O SZEREGACH FOURIERA. T (x) = c k e ikx
|
|
- Mieczysław Rudnicki
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 O SZEREGACH FOURIERA Funkcję postci. Wielominy i szeregi trygonometryczne. T x = N k= N c k e ikx nzywmy wielominem trygonometrycznym. Jk widć, wielomin trygonometryczny jest funkcją okresową o podstwowym okresie i m nieskończenie wiele pochodnych, które są tkże wielominmi trygonometrycznymi. Brdzo wżnym wżnym przykłdem jest funkcj D m x = m k= m e ikx = + zwn jądrem Dirichlet. Zuwżmy, że m k= D m x dx =. cos kx = sinm + x sin x Współczynniki wielominu trygonometrycznego możn wyłuskć przez cłkownie... Jeśli to T x = N k= N c k e ikx, c k = π T xe ikx dx. Przypuśćmy, że f : R C jest funkcją okresową o okresie i cłkowlną w sensie Riemnn n odcinkch domkniętych. Klsę tkich funkcji będziemy oznczć przez R R. Dotychczsowe rozwżni nsuwją myśl o przedstwieniu funkcji okresowych jko szeregów trygonometrycznych, to znczy szeregów postci Sx = c n e inx, gdzie. c n = π fxe inx dx. Widzimy, że sumy częściowe szeregu trygonometrycznego są wielominmi trygonometrycznymi. Tk zbudowny szereg trygonometryczny nzyw się szeregiem Fourier funkcji f. Aby to zznczyć, piszemy f fne inx, fn = π fxe inx dx.
2 Sumę częściową szeregu Fourier funkcji f będziemy zzwyczj oznczć przez S N f, x = fke inx..3. Jk łtwo widć,.4. Jeśli to szereg trygonometryczny k N fn π fx dx, n N. Sx = c n <, c n e inx jest zbieżny jednostjnie. Pondto, dl kżdego n N Ŝn = c n. Dowód. Jednostjn zbieżność szeregu Sx wynik z kryterium Weierstrss. Mmy bowiem c n e inx c n. Stąd też wzory n współczynniki otrzymujemy cłkując jednostjnie zbieżny szereg Sxe inx wyrz po wyrzie..5. Przykłd. Niech Mmy orz dl n c n = x ux = m, x R. c = x dx = x e inx dx = xe inx 4π in 4π n e inx dx = i n, więc u + i n n einx = sin n πn n= n= jest szeregiem Fourier nszej funkcji. Szereg ten, jk wiemy, jest zbieżny w kżdym punkcie. Ale czy do funkcji u? Zwróćmy też uwgę, że współczynniki tego szeregu nie spełniją wrunku bezwzględnej zbieżności, który postulowliśmy w Przykłd. Niech v będzie rozszerzeniem do funkcji okresowej funkcji x x z odcink [, π. W odróżnieniu od funkcji u funkcj v jest ciągł. Mmy c = π x, dx = π x dx = π π i dl n c n = π x cos nx dx = n πn,
3 3 skąd łtwo otrzymujemy v π k= 4 cosk x πk. Ten szereg Fourier jest zbieżny bezwzględnie i jednostjnie. Ale czy do funkcji v? Wróćmy do ogólnej teorii i zpytjmy: Czy szereg Fourier funkcji f jest zbieżny do funkcji f przynjmniej w niektórych punktch? A może wszędzie? Jeśli tk, to czy tylko punktowo, czy jednostjnie? Niestety nsz świt nie jest idelny. Zdrz się, że szereg funkcji Fourier funkcji ciągłej nie tylko nie jest zbieżny do funkcji, od której pochodzi, le jest wręcz rozbieżny w brdzo wielu punktch. Dltego będziemy się strli ustlić kryteri, któr zpewią