Aleksander Jakimowicz. Dynamika nieliniowa a rozumienie współczesnych idei ekonomicznych

Podobne dokumenty
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

[ ] [ ] [ ] [ ] 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) y[n] x[n] 1.1. Systemy LTI. liniowy system dyskretny

Dyskretny proces Markowa

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

KOOF Szczecin:

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Rozdział 3. Majątek trwały

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

WPROWADZENIE Podsawowe kierunki badań Zachowania klasyczne i dziwne Diagnosyka dziwnych zachowań Źródła zachowań chaoycznych Sysem pojęciowy Przykłady

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji

ROZDZIAŁ 8 WIELOSTABILNOŚĆ W NIELINIOWYM MODELU CYKLU KONIUNKTURALNEGO Z OCZEKIWANIAMI

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

ψ przedstawia zależność

2. Próbkowanie równomierne

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Konsumpcja. Powyższe założenia sprawiły, że funkcja konsumpcji Keynesa przyjmuje postać: (1) gdzie a > 0, 0 < c < 1

XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r.

Makroekonomia 1 Wykład 14 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa

HETEROGENICZNE OCZEKIWANIA A KONKURENCJA DOSKONAŁA. MODEL MATEMATYCZNY

DYNAMIKA PŁYNÓW. Przepływ płynów Strumień płynu Płyn idealny Linie prądu Równanie ciągłości strugi Prawo Bernoulli ego Zastosowania R.C.S. i PR.B.

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut

WPŁYW CEN ROPY NAFTOWEJ NA PRODUKCJĘ I INFLACJĘ W WYBRANYCH PAŃSTWACH UNII EUROPEJSKIEJ 1

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ROZDZIAŁ 12 MIKROEKONOMICZNE PODSTAWY MODELI NOWEJ EKONOMII KLASYCZNEJ

Mikroekonomia, cz. III. Wykład 1

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

cx siła z jaką element tłumiący działa na to ciało.

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h)

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 2. Dynamiczny model DAD/DAS. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

I. KINEMATYKA, DYNAMIKA, ENERGIA

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Mikroekonomia. Wykład 2

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

BAYESOWSKI MODEL TOBITOWY Z ROZKŁADEM t STUDENTA W ANALIZIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW 1

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

= T. = dt. Q = T (d - to nie jest różniczka, tylko wyrażenie różniczkowe); z I zasady termodynamiki: przy stałej objętości. = dt.

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

II.1. Zagadnienia wstępne.

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Część I. MECHANIKA. Wykład KINEMATYKA PUNKTU MATERIALNEGO. Ruch jednowymiarowy Ruch na płaszczyźnie i w przestrzeni.

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak

Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r.

E5. KONDENSATOR W OBWODZIE PRĄDU STAŁEGO

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

Lista nr Znaleźć rozwiązania ogólne następujących równań różniczkowych: a) y = y t,

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Nowokeynesowski model gospodarki

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

MODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX

MODELE EKONOMICZNE Z DYNAMIKĄ CHAOTYCZNĄ

BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE GLEBY LEKKIEJ

I. KINEMATYKA, DYNAMIKA, ENERGIA

MODEL AD-AS : MIKROPODSTAWY

I. KINEMATYKA I DYNAMIKA

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY MANAGEMENT INTRODUCTION ON THE STORING PROCESS IN ZWS SILESIA COMPANY

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Transkrypt:

Aleksander Jakimowicz Dynamika nieliniowa a rozumienie wsółczesnych idei ekonomicznych

Plan rezenacji Dynamika ekonomiczna w rzesrzeni aramerów. Oczekiwania adaacyjne a oczekiwania racjonalne. Krzywa Phillisa. Dynamika ekonomiczna w rzesrzeni fazowej. Przesrzeń fazowa w modelu R.M. Goodwina. Wrażliwość sanu końcowego. Wykresy bifurkacyjne i dynamika. Ekonomeria a dynamika nieliniowa.

Warunek ocząkowy Trajekorie Przesrzeń aramerów Paramer konrolny a Arakory kodowane kolorem (warość wykładnika Launowa) Paramer konrolny b Zmienna a aramer. Przesrzeń aramerów Przykład dwuwymiarowej rzesrzeni aramerów: ekran komuera o rozdzielczości 55 (25 komórek) 1.Szukamy odowiedzi na yanie dokąd zmierza rajekoria o zadanej liczbie ieracji kodowanie kolorem odowiedniej komórki. 2.Im większa rozdzielczość, ym dokładniejsze badanie. 3.Isona jes akże długość każdej rajekorii im więcej ieracji, ym ewniejszy wynik.

