Różniczkowalność, pochodne, ekstremum funkcji. x 2 1 x x 2 k

Podobne dokumenty
f(x, y) = arctg x y. f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. x = 1 1 y = y y = 1 1 +

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Funkcje wielu zmiennych

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

Funkcje wielu zmiennych

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

Funkcje wielu zmiennych

(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera:

Funkcje dwóch zmiennych

dy dx stąd w przybliżeniu: y

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

I. Elementy analizy matematycznej

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Analiza Matematyczna. Lista zadań 10

Funkcje wielu zmiennych

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304,

Funkcje wielu zmiennych

Statystyka. Zmienne losowe

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

p Z(G). (G : Z({x i })),

P 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Zadanie 1. Rozważ funkcję f(x, y) = (x + y)(x + 6)( y 3) określoną na zbiorze R 2.

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

SZTUCZNA INTELIGENCJA

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

Imię i nazwisko... Grupa...

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

Zestaw zadań przygotowujących do egzaminu z Matematyki 1

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Kolokwium poprawkowe z Optymalizacji II (Ściśle tajne przed godz. 16 : stycznia 2016.)

3. Siła bezwładności występująca podczas ruchu ciała w układzie obracającym się siła Coriolisa

Zestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

1 Pochodne wyższych rzędów

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

1 Funkcja wykładnicza i logarytm

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

Analiza Matematyczna MAEW101

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

Opracowanie: mgr Jerzy Pietraszko

liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.

Funkcje dwóch zmiennych

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Pattern Classification

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

LOGIKA ALGORYTMICZNA

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

(c) Wykazać, że (X, ϱ) jest spójna wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest spójna, j = 1,..., N.

Wprowadzenie z dynamicznej optymalizacji

Funkcje dwóch zmiennych

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

ZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

Transkrypt:

Różnczkowalność, pochodne, ekstremum funkcj Ćwczene 1 Polczyć pochodn a kerunkow a funkcj: 1 1 1 x 1 x 2 x k ϕ(x 1,, x k ) x 2 1 x 2 2 x 2 k x k 1 1 x k 1 2 x k 1 w dowolnym punkce p [x 1, x 2,, x k T w kerunku wektora h [1, 1,, 1 T k Rozw azane: Z defncj pochodnej kerunkowej mamy, że pochodna kerunkowa funkcj f w punkce u R k w kerunk v R k W naszym przypadku, wemy z algebry, że f(u + tv) f(u) ( v f)(u) t t ϕ(x 1,, x k ) Jeżel u [x 1,, x k T v [1, 1,, 1, 1 T, to Natomast, ( v ϕ)(u) t ϕ(u + tv) ϕ(u) t ϕ(x 1 + t,, x k + t) n (x x j ) >j1 ϕ(x 1 + t,, x k + t) ϕ(u) t t n (x + t x j t) ϕ(x 1,, x k ) >j1

Wȩc, h ϕ(p) t ϕ(x 1 + t,, x k + t) ϕ(u) t t t Ćwczene 2 W przestrzen V : C([, 1, R) określmy normȩ wzorem v : sup t [,1 v(t) Znaleźć wzór na pochodn a h F (v) zbadać rónczkowalność odwzorowana F : V V zdefnowanego wzorem: (F (v))(t) : v2 : (v(s))2 ds Rozw azane: Z defncj pochonej kerunkowej F (v + wh) F (v) h F (v), w R, v, h V w w Aby to oblczyć, musmy ustalć F (v + wh) V Z defncj F mamy, że [F (v + wh)(t) (v + wh) 2 (s)ds Zatem w 2 t F (h) + 2w h F (v) v(s)h(s)ds w w h F (v) 2 [v 2 (s) + w 2 h 2 (s) + 2wv(s)h(s)ds [F (v)(t) + w 2 [F (h)(t) + 2w [ wf (h) + 2 w v(s)h(s)ds v(s)h(s)ds v(s)h(s)ds Wdac, że F (v) : h V h F (v) V jest odwzorowanem lnowym Ponadto, jest c ag le Przypomnamy, że odwzorowane lnowe T : V V jest c ag le gdy T < Gdy dm V < to zawsze zdarza s a Natomast, gdy dm V +, ne zawsze T + W naszym przypadku skoro t 1, to F (v) sup v 1 2 v(s)h(s)ds sup v 12 v(s) h ds sup v 1 2 h v t sup v 1 2 h v 2 v

Skoro v V jest c ag la os agna w [, 1 jej najwȩksz a wartość Wȩc, F (v) jest c ag la Wȩc, to może być L W takm przypadku ps ac v v + h mamy, że Zatem Ponadto, F ( v) F (v) v v F (v) lm v v v v Korzystaj ac z tego F ( v) F (v) v v F (v) lm v v v v F (h) v 2 (s)ds F (v + h) F (v) h F (v) h h lm v v F ( v) F (v) v v F (v) v v Wówczas, funkcja F jest różnczkowalna h F (h) h v 2 ds v 2 t v 2 h F (h) h lm h h Ćwczene 3 Korzystaj ac z defncj rónczkowalnoc odwzorowana zbadać ronczkowalnoć ewentualne oblczyć pochodn a odwzorowa: R 2 (x, y) (x 2, 1 + x + x 2 ) R 2, R 2 (x, y) x+y a g(t)dt R W drugm przyk ladze g jest funkcj a c ag l a na R Ćwczene 4 Znaleźć najwȩksz a wartość funkcj u(x, y) sn x + sn y sn(x + y) w trój ace ogranczonym os a x, os a y prost a x + y 2π

