Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania"

Transkrypt

1 Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014

2 Spis treści Wstęp Funkcje mierzlne i regulrne Wricj funkcji w sensie Jordn Funkcje o wricji ogrniczonej w sensie Wiener Funkcje o wricji ogrniczonej w sensie Wiener-Young Wricj funkcji w sensie Wtermn Cłk Riemnn-Stieltjes Bibliogrfi

3 Wstęp Celem przedkłdnego skryptu jest przedstwienie podstwowych fktów dotyczących różnych rodzjów definicji pojęci wricji (whni) funkcji. Główny ncisk zostnie położony n podnie podstwowych fktów dotyczących klsycznej wricji funkcji. Pojęcie to zostło wprowdzone do mtemtyki przez znkomitego frncuskiego mtemtyk C. Jordn pod koniec XIX wieku. Jordn odkrył też podstwową włsność funkcji o wricji ogrniczonej. Włsność t pozwl kżdą funkcję o wricji ogrniczonej n zdnym przedzile [, b] przedstwić jko różnicę dwóch funkcji rosnących n tym przedzile. Odkrycie tej włsności pozwoliło n znczne uproszczenie teorii funkcji o wricji ogrniczonej, przede wszystkim n zbudownie poręcznej teorii cłki Riemnn-Stieltjes. To osttnie pojęcie okzło się niezwykle użyteczne w teorii prwdopodobieństw orz w pewnych dziłch mechniki [2,3,5]. W przedkłdnym oprcowniu wskżemy również n pewne uogólnienie wspomninego, klsycznego pojęci wricji i funkcji o wricji ogrniczonej. Minowicie, przedstwimy pojęcie wricji funkcji w sensie Wiener, w sensie Wiener-Young i w sensie Wtermn. Oczywiście uogólnieni te nie wyczerpują listy wszystkich, obecnie znnych uogólnień pojęci wricji funkcji. Tym niemniej, przedstwiją one njwżniejsze z tych uogólnień, które mją njwięcej włsności, njwięcej zstosowń i których teori jest obecnie njbrdziej rozwinięt. Niniejszy skrypt zostł oprcowny głównie n podstwie monogrfii [1], któr cłkowicie poświęcon jest przedstwieniu pojęci wricji funkcji w różnym ujęciu orz omówieniu ich włsności i zstosowń. Pondto, wykorzystne zostły również pozycje [6,7,8,9]. W pozycjch tych omwi się również pojęcie wricji funkcji i wskzuje n różnorkie zstosowni tego pojęci. 3

4 1. Funkcje monotoniczne i regulrne Niech D będzie niepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R orz niech dn będzie funkcj f : D R. Dlej, niech dny będzie zbiór A D, A. Definicj 1.1. Mówimy, że funkcj f jest n zbiorze A: ) rosnąc, jeżeli x1,x 2 A[x 1 < x 2 f(x 1 ) f(x 2 )]; piszemy wtedy, że f A b) ściśle rosnąc, jeżeli x1,x 2 A[x 1 < x 2 f(x 1 ) < f(x 2 )]; piszemy wtedy: f A c) mlejąc, jeżeli x1,x 2 A[x 1 < x 2 f(x 1 ) f(x 2 )]; piszemy, że f A d) ściśle mlejąc, jeżeli x1,x 2 A[x 1 < x 2 f(x 1 ) > f(x 2 )]; piszemy wtedy, że f A Funkcję f nzyw się funkcją monotoniczną (ściśle monotoniczną) n zbiorze A, jeżeli f jest rosnąc n zbiorze A lub mlejąc n zbiorze A (ściśle rosnąc lub ściśle mlejąc n zbiorze A). Oczywiście, kżd funkcj ściśle monotoniczn n zbiorze A jest n tym zbiorze monotoniczn. Zuwżmy, że sum dwóch funkcji rosnących (mlejących) n zbiorze A jest funkcją rosnącą (mlejącą) n zbiorze A. Pondto, iloczyn funkcji rosnącej (mlejącej) n zbiorze A przez stłą c 0 jest funkcją rosnącą (mlejącą) n zbiorze A. Zuwżmy, że jeżeli f jest rosnąc (mlejąc) n zbiorze A orz c < 0 to cf jest mlejąc (rosnąc) n zbiorze A. Stąd np. wynik, że jeżeli oznczymy przez S A zbiór wszystkich funkcji rosnących (mlejących) n zbiorze A, to zbiór ten m włsność: f S A, f S A f 0 n zbiorze A. Ozncz to, że zbiór S A funckji rosnących (lbo mlejących) n zbiorze A, będący podzbiorem przestrzeni liniowej R A, m strukturę stożk. Niestety, nie jest to podprzestrzeń przestrzeni R A. Podobnie, zbiór M A funckji monotonicznych n zbiorze A nie m nwet struktury stożk! Później pokżemy, jk tą niedogodną sytucję możn obejść (w pewnien sposób). Jeżeli X, Y są zbiormi niepustymi, to symbolem Y X oznczmy zbiór wszystkich funkcji f : X Y. 4

5 W dlszym ciągu złóżmy, że I jest przedziłem (otwrtym, domkniętym, jednostronnie otwrtym, ogrniczonym lub nieogrniczonym). Symbolem I będziemy oznczć wnętrze przedziłu I, np. jeżeli I = (, b], to I = (, b) itd. Mmy nstępujące, wżne twierdzenie. Twierdzenie 1.2. Złóżmy, że f jest funkcją monotoniczną n przedzile I(f : I R). Wtedy dl dowolnego x I istnieją grnice jednostronne funkcji f w punkcie x (skończone), tzn. istnieją f(x ) = lim y x f(y), f(x+) = lim y x+ f(x). Pondto, jeżeli f jest rosnąc n przedzile I, to ntomist, jeżeli f jest mlejąc n I, to f(x ) f(x) f(x+), f(x ) f(x) f(x+). Dowód. Dl ustleni uwgi złóżmy, że f jest rosnąc n przedzile I. Pokżemy, że f(x ) = sup{f(y) : y < x, y I} f(x+) = inf{f(y) : y > x, y I}. Złóżmy njpierw, że y I, y < x. Wtedy z złożeni mmy, że f(y) < f(x) to ozncz, że zbiór {f(y) : y I, y < x} jest ogrniczony z góry i jedną z jego mjornt jest f(x). Ztem zbiór ten m kres górny - oznczmy ten kres górny przez f (x), tzn. kłdziemy: f (x) = sup{f(y) : y I, y < x}. Poniewż f(x) jest mjorntą zbioru {f(y) : y I, y < x}, więc mmy f (x) f(x). (1.1) Przy okzji otrzymujemy, że f (x) R. 5

6 W dlszym ciągu pokżemy, że f(x ) istnieje orz, że f(x ) = f (x). (1.2) W tym celu ustlmy dowolnie liczbę ε > 0. Z definicji kresu górnego wynik, że istnieje liczb w zbiorze {f(y) : y I, y < x} - tzn. istnieje liczb y < x, y I tk, że f (x) ε < f(y) f (x). (1.3) Weźmy terz dowolny ciąg {x n } tki, że {x n } I, x n < x dl n = 1, 2,... orz x n x. Stąd: i z definicji grnicy ciągu wynik, że istnieje liczb nturln n 0 tk, że dl n N, n n 0, zchodzi, że y < x n x. Stąd i z (1.3) mmy: f (x) ε < f(y) f(x n ) f (x), (1.4) przy czym osttni nierówność (po prwej stronie) w (1.4) wynik z definicji kresu górnego, bowiem {x n } {y I : y < x}. Z nierówności (1.4) otrzymujemy, że lim f(x n) = f (x). n Poniewż tk jest dl dowolnego ciągu {x n } (byle tylko x n < x, x n x, x n {y I : y < x}), więc stąd mmy, że co dowodzi (1.2). Dowód, że f(x+) = f (x) = inf{f(y) : również, że lim f(x) = f(x ) = f (x), y x f(x+) f(x). y I, y > x} przebieg podobnie. Mmy Koniec dowodu. Uwg 1.3. Jeżeli x jest lewym (prwym) końcem przedziłu I, mmy podobne stwierdzeni. Np. gdy przedził I m postć I = (, b) lub I = [, b) itp., b +, 6

7 to mmy, że lim f(x) istnieje, orz x + (oczywiście dl funkcji rosnącej). f(+) = lim f(x) f() x + Twierdzenie 1.4. Rodzin przedziłów otwrtych i rozłącznych jest co njwyżej przeliczln. Dowód. Widomo, że w kżdym przedzile otwrtym znjduje się przynjmniej jedn liczb wymiern. Złóżmy, że (U λ ) λ Λ jest rodziną przedziłów otwrtych i rozłącznych. Weźmy odwzorownie f : Λ Q (Q ozncz zbiór liczb wymiernych) określone w ten sposób, że kżdemu wskźnikowi λ Λ przyporządkowujemy dokłdnie jedną liczbę wymierną z przedziłu U λ. Jest to funkcj różnowrtościow, bowiem dl λ 1 λ 2, λ 1, λ 2 Λ, przedziły U λ1 i U λ2 są rozłączne, więc liczby wymierne f(λ 1 ) i f(λ 2 ) są różne. Ztem f : Λ f(λ) Q jest bijekcją. Poniewż f(λ), jko podzbiór zbioru przeliczlnego Q, jest skończony lub przeliczlny, więc zbiór Λ, co ztem idzie rodzin {U λ } λ Λ, jest co njwyżej przeliczln. Sformułujemy terz i udowodnimy kilk lemtów o funkcjch monotonicznych. Lemt 1.5. Niech f : I R będzie funkcją rosnącą (mlejącą) n przedzile I. Niech x, y, z I będą tkie, że x < z < y (wtedy oczywiście z I). Wtedy zchodzą nierówności f(x+) f(z) f(y ), gdy f I f(x+) f(z) f(y ), gdy f I. Dowód. Złóżmy np., że f jest rosnąc n I. Wtedy, z dowodu poprzedniego Twierdzeni 1.2 mmy, że (bo z (x, + ) I), orz f(x+) = f(z) (bo z (, y) I). Koniec dowodu. inf f(u) f(z) u (x,+ ) I sup f(v) v (,y) I 7

