1 Wprowadzenie do automatów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1 Wprowadzenie do automatów"

Transkrypt

1 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Lingwistyk mtemtyczn - ćwiczeni. Mteriły pomocnicze. Prowdzący: dr inż. Driusz W Brzeziński 1 Wprowdzenie do utomtów Automty skończone to urządzeni liczące, które kceptują/rozpoznją języki regulrne. Używne są tkże do modelowni dziłni różnych systemów, które istnieją w prktyce. Dziłnie tkich systemów może yć symulowne w postci prostego progrmu. System tki dził wg. zsd utomtu skończonego, progrm komputerowy może symulowć jego dziłnie. 1. Automt skończony jest modelem mtemtycznym systemu o dyskretnych wejścich i wyjścich. 2. System tki w dnej chwili może znjdowć się w jednym ze skończonej liczy stnów, które to stny są ściśle uzleżniony od stnu poprzedniego. 3. Jeden ze stnów pełni rolę stnu początkowego, od którego utomt rozpoczyn dziłnie. Z drugiej strony, niektóre stny pełnią rolę stnów końcowych kończąc prcę utomtu. 4. Prc utomtu oprt jest n nlizie symoli wejściowych ze skończonego lfetu. Kżdy odczytny symol wymusz przejście do innego stnu (w niektórych przypdkch przejście prowdzi do tego smego stnu). Po przenlizowniu wszystkich symoli, utomt skończony może przyjąć jeden z dwóch stnów: kceptcji lu nie-kceptcji. 5. Automt skończony może yć przedstwiony z pomocą grfów skierownych (digrmów stnów), w których wierzchołki orzują stny utomtu, przejści między nimi przestwione są z pomocą łuku. 2 Przykłd opisowy dl utomtu sprzedjącego npoje Rozwżmy dziłnie utomtu wydjącego zimne npoje, który poier wrtość 3 z puszkę npoju. Wyorźmy soie, że jesteśmy tkim włśnie utomtem. N początku czekmy n klient, który wrzuci monety. Stn tki możemy nzwć stnem czekmy n klient ( ). Dl prostoty przykłdu, złóżmy, że operujemy monetmi o wrtości 1 i 2 orz, że nsz utomt nie wydje reszty. W momencie, kiedy klient przychodzi i wrzuc pierwszą monetę, np. 1, utomt nie z ędzie znjdowł się już w stnie czekm n klient. Otrzymliśmy monetę 1 i oczekujemy n nstępne. Więc możemy powiedzieć, że

2 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. znjdujemy się w stnie wrzucono 1( ). Jeśli klient wrzuci monetę 2, wtedy w sumie otrzymliśmy 2 (q 2 ). Jeśli klient wrzuci kolejne monety 1 lu 2, oczekujemy, że klient wyierze rodzj npoju. Ztem jesteśmy terz w stnie wrzucono 3 (q 3 ) lu wrzucono 4 (q 4 ). Wrzucnie kolejnych monet powoduje pozostnie w jednym ze stnów kceptujących Kiedy klient wyierze npój, musimy mu go wydć. Nstępnie, pozostniemy w tkim stnie do momentu, kiedy zostnie wrzucon nstępn monet lu ztrzymujemy dziłnie i zczynmy od stnu początkowego czekm n klient. Dziłnie utomtu zostło przedstwione n rysunku 1. Jest to digrm stnów. DFA są zwykle reprezentowne przez digrmy nzywne digrmmi stnów (stte trnsition digrms). Wierzchołki (występujące jko pojedyncze kółk) digrmu stnów reprezentują stny DFA, łuki oznczone wprowdzonym symolem są związne z przejściem. Stny kceptujące oznczne są jko podwójne kółk. Funkcje przejści mogą yć tkże reprezentowne w postci tel. Nzywją się one tlicmi przejść (trnsition tles). 1 2 q q 2 2 q 4 1, 2 Rysunek 1: Digrm stnów dl utomtu wydjącego npoje. Stn q Wejście Stn Nstępny ( δ(q, ) ) 1 2 q 2 1 q 2 2 q 3 q 2 1 q 3 q 2 2 q 4 q 3 1 q 4 q 3 2 q 3 q 4 1 q 4 q 4 2 q 4 Tel 1: Tel przejść dl utomtu wydjącego npoje. W powyższym przykłdzie, mszyn do wydwni npojów przeszł przez wiele stnów (orz przejść miedzy nimi), regując n dziłnie klient (w tym przypdku - wrzu-

