Funkcje wielu zmiennych

Podobne dokumenty
Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Matematyka dyskretna Oznaczenia

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

LOGIKA ALGORYTMICZNA

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Funkcje dwóch zmiennych

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Geometria odwzorowań inżynierskich Wyk lad 03B

SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Szeṡcian w uk ladzie wspȯ lrzȩdnych x, y, z GEOMETRIA PRZESTRZENNA STEREOMETRIA

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

3.1 Wprowadzenie teoretyczne i przyk lady

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Geometria odwzorowań inżynierskich cienie w rzucie środkowym 06D

Geometria odwzorowań inżynierskich. Zadania 10

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

FUNKCJE. 1. Podstawowe definicje

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Analiza Matematyczna MAEW101

1 Przestrzenie metryczne

edzi (local edge detectors) Lokalne operatory wykrywania kraw

Geometria odwzorowań inżynierskich. Zadania 10A

8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej

FOLIACJE HADAMARDA. Maciej Czarnecki

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Logarytmy. Historia. Definicja

ANALIZA MATEMATYCZNA

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Pochodne. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

Algorytm określania symetrii czasteczek

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 01

Rachunek Różniczkowy

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

11. Pochodna funkcji

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

T O P O L O G I A O G Ó L N A. WPPT WYK LAD 13 Ci agi uogólnione, topologie w przestrzeniach produktowych

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Transkrypt:

Funkcje wielu zmiennych Zbiory na p laszczyźnie Przestrzeni a dwuwymiarow a (p laszczyzn a) nazywamy zbiór wszystkich par uporz adkowanych (x, y), gdzie x, y R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem R 2 : R 2 = { (x, y) : x R y R }. Elementy (x, y) tego zbioru nazywamy punktami p laszczyzny i oznaczamy P = (x, y). Liczby x, y nazywamy wspó lrzȩdnymi punktu P. Odleg lość punktów P, P 2 p laszczyzny oznaczamy symbolem d(p, P 2 ) i określamy : d(p, P 2 ) = (x 2 x ) 2 + (y 2 y ) 2, gdy P = (x, y ), P 2 = (x 2, y 2 ) R 2. Uwaga Zamiast symbolu d(p, P 2 ), używa siȩ także oznaczenia P P 2. Odleg lość punktów P = (3, 4), Q = (4, 3) wynosi d(p, Q) = (4 3) 2 + ( 3 ( 4)) 2 = 2. Otoczeniem punktu P 0 R 2 o promieniu r (r > 0) nazywamy zbiór: U(P 0, r) = { P R 2 : d(p 0, P ) < r }. Otoczeniem punktu na p laszczyźnie jest ko lo otwarte o środku w punkcie P 0 i promieniu r. Uwaga Jeżeli promień otoczenia nie bȩdzie istotny w rozważaniach, to zamiast U(P 0, r) bȩdziemy pisać U(P 0 ). S asiedztwem punktu P 0 R 2 o promieniu r (r > 0) nazywamy zbiór: S(P 0, r) = { P R 2 : 0 < d(p 0, P ) < r }. Latwo zauważyć, że S(P 0, r) = U(P 0, r) \ { P 0 }. Uwaga Jeżeli promień s asiedztwa nie bȩdzie istotny w rozważaniach, to zamiast S(P 0, r) bȩdziemy pisać S(P 0 ).

