A A A A11 A12 A1. m m mn

Podobne dokumenty
A A A A A A A A A n n

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Parametryzacja rozwiązań układu równań

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Definicja interpolacji

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

I kolokwium z Analizy Matematycznej

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

1. Granica funkcji w punkcie

Zaawansowane metody numeryczne

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

I. Podzielność liczb całkowitych

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Funkcje tworzące - przypomnienie

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Podstawowe struktury algebraiczne

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

1 Układy równań liniowych

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

III. LICZBY ZESPOLONE

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Ciągi liczbowe wykład 3

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

3. Funkcje elementarne

Rozwiązywanie układów równań liniowych

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

1 Macierze i wyznaczniki

Materiał ćwiczeniowy z matematyki marzec 2012

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szanowni koledzy! Jak pewnie wi kszo ci z Pa stwa wiadomo, postanowili my układa zadania na kolejne

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Wstęp do metod numerycznych Równania macierzowe Faktoryzacja LU i Cholesky ego. P. F. Góra

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Liczby zespolone

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

a 2 + b, b ) ( ) Wówczas (a, b) =, =(1, 0). 2 a 2 + b 2 a 2 + b2 a 2 + b 2

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

O kilku zastosowaniach grup i pierścieni grupowych

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Transkrypt:

DODTEK NR. GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy ajważiejsze defiicje rachuku macierzowego i omówimy iektóre fukcje i trasformacje macierzy ajbardziej przydate w zastosowaiach umeryczych a w szczególości w metodzie elemetów skończoych. D.. DEFINICJE Skalar - jest wielkością określoą tylko przez swoją wartość która może wyrażać się liczbą rzeczywistą. Typowymi przykładami wielkości skalarych są: masa temperatura czas długość itp. Skalary będziemy ozaczać literami pisaymi czcioką pochyłą. Wektor - jest wielkością określoą przez swój moduł oraz kieruek i zwrot. Przykładami wielkości wektorowych są: siła przemieszczeie prędkość obrót. Wektory będziemy ozaczali małymi literami pisaymi czcioką prostą pogrubioą. Macierz - jest tablicą zawierającą ajczęściej skalary ale może też zawierać wektory lub ie macierze. Elemety macierzy azywamy jej składowymi. Jest to bardzo wygoda forma prezetacji dużej ilości jedolitych daych z którymi mamy do czyieia w metodach umeryczych. Przykładowy zapis macierzy którymi posługujemy się w tej książce wygląda astępująco: m m m. Macierze kwadratowe (mają rówą liczbę kolum i wierszy) i prostokąte (mają różą liczbę kolum i wierszy) ozaczać będziemy dużymi literami pisaymi czcioką prostą i pogrubioą. Macierz kolumowa - azywać ją będziemy też wektorem zawiera tylko jedą kolumę składowych. Ozaczać ją będziemy tak jak wektory. Macierz jedostkowa - jest macierzą kwadratową której składowe są rówe zeru poza tymi które leżą a główej przekątej (elemety diagoale). Elemety diagoale rówe są jedości. Macierz jedostkową ozaczymy dużą literą I oraz w iektórych przypadkach ideksem wskazującym rozmiary tej macierzy: 35

I 4 0 0 0 0 0 0. 0 0 0 0 0 0 Składowe macierzy jedostkowej moża zapisać przy pomocy delty Kroeckera I gdzie ii 0 gdy i j. Macierz trójkąta - jest macierzą zawierającą składowe zerowe poad główą przekątą (-macierz trójkąta dola) lub poiżej (U-macierz trójkąta góra) U U 0 0 0 0 0 3 3 33 0 4 4 43 44 U U U U 0 U U U 0 0 U U 0 0 0 U 3 4 3 4 33 34 44. Macierz pasmowa - jest macierzą zawierającą róże od zera składowe tylko w pobliżu główej przekątej p 0 pasm= szerokość pasma 0 p - szerokość półpasma W metodzie elemetów skończoych po odpowiedim przegrupowaiu rówań rówowagi macierzami pasmowymi są macierze sztywości. Macierz symetrycza - jest macierzą o składowych spełiających rówaie sym ji W metodzie elemetów skończoych macierzami symetryczymi są macierze sztywości. Macierz traspoowaa - jest macierzą w której przegrupowao składowe tak że kolumy stały się wierszami: 36

