składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność:

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność:"

Transkrypt

1 TEMATYKA: Krzywe typu Splajn (Krzywe B sklejane) Ćwiczenia nr 8 Krzywe Bezier a mają istotne ograniczenie. Aby uzyskać kształt zawierający wiele punktów przegięcia niezbędna jest krzywa wysokiego stopnia. Takie krzywe są trudne do kształtowania. Z kolei najczęściej stosowane krzywe Bezier a 2-go i 3-go stopnia trzeba łączyć, aby uzyskać bardziej skomplikowany kształt. Kontrolowanie kształtu w miejscach łączenia także jest trudne. Dlatego zaproponowano krzywe sklejane krzywe typu splajn. Kształt takiej krzywej jest ustalany przez łamaną składającą się z punktów kontrolnych. Definicja krzywej typu splajn musi zawierać dodatkową strukturę, nazwaną wektorem węzłów, która określa miejsca łączenia segmentów Bezier a. Węzeł to wartość parametru, w którym następuje łączenie sąsiednich segmentów Bezier a. Liczba węzłów zależy od stopnia krzywej splajn i liczby punktów kontrolnych. Ze względów obliczeniowych wektor węzłów zawiera na początku i końcu powtarzające się wartości. DEFINICJE: Krzywa splajn: Krzywa stopnia p 1 jest opisana następującym równaniem parametrycznym: n C p (u) = N i,p (u) P i i= dla a u b, gdzie P i to zbiór n + 1 punktów kontrolnych, a N i,p (u) jest funkcją bazową splajnu określoną na wektorze węzłów U = {u,, u p, u p+1,, u m p, u m p+1,, u m }, który składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność: m = n + p + 1 Funkcja bazowa splajnu jest określona rekurencyjnie: N i,p (u) = N i, (u) = { 1 dla u i u < u i+1 u u i u i+p u i,p 1 (u) + u i+p+1 u i u i+p+1 u i+1,p 1 (u) i+1 Krzywa splajn jest krzywą sklejaną składającą się z segmentów Bezier a. Jeśli n = p, to splajn składa się z jednego segmentu Bezier a stopnia p. Jeżeli n > p, to splajn składa się z n p + 1 segmentów Beziera a stopnia p. Funkcja bazowa splajnu jest odpowiednikiem wielomianu Bernstein a stosowanego w krzywych Bezier a. W przypadku jednosegmentowych splajnów określonych na parametrze w zakresie od do 1, funkcje bazowe zmieniają się w wielomiany Bernstein a. 1

2 ZADANIA: 1. Pokaż, że jednosegmentowy splajn 2 go stopnia to krzywa Bezier a. 2. Oblicz C 2 (u = 1.4) i C 2 (u = 3.7) dla splajnu 2 go stopnia (p = 2) określonego dla ośmiu punktów kontrolnych P, P 1, P 2, P 3, P 4, P 5, P 6, P 7 (n = 7) i wektora węzłów: U={,,, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5}. 2

3 ROZWIĄZANIA ZADAŃ: 1. Pokaż, że jednosegmentowy splajn 2 go stopnia to krzywa Bezier a. Rys. 8.1 Aby to zrobić, należy obliczyć funkcje bazowe dla splajnu 2 go stopnia (p = 2) określonego na trzech punktach kontrolnych P, P 1, P 2 (n = 2) dla u 1. W takim przypadku wektor węzłów będzie miał 6 elementów. Ostatni element wektora węzłów będzie miał indeks m = 5 p = 2 stopień krzywej typu splajn, n = 2 (n + 1) liczba punktów kontrolnych m = n + p + 1 = = 5 indeks ostatniego elementu w wektorze U Definicja wektora węzłów: U = {u,, u p, u p+1,, u m p, u m p+1,, u m } U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 = 1, u 4 = 1, u 5 = 1} (1) p + 1 = = 3 p + 1 = = 3 To jest definicja i zależność do nauczenia się lub zapamiętania. 3

4 Stąd można obliczyć: u 1 (2) N i, (u) = { 1 dla u i u < u i+1 (3) N i,p (u) = u u i u i+p u i,p 1 (u) + u i+p+1 u i u i+p+1 u i+1,p 1 (u) i+1 (4) Dla i = i p = (1), (2) i (3): N i=,p= (u) = { 1 dla u = u < u +1=1 = N, = dla < u < + Dla i = 1 i p = (1), (2) i (3) N i=1,p= (u) = { 1 dla u 1 = u < u 1+1=2 = N 1, = dla < u < + Dla i = 2 i p = (1), (2) i (3): N i=2,p= (u) = { 1 dla u 2 = u < u 2+1=3 = 1 N 2, = { 1 dla u < 1 pozostałych "u" Dla i = 3 i p = (1), (2) i (3): N i=3,p= (u) = { 1 dla u 3 = 1 u < u 3+1=4 = 1 N 3, = dla < u < + Dla i = 4 i p = (1), (2) i (3): N i=4,p= (u) = { 1 dla u 4 = 1 u < u 4+1=5 = 1 N 4, = dla < u < + UWAGA: Symbol: jest nieoznaczony. Należy przyjąć, że nie istnieje, czyli w ujęciu komputerowym =. 4

