(c) Wykazać, że (X, ϱ) jest spójna wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest spójna, j = 1,..., N.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "(c) Wykazać, że (X, ϱ) jest spójna wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest spójna, j = 1,..., N."

Transkrypt

1 1. Przestrzenie metryczne Zadanie 1.1. Czy może się zdarzyć, że B(a, r) B(a, r)? Zadanie 1.2. Czy może się zdarzyć, że kula nie jest zbiorem spójnym? Zadanie 1.3. Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną oraz niech f : R + R, f 0, będzie funkcją spełniającą warunki f(0) = 0, jeśli x y, to f(x) f(y) dla dowolnych x, y R +, f(x + y) f(x) + f(y) dla dowolnych x, y R +. Wykazać, że (X, f d) jest przestrzenią metryczną. Zadanie 1.4. Niech ϕ : R + R będzie funkcją niemalejącą, wklęsłą i taką, że ϕ(ξ) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy ξ = 0. Ponadto, niech d będzie dowolną metryką w R. (a) Wykazać, że ϕ d jest metryką w R. (b) Wykazać w szczególności, że min{d, 1} jest metryką w R. (c) Czy metryki d i ϕ d muszą być równoważne? Zadanie 1.5. Wykazać, że metryki porównywalne są równoważne, ale nie na odwrót. Zadanie 1.6. Niech X będzie dowolnym zbiorem, zaś (Y, d) przestrzenią metryczną. Czy w zbiorze A := {f : X Y } można wprowadzić metrykę ϱ tak, aby zbieżność jednostajna w A była równoważna ze zbieżnością w metryce ϱ? Zadanie 1.7. Jakie związki zachodzą pomiędzy zbieżnościami punktową, niemal jednostajną, lokalnie jednostajną i jednostajną? Zadanie 1.8. Niech d 1, d 2 będą równoważnymi metrykami na X. Czy jeśli przestrzeń (X, d 1 ) jest zupełna, to (X, d 2 ) też jest przestrzenią zupełną? Zadanie 1.9. Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną zwartą oraz niech odwzorowanie f : X X spełnia warunek d(f(x), f(y)) < d(x, y) dla dowolnych punktów x, y X, x y. Wykazać, że istnieje dokładnie jeden punkt x X taki, że f(x) = x. Zadanie Wykazać, że jednostajna ciągłość jest własnością metryczną (tzn. niezmienniczą wzgędem metryk porównywalnych). Czy jest też własnością topologiczną (tzn. niezmienniczą względem metryk rownoważnych)? Zadanie Wykazać, że odwzorowania spełniające warunek Höldera są jednostajnie ciągłe, ale nie odwrotnie. Zadanie Czy jeśli f jest homeomorfizmem spełniającym warunek Höldera, to f 1 także spełnia warunek Höldera? Zadanie Niech (X, ϱ), (Y, d) będą przestrzeniami metrycznymi i niech f : X Y będzie homeomorfizmem spełniającym warunek Höldera. Wykazać, że jeśli (Y, d) jest przestrzenią zupełną, to (X, ϱ) też jest przestrzenią zupełną. Zadanie Niech (X j, ϱ j ) będzie przestrzenią metryczną, j = 1,..., N, X := X 1 X N i niech N ϱ(x, y) := ϱ j (x j, y j ), x = (x 1,..., x N ), y = (y 1,..., y N ) X. j=1 (a) Wykazać, że (X, ϱ) jest zwarta wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest zwarta, j = 1,..., N, (b) Wykazać, że (X, ϱ) jest zupełna wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest zupełna, j = 1,..., N, (c) Wykazać, że (X, ϱ) jest spójna wtedy i tylko wtedy, gdy (X j, ϱ j ) jest spójna, j = 1,..., N. Zadanie Wykazać, że przestrzeń metryczna (X, d) zupełna i całkowicie ograniczona (tzn. dla dowolnej liczby ε > 0 istnieje skończony zbiór S X taki, że X s S B(s, ε)) jest zwarta. Zadanie Dla przestrzeni metrycznej (X, ϱ) niech F oznacza rodzinę wszystkich niepustych domkniętych i ograniczonych podzbiorów X. Niech { } h(a, B) := max sup{ϱ(x, B) : x A}, sup{ϱ(y, A) : y B}, A, B F.

2 (a) Wykazać, że (F, h) jest przestrzenią metryczną (h nazywamy metryką Hausdorffa). (b) Niech A X będzie ustalonym niepustym zbiorem zwartym i niech K(A) := {K F : K A}. Wykazać, że (K, h) jest przestrzenią zwartą.

