kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia"

Transkrypt

1 pt. dr iż. Mare BRZOZOWSKI pt. mgr iż. Zbigiew LEWANDOWSKI Wojsowy Istytut Techiczy Uzbrojeia METODA OKREŚLANIA ROZRÓŻNIALNOŚCI OBIEKTÓW POWIETRZNYCH PRZEZ URZĄDZENIA RADIOLOKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM LOTÓW SAMOLOTÓW Z ZAMONTOWANYMI NA POKŁADZIE ODBIORNIKAMI GPS I REJESTRATORAMI POZYCJI Streszczeie: W artyule przedstawioo założeia metody badań rozróżialości obietów powietrzych przez urządzeia radioloacyje z wyorzystaiem lotów samolotów, tórych trójwymiarowa pozycja jest oreślaa z doładością ooło m z iterwałem czasowym s za pomocą różicowych techi pozycjoowaia GPS. W drugiej części artyułu przedstawioo wyii sprawdzeń zrealizowaych według zapropoowaej metody, wyoaych w ramach badań typu radaru NUR-N-(3D). METHOD OF DEFINITION AIRCRAFTS DISTINCTION BY RADIOLOCATION DEVICES, USING FLIGHTS OF AIRCRAFTS WITCH GPS RECEIVERS AND POSITION RECORDERS INSTALLED ON BOARD Abstract: I this article there were preseted foudatio for the flyig objects distictio research method by radiolocatio devices, usig flights of aircraft, which 3-dimesioal positio is determie exact to about m ad time iterval s by meas of Differetial GPS. I the secod part of this paper there where showed results of verificatio realized accordig to suggested method, performed withi the cofies of radar NUR-N-(3D) type tests.. Wstęp Problem oreśleia rzeczywistych wartości rozróżialości odległościowej i azymutalej radaru w ormalych waruach pracy wymaga wyoywaia oblotów parą samolotów po odpowiedio zaplaowaej trasie oraz zajomości chwilowych wartości odległości pomiędzy tymi samolotami. Problem odpowiediego awigowaia samolotów i zapewieia dyamiczego pomiaru odległości pomiędzy samolotami w locie przez wiele lat uiemożliwiał prowadzeie badań rozróżialości z odpowiedią doładością i wiarygodością. Pojawieie się globalego systemu pozycjoowaia GPS oraz opaowaie techologii precyzyjego oreślaia chwilowych pozycji statów powietrzych w locie umożliwiło opracowaie i zastosowaie owych metod badań urządzeń radioloacyjych w zaresie oreślaia ich zdolości do rozróżiaia obietów powietrzych. Nowo opracowywae ostrucje radarów trójwspółrzędych, często realizowae jao radary z eletroiczie saowaą wiązą wymagają zastosowaia owoczesych metod badawczych, u podstaw tórych leży możliwość porówaia daych o obserwowaym obiecie 05