T B B ji. Traspozycję macierzy ozaczać będziemy dużą prostą literą T pisaą jako ideks góry. Główa przekąta macierzy jest tą przekątą która przebiega od składowej przez pozostałe składowe o rówych ideksach wiersza i kolumy tz.... ii.... główa przekąta D.. DODWNIE I ODEJMOWNIE MCIERZY Operację dodawaia macierzy defiiujemy astępująco: C B C B czyli składowe macierzy C która jest wyikiem dodawaia macierzy oraz macierzy B są sumami odpowiedich składowych oraz B. Dodawaie macierzy możliwe jest tylko wtedy gdy oba składiki ( i B) mają jedakową liczbę wierszy i kolum. Dodawaie jest operacją przemieą: C B B. alogiczie defiiujemy odejmowaie macierzy: D B D B Przykład r.. 3 8 0 0 4 B 3 5 0 3 4 0 3 0 3 8 0 5 9 C B 3 4 5 5 6 6 0 0 3 43 4 7 0 3 8 0 7 D B 3 4 5 4 3. 0 0 3 43 37

D.3. MNOŻENIE MCIERZY PRZEZ SKR (SKOWNIE MCIERZY) Skalowaiem macierzy azywamy operację a jej składowych zdefiiowaą astępująco: E E czyli składowe macierzy E które powstają w wyiku pomożeia macierzy przez skalar są iloczyami składowych macierzy i liczby. Przykład r. 3 8 4 =3.5 0 3 4 35. 05. 80. 70. E 35. 70. 40. 35. 70.. 35. 00. 05. 40. Powstała w wyiku skalowaia macierz E ma oczywiście taką samą liczbę wierszy i kolum jak macierz. D.4. MNOŻENIE MCIERZY C B Niech C będzie wyikiem możeia macierzy i B: wtedy składowe macierzy C powstają jako wyik możeia wierszy macierzy przez kolumy macierzy B co zapisać moża astępująco: C B ik kj k gdzie - ilością kolum macierzy. Jak widać możeie macierzy i B tylko wtedy jest wykoywale gdy ilość kolum macierzy jest taka sama jak ilość wierszy macierzy B. Macierz C która powstaje w wyiku możeia ma ilość wierszy rówą ilości wierszy macierzy a liczbę kolum rówą liczbie kolum macierzy B. 38

C B i i i B B B j B B B B j B B B B B j m C m m Przykład r 3. 3 8 0 0 4 B 3 5 0 3 4 0 3 C B T 0 3 0 5 B T 0 3 3 8 0+3 +8 + 0= =4 3+3 +8 5+ = =5 0+3 +8 + 3= =0 4-0+4 + - 0= =9 3+4 + 5- = =7 0+4 + - 3= =3-0 3 4-0+0 +3 +4 0= =3-3+0 +3 5+4 = =6-0+0 +3 +4 3= =5 4 5 0 C 9 7 3. 3 6 5 39

Przykład r 4. Ciekawy wyik daje możeie macierzy wierszowej przez macierz kolumową: 3 a b 3 4 T ca b c 3 4 3 ( 3 3 4( )) Wyikiem jest macierz c o wymiarach x czyli skalar. Możeie wektorów a T bazywa się więc możeiem skalarym. Możeie macierzy ie jest a ogół operacją przemieą tz. B B awet gdy uda się je wykoać (możliwe jest to dla macierzy kwadratowych). Podamy jeszcze iektóre warte zapamiętaia defiicje dotyczące możeia macierzy: B C BC BC B C I I T T T B B. D.5. WYZNCZNIK MCIERZY Wyzaczik jest skalarą fukcją macierzy kwadratowej którą zapisujemy astępująco: det. Obliczeie wartości wyzaczika polega a sumowaiu iloczyów utworzoych ze wszystkich permutacji składowych macierzy : I p 3 det p 3 gdzie p ozacza wszystkie permutacje I p - ilość iwersji w permutacjach. 40