3 Zadanie 2.1. Niech f(x, y) := 2. Funkcje ciągłe, oddzielnie ciągłe i półciągłe { xy 2 x 2 +y, gdy (x, y) (0, 0) 4, g(x, y) := 0, gdy (x, y) = (0, 0), Wykazać, że (1) funkcja f jest ograniczona na R 2, (2) funkcja g nie jest ograniczona w żadnym otoczeniu punktu (0, 0), (3) funkcja f nie jest ciągła w punkcie (0, 0), (4) jeśli l R 2 jest dowolną prostą, to f l, g l są funkcjami ciągłymi. Zadanie 2.2. Czy istnieją granice { xy 2 x 2 +y 6, gdy (x, y) (0, 0) 0, gdy (x, y) = (0, 0),. xy (1) lim (x,y) (0,0) x 2, (2) lim + y2 (x,y) (0,0) (x2 + y 2 ) x 2 y 2? Zadanie 2.3. Czy istnieje funkcja f : R 2 R oraz punkty a, b R takie, że granice lim (lim f(x, y)), lim x a y b ( lim f(x, y)) y b x a istnieją, ale są różne? Czy może się zdarzyć, że tylko jedna z tych granic istnieje? Zadanie 2.4. Niech f będzie funkcją określoną w otoczeniu pewnego punktu (a, b) R 2. Czy jeśli granica lim f(x, y) (x,y) (a,b) istnieje, to istnieją granice lim (lim f(x, y)), lim( lim f(x, y))? x a y b y b x a Zadanie 2.5. Niech n N. Czy istnieje funkcja f : R n R nieciągła w każdym punkcie x R n? Zadanie 2.6. Niech θ : R 2 \ (, 0] ( π, π), arc tg y x, gdy x > 0 π θ(x, y) := 2 arc tg x y, gdy x 0, y > 0. π 2 arc tg x y, gdy x 0, y < 0 Wykazać, że funkcja θ jest ciągła, ale nie można rozszerzyć jej w sposób ciągły na (R 2 ). Zadanie 2.7. Zbadać ciągłość jednostajną funkcji f(x, y) = x 2 + y 2, (x, y) R 2. Zadanie 2.8. Niech f : R 2 R będzie funkcją ciągłą i taką, że zbiory f 1 (0), f 1 (1) są ośmioelementowe. Wyznaczyć f(r 2 ). Zadanie 2.9. Czy funkcja f : R 2 R oddzielnie ciągła i taka, że funkcje f(x, ) i f(, x) są jednostajnie ciągłe dla dowolnego punktu x R, jest ciągła? Co, jeśli zastąpimy jednostajną ciągłość monotonicznością? Zadanie Wykazać, że dla dowolnej funkcji g : R R istnieje oddzielnie ciągła funkcja f : R N R taka, że f(x, x,... ) = g(x), x R. Zadanie Niech X będzie przestrzenią topologiczną zwartą i niech rodzina {f i : i I} C (X, R + ) będzie taka, że dla dowolnych indeksów i, j I istnieje indeks k I taki, że f k f i i f k f j. Załóżmy, że inf i I f i = 0. Wykazać, że dla dowolnej liczby ε > 0 istnieje indeks i 0 I taki, że f i0 < ε. Zadanie Niech X będzie przestrzenią topologiczną zwartą i niech rodzina {f i : i I} C (X, [, + )) będzie taka, że dla dowolnych indeksów i, j I istnieje indeks k I taki, że f k f i i f k f j. Wykazać, że inf sup f i (x) = sup inf f i(x). i I x X x X i I

4 3. Przestrzenie unormowane Zadanie 3.1. Dla x, y R n niech x y = d > 0 i r > 0, gdzie oznacza normę euklidesową w R n. Wykazać, że dla n 3 (1) jeśli 2r > d, to istnieje nieskończenie wiele z R n takich, że (3.1) z x = z y = r; (2) jeśli 2r = d, to istnieje dokładnie jeden z R n spełniający (3.1); (3) jeśli 2r < d, to nie istnieje z R n spełniający (3.1). W jaki sposób należy zmodyfikować te twierdzenia w przypadku n {1, 2}? Zadanie 3.2. Niech a, b R n. Znaleźć c R n i r > 0 tak, aby dla dowolnego x R n gdzie oznacza normę euklidesową. x a = 2 x b x c = r, Zadanie 3.3. Czy każda metryka jest generowana przez normę? Zadanie 3.4. Niech E := C([0, 1], R) i niech f := 1 0 f(x) dx, f E. Wykazać, że jest normą na E. Czy (E, ) jest przestrzenią Banacha? Zadanie 3.5. Dla p R, p 1, niech } ( ) 1/p l p K {(a := n ) n=1 K : a n p <, (a n ) n=1 p := a n p, (a n ) n=1 l p K. n=1 Wykazać, że p jest normą oraz że (l p K, p) jest przestrzenią Banacha. Zadanie 3.6. Niech Wykazać, że l K jest normą w przestrzeni l K normą. n=1 := {(a n ) n=1 K : sup{ a n : n N} < + }, c K := {(a n ) n=1 l K : ciąg (a n ) n=1 jest zbieżny}, c 0 K := {(a n ) n=1 c K : ciąg (a n ) n=1 jest zbieżny do zera}, c K := {(a n ) n=1 c 0 K : N N n>n : a n = 0}. (a n ) n=1 := sup a n, (a n ) n=1 l K, n N oraz zbadać zwartość, zupełność i ośrodkowość powyższych przestrzeni z Zadanie 3.7. Czy istnieją przestrzeń Banacha E oraz podprzestrzeń F E kowymiaru 1, która nie jest przestrzenią Banacha? Zadanie 3.8. Czy operator B(R) f Zadanie 3.9. Obliczyć normę operatora L L sup f(r) inf f(r) R jest R-liniowy? (1) R 2 (x, y) (ax + by, cx + dy) R 2, a, b, c, d R, (2) C([0, 1], R) f ϕ 2f(0) f(1) R, (3) c R (a n ) F a 1 lim n a n R. Zadanie Podać przykład zbioru X oraz nierównoważnych norm 1, 2 na X takich, że przestrzeń (X, j ) jest przestrzenią Banacha, j = 1, 2. Zadanie Niech E, F będą unormowanymi przestrzeniami wektorowymi nad K oraz niech L Hom K (E, F ) spełnia warunki ker L = ker L i dim L(E) =: N N. Wykazać, że L L(E, F ). Zadanie Niech E będzie przestrzenią unormowaną taką, że E = E. Wykazać, że E jest przestrzenią Banacha. Zadanie Niech E będzie przestrzenią unormowaną taką, że każda jej właściwa podprzestrzeń jest przestrzenią Banacha. Wykazać, że E jest przestrzenią Banacha.

