PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Podobne dokumenty
Estymacja przedziałowa

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Lista 6. Estymacja punktowa

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Estymacja punktowa i przedziałowa

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Parametryczne Testy Istotności

Estymacja punktowa i przedziałowa

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Zadania ze statystyki, cz.6

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

16 Przedziały ufności

Analiza niepewności pomiarów

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Estymacja przedziałowa:

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Oszacowanie i rozkład t

Statystyka matematyczna dla leśników

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Pobieranie prób i rozkład z próby

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

(X i X) 2. n 1. X m S

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA WYBRANYCH PARAMETRÓW

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Zawartość. Zawartość

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

= n ESTYMACJA PUNKTOWA. 1. Estymacja punktowa dla wartości średniej - określanie błędu standardowego s s sˆ n

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Porównanie dwu populacji

Estymacja parametrów populacji

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Transkrypt:

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało się, że wśród ich 300 popiera partię. Podać przedział ufości dla frakcji wyborców popierających partię w populacji a poziomie ufości 0.95 http://wyborcza.pl/1,75478,19099031,sukces-pis-choc-ie-triumf.html 1

ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało się, że wśród ich 300 popiera partię. Podać przedział ufości dla frakcji wyborców popierających partię w populacji a poziomie ufości 0.95 k=300 - liczba osób popierających partię w próbie =1000 - rozmiar próby p=k/= 300/1000=0.3 - oszacowaa częstość poparcia dla partii Poziom ufości=0.95, więc α=0.05 (poziom istotości) z = (1 α )- kwatyl rzędu (1 α ) ze stadardowego rozkładu ormalego 1 1 z; z ZADANIE 1 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 0, 0, 0,1,5% 0,1,5% 0,0-3,0 -,5 -,0-1,5-1,0-0,5 0,0 0,5 1,0 1,5,0,5 3,0 z = 1 α = 1 0.05 = 1 0.05 = 0.975

TABLICE ROZKŁADU NORMALNEGO STANDARYZOWANEGO Powierzchia pod krzywą rozkładu ormalego stadaryzowaego. Dla wartości stadardowej Z tablica podaje powierzchię pod krzywą od Z=0 do podaej w kolumie pierwszej i główce tablicy wartości Z 0 0,01 0,0 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,00000 0,00399 0,00798 0,01197 0,01595 0,01994 0,039 0,0790 0,03188 0,03586 0,1 0,03983 0,04380 0,04776 0,0517 0,05567 0,0596 0,06356 0,06749 0,0714 0,07535 0, 0,0796 0,08317 0,08706 0,09095 0,09483 0,09871 0,1057 0,1064 0,1106 0,11409 0,3 0,11791 0,117 0,155 0,1930 0,13307 0,13683 0,14058 0,14431 0,14803 0,15173 0,4 0,1554 0,15910 0,1676 0,16640 0,17003 0,17364 0,1774 0,1808 0,18439 0,18793 0,5 0,19146 0,19497 0,19847 0,0194 0,0540 0,0884 0,16 0,1566 0,1904 0,40 0,6 0,575 0,907 0,337 0,3565 0,3891 0,415 0,4537 0,4857 0,5175 0,5490 0,7 0,5804 0,6115 0,644 0,6730 0,7035 0,7337 0,7637 0,7935 0,830 0,854 0,8 0,8814 0,9103 0,9389 0,9673 0,9955 0,3034 0,30511 0,30785 0,31057 0,3137 0,9 0,31594 0,31859 0,311 0,3381 0,3639 0,3894 0,33147 0,33398 0,33646 0,33891 1,0 0,34134 0,34375 0,34614 0,34849 0,35083 0,35314 0,35543 0,35769 0,35993 0,3614 1,1 0,36433 0,36650 0,36864 0,37076 0,3786 0,37493 0,37698 0,37900 0,38100 0,3898 1, 0,38493 0,38686 0,38877 0,39065 0,3951 0,39435 0,39617 0,39796 0,39973 0,40147 1,3 0,4030 0,40490 0,40658 0,4084 0,40988 0,41149 0,41309 0,41466 0,4161 0,41774 1,4 0,4194 0,4073 0,40 0,4364 0,4507 0,4647 0,4785 0,49 0,43056 0,43189 1,5 0,43319 0,43448 0,43574 0,43699 0,438 0,43943 0,4406 0,44179 0,4495 0,44408 1,6 0,4450 0,44630 0,44738 0,44845 0,44950 0,45053 0,45154 0,4554 0,4535 0,45449 1,7 0,45543 0,45637 0,4578 0,45818 0,45907 0,45994 0,46080 0,46164 0,4646 0,4637 1,8 0,46407 0,46485 0,4656 0,46638 0,4671 0,46784 0,46856 0,4696 0,46995 0,4706 1,9 0,4718 0,47193 0,4757 0,4730 0,47381 0,47441 0,47500 0,47558 0,47615 0,47670,0 0,4775 0,47778 0,47831 0,4788 0,4793 0,4798 0,48030 0,48077 0,4814 0,48169 Poieważ tablica jest dla połowy pola powierzchi pod krzywą rozkładu ormalego, to zamiast wartości 0.975 szukamy wartości miejszej o 0.5, czyli 0.475. z=1.96 [ECEL]=ROZKŁAD.NORMALNY.S.ODW(0,975) ZADANIE 1 1 L 0,716 1 1 z; z 0,3 L 0,3 0,084 z 0,3 0,7 1,96 0,3 0,084 1000 P 0,3 0,084 P 0,384 Stąd z ufością 95 % poparcie dla partii zawiera się w przedziale: [0.716, 0.384]. Przeważie przekazując badaia opiii publiczej ie podaje się przedziału ufości lecz mówi się o błędzie (media podałyby: poparcie dla partii wyosi 30%; błąd oszacowaia 3%) 3