3 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. cnych monet). Jest to przykłd utomtu skończonego, który wypełni zdnie w skończonej ilości kroków. 3 Formln definicj utomtu skończonego. Deterministyczny utomt skończony (DFA) orz niedeterministycznym utomt skończony (NFA) są zdefiniowne jko uporządkown list 5-cio elementow: < Q, Σ,, δ, A >. (1) Jeśli Q jest skończonym ziorem, Σ jest ziorem ze skończoną liczą elementów, δ jest funkcją przejści, jest jednym ze stnów Q, A jest podziorem Q, wtedy elementy zioru Q - q możemy nzwć stnmi, elementy zioru Σ - lfetem, δ - funkcją przejści (trnsition function), stnem początkowym (initil stte), A ziorem kceptowlnych stnów. Automt określmy jko deterministyczny, gdy δ(q, ) (zleżn od q i ) jest funkcją, jeśli nie - utomt określ się jko niedeterministyczny. W przypdku DFA funkcj przejści przyier postć: δ = Q Σ Q, (Q jest ziorem stnów q). W przypdku NFA funkcj t przyier postć δ = Q Σ 2 Q, (2 Q jest ziorem potęgowym Q). Ozncz to, że w modelu deterministycznym symol wejściowy ze zioru Σ wymusz przejście do jednego stnu; w modelu niedeterministycznym ten sm symol wejściowy może wymusić przejście do różnych stnów jednocześnie, do jednego lu do żdnego. Kżdy utomt deterministyczny jest jednocześnie utomtem niedeterministycznym, tzn. DFA NFA. 4 Przykłdy Automtów: Wyjśnieni symoli: Σ - lfet, Q - skończony ziór stnów, A - ziór stnów końcowych - kceptujących, - stn początkowy, przy czym: A Q, Q orz δ = Q Σ Q (dl utomtu deterministycznego), δ = Q Σ 2 Q (dl utomtu niedeterministycznego). 4.1 Automty Deterministyczne Deterministyczny utomt skończony (DFA) nd lfetem Σ = {, } kceptujący wyłącznie ciągi skłdjące się z podciągu (symol z nstępującym po nim drugim symolem ).

4 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2 } A = {q 2 } δ - funkcj przejści jest określon poniższym digrmem i telą stnów. q 2, δ(q, ) q 2 q 2 q 2 q 2 Sprwdzenie poprwności dziłni utomtu dl przykłdowych ciągów: Wejście: - poprwny: q 2 Wejście: - poprwny: q 2 q Deterministyczny utomt skończony (DFA) nd lfetem Σ = {, } kceptujący wyłącznie ciągi zczynjące się od podciągu. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony.

5 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2, q 3 } A = {q 2 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q 2, q 3, δ(q, ) q 3 q 2 q 3 q 2 q 2 q 2 q 3 q 3 q 3 Sprwdzenie poprwności dziłni utomtu dl przykłdowych ciągów: Wejście: - poprwny: q 2 q 2 Wejście: - niepoprwny: q 3 q 3 q Deterministyczny utomt skończony (DFA) nd lfetem Σ = {, } kceptujący wyłącznie ciągi zwierjące podciągi lu. Złożeni początkowe:

6 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. W momencie strtu głowic DFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2,..., q 5 } A = {q 5 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q 1 q 2 q 3 q 4 q 5, δ(q, ) q 3 q 2 q 2 q 5 q 3 q 3 q 4 q 3 q 4 q 5 q 5 q 5 q 5 Sprwdzenie poprwności dziłni utomtu dl przykłdowych ciągów: Wejście: - poprwny: q 2 q 3 q 4 q 5 Wejście: - niepoprwny: q 3 q 4

7 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing Deterministyczny utomt skończony (DFA) nd lfetem Σ = {, } kceptujący wyłącznie ciągi, w których pierwszy i osttni symol różnią się od sieie. Złożeni początkowe: Głowic DFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony ciągu. Symole nlizowne są od lewej strony do prwej ciągu. Anliz stnu końcowego rozpoczyn się w momencie, kiedy symole przestną yć wprowdzne do utomtu. Σ = {, } Q = {,, q 2, q 3, q 4 } A = {q 2, q 4 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q 2 q 3 q 4 δ(q, ) q 3 q 2 q 2 q 2 q 3 q 4 q 3 q 4 q 4 q 3 Ciąg poprwny: q 0 q 3 q 4 q 3 q 3 q 4

