Animacja Komputerowa. Interpolacja

Podobne dokumenty
Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

10.3. Typowe zadania NMT W niniejszym rozdziale przedstawimy podstawowe zadania do jakich może być wykorzystany numerycznego modelu terenu.

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Grafika Komputerowa Podstawy animacji

DOPASOWYWANIE KRZYWYCH

Modelowanie krzywych i powierzchni

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a

1 Równania nieliniowe

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

Fizyka 1 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 9 AiR III

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

WYMAGANIA WSTĘPNE Z MATEMATYKI

Matematyka stosowana i metody numeryczne

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

3. KINEMATYKA Kinematyka jest częścią mechaniki, która zajmuje się opisem ruchu ciał bez wnikania w jego przyczyny. Oznacza to, że nie interesuje nas

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Geometria Analityczna w Przestrzeni

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Kinematyka: opis ruchu

Opracowanie: mgr Jerzy Pietraszko

Analiza Matematyczna. Zastosowania Całek

Grafika Komputerowa. Metoda śledzenia promieni

KADD Minimalizacja funkcji

WYKŁAD 10. kodem pierwotnym krzywej jest ciąg par współrzędnych x, y kolejnych punktów krzywej: (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ),...

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne 2016/17 1

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

Animacja komputerowa : algorytmy i techniki / Rick Parent. Warszawa, 2011 Spis treści Przedmowa

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Animacja Komputerowa. Łańcuchy kinematyczne

Wyciągnięcie po linii prostej w ujęciu powierzchniowym w NX firmy Siemens Industry Software

Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Przykład projektowania łuku poziomego nr 1 z symetrycznymi klotoidami, łuku poziomego nr 2 z niesymetrycznymi klotoidami i krzywej esowej ł

Mechanika ogólna. Kinematyka. Równania ruchu punktu materialnego. Podstawowe pojęcia. Równanie ruchu po torze (równanie drogi)

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Z poprzedniego wykładu:

Elementy grafiki komputerowej. Elementy krzywych Béziera

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

2 π. przyspieszenia nie następował zbyt szybko. A w3

składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność:

Modelowanie i Wizualizowanie 3W grafiki. Łańcuchy kinematyczne

MECHANIKA 2 RUCH POSTĘPOWY I OBROTOWY CIAŁA SZTYWNEGO. Wykład Nr 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Równa Równ n a i n e i ru r ch u u ch u po tor t ze (równanie drogi) Prędkoś ędkoś w ru r ch u u ch pros pr t os ol t i ol n i io i wym

Fizyka 1 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Jacek Jarnicki Politechnika Wrocławska

Mechanika Robotów. Wojciech Lisowski. 5 Planowanie trajektorii ruchu efektora w przestrzeni roboczej

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

POWŁOKI GEOMETRIA POWIERZCHNI

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

MiBM sem. III Zakres materiału wykładu z fizyki

Opis ruchu obrotowego

Autodesk 3D Studio MAX Animacja komputerowa i praca kamery

Analiza Matematyczna F1 dla Fizyków na WPPT Lista zadań 4, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

Narzędzia matematyczne zastosowane w systemie biomonitoringu wody

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Plan wykładu. Wykład 3. Rzutowanie prostokątne, widoki, przekroje, kłady. Rzutowanie prostokątne - geneza. Rzutowanie prostokątne - geneza

Elementarna analiza statystyczna

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Mechanika ogólna / Tadeusz Niezgodziński. - Wyd. 1, dodr. 5. Warszawa, Spis treści

MECHANIKA 2 KINEMATYKA. Wykład Nr 5 RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Kinematyka: opis ruchu

RÓWNANIA NIELINIOWE Maciej Patan

str 1 WYMAGANIA EDUKACYJNE ( ) - matematyka - poziom podstawowy Dariusz Drabczyk

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Informatyka w służbie efektów specjalnych. Część druga

METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE

MECHANIKA 2. Wykład Nr 3 KINEMATYKA. Temat RUCH PŁASKI BRYŁY MATERIALNEJ. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna

Interpolacja krzywymi sklejanymi stopnia drugiego (SPLINE-2)

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Zastosowania pochodnych

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Zakres na egzaminy poprawkowe w r. szk. 2013/14 /nauczyciel M.Tatar/

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Przekształcenia geometryczne

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Elektrostatyka. Prawo Coulomba Natężenie pola elektrycznego Energia potencjalna pola elektrycznego

automatyka i robotyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Niweleta to linia, jaką wyznaczają rzędne projektowanej drogi (na drodze dwu- lub jednojezdniowej są to rzędne osi jezdni)