2 estymowaych przez radar z jego rzeczywistymi współrzędymi położeia w przestrzei w daym momecie czasowym. Jao źródło iformacji o rzeczywistych współrzędych położeia samolotu ajwygodiej jest wyorzystać odbiorii systemu GPS, dające możliwość precyzyjego oreślaia położeia lecącego samolotu z iterwałem czasowym a poziomie s. Bardzo orzystą ooliczością występująca w badaiach sprzętu radioloacyjego jest to, że a poładzie samolotu moża zamotować autoomiczy odbiori GPS rejestrujący pozycje absolute wraz z zestawem daych pozwalających a wyoaie udoładieia pozycji po zaończeiu lotu w trybie postprocessigu.. Metoda oreślaia rozróżialości w odległości i azymucie obietów powietrzych przez urządzeia radioloacyje z wyorzystaiem systemu GPS Metoda pomiaru rozróżialości w azymucie lub odległości polega a przeprowadzeiu lotów dwoma jedaowymi samolotami a stałej wysoości w ieruu promieiowym względem badaego radaru. Na poładach obydwu samolotów muszą być zamotowae odbiorii GPS z rejestratorami pozycji. Pozycję samolotów ajwygodiej jest oreślać we współrzędych prostoątych x,y,z w uładzie ECEF. W celu wspomagaia pilotów w utrzymywaiu zadaego ugrupowaia w locie, a poładach samolotów istaluje się dodatowe odbiorii GPS, pozwalające a otrolę odległości pomiędzy lecącymi samolotami w uładzie przód-tył, lewo-prawo, góra-dół oraz wzajemej odległości sośej. W przypadu sprawdzaia rozróżialości w odległości samoloty lecą w ugrupowaiu przedstawioym schematyczie a Rys.. Na omedę z ziemi jede z samolotów wyouje maewr zbliżaia i oddalaia względem drugiego. W przypadu sprawdzaia rozróżialości w azymucie samoloty lecą w ugrupowaiu przedstawioym schematyczie a Rys., w zadaej odległości względem siebie, utrzymując jedaową wysoość i odległość względem badaego radaru. Zmiay odległości pomiędzy samolotami oraz orety położeia względem badaego radaru piloci wyoują a omedę awigatora adzorującego loty. W rejoie wyoywaia lotów ależy umieścić a pucie o zaych współrzędych odbiori GPS i uruchomić go w trybie pracy jao stacja referecyja. Możliwe jest rówież wyorzystaie permaetych stacji referecyjych GPS, działających w sieci ASG-EUPOS. Za pomocą odbioria GPS ależy rówież oreślić współrzęde prostoąte x r, y r, z r w uładzie ECEF miejsca staia badaego radaru. Procedura oreślaia rozróżialości radaru w odległości: a) w odbioriu GPS pełiącym fucję stacji referecyjej ależy włączyć rejestrację daych pomiarowych; b) baday radar ależy uruchomić zgodie z jego istrucją esploatacji; c) jao źródło sychroizacji czasu ależy ustawić czas UTC (p. pobieray z poładowego odbioria GPS), algorytm iicjacji i śledzeia ustawić a automatyczą iicjację, włączyć rejestrację iformacji wyryć obietów wyoywaych przez radar; d) astępie ależy wyoać lot dwoma samolotami wyposażoymi w odbiorii GPS, a ieruu azymutalym względem badaego radaru w ugrupowaiu przedstawioym schematyczie a Rys.. W tracie oblotu ależy zachować jedaowy azymut i wysoość lotu obu samolotów; e) w tracie lotu, a omedę awigatora, samoloty zaczyają zwięszać odległość między sobą do mometu, iedy radar wyrywa je jao dwa obiety powietrze; 06

3 f) astępie a omedę awigatora samoloty zaczyają zmiejszać odległość między sobą do mometu, gdy radar przestaie je rozróżiać i zostaą wyryte jao obiet pojedyczy; g) procedurę oddalaia i zbliżaia samolotów ależy powtarzać cyliczie a całej trasie lotu, zarówo w tracie oddalaia ja i zbliżaia się samolotów do miejsca staia radaru. Zależie od możliwości przebywaia w powietrzu samolotów, loty a zbliżaie i oddalaie powtarza się ilarotie; h) po zaończeiu lotu dae zarejestrowae przez baday radar ależy przeieść a zewętrzy ośi iformacji (dys wymiey, CD-ROM). Aalogiczie ależy zarchiwizować dae zarejestrowae przez odbiorii GPS zamotowae w samolotach oraz a pucie referecyjym. Dae ze stacji pracujących w sieci ASG-EUPOS są udostępiae w serwisie iteretowym systemu. R Rys. Graficza ilustracja sytuacji powietrzej przy oreślaiu rozróżialości w odległości Procedura oreślaia rozróżialości radaru w azymucie: a) w odbioriu GPS pełiącym fucję stacji referecyjej ależy włączyć rejestrację daych pomiarowych; b) baday radar ależy uruchomić zgodie z jego istrucją esploatacji; c) jao źródło sychroizacji czasu ależy ustawić czas UTC pobieray z poładowego odbioria GPS, algorytm iicjacji i śledzeia ustawić a automatyczą iicjację, włączyć rejestrację iformacji opracowywaej przez radar; d) astępie ależy wyoać lot dwoma samolotami wyposażoymi w odbiorii DGPS, a ieruu azymutalym względem badaego radaru w ugrupowaiu przedstawioym schematyczie a Rys.. W tracie badaia ależy zachować jedaowy azymut, wysoość lotu oraz jedaową odległość między samolotami w tracie ażdego zbliżaia i oddalaia; e) w ażdym oddalaiu ależy zaobserwować momet, w tórym obserwowae samoloty przestaą być wyrywae przez radar jao dwa oddziele obiety powietrze. Zaotować czas UTC, wyrycia ostatiej pary plotów, przed slejeiem ich w jede obiet powietrzy; 07