Rozw azane: Aby oblczyć najwȩksz a najmejsz a wartość funkcj f, musmy zbadać funkcj a na brzegu wewn atrz obszaru S {(x, y) R 2 x, y, x + y 2π} Wewn atrz musmy znaleźć punkty krytyczne, tj punkty gdze x y Wȩc, w naszym przypadku mamy, że punkty krytyczne spe lnaj a warunk Wdać, że x y cos x cos(x + y), cos y cos(x + y) cos(x) cos(y) Wȩc, x y lub x 2π y Skoro mamy wewn atrz, że 2π > x >, 2π y x + y < 2π, to druga opcja jest nemożlwa x y Dodatkowo, cos x cos(2x) cos 2 x sn 2 x cos x 2 cos 2 x 1 cos x Zdefnuj ac z cos x, to 2z 2 1 z z {1, 1/2} Z tego wynka, że x {π, 2π/3, 4π/3} Skoro y + x < 2π y x, to ostana perwsza wartość s a nemożlwe x 2π/3

Wȩc, punkt krytyczne to x y (2π/3, 2π/3) mum, mnmum lub cos nnego Aby to zrobć, musmy zbadać macerz Hessego [ [ x H(f) 2 y x sn x + sn(x + y) + sn(x + y) sn(x + y) sn y + sn(x + y) w punktach krytycznych, czyl [ x y y x ( 2π 3, 2π 3 ) [ sn 2π 3 + sn 4π 3 sn 4π 3 sn 4π 3 sn 2π 3 + sn 4π 3 [ 2 sn 2π 3 sn 2π 3 sn 2π 3 2 sn 2π 3 [ x y y x ( 2π 3, 2π 3 ) Dana macerz Hessego w punkce p postac [ A B B C [ 3 3/2 3/2 3 mamy, że punkt p jest: A > AC B 2 > mnmum, A < AC B 2 > maksmum, Wȩc, w naszym przypadku AC B 2 < punkt sod la mamy maksmum w punkce A 3/2 <, AC B 2 3 3/4 > P ( 2π 3, 2π 3 ) ( 2π, f 3, 2π 3 ) 3 3 2

Zobaczymy na brzegu Mamy trzy czȩsc I 1 {(x, ) x 2π}, I 2 {(, y) y 2π}, I 3 {(x, 2π x) x 2π} Na I 3, I 2 na I 1 mamy, że f sȩ zerujȩ Najmejszych najwȩkszych wartośc funkcj f trzeba szukać mȩdzy ekstrema wewn atrz S na brzegu S Z tego wynka, że ektremum P jest maksmum globalne na brzegu mamy mnmum globalne Ćwczene 5 Znaleźć ekstremalne wartośc funkcj f(x, y) (x + y)e ( x 2 +2y) na zborze K : {(x, y) : x, y, x + y 1} Rozw azane: Musmy zbadać funkcjȩ na brzegu K, czyl K wewn atrz K, czyl K Wewn atrz musmy znaleźć punkty krytyczne, tj punkty gdze Wȩc, punkty krytyczne spe lnaj a warunk x y Wdać, że x x e 2 2y 1 2 (x + x y)e 2 2y 1 2 (2 x x y)e 2 2y, y x e 2 2y 2(x + y)e x 2 2y (1 2(x + y))e x 2 2y 2 x + y, 1 2 x + y Wȩc, uk lad jest sprzeczny ne ma ekstrema wewn atrz Zobaczymy na brzegu Mamy trzy czȩsc I 1 {(x, ) x 1}, I 2 {(, y) y 1}, I 3 {(x, 1 x) x 1}

Na I 3 mamy, że g 3 (x) f(x, 1 x) e 3x 2 2 To funkcja jednej zmennej Wȩc, dg 3 dx 3 3 2 e 3+ 2 x Wȩc, ta funkcja ne ma ekstrema dla x 1 Na I 2 mamy, że g 2 (y) f(, y) ye 2y To funkcja jednej zmennej Wȩc, dg 2 dy (1 2y) e 2y Wȩc, y 1/2 ta funkcja ma jedno ekstremum Poneważ dg 2 /dy > dla y < 1/2 dg 2 /dy < dla y > 1/2, to jest maksmum Na I 1 mamy, że g 1 (x) f(x, ) xe x 2 To funkcja jednej zmennej Wȩc, dg 1 dx (1 12 x ) e 1 2 Wȩc, x 2 ta funkcja ne ma ekstrema, poneważ x 1 Aby ustalć najwȩksz a najmejsz a wartość funkcj f, trzeba sprawdzć punkty krytyczne w K funkcj a na K Wewnatrz ne mamy puntów krytycznych Ponadto, w K tylko mamy jeden punkt krytyczne Dodatkowo, trzeba sprawdzć co sȩ dzejȩ w I 1, I 2 I 3, czyl f(, ), f(, 1) e 2, f(1, ) 1 e, f(, 1/2) 1/(2e) Wdać, że < 1 e 2 < 1 1 2e < 1 e Wȩc, najwȩksza wartość, 1/ e, znajduje sȩ w (1, ), najmejsza,, w (, ) Ćwczene 6 Znaleźć wszsytke ekstrema lokalne funkcj f(x, y) x 4 + y 2 2x 2 y 2 + 1 + y2 + b 2 Ćwczene 7 Dla danych a, b, c > znaleźć x, y, z > spe lnaj ace warunek: x2 a 2 z 2 1, dla których prostopad loścan o werzcho lkach (±x, ±y, ±z) [wpsany w elpsodȩ c 2 o pó losach a, b, c ma najwȩksz a molw a objȩtość Ćwczene 8 Wsród trójk atów o danym obwodze 2p znaleźć tak, dla którego bry la obrotowa powsta la przez obrót dooko la jednego z boków ma najwȩksz a objetość