Przykład: frytki i puree Analiza wrażliwości współczynników funkcji celu

Podobne dokumenty
Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Elementy Modelowania Matematycznego

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

Programowanie liniowe

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Firma JCo wytwarza dwa wyroby na dwóch maszynach. Jednostka wyrobu 1 wymaga 2 godzin pracy na maszynie 1 i 1 godziny pracy na maszynie 2.

Ekonometria - ćwiczenia 11

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

Programowanie liniowe

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Ekonometria Programowanie Liniowe. Robert Pietrzykowski

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

Wprowadzenie do badań operacyjnych - wykład 2 i 3

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Próg rentowności BEP. Strefa Zysku. Koszty Stałe + Przychody ze sprzedaży. Koszty Zmienne. Koszty Zmienne. Koszty Stałe. Próg rentowności BEP

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

Definicja problemu programowania matematycznego

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

c j x x

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

ALGORYTM SIMPLEX. B.Gładysz Badania operacyjne 2007

PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE. Analiza progu rentowności AUTOR: ADAM KOLIŃSKI PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE. Analiza progu rentowności

METODA ANALITYCZNA Postać klasyczna: z = 5 x 1 + 6x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6x 2 < 48 x 1, x 2 > 0

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

4. PROGRAMOWANIE LINIOWE

BADANIA OPERACYJNE ANALITYKA GOSPODARCZA

Lista 1 PL metoda geometryczna

Metoda simpleks. Gliwice

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 2 (Materiały)

Programowanie liniowe

Badania operacyjne egzamin

STUDIA I STOPNIA EGZAMIN Z EKONOMETRII

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

( 1) ( ) 16 Warunki brzegowe [WB] Funkcja celu [FC] Ograniczenia [O] b i ( 2) ( ) ( ) 14. FC max. Kompletna postać bazowa

Wprowadzenie do badań operacyjnych

PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

Programowanie matematyczne

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Ekonometria - ćwiczenia 10

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Modelowanie całkowitoliczbowe

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

WPROWADZENIE DO EKONOMII MENEDŻERSKIEJ.

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

OPTYMALIZACJA DYSKRETNA

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

A. Kasperski, M. Kulej Badania Operacyjne- programowanie liniowe 1

Programowanie liniowe

Rachunek Różniczkowy

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

ZAGADNIENIE DUALNE Rozważmy zagadnienie liniowe(zagadnienie to nazywamy prymalnym) o postaci kanonicznej:

Excel - użycie dodatku Solver

Halabarda A Halabarda B Zapas [t] Stal Drewno

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

Analiza progu rentowności

M1 M2 M3 Jednostka produkcyjna W1 6h 3h 10h h/1000szt 2zł W2 8h 4h 5h h/100szt 25zł Max. czas pracy maszyn:

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

1 Przykładowe klasy zagadnień liniowych

Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II)

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

PROGRAMOWANIE LINIOWE. dr Sylwia Machowska

Rachunki Decyzyjne. Katedra Rachunkowości US

Barbadoska 16 mb 24 mb Afrykańska 16 mb 10 mb

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE

Wybrane elementy badań operacyjnych

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Maksymalizacja zysku

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Wykład z modelowania matematycznego. Algorytm sympleks.

Metody kalkulacji kosztu jednostkowego

6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego

Zaktualizowana prognoza zatrudnienia według wielkich grup zawodów w Polsce na lata

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

łączny czas pracy (1 wariant) łączny koszt pracy (2 wariant) - całkowite (opcjonalnie - dla wyrobów liczonych w szt.)

Analiza progu rentowności

Analiza opłacalności rabatu oferowanego przez dostawcę Przykładowa analiza

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Projekt indywidualny z przedmiotu: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa

WYKONAWCY wg rozdzielnika

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA - POWTÓRZENIE WRAZ Z ROZWIĄZANIAMI mgr Stanisław Hońko, honko@wneiz.pl, tel. (91)

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

Transkrypt:

Analiza wrażliwości: współczynników funkcji celu analiza wrażliwości pozwala odpowiedzieć na pytanie, w jakich granicach mogą się zmieniać te parametry, aby dotychczasowe rozwiązanie było optymalne, wyrazów wolnych w warunkach ograniczających analiza wrażliwości pozwala określić, w jakich granicach (w jakim przedziale liczbowym) mogą się zmieniać wyrazy wolne (prawostronne ograniczenia), aby w rozwiązaniu optymalnym pozostały dotychczasowe zmienne bazowe, oraz wyznaczyć nowe optymalne wartości tych zmiennych. Przykład: frytki i puree Analiza wrażliwości współczynników funkcji celu z = 5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 1