4 f) w ażdym zbliżaiu zaobserwować momet, w tórym obserwowae samoloty zostaą rozróżioe przez radar jao dwa obiety powietrze. Zaotować czas UTC, wyrycia pierwszej pary plotów pochodzących od obserwowaych samolotów; g) zależie od możliwości przebywaia w powietrzu samolotów, loty a zbliżaie i oddalaie ależy powtórzyć ilarotie; h) po zaończeiu lotu dae zarejestrowae przez baday radar ależy przeieść a zewętrzy ośi iformacji (dys wymiey, CD-ROM). Aalogiczie ależy zarchiwizować dae zarejestrowae przez odbiorii GPS zamotowae w samolotach oraz a pucie referecyjym. dad d R β Rys. Graficza ilustracja sytuacji powietrzej przy oreślaiu rozróżialości w azymucie Opracowaie wyiów oblotów Współrzęde położeia samolotów wyoujących oblot, zarejestrowae przez odbiorii GPS, ależy udoładić poprzez wyoaie orecji różicowej w oparciu o dae zarejestrowae przez odbiori pracujący a pucie referecyjym lub dae zarejestrowae przez permaete stacje referecyje sieci ASG-EUPOS, działające w rejoie oblotów. Wyoaie orecji różicowej pomiarów GPS umożliwia specjalistycze oprogramowaie, dostarczae przez produceta odbioriów GPS. W Wojsowym Istytucie Techiczym Uzbrojeia wyorzystywae jest oprogramowaie Trimble Bussies Ceter, współpracujące z odbioriami GPS Trimble R3. W celu oreśleia rozróżialości badaego radaru w odległości ależy wyoać astępujące czyości: Ze zbioru plotów zarejestrowaych przez radar wyselecjoować pary wyryć samolotów wyoujących oblot o jedaowym czasie rejestracji i miimalych wartościach różicy odległości R pomiędzy imi. Dla ta wyselecjoowaych plotów ależy 08

5 dopasować ze zbioru daych zarejestrowaych przez odbiorii GPS współrzęde x,y,z (ECEF) położeia samolotów odpowiadające mometom czasowym rejestracji plotów. W oparciu o współrzęde GPS ależy obliczyć rzeczywistą odległość pomiędzy samolotami ze wzoru: R = ( x x ) + ( y y ) + ( z z ) [ ] m gdzie: R - różica odległości pomiędzy samolotami w chwili ; ( x, y, z ) - współrzęde ECEF jedego samolotu w chwili ; ( x, y, z ) - współrzęde ECEF drugiego samolotu w chwili. Następie w oparciu o otrzymay zbiór wyiów moża obliczyć wartość średią i odchyleie stadardowe odległości między obietami, przy tórej astępuje ich rozróżieie, będące miarą rozróżialości w odległości badaego radaru: R = = R [ m] σ R = ( R R) [ m] W celu oreśleia rozróżialości badaego radaru w azymucie ależy wyoać astępujące czyości: Ze zbioru plotów zarejestrowaych przez radar ależy wyselecjoować pary wyryć odpowiadające mometom czasowym (UTC) zaotowaym w tracie lotów. Dla otrzymaego zbioru daych sprawdzić, czy dla poszczególych par wyryć spełioe są astępujące warui: jedaowy czas rejestracji, różica odległości od radaru oreśloych dla plotów ie więsza iż wymagay parametr rozróżialości w odległości badaego radaru. Dla ta wyselecjoowaych plotów ależy dopasować ze zbioru daych zarejestrowaych przez odbiorii GPS współrzęde x,y,z (ECEF) położeia samolotów odpowiadające mometom czasowym rejestracji poszczególych par plotów. W oparciu o wyselecjoowae dae ależy obliczyć rzeczywiste odległości pomiędzy poszczególymi samolotami a badaym radarem w mometach czasowych : ( x x ) + ( y y ) + ( z z ) [ m] Rs = r s r s r s gdzie: Rs - rzeczywista odległość pomiędzy radarem i samolotem s w chwili ; ( x r, yr, zr ) ( x, y, z ) s s s - współrzęde ECEF miejsca staia radaru; - współrzęde ECEF samolotu s w chwili. 09