Synteza i obróbka obrazu. Modelowanie obiektów 3D

X. ELEMENTY GRAFIKI ANIMOWANEJ

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Mechanika Teoretyczna Kinematyka

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Transkrypt:

Animacja Komputerowa. Interpolacja Aleksander Denisiuk Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk denisjuk@pja.edu.pl 1/47

Interpolacja Najnowsza wersja tego dokumentu dostępna jest pod adresem http://users.pja.edu.pl/~denisjuk/ 2/47

interpolacji 3/47

interpolacji interpolacji Danesąwartościparametrówwklatkachkluczowych współrzędne położenia, kąt nachylenia, obrót ręki robota, etc Określićwartościwklatkachpośrednich rozpędzanie i spowalnianie, ciągłość 4/47

Interpolacja a aproksymacja interpolacji Interpolacja:krzyweprzechodządokładnieprzezpunkty krzywe sklejane, interpolacja Hermite a Aproksymacja:danesąpunktykontrolne krzywe Béziera, B-sklejane 5/47

Złożoność funkcji interpolacji Wielomianytrzeciegostopnia można podawać położenia i prędkości punktów końcowych Wielomianyniższegostopnia nie mają punktów przegięcie krzywe są płaskie Wielomianywyższegostopnia nie dają istotnych korzyści są bardziej skomplikowane obliczeniowo 6/47

Ciągłość interpolacji Ciągłośćzerowegorzędu Ciągłośćpierwszegorzędu:ciągłykierunekstycznej (prędkość) Ciągłośćdrugiegorzędu:ciągłakrzywizna(przyśpieszenie) 7/47

Globalna i lokalna kontrola kształtu interpolacji Kontrolalokalna zmiana jednego punktu ma wpływ na ograniczoną część Kontrolaglobalna splajnycatmulla-roma,sklejaneparabole,b-spline zmiana jednego punktu ma wpływ na całą krzywą interpolacjalagrange a 8/47

ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów 9/47

ruchem punktu wzdłuż krzywej ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów OkreślonajestfunkcjainterpolacyjnaP(u) R 3 równomierna zmiana parametru u nie oznacza ruchu ze stałą prędkością parametryzacjałukowas=s(u),length(u 1,u 2 ) 10/47

Obliczanie analityczne ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów length(u 1,u 2 )= u 1 u 1 u 1 u 1 (dx(u) du ) 2+ ( dy(u) du P(u) du= ) 2+ ( ) dz(u) 2du du krzywa kubiczna płaska krzywa kwadratowa 11/47

Przybliżone obliczanie ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów Danesąwęzłyu 0 u 1 u n ObliczamyP(u 0 ),...,P(u n ) Tablicaodległości: G(0)=0, G(1)=dist(P 0,P 1 ), G(2)=G(1)+dist(P 1,P 2 ), etc Dlaoszacowaniadługościużywanajestinterpolacjaliniowa length(u 1,u 2 ) G(u 2 ) G(u 1 ) 12/47

Przykład ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów i u G 0 0,00 0,000 1 0,05 0,080 2 0,10 0,150 3 0,15 0,230 4 0,20 0,320 5 0,25 0,400 6 0,30 0,500 7 0,35 0,600 8 0,40 0,720 9 0,45 0,800 10 0,50 0,860 i u G 11 0,55 0,900 12 0,60 0,150 13 0,65 0,920 14 0,70 0,932 15 0,75 0,944 16 0,80 0,959 17 0,85 0,972 18 0,90 0,984 19 0,95 0,998 20 1,00 1,000 s(0,73) 0,953 u(0,75) 0,41875 13/47

Błędy obliczeniowe ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów Gęstszetablicowanie Interpolacjawyższegorzędu Adaptacja ( P(0) P( ) 1 P(0) P(1) + P 2 ( 1 P(1) ) <ε 2) 14/47

Całkowanie numeryczne ruchem Obliczanie długości łuku KwadraturaGaussa 1 Dowolnyprzedział Adaptacja 1 f(u)du i w i f(i) Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów 15/47

Rozwiązywanie równań ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów length(u 0,u)=s MetodaNewtonaf(t)=0 Metodasiecznych Wyszukiwaniebinarne t n+1 =t n f(t n) f (t n ) 16/47

prędkością ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów s(t),gdziet czas Ruchzestałąprędkością s(t) jest funkcją liniową ease-in/ease-out P(u(s(t))) Funkcjaodległościpowinnabyćmonotoniczna Funkcjaodległościpowinnabyćciągła Normalizacja:s [0,1],t [0,1] 17/47

sint ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów s(t)=ease(t)= sin (πt π 2)+1 2 18/47