Ostatnia tablica simpleksowa: c j 5 6 0 0 x B c B x 1 x 2 x 3 x 4 rozw. x 2 6 0 1 10-10/3 20 x 1 5 1 0-10 5 60 z j 5 6 10 5 420 d j =c j -z j 0 0-10 -5 c j 5+ 1 6 0 0 x B c B x 1 x 2 x 3 x 4 rozw. x 2 6 0 1 10-10/3 20 x 1 5+ 1 1 0-10 5 60 z j 5+ 1 6 10-10 1 5+5 1 420 d j =c j -z j 0 0-10+10 1-5-5 1 MAX: d j < 0 j -10+10 1 < 0-5-5 1 < 0 2

10 1 < 10 5 1 < 5 1 < 1 1 > -1 c j 5 6+ 2 0 0 x B c B x 1 x 2 x 3 x 4 rozw. x 2 6+ 2 0 1 10-10/3 20 x 1 5 1 0-10 5 60 z j 5 6+ 2 10+10 2 5-10/3 2 420 d j =c j -z j 0 0-10-10 2-5+10/3 2-10-10 2 < 0-5+10/3 2 < 0-10 2 < 10 10/3 2 < 5 2 > -1 2 < 1,5 3

x 1 x 2 60 20 z=5x 1 +6x 2 -> MAX 420 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 Komórki decyzyjne Wartość Współczynnik Dopuszczalny Dopuszczalny Nazwa końcowa funkcji celu wzrost spadek x1 60 5 1 1 x2 20 6 1,5 1 a) zakładamy, iż zysk związany z zakupem od pierwszego dostawcy zmaleje z 5 j.p. do 4,5 j.p., zaś związany z zakupem od drugiego dostawcy nie zmieni się (6 j.p.) z = 4,5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 4

x 1 x 2 60 20 z=4,5x 1 +6x 2 ->MAX 390 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 b) zakładamy, iż zysk związany z zakupem od pierwszego dostawcy nie zmieni się (5 j.p.), zaś związany z zakupem od drugiego dostawcy wzrośnie do 7 j.p. z = 5x 1 + 7 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 x 1 x 2 60 20 z=5x 1 +7x 2 -> MAX 440 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 5

c) zakładamy, iż zysk związany z zakupem od pierwszego dostawcy wzrośnie do 7 j.p., zaś związany z zakupem od drugiego dostawcy nie zmieni się (6 j.p.) z = 7x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 x 1 x 2 80 0 z=7x 1 +6x 2 -> MAX 560 0,2x 1 +0,3x 2 18 16 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 6

d) zakładamy, iż zysk związany z zakupem od pierwszego dostawcy nie zmieni się (5 j.p.) wzrośnie do 7 j.p., zaś związany z zakupem od drugiego dostawcy wzrośnie do 8 j.p z = 5 x 1 + 8 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 x 1 x 2 0 60 z=5x 1 +8x 2 -> MAX 480 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 48 36 7

Analiza wrażliwości wyrazów wolnych w warunkach ograniczających Ostatnia tablica simpleksowa: c j 5 6 0 0 x B c B x 1 x 2 x 3 x 4 rozw. x 2 6 0 1 10-10/3 20 x 1 5 1 0-10 5 60 z j 5 6 10 5 420 d j =c j -z j 0 0-10 -5 b 1 10 1 + 20 > 0-10 1 + 60 > 0 1 > -2 1 < 6 8

b 2 20-10/3 2 > 0 60+5 2 > 0 2 > 6 2 < -12 Wartość Cena Prawa strona Dopuszczalny Dopuszczalny Nazwa końcowa dualna w. o. wzrost spadek 0,2x1+0,3x2 18 10 18 6 2 0,6x1+0,6x2 48 5 48 6 12 9

a) zakładamy, że przerób ziemniaków na frytki może wzrosnąć do 20 t (z 18 t), natomiast przerób ziemniaków na puree nie zmieni się (48 t) z = 5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 20 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 x 1 x 2 40 40 z=5x 1 +6x 2 -> MAX 440 0,2x 1 +0,3x 2 20 20 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 10

b) zakładamy, że przerób ziemniaków na frytki nie zmieni się (18 t), natomiast przerób ziemniaków na puree wzrośnie do 52 t (wobec poprzedniego 48 t) z = 5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 52 x 1 x 2 80 6,666667 z=5x 1 +6x 2 -> MAX 440 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 52 52 11

c) zakładamy, że przerób ziemniaków na frytki wzrośnie do 26 t (wobec poprzedniego 18 t), natomiast przerób ziemniaków na puree nie zmieni się (48 t) z = 5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 26 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 48 x 1 x 2 0 80 z=5x 1 +6x 2 -> MAX 480 0,2x 1 +0,3x 2 26 24 0,6x 1 +0,6x 2 48 48 12

d) zakładamy, że przerób ziemniaków na frytki nie zmieni się (18 t), natomiast przerób ziemniaków na puree wzrośnie do 72 t (wobec poprzedniego 48 t) z = 5 x 1 + 6 x 2 MAX 0,2 x 1 + 0,3 x 2 < 18 0,6 x 1 + 0,6 x 2 < 72 x 1 x 2 90 0 z=5x 1 +6x 2 -> MAX 450 0,2x 1 +0,3x 2 18 18 0,6x 1 +0,6x 2 72 54 13

Zadania do rozwiązania 1. Zakład produkuje trzy rodzaje papieru: standardowy do kserokopiarek i drukarek laserowych (S), fotograficzny (F) oraz nabłyszczany do drukarek atramentowych (N). Każdy z rodzajów papieru wymaga obróbki na trzech maszynach. Jeden tysiąc ryz papieru modelu S wymaga 4 godz. obróbki na maszynie M 1, 6 godz. obróbki na maszynie M 2 oraz 4 godz. obróbki na maszynie M 3. Do wyprodukowania tysiąca ryz papieru F niezbędne jest 10 godz. pracy maszyny M 1, 4 godz. pracy maszyny M 2 i 6 godz. pracy maszyny M 3, a dla tysiąca ryz wyrobu N niezbędne czasy pracy maszyn wynoszą odpowiednio: 4, 2 i 6 godz. Maszyny w ciągu tygodnia mogą maksymalnie pracować: M 1 80 godz., M 2 i M 3 po 60 godz. a) wiedząc, że cena ryzy papieru S wynosi 12 zł, papieru F 24 zł, zaś papieru N 16 zł określić optymalną tygodniową produkcję ryz papierów dającą maksymalny przychód ze sprzedaży; czy czas pracy maszyn jest w pełni wykorzystany; jakie efekty ekonomiczne przyniesie wzrost czasu pracy maszyny M 2 o 1 godz., b) czy zmiana ceny wyrobu F o 25% zmieni optymalny plan produkcji? c) przedsiębiorstwo dostało zamówienie na pewną ilość papieru do papeterii, która wymaga obróbki na maszynach M 1 i M 2 ; czy zmniejszenie tygodniowego czasu pracy każdej z tych maszyn przy dotychczasowej produkcji o 20 godz. spowoduje zmianę bazy optymalnej? d) jakie przy nowych limitach czasu pracy maszyn będą optymalne wielkości produkcji S, F i N oraz łączny przychód ze sprzedaży? e) czy przy założeniach takich jak w punkcie (a) opłacalne byłoby zwiększenie czasu pracy maszyny M 2 o 50%? 14

Rozwiązanie a) N-4, S-6, F-4 tys. ryz, przychód 232 tys. zł, b) nie, c) tak, d) N-7, S-3, F-2 tys. ryz, przychód 196 tys. zł, e) N-4,75, S-12,75, F-1 tys. ryz, przychód 253 tys. zł. 2. Mając ostatnią tablicę simpleksową: c j 12 18 12 0 0 rozw. x B c B x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 2 18 0 1 450 x 1 12 1 0 100 m z j = i 1 a ij c ib 12 18 5 9300 d j =c j -z j 5 6-5 dla rozwiązanego zadania 2 z pliku badania operacyjne 2: z = 12 x 1 + 18 x 2 + 18 x 3 MAX 1,5 x 1 + 3 x 2 + 4 x 3 < 1500 3 x 1 + 2 x 2 + x 3 < 1200 x 1, x 2, x 3 > 0 dokonać analizy wrażliwości rozwiązania na zmianę współczynników funkcji celu i ograniczeń. 15