8 Lemt 1.6. Niech x I będzie punktem nieciągłości funkcji rosnącej f. Wtedy przedził (f(x ), f(x+)) jest przedziłem niepustym (i otwrtym). Podobnie, gdy x jest punktem nieciągłości funkcji mlejącej f, to przedził (f(x+), f(x )) jest niepusty. Dowód. Złóżmy np., że f I. Jeżeli x jest punktem nieciągłości funkcji f, to z poprzednio ustlonych włsności mmy, że lbo f(x ) f(x) < f(x+), lbo f(x ) < f(x) f(x+) lbo f(x ) < f(x) < f(x+). W kżdym z trzech przypdków mmy, że f(x ) < f(x+), więc przedził (f(x ), f(x+)) jest niepusty. Lemt 1.7. Niech x, y I, x < y. Złóżmy, że x, y są punktmi nieciągłości funkcji f, rosnącej n przedzile I. Wtedy przedziły (f(x ), f(x+)), (f(y ), f(y+)) są niepuste i rozłączne. Podobne stwierdzenie m miejsce dl funkcji mlejącej. Dowód. Tk jk poprzednio, dl ustleni uwgi złóżmy, że f I. Wtedy, z Lemtu 1.5 mmy, że f(x+) f(y ), więc przedziły otwrte (f(x ), f(x+)), (f(y ), f(x+)) są rozłączne i niepuste. Twierdzenie 1.8. Zbiór punktów nieciągłości funkcji f : I R, któr jest monotoniczn n przedzile I, jest co njwyżej przeliczlny. Dowód. Oznczmy przez D I zbiór wszystkich punktów nieciągłości funkcji f n przedzile I. Wtedy I jest oczywiście też przedziłem i mmy, że D I = D I {} lub D I = D I {b} lub D I = D I {, b} lub D I = D I. Wystrczy pokzć, że zbiór D I jest co njwyżej przeliczlny. Dl ustleni uwgi złóżmy, że f I. Weźmy odwzorownie T, które kżdemu punktowi x D przyporządkowuje przedził niepusty i otwrty (f(x ), f(x+)). Z Lemtu 1.7 wynik, że odwzorownie T jest injektywne. Ztem T (D) złożone jest z przedziłów otwrtych, niepustych i rozłącznych orz T : D T (D) jest bijekcją. N podstwie Twierdzeni 1.4 wiemy, że T (D) jest zbiorem co njwyżej przeliczlnym. Poniewż T : D T (D) jest bijekcją, więc D jest co njwyżej przeliczlny. Koniec dowodu. W dlszym ciągu wskżemy n pewne istotne uogólnienie zrówno funkcji monotonicznych jk i ciągłych. W tym celu wprowdzimy njpierw pewne oznczeni. I tk, zbiór wszystkich funkcji f : [, b] R, które są ogrniczone n przedzile [, b], oznczć będziemy symbolem B([, b]). Widomo, że ten zbiór tworzy przestrzeń Bnch 8

9 z normą supremum, tzn. dl f B([, b]) przyjmujemy, że f = sup{ f(x) : x [, b]}. (1.5) Wżną w wielu rozwżnich przestrzenią jest przestrzeń C([, b]) złożon z funkcji f : [, b] R, które są ciągłe n [, b]. Przestrzeń tę również wyposżmy w normę (1.5). Oczywiście, ze znnych włsności funkcji ciągłych wynik, że normę (1.5) możn zstąpić normą mksimum f = mx{ f(x) : x [, b]}. (1.6) Możn pokzć, że C([, b]) jest domknietą podprzestrzenią przestrzeni B([, b]), więc jest przestrzenią Bnch. Przestrzeń t nzyw się przestrzenią funkcji ciągłych z normą (metryką) zbieżności jednostjnej, poniewż zbieżność względem normy (1.6) pokryw się ze zbieżnością jednostjną. Oczywiście n funkcje monotoniczne n przedzile [, b], tzn. n zbiór M [,b], możemy ptrzeć jko n zbiór w przestrzeni B([, b]). Jk udowodniliśmy to wyżej, kżd funkcj monotoniczn f B([, b]) m w kżdym punkcie przedziłu [, b] (skończone) grnice jednostronne. Punkt nieciągłości tkiej funkcji jest to tzw. skok. N ogół przyjęto mówić, że jeżeli funkcj f B([, b]) m w punkcie x 0 grnice jednostronne orz jest w tym punkcie nieciągł, to tk nieciągłość jest nzywn nieciągłością I-tego rodzju. Żeby nsze rozwżni ujednolicić, wprowdzimy dlej pewne definicje i oznczeni. Definicj 1.9. Funkcję f B([, b]) będziemy nzywć funkcją regulrną, jeżeli w kżdym punkcie x [, b] funkcj f m grnice jednostronne (skończone). Oczywiście w punkcie x = m grnicę prwostronną, ntomist w punkcie x = b grnicę lewostronną. Zbiór wszystkich funkcji regulrnych n przedzile [, b] będziemy oznczć symbolem R([, b]). Oczywiście R([, b]) B([, b]). Jeżeli f R([, b]), to w dowolnie ustlonym punkcie x [, b] funkcj f może być ciągł lub nieciągł. Jeżeli w punkcie x funkcj f jest nieciągł, to w przypdku, gdy grnice jednostronne f(x ) = lim f(y), f(x+) = lim f(y) są różne (f(x ) f(x+)), y x y x+ punkt x nzywmy skokiem. Jeżeli f(x ) = f(x+), to liczbę x nzywmy nieciągłością usuwlną. 9

10 Dl f R([, b]) wprowdzimy nstępujące oznczeni: D(f) = {x [, b] : f jest nieciągł w punkcie x}, (1.7) D 0 (f) = {x [, b] : f m nieciągłość usuwlną w x}, (1.8) D 1 (f) = {x [, b] : f m skok w punkcie x}. (1.9) Mmy, że: D(f) = D 0 (f) D 1 (f) dl f R([, b]). Jeżeli f jest monotoniczn n [, b] to D(f) = D 1 (f), D 0 (f) =. Chociż wydje się, że kls funkcji regulrnych jest brdzo odległ od klsy funkcji monotonicznych, to jednk funkcje regulrne zchowują jedną brdzo wżną włsność funkcji monotnicznych. Mmy bowiem nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Zbiór punktów nieciągłości funkcji regulrnej f : [, b] R jest co njwyżej przeliczlny. Dowód. Rozwżmy uśrednienie f funkcji f określone wzorem 1 f(x) = (f(x ) + f(x+)) dl x D 2 1(f) f(x) dl x pozostłych. Oczywiście mmy, że D(f) = D(f), D 0 (f) = D 0 (f), D 1 (f) = D 1 (f), więc wystrczy pokzć, że zbiór D(f) jest co njwyżej przeliczlny. Złóżmy njpierw, że x 0 D 0 (f) (, b). Wtedy f(x 0 ) = f(x 0 +) f(x 0 ). Złóżmy np., że f(x 0 ) = f(x 0 +) < f(x 0 ) i połóżmy ε = 1 2 (f(x 0) f(x 0 +)) > 0. Dobierzmy liczbę δ > 0 tk, żeby dl x (x 0 δ, x 0 ) (x 0, x 0 + δ) zchodził nierówność f(x) < f(x 0 ) ε. Stąd wynik, że koło w R 2 o środku w punkcie (x 0, f(x 0 )) i promieniu min{δ, ε} nie zwier innych punktów wykresu funkcji f (lub f) z wyjątkiem środk (x 0, f(x 0 )). Złóżmy dlej, że x 0 D 1 (f) (, b). Wtedy f(x 0 ) f(x 0 +). Niech np. będzie, że f(x 0 ) < f(x 0 +). Połóżmy ε = 1 3 (f(x 0+) f(x 0 )) > 0 i dobierzmy liczbę δ > 0 tką, żeby f(x) < f(x 0 ) + ε dl x (x 0 δ, x 0 ) 10

