Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Podobne dokumenty
Twierdzenia graniczne:

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Lista 6. Estymacja punktowa

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Najczęściej spotykane rozkłady dyskretne:

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

16 Przedziały ufności

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Różne rozkłady prawdopodobieństwa

Przegląd ważniejszych rozkładów

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

5 Przegląd najważniejszych rozkładów

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Modele probabilistyczne zjawisk losowych

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa)

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Statystyka. Magdalena Jakubek. kwiecień 2017

Estymacja przedziałowa:

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Liczebnośd (w tys.) n

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Statystyka Matematyczna. Skrypt. Spis treści. SKN Matematyki Stosowanej. s k n. m s 23 kwietnia Oznaczenia i definicje 3

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Weryfikacja hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

1 Warunkowe wartości oczekiwane

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Statystyka Matematyczna. Skrypt. Spis treści. SKN Matematyki Stosowanej. s k n. m s 11 czerwca Oznaczenia i definicje 4

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Rozpoznawanie obrazów

Rozkłady prawdopodobieństwa

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Przestrzeń probabilistyczna

8 Weryfikacja hipotez statystycznych

Excel: niektóre rozkłady ciągłe (1)

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Podstawowe modele probabilistyczne

Wykład z Rachunku Prawdopodobieństwa II

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

1 Elementy kombinatoryki i teorii prawdopodobieństwa

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

v = v i e i v 1 ] T v =

1 Układy równań liniowych

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Statystyka w rozumieniu tego wykładu to zbiór metod służących pozyskiwaniu, prezentacji, analizie danych.

Rozkłady statystyczne

Transkrypt:

Podstawowe rozkłady zmieych losowych typu dyskretego. Zmiea losowa X ma rozkład jedopuktowy, skocetroway w pukcie x 0 (ozaczay przez δ(x 0 )), jeżeli P (X = x 0 ) =. EX = x 0, V arx = 0. e itx0.. Zmiea losowa X ma rozkład dyskrety jedostajy a zbiorze {x, x,..., x }, jeżeli: P (X = x i ) =, i =,,...,. EX = x i, i= V arx = (x i EX) = i= x i (EX). i= 3. Zmiea losowa X ma rozkład dwupuktowy z parametrem p, 0 < p <, jeśli: P (X = x ) = p, P (X = x ) = q = p, x x. EX = px + qx, V arx = pq(x x ). 4. W przypadku gdy x = i x = 0 rozkład dwupuktowy azywamy rozkładem zerojedykowym lub rozkładem Beroulliego (ozaczay przez Be(p)). EX = p, V arx = pq. q + pe it. 5. Zmiea losowa X ma rozkład dwumiaowy z parametrami, p, ( N, 0 < p < ), ozaczay B(, p), jeżeli: ( ) P (X = k) = p k q k, k = 0,,...,, q = p. k EX = p, V arx = pq. (q + pe it ). Poadto, jeżeli X i, i =,..., są iezależymi zmieymi losowymi o rozkładzie zerojedykowym: P (X i = ) = p, P (X i = 0) = p, to zmiea losowa X = i= X i ma rozkład B(, p). 6. Zmiea losowa X ma rozkład Poissoa z parametrem λ, (λ > 0), ozaczay P o(λ), jeżeli: P (X = k) = λk k! e λ, k = 0,,,... EX = λ, V arx = λ. e λ(eit ).

7. Zmiea losowa X ma rozkład geometryczy z parametrem p, 0 < p <, ozaczay przez Ge(p), jeżeli P (X = k) = pq k, k = 0,,,..., q = p. EX = q p, V arx = p q. p qe it. 8. Zmiea losowa X ma rozkład pierwszego sukcesu z parametrem p, 0 < p <, ozaczay przez F s(p), jeżeli P (X = k) = pq k, k =,,..., q = p. EX = p, V arx = p q. peit qe it. Jeżeli X ma rozkład Ge(p), to Y = X + ma rozkład F s(p). 9. Zmiea losowa X ma rozkład ujemy dwumiaowy z parametrami, p, ( N, 0 < p < ), ozaczay N Bi(, p), jeżeli: ( ) + k P (X = k) = p q k, k = 0,,...,, q = p. k EX = q p, q V arx = p. ( ) p qe it. Podstawowe rozkłady zmieych losowych typu absolutie ciągłego 0. Zmiea losowa X ma rozkład jedostajy (prostokąty) a odciku (a, b), ozaczay U(a, b), jeżeli f(x) = b a I (a,b)(x) EX = b a (b a), V arx =. eitb e ita it(b a). Dla zmieej losowej X o rozkładzie U(0, ) mamy EX =, V arx =, ϕ X(t) = eit it, atomiast gdy X ma rozkład U(, ), to EX = 0, V arx = 3, ϕ X(t) = si t t. Zmiea losowa X ma rozkład gamma z parametrami p, λ (p > 0, λ > 0), ozaczay Γ(p, λ), jeśli jej gęstość wyraża się wzorem: f(x) = λ p Γ(p) xp e x λ I(0, ) (x). EX = pλ, V arx = pλ.

( itλ) p. Szczególym ale bardzo istotym przypadkiem rozkładu gamma jest rozkład Γ(, λ) czyli rozkład wykładiczy z parametrem λ, ozaczay Exp(λ), którego fukcja gęstości ma postać: Wartość oczekiwaa i wariacja tego rozkładu: f(x) = λ e x λ I(0, ) (x). EX = λ, V arx = λ. itλ. Iym, szczególym przypadkiem rozkładu gamma jest rozkład Γ(, ), azyway rozkładem chi-kwadrat z stopiami swobody i ozaczay χ ().. Zmiea losowa X ma rozkład Laplace a (obustroy wykładiczy) z parametrem λ ozaczay L(λ), jeżeli jej gęstość określa wzór: Wartość oczekiwaa i wariacja tego rozkładu: f(x) = x λ e λ, x R. EX = 0, V arx = λ. + λ t. 3. Zmiea losowa X ma rozkład beta z parametrami a, b, (a > 0, b > 0), ozaczay β(a, b), jeżeli jej f(x) = β(a, b) xa ( x) b I (0,) (x). EX = a a + b, V arx = ab (a + b) (a + b + ). 4. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład Cauchy ego z parametrami m R i λ > 0, ozaczay C(m, λ), jeżeli jej gęstość wyraża się wzorem: f(x) = π λ λ + (x m), x R. Wartość oczekiwaa i wariacja tego rozkładu ie istieją. Fukcja charakterystycza ma postać: e itm λ t. Szczególym przypadkiem jest stadardowy rozkład Cauchy ego C(0, ), którego gęstość wyraża wzór f(x) = π +x, atomiast fukcja charakterystycza ma postać ϕ X (t) = e t. 5. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład Pareto z parametrami k > 0 i α > 0, ozaczay P a(k, α), jeżeli f(x) = αkα x α+ I (k, )(x). EX = αk α, określoa dla α >, V arx = αk, określoa dla α >. (α )(α ) 3

6. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład Weilbulla z parametrami α, β > 0, ozaczay W (α, β), jeżeli αβ x(/β) e x /β /α I (0, ) (x), EX = α β Γ(β + ), V arx = α β ( Γ(β + ) Γ(β + ) ). 7. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład Rayleigh a z parametrem α > 0, ozaczay Ra(α), jeżeli jej f(x) = α xe x /α I (0, ) (x). EX = πα, V arx = α( 4 π). 8. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład ormaly z parametrami µ, σ (µ R, σ > 0), ozaczay N (µ, σ) lub N (µ, σ ), jeżeli jej gęstość wyraża się astępująco: f(x) = } (x µ) exp { πσ σ, x R. EX = µ, V arx = σ. t itµ e σ. Jeżeli zmiea losowa X ma rozkład N (µ, σ), to zmiea losowa T = X µ ma rozkład N (0, ), o σ dystrybuacie: Φ(x) = x e u / du, π której wartości są stablicowae. Poadto: Φ( x) = Φ(x). Zmiea losowa o stadardowym rozkładzie ormalym ma fukcję charakterystyczą e t. 9. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład logarytmiczo-ormaly z parametrami µ, σ (µ R, σ > 0), ozaczay LN (µ, σ), jeżeli jej gęstość określa wzór f(x) = σx π e (log x µ) /σ, x R. EX = e µ+ σ, V arx = e µ ( e σ e σ). 0. Zmiea losowa X ma rozkład rozkład t-studeta z stopiami swobody ozaczay t(), jeżeli jej f(x) = Γ ( ) + ( πγ ) ( ) + x (+)/, x R. EX = 0, określoa dla >, V arx =, określoa dla >. 4

Ozaczeia Idykator zdarzeia (zbioru) A I A (x) = {, gdy x A, 0, gdy x / A. Fukcja gamma: Fukcja beta: Γ(p) = 0 x p e x dx, p > 0; Γ(p + ) = pγ(p), Γ( + ) =!, N, Γ β(a, b) = 0 ( ) = π. x a ( x) b dx, a > 0, b > 0; β(a, b) = Γ(a)Γ(b) Γ(a + b). 5