Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Parametryczne Testy Istotności

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

dr inż. Elżbieta Broniewicz Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych w Białymstoku METODYKA BADANIA KOSZTÓW BIEŻĄCYCH OCHRONY ŚRODOWISKA

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Estymacja przedziałowa

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

PRZEKSZTAŁCENIE ZET. definicja. nst. Stąd po dokonaniu podstawienia zgodnie z definicją otrzymamy wyrażenie jak dla ciągu.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Lista 6. Estymacja punktowa

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Estymacja parametrów populacji

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

16 Przedziały ufności

BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Estymacja punktowa i przedziałowa

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

Rozkłady statystyk z próby

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

2.1. Studium przypadku 1

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)!

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

SUBWENCJA WYRÓWNAWCZA DLA GMIN

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

(X i X) 2. n 1. X m S

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

III. LICZBY ZESPOLONE

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Estymacja przedziałowa:

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 3

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

test dla średniej rozkładu normalnego moc testu test dla wariancji rozkładu normalnego test dla rozkładu dwumianowego, Poissona

LABORATORIUM METROLOGII

1. ALGEBRA Liczby zespolone

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Histogram: Dystrybuanta:

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Statystyka matematyczna dla leśników

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka w rozumieniu tego wykładu to zbiór metod służących pozyskiwaniu, prezentacji, analizie danych.

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

WPŁYW STRUKTUR POROWATYCH ORAZ CIECZY ROBOCZYCH NA SPRAWNOŚĆ RUR CIEPLNYCH W WENTYLACJI I KLIMATYZACJI

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

POLITECHNIKA OPOLSKA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ZSTA LMO Zadania na ćwiczenia

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Elementy modelowania matematycznego

Metody dokładne w zastosowaniu do rozwiązywania łańcuchów Markowa

3. Zapas stabilności układów regulacji 3.1. Wprowadzenie

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Edycja pierwsza 2014/1015. dla kierunku fizyka medyczna, I rok, studia magisterskie

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Transkrypt:

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l Estymacja rediałowa arametrów strukturalych biorowości geeralej Parametr biorowości geeralej () - miara oisowa,. średia arytmetyca (), odchyleie stadardowe ( ), cy wskaźik struktury ( ) biorowości geeralej, której wartość jest a ogół ie aa. Estymacja, cyli sacowaie arametrów, olega a odaiu oce arametrów oulacji geeralej a odstawie statystyki uyskaej róby losowej. tatystyki wylicoe a odstawie obraych oulacji gru losowych teorii estymacji osą awę estymatorów. Estymatorem jest więc każda statystyka wylicoa róby losowej, która służy do sacowaia odowiadającego jej arametru oulacji geeralej. Aby statystyki mogły być uae a dobre estymatory owiy charakteryować się ewymi cechami: 1) Nieobciążoość jeśli wartość ocekiwaa estymatora stosowaego do wyaceia ieaego arametru biorowości geeralej jest rówa wartości tego arametru, to taki estymator aywamy ieobciążoym: E ( T ) ) Zgodość własość estymatora owodująca, że wra e wrostem licebości róby wartość estymatora bliża się do arametru biorowości geeralej. Iymi słowy różica międy tymi wielkościami odlega diałaiu rawa wielkich licb: lim P{ T } 1 0 jest dowolie małą licbą 3) Efektywość sośród dwóch estymatorów wybieramy te, którego wariacja jest miejsa. Miarą efektywości estymatora jest jego wariacja D ( T ). Wyróżiamy dwa rodaje estymacji: 1) Estymacja uktowa olega a odaiu wielkości sacowaego arametru, która jest rówa wartości estymatora. Poieważ reguły wielkości estymatora różią się od wartości arametru oulacji geeralej, odaje się jedoceśie średi błąd sacuku, cyli odchyleie stadardowe estymatora. ) Estymacja rediałowa olega a skostruowaiu ewego rediału licbowego, waego rediałem ufości (Neymaa), który określoym rawdoodobieństwem okryje estymarowy arametr. Losowaie ieależe (e wrotem) roces wybory jedostek do róby, w którym każdoraowo elemety biorowości geeralej mają takie samo rawdoodobieństwo dostaia się do róby. Rokład estymatora w róbie rokład rawdoodobieństwa wskaujący a wsystkie możliwe wielkości, jakie może ryjąć daa statystyka (. średia arytmetyca w róbie, odchyleie stadardowe w róbie cy cęstość wględa w róbie). Błąd stadardowy odchyleie stadardowe estymatora T, które aisujemy ( T ). Zbieżość do rokładu ormalego jeśli licba jedostek obserwacji dąży do ieskońcoości (w raktyce oaca to awycaj 30 ), to rokład estymatora T jest bliżoy do rokładu ormalego.