6 Sprawdzić, czy różica obliczoych odległości jest ie więsza od parametru rozróżialości w odległości badaego radaru. Jeżeli różica rzeczywistych odległości pomiędzy samolotami i radarem jest więsza iż parametr rozróżialości w odległości badaego radaru, aalizowaą parę wyryć ależy odrzucić. Jeżeli różica obliczoych odległości pomiędzy samolotami i radarem jest miejsza iż parametr omóri odległościowej badaego radaru obliczyć wartość średią z tych dwu odległości i przyjąć ją jao odległość prawdziwą R pomiędzy radarem a parą samolotów wyoujących oblot w rozpatrywaym momecie czasowym. R = R + R s s gdzie: Rs - rzeczywista odległość do samolotu s w chwili ; Rs - rzeczywista odległość do samolotu s w chwili. W oparciu o współrzęde ECEF dla ażdej pary wyryć spełiających powyższe warui obliczyć rzeczywistą odległość między samolotami w chwili ze wzoru: d = ( x x ) + ( y y ) + ( z z ) [ ] m gdzie: d - połowa odległości pomiędzy samolotami w chwili, ( x, y, z ) (, y z ) x, - współrzęde ECEF pierwszego samolotu w chwili, - współrzęde ECEF drugiego samolotu w chwili. Dla rozpatrywaych wyiów ależy obliczyć wartości ąta β, będącego różicą azymutów a jaich zajdowały się poszczególe samoloty wyoujące oblot względem miejsca staia radaru w chwili. d β = arcsi [ ] R Na podstawie zbioru wyiów obliczoych dla poszczególych mometów czasowych obliczyć wartość średią ąta β będącą oszacowaiem rzeczywistej rozróżialości obietów powietrzych w azymucie badaego radaru. β = β [ ] = Następie moża obliczyć odchyleie stadardowe β σ ze wzoru: σ β = ( β β ) [ ] = 0

7 3. Wyii sprawdzeń zdolości rozróżiaia obietów powietrzych przez radar NUR-N (3D) W 008 r. w Wojsowym Istytucie Techiczym Uzbrojeia przeprowadzoo badaia zdawczo-odbiorcze trójwspółrzędego radaru typu NUR-N-(3D) producji CNPEP RADWAR (Rys.3). Radar NUR-N-(3D) jest radarem rótiego zasięgu przezaczoym do wyrywaia i rozpozaia obietów powietrzych w systemach obroy przeciwloticzej Maryari Wojeej i Wojs Lądowych. Rys.3 Radar NUR-N-(3D) w pozycji pracy bojowej [ Rys.4 Odbiori GPS Trimble R3 zamotoway w abiie samolotu PZL 30 Orli Oreśleie parametru rozróżialości obietów powietrzych w odległości, radaru NUR- N (3D). Na podstawie zarejestrowaych w tracie lotu daych radarowych w postaci współrzędych wyryć (plotów), cechowaych czasem UTC, oraz daych o położeiu samolotów zarejestrowaych za pomocą odbioriów GPS wyoao selecję daych i obliczeia zgodie z procedurami opisaymi w pucie.

8 Na Rys.5 zobrazowao rzeczywiste różice odległości pomiędzy samolotami obliczoe a podstawie daych zarejestrowaych przez odbiorii GPS (ozaczoych jao dr GPS co s ), różice odległości obliczoe z daych zawartych w plotach estymowaych przez radar (ozaczoych jao dr RLS ) oraz wsazaie daych GPS odpowiadających czasowi estymacji plotów przez radar (ozaczoe jao dr GPS=RLS ). Selecja po czasie jest iezbęda, poieważ baday radar wyrywa, śledzi i estymuje parametry obietów zgodie z cylem obrotu atey, z rozdzielczością rzędu miliseud. Rys. 5 Zobrazowaie różic odległości pomiędzy samolotami Na Rys.6 wyselecjoowae dae przedstawioo w formie wyresu. Na podstawie otrzymaych wyiów moża stwierdzić, że szacowaa rzeczywista zdolość rozróżiaia obietów powietrzych w odległości przez radar NUR-N-(3D) wyosi ooło 87m. dae GPS dae radarowe Rys. 6 Zobrazowaie wyselecjoowaych różic odległości pomiędzy obserwowaymi samolotami, obliczoych a podstawie daych radarowych (olor iebiesi) oraz odpowiadające im rzeczywiste odległości obliczoe a podstawie daych zarejestrowaych odbioriami GPS (olor czerwoy)

