A.1. Asymptotyka bez notacji asymptotycznej. Przykªad A.1. Zbada zachowanie asymptotyczne liczb Fibonacciego. Pokaza,»e. F n = round ( 1 5 Φ n )

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna dla informatyków

Wykªad 2. Szeregi liczbowe.

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Zbiory. Zadanie 5. Wykaza to»samo±ci (a) A (B \ C) = [(A B) \ C] (A C), (b) A \ [B \ (C \ D)] = (A \ B) [(A C) \ D],

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Analiza Matematyczna I.1

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Analiza Matematyczna I.1

> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)

wi c warunek konieczny zbie»no±ci szeregu jest speªniony. 12 = 9 12 = 3 4 k(k+1) k=1 ( k+1 k(k+1) n+1 = 1 1 n+1 = 1 0 = 1 36 = =

szereg jest szeregiem o wyrazach nieujemnych. Ponadto dla α (0; π ) zachodzi nierówno± sinα < α,

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.

FAQ ANALIZA R c ZADANIA

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

Funkcje tworz ce - du»y skrypt

Indeksowane rodziny zbiorów

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Matematyczne podstawy kognitywistyki

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

Analiza Matematyczna I.1

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

3 Metody zliczania obiektów

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Matematyka dyskretna dla informatyków

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Prace domowe z matematyki Semestr zimowy 2010/2011. Zoa Zieli«ska-Kolasi«ska

GEOMETRIA I UŠAMKI PIOTR NIADY

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Zbiory i odwzorowania

Metodydowodzenia twierdzeń

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Ciągi liczbowe wykład 3

I kolokwium z Analizy Matematycznej

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

1. Granica funkcji w punkcie

Metody dowodzenia twierdze«

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

Matematyka dyskretna dla informatyków

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Podstawy matematyki nansowej

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Nieklasyczne modele kolorowania grafów

Przekroje Dedekinda 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

x y x y x y x + y x y

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Lab. 02: Algorytm Schrage

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa

MACIERZE STOCHASTYCZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Równoliczno zbiorów. Definicja 3.1 Powiemy, e niepuste zbiory A i B s równoliczne jeeli istnieje. Piszemy wówczas A~B. Przyjmujemy dodatkowo, e ~.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Ekstremalna teoria grafów Filip Lurka V Liceum ogólnoksztaªc ce w Krakowie

Macierze i Wyznaczniki

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

AM /2010. Zadania z wicze«18 i 22 I 2010.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

x + 1 dla x 2 (d) f(x) = + 2 dla x > 2; (3) Znajd¹ dziedzin oraz funkcj odwrotn (je±li jest to proste) do: 1 log 3 x, (log2 x 2 ) 1 log 2

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Analiza matematyczna I

Transkrypt:

A Notacjaasymptotycza Badaj c du»e obiekty kombiatorycze cz sto ie jest koiecze pozaie dokªadej warto±ci okre±loej wielko±ci (szczególie gdy wzór dokªady jest skomplikoway), a jedyie jej warto± przybli»o, poda prostym wzorem. Tego typu mo»liwo±ci daje otacja asymptotycza, której po±wi coy jest te rozdziaª. A.1. Asymptotyka bez otacji asymptotyczej. Przykªad A.1. Zbada zachowaie asymptotycze liczb Fiboacciego. Pokaza,»e F = roud ( 1 5 Φ ), gdzie roud( ) ozacza zaokr gleie do ajbli»szej liczby caªkowitej, Φ = 1+ 5 2, zaa jest jako zªota liczba (ozaczaa tak a cze± greckiego architekta i rze¹biarza Fidiasza, który w swoich dzieªach stosowaª zªoty podziaª). Twierdzeie A.1. (Stirlig). Dla ka»dego N zachodzi 2π e <! < 2π e + 1 12. (A.1) Tabela A.1 pokazuje,»e przybli»eie Stirliga jest do± dokªade awet dla maªych warto±ci. Tablica A.1: Przybli»eia Stirliga dla 10 (bª d w %) 2π e 2π e + 1 12! bª d bª d 1 1 0,922 7,7863 1,002 0,2274 2 2 1,919 4,0498 2,001 0,0326 3 6 5,836 2,7298 6,001 0,0100 4 24 23,506 2,0576 24,001 0,0043 5 120 118,019 1,6507 120,003 0,0022 6 720 710,078 1,3780 720,009 0,0013 7 5 040 4 980,396 1,1826 5 040,040 0,0008 8 40 320 39 902,395 1,0357 40 320,218 0,0005 9 362 880 359 536,873 0,9213 362 881,378 0,0004 10 3 628 800 3 598 695,619 0,8296 3 628 810,051 0,0003