ZADANIE Na pewej uczeli zbadao próbę 65 studetek. Okazało się, że 15 z ich pali papierosy. Podać przedział ufości 90% dla frakcji palących w całej populacji studetek. http://www.youth-culture.csd.pl/pages1/gadzets/paleie.html ZADANIE Na pewej uczeli zbadao próbę 65 studetek. Okazało się, że15 z ich pali papierosy. Podać przedział ufości 90% dla frakcji palących w całej populacji studetek. k=15 - liczba palących papierosy studetek =65 - łącza liczba studetek p=k/= 15/65=0. - oszacowaa częstość paleia papierosów Poziom ufości=0.90, więc poziom istotości α=0.1 z = (1 α ) - kwatyl rzędu (1 α ) ze stadardowego rozkładu ormalego 1 1 z; z 4

ZADANIE 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 0, 0, 0,1 5% 0,1 5% 0,0-3,0 -,5 -,0-1,5-1,0-0,5 0,0 0,5 1,0 1,5,0,5 3,0 z = 1 α = 1 0.1 = 1 0.05 = 0.95 TABLICE ROZKŁADU NORMALNEGO STANDARYZOWANEGO Powierzchia pod krzywą rozkładu ormalego stadaryzowaego. Dla wartości stadardowej Z tablica podaje powierzchię pod krzywą od Z=0 do podaej w kolumie pierwszej i główce tablicy wartości Z 0 0,01 0,0 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,00000 0,00399 0,00798 0,01197 0,01595 0,01994 0,039 0,0790 0,03188 0,03586 0,1 0,03983 0,04380 0,04776 0,0517 0,05567 0,0596 0,06356 0,06749 0,0714 0,07535 0, 0,0796 0,08317 0,08706 0,09095 0,09483 0,09871 0,1057 0,1064 0,1106 0,11409 0,3 0,11791 0,117 0,155 0,1930 0,13307 0,13683 0,14058 0,14431 0,14803 0,15173 0,4 0,1554 0,15910 0,1676 0,16640 0,17003 0,17364 0,1774 0,1808 0,18439 0,18793 0,5 0,19146 0,19497 0,19847 0,0194 0,0540 0,0884 0,16 0,1566 0,1904 0,40 0,6 0,575 0,907 0,337 0,3565 0,3891 0,415 0,4537 0,4857 0,5175 0,5490 0,7 0,5804 0,6115 0,644 0,6730 0,7035 0,7337 0,7637 0,7935 0,830 0,854 0,8 0,8814 0,9103 0,9389 0,9673 0,9955 0,3034 0,30511 0,30785 0,31057 0,3137 0,9 0,31594 0,31859 0,311 0,3381 0,3639 0,3894 0,33147 0,33398 0,33646 0,33891 1,0 0,34134 0,34375 0,34614 0,34849 0,35083 0,35314 0,35543 0,35769 0,35993 0,3614 1,1 0,36433 0,36650 0,36864 0,37076 0,3786 0,37493 0,37698 0,37900 0,38100 0,3898 1, 0,38493 0,38686 0,38877 0,39065 0,3951 0,39435 0,39617 0,39796 0,39973 0,40147 1,3 0,4030 0,40490 0,40658 0,4084 0,40988 0,41149 0,41309 0,41466 0,4161 0,41774 1,4 0,4194 0,4073 0,40 