Wartość wyzaczika obliczyć też moża stosując tzw. rozwiięcie aplace a względem wyrazów dowolego wiersza lub kolumy: det lub k mk mk - rozwiięcie wiersza m m det k km km - rozwiięcie kolumy m m. ozacza tu dopełieie algebraicze elemetu macierzy: i j gdzie jest miorem macierzy * * czyli wyzaczikiem macierzy powstałej przez usuięcie z macierzy wiersza i oraz kolumy j. Rozwiięcie aplace a ależy prowadzić tak długo aż otrzymamy macierze x których wyzacziki moża obliczyć bezpośredio: det det B. Zay jest też sposób (reguła Sarrusa) obliczeia wyzaczików 3x3: B B B B B B B B B 3 3 3 3 33 BB B33 BB3 B3 B3B B3 B 3 B B 3 B B B 33 B B 3 B 3. Nie ależy go jedak stosować dla macierzy o większej ilości wierszy i kolum. Warto też zapamiętać użyteczą zależość: detb det det B która pomoże am efektywie wyzaczać wyzacziki iloczyów macierzy. osobliwą. Gdy wyzaczik macierzy jest rówy zeru macierz taką azywamy macierzą D.6. MCIERZ ODWROTN Macierzą odwrotą do macierzy azywamy macierz spełiającą waruek: I. 4

Składowe macierzy odwrotej moża wyzaczyć przez skalowaie traspoowaej macierzy dopełień algebraiczych: T i j T det gdzie jest macierzą dopełień algebraiczych: T i j - miorem czyli wyzaczikiem macierzy która powstaje przez usuięcie z macierzy wiersza i i kolumy j. Jak łatwo zauważyć ie moża zaleźć macierzy odwrotej do macierzy osobliwej gdyż wymagałoby to dzieleia przez zero. Macierz T azywaa jest macierzą dołączoą macierzy. Macierz dołączoą moża utworzyć dla dowolej (awet osobliwej) macierzy. Przykład r 5. Poszukujemy macierzy odwrotej do macierzy: 9 6 9 3. 7 5 3 Obliczymy ajpierw wyzaczik aby przekoać się czy operacja odwróceia macierzy będzie możliwa. Wyzaczik macierzy obliczymy korzystając z reguły Sarrusa: det 9935 763 7 9 6 3 95 3 00. Obliczamy koleje dopełieia algebraicze: 9 3 3 8 5 3 7 3 9 6 58 8 7 5 5 3 3 3 9 9 6 3 3 3 3 7 3 7 5 6 9 3 0 3 5 9 3 3 3 3 4

9 6 75 9 33 3 3 a stąd mamy 0. 008. 00. 08. 03. 05.. 058. 003. 075. D.7. ROZKŁD N MCIERZE TRÓJKĄTNE U Macierz ieosobliwą rozłożyć moża a iloczy macierzy trójkątych: gdzie jest macierzą trójkątą dolą a U macierzą trójkątą górą. Proces taki azywamy triagularyzacją dekompozycją lub faktoryzacją macierzy. Metoda dekompozycji macierzy zapoczątkowaa została przez M.H.Doolittle a (878) a późiej odkrywaa była jeszcze kilkakrotie przez: Cholesky ego (ok.96).c.itkea (93) T.Baachewicza (938) oraz P.D.Crouta (94). Metodę Cholesky ego opisał Beoit w 94 r. Składowe macierzy trójkątych i U obliczyć moża korzystając z procedur zapropoowaych przez Crouta lub Baachewicza: ii i =... i ik kj k U U j = i... U jj j U ik kj k i = j.... Obliczaie składowych wykouje się a zmiaę wierszami dla macierzy U i kolumami dla macierzy (metoda Crouta) lub kolejo wiersz macierzy U wiersz macierzy (metoda Baachewicza [5]). Rozkład a macierze trójkąte ma bardzo duże zaczeie praktycze gdyż jest używay jako efektywa metoda rozwiązywaia układów rówań liiowych. x y Rozwiązaie układu rówań moża uzyskać dwuetapowo. W etapie pierwszym stosujemy podstawieia które upraszczają am układ rówań do postaci: U Ux z 43