11 orz f(x) > f(x 0 +) ε dl x (x 0, x 0 + δ). Stąd wynik, że koło o środku w punkcie (x 0, f(x 0 )) i promieniu min{ε, δ} nie zwier innych punktów wykresu funkcji f poz punktem (x 0, f(x 0 )). Osttecznie widzimy, że zbiór tych wszystkich punktów wykresu funkcji f, które są środkmi kół wyżej opisnych, skłd sie wyłącznie z punktów izolownych. Z fktów zwrtych w niżej podnych zdnich (zd. 1 i 2) łtwo wywnioskowć, że zbiór ten jest co njwyżej przeliczlny. Stąd wynik, że zbiór D(f) jest co njwyżej przeliczlny. Wżne twierdzenie, chrkteryzujące funkcje regulrne, udowodnił w 1933 roku Wcłw Sierpiński. Przytoczymy to twierdzenie bez dowodu (por. [1]). Twierdzenie Funkcj f nleży do zbioru R([, b]) wtedy i tylko wtedy, gdy możn ją przedstwić w postci złożeni f = g τ, gdzie τ : [, b] [c, d] jest funkcją ściśle rosnącą, ntomist g C([, b]). Zuwżmy n zkończenie tego rozdziłu, że zbiór R([, b]) m strukturę przestrzeni liniowej nd ciłem R. Pozostwimy Czytelnik z problemem: Czy R([, b]) jest domknietą podprzestrzenią przestrzeni B([, b])? Inczej: Czy R([, b]) jest przestrzenią Bnch z normą (1.5)? Zdni 1. Pokzć, że jeżeli funkcj f : [, b] R jest ściśle rosnąc n przedzile [, b], to funkcj odwrotn f 1 jest ciągł n zbiorze f([, b]). 2. Pokzć, że funkcj f : R R jest monotoniczn wtedy i tylko wtedy, gdy f 1 ([α, β]) jest przedziłem dl kżdego przedziłu [α, β] R. Czy twierdzenie to jest prwdziwe w przypdku, gdy f : [, b] R? 3. Niech A będzie podzbiorem przestrzeni metrycznej X z metryką d. Zbiór A nzywć będziemy zbiorem izolownym, jeżeli kżdy punkt zbioru A jest punktem izolownym tego zbioru. Pokzć, że zbiór wszystkich punktów izolownych zbioru A jest zbiorem izolownym. 11

12 4. Niech X będzie przestrzenią metryczną ośrodkową. Pokzć, że kżdy podzbiór A przestrzeni X, który jest zbiorem izolownym, jest co njwyżej przeliczlny. 5. Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną. Pokzć, że jeżeli istnieje zbiór A (A X), który jest nieprzeliczlny orz jeżeli istnieje liczb ε > 0 tk, że dl dowolnych x, y A, x y zchodzi, że d(x, y) ε, to przestrzeń X nie jest ośrodkow. 6. Pokzć, że przestrzeń l złożon ze wszystkich ciągów rzeczywistych ogrniczonych, z normą supremum, nie jest ośrodkow. 7. Udowodnić Twierdzenie 1.11 (Sierpińskiego). 8. Niech f : [, b] R będzie zdną funkcją ogrniczoną. Rodzinę {I n } (skończoną lub nie) nie zchodzących n siebie podprzedziłów przedziłu [, b] będziemy nzywć f-uporządkowną, jeżeli f(i n ) f(i n+1 ) dl kżdego n = 1, 2,..., przy czym symbol A (dl A będącego ogrniczonym podzbiorem zbioru R) ozncz długość zbioru A, tzn. A = sup A inf A. Pokzć, że jeżeli f jest funkcją regulrną n przedzile [, b], to kżdy ciąg nie zchodzących n siebie podprzedziłów przedziłu [, b] możn f-uporządkowć. Uwg. Jeżeli U i V są podzbiormi przestrzeni metrycznej X, to mówimy, że zbiory U, V nie zchodzą n siebie, jeżeli Ů V=. 12

13 2. Wricj funkcji w sensie Jordn W rozdzile tym omówimy pojęcie wricji funkcji w sensie klsycznym, które zostło wprowdzone pod koniec XIX wieku przez znkomitego mtemtyk frncuskiego Cmile Jordn (por. [1]). Wrto w tym miejscu wspomnieć, że C. Jordn odkrył fundmentlną włsność funkcji o wricji ogrniczonej n przedzile, mówiącą, że tką funkcję możn przedstwić jko różnicę dwóch funkcji rosnących n tym przedzile. W celu wprowdzeni pojęci wricji (whni) funkcji złóżmy, że f jest funkcją rzeczywistą określoną n przedzile [, b] (tzn. f : [, b] R), ogrniczoną. Skończony zbiór P = {t 0, t 1, t 2,..., t m } złożony z puntów przedziłu [, b] tkich, że = t 0 < t 1 < < t m 1 < t m = b będziemy nzywć podziłem przedziłu [, b]. Występując w tej definicji liczb m jest dowolną liczbą nturlną, m 2. Zbiór wszystkich podziłów przedziłu [, b] oznczć będziemy przez P([, b]). Liczbę określoną równością µ(p ) = mx{t j t j 1 : j = 1, 2,..., m} nzywć będziemy rozmirem podziłu P. Jeżeli to podził P nzywmy równoodległym. t 1 t 0 = t 2 t 1 = = t m t m 1 Definicj 2.1. Dl zdnej dowolnie funkcji f : [, b] R, ogrniczonej n [, b] orz dl zdnego podziłu P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]), liczbę nieujemną Vr(f, P ), określoną wzorem Vr(f, P ) = Vr(f, P ; [, b]) = f(t j ) f(t j 1 ) (2.1) będziemy nzywć wricją (w sensie Jordn) funkcji f n przedzile [, b] względem podziłu P. Ntomist wielkość (możliwie nieskończoną) Vr(f), określoną równością Vr(f) = Vr(f; [, b]) = sup{vr(f, P ; [, b]) : P P([, b])} (2.2) będziemy nzywć wricją cłkowitą (Jordn) funkcji f n przedzile [, b]. 13

14 Zuwżmy, że zmist nzwy wricj używ się też nzwy whnie. Pondto, w miejsce nzwy wricj cłkowit będziemy używć terminu wricj. Definicj 2.2. Jeżeli Vr(f; [, b]) <, to wtedy mówimy, że f jest funkcją o wricji ogrniczonej (lub funkcją o ogrniczonej wricji Jordn) n [, b]. Zbiór wszystkich funkcji o wricji ogrniczonej n przedzile [, b] oznczć będziemy symbolem BV ([, b]). Podmy terz twierdzenie przedstwijące podstwowe włsności wricji funkcji. Twierdzenie 2.3. Wielkości określone wzormi (2.1) i (2.2) mją nstępujące włsności: () Wricj (2.2) jest podddytywn ze względu n funkcje, tzn. dl dowolnych funkcji f, g : [, b] R spełnion jest nierówność Vr(f + g; [, b]) Vr(f; [, b]) + Vr(g; [, b]). (b) Wricj (2.2) jest dodtnio jednorodn ze względu n funkcje, tzn. Vr(λf; [, b]) = λ Vr(f; [, b]) dl λ R. (c) Dl dowolnych x, y [, b] tkich, że x < y m miejsce nierówność f(x) f(y) Vr(f; [x, y]). (d) Jeżeli f BV ([, b]), to f jest ogrniczon orz m miejsce nierówność f f() + Vr(f; [, b]), gdzie norm zdn jest wzorem (1.5). (e) Kżd funkcj monotoniczn f : [, b] R nleży do zbioru BV ([, b]) orz Vr(f; [, b]) = f(b) f(). (f) Wricj (2.1) jest monotoniczn ze względu n podziły, tzn. jeżeli P, Q P([, b]) orz P Q to Vr(f, P ; [, b]) Vr(f, Q; [, b]). 14

15 (g) Wricj (2.2) jest ddytywn ze względu n przedziły, tzn. Vr(f; [, b]) = Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]) dl < c < b. Dowód. Ustlmy dowolnie funkcje f, g : [, b] R orz liczbę λ R. Weźmy podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]). Wtedy otrzymujemy: Vr(f + g, P ) = (f + g)(t j ) (f + g)(t j 1 ) = [f(t j ) f(t j 1 )] + [g(t j ) g(t j 1 )] f(t j ) f(t j 1 ) + g(t j ) g(t j 1 ) = Vr(f, P ) + Vr(g, P ) Vr(f) + Vr(g). Stąd otrzymujemy Vr(f + g) Vr(f) + Vr(g), co dowodzi nierówności z punktu (). Dl dowodu (b) npiszmy: Vr(λf, P ) = (λf)(t j ) (λf)(t j 1 ) = λ f(t j ) f(t j 1 ) = λ Vr(f, P ). Stąd i z włsności kresu górnego otrzymujemy równość z punktu (b). Żeby udowodnić (c) wystrczy wziąć podził {x, y} P([x, y]). Wtedy mmy f(x) f(y) = Vr(f, P ; [x, y]) Vr(f; [x, y]) i otrzymujemy żądną nierówność. Dlej, zkłdjąc, że < x < b i biorąc podził P x = {, x, b} P([, b]), otrzymujemy f(x) f() f(b) f(x) + f(x) f() = Vr(f, P x ; [, b]). 15

16 Stąd dostjemy f(x) f() f(x) f() f(x) f() Vr(f; [, b]) i dlej mmy f(x) f() + Vr(f; [, b]) (2.3) dl dowolnego x (, b). Powyższ nierówność jest również w sposób trywilny prwdziw dl x =. Biorąc dlej w nierówności z punktu (c) x =, y = b, otrzymujemy: f(b) f() f(b) f() f(b) f() = f() f(b) Vr(f; [, b]) Stąd f(b) f() + Vr(f; [, b]). Łącząc powyższą nierówność z nierównością (2.3) wnioskujemy o prwdziwości nierówności z (d). Złóżmy terz, że f : [, b] R jest funkcją monotoniczną n [, b]. Rozwżmy przypdek, gdy f jest rosnąc. Wtedy, dl dowolnie ustlonego podziłu P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]) otrzymujemy: Vr(f, P ; [, b]) = f(t j ) f(t j 1 ) = [f(t j ) f(t j 1 )] = f(b) f() = f(b) f(). Stąd wnioskujemy, że Vr(f; [, b]) = f(b) f(). Dowód w przypdku, gdy f jest mlejąc, przebieg podobnie. Dowodzi to punktu (e). Dl dowodu (f) złóżmy, że P = {t 0, t 1,...t m } P([, b]). Niech Q P([, b]) będzie tkim podziłem, że P Q. Złóżmy njpierw, że podził Q powstje z podziłu P przez dołączenie jednego punktu c. Wtedy istnieje i {1, 2,..., m} tkie, że t i 1 < c < t i. Dlej mmy: Vr(f, P ) = f(t j ) f(t j 1 ) 16