0,4364 0,4507 0,4647 0,4785 0,49 0,43056 0,43189 1,5 0,43319 0,43448 0,43574 0,43699 0,438 0,43943 0,4406 0,44179 0,4495 0,44408 1,6 0,4450 0,44630 0,44738 0,44845 0,44950 0,45053 0,45154 0,4554 0,4535 0,45449 1,7 0,45543 0,45637 0,4578 0,45818 0,45907 0,45994 0,46080 0,46164 0,4646 0,4637 1,8 0,46407 0,46485 0,4656 0,46638 0,4671 0,46784 0,46856 0,4696 0,46995 0,4706 1,9 0,4718 0,47193 0,4757 0,4730 0,47381 0,47441 0,47500 0,47558 0,47615 0,47670,0 0,4775 0,47778 0,47831 0,4788 0,4793 0,4798 0,48030 0,48077 0,4814 0,48169 Poieważ tablica jest dla połowy pola powierzchi pod krzywą rozkładu ormalego, to zamiast wartości 0.95 szukamy wartości miejszej o 0.5, czyli 0.45. z=1.64 [ECEL]=ROZKŁAD.NORMALNY.S.ODW(0,95) 5

ZADANIE 1 1 z; 1 0, 0,8 z 0, 1,64 0, 65 0,4 0, 1,64 0, 0,063 5 z Przedział ufości dla frakcji palących w całej populacji studetek: [0.1737, 0.6] W Excelu wartość z dla tego zdaia możemy uzyskać za pomocą formuły: =ROZKŁAD.NORMALNY.S.ODW(0,95) =ROZKŁAD.NORMALNY.ODW(0,95;0;1) 0,16 1,64 5 PRZYPOMNIENIE ROZKŁAD T-STUDENTA Agielski statystyk, William Sealy Gosset (1876-1937) zasłyął jako twórca wprowadzoego w 1908 roku rozkładu prawdopodobieństwa, zaego pod azwą rozkładu t - Studeta. Nazwa związaa jest z pseudoimem Studet, pod którym Gosset publikował. Podstawą do opracowaia rozkładu prawdopodobieństwa stały się testy statystycze przeprowadzae z próbkami piwa w irladzkim browarze Arta Guiesa, w którym Gosset pracował. https://pl.wikipedia.org/wiki/william_sealy_gosset http://www.edustat.com.pl/historia.html?r=14 6

PRZYPOMNIENIE ROZKŁAD T-STUDENTA Dyspoujemy wyikami pomiarów, dla których możemy wyzaczyć estymatory parametrów populacyjych, jak średia ( ) i odchyleie stadardowe (s) lub wariacja (s ), ie zamy atomiast odchyleia stadardowego (σ) w populacji. Zagadieie to rozwiązał (w 1908r.) W.S. Gosset (pseudoim Studet) podając fukcję zależą od tzw. stopi swobody (df) i poziomu istotości (α). Wartości krytycze t(α; -1) dla rozkładu t-studeta odczytujemy z tablicy rozkładu t-studeta. Stopie swobody związae są z liczością próbki df= -1. Wykład dr M. Zalewska Szeregi statystycze, estymacja parametrycza puktowa i przedziałowa https://pl.wikipedia.org/wiki/rozk%c5%8ad_studeta#zastosowaia 7