Friedman: krzywa Phillisa wsara oczekiwaniami Monearyści rozarują krzywą Phillisa wsarą oczekiwaniami o osaci: x f u gdzie x o oczekiwana soa inflacji. Paramer a rerezenuje soień oddziaływania oczekiwań inflacyjnych na fakyczną soę inflacji i ma w modelu szczególne znaczenie. Klasyfikuje on różne ujęcia eoreyczne według kryerium zamienności celów oliyki gosodarczej. W unkcie równowagi, gdzie x = x (fakyczna soa inflacji równa się soie rzewidywanej), orzymujemy: x f 1 u a a x

Friedman: krzywa Phillisa wsara oczekiwaniami Warość a = 1 imlikuje brak długookresowej zamienności między bezrobociem i inflacją i odowiada rzyadkowi nauralnej soy bezrobocia zależność Phillisa jes wedy linią ionową. Dla a = 0 mamy zarówno sabilną wymienność krókookresową, jak i długookresową. Gdy 0 < a < 1, mamy zamienność długookresową, ale mniej korzysną niż w krókim okresie. Zgodnie z oglądami monearysów sodziewana inflacja dososowuje się do fakycznej soniowo, a roces formowania się oczekiwań ma charaker adaacyjny. Podmioy gosodarcze uczą się na odsawie doświadczenia, ich oczekiwania inflacyjne dososowane są do só inflacji wysęujących w rzeszłości, rzy czym koreka rzewidywań dokonywana jes w oarciu o ułamek osanio oełnionego błędu (c): x x 1 c x 1 x, 0 1 c

Friedman a Lucas Rober Lucas zakwesionował orawność odejścia monearysycznego oarego na oczekiwaniach adaacyjnych. Przyjmuje on funkcję zagregowanej odaży o osaci nasęującej: * y P P 0 gdzie y jes logarymem realnej rodukcji, a symbole P i P * oznaczają odowiednio logarymy fakycznego i rzewidywanego oziomu cen. Inflacja wywoła wzros realnej rodukcji, o ile rzecięne oczekiwania cenowe ukszałują się oniżej cen fakycznych. Włączenie do rozważań oczekiwań adaacyjnych nie wyklucza możliwości owsawania sysemaycznych odchyleń i siłą rzeczy nadal będzie isniała zarówno krókookresowa, jak i długookresowa wymienność między inflacją a realną rodukcją. Wobec ego założenie oczekiwań adaacyjnych daje wynik srzeczny z hioezą soy nauralnej. Osaecznie okazuje się, że jeśli niedoskonałe oczekiwania są jedynym źródłem szywności cen, o rzyjęcie racjonalnych oczekiwań równoważne jes isnieniu soy nauralnej. Gdy odmioy gosodarcze dysonują ymi samymi informacjami co władze, wedy racjonalne oczekiwania imlikują zanik nawe krókookresowej zamienności między inflacją a realną rodukcją.

Model emiryczny Przedmioem badań numerycznych jes model makroekonomiczny zawierający krzywą Phillisa wsarą oczekiwaniami adaacyjnymi oraz srzężenie zwrone od inflacji do bezrobocia działające za ośrednicwem oliyki monearnej: d f gdzie m jes soą wzrosu nominalnej x f u a x, 0, 0 a 1 odaży ieniądza, a wsółczynnik b d u rerezenuje elasyczność bezrobocia w x 1 x c x x, 0 c 1 sosunku do soy wzrosu ieniądza w ujęciu realnym. u f m x, u b 0 1 b u 1 u 2 u 3 2 1 1,14 2 5,53 3 3,68 Lisey Zjednoczone Króleswo 1862 1913 soa inflacji oddziałuje na decyzje sołeczeńswa doyczące konsumcji i oszczędności, sąd ma wływ na globalny oy, en zaś wyznacza wielkość rodukcji i soę bezrobocia.

c Kaskada chaosu Przesrzeń aramerów (a, c): b = 0,1 i m = 16,8 14401440= 2 073 600 Friedman = Lucas Model monearysyczny jes orawny dla małego c. Oczekiwania racjonalne nie są konieczne dla isnienia nauralnej soy bezrobocia. a