5 4. Przestrzenie unitarne, rodziny sumowalne, algebry Banacha Zadanie 4.1. Niech E {0}, F {0} i G {0} będą przestrzeniami unormowanymi i niech L(F, G) L(E, F ) (Q, P ) B Q P L(E, G). Wyznaczyć B, jeśli w iloczynie kartezjańskim rozważamy normę maksimum. Zadanie 4.2. Wykazać, że przestrzenie C([0, 1], R) oraz l K unitarnymi. z normą supremum nie są przestrzeniami Zadanie 4.3. Wykazać, że każdy niepusty domknięty wypukły podzbiór przestrzeni Hilberta zawiera dokładnie jeden element o najmniejszej normie. Zadanie 4.4. Niech H będzie przestrzenią Hilberta oraz niech X H będzie przestrzenią liniową. Wykazać, że X = H wtedy i tylko wtedy, gdy X = {0}. Zadanie 4.5. Niech X, I będą niepustymi zbiorami, niech E {0} będzie przestrzenią Banacha i niech (f i ) i I S(I, E X ). Wykazać, że funkcja f I jest wyznaczona jednoznacznie. Zadanie 4.6. Niech X, I będą niepustymi zbiorami, niech E {0} będzie przestrzenią Banacha i niech (f i (x)) i I S(I, E), x X. Czy (f i ) i I S(I, E X )? Zadanie 4.7. Niech X, I będą niepustymi zbiorami, niech E {0} będzie przestrzenią Banacha i niech (f i ) i I S(I, E X ) oraz f A C dla dowolnego A F(I). Wykazać, że f I C. Zadanie 4.8. Niech X będzie przestrzenią topologiczną, x 0 X, niech I będzie niepustym zbiorem, niech E {0} będzie przestrzenią Banacha, (f i ) i I S(I, E X ) oraz niech każda funkcja f i jest ciągła w x 0. Wykazać, że suma f I jest ciągła w x 0. Zadanie 4.9. Niech A będzie algebrą Banacha z jedynką e i niech x A. Wykazać, że zbiór jest zwarty i λ x dla każdego λ σ(x). σ(x) := {λ K : x λe / O(A)} Zadanie Podzbiór I przemiennej algebry A nazywamy ideałem, gdy I jest podprzestrzenią wektorową przestrzeni A oraz AI I. Ideał I nazywamy właściwym, jeśli I A. Ideał I nazywamy maksymalnym, jeśli I jest właściwy i nie zawiera się w żadnym, różnym od I, ideale właściwym algebry A. Wykazać, że jeśli A jest przemienną algebrą z jedynką, to każdy ideał właściwy tej algebry jest zawarty w pewnym ideale maksymalnym. Jeśli ponadto A jest algebrą Banacha, to każdy jej ideał maksymalny jest domknięty. Zadanie Niech A będzie przemienną algebrą Banacha z jedynką i niech J będzie jej domkniętym ideałem właściwym. Wykazać, że A/J jest przemienną algebrą Banacha z jedynką.

6 5. Pochodne kierunkowe Zadanie 5.1. Czy istnieje funkcja mająca różniczkę Gâteaux w punkcie, w którym jest nieciągła? Zadanie 5.2. Czy istnienie pochodnych cząstkowych w pewnym punkcie gwarantuje istnienie w tym punkcie pochodnych kierunkowych w innych kierunkach? Zadanie 5.3. Czy istnieją przestrzenie unormowane E, F, zbiór otwarty Ω E, odwzorowanie f : Ω F, punkt a Ω takie, że f ma w punkcie a wszystkie pochodne kierunkowe, ale f nie jest różniczkowalne w a w sensie Gâteaux? Zadanie 5.4. Niech f(x, y) := Wykazać, że (1) f, f x, f x są ciągłe na R2 ; 2 f (2) x y i 2 f (3) 2 f (0, 0) = 1, x y { xy(x 2 y 2 ) x 2 +y 2, gdy (x, y) (0, 0) 0, gdy (x, y) = (0, 0), (x, y) R2. y x istnieją w R2, ale nie są ciągłe na R 2 ; 2 f (0, 0) = 1. y x Zadanie 5.5. Czy funkcja f : D R, gdzie D R 2 jest obszarem wypukłym, mająca ograniczone pochodne cząstkowe pierwszego rzędu, jest w tym obszarze jednostajnie ciągła? Co, jeśli usuniemy założenie o wypukłości D? Zadanie 5.6. Niech D R n f będzie obszarem wypukłym i niech f : D R. Pokazać, że jeśli 0, x 1 to f nie zależy od zmiennej x 1. Wykazać, że wypukłość zbioru może być zastąpiona słabszym warunkiem, ale pewien warunek trzeba narzucić. Zadanie 5.7. Wykazać, że istnienie (a nawet ciągłość) 2 f x y nie pociąga istnienia f x. Zadanie 5.8. Niech E R n jest zbiorem otwartym. Czy funkcja f : E R mająca ograniczone pochodne cząstkowe pierwszego rzędu, jest w tym obszarze ciągła? Zadanie 5.9. Dla t 0 niech x, gdy 0 x t ϕ(x, t) := x + 2 t, gdy t x 2 t, (x, t) R R +. 0, w pozostałych punktach Niech ϕ(x, t) = ϕ(x, t ) dla t < 0. Wykazać, że ϕ C(R 2 ) oraz że ϕ (x, 0) = 0, x R. Niech t Wykazać, że f(t) = t dla t < 1 4, zatem f(t) := f (0) ϕ(x, t) dx. ϕ (x, 0) dx. t

7 6. Różniczkowanie odwzorowań określonych w przestrzeni unormowanej Zadanie 6.1. Czy istnieje funkcja różniczkowalna w punkcie w sensie Gâteaux, która nie jest w tym punkcie różniczkowalna? Zadanie 6.2. Czy istnieje funkcja ciągła i różniczkowalna w punkcie w sensie Gâteaux, która nie jest w tym punkcie różniczkowalna? Zadanie 6.3. Czy składanie odwzorowań zachowuje różniczkowalność w sensie Gâteaux? Zadanie 6.4. Podać przykład różniczkowalnej funkcji f : R n R, która nie ma pochodnych cząstkowych ciągłych. Zadanie 6.5. Niech f(x, y) := { x 3 x 2 +y 2, gdy (x, y) (0, 0) 0, gdy (x, y) = (0, 0), (x, y) R2. (1) Wykazać, że f x, f y są ograniczone w R2 (stąd f C(R 2, R)). (2) Wykazać, że jeśli u R 2, u = 1, to istnieje f u (0, 0), oraz f u (0, 0) 1. (3) Niech γ D(R, R 2 ), γ(0) = (0, 0) oraz γ (t) > 0 dla wszystkich t γ 1 {(0, 0)}. Niech g(t) := f(γ(t)). Wykazać, że g D(R, R). Ponadto, jeśli γ C 1 (R, R 2 ), to g C 1 (R, R). (4) Wykazać, że f nie jest różniczkowalna w (0, 0). Zadanie 6.6. Obliczyć pochodną funkcjonału l R (x n ) n N F ( inf n N x n) 2 R w punkcie ( ( 1) n n 1) n N oraz jej normę. W przestrzeni l R Zadanie 6.7. Czy odwzorowanie C([0, 1], (0, 1)) f F f(1) f(0) rozważamy normę supremum. f(t) dt R jest różniczkowalne? Zbiór C([0, 1], (0, 1)) traktujemy jako podzbiór przestrzeni unormowanej C([0, 1], R) z normą supremum. Zadanie 6.8. Obliczyć różniczki cząstkowe w kierunku przestrzeni C([0, 1], R) i R oraz zbadać różniczkowalność odwzorowania C 1 ([0, 1], R) (0, 1) (f, x) F f(x) R. Dla funkcji z klasy C 1 ([0, 1], R) pochodne w punktach 0 i 1 rozumiemy jako pochodne jednostronne. Zbiór C 1 ([0, 1], R) (0, 1) traktujemy jako podzbiór przestrzeni unormowanej C([0, 1], R) R z normą maksimum (w C([0, 1], R) rozważamy normę supremum). Zadanie 6.9. Funkcję f : R n R nazywamy jednorodną stopnia m N, jeżeli (6.2) f(tx) = t m f(x), x R n, t R. Niech f D(R n ). Pokazać, że jeśli f jest funkcją jednorodną stopnia m, to n f p j = mf, e j j=1 gdzie R n p j (x 1,..., x n ) xj R, j = 1,..., n. Czy twierdzenie odwrotne jest prawdziwe? Co, jeśli osłabimy definicję jednorodności zakładając równość (6.2) tylko dla t > 0? Zadanie Dowieść, że jeżeli f C 1 (R n ) oraz f(0) = 0, to istnieją funkcje g j C(R n ) takie, że n f(x) = x j g j (x), x R n. j=1 Zadanie Niech H będzie przestrzenią Hilberta nad K. Wyznaczyć punkty, w których odwzorowanie H x F x 2 R jest różniczkowalne oraz normę pochodnej w tych punktach. Norma pochodzi od iloczynu skalarnego w H. oraz obliczyć normę po- Zadanie Zbadać, w jakich punktach różniczkowalna jest norma w l K chodnej normy w tych punktach, w których ona istnieje.