Szeregi statystycze, estymacja parametrycza puktowa i przedziałowa - współczyik ufości/poziom istotości (1 - ) poziom ufości http://www.statystyka-zadaia.pl/tablica-rozkladu-t-studeta/ 15 stopi swobody Wartości krytycze rozkładu t dla różych poziomów istotości testu jedostroego i dwustroego Poziom istotości dla testu jedostroego 0,1 0,05 0,05 0,01 0,005 0,0005 Poziom istotości dla testu dwustroego 0, 0,1 0,05 0,0 0,01 0,001 1 3,0777 6,3137 1,706 31,810 63,6559 636,5776 1,8856,900 4,307 6,9645 9,950 31,5998 3 1,6377,3534 3,184 4,5407 5,8408 1,944 4 1,533,1318,7765 3,7469 4,6041 8,6101 5 1,4759,0150,5706 3,3649 4,031 6,8685 6 1,4398 1,943,4469 3,147 3,7074 5,9587 7 1,4149 1,8946,3646,9979 3,4995 5,4081 8 1,3968 1,8595,3060,8965 3,3554 5,0414 9 1,3830 1,8331,6,814 3,498 4,7809 10 1,37 1,815,81,7638 3,1693 4,5868 11 1,3634 1,7959,010,7181 3,1058 4,4369 1 1,356 1,783,1788,6810 3,0545 4,3178 13 1,350 1,7709,1604,6503 3,013 4,09 14 1,3450 1,7613,1448,645,9768 4,1403 15 1,3406 1,7531,1315,605,9467 4,078 16 1,3368 1,7459,1199,5835,908 4,0149 17 1,3334 1,7396,1098,5669,898 3,9651 18 1,3304 1,7341,1009,554,8784 3,917 19 1,377 1,791,0930,5395,8609 3,8833 0 1,353 1,747,0860,580,8453 3,8496 1 1,33 1,707,0796,5176,8314 3,8193 1,31 1,7171,0739,5083,8188 3,79 3 1,3195 1,7139,0687,4999,8073 3,7676 4 1,3178 1,7109,0639,49,7970 3,7454 5 1,3163 1,7081,0595,4851,7874 3,751 6 1,3150 1,7056,0555,4786,7787 3,7067 7 1,3137 1,7033,0518,477,7707 3,6895 8 1,315 1,7011,0484,4671,7633 3,6739 9 1,3114 1,6991,045,460,7564 3,6595 30 1,3104 1,6973,043,4573,7500 3,6460 40 1,3031 1,6839,011,433,7045 3,5510 50 1,987 1,6759,0086,4033,6778 3,4960 60 1,958 1,6706,0003,3901,6603 3,460 10 1,886 1,6576 1,9799,3578,6174 3,3734 1,816 1,6449 1,9600,363,5758 3,906 8

ZADANIE 3 Czasy wykoaia pewej aalizy jest zmieą losową o rozkładzie ormalym. Na podstawie poiższej próby (w sekudach): 10.3, 15.1, 13.8, 16.4, 13, 15., 14.8, 16.4, 16.1, 15.1 podaj 95 % i 90 % przedziały ufości dla średiego czasu wykoaia aalizy. http://polaik.ifo.pl/pl/p/hs80tw-stoper-casio/1640 ZADANIE 3 Na podstawie poiższej próby (w sekudach): 10.3, 15.1, 13.8, 16.4, 13, 15., 14.8, 16.4, 16.1, 15.1 podaj 95 % i 90 % przedziały ufości dla średiego czasu wykoaia aalizy. 1 x i i1 10,3 15,1 13,8 16,4 1315, 14,8 16,4 16,1 15,1 14,6 10 D 1 1 x i i1 x i 10,3 15,1 13,8 16,4 13 15, 14,8 16,4 16,1 15,1 x i - -4,3 0,48-0,8 1,78-1,6 0,58 0,18 1,78 1,48 0,48 (x i -) 18,66 0,30 0,67 3,178,64 0,336 0,03 3,178,190 0,30 9