Wnioski: Zgodnie z odsawowym wierdzeniem monearyzmu, długookresowa wymienność między inflacją i bezrobociem jes możliwa ylko rzy założeniu, że racownicy sale ulegają iluzji ieniężnej. Wrowadzenie do rozważań oczekiwań adaacyjnych owinno znosić ę wymienność i rowadzić do koncecji nauralnej soy bezrobocia (a = 1). Oczekiwania adaacyjne uzasadniają isnienie soy nauralnej ylko wedy, gdy wsółczynnik ych oczekiwań jes sosunkowo mały. Orzymany rezula nie owierdza akże w całości hioezy Lucasa, że ylko racjonalne oczekiwania mogą wyłumaczyć isnienie soy nauralnej. W srzeczności z dokrynami obu szkół soi eż sabilność sanów równowagi dla warości a < 1, imlikujących wymienność długookresową, mniej korzysną od krókookresowej. Obniżanie się warości wsółczynnika oczekiwań inflacyjnych a owoduje dryf sysemu w kierunku krawędzi chaosu.

Zmienna fazowa y Przesrzeń fazowa Zmienna fazowa x Trajekorie Miejsce docelowe Arakor eriodyczny Punk w nieskończoności Arakor chaoyczny Każda oś ekranu komuera rerezenuje zmienną układu. Rozoczęcie obliczeń musi być orzedzone okryciem owierzchni ekranu siaką, kórej komórki są małymi kwadraami. Zazwyczaj im gęssza siaka, ym dokładniejsze będzie wyznaczenie zbiorów rzyciągania. Począkowo wszyskie komórki siaki są bezbarwne, nasęnie siaka jes esowana, co olega na zbadaniu, dokąd zmierza rajekoria unku środkowego każdego kwadracika. Każdy aki unk rerezenuje odrębny sosób zainicjowania orbiy. Gdy zosanie usalony san końcowy danej rajekorii, komórce nadawany jes kolor. Warunki ocząkowe Dynamika w rzesrzeni fazowej

Charakerysyka formalna modelu Goodwina y c k c k l y y y y c k l dochód narodowy, konsumcja, dk d inwesycje indukowane, inwesycje auonomiczne, konsumcja auonomiczna. y 2 1 * 1 y y 1 y O y A yy By G Ay a By by 1 y2 G d sin y y 2 1 c b

Równanie odsawowe d 2 d y 2 a y y 2 2 1 d y by c y3 1 d d sin gdzie symbole a, b, c, d, oznaczają aramery. Równanie oisuje oscylaor z wymuszeniem jeden z najciekawszych nieliniowych sysemów dynamicznych w nauce. Paramer łumienia (a) odzwierciedla elasyczność gosodarki, sąd jego wływ na sysem może być ineresujący.

Przesrzeń fazowa modelu ze zbiorami rzyciągania jedenasu arakorów eriodycznych: unk w nieskończoności, dwa sabilne unky sałe, sześć sabilnych orbi o okresie 2 i dwie sabilne orbiy o okresie 4 380,0 y -380,0 y -18,0 18,0 (a = 43.95, b = c = 0.5, d = 27.4, ω = 1)

Wrażliwość sanu końcowego zjawisko wysęujące najczęściej w obecności frakalnych brzegów zbiorów rzyciągania, kóre olega na ym, że mała nieewność w określeniu warunku ocząkowego może sowodować dużą uraę zdolności określenia, do kórego arakora będzie zmierzał sysem. Efeky frakalnych brzegów zbiorów rzyciągania ojawiają się, gdy z sysemie isnieje nawe niewielki egzogeniczny szum.

Rynek z oczekiwaniami adaacyjnymi q q q d s d S D q a b s arc g c 1 1 1 q Wzros odaży jes owolny zarówno dla niskich, jak i wysokich cen. W ierwszym rzyadku rzyczyną są koszy związane z uruchomieniem rodukcji i koszy sałe, naomias w drugim ograniczone zdolności rodukcyjne rzedsiębiorsw. 0 S w b w 1 arc g 1 a c b

6,0 Wnioski z wykresów bifurkacyjnych 2,0 0,45 0,18 w 0,68 (a) (b) 0,0 2,0 0,18 w c 0,68 W L 3,7 Złożona dynamika w normalnym obszarze racy rynku = douszczamy fak, że ludzie nie są doskonale racjonalni, ale unikają większych błędów. cw 0,18 0,68

Ekonomeria a dynamika nieliniowa Dynamika nieliniowa wskazuje, że doasowując jakikolwiek model o nieskończonej dokładności sochasyczny lub deerminisyczny do danych o skończonej z naury dokładności nie da się uniknąć niejednoznaczności. Więcej na en ema: McCauley J.L., Noninegrabiliy, chaos, and comlexiy, Physica A 1997,. 237, nr 3 4, s. 387 404.