8 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Ciąg niepoprwny: q 0 q 1 q 4 q 4 q 3 q Deterministyczny utomt skończony (DFA) nd lfetem Σ = {0, 1} kceptujący wyłącznie ciągi ędące liczmi inrnymi podzielnymi przez 4. Złożeni początkowe: Głowic DFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony ciągu. Symole nlizowne są od prwej strony do lewej ciągu. Anliz stnu końcowego rozpoczyn się w momencie, kiedy symole przestną yć wprowdzne do utomtu. Σ = {0, 1} Q = {,, q 2, q 3, q 4 } A = {q 3 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q 2 q 3 0, 1 1 q 4 1 0, 1 δ(q, ) 0 1 q 4 q 2 q 4 q 2 q 2 q 3 q 3 q 3 q 3 q 4 q 4 q 4

9 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Ciągi poprwny: q 3 1 q 3 Ciąg niepoprwny: q Automty Niedeterministyczne Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {, } skłdjące się z podciągu (symol z nstępującym po nim drugim symolem ). Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2 } A = {q 2 } δ - funkcj przejści jest określon poniższym digrmem i telą stnów.,, q 2 δ(q, ) {, } q 2 - q 2 q 2 q 2 Wyprowdzenie dl ciągów: Wejście: - poprwny

10 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. q 0 q 0 X q 2 Wejście: - niepoprwny q 0 q 0 X Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {, } zczynjące się od podciągu. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2 } A = {q 2 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów:

11 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing., q 2 δ(q, ) X q 2 X q 2 q 2 q 2 Wyprowdzenie dl ciągów: Wejście: - poprwny q 2 q 2 q 2 Wejście: - niepoprwny X Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {, } zwierjące podciągi lu. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {,, q 2,..., q 5 } A = {q 5 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów:, q 1 q 2 q 5, q 3 q 4

12 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. δ(q, ) {, } {, q 3 } X q 2 q 2 q 2 X q 3 q 4 X q 4 X q 5 q 4 q 5 q 5 Wejście: - poprwny 5 q 3 q 3 q q q 4 q q 5 q 5 q 5 q q 5 q 5 Wejście: - niepoprwny q q 3 3 X q 4

13 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {, }, w których pierwszy i osttni symol różnią się od sieie.. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {, } Q = {, q 2, q 3 } A = {q 3 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów:, q 3 q 2, δ(q, ) q 2 {, q 3 } q 2 {q 2, q 3 } q 2 Wejście: - niepoprwny q 0 q 1 q 3 X

14 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Wejście: - poprwny q 0 q 2 q 2 q 2 q Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {0, 1, 2,..., 9,,, } ędące liczmi rzeczywistymi, których moduł m wrtość większą od 10 (10) z dokłdnością do co njwyżej trzech miejsc po przecinku. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Pierwszy symol Θ. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej. Σ = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,,, } Q = {, q 2, q 3,..., 2 } A = {q 8, 0, 1, 2 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q q 8, q q q q q 3, q 4 q q 6 1

15 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. δ , X q 2 q 7 X X q 2 q 7 X X q 2 q 3 q 8 q 8 X X q 3 X X X q 4 X q 4 q X X q 5 q X X q 6 X 2 2 X X q 7 q 8 q 8 q 8 X X q 8 q 8 q 8 q 8 X X q 9 X X X q 9 X X X X X Wyprowdzenie dl ciągów: Wejście: 200, 00 - poprwny q 7 q 8 q 8 q 9 0 q, Wejście: 10, 1 - poprwny q 2 q 3 q 4 0, Wejście: 10, niepoprwny q 2 q 3, q 4 q 5 q 6 X Wejście: 16 - poprwny q 2 q Niedeterministyczny utomt skończony (NFA) kceptujący wyłącznie ciągi nd lfetem Σ = {, }, skłdjące się z dwóch symoli i co njmniej jednego symolu. Złożeni początkowe: W momencie strtu głowic NFA znjduje się n pierwszym symolu z lewej strony. Wprowdzne symole nlizowne są od lewej strony do prwej.

16 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Σ = {, } Q = {, q 2, q 3,..., q 6 } A = {q 3 } δ - funkcj przejści jest określon nstępującym digrmem i telą stnów: q 3 q 2 q 4 q 5 δ(q, ) q 3 q 4 q 2 q 2 q 6 X q 3 q 3 q 4 q 4 q 4 q 6 q 5 q 5 X Wejście: - poprwny q 0 q 1 q 2 q 5 Wejście: - niepoprwny q 0 q 1 q 4 q 4 q 5 X