ZADANIE 3 D 1 1 x i 3, 48 i1 s D 3,48 1,865 wzór a przedział ufości dla średiej przy iezaym odchyleiu stadardowym w populacji przedstawioo poiżej: [ t(1 ; 1) S, t(1 ; 1) S ] graica lewego (L) przedziału ufości graica prawego (P) przedziału ufości stopi swobody Wartości krytycze rozkładu t dla różych poziomów istotości testu jedostroego i dwustroego Poziom istotości dla testu jedostroego 0,1 0,05 0,05 0,01 0,005 0,0005 Poziom istotości dla testu dwustroego 0, 0,1 0,05 0,0 0,01 0,001 1 3,0777 6,3137 1,706 31,810 63,6559 636,5776 1,8856,900 4,307 6,9645 9,950 31,5998 3 1,6377,3534 3,184 4,5407 5,8408 1,944 4 1,533,1318,7765 3,7469 4,6041 8,6101 5 1,4759,0150,5706 3,3649 4,031 6,8685 6 1,4398 1,943,4469 3,147 3,7074 5,9587 7 1,4149 1,8946,3646,9979 3,4995 5,4081 8 1,3968 1,8595,3060,8965 3,3554 5,0414 9 1,3830 1,8331,6,814 3,498 4,7809 10 1,37 1,815,81,7638 3,1693 4,5868 11 1,3634 1,7959,010,7181 3,1058 4,4369 1 1,356 1,783,1788,6810 3,0545 4,3178 13 1,350 1,7709,1604,6503 3,013 4,09 14 1,3450 1,7613,1448,645,9768 4,1403 15 1,3406 1,7531,1315,605,9467 4,078 16 1,3368 1,7459,1199,5835,908 4,0149 17 1,3334 1,7396,1098,5669,898 3,9651 18 1,3304 1,7341,1009,554,8784 3,917 19 1,377 1,791,0930,5395,8609 3,8833 0 1,353 1,747,0860,580,8453 3,8496 1 1,33 1,707,0796,5176,8314 3,8193 1,31 1,7171,0739,5083,8188 3,79 3 1,3195 1,7139,0687,4999,8073 3,7676 4 1,3178 1,7109,0639,49,7970 3,7454 5 1,3163 1,7081,0595,4851,7874 3,751 6 1,3150 1,7056,0555,4786,7787 3,7067 7 1,3137 1,7033,0518,477,7707 3,6895 8 1,315 1,7011,0484,4671,7633 3,6739 9 1,3114 1,6991,045,460,7564 3,6595 30 1,3104 1,6973,043,4573,7500 3,6460 40 1,3031 1,6839,011,433,7045 3,5510 50 1,987 1,6759,0086,4033,6778 3,4960 60 1,958 1,6706,0003,3901,6603 3,460 10 1,886 1,6576 1,9799,3578,6174 3,3734 1,816 1,6449 1,9600,363,5758 3,906 α=0.05, obliczamy kwatyl rzędu t(0.975,9)=.6 α =0.10, obliczamy kwatyl rzędu t(0.95,9)=1.83 W Excelu wartość t dla tego zadaia możemy uzyskać za pomocą formuły: =ROZKŁAD.T.ODW(0,05;9) =ROZKŁAD.T.ODW(0,1;9) 10

podstawiamy wartości do wzoru a przedział ufości s L t 1,865 14,6,6 13,9 10 s P t 1,865 14,6,6 15,95 10 Odp. [13.9; 15.95] 1,865 1,865 L 14,6 1,83 13,54 P 14,6 1,83 15, 70 10 10 Odp. [13.54; 15.70] 1 ZADANIE 4 W celu ustaleia przeciętej zawartości witamiy C w owocach dzikiej róży pobrao 15 próbek 100 gramowych miąższu owocowego. Uzyskao astępujące rezultaty (w mg a 100 g miąższu): 495, 455, 438, 483, 501, 468, 49, 471, 474, 485, 504, 469, 478, 495, 481. Przyjmując współczyik ufości 0,95 zbuduj przedział ufości dla średiej wartości badaej cechy. Porówaj wyiki dla współczyika ufości 0.99. http://bellis.blog.oet.pl/009/10/8/dzika-roza/ 11

