W poszukiwaniu kszta ltów kulistych

Podobne dokumenty
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Optymalizacja Rozpoczniemy od przedstawienia kilku charakterystycznych przyk ladów zadań optymalizacji liniowej.

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Informacja o przestrzeniach Hilberta

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

1 Ciągłe operatory liniowe

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Normy wektorów i macierzy

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Dziedziny Euklidesowe

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

LOGIKA ALGORYTMICZNA

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

Twierdzenie spektralne

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

A. Kasperski, M. Kulej, BO -Wyk lad 5, Optymalizacja sieciowa 1

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Matematyka dyskretna Oznaczenia

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

1 Podobieństwo macierzy

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

13 Zastosowania Lematu Szemerédiego

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Funkcje wielu zmiennych

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

R n jako przestrzeń afiniczna

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Transkrypt:

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych Piotr Mankiewicz April 4, 2005 Konwersatorium dla doktorantów

Notacje 1 Cia lo wypuk le - wypuk ly, domkniȩty podzbiór ograniczony w R n. Odleg lość geometryczna dwóch cia l A, B R n d g (A, B) = inf{t 1 /t 2 t 2 A B t 1 B, t 1, t 2 > 0}, a ich odleg lość Banacha-Mazura d(a, B) = inf{d g (A, T (B)) T jest odwracalnym operatorem liniowym z R n R n }. Uwaga: To nie s a metryki!!! Staj a sie nimi dopiero po zlogarytmowaniu! Nierówności trójk ata s a multiplikatywne. Tzn. dla każdego cia la C mamy d(a, B) d(a, C)d(C, B) i d(a, A) = 1. Bȩdziemy siȩ zajmować wy l acznie cia lami symetrycznymi; tzn. takimi że A = A. Przyk lady: Kula euklidesowa w R n, kule jednostkowe B n p w l n p dla 1 p. Konwersatorium dla doktorantów 1

Notacje 2 Polarem symetrycznego, wypuk lego cia la B R n nazywamy zbiór B o = {x R n < x, y > 1 for every y B}. Przyk lady: (ta) o = t 1 A o, A B poci aga B o A o, (B n p ) o = B n p, dla p [1, ], gdzie p = p/(p 1). Grassmannian G n,k - jest to zbiór wszystkich k-wymiarowych podprzestrzeni liniowych w R n wyposażony w (naturaln a) miarȩ unormowan a. Jeżeli T : R n R n jest izomorfizmem liniowym to T (B) nazywamy (inn a) pozycj a tego cia la. Konwersatorium dla doktorantów 2

Latwa czȩść Twierdzenia Fritza Johna Twierdzenie 1. Dla każdego symetrycznego cia la wypuk lego B w R n istnieje dok ladnie jedna elipsoida E minimalnej (dualnie maksymalnej) objȩtości zwieraj aca B (zawarta w B). Co wiecej, 1 n E B ( E) (dualnie E B ne), co znaczy, że d g (E, B) n. Bior ac odpowiednie przekszta lcenie liniowe T : E B n 2 otrzymujemy, że dla B = T (B) 1 n B n 2 B B n 2 i podobnie w dualnym przypadku. Wniosek: (i) Dla każdego cia la B w R n mamy d(b, B n 2 ) n, zatem (ii) dla dowolnych A, B w R n mamy d(a, B) n. Konwersatorium dla doktorantów 3

Zasada kurczenia siȩ średnic rzutów (The Shrinking Principle) Fakt. Dla dowolnego symetrycznego cia la wypuk lego B i typowej podprzestrzeni H G n,k mamy średnica P H (B) C 1 k/n średnica B dla M (B) k n. Typowa - znaczy miara takich H jest eksponencjalnie bliska jedynki ( 1 exp k), M (B) oznacza najwiȩkszy taki wymiar, że typowy rzut jest już kulisty, a C 1 > 1 jest sta l a numeryczn a. Analogiczny fakt zachodzi przez dualność (polarność) dla typowych przkrojów które rosn a wraz z maleniem wymiarów. Konwersatorium dla doktorantów 4