17 i 1 = f(t j ) f(t j 1 ) + f(t i ) f(t i 1 ) + i 1 j=i+1 f(t j ) f(t j 1 ) f(t j ) f(t j 1 ) + f(t i ) f(c) + f(c) f(t i 1 ) + j=i+1 f(t j ) f(t j 1 ) = Vr(f; Q). Terz, stosując zsdę indukcji mtemtycznej łtwo dowodzimy nierówności z punktu (f) dl dowolnego skończonego podziłu Q tkiego, że P Q. Dl dowodu (g) weźmy dowolny podził P = {t 0, t 1, t 2,..., t m } P([, b]). Jeżeli istnieje tkie j {1, 2,..., m 1}, że t j = c, to wtedy mmy, że P 1 = {t 0, t 1,..., t j } P([, c]) orz Q 1 = {t j, t j+1,..., t m } P([c, b]). Ztem: j f(t i ) f(t i 1 ) = f(t i ) f(t i 1 ) + f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=1 i=j+1 Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]) (2.4) Jeżeli ntomist tk nie jest, to istnieje j {0, 1, 2,..., m 1} tkie, że Wtedy mmy: Dlej, dostjemy: t j < c < t j+1. P {c} = {t 0, t 1,..., t j 1, t j, c, t j+1,..., t m } P([, b]). j f(t i ) f(t i 1 ) = f(t i ) f(t i 1 ) + f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=1 i=j+1 j = f(t i ) f(t i 1 ) + f(t j+1 f(t j )) + f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=j+2 j f(t i ) f(t i 1 ) + f(t j+1 f(c)) + f(c) f(t j ) + f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=j+2 j f(t i ) f(t i 1 ) + f(c) f(t j ) + f(t j+1) f(c) + f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=j+2 Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]). (2.5) 17

18 Z (2.4) i (2.5) otrzymujemy, że Vr(f; [, b]) Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]). (2.6) Dl dowodu nierówności przeciwnej do nierówności (2.6) ustlmy dowolne ε > 0 i dobierzmy tkie podziły P 1 = {t 0, t 1,..., t n 1, t n } P([, c]) orz Q 1 = {t n, t n+1,..., t m 1, t m } P([c, b]), że Vr(f; [, c]) ε n 2 f(t i ) f(t i 1 ), i=1 Vr(f; [c, b]) ε m 2 f(t i ) f(t i 1 ). i=n+1 Mmy oczywiście, że t 0 =, t n = c, t m = b. Zuwżmy, że wtedy P = P 1 Q 1 P([, b]) i stąd otrzymujemy: Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]) ε f(t i ) f(t i 1 ) i=1 = Vr(f, P ; [, b]). Z powyższej nierówności dostjemy: Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]) ε Vr(f; [, b]). Ze względu n dowolność ε otrzymujemy stąd nierówność: Vr(f; [, c]) + Vr(f; [c, b]) Vr(f; [, b]). (2.7) Łcząc terz (2.6) i (2.7) otrzymujemy tezę twierdzeni. Wniosek 2.4. Funkcj x Vr(f; [, x]) jest rosnąc n przedzile [, b]. Rzeczywiście, biorąc x, y [, b] tkie, że x < y i korzystjąc z Twierdzeni 2.3(g), mmy Vr(f; [, y]) = Vr(f; [, x]) + Vr(f; [x, y]) Vr(f; [, x]). 18

19 Rozwżmy terz zbiór BV ([, b]) złożony ze wszystkich funkcji o wricji ogrniczonej n [, b]. Oczywiście mmy, że BV ([, b]) R [,b]. Zuwżmy, że z nszego twierdzeni wynik, że sum dwóch funkcji o wricji ogrniczonej n [, b] jest funkcją o wricji ogrniczonej n [, b] orz iloczyn funkcji f o wricji ogrniczonej n [, b] przez liczbę rzeczywistą jest również funkcją o wricji ogrniczonej n [, b]. Stąd wynik, że zbiór BV ([, b]) z dziłnimi dodwni funkcji i ich mnożeni przez liczby rzeczywiste tworzy podprzestrzeń przestrzeni liniowej R [,b] (z tymi smymi dziłnimi), więc m strukturę przestrzeni liniowej. Możn jednk udowodnić coś więcej, bowiem mmy twierdzenie: Twierdzenie 2.5. Niech f, g BV ([, b]). Wtedy: (i) f g BV ([, b]) (ii) Jeżeli istnieje stł σ > 0 tk, że x [,b] g(x) σ, to f g BV ([, b]). Dowód (i). Ustlmy dowolny podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]). Z punktu (d) poprzedniego twierdzeni wynik, że f, g są funkcjmi ogrniczonymi n [, b]. Ztem istnieją stłe M 1 > 0, M 2 > 0 tkie, że f(x) M 1, g(x) M 2 dl x [, b]. Mmy dlej: (fg)(t i ) (fg)(t i 1 ) = f(t i )g(t i ) f(t i 1 )g(t i 1 ) i=1 i=1 = f(t i )g(t i ) f(t i )g(t i 1 ) + f(t i )g(t i 1 ) f(t i 1 )g(t i 1 ) i=1 [ f(t i ) g(t i ) g(t i 1 ) + g(t i 1 ) f(t i ) f(t i 1 ) ] i=1 f(t i ) g(t i ) g(t i 1 ) + g(t i 1 ) f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=1 m m M 1 g(t i ) g(t i 1 ) + M 2 f(t i ) f(t i 1 ) i=1 i=1 M 1 Vr(g; [, b]) + M 2 Vr(f, [, b]). 19

20 Stąd Vr(fg; [, b]) M 1 Vr(g; [, b]) + M 2 Vr(f; [, b]) <, co dowodzi pierwszej części twierdzeni. Dowód (ii). Zuwżmy, że biorąc ten sm podził P mmy: f(t i ) i=1 g(t i ) f(t i 1) m g(t i 1 ) = i=1 f(t i )g(t i 1 ) g(t i )f(t i 1 ) g(t i ) g(t i 1 ) f(t i )g(t i 1 ) f(t i 1 )g(t i 1 ) + f(t i 1 )g(t i 1 ) g(t i )f(t i 1 ) i=1 g(t i 1 ) g(t i ) [ g(ti 1 ) f(t i ) f(t i 1 ) + f(t ] i 1) g(t i 1 ) g(t i ) i=1 g(t i 1 ) g(t i ) g(t i 1 ) g(t i ) f(t i ) f(t i 1 ) f(t i 1 ) + i=1 g(t i ) i=1 g(t i 1 ) g(t i ) g(t i) g(t i 1 ) 1 f(t i ) f(t i 1 ) + M 1 g(t σ i=1 σ 2 i ) g(t i 1 ) i=1 1 σ Vr(f; [, b]) + M 1 Vr(g; [, b]) <. σ2 Otrzymn nierówność dowodzi (ii). Zuwżmy, że z punktu (i) powyższego twierdzeni wynik, że przestrzeń BV ([, b]) jest lgebrą ze zwykłymi dziłnimi n funkcjch. Przejdziemy terz do przedstwieni zpowidnego wcześniej fundmentlnego twierdzeni Jordn chrkteryzującego funkcje o wricji ogrniczonej przy pomocy funkcji rosnących. Twierdzenie to nzyw się twierdzenim o rozkłdzie Jordn. Twierdzenie 2.6. Funkcj f : [, b] R m wricję ogrniczoną n przedzile [, b] wtedy i tylko wtedy, gdy t funkcj może być przedstwion w postci różnicy dwóch funkcji rosnących n przedzile [, b] tzn. istnieją funkcje p f, n f, które są określone i rosnące n [, b] i tkie, że f(x) = p f (x) n f (x) dl x [, b]. Dowód. Jeżeli funkcj f dje się przedstwić w postci różnicy dwóch funkcji rosnących n przedzile [, b], to z Twierdzeni 2.3 (), (b) i (e) wynik, że f BV ([, b]). Złóżmy terz, że f jest funkcją o wricji ogrniczonej n przedzile [, b]. 20

21 Rozwżmy funkcję V f : [, b] R określoną równością V f (x) = Vr(f; [, x]). Z Wniosku 2.4 wynik, że funkcj V f jest rosnąc n przedzile [, b]. Połóżmy p f = V f nstępnie zdefiniujmy funkcję n f : [, b] R, kłdąc n f (x) = p f (x) f(x) dl x [, b]. Pokżemy, że funkcj n f jest rosnąc n przedzile [, b]. W tym celu ustlmy dowolne x, y [, b] tkie, że x < y. Wtedy mmy n f (y) n f (x) = p f (y) f(y) p f (x) + f(x) = V f (y) V f (x) f(y) + f(x) = Vr(f; [, y]) Vr(f; [, x]) [f(y) f(x)]. Stąd i z Twierdzeni 2.3(g) dostjemy: n f (y) n f (x) = Vr(f; [x, y]) [f(y) f(x)]. Z powyższej równości orz z Twierdzeni 2.3(c) otrzymujemy: n f (y) n f (x) Vr(f; [x, y]) f(y) f(x) 0. Ozncz to, że funkcj n f nszego twierdzeni. jest rosnąc n przedzile [, b] i tym smym kończy dowód Zuwżmy, że z powyższego twierdzeni możemy otrzymć nstępujący wniosek. Wniosek 2.7. Przestrzeń BV ([, b]) jest przestrzenią rozpiętą n zbiorze M [,b] złożonym ze wszystkich funkcji monotonicznych n przedzile [, b]. Twierdzenie Jordn pozwl również wyciągnąć inny, brdzo wżny wniosek. W celu sformułowni tego wniosku przypomnijmy njpierw, że kżd funkcj monotoniczn n przedzile [, b] m tylko nieciągłości I-tego rodzju (skoki), więc zgodnie z Definicją 1.9 jest funkcją regulrną n tym przedzile. Ztem zbiór M [,b] funkcji monotonicznych 21