5 Dla i = i p = 1 (1), (2) i (4): N i=,p=1 (u) = u u u +1=1 u,1 1= (u) + u +1+1=2 u u +1+1=2 u +1=1,1 1= (u) +1=1 N,1 = u u, + 1, = dla < u < + (ponieważ wyznaczone na podstawie N, i N 1, ) Dla i = 1 i p = 1 (1), (2) i (4): N i=1,p=1 (u) = u u 1 u 1+1=2 u 1,1 1= (u) + u 1+1+1=3 u 1 u 1+1+1=3 u 1+1=2,1 1= (u) 1+1=2 N 1,1 = u 1, + 1 u 1 u 1 2, = { u < 1 (ponieważ wyznaczone na podstawie N 1, i N 2, ) Dla i = 2 i p = 1 (1), (2) i (4): N i=2,p=1 (u) = u u 2 u 2+1=3 u 2,1 1= (u) + u 2+1+1=4 u 2 u 2+1+1=4 u 2+1=3,1 1= (u) 2+1=3 N 2,1 = u 1 2, + 1 u 1 1 3, = { u u < 1 (ponieważ wyznaczone na podstawie N 2, i N 3, ) Dla i = 3 i p = 1 (1), (2) i (4): N i=3,p=1 (u) = u u 3 u 3+1=4 u 3,1 1= (u) + u 3+1+1=5 u 3 u 3+1+1=5 u 3+1=4,1 1= (u) 3+1=4 N 3,1 = u u 3, , = dla < u < + (ponieważ wyznaczone na podstawie N 3, i N 4, ) 5

6 Dla i = i p = 2 (1), (2) i (4): N i=,p=2 (u) = u u u +2=2 u,2 1=1 (u) + u +2+1=3 u u +2+1=3 u +1=1,2 1=1 (u) +1=1 N,2 = u,1 + 1 u (1 1 1,1 = { u) (1 u) u < 1 (ponieważ wyznaczone na podstawie N,1 i N 1,1 ) Dla i = 1 i p = 2 (1), (2) i (4): N i=1,p=2 (u) = u u 1 u 1+2=3 u 1,2 1=1 (u) + u 1+2+1=4 u 1 u 1+2+1=4 u 1+1=2,2 1=1 (u) 1+1=2 N 1,2 = u 1 1 u 1, ,1 = u 1,1 + (1 u) 2,1 = 1 u = u { + (1 u) {u = { u u2 + u u 2 u + (1 u) = {2u (1 u) (ponieważ wyznaczone na podstawie N 1,1 i N 2,1 ) u < 1 Dla i = 2 i p = 2 (1), (2) i (4): N i=2,p=2 (u) = u u 2 u 2+2=4 u 2,2 1=1 (u) + u 2+2+1=5 u 2 u 2+2+1=5 u 2+1=3,2 1=1 (u) 2+1=3 N 2,2 = u 1 2,1 + 1 u 1 1 3,1 = { u u = u2 u < 1 (ponieważ wyznaczone na podstawie N 2,1 i N 3,1 ) Funkcje N,2, N 1,2 i N 2,2 to wielomiany Bernstein a 2 go stopnia określone dla u 1. Zatem dowolny punkt splajnu będzie określony wzorem: n C p (u) = N i,p (u) P i i= dla a u b, C p=2 (u) = N i=,p=2 P i= + N i=1,p=2 P i=1 + N i=2,p=2 P i=2 C p=2 (u) = (1 u) 2 P + 2 u (1 u) P 1 + u 2 P 2 jak dla krzywej Bezier a. 6

7 Pytanie: O co w tym wszystkim chodzi? I czemu służą takie karkołomne obliczenia? Odp.: Wyznaczeniu współrzędnych dowolnego punktu należącego do splajnu, który jak się okazuje, jest zbiorem krzywych Bezier a. p = 2 stopień krzywej typu splajn, n = 2 (n + 1) liczba punktów kontrolnych m = n + p + 1 = = 5 indeks ostatniego elementu w wektorze U u = 1 ilość segmentów P x = ; y = ; P 1 x 1 = 2.62; y 1 = 24.61; P 2 x 2 = 61.14; y 2 = -1.66; Wykorzystując wzór: C p=2 (u) = (1 u) 2 P + 2 u (1 u) P 1 + u 2 P 2 możemy zapisać: x p=2 (u = 1 2 ) = ( ) (x = ) (1 1 2 ) (x 1 = 2. 62) + ( ) (x 2 = ) = = = y p=2 (u = 1 2 ) = ( ) (y = ) (1 1 2 ) (y 1 = ) + ( ) (y 2 = 1. 66) = ( 1. 66) = = Wniosek: Jeśli n = p, to splajn składa się z jednego segmentu Bezier a stopnia p. 7