17 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. 5 Definicj Mszyny Turing Mszyn Turing jest prostym strkcyjnym mtemtycznym modelem komputer skłdjącym się z: 1. Nieskończenie długiej tśmy - odpowiednik pmięci, 2. Ruchomej głowicy - odpowiednik systemu we/wy, 3. Ukłdu kontrolującego - odpowiednik procesor. MT = (Q, Σ, Γ, δ,, Θ, A), gdzie: Q - skończony ziór stnów, Σ - skończony lfet wejściowy, ziór symoli wejściowych, Γ - lfet tśmy - skończony ziór poprwnych symoli tśmy Σ Γ {Θ}, Θ - symol pusty nleżący do zioru Γ, δ - funkcj przejści: δ : Q Γ Q Γ {L, R}, Symole L, R oznczją kierunek ruchu głowicy: w prwo lu w lewo, - stn początkowych nleżącym do zioru Q, A - ziór stnów końcowych - kceptujących.

18 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing Negcj itów wejściowych Głowic n strcie znjduje się n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1} Γ = Σ {Θ} {L, R} Q = {, } A = { } δ jest funkcją przejści δ : Q Γ Q Γ {L, R} wyrżoną poniższym schemtem lokowym orz telą przejść: δ 0 1 Θ, 1, L, 0, L,, Sprwdzenie dl ciągów: Θ , Θ

19 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing Zwiększenie wielocyfrowej liczy inrnej o 1. Głowic n strcie znjduje się n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1} Γ = Σ {L, R} {Θ} Q = {,, q 2 } A = {, q 2 } δ jest funkcją przejści δ : Q Γ Q Γ {L, R} wyrżoną poniższym schemtem lokowym, digrmem stnów orz telą przejść: 1/, 0, L Θ/,, 1/, 0, L Θ/q 2, 1, ; 0/q 2, 1, L q 2 0/q 2, 1, L 0, 1/q 2,, L; Θ/q 2,,

20 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. δ 0 1 Θ q 2, 1, L, 0, L,, q 2, 1, L, 0, L q 2, 1, q 2 q 2,, L q 2,, L q 2,, Sprwdzenie dl ciągów: Θ00 01, Θ Kod MT dl ciągu: Θ : MT = {, 1,, 0, L} MT = {, 0, q 2, 1, L} MT = {q 2, 1, q 2,, L} MT = {, Θ, q 2,, }

21 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing Negcj liczy inrnej ze znkiem zkodownej w systemie U2. Głowic ustwion z prwej strony n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1}, Σ Γ {Θ} Γ = Σ {L, R} {Θ} A = {,, q 2 } A = {q 2 } δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższą telą przejść: δ 0 1 Θ,, L,, L, q0, 1,, L 0,, L, q 2, q 2, q 2,, q 2,, q 2, Sprwdzenie dl ciągów: Θ , Θ Przesunięcie itów o 1 w lewo - równowżn pomnożeniu wrtości liczy inrnej przez 2. Głowic z prwej strony ustwion n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1}, Σ Γ {Θ} Q = {, } A = {, } δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższym digrmem stnów orz telą przejść: 0/0,, L 1/0,, L Θ/1,, Θ/0,, 0/1,, L 1/1,, L

22 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. δ 0 1 Θ 0,, L 0,, L 0,, 1,, L 1,, L 1,, Sprwdzenie dl ciągów: Θ01 010, Θ Dodnie itu przystości do liczy zkodownej w systemie o podstwie 2. Głowic ustwion z prwej strony n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1}, Γ = Σ {L, R} {Θ} Q = {q N, q P } A = {q N, q P } = q N δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższym digrmem stnów orz telą przejść: 0/, qn, L 1/, qp, L qn 1/, qn, L Θ/0, qn, qp 0/, qp, L Θ/1, qp, δ 0 1 ɛ q N, q N, L, q P, L 0, q N, q P, q P, L, q N, L 1, q P, Sprwdzenie dl ciągu: Θ , Θ Zwiększenie o 3 wielocyfrowej liczy zpisnej w systemie liczowym o podstwie 10. Głowic ustwion z prwej strony n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej.