9 Oreśleie parametru rozróżialości obietów powietrzych w azymucie, radaru NUR- N (3D). Na podstawie zarejestrowaych w tracie lotu daych radarowych w postaci współrzędych wyryć (plotów), cechowaych czasem UTC, oraz daych o położeiu samolotów zarejestrowaych za pomocą odbioriów GPS wyoao selecję daych i obliczeia zgodie z procedurą opisaą w pucie iiejszego opracowaia. Na Rys.7 zobrazowao przebieg lotu pary samolotów przedstawioy w aspecie utrzymaia rytyczych, ze względu a oceę radaru, parametrów szyu. Parametry radaru związae ze strefą, załóceia atmosferycze i tereowe oraz uwzględieie waruu potecjalej rozdzielczości radaru, wymusiły wyoaie lotu a odległościach względem miejsca staia radaru rzędu 6m. Pociągęło to za sobą oieczość rozsuięcia wzajemego samolotów a odległość ooło m. W pierwszym locie zdecydowao się a utrzymywaie odległości wzajemej obietów powietrzych rówej 700 m. Na Rys. 7 olorem czerwoym (u góry) przedstawioo bieżące wartości odległości wzajemej obietów powietrzych (odległość d wg Rys.), atomiast olorem iebiesim (a dole) bezwzględą wielość różicy odległości pomiędzy samolotami i miejscem staia radaru (odległości R do ażdego z pary samolotów wg Rys.). Rozważając teoretyczie, zgodie z założeiami procedury wyoaia sprawdzeia rozróżialości radaru, idealie wyoay lot szyu samolotów, wygeerowałby wyres ww. odległości tai, że liia czerwoa a rysuu powia przebiegać płaso w miejscu ozaczoym 700 m, a liia iebiesa powia rówać się wartości 0 m. W rzeczywistości sumulowae błędy sterowaia powodują, że wartości rzeczywiste oscylują w pobliżu wartości idealych. Duże odchyleia zobrazowae a wyresie są miejscami, w tórych samoloty wyoywały awroty. Na zbiór daych spełiających warue rozróżieia w azymucie, ałożoo filtr w postaci ryterium ie rozróżieia obietów w odległości. Na Rys.8 zobrazowao różice azymutów otrzymaych w wyiu wstępej selecji zarejestrowaych daych (olor iebiesi) oraz odległości średiej, a jaiej zajdowały się w daej chwili samoloty wyoujące oblot (olor zieloy). Kolorem czerwoym zazaczoo różice azymutów, dla tórych różica odległości samolotów od radaru była miejsza iż 60m. Rys.7 Zobrazowaie odległości pomiędzy samolotami wyoującymi oblot, (olor czerwoy) oraz różic odległości pomiędzy samolotami i miejscem staia radaru (olor iebiesi) 3

10 Rys.8 Zobrazowaie różic azymutów obietów powietrzych Rozróżialość azymutalą radaru obliczoo jao wartość średią miimalych ątów, a tórych obiety powietrze były rozróżiae, z ażdego zbliżaia/oddalaia się pary samolotów do/od radaru. Obliczoa wartość średia różicy azymutów, rówa rozróżialości radaru w azymucie, wyiosła,5. 4. Wiosi Przedstawioa w artyule metoda badań staowi ową jaość w dziedziie rajowych badań urządzeń radioloacyjych. Zastosowaie techologii GPS do oreślaia rzeczywistych współrzędych położeia statów powietrzych w tracie lotu umożliwiło po raz pierwszy precyzyją i obietywą otrolę poprawości pracy i estymacji daych wyiowych przez badae radary. Aaliza działaia radaru w odiesieiu do rzeczywistych współrzędych położeia obserwowaych samolotów, wyelimiowała czyi ieoreśloości występujący we wszystich wcześiej stosowaych metodach oreślaia parametrów rozróżialości. Z putu widzeia efetywości oblotów radaru przez parę samolotów w zadaym ugrupowaiu, iebagatele zaczeie ma możliwość wspomagaia pilotów daymi o wzajemym położeiu statów powietrzych realizujących dae zadaie za pomocą dodatowego zestawu GPS. Doświadczeia i opiie uzysae w tracie badań radaru NUR- N (3D) pozwoliły stwierdzić, że udostępieie pilotom daych o wzajemym położeiu samolotów, zaczie podoszą precyzję pilotażu a tym samym efetywość badań sprzętu radioloacyjego. Literatura [] Gajderowicz I., Kartografi matematycza dla geodetów, wydaie II, Wydawictwo Aademii Roliczo-Techiczej,

11 [] Hofma-Wallehof, B., Lichteger H., Collis J., GPS Teory ad practice, Fourth editio, Spriger, Wie New Yor, 997. [3] Lamparsi J., Navstar GPS od teorii do pratyi, Wydawictwo Uiwersytetu Warmińso-Mazursiego, 00. [4] Misra P., Global Positioig System, Sigals, Measuremes, ad Performace, Gaga- Jamua Press, 00. [5] Opracowaie zbiorowe, Sprawozdaie z badań typu trójwspółrzędego radaru NUR- N-(3D); protooły szczegółowe, WITU, Zieloa 008. [6] Specht C., System GPS - Wydawictwo Berardiium Sp.z o.o., Pelpi 007. [7] Brzozowsi M., Mysza M., Lewadowsi Z., Metoda badaia rozróżialości azymutalej i odległościowej stacji radioloacyjych, Problemy Techii Uzbrojeia,