8 Dowód (wyprowadzenie wzoru na krzywą Bezier a drugiego stopnia n = 2): W tym zadaniu krzywa Bézier a to wielomian drugiego stopnia. Jak wszystkie wielomiany drugiego stopnia, krzywą Bézier a jednoznacznie określają trzy punkty, które nazwano p (punkt początkowy), p 1 (punkt kontrolny) i p 2 (punkt końcowy). Te trzy punkty można również oznaczyć, jako (x, y, z ), (x 1, y 1, z 1 ), (x 2, y 2, z 2 ). Ogólna, parametryczna postać wielomianu drugiego stopnia trzech zmiennych to: x(t) = a x t 2 + b x t + c x y(t) = a y t 2 + b y t + c y a x, b x, c x, a y, b y, c y, a z, b z, c z, wielkości stałe t przybiera wartości od do 1 z(t) = a z t 2 + b z t + c z Krzywa Bézier a jest jednoznacznie określona przez te dziewięć stałych. Wartości stałych zależą od trzech punktów definiujących krzywą. Pierwsze założenie jest takie, że krzywa Bézier a zaczyna się w punkcie (x, y, z ), gdy t jest równe : x(t = ) = a x t 2 + b x t + c x = c x = x y(t = ) = a y t 2 + b y t + c y = c y = y z(t = ) = a z t 2 + b z t + c z = c z = z Drugie założenie związane z krzywą Bézier a jest takie, że kończy się ona w punkcie (x 2, y 2, z 2 ), gdy t jest równe 1: x(t = 1) = a x b x 1 + c x = a x + b x + c x = x 2 y(t = 1) = a y b y 1 + c y = a y + b y + c y = y 2 z(t = 1) = a z b z 1 + c z = a z + b z + c z = z 2 Pozostałe dwa założenia dotyczą pierwszych pochodnych równań parametrycznych, które opisują nachylenie krzywej. Pierwsze pochodne uogólnionych równań parametrycznych wielomianu drugiego stopnia liczone względem t to: x (t) = 2 a x t + 1 b x y (t) = 2 a y t + 1 b y z (t) = 2 a z t + 1 b z 8

9 W punkcie początkowym krzywa Bézier a jest styczna do linii biegnącej od punktu początkowego do pierwszego punktu kontrolnego i ma ten sam kierunek. Tę linię prostą zwykle definiowałoby równanie parametryczne: x(t) = (x 1 x ) t + x y(t) = (y 1 y ) t + y z(t) = (z 1 z ) t + z Dla t z zakresu od do 1. Jednakże inną reprezentacją tej linii prostej mogą być poniższe równania parametryczne: x(t) = 2 (x 1 x ) t + x y(t) = 2 (y 1 y ) t + y z(t) = 2 (z 1 z ) t + z gdzie t przybiera wartości od do 1/2. Dlaczego 1/2? Ponieważ fragment krzywej Bézier a, który jest styczny do linii prostej od p do p 1 i ma ten sam kierunek, to mniej więcej 1/2 całej krzywej. Oto pierwsze pochodne tych zmodyfikowanych równań parametrycznych: x (t) = 2 (x 1 x ) y (t) = 2 (y 1 y ) z (t) = 2 (z 1 z ) Równania te reprezentują nachylenie krzywej Bézier a, gdy t jest równe zeru, a zatem: x (t = ) = 2 a x + 1 b x = b x = 2 (x 1 x ) y (t = ) = 2 a y + 1 b y = b y = 2 (y 1 y ) z (t = ) = 2 a z + 1 b z = b z = 2 (z 1 z ) Ostatnie założenie jest takie, że w punkcie końcowym krzywa Bézier a jest styczna do linii prostej biegnącej od pierwszego punktu kontrolnego do punktu końcowego i ma taki sam kierunek: x (t = 1) = 2 a x b x = 2 a x + 1 b x = 2 (x 1 x ) y (t = 1) = 2 a y b y = 2 a y + 1 b y = 2 (y 1 y ) z (t = 1) = 2 a z b z = 2 a z + 1 b z = 2 (z 1 z ) 9

10 Powstał układ czterech równań z trzema niewiadomymi: c x = x a x = x 2 2 x 1 + x a x + b x + c x = x 2 b { b x = 2 (x 1 x ) { x = 2 x 1 2 x c x = x 2 a x + 1 b x = 2 (x 2 x 1 ) a x = x 2 2 x 1 + x c y = y a y = y 2 2 y 1 + y a y + b y + c y = y 2 b b y = 2 (y 1 y ) y = 2 y 1 2 y c y = y { 2 a y + 1 b y = 2 (y 2 y 1 ) { a y = y 2 2 y 1 + y c z = z a z = z 2 2 z 1 + z a z + b z + c z = z 2 b b z = 2 (z 1 z ) { z = 2 z 1 2 z c z = z 2 a z + 1 b z = 2 (z 2 z 1 ) a z = z 2 2 z 1 + z Podstawiając stałe do uogólnionych równań parametrycznych drugiego stopnia otrzymano: x(t) = (x 2 2 x 1 + x ) t 2 + (2 x 1 2 x ) t + x y(t) = (y 2 2 y 1 + y ) t 2 + (2 y 1 2 y ) t + y z(t) = (z 2 2 z 1 + z ) t 2 + (2 z 1 2 z ) t + z Po uporządkowaniu zapis wielomianowy: x(t) = (t 1) 2 x + 2 t (1 t) x 1 + t 2 x 2 y(t) = (t 1) 2 y + 2 t (1 t) y 1 + t 2 y 2 z(t) = (t 1) 2 z + 2 t (1 t) z 1 + t 2 z 2 W postaci macierzowej: x(t) = [x x 1 x 2 ] [ 2 2 ] [t 2 t ] y(t) = [y y 1 y 2 ] [ 2 2 ] [t 2 t ] x(t) = [z z 1 z 2 ] [ 2 2 ] [t 2 t ] 1 1 { t 1 1