Izomorficzne, losowe, skończenie wymiarowe Twierdzenie Dvoretzkiego Tw.2. (A. Litvak & P.M. & N. Tomczak-Jaegermann) Dla każdego cia la B R n dla którego B n 2 jest elipsoid a minimalnej objȩtości i dla każdego M (B) k n mamy c log(n/k)/np H (B n 2 ) P H (B) C k/np H (B n 2 ) dla rzutów ortogonalnych P H na typowe podprzestrzenie H G n.k gdzie 0 < c < 1 < C oznaczaj a sta le numeryczne (tzn. niezależne od n, k i B). Uwaga 1. Oczywiście prawdziwa jest także dualna wersja tego twierdzenia (dla przekrojów). Uwaga 2. Z Tw. 2 formalnie wynika, że M (B) c log n. Konwersatorium dla doktorantów 5

Nierównosć Santaló Twierdzenie 3. Dla każdego cia la wypuk lego B R n c ( vol (B) vol (B o ) 1/n ) C, vol (B n 2 )2 gdzie 0 < c C s a sta lymi numerycznymi. Uwaga. Można pokazać, że c < C = 1. Definicja. (Wewnȩtrzny i zewnȩtrzny volume ratio ) Niech E bȩdzie elipsoid a a B cia lem, E, B R n. (i) Jeżeli E B, to definiujemy vr (B, E) = (vol (B)/ vol (E)) 1/n. (ii) Jeżeli B E, to definiujemy Vr (B, E) = (vol (E/vol(B)) 1/n. Konwersatorium dla doktorantów 6

Wnioskowanie z objȩtości (Volume Ratio Argument; inner and outer case) Twierdzenie 4. Jeżeli cia lo B R n zawiera λb n 2, to dla typowej podprzestrzeni E G n,k, gdzie k = δn, mamy λb n 2 E B E (C vr (B, B n 2 )) 1/1 δ λb n 2 E, co znaczy d g (B E, B n 2 E) (C vr (B, B n 2 )) 1/1 δ. Dualnie Twierdzenie 5. Jeżeli λb n 2 zawiera cia lo B, to dla typowej podprzestrzeni E G n,k, gdzie k = δn, mamy λ(c Vr (B, λb n 2 )) 1/1 δ P H (B n 2 ) P H (B) λp E (B n 2, co znaczy d g (B, P H (B n 2 )) (C Vr (B, B n 2 )) 1/1 δ. Przyk lady... Konwersatorium dla doktorantów 7

Elipsoida Milmana Definicja. Mówimy, że elipsoida E B R n jest elipsoid a Milmana (M-elipsoid a) dla symetrycznego, wypuk lego cia la B R n (z parametrem C), jeżeli s a spe lnione obie nierówności: ( 1/n vol (B+EB ) vol (B E B )) C ( vol (B o +E o ) 1/n B ) vol (B o E B o ) C, gdzie + oznacza sumȩ Minkowskiego, A + B = {x + y x A i y B}. Twierdzenie 6. (V. Milman) Istnieje sta la numeryczna C 0 1 taka, że dla każdego n 1 i dla każdego symetrycznego wypuk lego cia la B R n istnieje M- elipsoidsa z parametrem C 0. Mówimy, że B jest w M-pozycji, gdy B n 2 jest M- elipsoid a dla B (z parametrem C 0 ). Konwersatorium dla doktorantów 8

W lasności elipsoidy Milmana Bezpośrednio z definicji wynika, że C 1 0 vol B/ vol E B C 0 oraz C 1 0 vol B o / vol E o B C 0. Ponadto, (*) E B o = (E B ) o. Twierdzenie 7. Dla każdego δ > 0 istnieje C = C(δ) taka, że dla każdego n N i dla każdego cia la B R n i jego M-elipsoidy E B oraz dla każdej n wymiarowej podprzestrzeni H R n wymiaru k = δn, mamy C(δ) 1 (vol P H (K)/ vol P H (E B )) 1/k C(δ) C(δ) 1 (vol (H K)/ vol (H E B )) 1/k C(δ), dla K bȩd acym dowolnym zbiorem z listy: B + E B, B E B, B. Uwaga. Na mocy (*), podobne nierówności zachodz a dla B o i E B o. Konwersatorium dla doktorantów 9

Twierdzenie Milmana o przekrojach rzutów (Subspace of a Quotient Theorem) Theorem 8 (V, Milman). Dla każdej pary 0 < δ 1 < δ 2 < 1 istnieje sta la C(δ 1, δ 2 ) > 1 taka, że dla każdego n N i dla każdego symetrycznego, wypuk lego cia la B R n w M pozycji mamy: (**) typowy [δ 1 ] wymiarowy przekrój typowego [δ 2 ]-wymiarowego rzutu ortogonalnego jest C(δ 1, δ 2 ) kulisty. Konwersatorium dla doktorantów 10