zbieżność w ustlonym punkcie, tkże zbieżność punktową wszędzie; czsem nwet jednostjną. Chcemy oczywiście tkże wiedzieć, czy szereg Fourier jest zbieżny do funkcji, od której pochodzi..7. Jeśli funkcj f C R m zerowy szereg Fourier, to jest funkcją zerową. Dowód. Niech f C R i niech jej wspólczynniki Fourier będą wszystkie zerowe. Przypuśćmy nie wprost, że istnieje jednk punkt [, π, tki że f. Nietrudno zredukowć zgdnienie do sytucji, gdy = i fx A > dl x < δ, gdzie < δ < π/. Niech T δ x = + cos x cos δ, x R. T δ jest wielominem trygonometrycznym, tkim że T δ x, δ x π, orz T δ x M >, x δ/. Jk wiemy, dl kżdego N potęg Tδ N jest też wielominem trygonometrycznym, więc wobec złożeni o znikniu wspólczynników Fourier mmy π fxt δ x N dx =, N N, więc fxt δ x N dx = fxt δ x N dx. δ x π x δ Pokżemy, że osttni równość prowdzi do sprzeczności. Rzeczywiście, lew stron szcuje od góry się przez L N π fx dx, więc jest ogrniczon niezleżnie od N, ntomist prw spełni oszcownie od dołu P N fxt δ x N dx M N Aδ x δ/ więc dąży wrz z N do nieskończoności.
4 4. Jądro Dirichlet. Nszą teorię zczniemy od wyrżeni sum częściowych szeregu Fourier w zmkniętej formie, w której łtwiej będzie je bdć... Lemt. Niech f R R i niech S m x = S m f, x będzie sumą częściową szeregu Fourier f. Wtedy S m x = π ftd m x t dt. Dowód. Rzeczywiście, m S m x = fne inx = n= m = π π ft m e ix t dt n= m ftd m x t dt = π fx + td m t dt. Czytelnik nie powienien się zdziwić, gdy powiemy, że w cłej teorii kluczową rolę odgrywć będzie cłk Dirichlet π fx td m t dt... Lemt Riemnn-Lebesgue. Niech f R[, b]. Wtedy lim n fxe inx dx =. Dokłdniej, dl kżdego n Z fxe inx dx sup Ωf, P + f δp / n n. Dowód. Nietrudno zgdnienie sprowdzić do przypdku, gdy =. Dl kżdego n Z zdefiniujmy podził odcink [, b] w nstępujący sposób. Niech gdzie N jest wybrne tk, by N π n x n k = kπ, N, n < b Nπ n. Pondto niech x N = b. Nsz podził, to P n = {x k } N k=. Jego odcinkmi są In k = [xn k, xn k+ ], średnic wynosi δp n = n. Wtedy gdzie S n k = co wynik z fktu, że fxe inx dx = x n k+ x n k k= x n k+ x n k fxe inx dx = k= S n k, fx fx n k e inx dx, k N, x n k+ x n k e inx dx =,
5 orz S n N = x n N Ztem, dl kżdego k N orz Osttecznie, fx fx n N e inx dx + fx n N e inx dx. x n N Sk n sup fx fy I n x,y Ik n k SN n sup fx fy IN n + f IN. n x,y IN n fxe inx dx Ωf, P n + f n, gdzie δp n = n, skąd ntychmist wynik nsz tez..3. Wniosek. Współczynniki Fourier funkcji f R R znikją w nieskończoności. Lemt Riemnn-Lebesgue pozwl dostrzec wżny związek między cłką Dirichlet i cłką Hilbert..4. Wniosek. Dl kżdych < b < π D n t dt = Bn A n sin t t dt + ε n, gdzie A n = n +, B n = n + b i ε n. W szczególności, D n t dt C niezleżnie ni od < b π, ni od n N. 5 Dowód. Rzeczywiście, D n t dt = gdzie = / / / / D n t dt sinn + t t / dt + ft sinn + t dt, / ft = sin t t = t sin t = r 3t t sin t t sin t, r 3t c t 3, jest funkcją cłkowlną. Po zminie zmiennej D n t dt = Bn A n sin t t gdzie ε n n mocy lemtu Riemnn-Lebesgue. dt + ε n,