11 P x = ; y = ; P 1 x 1 = 2.62; y 1 = 24.61; P 2 x 2 = 61.14; y 2 = -1.66; x (u = 1 2 ) = [ (. 5) ] [ 2 2 ] [. 5 ] =. 5 = [ =. 5] = ] [ = [ ] = x (u = 1 2 ) = [ (. 5) ] [ 2 2 ] [. 5 ] =. 5 = [ ] [ =. 5] =. 25 = [ ] =

12 2. Oblicz C 2 (u = 1.4) i C 2 (u = 3.7) dla splajnu 2 go stopnia (p = 2) określonego dla ośmiu punktów kontrolnych P, P 1, P 2, P 3, P 4, P 5, P 6, P 7 (n = 7) dla u 5. Rys. 8.2 W takim przypadku wektor węzłów będzie miał 11 elementów. Ostatni element wektora węzłów będzie miał indeks m = n + p + 1 = = 1. Definicja wektora węzłów: U = {u,, u p, u p+1,, u m p, u m p+1,, u m } U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 = 1, u 4 = 2, u 5 = 3, u 6 = 4, u 7 = 4, u 8 = 5, u 9 = 5, u 1 = 5} p + 1 = = 3 p + 1 = = 3 (te składowe wynikają z definicji) (te składowe wynikają z definicji) u 6 = u 7 = 4 ponieważ jest węzeł, w którym kończy się segment 4 i zaczyna się segment 5. Ponadto wiadomo, iż stopień krzywej jest p = 2 (czyli jest to zbiór parabol). 12

13 W punkcie P 5 pierwsza pochodna takiej paraboli jest ciągła, natomiast druga pochodna już nie. Występuje tzw. szpic. Inne przykłady krzywych i budowania wektora węzłów (aby zrozumieć jak to działa ): Jest to krzywa Bezier a, dla której p = 3 (ponieważ są określone 4 punkty kontrolne). W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 3 stopień krzywej n = 3 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 7 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 8 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 =, u 4 = 1, u 5 = 1, u 6 = 1, u 7 = 1} p + 1 = = 4 p + 1 = = 4 13

14 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 3 (ponieważ są określone 4 punkty kontrolne dla każdego segmentu. Segment 1 to punkty: P, P 1, P 2, i P 3 ; Segment 2 to punkty: P 3, P 4, P 5, P 6 ). W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 3 stopień krzywej n = 6 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 1 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 11 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 =, u 4 = 1 4, u 5 = 1 2, u 6 = 3 4, u 7 = 1, u 8 = 1, u 9 = 1, u 1 = 1} p + 1 = = 4 p + 1 = = 4 Czarne punkty (węzły) dzielą krzywą na 4 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/4; 1/2; 3/4. 14

15 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 2 (ponieważ są określone 3 punkty kontrolne dla każdego segmentu. W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 2 stopień krzywej n = 6 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 9 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 1 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 = 1 5, u 4 = 2 5, u 5 = 3 5, u 6 = 4 5, u 7 = 1, u 8 = 1, u 9 = 1} p + 1 = = 3 p + 1 = = 3 Czarne punkty (węzły) dzielą krzywą na 5 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/5; 2/5; 3/5 i 4/5. 15

16 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 3 (ponieważ są określone 4 punkty kontrolne dla każdego segmentu. W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 3 stopień krzywej n = 6 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 1 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 11 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 =, u 4 = 1 4, u 5 = 1 2, u 6 = 3 4, u 7 = 1, u 8 = 1, u 9 = 1, u 1 = 1} p + 1 = = 4 p + 1 = = 4 Czarne punkty (węzły) dzielą krzywą na 4 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/4; 1/2; 3/4. 16

17 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 2 (ponieważ są określone 3 punkty kontrolne dla każdego segmentu. W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 2 stopień krzywej n = 9 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 12 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 13 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 = 1 8, u 4 = 2 8, u 5 = 3 8, u 6 = 4 8, u 7 = 5 8, u 8 = 6 8, u 9 = 7 8, u 1 = 1, u 11 = 1, u 12 = 1} p + 1 = = 3 p + 1 = = 3 Czarne punkty (węzły znajdują się między punktami P 1 i P 2 ; P 2 i P 3 ; P 3 i P 4 ; P 4 i P 5 ; P 5 i P 6 ; P 6 i P 7 oraz P 7 i P 8 ) dzielą krzywą na 8 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/8; 2/8; 3/8; 4/8; 5/8; 6/8; 7/8. 17

18 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 2 (ponieważ są określone 3 punkty kontrolne dla każdego segmentu. W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 2 stopień krzywej n = 5 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 8 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 9 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 = 1 4, u 4 = 1 2, u 5 = 3 4, u 6 = 1, u 7 = 1, u 8 = 1} p + 1 = = 3 p + 1 = = 3 Czarne punkty (węzły) dzielą krzywą na 4 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/4; 1/2; 3/4. 18

19 Jest to krzywa typu splajn, dla której p = 3 (ponieważ są określone 4 punkty kontrolne dla każdego segmentu. W takim przypadku wektor węzłowy przyjmuje postać: u 1 p = 3 stopień krzywej n = 5 ilość punktów kontrolnych pomniejszona o 1 m = n + p + 1 = = 9 indeks ostatniego elementu, których będzie m + 1 = 1 U = {u =, u 1 =, u 2 =, u 3 =, u 4 = 1 2, u 5 = 1 2, u 6 = 1, u 7 = 1, u 8 = 1, u 9 = 1} p + 1 = = 4 p + 1 = = 4 Czarny punkt (węzeł) dzieli krzywą na 2 części. Stąd właśnie wzięły się składowe wektora U po 1/2 podwójnie ponieważ jest to część wspólna dla obu segmentów. Wracając do rozwiązania: W zadaniu nr 1 pokazano szczegółowo, skąd biorą się odpowiednie symbole N i,p. Dlatego w dalszej część rozwiązania będą już podane tylko wynikowe wzory, które bazują na definicji: n C p (u) = N i,p (u) P i i= dla a u b, N i,p (u) = N i, (u) = { 1 dla u i u < u i+1 u u i u i+p u i,p 1 (u) + u i+p+1 u i u i+p+1 u i+1,p 1 (u) i+1 19

20 Uwaga: p zmienia się (, 1, 2) oraz i zmienia się właściwie (od do 9) ponieważ, żeby wyznaczyć N 7,2 trzeba znać N 8,1, a żeby wyznaczyć N 8,1, trzeba wcześniej wyliczyć N 8, i N 9,. Chociaż generalnie i zmienia się od do n, a więc: N, = N 1, = < u < + N 2, = { 1 N 3, = { 1 N 4, = { 1 N 5, = { 1 u < 1 1 u < 2 2 u < 3 3 u < 4 N 6, = < u < + N 7, = { 1 4 u < 5 N 8, = N 9, = < u < + N,1 = u, + u 1, = < u < + N 1,1 = u 1, + 1 u 1 u 1 2, = { u N 2,1 = u 1 2, + 2 u 2 1 3, = { 2 u u 1 N 3,1 = u , + 3 u 3 2 4, = { 3 u u 2 N 4,1 = u , + 4 u 4 3 5, = { 4 u N 5,1 = u , + 4 u u , = { N 6,1 = u , + 5 u 5 u 5 4 7, = { u < 1 u < 1 1 u < 2 1 u < 2 2 u < 3 2 u < 3 3 u < 4 3 u < 4 4 u < 5 2

21 N 7,1 = u , + 5 u u , = { 4 u < 5 N 8,1 = u , + 5 u 5 5 9, = < u < + N,2 = u,1 + 1 u 1 1,1 = (1 u) 2 N 1,2 = u 1 1,1 + 2 u 2 2,1 = { N 2,2 = u 2 2,1 + 3 u 3 1 3,1 = N 3,2 = u ,1 + 4 u 4 2 4,1 = { { u u2 (2 u)2 1 2 u2 + 3 u u2 (3 u)2 (u 1)2 + 5 u u2 (4 u)2 u < 1 u < 1 1 u < 2 u < 1 1 u < 2 2 u < 3 1 u < 2 2 u < 3 3 u < 4 N 4,2 = u ,1 + 4 u (u 2) ,1 = { u 3 2 u2 1 2 u < 3 3 u < 4 N 5,2 = u ,1 + 5 u (u 3) ,1 = { (5 u) 2 N 6,2 = u ,1 + 5 u 5 4 7,1 = 2 (u 4) (5 u) 3 u < 4 4 u < 5 4 u < 5 n C 2 (1. 4) = N i,2 (1. 4) P i C 2 (1. 4) i= N 7,2 = u ,1 + 5 u 5 5 8,1 = (u 4) 2 4 u < 5 = N,2 (1. 4) P + N 1,2 (1. 4) P 1 + N 2,2 (1. 4) P 2 + N 3,2 (1. 4) P 3 + N 4,2 (1. 4) P 4 + N 5,2 (1. 4) P 5 + N 6,2 (1. 4) P 6 + N 7,2 (1. 4) P 7 N,2 (1. 4) = N 4,2 (1. 4) = N 5,2 (1. 4) = N(1. 4) 6,2 = N 7,2 (1. 4) = C 2 (1. 4) = N 1,2 (1. 4) P 1 + N 2,2 (1. 4) P 2 + N 3,2 (1. 4) P 3 C 2 (1. 4) = 1 2 (2 1. 4)2 P 1 + ( (1. 4) (1. 4)2 ) P (1. 4 1)2 P 3 C 2 (1. 4) =. 18 P P P 3 21