23 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Σ = {0, 1, }, Γ = Σ {L, R} {Θ} Q = { } A = {,, q 2 } δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższym schemtem lokowym, digrmem stnów orz telą przejść:

24 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. 9/, 0, L 7 8 9/, 0 1 2, L /q 2,, L q 2,, L /q 2, , L q 2,, L q 2 ɛ/q 2,, δ ɛ q 2, 3, L... q 2, 9, L, 0, L q1, 1, L, 2, L q 2,, L q 2, 1, L... q 2, 7, L q 2, 8, L q 2, 9, L, 0, L q 2, 1, L q 2 q 2,, L... q 2,, L q 2,, L q 2,, L q 2,, L q 2,, Sprwdzenie dl ciągu: ɛ3 6, ɛ Zwiększenie o 1 wielocyfrowej liczy zpisnej w systemie liczowym o podstwie 4. Głowic ustwion z prwej strony n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od prwej strony do lewej. Σ = {0, 1, 2, 3}, Γ = Σ {L, R} {Θ} Q = {,, q 2 } A = { } = {, q 2 } δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższym digrmem stnów orz telą przejść:

25 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. ɛ/1,, ɛ/,, 3/0,, L 3/0,, L 0 1 2/1 2 3, q 2, L / , q 2, L q /1 2 3, q 2, L ɛ/,, δ Θ ɛ 1, q 2, L... 3, q 2, L 0,, L,, 1, q 2, L... 3, q 2, L 0,, L 1,, q 2 0, q 2, L... 2, q 2, L 3, q 2, L 0,, Sprwdzenie dl ciągu: Θ31 32, Θ Wykrycie słow c w ciągu symoli nd lfetem Σ. Głowic ustwion z lewej strony n pierwszym symolu Θ. Kolejne cyfry czytne są od lewej strony do prwej. Σ = {,, c, }, Γ = Σ {L, R} {Θ} Q = {,,..., q 5 } A = {q 5 } = { } δ jest funkcją przejści wyrżoną poniższym digrmem stnów orz telą przejść: δ c Θ,, P q 2,, P q 2,, P,, P,, q 2,, P q 3,, P q 2,, P,, P,, q 2 q 2,, P q 2,, P q 2,, P,, P q 2,, q 3 q 2,, P q 2,, P q 4,, P,, P q 3,, q 4 q 2,, P q 2,, P q 2,, P q 5,, P q 5,, q 5 q 5,, P q 5,, P q 5,, P q 5,, P q 5,,

26 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Sprwdzenie dl ciągów: c Θ, cθ. Kod MT dl poprwnego ciągu c Θ: MT = {,,,, P } MT = {,,,, P } MT = {,, q 3,, P } MT = {q 3, c, q 4,, P } MT = {q 4,, q 5,, P } MT = {q 5, Θ, q 5,, } Kod MT dl niepoprwnego ciągu cθ: MT = {,,,, P } MT = {,, q 2,, P } MT = {q 2,, q 2,, P } MT = {q 2, c, q 2,, P } MT = {q 2, Θ, q 2,, } 5.1 Przykłdowe zdni do wykonni 1. Zprojektuj utomt deterministyczny n lfetem {, } kceptujący tylko i wyłącznie wszystkie słow () w których liter występuje dokłdnie rz, () w których liter występuje co njmniej rz, (c) w których liter występuje co njmniej rz liter dokłdnie rz, (d) w których występuje podsłowo, (e) które skłdją się wyłącznie z symoli lu wyłącznie z symoli, (f) które zwierją przystą ilość symoli i dokłdnie jeden symol, (g) w których występuje podsłowo, (h) w których osttnim symolem jest. 2. Zprojektuj utomt deterministyczny n lfetem {0, 1} kceptujący tylko i wyłącznie wszystkie słow () które są liczmi inrnym podzielnym przez 2, () które są poprwnymi liczmi inrnymi (ez zędnego 0 n początku), (c) które zwierją podciąg 11 co njwyżej rz.

27 Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. 3. Zprojektuj utomt niedeterministyczny n lfetem {, } kceptujący tylko i wyłącznie wszystkie słow () w których przedosttnim symolem jest, () w których występuje podsłowo, (c) które kończy się n, (d) w których występuje przyst licz symoli, (e) w których występuje nieprzyst licz symoli. 4. Zprojektuj mszynę Turing odczytującą liczę inrną i zpisującą jej wrtość w systemie o podstwie 10 po odczytniu symolu Θ.

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Mtemtyczne Podstwy Informtyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informtyki Teoretycznej i Stosownej Politechnik Częstochowsk Rok kdemicki 2013/2014 Podstwowe pojęci teorii utomtów I Alfetem jest nzywny

Bardziej szczegółowo

4.2. Automat skończony

4.2. Automat skończony 4.2. Automt skończony Przykłd: Rozwżmy język nd lfetem inrnym T = {0, } skłdjący się z łńcuchów zero-jedynkowych o tej włsności, że licz zer w kżdym łńcuchu jest przyst i licz jedynek w kżdym łńcuchu też

Bardziej szczegółowo

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE ZBIÓR ZADAŃ do WYKŁADU prof. Tdeusz Krsińskiego JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE rozdził 2. Automty skończone i języki regulrne Wyrżeni i języki regulrne Zdnie 2.1. Wypisz wszystkie słow nleżące do

Bardziej szczegółowo

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE DAS Deterministyczny Automt Skończony Zdnie Niech M ędzie DAS tkim że funkcj przejści: Q F ) podj digrm stnów dl M ) które ze słów nleżą do język kceptownego

Bardziej szczegółowo

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych 4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony

Bardziej szczegółowo

Języki, automaty i obliczenia

Języki, automaty i obliczenia Języki, utomty i oliczeni Wykłd 5: Wricje n temt utomtów skończonych Słwomir Lsot Uniwersytet Wrszwski 25 mrc 2015 Pln Automty dwukierunkowe (Niedeterministyczny) utomt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F,

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego 4.5 Deterministyczne i zupełne utomty Moore i Mely ego Automty Moore i Mely ego ędziemy rozwżć tylko w rsji deterministycznej i zupełnej. W definicjch tych utomtów nie pojwi się pojęcie ów końcowych, z

Bardziej szczegółowo

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowni i Systemów Informtycznych Teoretyczne Podstwy Informtyki List 4 Deterministyczne i niedeterministyczne utomty Wprowdzenie Automt skończony jest modelem mtemtycznym

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Grmtyki regulrne Teori utomtów i języków formlnych Dr inż. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Grmtyki regulrne G = < V,Σ,P, > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i ) U xw (

Bardziej szczegółowo

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0. 1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

4.6. Gramatyki regularne

4.6. Gramatyki regularne 4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych). Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Programy współbieżne

Programy współbieżne Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow.03.2014 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LXVI Egzmin dl Akturiuszy z mrc 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 0 minut 1 Mtemtyk

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA Część 2 7. METODA MIESZANA 7. 7. METODA MIESZANA Metod mieszn poleg n jednoczesnym wykorzystniu metody sił i metody przemieszczeń przy rozwiązywniu ukłdów sttycznie niewyznczlnych. Nwiązuje on do twierdzeni

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny Dr Glin Criow Legend Optymlizcj wielopoziomow Inne typy brmek logicznych System funkcjonlnie pełny Optymlizcj ukłdów wielopoziomowych Ukłdy wielopoziomowe ukłdy zwierjące więcej niż dw poziomy logiczne.

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania Wprowdzenie Rozwiąznie Rozwiąznie wzorcowe Przechdzk Bjtusi - omówienie zdni Komisj Regulminow XVI Olimpidy Informtycznej 1 UMK Toruń 11 luty 2009 1 Niniejsz prezentcj zwier mteriły dostrczone przez Komitet

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 7

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 7 Semntyk i Weryfikj Progrmów - Lortorium 7 Weryfikj twierdzeń logiznyh Cel. Celem ćwizeni jest zpoznnie się z metodą utomtyznego dowodzeni twierdzeń, tzn. weryfikji, zy dne twierdzenie jest tutologią (twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych Owody i Ukłdy Anliz ukłdów z pomoą grfów przepływowy Mteriły Pomonize. Wstęp. Pojęie grfu przepływowego. Nie pewien system liniowy ędzie opisny ukłdem liniowy równń lgerizny x + x x + x gdzie: x, x - zmienne

Bardziej szczegółowo

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna.

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna. dnie 5. Krtownic sttycznie wyznczln. Wyznczyć wrtości sił w prętch krtownicy sttycznie wyznczlnej przedstwionej n Rys.1: ). metodą nlitycznego równowżeni węzłów, ). metodą gricznego równowżeni węzłów;

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Osob prowdząc wykłd i ćwiczeni: dr inż. Mrek werwin Instytut terowni i ystemów Informtycznych Uniwersytet Zielonogórski e-mil : M.werwin@issi.uz.zgor.pl tel. (prc) : 68 328 2321, pok. 328 A-2, ul. prof.