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l Wartość ocekiwaa średiej arytmetycej róby E () - wartość średiej w biorowości geeralej, - wartość średiej w róbie. Błąd stadardowy średiej arytmetycej róby Wartość ocekiwaa wskaźika struktury róby E( ) - ieaa wartość wskaźika struktury (cęstości wględej) biorowości geeralej Błąd stadardowy wskaźika struktury róby ( 1 ) - ieaa wartość wskaźika struktury róby Estymacja rediałowa ieaej wartości średiej oulacji geeralej Wsółcyik ufości dięki estymacji rediałowej wyaca się rediał licbowy, który ewym rawdoodobieństwem awiera ieaą wartość arametru. To rawdoodobieństwo aywae jest wsółcyikiem ufości, a osacoway rediał rediałem ufości (Neymaa). Wsółcyik ufości oaca się: 1. Najcęściej ma o takie wartości: 0,99 0,95 0,90 /,58 1,96 1,64 Prediał ufości Neymaa ma ostać ogólą: P { T / / ( T ) T ( T )} 1 - wartość mieej losowej w rokładie N (0;1 ), takiej że P ( Z ) 1 lub astęującą formułę: /

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l / P { T / / t ( T ) T t ( T )} 1 t - wartość mieej losowej w rokładie t-tudeta ry 1 takiej że rawdoodobieństwo P ( T t / ) 1. stoiach swobody, Zbieżość rokładu średiej róby ( ) do rokładu ormalego wra e wrostem licby jedostek w róbie ( 30) estymator ma rokład bliżoy do rokładu ormalego o adiei matematycej (wartości ocekiwaej) rówej i odchyleiu stadardowym licb.. Jest to scególy ryadek diałaia rawa wielkich Normalość rokładu średiej rób ( ) - jeśli miea losowa X ma rokład ormaly, to także ma rokład ormaly, be wględu a wielkość róby. Zbieżość do rokładu t-tudeta gdy ie jest możliwe skorystaie e bieżości rokładu do rokładu ormalego, miea X w biorowości geeralej ma rokład ormaly ora ieae jest oulacji geeralej, wówcas korystamy e bieżości statystyki do rokładu t-tudeta o 1 stoiach swobody, gdie lub 30 lub 30, 1 w ależości od licebości róby (odowiedio ). osób budowy rediałów ufości dla w ależości od iformacji ochodących e biorowości geeralej, rokładu statystyki ora wielkości róby redstawia schemat. tak σ ae ie X N(, ) ma rokład ormaly lub asymtotycie ormaly o arametrach i ma rokład bliżoy do t-tudeta o -1 stoia swobody ie 1 30 tak

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l 1) / ˆ 1 ) / 1) t ˆ / Objaśieie do owyżsego schematu: chemat te redstawia rediały ufości dla ieaej wartości średiej ( ) mieej X o rokładie ormalym lub bliżoym do ormalego 1) / to wartość Z o rokładie N (0,1 ), taka że P ( Z / 1 ) t / to wartość T o rokładie t-tudeta o 1 stoiach swobody, która sełia ależość P ( T t / Prykład 10 (a rediał ufości dla wartości ocekiwaej) W ewym akładie rodukcyjym ostaowioo badać staż racy racowików umysłowych. W tym celu oulacji tych racowików wylosowao gruę (losowaie ieależe (e wrotem)) o licbie 196 racowików, której oblicoo średią 6,9 lat. Dotychcasowe doświadceie wskauje, że rokład stażu racowików umysłowych jest rokładem ormalym odchyleiem stadardowym,8 lat ( ). Pryjmując wsółcyik ufości 1 0, 95 budować rediał ufości dla ieaego średiego stażu racy w oulacji racowików umysłowych w tym akładie. Zgodie e schematem ustalamy, że sełioe są waruki: - odchyleie stadardowe - rokład ormaly Zatem korystamy astęującego woru a rediał ufości dla ieaej wartości () e biorowości geeralej: / Na odstawie tablic dystrybuaty rokładu ormalego dla 1 0,95 wiemy, że

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l F( / 0,05 / ) 1 ( ) 0,975 1,96,8 196,8 14 0, Prediał ufości ryjmuje ostać: / 6,9 1,96 0, 6,9 0,39 6,508 7,9 Od.: Z rawdoodobieństwem 0,95 możemy ryuscać, że średi staż racy w oulacji racowików umysłowych w tym akładie awiera się w rediale (6,508 lat; 7,9 lat). Iymi słowy 95% wsystkich takich rediałów okryje arametr (), atomiast 5% ie okryje. Godimy się więc ryykiem błędu, że w 5 ryadkach a 100 ieaa wartość średiego stażu racy w oulacji geeralej ajduje się oa wyacoym rediałem licbowym. Wykreśleie grafice f() F ( / ) 0,975 / 0 / Prykład 11 Odchyleie stadardowe W losowo wybraej gruie 450 samochodów osobowych marki FO 1500 rerowadoo badaie użycia beyy a tej samej dla wsystkich samochodów trasie długości 100 km. Okaało się, że odchyleie stadardowe użycia beyy dla tej gruy samochodów wyosiło 0,8 litra a 100 km. Zakładając, że badaa cecha ma rokład ormaly wyacyć rediał ufości dla odchyleia stadardowego e użyciem beyy re wsystkie samochody tej marki a takiej trasie. Pryjąć wsółcyik ufości 0,99. Rowiąaie

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l P { / / } 1 = 0,8 (odchyleie stadardowe) 0,8 0,8,58 0,8,58 900 0,731 0,869 0,8 900 0,8 0,068 0,8 0,068 0,9 0,8 0,8,58 0,8,58 30 30 0,731 0,869 Od.: Otrymay rediał 0,731 i 0,869 jest jedym tych wsystkich możliwych do otrymaia rediałów, które rawdoodobieństwem 0,99 okrywają odchyleie stadardowe użycia beyy re samochody FO 1500 a trasie 100 km. Prykład 1 W celu osacowaia średiej długości ewego detalu rodukowaego w redsiębiorstwie wylosowao 17 detali i otrymao średią ich długość 3 cm ora odchyleie stadardowe 0,6 mm. Osacować ry wsółcyiku ufości 0,90 wartość ocekiwaą rodukowaych w tej firmie detali. Rowiąaie Rokład t-tudeta Rowiąaiem jest rediał licbowy dla ieaej (), który wyacymy e schematu ry ałożeiu, że biorowości geeralej ma rokład ormaly. Z tablic rokładu t-tudeta otrymujemy dla licby stoia 1, który u as rówa się 17 1 16 i 0, 10 t / 1,746 korystamy e woru: t ˆ ˆ / ˆ 1 0,6 1 16 0,6 16 0,6 4 0,15 3 1,746 0,15 3 0,6 31,738 31,738 3,6

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l Od.: W 90% możemy ryuscać, że w rediale od 31,738 do 3,6 rodukuje się średią długość detali w tym redsiębiorstwie. Wykres graficy f(t) 0,05 0,05 t / 0 t / t Grafica ilustracja P ( T t / 0, 10 Estymacja rediałowa ieaego wskaźika struktury biorowości geeralej Estymatorem wskaźika struktury frakcji (rawdoodobieństwa) jest wskaźik struktury róby losowej. Warukiem cęsto alecaym w rocedere sacowaia wskaźika struktury ( ) jest duża róba ( 100, a awet 10). W astosowaiach statystyki waruek te jest acie łagodiejsy ( 30). Ocywiście, im więksa róba, tym bardiej recyyje wyiki. Błąd stadardowy estymatora (1 ) Prediał ufości dla ieaego wskaźika struktury biorowości geeralej () / T / - wartość mieej losowej stadaryowaej w rokładie ormalym, ry daym 1, gdyż mamy awse do cyieia dużą róbą. Prediał ufości dla (rąd wielkości ie jest ay)

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l / (1 ) Prykład 1 Chcemy aleźć rawdoodobieństwo tego, że losowo wybray racowik ewego dużego akładu będie miał wykstałceie wyżse. W tym celu wylosowao róbę licącą 400 racowików i stwierdoo, że 3 sośród ich osiada wykstałceie wyżse. Osacować a tej odstawie ry wsółcyiku ufości 0,95 udiał osób wykstałceiem wyżsym sośród atrudioych w tym redsiębiorstwie. Rowiąaie adaia T wskaźik struktury 3 0,08 400 1 1 0,08 0,9 F( / ) 0,975 P 0,08 1,96 0,08 0,9 400 / 0,08 0,07 1,96 0,053 P 0,107 Od.: Z 95% wiarygodością możemy ryuscać, że odsetek osób wykstałceiem wyżsym w tym redsiębiorstwie waha się w rediale od 5,3% do 10,7%. Moża iekiedy astosować ajostrożiejsy sosób ostęowaia. Polega o a ryjęciu maksymalej wartości : (1 ) 1, ry daym osiąga maksimum dla 1, cyli. Prediał ufości dla (ajostrożiejsy sosób ostęowaia ry daym ) / 1 Niebęda (miimala) licebość róby w ryadku sacowaia (wskaźika struktury)

Więcej dokumetów a stroie www.krawcyk.hostil.l ( / ) (1 ), E gdie E / Gdy ie jest wstęie ae (. brak badań ilotażowych cy iych wceśiejsych iformacji), wówcas moża ryjąć: ( 1 ) (1 ) Zatem wór a iebędą licebość róby ryjmuje astęującą ostać: ( / ) (1 ) lub ry ostęowaiu w ajostrożiejsy sosób ( 1 ) : E /) ( 4E E - bewględy maksymaly błąd sacuku ( E / ). 1 Prykład 13 Właściciel skleu artykułami żywościowymi chce ustalić rocet swoich stałych klietów sośród ogółu klietów jego skleu. Jak licą gruę owiie wylosować, aby rawdoodobieństwem 95% maksymaly błąd sacuku ie rekracał 5%? Rowiąaie: T? 1 95 E 0,05 / 1,96 1 0,5 1,96 4 0,05 384,16 korystaliśmy tego właśie woru, gdyż brak jest jakichkolwiek iformacji o odsetku klietów owtarających akuy w tym skleie (to chcieliśmy właśie ustalić), atem ostąiliśmy w sosób ajostrożiejsy. Od.: Należy atem wylosować róbę licącą 385 klietów.