2 A. Notacja asymptotycza W obu powy»szych przypadkach, mo»a zauwa»y brak otacji, która pozwalaªa by precyzyjie zapisa ró»e wariaty potoczego wyra»eia,»e dwie wielko±ci s w przybli-»eiu rówe dla du»ych. A.2. Symbol o-du»e (O) Pierwszym rozpatrywaym symbolem asymptotyczym jest symbol O (czytaj o du»e). Przy pomocy tego symbolu mo»emy zapisywa asymptotycze zachowaie si jedej fukcji w stosuku do asymptotyczego zachowaia si drugiej. Deicja A.1. (Symbol O). Niech f, g : N R b d dwiema fukcjami. Mówimy,»e f() jest rz du co ajwy»ej g() (przy ) i zapisujemy f() = O (g()), wtedy i tylko wtedy, gdy c>0 f() c g(). Przykªad A.2. Niech f : N R b dzie fukcj tak,»e f() = 2 dla ka»dego N. Sprawdzi które z ast puj cych wyra»e«s prawdziwe (a) f() = O (), (b) f() = O ( 2 ), (c) f() = O ( 3 ). Wyra»eie O (f()) = O (g()) ozacza,»e ka»da fukcja która jest O (f()) jest tak»e O (g()) (p. O ( 2 ) = O ( 3 )). Uwaga. Zapis przy u»yciu symboli asymptotyczych (w szczególym przypadku O) ie jest symetryczy. To zaczy, piszemy p. f() = O ( 2 ), ale ie mo»emy zapisa O ( 2 ) = f(). Podobie O ( 2 ) = O ( 3 ) ale O ( 3 ) O ( 2 ). Aby to sobie lepiej uzmysªowi mo»emy iterpretowa O (f()) jako klas fukcji które s rz du co ajwy»ej f(). Przykªad A.3. Pokaza,»e dla dowolych fukcji f, g : N R (a) f() = O (f()), (b) je»eli f() = O (g()), to f() = O (αg()) dla dowolej staªej α 0, (c) f() + g() = O (max{ f(), g() }), (d) je»eli istieje f(), to f() = O (g()) wtedy i tylko wtedy, gdy <. Wªaso± (d) z poprzediego przykªadu cz sto uªatwia sprawdzaie czy f() = O (g()), je»eli potramy wyliczy (oszacowa ) graic f(). Jedak ie zawsze ta graica istieje, co pokazuje ast puj cy przykªad: Przykªad A.4. Poda przykªady takich fukcji f, g : N R,»e f() = O (g()), ie istieje. a f() Przykªad A.5. Udowodi,»e log = O ( ) i O (log ).

A.3. Symbol o-maªe (o) 3 Przykªad A.6. Niech w : N R b dzie wielomiaem daym przez w() = a k k + a k 1 k 1 + + a 1 + a 0, gdzie a k 0. Pokaza,»e w() = O ( k). Wyra»eia zawieraj ce symbole asymptotycze mog by bardziej skomplikowae, a przykªad wyra»eie f() = g() + O (h()), rozumiemy jako f() g() = O (h()). Przykªad A.7. Pokaza,»e ( + 1) 3 = 3 + O ( 2 ). Przykªad A.8. Zale¹ bª d w ast puj cym rozumowaiu: Niech S() = 1+2+3+...+. Poiewa», ka»dy skªadik tej sumy jest, wi c uogóliaj c Przykªad A.3(c) a sum skªadików otrzymamy S() = O (max{1, 2,...,}) = O (). Zauwa»my,»e z Przykªadu 1.7 wyika,»e S() = 1 2 2 1, co w poª czeiu z Przykªadem A.2(a) daje S() O (). 2 Przykªad A.9. Poda przykªad takich fukcji f, g : N R,»e f() O (g()) i g() O (f()). A.3. Symbol o-maªe (o) Notacj asymptotycz o-maªe stosujemy, gdy jeda fukcja jest rz dowo (pomijalie) miejsza od drugiej. Deicja A.2. (Symbol o). Niech f,g : N R b d dwiema fukcjami. Mówimy wówczas,»e f() jest rz du miejszego i» g() (przy ) i zapisujemy f() = o(g()), je»eli c>0 f() < c g(). Przykªad A.10. Pokaza,»e dla dowolych fukcji f,g : N R (a) f() o(f()); (b) je»eli f() = o(g()), to f() = o(αg()) dla dowolej staªej α 0; (c) je»eli f() = o(g()), to f() = O (g()); (d) je»eli istieje, to f() = (g()) wtedy i tylko wtedy, gdy = 0. Czasami u»ywa si rówie» otacji ω zdeiowaej ast puj co: f() = ω(g()) wtedy i tylko wtedy, gdy g() = o(f()). Je»eli graica f() istieje, to f() = ω(g()) wtedy i tylko wtedy, gdy =. A.4. Pozostaªe symbole asymptotycze Przypomijmy,»e symbol O ozacza rz du co ajwy»ej. Istieje rówie» symbol asymptotyczy ozaczaj cy rz du co ajmiej jest im Ω.