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo

Uszczelnienie przepływowe w maszyn przepływowych oraz sposób diagnozowania uszczelnienia przepływowego zwłaszcza w maszyn przepływowych

Uszczelnienie przepływowe w maszyn przepływowych oraz sposób diagnozowania uszczelnienia przepływowego zwłaszcza w maszyn przepływowych Uszczelnienie przepływowe w mszyn przepływowych orz sposób dignozowni uszczelnieni przepływowego zwłszcz w mszyn przepływowych Przedmiotem wynlzku jest uszczelnienie przepływowe mszyn przepływowych orz

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale Trójkąt Pscl od kuchni Kls 1 Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnym i Sportowymi im. Bł. Slomei w Skle ul. Ks.St.Połetk 32 32-043 Skł Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnymi i Sportowymi im. Bł. Slomei w

Bardziej szczegółowo

cz. 2 dr inż. Zbigniew Szklarski

cz. 2 dr inż. Zbigniew Szklarski Wykłd 11: Elektrosttyk cz. 2 dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://lyer.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Pole elektryczne przewodnik N powierzchni metlicznej (przewodzącej) cły łdunek gromdzi się n

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne z przedmiotu : Napędy Hydrauliczne i Pneumatyczne

Ćwiczenia laboratoryjne z przedmiotu : Napędy Hydrauliczne i Pneumatyczne Lbortorium nr 11 Temt: Elementy elektropneumtycznych ukłdów sterowni 1. Cel ćwiczeni: Opnownie umiejętności identyfikcji elementów elektropneumtycznych n podstwie osprzętu FESTO Didctic. W dużej ilości

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule Fizyk Kurs przygotowwczy n studi inżynierskie mgr Kmil Hule Dzień 3 Lbortorium Pomir dlczego mierzymy? Pomir jest nieodłączną częścią nuki. Stopień znjomości rzeczy często wiąże się ze sposobem ich pomiru.

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK I Postnowieni ogólne Przedmiotowy system ocenini z mtemtyki wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Kls II TAK 1. Wrunkiem uzyskni pozytywnej oceny semestrlnej z mtemtyki jest: ) zliczenie

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni

Bardziej szczegółowo

Automat ze stosem. Języki formalne i automaty. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Automat ze stosem. Języki formalne i automaty. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Automat ze stosem Języki formalne i automaty Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Automat ze stosem (1) dno stosu Stos wierzchołek stosu Wejście # B B A B A B A B a b b a b a b $ q i Automat ze

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

RBD Relacyjne Bazy Danych

RBD Relacyjne Bazy Danych Wykłd 6 RBD Relcyjne Bzy Dnych Bzy Dnych - A. Dwid 2011 1 Bzy Dnych - A. Dwid 2011 2 Sum ziorów A i B Teori ziorów B A R = ) ( Iloczyn ziorów A i B ( ) B A R = Teori ziorów Różnic ziorów ( A) i B Iloczyn

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne Liczby wymierne i niewymierne Liczby wymierne i niewymierne - powtórzenie Ułmki zwykłe i dziesiętne. Rozszerznie ułmków Rozszerz ułmki b c b c 6 8. Skrcnie ułmków c b c b 8 0 Liczby wymierne i niewymierne

Bardziej szczegółowo

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI ZESZYTY NAUKOWE 7-45 Zenon GNIAZDOWSKI O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI Streszczenie W prcy omówiono grupę permutcji osi krtezjńskiego ukłdu odniesieni reprezentowną przez mcierze permutcji,

Bardziej szczegółowo

Pasek narzędziowy Symbolic [View Toolbars Math Symbolic] Pasek narzędziowy Modifier [Symbolic Modifiers]

Pasek narzędziowy Symbolic [View Toolbars Math Symbolic] Pasek narzędziowy Modifier [Symbolic Modifiers] Psek nrzędziowy Symolic [View Toolrs Mth Symolic] Psek nrzędziowy Modifier [Symolic Modifiers] Słow kluczowe możn wprowdzić z pomocą psk nrzędziowego [Symolic] lu ezpośrednio z klwitury. Wprowdznie z klwitury

Bardziej szczegółowo

1 Automaty niedeterministyczne

1 Automaty niedeterministyczne Szymon Toruńczyk 1 Automaty niedeterministyczne Automat niedeterministyczny A jest wyznaczony przez następujące składniki: Alfabet skończony A Zbiór stanów Q Zbiór stanów początkowych Q I Zbiór stanów

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obiektowego

Podstawy programowania obiektowego 1/3 Podstwy progrmowni oiektowego emil: m.tedzki@p.edu.pl stron: http://rgorn.p.ilystok.pl/~tedzki/ Mrek Tędzki Wymgni wstępne: Wskzn yły znjomość podstw progrmowni strukturlnego (w dowolnym języku). Temty

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRACY SYSTEMU ENERGETYCZNO-NAPĘDOWEGO STATKU TYPU OFFSHORE Z WYKORZYSTANIEM METODY DRZEW USZKODZEŃ