ZADANIE 4 W celu ustaleia przeciętej zawartości witamiy C w owocach dzikiej róży pobrao 15 próbek 100 gramowych miąższu owocowego. Uzyskao astępujące rezultaty (w mg a 100 g miąższu): 495, 455, 438, 483, 501, 468, 49, 471, 474, 485, 504, 469, 478, 495, 481. Przyjmując współczyik ufości 0,95 zbuduj przedział ufości dla średiej wartości badaej cechy. Porówaj wyiki dla współczyika ufości 0.99. 1 x i i1 495 455 438 483 501 468 49 471 474 485 504 469 478 495 481 15 7189 479,7 15 ZADANIE 4 D 1 1 x i i1 495 455 438 483 501 468 49 471 474 485 504 469 478 495 481 x i - 15,7-4,3-41,3 3,7 1,7-11,3 1,7-8,3-5,3 5,7 4,7-10,3-1,3 15,7 1,7 (x i -) 47,5 588,9 170,9 13,9 47,3 16,9 16,1 68,3 7,7 3,9 611,7 105,4 1,6 47,5 3,0 D 1 1 441,9 x i 315, 1 i1 15 1 s D 315,1 17,754 1

stopi swobody Wartości krytycze rozkładu t dla różych poziomów istotości testu jedostroego i dwustroego Poziom istotości dla testu jedostroego 0,1 0,05 0,05 0,01 0,005 0,0005 Poziom istotości dla testu dwustroego 0, 0,1 0,05 0,0 0,01 0,001 1 3,0777 6,3137 1,706 31,810 63,6559 636,5776 1,8856,900 4,307 6,9645 9,950 31,5998 3 1,6377,3534 3,184 4,5407 5,8408 1,944 4 1,533,1318,7765 3,7469 4,6041 8,6101 5 1,4759,0150,5706 3,3649 4,031 6,8685 6 1,4398 1,943,4469 3,147 3,7074 5,9587 7 1,4149 1,8946,3646,9979 3,4995 5,4081 8 1,3968 1,8595,3060,8965 3,3554 5,0414 9 1,3830 1,8331,6,814 3,498 4,7809 10 1,37 1,815,81,7638 3,1693 4,5868 11 1,3634 1,7959,010,7181 3,1058 4,4369 1 1,356 1,783,1788,6810 3,0545 4,3178 13 1,350 1,7709,1604,6503 3,013 4,09 14 1,3450 1,7613,1448,645,9768 4,1403 15 1,3406 1,7531,1315,605,9467 4,078 16 1,3368 1,7459,1199,5835,908 4,0149 17 1,3334 1,7396,1098,5669,898 3,9651 18 1,3304 1,7341,1009,554,8784 3,917 19 1,377 1,791,0930,5395,8609 3,8833 0 1,353 1,747,0860,580,8453 3,8496 1 1,33 1,707,0796,5176,8314 3,8193 1,31 1,7171,0739,5083,8188 3,79 3 1,3195 1,7139,0687,4999,8073 3,7676 4 1,3178 1,7109,0639,49,7970 3,7454 5 1,3163 1,7081,0595,4851,7874 3,751 6 1,3150 1,7056,0555,4786,7787 3,7067 7 1,3137 1,7033,0518,477,7707 3,6895 8 1,315 1,7011,0484,4671,7633 3,6739 9 1,3114 1,6991,045,460,7564 3,6595 30 1,3104 1,6973,043,4573,7500 3,6460 40 1,3031 1,6839,011,433,7045 3,5510 50 1,987 1,6759,0086,4033,6778 3,4960 60 1,958 1,6706,0003,3901,6603 3,460 10 1,886 1,6576 1,9799,3578,6174 3,3734 1,816 1,6449 1,9600,363,5758 3,906 α=0.05, obliczamy kwatyl rzędu t(0.975,14)=.14 α =0.01, obliczamy kwatyl rzędu t(0.995,14)=.98 W Excelu wartość t dla tego zadaia możemy uzyskać za pomocą formuły: =ROZKŁAD.T.ODW(0,05;14) =ROZKŁAD.T.ODW(0,01;14) podstawiamy wartości do wzoru a przedział ufości [ t(1 ; 1) S, t(1 ; 1) S ] α=0.05 17,75 L 479,7,14 15 479,7 9,8 469,45 17,75 P 479,7,14 15 479,7 9,8 489,08 Odp. [469.45; 489.08] α=0.01 17,75 L 479,7,98 15 479,7 13,67 465,6 17,75 P 479,7,98 15 479,7 13,67 49,93 Odp. [465.6; 49.93] 6 13

14