8 Zadanie 7.1. Wykazać, że odwzorowanie 7. Pochodne wyższych rzędów B(R) f F f 2 (1) f(0) R, jest nieskończenie wiele razy różniczkowalne oraz obliczyć jego pochodną dowolnego rzędu. Zadanie 7.2. Wyznaczyć ilość składowych spójnych zbioru Isom(R n ). Zadanie 7.3. Niech k N, niech E, F będą przestrzeniami unormowanymi nad K i niech będzie dane wzorem Ξ(Q)(x 1,..., x k ) := 1 k! Ξ : H k (E, F ) L k s(e, F ) ε 1,...,ε k {0,1} gdzie Q H k (E, F ), x 1,..., x k E. Wyznaczyć Ξ. ( 1) k (ε1+ +ε k) Q(ε 1 x ε k x k ), Zadanie 7.4. Niech k N, niech E, F, G, H będą przestrzeniami unormowanymi, niech Ω E będzie zbiorem otwartym oraz niech a Ω. Ponadto, niech f D k (Ω, F ; a), g D k (Ω, G; a) i B L(F, G; H). Wiadomo, że B(f, g) D k (Ω, H; a). Podać wzór na (B(f, g)) (k) (a)(h 1,..., h k ), h 1,..., h k E. Zadanie 7.5. Niech k N, niech E, F, G będą przestrzeniami unormowanymi i niech Ω E, U G będą zbiorami otwartymi. Wykazać, że (a) jeśli f C k (Ω, F ), g C k (Ω, G) i B L(F, G; H), to B(f, g) C k (Ω, H); (b) jeśli ϕ C k (U, E), f C k (Ω, F ), to f ϕ C k (U, F ). Zadanie 7.6. Niech E będzie przestrzenią unormowaną, niech D E będzie obszarem i niech n ρ i D(x, y) := inf x j x j 1, x, y D, j=1 gdzie infimum jest brane po wszystkich łamanych [x 0,..., x n ] D łączących x i y. Wykazać, że funkcja ρ i D : D D R + jest metryką (zwaną metryką wewnętrzną obszaru D). Zadanie 7.7. Wykazać, że istnieje ograniczony obszar D R 2 taki, że metryka wewnętrzna ρ i D nie jest funkcją ograniczoną. Zadanie 7.8. Niech k N, niech E będzie przestrzenią unormowaną, D E niech będzie obszarem ρ i D-ograniczonym i niech F będzie przestrzenią Banacha. Wykazać, że BD k (D, F ) := {f D k (D, F ) B(D, F ) : f (j) B(D, L j (E, F )), j = 1,..., k}, BC k (D, F ) := {f C k (D, F ) B(D, F ) : f (j) B(D, L j (E, F )), j = 1,..., k} są przestrzeniami Banacha, jeśli rozpatrujemy w nich normę k 1 f x0,x 1,...,x k 1,k := f (j) (x j ) + sup{ f (k) (x) : x D}, f BD k (D, F ), j=0 gdzie x 0, x 1,..., x k 1 D są ustalonymi punktami.

9 8. Ekstrema lokalne Zadanie 8.1. Niech E będzie przestrzenią unormowaną i niech Q H k (E, R). Wykazać, że jeśli dim E =, to dodatnia określoność Q nie musi implikować silnej dodatniej określoności Q. Zadanie 8.2. Czy dla nieujemnej określoności symetrycznej formy Q = [Q j,k ] j,k=1,...,n H 2 (R n, R) wystarczy, że det[q j,k ] j,k=1,...,s 0 dla s = 1,..., n? Zadanie 8.3. Niech E będzie przestrzenią unormowaną, Ω E niech będzie zbiorem otwartym i niech f D 2 (Ω). Wykazać, że funkcja f jest wypukła (tzn. dla dowolnego segmentu [a, b] Ω, funkcja [0, 1] t g a,b f(a + t(b a)) R jest wypukła) wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego x Ω druga różniczka f (x) jest nieujemnie określona. Zadanie 8.4. Dla jakich n istnieje funkcja f C(R n ) mająca nieskończenie wiele silnych maksimów lokalnych i żadnego słabego minimum lokalnego? Zadanie 8.5. Niech funkcja f C(R 2 ) ma w punkcie (x 0, y 0 ) silne minimum lokalne wzdłuż każdej prostej przechodzącej przez ten punkt. Czy f musi mieć w (x 0, y 0 ) silne ekstremum lokalne? Zadanie 8.6. Niech funkcja f D(R n ) ma silne minimum lokalne w 0 oraz (f ) 1 (0) = 0. Czy f ma minimum globalne w 0? Zadanie 8.7. Wyznaczyć ewentualne ekstrema lokalne poniższych funkcji (a) f(x, y) = x 3 + 8y 3 6xy + 5, (b) f(x, y) = 2 + (x 1) 4 (y + 1) 6, (c) f(x, y) = 5x 2 + y 3, (d) f(x, y, z) = x 2 + 2y 2 + 3z 2 2xy 2yz 2, n n (e) f(x 1,..., x n ) = x j j (1 jx j ), x j > 0, j = 1,..., n, j=1 (f) f(x 1,..., x n ) = x 1 + n j=2 Zadanie 8.8. Czy funkcja ma ekstrema lokalne? j=1 x j + 2, x j > 0, j = 1,..., n. x j 1 x n l 1 R (x n ) n=1 f ( 1 n x2 n + xn) 3 R n=1 Zadanie 8.9. Niech (a j, b j ) R 2, j = 1, 2, 3, będą trzema niewspółliniowymi punktami. Znaleźć punkt płaszczyzny R 2, dla którego suma odległości od danych punktów jest najmniejsza. Zadanie Wyznaczyć płaszczyznę przechodzącą przez punkt w R 3 tak, aby ostrosłup utworzony przez tę płaszczyznę oraz płaszczyzny układu współrzędnych miał najmniejszą objętość. Zadanie Między liczby a, b, gdzie 0 < a < b, wstawić liczby x j, j = 1,..., n, tak, aby poniższy ułamek był największy x 1 x 2... x n (a + x 1 )(x 1 + x 2 )... (x n + b). Zadanie Niech a, b R, 0 < a < b i niech funkcja f = (f 1, f 2, f 3 ) : R 2 R 3 dana będzie wzorami f 1 (s, t) = (b + a cos s) cos t, f 2 (s, t) = (b + a cos s) sin t, f 3 (s, t) = a sin s, (a) Opisać obraz K odwzorowania f. (b) Pokazać, że istnieją dokładnie cztery punkty p K takie, że ( f 1 )(f 1 (p)) = 0. Znaleźć te punkty. (c) Opisać zbiór tych wszystkich q K, że ( f 3 )(f 1 (p)) = 0. (d) Pokazać, że jeden z punktów p znalezionych w (b) jest punktem maksimum lokalnego f 1, jeden punktem minimum lokalnego f 1, a dwa pozostałe nie są ani punktami maksimum ani minimum. Które z punktów q znalezionych w (c) odpowiadają maksimum, a które minimum? (e) Niech λ R \ Q, g(t) := f(t, λt). Wykazać, że odwzorowanie g jest różnowartościowe, zaś zbiór g(r) jest gęsty w K. Ponadto wykazać, że g (t) 2 = a 2 + λ 2 (b + a cos t) 2, t R.

10 9. Twierdzenia o odwzorowaniach odwrotnym i uwikłanym Zadanie 9.1. Niech E, F będą przestrzeniami unormowanymi, niech U E, V F będą zbiorami otwartymi i niech h : U V będzie dyfeomorfizmem. Wykazać, że h (x) Isom(E, F ) dla x U. Zadanie 9.2. Nech I R będzie dowolnym przedziałem domkniętym zawierającym zero. Rozważmy podzbiór C (I) := {f C(I) : f(0) 0} przestrzeni unormowanej C(I) przez normę supremum. Czy odwzorowanie jest dyfeomorfizmem klasy C 1? C (I) f F f f 2 (0) C (I) Zadanie 9.3. Czy otwarty kwadrat jest dyfeomorficzny z otwartym kołem? Zadanie 9.4. Wykazać na przykładzie, że ciągłość f w punkcie a jest koniecznym założeniem w twierdzeniu o funkcji odwrotnej nawet w przypadku n = 1. Zadanie 9.5. Niech f(x, y) = (e x cos y, e x sin y), (x, y) R 2. (a) Wyznaczyć f(r 2 ). (b) Pokazać, że jakobian odwzorowania f nigdzie się nie zeruje, zatem f jest lokalnie wzajemnie jednoznaczne. Wykazać, że f nie jest odwzorowaniem wzajemnie jednoznacznym. (c) Niech a = (0, π/3), b = f(a). Niech g będzie ciągłą funkcją odwrotną do f określoną w otoczeniu punktu b, taką, że g(b) = a. Znaleźć jawną postać g. Obliczyć f (a) i g (b). (d) Jak wyglądają obrazy za pomocą f prostych równoległych do osi współrzędnych? Zadanie 9.6. Niech B n := {(x 1,..., x n ) R n : n j=1 x j 2 < 1}, niech U B n będzie zbiorem otwartym zawierającym zero i niech f : B n B n będzie dyfeomorfizmem klasy C 1 takim, że f f = id Bn oraz f U = id U. Czy f = id Bn? Zadanie 9.7. Niech funkcja f C 1 (R 2 ) będzie taka, że f 1 (0) oraz f y(x, y) 0 dla dowolnego (x, y) f 1 (0). Czy istnieje funkcja ϕ C 1 (R) taka, że f(x, ϕ(x)) = 0, x R? Co, jeśli założymy dodatkowo, że zbiór {y R : f(x, y) = 0} jest ograniczony? Zadanie 9.8. Niech f C 1 (R 2 ) będzie taka, że dla dowolnego x R istnieje dokładnie jeden punkt y(x) R taki, że f(x, y(x)) = 0. Czy funkcja R x y(x) R jest ciągła? Co przy założeniu f (x, y(x)) 0, x R? Zadanie 9.9. Dla n N niech f(x, y) = (x 2 + y 2 ) n (x 2 y 2 ), (x, y) R 2. Czy istnieje liczba ε > 0 oraz funkcje ϕ j D(( ε, ε)), j = 1, 2, ϕ 1 ϕ 2, takie, że f(x, ϕ j (x)) = 0, j = 1, 2? Zadanie Czy zbiór zer wielomianu rzeczywistego może być przeliczalny? Zadanie Wykazać, że układ równań xe u+v + 2uv = 1 ye u v u 1 + v = 2x wyznacza funkcję różniczkowalną (u, v) = (u, v)(x, y) określoną w otoczeniu punktu (1, 2) i spełniającą warunek (u, v)(1, 2) = (0, 0). Obliczyć (u, v) (1, 2). Zadanie Niech Ω R n+1 będzie zbiorem otwartym, niech (a 1,..., a n, b) Ω i niech f C 2 (Ω), f(a 1,..., a n, b) = 0. Sformułować warunek dostateczny na istnienie w punkcie (a 1,..., a n ) ekstremum lokalnego funkcji y = ϕ(x 1,..., x n ) uwikłanej równaniem f(x 1,..., x n, y) = 0. Zadanie Wyznaczyć ekstrema lokalne funkcji z(x, y) zadanej równaniem x 2 + y 2 + z 2 2x + 2y 4z 10 = 0. Zadanie Wykazać, że układ równań 3x + y z + u 2 = 0 x y + 2z + u = 0 2x + 2y 3z + 2u = 0 może być rozwiązany względem x, y, u w zależności od z; względem x, z, u w zależności od y; względem y, z, u w zależności od x, ale nie może być rozwiązany względem x, y, z w zależności od u.