22 n [, b] jest podzbiorem przestrzeni funkcji regulrnych R([, b]). Stąd i z Wniosku 2.7 otrzymujemy nstępujące twierdzenie. Twierdzenie 2.8. Przestrzeń BV ([, b]) jest podprzestrzenią przestrzeni R([, b]). Innymi słowy, kżd funkcj o wricji ogrniczonej n przedzile [, b] jest funkcją regulrną n tym przedzile. Przypomnijmy, że podne osttnio twierdzenie Jordn mówiło, że jeżeli f : [, b] R to f BV ([, b]) wtedy i tylko wtedy, gdy f może być przedstwione w postci f(x) = p f (x) n f (x), gdzie p f i n f są funkcjmi rosnącymi n przedzile [, b]. Dowód twierdzeni poległ n tym, że określliśmy funkcję V f : [, b] R przyjmując, że V f (x) = Vr(f; [, x]) (2.8) dl dowolnego x [, b]. Nstępnie przyjmowliśmy, że p f (x) = V f (x) (2.9) orz n f (x) = V f (x) f(x) (2.10) dl x [, b]. O funkcjch p f orz n f pokzywliśmy, że są to funkcje rosnące n przedzile [, b]. Oczywiście mmy, że f(x) = p f (x) n f (x) dl x [, b]. Okzuje się, że rozkłd funkcji f o whniu ogrniczonym n przedzile [, b] n różnicę dwóch funkcji rosnących n tym przedzile (tzn. rozkłd Jordn) nie jest jednoznczny. Co więcej, możn ten rozkłd zrobić tk, że jest on z pewnego punktu widzeni njlepszy. Rzeczywiście, złóżmy, że f BV ([, b]). Określmy funkcje ϕ, ψ : [, b] R przyjmując: ϕ(x) = 1 2 [V f(x) + f(x)] (2.11) ψ(x) = 1 2 [V f(x) f(x)]. (2.12) Wtedy zchodzi twierdzenie. Twierdzenie 2.9. Funkcje ϕ i ψ są funkcjmi rosnącymi n przedzile [, b] orz f(x) = ϕ(x) ψ(y) 22

23 dl x [, b]. Pondto, funkcje ϕ i ψ są możliwie njsłbiej rosnące n przedzile [, b] w tym sensie, że jeżeli f jest przedstwion w postci f(x) = ϕ(x) ψ(x) (2.13) dl x [, b], gdzie ϕ i ψ są rosnące n [, b], to ϕ(y) ϕ(x) ϕ(y) ϕ(x), (2.14) dl wszystkich x, y [, b], x < y. Oprócz tego, m miejsce równość ψ(y) ψ(x) ψ(y) ψ(x) (2.15) Vr(f; [x, y]) = Vr(ϕ; [x, y]) + Vr(ψ; [x, y]) dl dowolnych x, y [, b], x < y. Dowód. Ustlmy dowolnie x, y [, b], x < y. Korzystjąc z nierówności udowodnionej w Twierdzeniu 2.3(c), otrzymujemy f(x) f(y) f(x) f(y) Vr(f; [x, y]). (2.16) Mmy terz: ϕ(y) ϕ(x) = 1 2 [V f(y) + f(y)] 1 2 [V f(x) + f(x)] = 1 2 [V f(y) V f (x) + f(y) f(x)] = 1 [Vr(f; [, y]) Vr(f; [, x]) + f(y) f(x)] 2 = 1 [Vr(f; [, x] [x, y]) Vr(f; [, x]) + f(y) f(x)] 2 = 1 [Vr(f; [, x]) + Vr(f; [x, y]) Vr(f; [, x]) + f(y) f(x)] 2 przy czym osttni nierówność wynik z (2.16). Podobnie, otrzymujemy terz z (2.12): = 1 [Vr(f; [x, y]) + f(y) f(x)] 0, (2.17) 2 ψ(y) ψ(x) = 1 2 [V f(y) f(y)] 1 2 [V f(x) f(x)] 23

24 = 1 [Vr(f; [x, y]) (f(y) f(x))] 0, (2.18) 2 przy czym t nierówność również wynik z (2.16). Nierówności (2.17) i (2.18) dowodzą, że funkcje ϕ, ψ są rosnące n przedzile [x, y]. Oczywiście, jk łtwo sprowdzić bezpośrednim rchunkiem, zchodzi równość f(x) = ϕ(x) ψ(x) dl x [, b], co dowodzi pierwszej części nszego twierdzeni. Dl dowodu drugiej części złóżmy, że m miejsce przedstwienie (2.13), gdzie ϕ, ψ : [, b] R są funkcjmi rosnącymi n [, b]. Dlej, weźmy dowolne x, y [, b], x < y. Wtedy mmy, n podstwie (2.17), (2.13), (2.11) orz włsności whni funkcji: ϕ(y) ϕ(x) = 1 [Vr(f; [x, y]) + f(y) f(x)] 2 = 1 { } Vr(f; [x, y]) + [ϕ(y) ψ(y)] [ϕ(x) ψ(x)] 2 = 1 { } Vr(ϕ ψ; [x, y]) + [ϕ(y) ϕ(x)] [ψ(y) ψ(x)] 2 1 { } Vr(ϕ; [x, y]) + Vr(ψ; [x, y]) + [ϕ(y) ϕ(x)] [ψ(y) ψ(x)] 2 = 1 { } [ϕ(y) ϕ(x)] + [ψ(y) ψ(x)] + [ϕ(y) ϕ(x)] [ψ(y) ψ(x)] 2 Dowodzi to nierówności (2.14). = ϕ(y) ϕ(x). Dowód nierówności (2.15) prowdzimy podobnie. Mmy, z (2.18), (2.13), (2.12) orz z włsności whni funkcji: ψ(y) ψ(x) = 1 {Vr(f; [x, y]) (f(y) f(x))} 2 = 1 { { }} Vr(f; [x, y]) [ϕ(y) ψ(y)] [ϕ(x) ψ(x)] 2 = 1 { { }} Vr(ϕ ψ; [x, y]) [ϕ(y) ϕ(x)] [ψ(y) ψ(x)] 2 = 1 { } Vr(ϕ ψ; [x, y]) [ϕ(y) ϕ(x)] + [ψ(y) ψ(x)] 2 1 { } Vr(ϕ; [x, y]) + Vr(ψ; [x, y]) [ϕ(y) ϕ(x)] + [ψ(y) ψ(x)] 2 = 1 { } [ϕ(y) ϕ(x)] + [ψ(y) ψ(x)] [ϕ(y) ϕ(x)] + [ψ(y) ψ(x)] 2 = ψ(y) ψ(x). 24

25 Zuwżmy dlej, że z (2.17) i (2.18) otrzymujemy dl x, y [, b] tkich, że x < y: (ϕ(y) ϕ(x)) + (ψ(y) ψ(x)) = = 1 {Vr(f; [x, y]) + [f(y) f(x)] + Vr(f; [x, y]) [f(y) f(x)]} 2 = Vr(f; [x, y]). Stąd i z włsności whni, dostjemy osttecznie Vr(f; [x, y]) = Vr(ϕ; [x, y]) + Vr(ψ; [x, y]) i koniec dowodu. Jko bezpośrednią konsekwencję twierdzeni Jordn otrzymujemy nstępujący wniosek, który sformułujemy tutj jko twierdzenie. Twierdzenie Jeżeli f BV ([, b]), to f m co njwyżej przeliczlną ilość punktów nieciągłości. Funkcj V f (x) = Vr(f; [, x]) używn w dowodch osttnich twierdzeń, m wiele interesujących włsności i jest ściśle związn z funkcją f. Prześledzimy to w nszych dlszych rozwżnich i twierdzenich. Rozpoczniemy od nstępującego prostego twierdzeni, zwnego zsdą mjornty. Twierdzenie Niech f : [, b] R. Funkcj f m whnie ogrniczone n przedzile [, b] wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje funkcj g : [, b] R, któr jest rosnąc n przedzile [, b] i tk, że f(y) f(x) g(y) g(x) (2.19) dl dowolnych x, y [, b], x < y. Dowód. Złóżmy njpierw, że istnieje funkcj g o żądnych włsnościch. Wtedy, z nierówności (2.19), dl dowolnego podziłu P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]) mmy: Vr(f, P ; [, b]) = f(t i ) f(t i 1 ) [g(t i ) g(t i 1 )] i=1 i=1 = g(b) g(). 25