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Adrzej Burzyński Aaliza dokładości wskazań obiektów

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ

DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ Warszawa, dia 19 maja 2015 r. Poz. 41 Zarządzeie Nr 12 Prezesa Urzędu Komuikacji Elektroiczej z dia 18 maja 2015 r. 1) w sprawie plau zagospodarowaia

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił 3.7.. Reducja dowolego uładu sił do sił i par sił Dowolm uładem sił będiem awać uład sił o liiach diałaia dowolie romiescoch w prestrei. tm pucie ajmiem się sprowadeiem (reducją) taiego uładu sił do ajprostsej

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Problemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa.

Problemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa. aua Problemy iezawodościowo-esploatacyje uładów zasilających eletroicze systemy bezpieczeństwa Waldemar Szulc Wyższa Szoła Meedżersa w Warszawie, Wydział Iformatyi Stosowaej i Techi Bezpieczeństwa Streszczeie:

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Ćw 1. Klinowe przekładnie pasowe podczas ich eksploatacji naraŝone są na oddziaływanie róŝnorodnych czynników, o trudnej do

Ćw 1. Klinowe przekładnie pasowe podczas ich eksploatacji naraŝone są na oddziaływanie róŝnorodnych czynników, o trudnej do Ćw BADANIE I OCENA WPŁYWU ODDZIAŁYWANIA WYBRANYCH CZYNNIKÓW EKPLOATACYJNYCH NA WARTOŚCI PODTAWOWYCH PARAMETRÓW PRZEKŁADNI CIĘGNOWEJ Z PAKIEM KLINOWYM. WYBRANA METODA BADAŃ. Kliowe przekładie pasowe podczas

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Instalacje i Urządzenia Elektryczne Automatyki Przemysłowej. Modernizacja systemu chłodzenia Ciągu Technologicznego-II część elektroenergetyczna

Instalacje i Urządzenia Elektryczne Automatyki Przemysłowej. Modernizacja systemu chłodzenia Ciągu Technologicznego-II część elektroenergetyczna stalacje i Urządzeia Eletrycze Automatyi Przemysłowej Moderizacja systemu chłodzeia Ciągu echologiczego- część eletroeergetycza Wyoali: Sebastia Marczyci Maciej Wasiuta Wydział Eletryczy Politechii Szczecińsiej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

Metody Podejmowania Decyzji

Metody Podejmowania Decyzji Metody Podejmowaia Decyzji Wzrost liczby absolwetów w Politechice Wrocławsiej a ieruach o luczowym zaczeiu dla gospodari opartej a wiedzy r UDA-POKL.04.0.0-00-065/09-0 Recezet: Prof. dr hab. iż. Ja Iżyowsi

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

14. RACHUNEK BŁĘDÓW * 4. RACHUNEK BŁĘDÓW * Błędy, które pojawiają się w czasie doświadczeia mogą mieć włase źródła. Są imi błędy związae z błędą kalibracją torów pomiarowych, szumy, czas reagowaia przyrządu, ograiczeia kostrukcyje,

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A ĆWICZENIE Symulacja doświadczeń losowych Statystya opisowa Estymacja parametrycza i ieparametrycza T E O R I A Opracowała: Katarzya Stąpor Opis programu MS EXCEL. Iformacje ogóle Program Microsoft Excel

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera Magazie Kombiacje, permutacje czyli ombiatorya dla testera Autor: Jace Oroje O autorze: Absolwet Wydziału Fizyi Techiczej, Iformatyi i Matematyi Stosowaej Politechii Łódziej, specjalizacja Sieci i Systemy

Bardziej szczegółowo

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU Celem każdego ćwiczeia w laboratorium studeckim jest zmierzeie pewych wielkości, a astępie obliczeie a podstawie tych wyików pomiarów

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRZEWODÓW W INSTALACJACH ELEKTRYCZNYCH mgr inż. Julian Wiatr

DOBÓR PRZEWODÓW W INSTALACJACH ELEKTRYCZNYCH mgr inż. Julian Wiatr DOBÓR PRZEWODÓW W NSTALACJACH ELEKTRYCZNYCH mgr iż. Julia Wiatr Przewody w sieciach i istalacjach eletryczych N dobiera się a astępujące warui: a) wytrzymałość mechaiczą, b) obciążalość długotrwałą, c)