11 Zadanie Niech f(x, y) = 2x 3 3x 2 + 2y 3 + 3y 2, (x, y) R 2. (a) Rozwiązać równanie f = 0 i wyznaczyć ekstrema lokalne f. (b) Wyznaczyć wszystkie punkty (x, y) takie, że f(x, y) = 0 oraz w otoczeniu (x, y) równanie f(x, y) = 0 może być rozwiązane względem y w zależności od x, lub odwrotnie. Zadanie Niech f(x, y, z) = x 2 y+e x +z, (x, y, z) R 3. Wykazać, że istnieje różniczkowalna funkcja g określona w pewnym otoczeniu U R 2 punktu (1, 1) taka, że g(1, 1) = 0 i f(g(y, z), y, z) = 0 dla (y, z) U oraz wyznaczyć g y(1, 1) i g z(1, 1).

12 Zadanie Niech f(x, y) = wartości odwzorowania f. ( x 2 y 2 x 2 +y 2, 10. Podrozmaitości xy x 2 +y 2 ), (x, y) (R 2 ). Obliczyć rank f (x, y) i znaleźć zbiór Zadanie Niech A L(R n, R m ), r = rank A i niech {y 1,..., y r } będzie bazą im A. Wybierzmy z j R n tak, aby Az j = y j dla j = 1,..., r i określamy S : im A R n wzorem S(c 1 y c r y r ) := c 1 z c r z r, c 1,..., c r R. Wykazać, że SA jest projekcją w R n, ker SA = ker A, im SA = im S oraz dim ker A + dim im A = n. Zadanie Niech S n 1 := {(x 1,..., x n ) R n : n j=1 x2 j = 1}. Udowodnić, że S n 1 M n 1(R n ) można sparametryzować dwoma mapami. Zadanie Dla k N niech M k := {(x, x k sin 1 x ) : x R } {(0, 0)}. Czy M k jest podrozmaitością w R 2? Jeśli tak, to jakiej klasy? Zadanie Dla m = (m 1,..., m n ) N n, gdzie m 1 m n są parami względnie pierwsze niech R λ pm (λ m1,..., λ mn ) R n. N m := p m (R) nazywamy uogólnioną m-parabolą Neila. Czy N m M 1 1(R n )? Zadanie Czy M := {(x 1, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x x 3 2 = x x 3 4} jest podrozmaitością w R 4? Zadanie Niech M := {(x, y) R 2 : f(x, y)g(x, y) = 0}, gdzie f, g C 1 (R 2 ). Załóżmy, że istnieje punkt (x 0, y 0 ) M taki, że f(x 0, y 0 ) = g(x 0, y 0 ) = 0 oraz wektory f (x 0, y 0 ), g (x 0, y 0 ) są liniowo niezależne. Udowodnić, że M nie jest podrozmaitością w R 2. Zadanie Niech M i N będą niepustymi, rozłącznymi podzbiorami domkniętymi w R n takimi, że M N M 1 d (Rn ) dla pewnego 0 d n. Czy M i N muszą być podrozmaitościami w R n? Zadanie Niech M j M k d (Rn ), M j M j+1, j N. Czy M := j N M j M k d (Rn )? Zadanie Niech M j M k d (Rn ), M j+1 M j, j N. Czy M := j N M j M k d (Rn )? Zadanie Niech M M 1 n 1(R n ) będzie taka, że 0 / M oraz #{tx : t > 0, tx M} = 1, x M. Czy V := {tx : 0 < t < 1, x M} top R n? Zadanie Niech M := {A R n n : det A = 0}. Czy (w naturalny sposób utożsamiając R n n z R n2 ) M M 1 d (Rn2 ) dla pewnego d N? Zadanie Niech M M k d (Rn ) będzie spójna oraz niech istnieje podprzestrzeń wektorowa V R n taka, że T x M = V dla dowolnego x M. Wykazać, że istnieje punkt x 0 M taki, że M top(x 0 + V ). Zadanie Wyznaczyć ekstrema warunkowe funkcji (1) f(x, y, z) = xyz przy warunku xy + yz + zx = 3a 2, a > 0, (2) f(x, y, z) = xyz przy warunku x 2 + y 2 + z 2 = 1, x + y + z = 0, (3) f(x 1,..., x n ) = x p xp n przy warunku x x n = a, p N, a > 0. Zadanie Znaleźć ekstrema globalne funkcji (1) f(x, y, z) = x 2 + 2y 2 + 3z 2, x 2 + y 2 + z 2 100, (2) f(x 1,..., x n 2) = det(x (j 1)n+k ) j,k=1,...,n, (x 1,..., x n 2) S n 2 1, n N. Zadanie Znaleźć kresy górny i dolny zbioru wartości funkcji (1) f(x, y, z) = (x + y + z)e (x+2y+3z), x > 0, y > 0, z > 0, (2) f(x 1, x 2,..., x 3n 1, x 3n ) = 3n j=1 x j, x 2 3k+1 + x2 3k+2 + x2 3k+3 < 1, k = 0, 1,..., n 1. Zadanie W półkulę o promieniu r wpisać prostopadłościan o największej objętości. Zadanie Daną dodatnią liczbę a rozłożyć na iloczyn n dodatnich czynników tak, aby suma ich odwrotności była najmniejsza.