Ux y z y która ułatwia rozwiązaie: z y z y z itd. i z y z i i ik k k. ii Procedura zastosowaa tutaj azywa się podstawieiem w przód gdyż sekwecyjie wyliczamy iewiadome z z... z i... z. Ux z Etap drugi polega a wyzaczeiu wartości iewiadomych z rówaia co robimy podobą metodą tyle że stosujemy podstawieie wstecz zaczyając od ostatiej składowej: x z U x z U x U itd. x z U x i i ik k k i. ii Czas rozwiązaia układu rówań tą metodą proporcjoaly jest do 3 /3 gdzie jest ilością rówań. iczba T D = 3 /3 azywaa jest kosztem metody Doolittle a i jest szacukową ilością możeń i dzieleń które trzeba wykoać aby rozwiązać układ rówań. D.8. TRINGURYZCJ MCIERZY SYMETRYCZNYCH Gdy macierz kwadratowa jest symetrycza (i oczywiście ieosobliwa) moża poday w poprzedim pukcie rozkład jeszcze uprościć zauważając że: T lub U T U. lgorytm rozkładu macierzy symetryczej a macierze trójkąte podał jako pierwszy Cholesky (w 96) a iezależie od iego Baachewicz (w 938). Metoda zwykle azywaa jest metodą Cholesky ego. W Polsce używaa jest azwa metoda Baachewicza- Cholesky ego. 44

0 dla j > i Składowe macierzy trójkątej dolej wyzaczoej tą metodą są rówe: i ii ii ik k j ik jk k dla j < i. jj W rówaiach określających składowe leżące a główej przekątej macierzy występuje pierwiastek kwadratowy. Wyrażeie pod pierwiastkiem może być oczywiście ujeme wtedy wyrazy macierzy są zespoloe. Moża jedak udowodić [5] że dla macierzy symetryczych dodatio określoych składowe ii są zawsze liczbami rzeczywistymi. Czas dekompozycji macierzy symetryczej metodą Baachewicza-Cholesky ego jest proporcjoaly do T B-CH = 3 /6. Przykład r 6. Zaleźć macierz trójkątą dolą taką że T. Należy wykorzystać metodę Baachewicza-Cholesky ego 0 5 3. 3 4 3 4 Wyzaczymy koleje róże od zera składowe macierzy trójkątej dolej : 0 368. 0. 363 0 5 386005. 0 3 3 0. 6346 0 3 3 3 0 0 4. 9 0. 4663 45

8 33 33 3 3 3 0. 4. 9 4 4 0. 363 4 4 4 0. 759 43 43 43 4 3 93. 44 44 4 4 43 30860.. 33 35888. 368. 0 0 0 0. 363 386005. 0 0 0. 6346 0. 4663 35888. 0 0. 363 0. 759 93. 30860. D.9. MCIERZE ORTOGONNE T Istieje grupa macierzy mająca własość: która iezwykle uprasza rozwiązywaie układu rówań. O macierzach tych mówimy że są macierzami ortogoalymi. Własość tą wykazują macierze obrotów wektorów: c s R s c gdzie c cos s si a jest kątem obrotu. Sprawdzimy ortogoalość tej macierzy rówaiem R R T I : c s c s c s cssc s c s c 0 sc cs c s 0. Tą własość macierzy obrotu wykorzystujemy w wielu rozdziałach książki. 46

DODTEK NR. GEBR MCIERZY... 35 D.. DEFINICJE... 35 D.. DODWNIE I ODEJMOWNIE MCIERZY... 37 D.3. MNOŻENIE MCIERZY PRZEZ SKR (SKOWNIE MCIERZY)... 38 D.4. MNOŻENIE MCIERZY... 38 D.5. WYZNCZNIK MCIERZY... 40 D.6. MCIERZ ODWROTN... 4 D.7. ROZKŁD N MCIERZE TRÓJKĄTNE... 43 D.8. TRINGURYZCJ MCIERZY SYMETRYCZNYCH... 44 D.9. MCIERZE ORTOGONNE... 46 47