26 Stąd, wobec dowolności podziłu P, otrzymujemy: Vr(f; [, b]) g(b) g() <. N odwrót, jeżeli f BV ([, b]) to biorąc funkcję g : [, b] R, określoną wzorem g(x) = V f (x) = Vr(f; [, x]) dl x [, b] (funkcj t jest rosnąc n podstwie twierdzeni opisującego włsności whni), n postwie nierówności (2.16) dostjemy dl x, y [, b], x < y: f(y) f(x) Vr(f; [x, y]) = Vr(f; [, y]) Vr(f; [, x]) = V f (y) V f (x) = g(y) g(x), co kończy dowód. Okzuje się, że między funkcją f BV ([, b]) jej funkcją whni V f (x) = Vr(f; [, x]) istnieje brdzo ścisł współzleżność. Zchodzi bowiem nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Niech f BV ([, b]) i niech x 0 będzie dowolnie ustlonym punktem przedziłu [, b]. Funkcj f jest ciągł w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy funkcj V f jest ciągł w punkcie x 0 Dowód. Złóżmy njpierw, że f jest ciągł w punkcie x 0, przy czym x 0 < b. Weźmy x (x 0, b) tzn. x 0 < x < b. Rozwżmy różnicę V f (x) V f (x 0 ). Korzystjąc z definicji kresu górnego dobierzmy podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([x 0, b]) tki, że Vr(f; [x 0, b]) ε < Vr(f, P ; [x 0, b]) lub, równowżnie Vr(f; [x 0, b]) < Vr(f, P ; [x 0, b]) + ε. (2.20) Nstępnie, wykorzystując fkt, że funkcj f jest ciągł w punkcie x 0, dobierzmy δ tkie, że 0 < δ < t 1 x 0 orz f(x) f(x 0 ) < ε dl 0 < x x 0 < δ. Wtedy, dl tkich włśnie x (tzn. x (x 0, x 0 + δ)) mmy: V f (x) V f (x 0 ) = Vr(f; [, x]) Vr(f; [, x 0 ]) = Vr(f; [x 0, x]) 26

27 = Vr(f; [x 0, b]) Vr(f; [x, b]) < Vr(f, P ; [x 0, b]) + ε Vr(f; [x, b]). Ale δ < t 1 x 0, x x 0 < δ x x 0 < t 1 x 0 x < t 1 więc x 0 < x < t 1. Stąd i z powyższego oszcowni dostjemy: V f (x) V f (x 0 ) < f(x) f(x 0 ) + f(t 1 ) f(x) + f(t j ) f(t j 1 ) j=2 Vr(f; [x, b]) + ε f(x) f(x 0 ) + ε < 2ε, poniewż Vr(f; [x, b]) f(t 1 ) f(x) + m f(t j ) f(t j 1 ). j=2 Z osttniej nierówności wynik, że funkcj V f jest ciągł prwostronnie w punkcie x 0. W podobny sposób pokzujemy, że V f jest ciągł z lewej strony w punkcie x 0, co osttecznie dowodzi ciągłości funkcji V f w punkcie x 0 (włączjąc przypdki x 0 = i x 0 = b). N odwrót, złóżmy, że V f jest ciągł w punkcie x 0 [, b]. Wtedy, dl x x 0 mmy: f(x) f(x 0 ) Vr(f; [x 0, x]) = Vr(f; [, x]) Vr(f; [, x 0 ]) = V f (x) V f (x 0 ) 0 przy x x 0 +. Ntomist, dl x x 0 otrzymujemy f(x) f(x 0 ) Vr(f; [x, x 0 ]) = Vr(f; [, x 0 ]) Vr(f; [, x]) = V f (x 0 ) V f (x) 0 przy x x 0. W konkluzji dostjemy, że funkcj f jest ciągł w punkcie x 0 i koniec dowodu. Zuwżmy terz, że rozkłd Jordn funkcji f BV ([, b]) n różnicę dwóch funkcji rosnących n przedzile [, b] pozwl nie tylko uzyskć informcje o tym, że funkcj f m co njwyżej przeliczlną ilość punktów nieciągłości. Tych konsekwencji jest więcej. Np. z nlizy mtemtycznej widomo, że funkcj monotoniczn n przedzile [, b] jest n tym przedzile cłkowln w sensie Riemnn. Stąd i z twierdzeni Jordn wynik nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Jeżeli f BV ([, b]) to f jest cłkowln w sensie Riemnn n przedzile [, b]. 27

28 Mimo, że funkcj o wricji ogrniczonej n przedzile m n tym przedzile co njwyżej przeliczlną ilość punktów nieciągłości, to implikcj odwrotn nie jest prwdziw. Mło tego, istnieją funkcje ciągłe, które mją wricję nieogrniczoną. Przykłd Niech f : [0, 1] R będzie określon wzorem x sin 1 dl x (0, 1] x f(x) = 0 dl x = 0. Oczywiście f(0) = 0 orz lim f(x) = lim x sin 1 = 0, więc funkcj f jest ciągł w x 0 x 0 x punkcie x = 0. Ciągłość funkcji f n przedzile (0, 1] jest konsekwencją twierdzeń o ciągłości funkcji złożonej i o ciągłości iloczynu funkcji ciągłych. Ztem f jest ciągł n przedzile [0, 1]. Pokżemy, że f / BV ([0, 1]). W tym celu weźmy podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([0, 1]) tki, że t 0 = 0, t k = I tk, mmy n przykłd: t 1 = 2 [2m (2k 1)]π dl k = 1, 2,..., m 1 orz t m = 1. 2 (2m 1)π, t 2 = 2 (2m 3)π, t 3 = 2 (2m 5)π, , t m 2 = {2m [2(m 2) 1]}π = 2 [2m (2m 5)]π = 2 5π, 2 t m 1 = {2m [2(m 1) 1]}π = 2 [2m (2m 3)]π = 2 3π. Ustlmy terz j, 2 j m 1. Wtedy kolejne punkty t j 1, t j nszego podziłu są tkie, że 1 t j 1 t j 1 = [2m (2j 1)]π {2m [2(j 1) 1]}π 2 (2m 2j + 1)π (2m 2j + 3)π = = 2π = π 2 2 więc funkcj x sin 1 przyjmuje w tych punktch n przemin wrtości 1 i 1. Rzeczy- x wiście mmy: sin 1 t j = sin [ (2m 2j + 1) π ] = sin(2p + 1) π ( ) π 2 2 = sin 2 + pπ. Dlej mmy: f(t j ) f(t j 1 ) = t j sin 1 t j 1 sin 1 t j t j 1 = t j + t j 1 28

29 2t j 1. Ztem: Vr(f, P ; [0, 1]) m 1 j=2 ( 2 f(t j ) f(t j 1 ) 2(t 1 + t t m 2 ) = 2 5π + 2 ) 7π (2m 1)π ( ) = 4 π 2m 1 Z fktu, że szereg hrmoniczny jest rozbieżny wynik, że Vr(f; [0, 1]) =. Nstępne twierdzenie, które podmy, mówić będzie o możliwości przechodzeni do grnicy przy zbieżności punktowej ciągu funkcji o wricji ogrniczonej. Twierdzenie Niech (f n ) będzie ciągiem funkcyjnym tkim, że f n BV ([, b]) dl kżdego n = 1, 2,.... O ciągu tym zkłdmy, że jest punktowo zbieżny do pewnej funkcji f, tzn. istnieje funkcj f : [, b] R tk, że f(x) = lim n f n (x) dl dowolnego x [, b]. Wtedy Vr(f; [, b]) lim inf n Vr(f n; [, b]). (2.21) W szczególności, jeżeli (f n ) jest ciągiem funkcji rzeczywistych, określonych n przedzile [, b], o wricjch wspólnie ogrniczonych n [, b], zbieżnym punktowo do pewnej funkcji f : [, b] R, to f BV ([, b]). Dowód. Jeżeli wielkość po prwej stronie nierówności (2.21) jest równ +, to oczywiście nierówność (2.21) jest spełnion. Przypuśćmy więc, że tk nie jest, tzn. istnieje stł L > 0 tk, że Ustlmy dlej dowolnie liczbę ε > 0. lim inf n Vr(f n; [, b]) = L. Wtedy, biorąc pod uwgę definicję grnicy dolnej ciągu liczbowego wnioskujemy, że istnieje podciąg (f kn ) ciągu (f n ) tki, że dl n = 1, 2,.... Vr(f kn ; [, b]) L + ε 29

30 Ustlmy terz dowolny podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]). Wtedy dostjemy: Vr(f kn, P ; [, b]) = f kn (t j ) f kn (t j 1 ) L + ε. Przechodząc terz z n otrzymujemy stąd Vr(f, P ; [, b]) = f(t j ) f(t j 1 ) L + ε. że Poniewż t nierówność zchodzi dl kżdego podziłu P P([, b]), więc stąd wynik, Vr(f; [, b]) L + ε. Stąd, ze względu n dowolność liczby ε otrzymujemy, że Vr(f; [, b]) L, co dowodzi nierówności (2.21). Drug część twierdzeni jest bezpośrednią konsekwencją pierwszej części. Jk już wcześniej zuwżyliśmy, zbiór BV ([, b]) tworzy przestrzeń liniową nd ciłem liczb rzeczywistych R. Terz, dl dowolnie zdnej funkcji f BV ([, b]) połóżmy: f BV = f() + Vr(f; [, b]). (2.22) Mmy nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Wielkość BV zdn wzorem (2.22) jest normą w przestrzeni BV ([, b]). Norm t jest zupełn, tzn. przestrzeń BV ([, b]) z tą normą jest przestrzenią Bnch. Dowód. Z definicji wielkości BV widzimy, że w przestrzeni BV ([, b]) przyjmuje on wrtości rzeczywiste nieujemne. Wrunek f BV = 0 f 0 n [, b] jest łtwy do sprwdzeni i jest on konsekwencją fktu, że jeżeli Vr(f; [, b]) = 0 to funkcj f jest stł n przedzile [, b]. Wrunek λf BV = λ f BV wynik z dodtniej jednorodności wricji funkcji. Ntomist wrunek trójkąt dl BV jest prostą kosekwencją podddytywności wricji ze względu n funkcje. 30

31 Ztem wielkość BV spełni wrunki normy w przestrzeni liniowej BV ([, b]). Pokżemy terz, że t norm jest zupełn. W tym celu złóżmy, że (f n ) jest ciągiem funkcyjnym z BV ([, b]) spełnijącym wrunek Cuchy ego względem normy BV. Ozncz to, że dl ustlonego dowolnie ε > 0 znjdziemy liczbę nturlną n 0 tką, że dl m, n N, m, n n 0 mmy, że f n f m BV = f n () f m () + Vr(f n f m ; [, b]) ε 2. (2.23) Z powyższej nierówności wynik w szczególności, że f n () f m () ε 2 (2.24) dl n, m n 0, to ozncz, że ciąg liczbowy (f n ()) jest ciągiem Cuchy ego. Ztem ten ciąg jest zbieżny do pewnej liczby rzeczywistej, którą oznczymy przez f(). Biorąc terz m w nierówności (2.24) i korzystjąc z ciągłości bezwzględnej wrtości, otrzymujemy f n () f() ε (2.25) 2 dl n N, n n 0. Dlej, z nierówności (2.23), dl n, m N, n, m n 0 otrzymujemy: Vr(f n f m ; [, b]) ε 2. (2.26) Ustlmy dlej dowolnie x (, b]. Wtedy, z (2.26) i z włsności wricji wnioskujemy, że Vr(f n f m ; [, x]) ε 2. Ztem, biorąc podził {, x} przedziłu [, x], z powyższej nierówności otrzymujemy: f n (x) f m (x) f n () f m () [f n (x) f m (x)] [f n () f m ()] = Vr(f n f m, {, x}; [, x]) Vr(f n f m ; [, x]) ε 2. Stąd otrzymujemy, że f n (x) f m (x) f n () f m () + ε 2 ε (2.27) 31

32 dl x [, b]. Nierówność (2.27) implikuje, że dl kżdego x [, b] ciąg liczbowy (f n (x)) jest ciągiem Cuchy ego, więc ten ciąg jest zbieżny do liczby, którą oznczymy przez f(x). Mmy ztem określoną funkcję f : [, b] R tką, że ciąg (f n ) jest punktowo zbieżny do tej funkcji. Pokżemy terz, że ciąg (f n ) jest zbieżny do funkcji f w sensie normy (2.22). W tym celu odnotujmy njpierw, że ciąg (f n ) jest ogrniczony w normie BV, jko ciąg Cuchy ego tzn. istnieje stł M > 0 tk, że f n BV M dl n N. Stąd w szczególności otrzymujemy, że Vr(f n ; [, b]) M dl wszystkich n N. Ztem wricje Vr(f n ; [, b]) są wspólnie ogrniczone, co n podstwie Twierdzeni 2.15 pozwl wywnioskowć, że f BV ([, b]). Dlej zuwżmy, że z (2.26), po przejściu z m, n podstwie Twierdzeni 2.15 otrzymujemy Vr(f n f; [, b]) lim inf m Vr(f n f m ; [, b]) ε 2 dl n n 0. Stąd i z (2.25) wynik, że f n f BV ε to ozncz, że ciąg funkcyjny (f n ) jest zbieżny w przestrzeni BV ([, b]) do funkcji f i kończy dowód. Jk to wcześniej zuwżyliśmy omwijąc włsności funkcji o wricji ogrniczonej, iloczyn dwóch funkcji o wricji ogrniczonej jest funkcją o wricji ogrniczonej. Ozncz to, że przestrzeń liniow (Bnch) BV ([, b]) z dziłniem mnożeni funkcji m lgebriczną strukturę lgebry Bnch (tzn. określone jest mnożenie jko opercj wewnętrzn, socjtywn i mjąc dodtkowo jedynkę - funkcj tożsmościowo równ 1 n przedzile [, b] - orz opercj t jest przemienn). Ztem BV ([, b]) (z opercjmi dodwni funkcji, ich mnożeni przez liczby rzeczywiste orz z opercją mnożeni) jest przemienną lgebrą z jednością. Ogólnie przyjmujemy nstępującą definicję. 32

33 Definicj Niech V będzie lgebrą nd ciłem K (K = R lub K = C), któr jest dodtkowo przestrzenią Bnch z normą określoną n V. Algebrę V będziemy nzywć lgebrą Bnch, jeżeli istnieje c > 0 tkie, że x y c x y (2.28) dl dowolnych x, y V. Jeżeli w nierówności (2.28) możn przyjąć c = 1, tzn. jeżeli dl dowolnych x, y V zchodzi nierówność: xy x y, to lgebrę V nzywmy znormlizowną lgebrą Bnch. Udowodnimy terz nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Algebr BV ([, b]) z normą określoną wzorem (2.22), tzn. z normą określoną dl dowolnej funkcji f BV ([, b]) wzorem f BV = f() + Vr(f; [, b]) jest lgebrą Bnch. Pondto, dl dowolnych funkcji f, g BV ([, b]) m miejsce nierówność: Vr(fg; [, b]) f Vr(g; [, b]) + g Vr(f; [, b]), (2.29) gdzie symbol ozncz normę w przestrzeni B([, b]), określoną wzorem: f = sup{ f(x) : x [, b]}. Dowód. W dowodzie będziemy korzystć z fktu, że kżd funkcj o wricji ogrniczonej n przedzile [, b] jest ogrniczon n tym przedzile. Weźmy dlej dowolnie ustlone funkcje f, g BV ([, b]). Nstępnie ustlmy dowolny podził = t 0 < t 1 < t 2 <... < t m = b, tzn. podził P = {t 0, t 1,..., t m } P([, b]). Wtedy mmy: Vr(fg, P ; [, b]) = f(t j )g(t j ) f(t j 1 )g(t j 1 ) = f(t j )g(t j ) f(t j )g(t j 1 ) + f(t j )g(t j 1 ) f(t j 1 )g(t j 1 ) 33

34 { f(t j ) g(t j ) g(t j 1 ) + g(t j 1 ) f(t j ) f(t j 1 ) } { f g(t j ) g(t j 1 ) + g f(t j ) f(t j 1 ) } m = f g(t j ) g(t j 1 ) + g m f(t j ) f(t j 1 ) = f Vr(g, P ; [, b]) + g Vr(f, P ; [, b]) f Vr(g; [, b]) + g Vr(f; [, b]). Stąd otrzymujemy nierówność (2.29), co kończy dowód. W dlszym ciągu, dl dowolnej funkcji f BV ([, b]) połóżmy f 1 BV = f + Vr(f; [, b]). (2.30) Wtedy, możemy sformułowć nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Wielkość 1 BV określon wzorem (2.30) jest normą w przestrzeni BV ([, b]) równowżną normie BV. Dowód. Fkt, że 1 BV spełni wrunki normy w przestrzeni BV ([, b]) dowodzi się łtwo wykorzystując włsności wricji funkcji wykzne w Twierdzeniu 2.3 orz to, że jest normą w przestrzeni B([, b]). Ustlmy terz dowolną funkcję f BV ([, b]). Wtedy dostjemy f BV = f() + Vr(f; [, b]) f + Vr(f; [, b]) = f 1 BV. (2.31) Z drugiej strony, korzystjąc z nierówności udowodnionej w Twierdzeniu 2.3(d), otrzymujemy f 1 BV = f + Vr(f; [, b]) f() + Vr(f; [, b]) + Vr(f; [, b]) = f() + 2Vr(f; [, b]) 2 f() + 2Vr(f; [, b]) = 2 f BV. (2.32) 34

35 Osttecznie, z (2.31) i (2.32) wnioskujemy, że mją miejsce nierówności 1 2 f 1 BV f BV f 1 BV. (2.33) Powyższ nierówność ozncz, że norm 1 BV jest równowżn normie BV i kończy dowód. Wniosek Przestrzeń BV ([, b]) z normą BV tworzy lgebrę Bnch tką, że fg BV 4 f BV g BV (2.34) dl dowolnych f, g BV ([, b]). Pondto, BV ([, b]) z normą 1 BV tworzy znormlizowną lgebrę Bnch. Dowód. Zuwżmy, że z fktu orzekjącego, że BV ([, b]) jest przestrzenią Bnch z normą BV (por. Twierdzenie 2.16) orz z Twierdzeni 2.19 wynik, że norm 1 BV jest zupełn w przestrzeni BV ([, b]). Dlej, dl f, g BV ([, b]), korzystjąc z (2.29), otrzymujemy: fg 1 BV = fg + Vr(fg; [, b]) f g + f Vr(g; [, b]) + g Vr(f; [, b]) f g + f Vr(g; [, b]) + g Vr(f; [, b]) + Vr(f; [, b]) Vr(g; [, b]) = ( f + Vr(f; [, b]))( g + Vr(g; [, b])) = f 1 BV g 1 BV. Powyższ nierówność ozncz, że BV ([, b]) z normą 1 BV jest znormlizowną lgebrą Bnch. Terz, wykorzystując wyżej ustlony fkt i (2.33), dl dowolnych f, g BV ([, b]) dostjemy: fg BV fg 1 BV f 1 BV g 1 BV 2 f BV 2 g BV = 4 f BV g BV, co dowodzi nierówności (2.34) i kończy dowód. Podmy terz kilk uwg związnych z omwiną wyżej temtyką funkcji o wricji ogrniczonej. 35

36 Uwg Zuwżmy, że kżd funkcj f : [, b] R, spełnijąc wrunek Lipschitz n przedzile [, b] (ze stłą L), jest funkcją o wricji ogrniczonej n [, b] orz Vr(f; [, b]) L(b ). Pominiemy proste uzsdnienie tego fktu. Uwg Mówimy, że funkcj f : [, b] R spełni wrunek Hölder n przedzile [, b], jeżeli istnieją stłe L > 0 orz α (0, 1] tkie, że dl dowolnych x, y [, b]. f(x) f(y) L x y α Okzuje się, że funkcj spełnijąc n przedzile [, b] wrunek Hölder nie musi mieć wricji ogrniczonej n [, b]. Przykłd tkiej funkcji możn skonstruowć w nstępujący sposób (por. [1]): Ustlmy liczbę α (0, 1). Nstępnie, zdefiniujmy stłą γ i ciąg (t n ) w przedzile [0, 1] kłdąc: dl n = 1, 2,... γ = t n = 1 γ k=1 1 k 1/α, k=n 1 k 1/α Zuwżmy, że t 1 = 1 orz, że ciąg (t n ) jest mlejący tkże, że lim n t n = 0. Rozwżmy dlej funkcję f : [0, 1] R, określoną wzorem 0 dl x = 0 ( 1) f(x) = n dl x = t n n liniow i łącząc kolejne punkty ( ) t n, ( 1)n n odpowiednio. Biorąc terz podził P n = {0, t n, t n 1,..., t 2, t 1 } P([0, 1]) łtwo zuwżyć, że Vr(f, P n ; [0, 1]) n więc f BV ([0, 1]). Terz, niech 0 < x < y 1. Dobierzmy m, n N tk, żeby t n+1 t m+1 y t m. Wtedy mmy trzy przypdki. x t n orz 36

37 (1) n = m. W tym przypdku mmy, że 0 < y x t n t n+1 = 1 γn 1/α, skąd f(x) f(y) = (y x) f(t n) f(t n+1 ) t n t n+1 = 2γ x y α x y 1 α n (1 α)/α (y x) 2γn1/α n 2γ x y α t n t n+1 1 α n (1 α)/α 2γ x y α n (1 α)/α γ 1 α n (1 α)/α = 2γα x y α. (2) n = m + 1. Wtedy t n = t m+1 i stąd dostjemy: f(x) f(y) f(x) f(t n ) + f(t m+1 ) f(y) 2γ α ( x t n α + t m+1 y α ) 4γ α x y α Zuwżmy, że w dowodzie powyższej nierówności skorzystliśmy z oczywistej nierówności x α + y α (x + y) α + (x + y) α = 2(x + y) α. (3) n m + 2. Wtedy możemy znleźć punkty s [t n, t n 1 ], t [t m+2, t m+1 ] tkie, że f(s) = f(t) = 0. Stąd mmy: f(x) f(y) f(x) f(s) + f(s) f(t) + f(t) f(y) 4γ α ( x s α + t y α ) 8γ α x y α. Podsumowując widzimy, że w kżdym z trzech możliwych rozwżnych przypdków funkcj f spełni wrunek Hölder z wykłdnikiem α i ze stłą L = 8γ α dl 0 < x < y 1. Dołączenie sytucji x = 0 nie przedstwi trudności (ciągłość funkcji f w punkcie x = 0). 37

38 Uwg Brdzo wżną podklsę klsy funkcji o wricji ogrniczonej n ustlonym przedzile [, b] stnowi kls tzw. funkcji bezwzględnie ciągłych. Przedstwimy kilk fktów dotyczących tej włśnie klsy. Zczniemy od wprowdzeni pewnych oznczeń. Minowicie, symbolem ([, b]) będziemy oznczć rodzinę wszystkich skończonych zbiorów S = {[ 1, b 1 ], [ 2, b 2 ],..., [ n, b n ]} złożoną z prmi niezchodzących n siebie podprzedziłów przedziłu [, b]. Podobnie, symbolem ([, b]) będziemy oznczć rodzinę wszystkich nieskończonych i przeliczlnych zbiorów S = {[ n, b n ] : n N} złożonych z niezchodzących n siebie podprzedziłów przedziłu [, b]. Definicj Funkcję f : [, b] R będziemy nzywć bezwzględnie ciągłą, jeżeli dl kżdej liczby ε > 0 istnieje δ > 0 tkie, że dl kżdego zbioru S = {[ 1, b 1 ], [ 2, b 2 ],..., [ n, b n ]} ([, b]) tkiego, że n (b i i ) δ (2.35) i=1 spełnion jest nierówność n f(b i ) f( i ) ε. (2.36) i=1 Zuwżmy, że równowżnie możemy zżądć, że dl kżdego ε > 0 istnieje δ > 0 tkie, że dl kżdego nieskończonego zbioru S = {[ n, b n ] : n N} ([, b]) tkiego, że (b i i ) δ (2.37) i=1 mmy, że f(b i ) f( i ) ε. (2.38) i=1 Rzeczywiście, zuwżmy njpierw, że definicj, w której występuje ([, b]) implikuje Definicję W tym celu ustlmy dowolnie ε > 0 i dobierzmy δ > 0 zgodnie z (2.37)- (2.38). Dlej, weźmy dowolny zbiór S = {[ 1, b 1 ], [ 2, b 2 ],..., [ n, b n ]} ([, b]) tki, że spełnion jest nierówność (2.35). Zstąpmy przedził [ n, b n ] zbiorem S = {[α i, α i+1 ] : i N, i n} ([ n, b n ]), gdzie α n = n, α n+1 = 1(α 2 n + b n ), α n+2 = 1(α 2 n+1 + b n ),

39 Wtedy ztem zbiór b n n = (α i+1 α i ), i=n {[ 1, b 1 ], [ 2, b 2 ],..., [ n 1, b n 1 ], [α n, α n+1 ], [α n+1, α n+2 ],...} tworzy nieskończony ciąg niezchodzących n siebie przedziłów tkich, że Stąd, zgodnie z złożeniem, dostjemy n n 1 (b i i ) = (b i i ) + (α i+1 α i ) δ. i=1 i=1 i=n n n 1 f(b i ) f( i ) f(b i ) f( i ) + f(α i+1 ) f(α i ) ε. i=1 i=1 i=n Dowodzi to bezwzględnej ciągłości funkcji w sensie Definicji N odwrót, złóżmy, że funkcj f jest bezwzględnie ciągł w sensie Definicji Ustlmy ε > 0 i dobierzmy δ > 0 zgodnie z tą definicją. Weźmy dowolny nieskończony ciąg {[ i, b i ] : i N} ([, b]) tki, że spełnion jest nierówność (2.37). Wtedy, dl kżdego dowolnie ustlonego n N mmy, że zbiór {[ 1, b 1 ], [ 2, b 2 ],..., [ n, b n ]} ([, b]) orz n (b i i ) δ. Wtedy, zgodnie z Definicją 2.24 spełnion jest nierówność (2.36). i=1 Stąd wynik, że f(b i ) f( i ) ε, i=1 to ozncz, że funkcj f jest bezwzględnie ciągł n przedzile [, b] w sensie sformułownej wyżej definicji równowżnej Definicji Zbiór wszystkich funkcji bezwzględnie ciągłych n przedzile [, b] będziemy dlej oznczć symbolem AC([, b]). Zuwżmy dlej, że bezwzględn ciągłość implikuje ciągłość (jednostjną) n przedzile [, b]. Pondto, prwdziwe jest również nstępujące twierdzenie. Twierdzenie Kżd funkcj bezwzględnie ciągł n przedzile [, b] jest n tym przedzile funkcją o wricji ogrniczonej. Dowód. Niech f będzie funkcją bezwzględnie ciągłą n [, b]. Wtedy np. do liczby ε = 1 możemy dobrć tką liczbę δ > 0, że nierówność (2.35) implikuje, że n f(b i ) f( i ) 1. (2.39) i=1 39

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja Wstęp do Anlizy Mtemtycznej funkcje jednej zmiennej Stnisłw Spodziej Łódź 2014 2 Wstęp Książk t jest niezncznie zmodyfikowną wersją wykłdu z nlizy mtemtycznej dl pierwszego roku mtemtyki, jki prowdziłem

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx

O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny

Wojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

9. Całkowanie. I k. sup

9. Całkowanie. I k. sup 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2

Spis treści. 1 Wprowadzenie 2 Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania

Całki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0. 1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Sprawy organizacyjne

Sprawy organizacyjne Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści

GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA. Spis treści GEOMETRIA Z TOPOLOGIĄ NOTATKI NA ZAJĘCIA Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Łódzki Spis treści 1. Przestrzenie metryczne 1 1.1. Definicje i przykłdy 1 1.2. Zbieżności, zbiory 2 1.3. Odwzorowni przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności. Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

4.6. Gramatyki regularne

4.6. Gramatyki regularne 4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II

Analiza Matematyczna II Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha

Równania różniczkowe w przestrzeniach Banacha Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch 1 Równni różniczkowe w przestrzenich Bnch Wojciech Kryszewski 1. Preliminri Złóżmy, że E jest przestrzenią Bnch (nd R lub C), I jest przedziłem ( 1 ) niezdegenerownym

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...

2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych... Spis treści Uzupełnieni do wykłdu. (4 III 200) 2. Jednostjn ciągłość funkcji.................... 2.2 Cłk Riemnn (heurez)..................... 3.3 Cłk Riemnn -konstrukcj................... 4.4 Przykłdy

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki FUNKCJE dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą

Wymagania edukacyjne z matematyki FUNKCJE dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą Wymgni edukcyjne z mtemtyki Kls IIC. Rok szkolny 013/014 Poziom podstwowy FUNKCJE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje przyporządkowni będące funkcjmi określ funkcję różnymi

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM II

Analiza matematyczna ISIM II Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni

Bardziej szczegółowo

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne 1 Redukcj ukłdów sił dziłjących n bryły sztywne W zdnich tego rozdziłu wykorzystuje się zsdy redukcji ukłdów sił wykłdne w rmch mechniki ogólnej i powtórzone w tomie 1 podręcznik. Zdnie 1 Zredukowć ukłd

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo