Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Podobne dokumenty
L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

Zmienne losowe typu ciągłego. Parametry zmiennych losowych. Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład III)

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa)

Przestrzeń probabilistyczna

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Jednowymiarowa zmienna losowa

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej:

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej

Matematyka stosowana i metody numeryczne

ef 3 (dziedzina, dziedzina naturalna) Niech f : A R, gdzie A jest podzbiorem płaszczyzny lub przestrzeni Zbiór A nazywamy dziedziną funcji f i oznacza

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Statystyka. Magdalena Jakubek. kwiecień 2017

Ważne rozkłady i twierdzenia

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Rachunek Prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

WYKŁAD 2: CAŁKI POTRÓJNE

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Metody probabilistyczne

Prawdopodobieństwo i statystyka

1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Wykład 13. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Metody probabilistyczne opracowane notatki 1. Zdefiniuj zmienną losową, rozkład prawdopodobieństwa. Przy jakich założeniach funkcje: F(x) = sin(x),

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo i statystyka

II WYKŁAD STATYSTYKA. 12/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

Metody numeryczne. Wykład nr 2. dr hab. Piotr Fronczak

F t+ := s>t. F s = F t.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

Wykład 10. Funkcje wielu zmiennych

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

Prawdopodobieństwo i statystyka

Statystyka i eksploracja danych

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Dyskretne zmienne losowe

Transkrypt:

Zmienna losowa ozszerzenie znaczenia funcji zmiennej rzeczwistej na przpadi, ied zmienna niezależna nie jest liczbą rzeczwistą: odległość to funcja par puntów, obwód trójąta, to funcja oreślona na zbiorze trójątów, współcznni dwumianow, to funcja oreślona dla par liczbowch (n,), Definicja: Zmienną losową X nazwam funcję oreśloną na przestrzeni zdarzeń elementarnch Ω, czli przporządowanie ażdemu zdarzeniu elementarnemu ω Ω pewnej liczb rzeczwistej X(ω). rzład: liczba orłów w rzucie monetą, suma ocze wrzuconch na trzech ostach do gr, liczba asów otrzmanch do ręi prz grze w brdża, położenie puntu na odcinu [,], masa ule łożsowch produowanch w fabrce, energia uładu fizcznego. Wład 3-3

Dsretna zmienna losowa Z ażdą wartością zmiennej losowej wiążem liczbę oreślającą częstość jej wstępowania. rzład: Totolote F n n n 49 Uzsaną w ten sposób zależność p-twa od zmiennej losowej nazwam dsretnm rozładem p-twa oreślonm dla dsretnej zmiennej losowej. spełniają warune unormowania: 49 n n 87 (i K m) i m 43 4 45 4 35 3 5 5 37 8 358 5 374 38 9 367 36 39 5 Wnii totolota (37 losowań 6 z 49) 4 9 399 6 379 3 37 3 37 37 379 44 378 3 4 363 7 396 4 36 3 399 38 45 45 36 4 364 359 8 386 5 395 3 49 39 389 46 38 5 38 385 9 384 6 4 33 395 4 377 47 368 6 38 3 37 378 7 46 34 357 4 394 48 388 7 37 4 377 45 8 336 35 38 4 388 49 4 5 9 3 7 5 9 33 37 4 45 49 Wład 3-33

Ciągła a zmienna losowa N n F n F f f n n n f n, f ( ) n + f ( )d Wład 3-43

Ciągła a zmienna losowa f ( ) - funcja (rozład) gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej Uwaga: dla ażdego, funcja gęstości p-twa jest nieujemna: f ( ) funcja gęstości p-twa jest unormowana, tzn. wmiar funcje gęstości p-twa jest odwrotnością wmiaru zmiennej losowej, tórą opisuje. -two, że zmienna losowa X przjmuje wartości z przedziału (a, b): Uwaga: ( X a) f ( ) d a a ( a X b) f ( )d rzład: Znajdź p-two, że zmienna losowa o gęstości p-twa danej przez: ( ) ( ;, ) ep µ N µ σ σ πσ przjmuje wartości z przedziału (-σ, σ). b a - f ( )d Wład 3-53

Dstrbuanta zmiennej losowej Definicja: Dstrbuantą rozładu dsretnej zmiennej losowej K nazwam wielość oreślającą łączne p-two wszstich możliwch wartości tej zmiennej, nie więszch od pewnej zadanej wartości : F( ) ( K ) i Definicja: Dstrbuantą rozładu ciągłej zmiennej losowej X nazwam:,5,4,3,, 3 4 F( ) ( X ) f ( ' ) d ',,8,6,4, F( ) - 3 4 i Wład 3-63

Dstrbuanta zmiennej losowej Znając dstrbuantę jesteśm w stanie oreślić rozład p-twa dsretnej zmiennej losowej: ( ) ( ) F F d ( ) F( ) lub znaleźć funcję gęstości p-twa ciągłej zmiennej losowej: f d Uwaga: Dstrbuanta jest niemalejącą, co najmniej prawostronnie ciągłą funcją przjmującą wartości z przedziału [,]. -two znalezienia zmiennej losowej w przedziale: b b a ( a X b) f ( ) d f ( ) d - f ( ) d F( b) - F( a) a ( < ) - ( ) - ( ) K F F + Uwaga: Kwantl rzędu.5 nazwam medianą rozładu. Definicja: Niech X będzie ciągłą zmienną losową, oraz p liczbą z przedziału [, ]. p-tm wantlem (p-tm percentlem) rozładu zmiennej X nazwam najmniejszą liczbę q p taą, że: F ( p) ( X p) q q p q F ( p) p Wład 3-73

Zmienna losowa dsretna - przład rzład: Na drodze ruchu pociągów znajdują się w znacznej odległości od siebie 4 semafor, z tórch ażd (wobec znacznej odległości niezależnie od innch) zezwala na przejazd z p-twem.8. Niech K oznacza liczbę semaforów zezwalającch na przejazd i poprzedzającch pierwsze zatrzmanie lub stację docelową. rozład p-twa dsretnej zmiennej losowej K 3 4..6.8.4.496 dstrbuanta rozładu zmiennej losowej K, F()(K<) F() (-,), )., ).36 ( ) ( ) ( - ), 3).488 3, 4).594 F - F. 8 ( > ) F( + ) -F( ) -. 488. 5 - ( ) ( ) ( ) F + - F -. 36. 64 - ( ) ( ) 4, ) ( 3) F 3 -F. 594 -..394,5,4,3,,,,8,6,4, 3 4 F( ) - 3 4 Wład 3-83

Zmienna losowa ciągła - przład rzład: Strzelam do tarcz T o promieniu. Załadam, że pocis na pewno trafia w tarczę, a p-two trafienia w dan obszar jest proporcjonalne do jego powierzchni. Niech zmienna losowa X oznacza odległość puntu trafienia od środa tarcz. Znajdź funcję gęstości p-twa oraz jej dstrbuantę. ( ) ( ), ω Ω X X ω +, X Czasem prościej jest znaleźć dstrbuantę, a funcję gęstości p-twa jao jej pochodną: FX dla t< t t ( t) ( X t) π dla t π dla t> Funcja gęstości p-twa: t < t > F ( ) ( ) X t f t t dt t F(t) Wład 3-93 t

Zmienna losowa ciągła - przład rzład: Zmienna losowa X opisana jest dstrbuantą: π F( ) arctg + < < π Znajdź funcję gęstości p-twa. f d d ( ) F( ) arctg d d π + π π + Ile wnosi p-two zdarzenia opisanego waruniem X <? π π π π ( < ) ( - < < ) F( ) - F( -) + - - +. 5 π 4 π 4 ( < < ) f ( )d d ( arctg ) π + π π π π 4 4 Wład 3-3

Dwuwmiarowa zmienna losowa rzład: ewną zbiorowość badam ze względu na dwie cech: ludzi ze względu na ciężar i wzrost, współrzędne (,) trafień strzałą w tarczę, w rzucie dwoma ostami: sumę ocze i masmalną liczbę ocze, Definicja: Dwuwmiarową (D) zmienna losową nazwam parę zmiennch losowch jednowmiarowch oreślonch na tej samej przestrzeni zdarzeńω. oprzez analogię do zmiennch losowch jednowmiarowch wprowadzam pojęcia rozładu p-twa dwuwmiarowej dsretnej zmiennej losowej m oraz funcji gęstości p-twa dwuwmiarowej ciągłej zmiennej losowej f (,). Dowolne p-twa wliczam ze wzorów: ( m m ) K, M ( ) ( ) X, Y f, d d m m m m Wład 3-3

ozład brzegowe d A B d -two łącznego zajścia zdarzeń A i B: f (, ) dd ozład brzegowe to rzut łącznej funcji gęstości p-twa na poszczególne osie (zmienne). Definicja: ozładami brzegowmi dwuwmiarowej zmiennej losowej nazwam:, m, m,, m m f ( ) f (, )d f ( ) f (, )d Wład 3-3

Dstrbuanta D zmiennej losowej Definicja: Dstrbuantą dwuwmiarowej zmiennej losowej nazwam funcję: ( ) ( ) ( ) F, X, Y, Dstrbuant rozładów brzegowch zmiennej dsretnej: ( ) ( ) ( ) ( ) F X F Y,, m i zmiennej ciągłej: ( ) ( ) ( ) ( ) F X f, d d f d - - ( ) ( ) ( ) ( ) F Y f, d d f d - - omiędz dstrbuantą rozładu dwuwmiarowego i dstrbuantami rozładów brzegowch zachodzą związi: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F X lim F, F Y lim F, + + - - m Wład 3-33

ozład warunowe Definicja: ozład warunowe D zmiennej losowej: m ( K m) ( M ),, m, m, ( ) ( ) ( ) f, f, g( ) h( ) f f ( ) Tw. Baes a dla zmiennch ciągłch: ( ) g ( ) ( ) f ( ) h f Analog tw. o p-twie całowitm dla zmiennch ciągłch: ( ) ( ) ( ) f g f d - ( ) ( ) ( ) f h f d - Wład 3-43

ozład brzegowe zm. dsretna rzład: Dwie niezależne dsretne zmienne losowe I oraz J mają rozład jednostajn na zbiorze liczb całowitch,,, 9. Konstruujem iloczn tch zmiennch i zapisujem w postaci K+M. Znajdź rozład zmiennch losowch M i N. K M 3 4 3 4 4 3 3 4 3 4 7 4 3 3 3 9 4 9 5 4 6 3 7 8 n,m 8 4 4 9 4 4 8 5 6 3456 7 8 9 n, ozład dwuwmiarow i rozład brzegowe: n 9 8, m, m, n, m, m n, m 8 8 m 8 ozład warunowe: 4 3 K 7 8 ( K m 5) ( M 6), 5 6, m, 5 6, 9 6 3 M Wład 3-53

ozład brzegowe zm. dsretna rzład: (cd.) Dstrbuantę dwuwmiarowej dsretnej zmiennej losowej (K, M) wznaczam z tabeli przedstawiającej rozład p-twa F(, )(X ; Y ): K (-,),),),3) 3,4) 4,5) 5,6) 6,7) 7,8) 8, ) M (-,),) /8 4/8 6/8 8/8 8/8 8/8 8/8 8/8,) /8 3/8 7/8 9/8 /8 /8 /8 /8 /8,3) 3/8 9/8 3/8 7/8 /8 /8 /8 3/8 4/8 Znając dstrbuantę obliczam p-two: 3,4) 5/8 /8 5/8 9/8 3/8 3/8 5/8 7/8 8/8 4,5) 8/8 6/8 4/8 8/8 3/8 34/8 37/8 39/8 4/8 5,6) /8 /8 9/8 35/8 4/8 43/8 46/8 48/8 49/8 6,7) 4/8 7/8 36/8 45/8 5/8 55/8 58/8 6/8 6/8 7,8) 6/8 9/8 4/8 49/8 55/8 59/8 6/8 64/8 65/8 8,9) /8 37/8 5/8 59/8 67/8 7/8 74/8 76/8 77/8 ( < m < m ) ( m ) ( m ) ( m ) + ( m ) K ; M F, F, F, F, 9, ) 3/8 4/8 53/8 6/8 7/8 75/8 78/8 8/8 Wład 3-63

Dstrbuanta D zmienna ciągła rzład: Znaleźć dstrbuantę dwuwmiarowej zmiennej losowej (X,Y) o funcji gęstości f (,) 6/5 ( + ) oreślonej na wadracie,. 6 F(, ) (X ; Y ) f (, ) dd ( + ) dd 5 < < 6 6 ( ) dd 3 + + < < 5 5 3 6 6 ( ) dd + + < 5 5 3 6 6 ( ) dd 3 + + < 5 5 3 6 ( + ) dd 5 Uwaga: Znając dstrbuantę można wznaczć f (, ) łączną funcję gęstości p-twa: ( ) F, Wład 3-73

ozład brzegowe i warunowe rzład: ozważm funcję gęstości p-twa f (,) - - obszarze +. Normalizacja: A π 4 4 A ( )d d A d ϕ ( r ) r d r π A + π ozład brzegow zmiennej X: 8 f( ) ( )d ( ) 4 π 4 3 π ozład warunow zmiennej Y: 3 oreśloną na ( ) h (, ) f 3 f ( ) ( ) / 4 3 Wład 3-83