6 6.5. Przykłd. Zuwżmy mimochodem, że dl =, bn = π mmy więc π = π Obliczyliśmy wrtość cłki Hilbert. D n t dt = sin t t Oto njwżniejsz włsność jądr Dirichlet. n+ π dt = π. sin t t dt + ε n,.6. Wniosek. Dl kżdej funkcji f R R i kżdego δ > fx yd n y dy =, przy ustlonym x. lim n δ< y π Dowód. Zuwżmy, że fx yd n y dy = gdzie δ< y π = δ< y x π δ/< y π/ fx y sinn + y sin y gy = sin y. Dl ustlonego x tez wynik z lemtu Riemnn-Lebesgue. dy fx ygy sinn + y dy, 3. Kryteri zbieżności 3.. Twierdzenie kryterium podstwowe. Niech f R R. Szereg Fourier funkcji f jest zbieżny w punkcie x do wrtości fx wtedy i tylko wtedy, gdy dl kżdego ε > istnieje δ >, tkie że dl dosttecznie dużych n fx t fx D n t dt < ε. Dowód. Mmy t δ S n x fx = π = + t δ δ t π fx t fx D n t dt fx t fx D n t fx t fx D n t dt. Jk widć z Wniosku.6, drug cłk dąży do zer, więc wszystko zleży od zchowni się pierwszego skłdnik, to jest włśnie nsz tez.
7 3.. Wniosek. Jeżeli funkcj f R R spełni wrunek fx f C x, to jej szereg Fourier w punkcie jest zbieżny do f Wniosek. Jeżeli funkcj f R R jest różniczkowln w punkcie, to jej szereg Fourier jest zbieżny do niej w tym punkcie Przykłd. Funkcj u jest różniczkowln poz punktmi postci kπ. Dltego π x sin nx = n, < x <, n= choć tu zbieżność nie jest jednostjn. W szczególności, podstwijąc x =, otrzymujemy sin n n = π. n= 3.5. Wniosek zsd loklizcji. Jeśli f, g R R i fx = gx w otoczeniu punktu R, to lim m S mf, S m g, =. Dowód. Istotnie, S m f, S m g, = S m h,, gdzie h = f g znik w otoczeniu. Ztem h jest różniczkowln w, h = i n mocy Wniosku 3.3 lim m S mh, =. Zsd loklizcji mówi, że zbieżność szeregu Fourier w dnym punkcie i jego sum nie zleżą od tego, jk funkcj się zchowuje z dl od tego punktu. Dltego, bdjąc zbieżność szeregu Fourier dnej funkcji w ustlonym punkcie, możemy ją zwsze zmodyfikowć poz nwet brdzo młym otoczeniem tego punktu, jeśli to tylko uprszcz zdnie Twierdzenie trzecie o wrtości średniej. Niech f R[, b] i niech g : [, b] R będzie monotoniczn. Wtedy istnieje c b, tkie że fxgx dx = g c fx dx + gb c fx dx. Dowód. Zuwżmy, że bez strty ogólności możemy przyjąć, że g jest mlejąc, pondto g = i gb =. To redukuje nsze zdnie do znlezieni c [, b], tkiego że fxgx dx = c fx dx. Niech P = {x k } będzie podziłem odcink [, b]. Mmy fxgx dx = k= xk+ x k fxgx dx = k= gx k xk+ x k fx dx + Ef, g, P, 7
8 8 gdzie Nietrudno zuwżyć, że Ef, g, P = k= xk+ x k fxgx gx k dx. 3.7 Ef, g, P f Ωg, P f δp. Niech Przez przeksztłcenie Abel k= gx k xk+ F x = x k fx dx = gdzie osttni sum spełni ogrniczeni m k= Tutj m = inf F x, M = sup F x. Ztem m + Ef, g, P co wobec dowolności P orz 3.7 dje = x k= k= ft dt. gx k F x k+ F x k gx k gx k+ F x k+, gx k gx k+ F x k+ M. m fxgx dx M + Ef, g, P, fxgx dx M. Funkcj F jest ciągł, więc istnieje c [, b], tkie że fxgx dx = F c, to już jest nsz tez Twierdzenie kryterium Jordn. Niech f R. Niech dl pewnego R funkcj f będzie monotoniczn n przedziłch h, orz, +h dl pewnego h >. Wtedy Dowód. Mmy S n f, lim S nf, = n f + f + f + f +. = + π = A n + B n. f + yd n y dy f f + yd n y dy f +
9 Pokżemy, że A n = f + yd n y dy f. Dowód, że B n jest nlogiczny. Zmieńmy njpierw wrtość f w punkcie, kłdąc f = f, co w niczym nie zmieni współczynników Fourier funkcji f. Wtedy lim A n = lim n n h f + yd n y dy, więc n mocy trzeciego twierdzeni o wrtości średniej bo cłki są wspólnie ogrniczone. lim A n = f h f n cn h D n y dy cn h D n y dy =, 4. Aproksymcj jednostjn 4.. Lemt. Dl kżdej funkcji f C R i kżdego δ > fx yd n y dy =, jednostjnie względem x. lim n δ< y π Dowód. Przypuśćmy, że jest przeciwnie. Wtedy istnieje liczb dodtni c, ciąg x k [, ] orz ciąg indeksów n k, tki że fx k yd nk y dy c. δ< y π Możemy dodtkowo złożyć, że x k x. Niech A k = fx k yd nk y dy, B k = δ< y π δ< y π fx yd nk y dy Wtedy A k B k fx n y fx y dy, sin δ/ δ< y π co dje sprzeczność, bo A k c, ntomist B k. 4.. Twierdzenie. Jeśli f C R spełni wrunek Lipschitz, to szereg Fourier f jest zbieżny do f jednostjnie Wniosek. Jeśli f C R jest kwłkmi liniow, to szereg Fourier f jest zbieżny do f jednostjnie Twierdzenie Weierstrss. Dl kżdej funkcji f C R i kżdego ε >, istnieje wielomin trygonometryczny T, tki że fx T x < ε, x R. 9
10 Dowód. Niech ε >. Skoro f : [, ] R jest ciągł i f = f, istnieje funkcj g kwłkmi liniow, tk że g = g orz fx gx < ε, x. Wynik to łtwo z jednostjnej ciągłości f. Rozszerzmy g do funkcji okresowej. Jej szereg Fourier jest zbieżny do niej jednostjnie, więc dl pewnego n gx S n g, x < ε, x R. Osttecznie fx S n g, x < ε, x R, gdzie T x = S n g, x jest żądnym wielominem trygonometrycznym. 5. Aproksymcj kwdrtow 5.. Jeśli f, g R[, b] i fxgx dx =, to fx + gx dx = fx dx + g x dx. 5.. Wniosek proksymcj kwdrtow. Niech f R R. Jeśli T N jest wielominem trygonometrycznym stopni N, S N sumą częściową szeregu Fourier funkcji f, to π fx S N x π dx fx T N x dx, Dowód. Przez bezpośrednie cłkownie sprwdzmy, że π 5.3 fx S N x T N x dx =, więc n mocy 5. π fx T N x dx = π skąd ntychmist wynik nsz tez. fx S N x dx + π S N x T N x dx, Istnieje wiele różnych sposobów mierzeni, jk brdzo różnią się od siebie dwie funkcje. N przykłd f g = sup fx gx x [,b] nzyw się odległością jednostjną. Jest też odległość cłkow f g = fx gx dx. b Jeszcze inną odległością jest b / f g = fx gx dx b zwn średnią odległością kwdrtową. Wniosek 5. możn więc sformułowć i tk: 5.4. Wniosek. Spośród wszystkich wielominów trygonometrycznych stopni N sum częściow szeregu Fourier S N f, x njlepiej przybliż funkcję f C R w sensie średniej kwdrtowej.
11 5.5. Wniosek tożsmość Prsevl. Dl kżdej funkcji f R R zchodzi równość fx dx = fk k= Dowód. Dl ε > niech ϕ będzie funkcją kwłkmi liniową, tką że f ϕ < ε. Niech terz T będzie wielominem trygonometrycznym stopni N, tkim że ϕ T < ε. Ztem Niech f T f T f ϕ + ϕ T ε + ϕ T < ε. S N x = n N fne inx będzie sumą częściową szeregu Fourier. Bezpośrednim rchunkiem przekonujemy się, że fxs N x dx = fn i podobnie jk w 5.3 Ztem n mocy 5. co pokzuje, że fx dx = n N S N x fx S N x dx =. n N fn + fx S N x dx, fn fx dx, z drugiej strony n mocy njlepszej proksymcji kwdrtowej fx dx = fn + fx T x dx n N Wobec dowolności ε, to kończy dowód. fn + 4ε Uwg. Z nszego dowodu widć, że chociż szereg współczynników Fourier nie zwsze jest bezwzględnie sumowlny, to jednk zwsze jest sumowlny z kwdrtem Przykłd. Wróćmy do funkcji ux = m x, dl której ux dx = π 4π 3 x dx = 3. Wstwijąc obliczone wcześniej wrtości współczynników Fourier do równni Prsevl, otrzymujemy + π n= n = 3,
12 stąd rz jeszcze n= n = π Zdni jest wielominem trygonome-. Pokż, że dl kżdego n Z funkcj F n x = trycznym. sin nx sin x. Dne są dwie funkcje A, B C o jednostjnie zbieżnych szeregch Fourier. Pokż, że AxBx = c n e inx, c n = Âk Bn k. Uzsdnij zbieżność powyższych szeregów. k= 3. Niech f R. Sprwdż, że współczynniki n = fn + f n dl n Z + orz b n = i fn f n dl n N wyrżją się wzormi n = π π fx cos nx dx, b n = π π fx sin nx dx. 4. Znjdź szereg Fourier funkcji f x = sgnx, b f x = χ [,b] x, gdzie < < b < π, c f 3 x = x x określonych w przedzile, π] i przedłużonych okresowo n R. Przeprowdź dyskusję zbieżności tych szeregów. 5. Rozwiń w szereg Fourier funkcje sin 4 x i sin x i cos m x dl m N. 6. Złóżmy, że znmy wspólczynniki Fourier fn funkcji f C. Znjdź wspólczynniki Fourier funkcji pierwotnej F, tkiej że F =. Wykż, że szereg Fourier pierwotnej jest bsolutnie zbieżny. 7. Niech f C. Pokż, że f n = in fn dl kżdego n. 8. Funkcję f definiujemy przez fx = sin x/ n odcinku, π] i przedłużmy do funkcji okresowej n R. Znjdź jej szereg Fourier i pokż, że w kżdym punkcie jest on zbieżny do f. 9. Niech f R będzie zdn wzorem fx = x w przedzile, π]. Pokż, że fn = π, fn =.. Niech f R będzie zdn wzorem fx = e x w przedzile, π]. Oblicz jej współczynniki Fourier, nstępnie z pomocą tożsmości Prsevl wyprowdź wzór + + n = π sinh sinh π. n=. Oblicz sumę szeregu n= n +n.. Udowodnij, żę Lemt 4. pozostje w mocy, gdy f R R.
Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski
Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna (część II)
Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)
Bardziej szczegółowoRACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.
RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)
Bardziej szczegółowonazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.
Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju
Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux
Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i
Bardziej szczegółowo9. Całkowanie. I k. sup
9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x
Bardziej szczegółowoUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki oznaczonej
Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x
Bardziej szczegółowoVI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona
VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona
Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40
Bardziej szczegółowoCAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU
CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o
Bardziej szczegółowoWykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa
Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Bardziej szczegółowof(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)
Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co
Bardziej szczegółowoNiewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6
Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,
Bardziej szczegółowoRealizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
Bardziej szczegółowoPochodne i całki, macierze i wyznaczniki
Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y
Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii
Bardziej szczegółowoCałka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk
Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.
Bardziej szczegółowoMatematyka dla biologów Zajęcia nr 7.
Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).
Bardziej szczegółowoKombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?
Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć
Bardziej szczegółowoIII. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.
III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki
Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx
Bardziej szczegółowoCałka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.
Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)
Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x
Bardziej szczegółowoN(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Bardziej szczegółowoPEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje
PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze
Bardziej szczegółowoWykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna
1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna. Całka Riemanna
Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn
Bardziej szczegółowo< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Funkcje Γ i B Eulera oraz ich zastosowania
Rozdził Cłki niewłściwe. Funkcje Γ i B Euler orz ich zstosowni W tym rozdzile omówimy pojęcie cłki niewłściwej. Zjmiemy się też dwom brdzo wżnymi konkretnymi typmi tkich cłek: funkcjmi Γ (gmm i B (bet
Bardziej szczegółowoRozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte
Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1
Bardziej szczegółowoCałkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx
Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:
Bardziej szczegółowoWariacje Funkcji, Ich Własności i Zastosowania
Środowiskowe Studi Doktornckie z Nuk Mtemtycznych Uniwersytet Mrii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Józef Bnś Ktedr Mtemtyki Politechnik Rzeszowsk Wricje Funkcji, Ich Włsności i Zstosowni Lublin 2014 Spis
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element
MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich
Bardziej szczegółowoRównania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą
50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej
Bardziej szczegółowoO pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych
Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć
Bardziej szczegółowoZadania. I. Podzielność liczb całkowitych
Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.
Bardziej szczegółowo3. F jest lewostronnie ciągła
Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne
Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):
Bardziej szczegółowof(x) dx = F (x) + const, (9.1)
Rozdził 9 Cłk W tym rozdzile zjmujemy się cłkowniem. Jest to, obok różniczkowni i znjdowni wszelkich grnic, jedn z njwżniejszych opercji w cłej nlizie mtemtycznej. Mówiąc niezbyt precyzyjnie, cłkownie
Bardziej szczegółowoMATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej
Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.
Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne
Bardziej szczegółowoPrace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)
Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg
Bardziej szczegółowoPRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,
WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach
Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,
Bardziej szczegółowoAnaliza I.2*, lato 2018
Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie
Bardziej szczegółowoZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.
ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.
Bardziej szczegółowoWojciech Kryszewski. Inkluzje różniczkowe. Wykład monograficzny
Wojciech Kryszewski Inkluzje różniczkowe Wykłd monogrficzny Wydził Mtemtyki i Informtyki UMK Wydził Fizyki Technicznej i Mtemtyki Stosownej PŁ Toruń/Łódź 2014 ISBN xxxx c Copyright by Wojciech Kryszewski
Bardziej szczegółowoR + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10
Zdnie. Zkłd ubezpieczeń n życie plnuje zbudownie portfel ubezpieczeniowego przy nstępujących złożenich: ozwiąznie. Przez P k będę oznczł wrtość portfel n koniec k-tego roku. Szukm P 0 tkie by spełnił:
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowoRACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3
RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Całkowanie. Janusz Szwabiński. nm_slides-4.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 23/10/ :07 p.
Metody numeryczne Cłkownie Jnusz Szwbiński szwbin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-4.tex Metody numeryczne Jnusz Szwbiński 23/10/2002 10:07 p.1/69 Cłkownie numeryczne 1. Kilk uwg ogólnych 2. Kwdrtury Newton Cotes
Bardziej szczegółowoWartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.
Wrtość bezwzględn Proste równni i nierówności Dl liczb rzeczywistych możemy zdefiniowć opercję zwną wrtością bezwzględną lub modułem liczby Definicj 7,, Sens powyższej definicji jest nstępujący Jeżeli
Bardziej szczegółowoSzeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Bardziej szczegółowo1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6
Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2
Bardziej szczegółowousuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu
Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1 Wprowadzenie 2
Spis treści 1 Wprowdzenie 2 2 Podstwowe przestrzenie funkcyjne 14 2.1 Przestrzenie L p (, b) i L (, b)......................... 14 2.2 Przestrzenie L p (, b) L p (, b) i L (, b) L (, b)............. 27
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy
http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji
Bardziej szczegółowoPRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,
Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie
Bardziej szczegółowoCałki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas
Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna I.2
Anliz Mtemtyczn I. wiczeni, seri, P. Nyr, /3 Zdnie. Niech f, g : (, ) R b d jednostjne ci gªe. Czy fg te» jest jednostjnie ci gª? Co si stnie, je±li zbiór (, ) zst pimy zbiorem (, )? Zdnie. Funkcj f :
Bardziej szczegółowoMATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA z WSiP Mtemtyk Poziom podstwowy Zsdy ocenini zdń Copyright by Wydwnictw Szkolne i Pedgogiczne sp. z o.o., Wrszw Krtotek testu Numer zdni 6 7 8 9 6 7 8 9 Uczeń: Sprwdzn umiejętność (z numerem stndrdu)
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI
MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
Bardziej szczegółowoWykład 3: Transformata Fouriera
Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i
Bardziej szczegółowoWzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).
Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna ISIM II
Anliz mtemtyczn ISIM II Ryszrd Szwrc Spis treści Cłki niewłściwe 3. Cłki niewłściwe z funkcji nieujemnych............ 9.2 Cłki i szeregi........................... 2.3 Cłki niewłściwe z osobliwością w
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)
Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy
Bardziej szczegółowoWykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH
Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,
Bardziej szczegółowoMacierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych
Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.
Bardziej szczegółowo2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja
2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem
Bardziej szczegółowoI. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń
Bardziej szczegółowoTechnikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysłw Smorwińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kliszu Wymgni edukcyjne niezbędne do uzyskni poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klsyfikcyjnych z obowiązkowych zjęć
Bardziej szczegółowoObliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II
Uniwersytet Jn Kochnowskiego w Kielcch Wydził Mtemtyczno-Przyrodniczy Instytut Mtemtyki Dr hb. prof. UJK Grzegorz Łysik Anliz Mtemtyczn II Skrypt wykłdów Kielce, 212. 1 1 Funkcje wielu zmiennych 1.1 Przestrzeń
Bardziej szczegółowoKONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań
KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni
Bardziej szczegółowo( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)
List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f
Bardziej szczegółowoWymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02
Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH
MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH oprcowne n podstwie przedmiotowego systemu ocenini NOWEJ ERY
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach
Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi
Bardziej szczegółowo2 Całka oznaczona-cd Rozdrobnienia podziałów Warunki równoważne całkowalności Własności funkcji całkowalnych...
Spis treści Uzupełnieni do wykłdu. (4 III 200) 2. Jednostjn ciągłość funkcji.................... 2.2 Cłk Riemnn (heurez)..................... 3.3 Cłk Riemnn -konstrukcj................... 4.4 Przykłdy
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoWyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:
Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz
Bardziej szczegółowoZdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
Bardziej szczegółowoWykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Bardziej szczegółowo1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.
WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R
Bardziej szczegółowo4. RACHUNEK WEKTOROWY
4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie
Bardziej szczegółowo