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

PRACOWANIA PROJEKTOWA ELseco sp. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 INSTALACJI ELEKTROENERGETYCZNYCH Szczecin, 70-391 tel. 091-820-14-80 2 ZAŁĄCZNIKI TOM I

PRACOWANIA PROJEKTOWA ELseco sp. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 INSTALACJI ELEKTROENERGETYCZNYCH Szczecin, 70-391 tel. 091-820-14-80 2 ZAŁĄCZNIKI TOM I PRACOWANA PROJEKTOWA ELseco s. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 NTALACJ ELEKTROENERGETYCZNYCH zczeci, 70-391 tel. 091-80-14-80 1. OP TECHNCZNY PODTAWA OPRACOWANA 3 TEMAT PROJEKTU 3 LOKALZACJA OBEKTU 3 TACJA

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 9 SILNIK TRÓJFAZOWY ZWARTY

Ć wiczenie 9 SILNIK TRÓJFAZOWY ZWARTY 145 Ć wiczeie 9 SILNIK TRÓJFAZOWY ZWARTY 1. Wiadomości ogóle 1.1. Ogóla budowa Siliki asychroicze trójfazowe, dzięki swoim zaletom ruchowym, prostocie kostrukcji, łatwej obsłudze są powszechie stosowae

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae

Bardziej szczegółowo

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych Napęd żaluzji: GEGER-GJ56..e z elektroiczym układem wyłączaia krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewętrzych EN FR ES T Orygiala istrukcja motażu i istrukcja eksploatacji Origial assembly ad operatig istructios

Bardziej szczegółowo

Twoja firma. Podręcznik użytkownika. Aplikacja Grupa. V edycja, kwiecień 2013

Twoja firma. Podręcznik użytkownika. Aplikacja Grupa. V edycja, kwiecień 2013 Twoja firma Podręczik użytkowika Aplikacja Grupa V edycja, kwiecień 2013 Spis treści I. INFORMACJE WSTĘPNE I LOGOWANIE...3 I.1. Wstęp i defiicje...3 I.2. Iformacja o możliwości korzystaia z systemu Aplikacja

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI CZEŚĆ ELEKTRYCZNA 1. PODSTAWA OPRACOWANIA 2. PRZEDMIOT OPRACOWANIA 3. ZAKRES OPRACOWANIA 4. OPIS TECHNICZNY 5.

SPIS TREŚCI CZEŚĆ ELEKTRYCZNA 1. PODSTAWA OPRACOWANIA 2. PRZEDMIOT OPRACOWANIA 3. ZAKRES OPRACOWANIA 4. OPIS TECHNICZNY 5. SPIS TREŚCI CEŚĆ ELEKTRYCNA 1. PODSTAWA OPRACOWANIA 2. PREDMIOT OPRACOWANIA 3. AKRES OPRACOWANIA 4. OPIS TECHNICNY 4.1 asilaie budyku 4.2 Wewętrza liia zasilająca WL 4.3 Rozdzielica główa RG 4.4 Istalacje

Bardziej szczegółowo

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g. Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych

Bardziej szczegółowo

SYSTEM KOMPUTEROWY UŁATWIAJĄCY WYKORZYSTANIE INFORMACJI O ZJAWISKACH SOCJALNO-EKONOMICZNYCH PRZY WYBORZE FIRM INWESTUJĄCYCH NA DANYM TERENIE

SYSTEM KOMPUTEROWY UŁATWIAJĄCY WYKORZYSTANIE INFORMACJI O ZJAWISKACH SOCJALNO-EKONOMICZNYCH PRZY WYBORZE FIRM INWESTUJĄCYCH NA DANYM TERENIE Autoreferat rozprawy doktorskiej SYSTEM KOMPUTEROWY UŁATWIAJĄCY WYKORZYSTANIE INFORMACJI O ZJAWISKACH SOCJALNO-EKONOMICZNYCH PRZY WYBORZE FIRM INWESTUJĄCYCH NA DANYM TERENIE mgr iŝ. Jausz Rybarski PROMOTOR:

Bardziej szczegółowo

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

POLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO

POLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO Maszyy Eletrycze Zeszyty Problemowe Nr 3/205 (07) 63 Paweł Idzia, Krzysztof Kowalsi, Lech Nowa, Dorota Stachowia Politechia Pozańsa, Istytut Eletrotechii i Eletroii Przemysłowej, Pozań POLOWO-OBWODOWY

Bardziej szczegółowo

ROX 9.0 ROX 9.0. www.sigmasport.com 000000/1 BIKE COMPUTER

ROX 9.0 ROX 9.0. www.sigmasport.com 000000/1 BIKE COMPUTER PL CZ NL BIKE COMPUTER Kilometers >> Heart Rate RUS >> SIGMA Eletro GmbH Dr. - Julius - Leber - Straße 15 D -67433 Neustadt /Weistraße Tel. + 49 () 63 21-912 - 14 Fax. + 49 () 63 21-912 - 34 E - mail:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15 Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów

Bardziej szczegółowo

Moment skrawania w procesie gwintowania PA6 a wybór medium obróbkowego DR HAB. INŻ. Ryszard Wójcik, PROF. PŁ, DR INŻ. Hieronim Korzeniewski,

Moment skrawania w procesie gwintowania PA6 a wybór medium obróbkowego DR HAB. INŻ. Ryszard Wójcik, PROF. PŁ, DR INŻ. Hieronim Korzeniewski, fot. Thikstock Momet skrawaia w procesie gwitowaia PA6 a wybór medium obróbkowego DR HAB. INŻ. Ryszard Wójcik, PROF. PŁ, DR INŻ. Hieroim Korzeiewski, INSTYTUT OBRABIAREK I TECHNOLOGII BUDOWY MASZYN POLITECHNIKI

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

2.1. Studium przypadku 1

2.1. Studium przypadku 1 Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.

Bardziej szczegółowo

Logistyka a bezpieczeństwo asymetryczne

Logistyka a bezpieczeństwo asymetryczne KRZYSZKOWSKI Adrzej 1 Logistya a bezpieczeństwo asymetrycze WSTĘP Asymetria to pojęcie zae z geometrii, ozacza oo aruszeie lub bra symetrii -sytuację pewej odmieości. Badacze zajmujący się defiiowaiem

Bardziej szczegółowo

Dopuszczalne wahania eksploatacyjnych i fizyczno-chemicznych parametrów wód leczniczych

Dopuszczalne wahania eksploatacyjnych i fizyczno-chemicznych parametrów wód leczniczych Dopuszczale wahaia eksploatacyjych i fizyczo-chemiczych parametrów wód lecziczych Zasady ustalaia Miisterstwo Środowiska Wykoao a zamówieie Miistra Środowiska za środki fiasowe wypłacoe przez Narodowy

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16 KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wej.-wyj. Plan (1) Plan (2) Właściwości urządzeń wejścia-wyjścia (2) Właściwości urządzeń wejścia-wyjścia (1)

Urządzenia wej.-wyj. Plan (1) Plan (2) Właściwości urządzeń wejścia-wyjścia (2) Właściwości urządzeń wejścia-wyjścia (1) Pla () Urządzeia wej.-wyj.. Rodzaje ń wejścia-wyjścia 2. Struktura mechaizmu wejścia-wyjścia a) sterowik ia b) moduł sterujący c) podsystem wejścia-wyjścia 3. Miejsce ń wejścia-wyjścia w architekturze

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystya Iżyiersa dr hab. iż. Jace Tarasiu GH, WFiIS 03 Wyład 4 RCHUNEK NIEPEWNOŚCI + KILK UŻYTECZNYCH NRZĘDZI STTYSTYCZNYCH Wyład w więszości oparty a opracowaiu prof.. Zięby http://www.fis.agh.edu.pl/~pracowia_fizycza/pomoce/opracowaiedaychpomiarowych.pdf

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Na podstawie art. 55a ustawy z dnia 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane (Dz. U. z 2013 r. poz. 1409) zarządza się, co następuje:

Na podstawie art. 55a ustawy z dnia 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane (Dz. U. z 2013 r. poz. 1409) zarządza się, co następuje: Projekt z dia 16.12.2013 r. Rozporządzeie Miistra Ifrastruktury i Rozwoju 1) z dia.. 2013 r. w sprawie metodologii obliczaia charakterystyki eergetyczej budyku i lokalu mieszkalego lub części budyku staowiącej

Bardziej szczegółowo

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA LICZBY Wartość bezwzględą liczby rzeczywistej x defiiujemy wzorem: { x dla x 0 x = x dla x < 0 Liczba x jest to odległość a osi liczbowej

Bardziej szczegółowo

Regulamin naboru do oddziałów sportowych

Regulamin naboru do oddziałów sportowych Regulami aoru do oddziałów sportowych W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 32 IM. MJR. HENRYKA DOBRZAŃSKIEGO PS."HUBAL" I PUBLICZNYM GIMNAZJUM NR 12 IM. MJR. HENRYKA DOBRZAŃSKIEGO PS."HUBAL" W ZESPOLE SZKÓŁ NR 6 W

Bardziej szczegółowo