22 n C 2 (3. 7) = N i,2 (3. 7) P i i= C 2 (3. 7) = N,2 (3. 7) P + N 1,2 (3. 7) P 1 + N 2,2 (3. 7) P 2 + N 3,2 (3. 7) P 3 + N 4,2 (3. 7) P 4 + N 5,2 (3. 7) P 5 + N 6,2 (3. 7) P 6 + N 7,2 (3. 7) P 7 N,2 (3. 7) = N 1,2 (3. 7) = N 2,2 (3. 7) = N(3. 7) 6,2 = N 7,2 (3. 7) = C 2 (3. 7) = N 3,2 (3. 7) P 3 + N 4,2 (3. 7) P 4 + N 5,2 (3. 7) P 5 C 2 (3. 7) = 1 2 (4 3. 7)2 P 3 + ( (3. 7) 3 2 (3. 7)2 ) P 4 + (3. 7 3) 2 P 5 C 2 (3. 7) =. 45 P P P 5 Rys. 8.3 Sens fizyczny i matematyczny powyższych obliczeń został przedstawiony w zadaniu nr 1. Dla przypomnienia: Krzywe typu splajn to sklejone krzywe Bezier a. A punkty należące do takich splajnów liczy się w dość skomplikowany sposób. Największe trudności to: 1. Zbudowanie wektora węzłów U, 2. Przyjęcie założenia, że / =, 3. Uniknięcie pomyłki w indeksach i oraz p w wielomianach Bernstein a. Na przykładzie zadania nr 2 okazuje się, że na współrzędne punktu (pierwszy czerwony z rys. 8.3) dla u = 1.4 mają pływ tylko najbliższe punkty P 1, P 2 oraz P 3. To, co się dzieje z tą krzywą w innych segmentach, nie wpływa na ten punkt. Analogiczna sytuacja występuje w przypadku kolejnego czerwonego punktu z rys. 8.3 dla u = 3.7, który zależy tylko od P 3, P 4, i P 5. Reszta punktów nie ma znaczenia dla jego położenia. 22

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a TEMATYKA: Krzywe Bézier a Ćwiczenia nr 7 DEFINICJE: Interpolacja: przybliżanie funkcji za pomocą innej funkcji, zwykle wielomianu, tak aby były sobie równe w zadanych punktach. Poniżej przykład interpolacji

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II Instytut Informatyki i Automatyki Państwowa Wyższa Szkoła Informatyki i Przedsiębiorczości w Łomży 2 0 0 9 Spis treści Spis treści 1

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I

Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I Instytut Informatyki i Automatyki Państwowa Wyższa Szkoła Informatyki i Przedsiębiorczości w Łomży 2 0 0 9 Spis treści Spis treści 1

Bardziej szczegółowo

Opis krzywych w przestrzeni 3D. Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej AGH

Opis krzywych w przestrzeni 3D. Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej AGH Opis krzywych w przestrzeni 3D Mirosław Głowacki Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej AGH Krzywe Beziera W przypadku tych krzywych wektory styczne w punkach końcowych są określane bezpośrednio

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Modelowanie krzywych i powierzchni

Modelowanie krzywych i powierzchni 3 Modelowanie krzywych i powierzchni Modelowanie powierzchniowe jest kolejną metodą po modelowaniu bryłowym sposobem tworzenia części. Jest to też sposób budowy elementu bardziej skomplikowany i wymagający

Bardziej szczegółowo

Zadanie. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych mas. Zasada zachowania pędu: pozwala obliczyć prędkość po zderzeniu

Zadanie. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych mas. Zasada zachowania pędu: pozwala obliczyć prędkość po zderzeniu Zderzenie centralne idealnie niesprężyste (ciała zlepiają się i po zderzeniu poruszają się razem). Jedno z ciał przed zderzeniem jest w spoczynku. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a

Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a Zadanie 1 Wykazać, że dla dowolnych zachodzi. W przypadku nierówność (a właściwie równość) w treści zadania spełniona jest w sposób oczywisty, więc tego przypadku nie musimy

Bardziej szczegółowo

VI. FIGURY GEOMETRYCZNE i MODELE

VI. FIGURY GEOMETRYCZNE i MODELE VI. FIGURY GEOMETRYCZNE i MODELE 6.1. Wprowadzenie Jednym z głównych zastosowań grafiki komputerowej jest modelowanie obiektów, czyli ich opis matematyczny, na podstawie którego na ekranie można stworzyć

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 8 Interpolacja Interpolacja polega na budowaniu tzw. funkcji interpolujących ϕ(x) na podstawie zadanych

Bardziej szczegółowo

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4) Rozdział 1 Prosta i płaszczyzna 1.1 Przestrzeń afiniczna Przestrzeń afiniczna to matematyczny model przestrzeni jednorodnej, bez wyróżnionego punktu. Można w niej przesuwać punkty równolegle do zadanego

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Ruch po okręgu w kartezjańskim układzie współrzędnych

Wstęp. Ruch po okręgu w kartezjańskim układzie współrzędnych Wstęp Ruch po okręgu jest najprostszym przypadkiem płaskich ruchów krzywoliniowych. W ogólnym przypadku ruch po okręgu opisujemy równaniami: gdzie: dowolna funkcja czasu. Ruch odbywa się po okręgu o środku

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )

Bardziej szczegółowo

DEFINICJE: Punkt, prosta, płaszczyzna i przestrzeń są pojęciami pierwotnymi przyjmowanymi bez definicji,

DEFINICJE: Punkt, prosta, płaszczyzna i przestrzeń są pojęciami pierwotnymi przyjmowanymi bez definicji, TEMATYKA: Współliniowość Współpłaszczyznowość Ćwiczenia nr DEFINICJE: Punkt, prosta, płaszczyzna i przestrzeń są pojęciami pierwotnymi przyjmowanymi bez definicji, Podstawowe aksjomaty (zdanie, którego

Bardziej szczegółowo

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej.

Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej. Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE Rozwiązania Zadanie 1 Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej. Stop Istnieje wzajemnie jednoznaczne przyporządkowanie między punktami

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna

Geometria analityczna Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA 2 Prowadzący: dr Krzysztof Polko PLAN WYKŁADÓW 1. Podstawy kinematyki 2. Ruch postępowy i obrotowy bryły 3. Ruch płaski bryły 4. Ruch złożony i ruch względny 5. Ruch kulisty i ruch ogólny bryły

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D Równanie konstytutywne opisujące sposób w jaki ciepło przepływa w materiale o danych właściwościach, prawo Fouriera Macierz konstytutywna (właściwości) materiału Wektor gradientu temperatury Wektor strumienia

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,

Bardziej szczegółowo

Teoria. a, jeśli a < 0.

Teoria. a, jeśli a < 0. Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

Zadania do samodzielnego rozwiązania

Zadania do samodzielnego rozwiązania Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta

Bardziej szczegółowo

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Matematyka licea ogólnokształcące, technika Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy matematycznej II

Podstawy analizy matematycznej II Podstawy analizy matematycznej II Andrzej Marciniak Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii informatycznych i ich zastosowań

Bardziej szczegółowo

Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej.

Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej. Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej. Definicja 1 Jednomianem stopnia drugiego nazywamy funkcję postaci: i a 0. Dziedziną tej funkcji jest zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Krzywe stożkowe. 2.1 Elipsa. Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie

Rozdział 2. Krzywe stożkowe. 2.1 Elipsa. Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie Rozdział Krzywe stożkowe Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie x + By + Cxy + Dx + Ey + F = 0. (.) W zależności od relacji pomiędzy współczynnikami otrzymujemy elipsę,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień. Zadanie Należy zacząć od sprawdzenia, co studenci pamiętają ze szkoły średniej na temat funkcji jednej zmiennej. Na początek można narysować kilka krzywych na tle układu współrzędnych (funkcja gładka,

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania. Wykład: 13. Rekurencja. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD

Podstawy programowania. Wykład: 13. Rekurencja. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD Podstawy programowania Wykład: 13 Rekurencja 1 dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD Podstawy programowania Rekurencja - pojęcie 2 Rekurencja - pojęcie Rekurencja (rekursja) wywołanie

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

Aby opisać strukturę krystaliczną, konieczne jest określenie jej części składowych: sieci przestrzennej oraz bazy atomowej.

Aby opisać strukturę krystaliczną, konieczne jest określenie jej części składowych: sieci przestrzennej oraz bazy atomowej. 2. Podstawy krystalografii Podczas naszych zajęć skupimy się przede wszystkim na strukturach krystalicznych. Kryształem nazywamy (def. strukturalna) substancję stałą zbudowaną z atomów, jonów lub cząsteczek

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 10. kodem pierwotnym krzywej jest ciąg par współrzędnych x, y kolejnych punktów krzywej: (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ),...

WYKŁAD 10. kodem pierwotnym krzywej jest ciąg par współrzędnych x, y kolejnych punktów krzywej: (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ),... WYKŁAD 10 Kompresja krzywych dyskretnych Kompresja krzywych dyskretnych KP SK = KW SK - stopień kompresji krzywej. KP [bajt] - obszar pamięci zajmowany przez kod pierwotny krzywej. KW [bajt] - obszar pamięci

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Zakład Sieci i Systemów Elektroenergetycznych LABORATORIUM INFORMATYCZNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DYSPOZYTORÓW Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Autorzy: dr inż. Zbigniew Zdun

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wykład 14. Elementy algebry macierzy Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Siły wewnętrzne - związki różniczkowe

Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Weźmy dowolny fragment belki obciążony wzdłuż osi obciążeniem n(x) oraz poprzecznie obciążeniem q(x). Na powyższym rysunku zwroty obciążeń są zgodne z dodatnimi zwrotami

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Przykładowe rozwiązania

Przykładowe rozwiązania Przykładowe rozwiązania (E. Ludwikowska, M. Zygora, M. Walkowiak) Zadanie 1. Rozwiąż równanie: w przedziale. ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) Uwzględniając, że x otrzymujemy lub lub lub. Zadanie. Dany jest czworokąt

Bardziej szczegółowo

Kryteria oceniania z matematyki dla klasy M+ (zakres rozszerzony) Klasa II

Kryteria oceniania z matematyki dla klasy M+ (zakres rozszerzony) Klasa II Funkcja liniowa Kryteria oceniania z matematyki dla klasy M+ (zakres rozszerzony) Klasa II Zakres Dopuszczający Dostateczny Dobry Bardzo dobry - rozpoznaje funkcję liniową na podstawie wzoru - zna postać

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych 13 maja 2005 1 Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1 (równanie liniowe). Równaniem liniowym będziemy nazwyać równanie postaci: ax = b, gdzie x oznacza niewiadomą,

Bardziej szczegółowo

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

Wektory, układ współrzędnych

Wektory, układ współrzędnych Wektory, układ współrzędnych Wielkości występujące w przyrodzie możemy podzielić na: Skalarne, to jest takie wielkości, które potrafimy opisać przy pomocy jednej liczby (skalara), np. masa, czy temperatura.

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1 Założenie: f(x) funkcja którą aproksymujemy X jest przestrzenią liniową Aproksymacja liniowa funkcji f(x) polega na wyznaczeniu współczynników a 0,a 1,a 2,...,a m funkcji: Gdzie: - są funkcjami bazowymi

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Kinematyka. Podstawowe wielkości opisujące ruch. W tekście tym przedstawię podstawowe pojecia niezbędne do opiosu ruchu:

Wykład 2. Kinematyka. Podstawowe wielkości opisujące ruch. W tekście tym przedstawię podstawowe pojecia niezbędne do opiosu ruchu: Wykład 2. Kinematyka. Aby prześledzić tok tego wykładu MUSISZ rozumieć pojęcie wektora, jego składowych w układzie kartezjańskim oraz w trakcie wykładu zrozumieć intuicyjnie pojęcie pochodnej funkcji jednej

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. 1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy

Bardziej szczegółowo

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania. 10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 4. Wartości własne i wektory własne 4.1. Podstawowe definicje, własności i twierdzenia 4.2. Lokalizacja wartości własnych 4.3. Metoda potęgowa znajdowania

Bardziej szczegółowo

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru. Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych

Bardziej szczegółowo

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje Opracował: Zbigniew Rudnicki Powtórka z poprzedniego wykładu 2 1 Dokument, regiony, klawisze: Dokument Mathcada realizuje

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: 1. JĘZYK MATEMATYKI I FUNKCJE LICZBOWE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą

Bardziej szczegółowo

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:

Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego: Podstawowe definicje Iloraz różnicowy funkcji Def. Niech funkcja będzie określona w pewnym przedziale otwartym zawierającym punkt. Ilorazem różnicowym funkcji w punkcie dla przyrostu nazywamy funkcję Pochodna

Bardziej szczegółowo

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =

Bardziej szczegółowo

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk Opis systemów dynamicznych Mieczysław Brdyś 27.09.2010, Gdańsk Rozważmy układ RC przedstawiony na rysunku poniżej: wejscie u(t) R C wyjście y(t)=vc(t) Niech u(t) = 2 + sin(t) dla t t 0 gdzie t 0 to chwila

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Baza w jądrze i baza obrazu ( ) Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Środowiska; kierunek Inż. Środowiska. Lista 2. do kursu Fizyka. Rok. ak. 2012/13 sem. letni

Wydział Inżynierii Środowiska; kierunek Inż. Środowiska. Lista 2. do kursu Fizyka. Rok. ak. 2012/13 sem. letni Wydział Inżynierii Środowiska; kierunek Inż. Środowiska Lista 2. do kursu Fizyka. Rok. ak. 2012/13 sem. letni Tabele wzorów matematycznych i fizycznych oraz obszerniejsze listy zadań do kursu są dostępne

Bardziej szczegółowo

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Zadania rozwiązali: Przykładowe rozwiązania zadań Próbnej Matury 014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Małgorzata Zygora-nauczyciel matematyki w II Liceum Ogólnokształcącym w Inowrocławiu Mariusz Walkowiak-nauczyciel

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI

FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI DEFINICJA (funkcji elementarnych) Podstawowymi funkcjami elementarnymi nazywamy funkcje: stałe potęgowe wykładnicze logarytmiczne trygonometryczne Funkcje, które można

Bardziej szczegółowo

W efekcie złożenia tych dwóch ruchów ciało porusza się ruchem złożonym po torze, który w tym przypadku jest łukiem paraboli.

W efekcie złożenia tych dwóch ruchów ciało porusza się ruchem złożonym po torze, który w tym przypadku jest łukiem paraboli. 1. Pocisk wystrzelony poziomo leciał t k = 10 *s+, spadł w odległości S = 600 *m+. Oblicz prędkośd początkową pocisku V0 =?, i z jakiej wysokości został wystrzelony, jak daleko zaleciałby ten pocisk, gdyby

Bardziej szczegółowo

Mechanika i Budowa Maszyn

Mechanika i Budowa Maszyn Mechanika i Budowa Maszyn Materiały pomocnicze do ćwiczeń Wyznaczanie sił wewnętrznych w belkach statycznie wyznaczalnych Andrzej J. Zmysłowski Andrzej J. Zmysłowski Wyznaczanie sił wewnętrznych w belkach

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, 06.2007. Egzamin, Gr. A Imię i nazwisko: Nr indeksu: Section 1. Test wyboru, max 33 pkt Zaznacz prawidziwe odpowiedzi literą T, a fałszywe N. Każda prawidłowa odpowiedź

Bardziej szczegółowo

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzyszto KOŁOWROCKI Przyjmijmy, że y (, D, jest unkcją określoną w zbiorze D R oraz niec D Deinicja

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

Ruch jednowymiarowy. Autorzy: Zbigniew Kąkol Kamil Kutorasiński

Ruch jednowymiarowy. Autorzy: Zbigniew Kąkol Kamil Kutorasiński Ruch jednowymiarowy Autorzy: Zbigniew Kąkol Kamil Kutorasiński 017 Ruch jednowymiarowy Autorzy: Zbigniew Kąkol, Kamil Kutorasiński Dział Fizyki zajmujący się opisem ruchu ciał nazywamy kinematyką. Definicja

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b.

FUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b. FUNKCJA LINIOWA Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b. Jakie znaki mają współczynniki a i b? R: Przedstawiona prosta, jest wykresem funkcji

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna - przykłady

Geometria analityczna - przykłady Geometria analityczna - przykłady 1. Znaleźć równanie ogólne i równania parametryczne prostej w R 2, któr przechodzi przez punkt ( 4, ) oraz (a) jest równoległa do prostej x + 5y 2 = 0. (b) jest prostopadła

Bardziej szczegółowo