4 A. Notacja asymptotycza Deicja A.3. (Symbol Ω). Niech f, g : N R b d dwiema fukcjami. Mówimy wówczas,»e f() jest rz du co ajmiej g() (przy ) i zapisujemy f() = Ω(g()), wtedy i tylko wtedy, gdy c>0 f() c g(). Zwró my uwag,»e f() = Ω(g()) wtedy i tylko wtedy, gdy g() = O (f()). Kolejy symbol asymptotyczy Θ odpowiada sformuªowaiu jest tego samego rz du. Deicja A.4. (Symbol Θ). Niech f, g : N R b d dwiema fukcjami. Mówimy wówczas,»e f() jest tego samego rz du co g() (przy ) i zapisujemy f() = Θ(g()), je»eli c 1,c 2 >0 c 1 g() f() c 2 g(). Zwró my uwag,»e f() = Θ(g()) wtedy i tylko wtedy, gdy f() = O (g()) i f() = Ω(g()). Przykªad A.11. Udowodi,»e log! = Θ( log ), gdzie wszystkie logarytmy s o podstawie a > 1. Deicja A.5. (Symbol ). Niech f, g : N R b d dwiema fukcjami. Mówimy wówczas,»e f() jest asymptotyczie rówe g() (przy ) i zapisujemy f() g(), je»eli ε>0 (1 ε)g() f() (1 + ε)g(). Przykªad A.12. Pokaza ast puj ce wªaso±ci symbolu (dla dowolych fukcji f, g, h : N R): (a) f() f() (tj. relacja jest zwrota); (b) je»eli f() g(), g() f() (tj. relacja jest symetrycza); (c) je»eli f() g() i g() h(), to f() h() (tj. relacja jest przechodia); f() (d) je»eli istieje, to f() f() g() wtedy i tylko wtedy, gdy = 1. Przykªad A.13. Pokaza,»e f() g() wtedy i tylko wtedy, gdy f() = g()(1+o(1)). Tabela A.2 podsumowuje wiadomo±ci o otacji asymptotyczej w przypadku, gdy graica istieje oraz = g. A.5. Twierdzeie o rekurecji uiwersalej W aalizie algorytmów cz sto mamy do czyieia z podziaªem problemu a miejsze podproblemy, rozwi zywaiem ich i a podstawie uzyskaych wyików wyzaczaiem rozwi zaia dla problemu orygialego (p. algorytmy typu dziel i rz d¹).

A.5. Twierdzeie o rekurecji uiwersalej 5 Tablica A.2: Zestawieie symboli asymptotyczych g = 0 g (0, 1) g = 1 g (1, ) g = f() = O (g()) tak tak tak tak ie f() = Ω(g()) ie tak tak tak tak f() = Θ(g()) ie tak tak tak ie f() g() ie ie tak ie ie f() = o(g()) tak ie ie ie ie f() = ω(g()) ie ie ie ie tak Przykªad A.14. Zaªó»my,»e rozwi zaie problemu wielko±ci wymaga rozwi zaia dwóch problemów wielko±ci i 2 a ast pie poª czeia ich w caªo± kosztem a, 2 gdzie a jest staª, a rozwi zaie problemu wymiaru 1 dokoywae jest kosztem staªym b. Wówczas koszt rozwi zaia tego problemu t() speªia ast puj ce rówaie rekurecyje: ( ( t() = t + t + a, t(1) = b. 2 ) Spróbuj rozwi za to rówaie. Twierdzeie A.2. (O rekurecji uiwersalej). Dla a 0, b > 0, N oraz f : N R + iech Wówczas { at( ) + f(), dla b, t() = b Θ(1), dla = 1, 2,...,b 1. je»eli f() = O ( log b a ε) (ε > 0), to t() = Θ( log a b ); je»eli f() = Θ( log b a ), to t() = Θ( log a b log ); je»eli f() = O ( log a+ε) b i af( ) cf() (ε > 0 i 0 < c < 1), to t() = Θ(f()). b Twierdzeie o rekurecji uiwersalej mo»emy stosowa jedyie, je»eli algorytm dzieli zadaie a pew liczb rówych cz ±ci. W ogólym przypadku ajsiliejszym arz dziem do badaia zªo»oo±ci algorytmów typu dziel i rz d¹ jest twierdzeie Akra i Bazzi: Twierdzeie A.3. (Akra-Bazzi). Dla ustaloego k N, iech a i 0, b i (0, 1) b d staªymi dla i = 1, 2,...,k, f : N R +, f (x) = O (x c ) (c staªe) i h i () = O Wówczas t() = k i=1 a i t(b i + h i ()) + f(), dla 0, Θ(1), dla = 1, 2,..., 0 1. ( )) t() = Θ ( p f(x) 1 + 1 x p+1dx, gdzie p zdeiowae jest rówo±ci k a i b p i = 1. i=1 ( log 2 )