2 Funkcje dwóch zmiennych Funkcj a f dwóch zmiennych określon a na zbiorze D R 2 o wartościach w R nazywamy przyporz adkowanie każdemu punktowi (x, y) D dok ladnie jednej liczby z = f(x, y) R. a) f(x, y) = ln( x 2 y 2 ), b) g(x, y) = xy, c) F (x, y) = (x 2)(y+) Dziedzin a funkcji f nazywamy zbiór: D f = { (x, y) R 2 : z R z = f(x, y) }. (x 2) 2 +(y+) 2. Dziedziny funkcji podanych w poprzednim przyk ladzie s a nastȩpuj ace: a) D f = { (x, y) R 2 : x 2 + y 2 < }, b) D g = { (x, y) R 2 : xy 0 }, c) D F = R 2 \ { (2, )}. Wykresem funkcji f nazywamy zbiór: W f = { (x, y, z) : (x, y) D f z = f(x, y) }. Poziomic a wykresu funkcji f odpowiadaj ac a poziomowi h R nazywamy zbiór: { (x, y) D f : f(x, y) = h }. Wykresem funkcji f(x, y) = x y jest p laszczyzna o wektorze normalnym n = [,, ], a poziomic a odpowiadaj ac a poziomowi h jest prosta określona równaniem krawȩdziowym { x + y + z =, z = h. Wykresem funkcji f(x, y) = x 2 +y 2 jest paraboloida o wierzcho lku w punkcie (0, 0, 0), a poziomic a odpowiadaj ac a poziomowi h, gdzie h 0 jest okr ag x 2 + y 2 = h po lożony na p laszczyźnie z = h. 3 Granica funkcji dwóch zmiennych Ci agiem punktów na p laszczyźnie nazywamy przyporz adkowanie każdej liczbie naturalnej punktu p laszczyzny R 2. Wartość tego przyporz adkowania dla n N nazywamy n-tym wyrazem ci agu i oznaczamy przez P n = (x n, y n ). Ci ag taki oznaczamy symbolem {P n } lub {(x n, y n )}. a) (x n, y n ) = (, n ), b) (x n, y n ) = (( ) n, ( ) n+ ), c) (x n, y n ) = (2 n, 3 n ), n N. Ci ag {P n } = {(x n, y n )} jest zbieżny do punktu P 0 = (x 0, y 0 ), co zapisujemy P n = P 0 lub (x n, y n ) = (x 0, y 0 ), 2

wtedy i tylko wtedy, gdy a) (x n, y n ) = (, n ), n N x n = x 0 oraz y n = y 0. x n =, x n =, y n = n, y n = 0, b) (x n, y n ) = (( ) n, ( ) n+ ), n N (x n, y n ) = (, 0), (x n, y n ) nie istnieje, c) (x n, y n ) = (2 n, 3 n ), n N. (x n, y n ) = (0, 0). Niech P 0 = (x 0, y 0 ) R 2 oraz niech funkcja f bȩdzie określona w s asiedztwie S(P 0 ). Liczba A jest granic a funkcji f w punkcie P 0, co zapisujemy wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego ci agu {(x n, y n )} S(P 0 ). Uwaga f(x, y) = A, (x,y) (x 0,y 0 ) (x n, y n ) = (x 0, y 0 ) = f(x n, y n ) = A Granicȩ funkcji f w punkcie (x 0, y 0 ) zapisujemy także w postaci x x 0 y y 0 f(x, y). Można też pisać f(x, y) A, gdy (x, y) (x 0, y 0 ). x2 + y 2 = 0, x 4 + y 4 =, x x + y nie istnieje. 4 Ci ag lość funkcji dwóch zmiennych Niech P 0 = (x 0, y 0 ) R 2 oraz niech funkcja f bȩdzie określona w otoczeniu U(P 0 ). Funkcja f jest ci ag la w punkcie (x 0, y 0 ) wtedy i tylko wtedy, gdy f(x, y) = f(x 0, y 0 ). (x,y) (x 0,y 0 ) Funkcja f(x, y) = x 2 + y 2 jest ci ag la w punkcie (0, 0). Funkcje f(x, y) = x 4 +y 4 i f(x, y) = x x+y nie s a ci ag le w punkcie (0, 0). 3