ANALIZA PRACY SYSTEMU ENERGETYCZNO-NAPĘDOWEGO STATKU TYPU OFFSHORE Z WYKORZYSTANIEM METODY DRZEW USZKODZEŃ MGR INŻ. LSZK CHYBOWSKI Politchnik Szczcińsk Wydził Mchniczny Studium Doktorncki ANALIZA PRACY SYSTMU NRGTYCZNO-NAPĘDOWGO STATKU TYPU OFFSHOR Z WYKORZYSTANIM MTODY DRZW USZKODZŃ STRSZCZNI W mtril przdstwiono

Bardziej szczegółowo

Hipoteza Černego, czyli jak zaciekawić ucznia teorią grafów

Hipoteza Černego, czyli jak zaciekawić ucznia teorią grafów Młodzieżowe Uniwersytety Mtemtyczne Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską w rmch Europejskiego Funduszu Społecznego Hipotez Černego, czyli jk zciekwić uczni teorią grfów Adm Romn, Instytut Informtyki

Bardziej szczegółowo

Prawo Coulomba i pole elektryczne

Prawo Coulomba i pole elektryczne Prwo Coulomb i pole elektryczne Mciej J. Mrowiński 4 pździernik 2010 Zdnie PE1 2R R Dwie młe kulki o msie m, posidjące ten sm łdunek, umieszczono w drewninym nczyniu, którego przekrój wygląd tk jk n rysunku

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Analiza leksykalna: problem dopasowywania wzorca, budowanie lekserów

Analiza leksykalna: problem dopasowywania wzorca, budowanie lekserów Anliz leksykln: prolem dopsowywni wzorc, udownie lekserów Wyszukiwnie wzorc W prktycznych zstosownich teorii języków formlnych nie sposó nie wspomnieć o prolemie wyszukiwni wzorc. Zjmiemy się njprostszą

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH Michł PAWŁOWSKI 1 1. WSTĘP Corz większy rozwój przemysłu energetycznego, w tym siłowni witrowych stwi corz większe wymgni woec producentów przekłdni zętych jeśli

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja automatu

Minimalizacja automatu Minimlizj utomtu Minimlizj utomtu to minimlizj lizy stnów. Jest to trnsformj utomtu o nej tliy przejśćwyjść n równowżny mu (po wzglęem przetwrzni sygnłów yfrowyh) utomt o mniejszej lizie stnów wewnętrznyh.

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

Autor: Zbigniew Tuzimek Opracowanie wersji elektronicznej: Tomasz Wdowiak

Autor: Zbigniew Tuzimek Opracowanie wersji elektronicznej: Tomasz Wdowiak DNIE UKŁDÓW LOKD UTOMTYCZNYCH uor: Zigniew Tuzimek Oprcownie wersji elekronicznej: Tomsz Wdowik 1. Cel i zkres ćwiczeni Celem ćwiczeni jes zpoznnie sudenów z udową orz dziłniem zezpieczeń i lokd sosownych

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY I TECHNIKUM Egzmin poprwkowy n ocenę dopuszczjącą będzie obejmowł zdni zgodne z poniższymi wymgnimi n ocenę dopuszczjącą. Egzmin poprwkowy n wyższą ocenę

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016 WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 015/016 oprcowł: Dnut Wojcieszek n ocenę dopuszczjącą rysuje wykres funkcji f ( ) i podje jej włsności sprwdz lgebricznie, czy dny punkt

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

ezyki Automaty i Obliczenia (nieformalne notatki)

ezyki Automaty i Obliczenia (nieformalne notatki) J ezyki Automty i Oliczeni (nieformlne nottki) W. Rytter J ezyki formlne i podsttwowe opercje, wyrżeni regulrne stndrdowe i rozeszerzone (z opercjmi dope lnieni i przeci eci), przyk ldy. N ćwiczenich stndrdowe

Bardziej szczegółowo

do Regulaminu przyznawania środków finansowych na rozwój przedsiębiorczości w projekcie Dojrzała przedsiębiorczość

do Regulaminu przyznawania środków finansowych na rozwój przedsiębiorczości w projekcie Dojrzała przedsiębiorczość Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Złącznik nr do Regulminu przyznwni środków finnsowych n rozwój przedsięiorczości w projekcie Dojrzł przedsięiorczość

Bardziej szczegółowo

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem Metody generowni skońzonyh modeli zhowń systemów z zsem Rozprw doktorsk npisn pod kierunkiem do. dr hb. Wojieh Penzk IPI PAN, 5.02.05 p./24 Cel pry Oprownie nowyh, efektywnyh metod generowni modeli bstrkyjnyh

Bardziej szczegółowo