6 A. Notacja asymptotycza A.6. Zadaia Zadaie A.1. Sprawd¹, które z ast puj cych wyra»eia s poprawe: (a) 2 +1 = O (2 ), (b) ( + 1)! = O (!), (c) dla dowolej fukcji f : N R, f() = O () (f()) 2 = O ( 2 ), (c) dla dowolej fukcji f : N R, f() = O () 2 f() = O (2 ). Zadaie A.2. Udowodij,»e relacja O jest przechodia, to zaczy: je»eli f() = O (g()) i g() = O (h()), to f() = O (h()). Zadaie A.3. Niech fukcje f 1,f 2, g 1,g 2 b d dodatie (tj. f 1,f 2,g 1,g 2 : N R + ) i iech ozacza jed z operacji arytmetyczych: +,,,/. Pokaza,»e zdaie: Je»eli f 1 () = O (g 1 ()) oraz f 2 () = O (g 2 ()), to f 1 () f 2 () = O (g 1 () g 2 ()) jest prawdziwe dla {+, } i faªszywe dla {, /}. Zadaie A.4. Uporz dkuj symbolem O (p. O ( 1 ) = O (1) = O () = O ( 2 )) ast puj ce fukcje: l, 1+ε, (1 + ε), l, ( + l 2 ) 5, gdzie 0 < ε < 1. Zadaie A.5. Pokaza,»e dla dowolych a,b > 1, log a = Θ(log b ). Zadaie A.6. Pokaza,»e dla dowolego k N zachodzi(wªaso± ta zachodzi rówie» dla wszystkich k rzeczywistych takich,»e k > 1) i k = Θ( k+1 ). i=1 Zadaie A.7. Udowodij,»e 2 = o(!) = o( ). Zadaie A.8. Jaki symbol asymptotyczy mo»a wstawi w miejsce X w wyra»eiu f() = X(g(), aby byªo oo prawdziwe, je»eli (a) f() = i g() = 2; (b) f() = l i g() = 2 l ; (c) f() = ( + 1)! i g() =! (d) f() = ( 2 ) i g() = 4 ; (e) f() = O () i g() = (f()) 2.

A.6. Zadaia 7 Zadaie A.9. Dla ka»dego z poi»szych zda«albo udowodij,»e jest oo prawdziwe dla dowolych fukcji f, g : N R, albo udowodij,»e jest oo ieprawdziwe dla wszystkich fukcji, albo podaj przykªady fukcji dla których zdaie jest prawdziwe i przykªady fukcji dla których zdaie jest ieprawdziwe. (a) f() = O ((f() 2 ); (b) f() = o(g()) i f() = Ω(g()); (c) f() O (g()) i g() O (f()); (d) f() = Ω(g()) i f() = ω(g()); (e) f() = O ( 2 l f()). Zadaie A.10. Udowodij,»e (a) 2 2 = O (5 ); (b) + = O (); (c) k 2 = O (4 ), gdzie k N jest staª ; Zadaie A.11. Poprawi rezultat z Przykªadu A.11, dowodz c,»e l! l. Zadaie A.12. Niech f, g : N R + b d dwiema fukcjami dodatimi. Udowodi,»e (a) f() = Θ(g()) wtedy i tylko wtedy, gdy l f() = lg() + O (1); (b) je»eli f() = Θ(g()), to ie koieczie lf() = O (l g()); (c) je»eli f() = Θ(g()) i g(), to lf() l g(). Zadaie A.13. Udowodi, korzystaj c z twierdzeia Stirliga, ast puj cy wzór Stirliga! ( ) 2π. e Zadaie A.14. Zajd¹ asymptotycze rozwi zaia rówa«rekurecyjych, wszystkie z zaªo»eiem,»e t(1) = 1: (a) t() = t ( + ; (b) t() = 2t ( + ; (c) t() = 3t ( + ; (d) t() = t ( ( 3 ) + t + ; (e) t() = t ( 3) + l ; (f) t() = 3t ( 5) + l 2 ;