13 11. Orientacja Zadanie Niech f C 1 (R n ), M := f 1 (0) 0 i niech f (x) 0, x M. Czy M jest podrozmaitością orientowalną? Zadanie Wykazać, że (a) wstęga Möbiusa jest podrozmaitością nieorientowalną, (b) torus jest podrozmaitością orientowalną. Zadanie Niech M M 1 d (Rn ) będzie globalnie parametryzowalna. Czy M jest orientowalna? Zadanie Niech M M 1 (R 3 ). Czy istnieją N M 2 (R 3 ) oraz D top N takie, że N (D) = M?

14 12. Całka Riemanna Zadanie Wykazać, że jeśli mierzalny w sensie Jordana zbiór A R n nie jest objętości zero, to dla każdej liczby 0 < c < 1 istnieje kostka P R n taka, że A P > c P. Zadanie Czy trójkowy zbiór Cantora na przedziale [0, 1] ma objętość zero? Zadanie Czy suma algebraiczna dwóch zbiorów objętości zero musi być zbiorem objętości zero? Zadanie Niech A R n+m będzie zbiorem regularnym (czyli A jest ograniczony i A = 0) i niech A(t) := {x R m : (t, x) A}, t R n. (a) Czy A(t) jest regularny dla każdego t R m? (b) Czy zbiór {t R n : A(t) nie jest regularny} jest objętości zero? Zadanie Wykazać następujące własności. (a) Jeżeli A = 0, to A jest regularny. (b) Każda kostka jest regularna. (c) Jeżeli zbiór A jest regularny, to zbiór int A jest regularny; implikacja przeciwna nie jest prawdziwa. (d) Jeżeli zbiór A jest regularny, to zbiór A jest regularny; implikacja przeciwna nie jest prawdziwa. (e) Jeżeli zbiory A, B R n są regularne, to zbiory A B, A B, A \ B są regularne. (f) Jeżeli zbiory A R n, B R m są regularne, to zbiór A B jest regularny. Zadanie Wyznaczyć det φ, sprawdzić, czy φ U jest dyfeomorfizmem na obraz oraz wyznaczyć V := φ(u) dla następujących transformacji i obszarów (a, b, c > 0 oznaczają stałe): φ (a) R 2 (r, ϕ) (ar cos ϕ, br sin ϕ) R 2, U := R >0 (0, 2π) współrzędne biegunowe; φ (b) R 3 (r, ϕ, z) (ar cos ϕ, br sin ϕ, cz) R 3, U := R >0 (0, 2π) R współrzędne walcowe; (c) R 3 φ (r, ϕ, θ) (ar cos ϕ cos θ, br sin ϕ cos θ, cr sin θ) R 3, U := R >0 (0, 2π) ( π 2, π 2 ) współrzędne sferyczne; (d) φ = (φ 1,..., φ n ) : R n R n, gdzie φ 1 (r, ω 1,..., ω n 1 ) := r cos ω 1 cos ω 2 cos ω 3... cos ω n 2 cos ω n 1, φ 2 (r, ω 1,..., ω n 1 ) := r sin ω 1 cos ω 2 cos ω 3... cos ω n 2 cos ω n 1, φ 3 (r, ω 1,..., ω n 1 ) := r sin ω 2 cos ω 3... cos ω n 2 cos ω n 1,... φ n 1 (r, ω 1,..., ω n 1 ) := r sin ω n 2 cos ω n 1, φ n (r, ω 1,..., ω n 1 ) := r sin ω n 1, oraz U := R >0 (0, 2π) ( π 2, π 2 )n 2 współrzędne sferyczne w R n. Zadanie Obliczyć Ω xy 2 dx dy, gdzie Ω jest obszarem ograniczonym krzywymi y 2 = 2ax, 2x = a, a > 0. Zadanie Obliczyć (a) sin x 2 + y 2 dx dy; π 2 x 2 +y 2 4π 2 Zadanie Obliczyć Ω (b) y 2 dx dy, x 4 +y 4 1 (x 2 + y 2 ) dx dy. gdzie Ω jest obszarem ograniczonym prostą y = 0 i pierwszym łukiem cykloidy x = a(t sin t), y = a(1 cos t), 0 t 2π, a > 0. Zadanie Obliczyć pole obszarów ograniczonych krzywymi (a > 0)

15 (a) xy = a 2, 2(x + y) = 5a; (b) (x 2 + y 2 ) 2 2a 2 (x 2 y 2 ), x 2 + y 2 a 2. Zadanie Obliczyć poniższe całki, gdzie V jest obszarem ograniczonym powierzchniami podanymi obok dx dy dz (a), x + y + z = 1, x = 0, y = 0, z = 0; V (1 + x + y + z) 3 ( ) x 2 (b) a 2 + y2 b 2 + z2 x 2 c 2 dx dy dz, a 2 + y2 b 2 + z2 = 1, a, b, c > 0. c2 V Zadanie Obliczyć objętość brył ograniczonych powierzchniami (a > 0) (a) (x 2 + y 2 + z 2 ) 2 = a 2 (x 2 + y 2 z 2 ); (b) x 2 + y 2 = a 2, x 2 + z 2 = a 2. Zadanie Niech a 1,..., a n > 0, { } E n := (x 1,..., x n ) R n : x2 1 a x2 n 1 a 2 1. n Obliczyć E n. Zadanie Obliczyć Zadanie Obliczyć całkę Gaussa Zadanie Wykazać, że x x2 n 1 + dx 1... dx n. 1 x 2 1 x 2 n e x2 dx. B n = (Γ(1/2))n Γ(1 + n/2). Zadanie Niech ϕ n C(R), supp ϕ n (2 n, 2 n+1 ), R ϕ n = 1, n N, i niech f(x, y) := (ϕ n (x) ϕ n+1 (x))ϕ n (y), (x, y) R 2. R R n=1 Wykazać, że f ma nośnik zwarty, jest ciągła poza (0, 0) oraz dy f(x, y) dx = 0, dx f(x, y) dy = 1. R R

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje wielu zmiennych

3. Funkcje wielu zmiennych 3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza Funkcjonalna - Zadania Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II Zalecane podręczniki W. Krysicki, L. Włodarski naliza matematyczna w zadaniach, część I i II c Ł. Pawelec G. M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy, tom I i II S. Dorosiewicz, J. Kłopotowski, D.