5 Pochodne cz astkowe funkcji dwóch zmiennych Niech P 0 = (x 0, y 0 ) R 2 oraz niech funkcja f bȩdzie określona w otoczeniu U(P 0 ). Pochodn a cz astkow a pierwszego rzȩdu funkcji f wzglȩdem zmiennej x w punkcie P 0 określamy x (x f(x 0 +, y 0 ) f(x 0, y 0 ) 0, y 0 ) 0 Pochodn a cz astkow a pierwszego rzȩdu funkcji f wzglȩdem zmiennej y w punkcie P 0 określamy y (x 0, y 0 ) 0 f(x 0, y 0 + ) f(x 0, y 0 ) Pochodne cz astkowe oznacza siȩ także symbolami f x(x 0, y 0 ), f y(x 0, y 0 ), f x (x 0, y 0 ), f y (x 0, y 0 ), D f(x 0, y 0 ), D 2 f(x 0, y 0 ). Pochodne cz astkowe funkcji f(x, y) = (x y) 3 w punkcie (0, 0) s a w laściwe (skończone) (0, 0) x 0 f(0 +, 0) f(0, 0) 0 () 3 0 = 0 (0, 0) y 0 f(0, 0 + ) f(0, 0) 0 Pochodne funkcji f(x, y) = 3 x y w punkcie (0, 0) s a niew laściwe ( ) 3 0 = 0 (0, 0) x 0 f(0 +, 0) f(0, 0) 0 3 0 = + (0, 0) y 0 f(0, 0 + ) f(0, 0) 0 Pochodne funkcji f(x, y) = x 2 + y 2 w punkcie (0, 0) nie istniej a 3 0 = (0, 0) x 0 (0, 0) y 0 f(0 +, 0) f(0, 0) f(0, 0 + ) f(0, 0) 0 0 nie istnieje nie istnieje Niech P = (x, y) R 2 oraz niech funkcja f bȩdzie określona w otoczeniu U(P ). Pochodn a cz astkow a pierwszego rzȩdu funkcji f wzglȩdem zmiennej x w punkcie P określamy (x, y) x 0 f(x +, y) f(x, y) Pochodn a cz astkow a pierwszego rzȩdu funkcji f wzglȩdem zmiennej y w punkcie P określamy (x, y) x 0 f(x, y + ) f(x, y) 4

Funkcja f(x, y) = (x y) 3 = x 3 3x 2 y + 3xy 2 y 3 ma pochodne cz astkowe f x = 3x 2 6xy + 3y 2 = 3(x y) 2, f y = 3x 2 + 6xy 3y 2 = 3(x y) 2 Funkcja f(x, y) = 3 x y ma pochodne cz astkowe f x = 3 3 (x y) 2, f y = Funkcja f(x, y) = x 2 + y 2 ma pochodne cz astkowe f x = x x2 + y 2, f y = 3 3 (x y) 2 y x2 + y 2 6 Gradient funkcji dwóch zmiennych Gradientem funkcji f w punkcie P 0 = (x 0, y 0 ) nazywamy wektor określony gradf(x 0, y 0 ) = [ ] f x(x 0, y 0 ), f y(x 0, y 0 ) Gradient funkcji f oznacza siȩ także symbolem f(x 0, y 0 ). Gradient funkcji f(x, y) = x 3 y 3 w punkcie P 0 = (, ) jest równy gradf(, ) = [ 3, 3 ] Gradient funkcji f(x, y) = x 3 y 3 w punkcie P = (x, y) jest równy gradf = [ 3x 2, 3y ] 2 7 P laszczyzna styczna do wykresu funkcji dwóch zmiennych Niech funkcja f ma ci ag le pochodne cz astkowe f x i f y w punkcie P 0 = (x 0, y 0 ). P laszczyznȩ styczn a do wykresu z = f(x, y) funkcji f w punkcie P 0 określamy z z 0 = f x(x 0, y 0 )(x x 0 ) + f y(x 0, y 0 )(y y 0 ), gdzie z 0 = f(x 0, y 0 ). P laszczyznȩ styczn a oznacza siȩ symbolem π. P laszczyzna styczna do wykresu funkcji f(x, y) = x 3 y 3 w punkcie P 0 = (, ) jest postaci π : z = 3(x ) 3(y ) lub po przekszta lceniach π : 3x 3y z = 0 5