Fragmenty funkcji sinusoidalnej ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów ease(t)= ( 2k 1 πf sin ( πt 2k 1 π ) ) 2 +1, dlat<k ( )/ 1 2k1 π +t k 1 f, dlak 1 t<k ( 2 2k1 π +k 2 k 1 + 2(1 k 2) π sin ( π(t k 2 ) 2(1 k 2 )) )/ f, dlak 2 t gdzief=2k 1 /π+k 2 k 1 +2(1 k 2 )/π. 2 π 2 1.0 k ------------------ 2 π 2 k 2 k 1 k 1 --------- π 2 k 1 k 2 1.0 19/47

Wielomian trzeciego stopnia ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów ease(t)= 2t 3 +3t 2 Stycznewkońcachprzedziału[0,1]sąpoziome brakprzedziałuzestałąprędkością 20/47

Stałe przyśpieszenie ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów a + dla0<t<t 1, a(t)= 0 dlat 1 <t<t 2, a dlat 2 <t<1. t v 0 t 1 dla0<t<t 1, v(t)= v 0 dlat 1 <t<t 2, ) v 0 (1 t t 2 1 t 2 dlat 2 <t<1. s(t)= t v 2 0 2t 1 dla0<t<t 1, t v 12 0 +v 0 (t t 1 ) dlat 1 <t<t 2, t v 2 1 02 +v 0 (t t 1 )+v 0 (1 1 t t 2 21 t 2 )(t t 1 ) dlat 2 <t<1. 21/47

Dopasowanie do danej prędkości ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów velocity 5.0 1.0 0.0 0.0 1.0 time User specified velocities velocity 5.0 1.0 0.0 0.0 1.0 time User specified velocities 5.0 1.0 velocity 5.0 1.0 0.0 velocity 0.0 1.0 Possible solution to enforce total distance covered equal to one 0.0 time 0.0 1.0 Possible solution to enforce total distance covered (signed area under the curve) equal to one time 22/47

Przykłady funkcji odległości ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów s s t t a) starts and ends abruptly b) backs up s s t t c) stalls d) smoothly starts and stops s s t e) starts part way along the curve and f) waits awhile before starting and gets to the end before t=1.0 doesn t get all the way to the end t 23/47

Warunki na ruch ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów (t i,s i,v i,a i ) s s t s s t t 24/47

Dopasowanie do par położenie-czas ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów P1 time = 0 P2 time = 10 P3 time = 35 Warunki(P i,t i ),i=1,...,j. KrzyweB-sklejaneP(t)= n+1 UkładP=NB B=N 1 P Regularyzacja N T P=N T NB B=(N T N) 1 N T P l=1 P4 time=50 P5 time=55 P6 time = 60 B l N l,k (t),2 k n+1 j 25/47

Interpolacja kwaternionów ruchem Obliczanie długości łuku Metody numeryczne prędkością Rozpędzanie i zatrzymanie Ogólne funkcje odległości Interpolacja kwaternionów Linowa:q(u)=(1 u)q 0 +uq 1 Łukowa(slerp):q(u)= sin(1 u)θ sinθ q 1 + sinuθ InterpolacjakrzywymiBéziera sinθ q 2 w algorytmie de Casteljau użyć slerp 26/47

Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni 27/47

Ruch po ścieżce Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Danyjesttorruchuobiektu(kamery),sparametryzowany długością łuku oraz funkcja przesunięcia ustalić zmianę położenia oraz zorientowania jeżeli punkty na torze pochodzą z pomiarów, trzeba tor wygładzić dodatkowo ścieżka może leżeć na powierzchni innego obiektu ścieżka bezkolizyjna 28/47

Zorientowanie wzdłuż ścieżki Lokalnyukładwspółrzędnych(u,v,w)(prawoskrętny) PoczątekjestnaścieżceP(s) v Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni u POS w P(s) 29/47

Układ Freneta Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni JeanFrédéricFrenet,1847 w= P (s) P (s) u= P (s) P (s) P (s) P (s) v=u w 30/47

Układ Freneta, problemy Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Braknaturalnegokierunku dogóry Punktyspłaszczenia(P (s)=0) interpolacja na odcinku v i u i w i uj v j w j Nieciągłośćwektorunormalnego(dwapółokręgi) Wektorstycznynieokreślakierunku,doktóregopodąża obiekt Wektorv(kierunek dogóry )możegwałtoniesięobracać 31/47

Układ Freneta, ważna informacja Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Wektornormalnywskazujekierunekskrętu można pochylić obiekt w tę stronę bądź w przeciwnym kierunku(siła odśrodkowa) 32/47

Ruch kamery po ścieżce Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Wybraćśrodekzainteresowania(COI)wustalonympinkcie sceny(w srodku jednego z obiektów) w=coi POS NiechośOyokreślakierunek dogóry u=w y v=u w 33/47

Kierunek patrzenia Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni KierunekdoCOI przechodzenie blisko COI może spowodować gwałtowne zmiany kierunku Punktynakrzywej Punktynainnejkrzywej Interpolowanepunktynascenie Kierunek dogóry : wpłaszczyźniewiy odchylony od tego kierunku 34/47

Wybór środka zainteresowania Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni PunktnakrzywejzwyprzdzeniemP(s+ s) wykorzystać parametryzację łukową na końcu ścieżki można użyć interpolacji z wektorem stycznym w końcowym punkcie chwiejąca się kamera uśrednieniekilkapunktówkrzywej za mało punktów(albo blisko siebie) efekt pozostaje za dużo punktów kamera będzie zbyt statyczna WprowadzeniedlaCOIfunkcjiC(s) Możnawprowadzićdlakierunku dogóry funkcjęu(s) w=c(s) P(s),u=w (U(s) P(s)),v=u w. 35/47

Wygładzanie ścieżki Jeżelikolejnepunktypochodzązpomiarów,tomożebyć potrzebne wygładzanie Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni 36/47

Interpolacja liniowa Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni p i =1 2 ( p i + p ) i 1+p i+1 2 = 1 4 p i 1+ 1 2 p i+ 1 4 p i+1 37/47

Interpolacja sześcienna Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni P(u) wielomianstopnia3,przechodącyprzezsąsiadujące punktyp(0)=p i 1,P( 1 4 )=p i 1,P( 3 4 )=p i+1,p(1)=p i+2 p i =1 2 ( ) P( 1 2 )+p 1 układ równań wzór Lanrange a wzór Newtona NakońcachprzedziałumożnaużyćparaboliP(0)=p ( ) 0, P( 2 3 )=p 2,P(1)=p 3,p 1 =1 2 P( 1 3 )+p 1 Pierwszypunktbezzmian można użyć krzywej drugiego stopnia: p 0 =p 3+3(p 1 p 2 ) 38/47

Interpolacja sześcienna, przykład y Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni x 39/47

Użycie splotu Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni p i =f(x i ) Splot:f g(x)= g(u) filtr, f(x+u)g(u)du g(u)du=1 Całkęmożnaobliczyćnumerycznie Wpunktachkońcowychfunkcjęmożnadowolnierozszerzyć 40/47

Przykłady filtrów 1/20 1/10 Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni 20 1/10 20 prostokątny,dachowy,gaussowski 10 41/47

Splot z filtrem dachowym Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni 1.0 v 1 v= 1 8 v 1+ 3 4 v 2+ 1 8 v 3 v 2 v 3 v 1 1/8 3/4 1/8 42/47

Aproksymacja krzywymi B-sklejanymi Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni MożnaużyćkrzywychB-sklejanych wynik gładka krzywa nie przechodzi przez dane węzły 43/47

Wyznaczenie śceżki na powierzchni Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Danesądwapunktynapowierzchni Ścieżkanajkrótsza kosztowneobliczeniowo Ścieżkaprawienajkrótsza: płaszczyna łacząca końce ścieżki i możliwie prostopadła do powierzchni 44/47

Wyznaczenie śceżki na powierzchni Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni PowierzchniaparametryzowanaP=P(u,v) połaczyć w dziedzinie(u, v) końce ścieżki odcinkiem (łukiem) Skomplikowanymashztrójkątów algorytm zachłanny wyznaczenia ścieżki z krawędzi masha łączymybieżącypunktzkońcemodcinkiem wybieramykrawędź,któramanajmniejszykąt zodcinkiem obliczamy kosinusy 45/47

Ścieżka najszybszego spadku Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni A = N Y Y (Global up vector: y-axis) N (vector normal to surface) D = Y A 46/47

Ścieżki bezkolizyjne Ruch po ścieżce Zorientowanie wzdłuż ścieżki Kamera Wygładzanie Ścieżka na powierzchni Nieruchomeprzeszkody(alborozhomeowiadomychtorach) wyznaczenie punktów pośrednich przybliżenie przeszków prostymi obiektami(sfera, prostopadłóościan) Ruchomeprezszkody poszukiwanie możliwego przedłużenia ścieżki przed przeszkodą(algorytm zachłanny) ruch przeszkod jest pzewidywalny 47/47