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Wyznaczyć i narysować dziedziny naturalne podanych funkcji: 4 x 2 y 2 ; (b) g(x, y) = e y x 2 1 ; (c) u(x, y) = arc sin xy; (d) v(x, y) = sin(x 2 + y 2 ); (e) w(x, y) = x sin

Bardziej szczegółowo

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU Agata Boratyńska Zadania z matematyki Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU. Korzystając z definicji granicy ciągu udowodnić: a) n + n+ = 0 b) n + n n+ = c) n + n a =, gdzie a

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P, Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych

Bardziej szczegółowo

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 1. Wprowadzenie. Dotąd rozważaliśmy funkcje działające z podzbioru liczb rzeczywistych w zbiór liczb rzeczywistych, zatem funkcje

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Krzysztof Frączek Analiza Matematyczna II Wykład dla studentów II roku kierunku informatyka Toruń 2009 Spis treści 1 Przestrzenie

Bardziej szczegółowo

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie metryczne

1 Przestrzenie metryczne 1 Przestrzenie metryczne Definicja 1.1 (metryka) Niech będzie niepustym zbiorem. Funkcję d: R + nazywamy metryką, jeśli spełnia warunki: 1 o d(x, y) = d(y, x) (symetria) 2 o d(x, y) + d(y, z) d(x, z) (nierówność

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe

Bardziej szczegółowo

1 Elementy analizy funkcjonalnej

1 Elementy analizy funkcjonalnej M. Beśka, Dodatek 1 1 Elementy analizy funkcjonalnej 1.1 Twierdzenia o reprezentacji Zaczniemy od znanego twierdzenia Riesza Twierdzenie 1.1 (Riesz) Niech będzie zwartą przestrzenią metryczną i załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 1. Która z następujących przestrzeni jest przestrzenią Banacha w normie supremum: C(R); C ogr (R) przestrzeń funkcji ciągłych ograniczonych; C zw (R) przestrzeń funkcji

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2005 Spis treści 1. Przestrzenie metryczne. 4 2. Granica i ciągłość funkcji

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

1 Ciągłe operatory liniowe

1 Ciągłe operatory liniowe 1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Funkcje dwóch zmiennych 1. Funkcje dwóch zmiennych: pojęcia podstawowe Definicja 1. Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach

Bardziej szczegółowo

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Przykład z fizyki Rozpatrzmy szeregowe połączenie dwu elementów elektronicznych: opornika i diody półprzewodnikowej.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd. 5. - Warszawa, 2010 Spis treści Wstęp 1. Podstawowe pojęcia mnogościowe 13 1. Zbiory 13 2. Działania na zbiorach 14 3. Produkty kartezjańskie 15 4. Relacje

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej. Pytania na egzaminie magisterskim dotyczą głównie zagadnień związanych z tematem pracy magisterskiej. Należy być przygotowanym również na pytania sprawdzające podstawową wiedzę ze wszystkich zaliczonych

Bardziej szczegółowo

Analiza I.2*, lato 2018

Analiza I.2*, lato 2018 Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2 Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski Zakres egzaminu magisterskiego Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2 Pojęcia, fakty: Definicje i pojęcia: metryka, iloczyn skalarny, norma supremum,

Bardziej szczegółowo

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2. 2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Lista zadań nr 2 z Matematyki II Lista zadań nr 2 z Matematyki II dla studentów wydziału Architektury, kierunku Gospodarka Przestrzenna. Wyznaczyć dziedzinę funkcji f(x, y) = ln(4 x 2 y 2 ), f(x, y) = x 2 + y 2, f(x, y) = ln(4 x 2 y 2

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11

Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11 Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11 1 Podać definicję pochodnej funkcji w punkcie, a następnie korzystając z tej definicji obliczyć ( ) π (a) f, jeśli f(x) = cos x, (e) f (0), jeśli f(x) = 4

Bardziej szczegółowo

Ekstrema globalne funkcji

Ekstrema globalne funkcji SIMR 2013/14, Analiza 1, wykład 9, 2013-12-13 Ekstrema globalne funkcji Definicja: Funkcja f : D R ma w punkcie x 0 D minimum globalne wtedy i tylko (x D) f(x) f(x 0 ). Wartość f(x 0 ) nazywamy wartością

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAEW101

Analiza Matematyczna MAEW101 Analiza Matematyczna MAEW Wydział Elektroniki Listy zadań nr 8-4 (część II) na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykłady i zadania, GiS, Wrocław 5 M.Gewert, Z Skoczylas,

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem 1 Całka potrójna po prostopadłościanie CAŁKA POTRÓJNA 2 Całka potrójna po obszarach normalnych Współrzędne walcowe 4 Współrzędne sferyczne

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26 Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne

Bardziej szczegółowo

Wstęp do topologii Ćwiczenia

Wstęp do topologii Ćwiczenia Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie spektralne

Twierdzenie spektralne Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie Hilberta

1 Przestrzenie Hilberta M. Beśka, Wykład monograficzny, Dodatek 1 1 Przestrzenie Hilberta 1.1 Podstawowe fakty o przestrzeniach Hilberta Niech H będzie przestrzenią liniową nad ciałem liczb rzeczywistych. Określmy odwzorowanie,

Bardziej szczegółowo

Całki powierzchniowe w R n

Całki powierzchniowe w R n Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy

Bardziej szczegółowo

Topologia I Wykład 4.

Topologia I Wykład 4. Topologia I Wykład 4. Stefan Jackowski 24 października 2012 Przeciąganie topologii przez rodzinę przekształceń X zbiór. f = {f i : X Y i } i I rodziną przekształceń o wartościach w przestrzeniach topologicznych

Bardziej szczegółowo

22 Pochodna funkcji definicja

22 Pochodna funkcji definicja 22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych Marcin Borkowski Streszczenie Wszyscy znamy twierdzenie Banacha o kontrakcji czy twierdzenie Brouwera o punkcie stałym. Stosunkowo rzadko jednak mamy okazję

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 7 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, I rok Elżbieta Adamus 13 grudnia 2018r. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo