ELEMENTY MODELOWANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ELEMENTY MODELOWANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR"

Transkrypt

1 PRZEMYSŁAW KRATA Akademia Morska w Gdyi Katedra Eksploatacji Statku EEMENTY MODEOWANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR W artykule przedstawioe jest rozwiięcie autorskiego modelu matematyczego oddziaływaia rozbitków a koordyatora akcji poszukiwaia i ratowaia życia a morzu. Wprowadzoo szereg pojęć i wielkości istotych z puktu widzeia aplikacyjego charakteru modelu, które umożliwiają wyzaczaie oddziaływaia od podobszarów rozważaego rejou katastrofy morskiej zamiast rozważaia pojedyczych pozycji rozbitków. WSTĘP Katastrofy morskie ieodłączie towarzyszą żegludze, zaś w ich wyiku powstaje koieczość poszukiwaia i ratowaia życia a morzu. Ze względu a specyfikę środowiska morskiego pomoc zazwyczaj ie może być udzieloa atychmiast, a dopiero po upływie pewego czasu, częstokroć wielogodziego [1]. Od mometu wystąpieia katastrofy morskiej do przybycia w jej rejo jedostek ratowiczych rozbitkowie dryfują, zmieiając swoją lokalizację. Podczas prowadzoej akcji SAR wyzaczae są obszary poszukiwań, które przeszukiwae są wedle określoych wzorów maewrowych [5]. Kształt, rozmiar i lokalizacja obszarów poszukiwaia mogą być wyzaczoe zgodie z zaleceiami IMO [5]. Publikowae wyiki badań wskazują rówież a możliwość budowy bardziej efektywych modeli wyzaczaia obszarów poszukiwań [2]. Istotym elemetem tych modeli jest podział rozbitków a dryfujących w wodzie i zajdujących się w tratwach ratukowych [2]. Podział taki podyktoway jest odmieymi parametrami ruchu, co wyika w dużej mierze z różic w relacji pomiędzy powierzchią awiewu i powierzchią boczego oporu dla rozbitków zajdujących się bezpośredio w wodzie czy też w tratwie peumatyczej bądź łodzi ratukowej [2]. Wraz z upływem czasu powstają w rejoie katastrofy rozłącze obszary, w których prawdopodobieństwo występowaia rozbitków jest relatywie duże [9]. Zachodzi wówczas koieczość dokoaia przez dowodzącego akcją SAR wyboru kolejości przeszukiwaia poszczególych obszarów, co prezetuje schematyczie rys. 1. Poprawe przydzieleie podrejoów poszukiwań poszczególym jedostkom poszukującym wymieiae jest w literaturze przedmiotu jako jede z czyików decydujących o liczbie uratowaych rozbitków podczas akcji ratowiczej [3].

2 34 PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, r 25, 2010 Rejo poszukiwań rozbitków w wodzie Pozycja katastrofy statku Pozycja jedostki ratowiczej Rejo poszukiwań rozbitków w tratwach Rys. 1. Problem decyzyjy przy zbliżaiu sie jedostki ratowiczej do rejou dryfu rozbitków Zagadieie wyboru pozycji odiesieia do wyzaczaia obszarów poszukiwań jest bezpośredio związae ze skuteczością podjętej akcji SAR, przez co aspekt techiczy łaczy się z aspektem humaitarym (skuteczość rozumiaa jest jako stopień realizacji celu, podczas gdy celem jest zalezieie i uratowaie wszystkich rozbitków). Od decyzji koordyatora akcji SAR może być zatem uzależioa liczba rozbitków, których życie będzie uratowae. Pozycja odiesieia wybraa zgodie z preferowaymi przez koordyatora akcji kryteriami może być pozycją [7]: ajbliższą jedostce ratowiczej; z ajwiększą oczekiwaą liczbą rozbitków; z ajbardziej zagrożoymi rozbitkami (ajkrótszy czas przeżycia); z rozbitkami ajłatwiejszymi do zalezieia (ajwiększe prawdopodobieństwo wykrycia); z rozbitkami ajłatwiejszymi do podjęcia a pokład jedostki ratowiczej (środek ratukowy ułatwiający podjęcie rozbitka); zlokalizowaą w rejoie ajmiej iebezpieczym dla jedostki ratowiczej. Wszystkie wymieioe kryteria moża uzać za uzasadioe. Powstaje zatem wielokryterialy problem decyzyjy (wyboru), który może zostać rozwiązay za pomocą różych metod optymalizacji wielokryterialej. 1. ZASTOSOWANY MODE ODDZIAŁYWANIA Na potrzeby rozwiązaia problemu wyboru rejou rozpoczęcia poszukiwań przez jedostkę ratowiczą opracowao autorski model matematyczy. Przyjęto występowaie jedokierukowego oddziaływaia rozbitków a jedostkę ratowiczą, a ściślej a koordyatora akcji SAR dokoującego alokacji jedostek. Przyjęto założeie, iż decyzja dowodzącego akcją poszukiwaia i ratowaia życia a morzu jest racjoala i wyika z defiiowalych przesłaek. Łączy wpływ tych przesła-

3 P. Krata, Elemety modelowaia procesów decyzyjych w akcji SAR 35 ek, wywieray a dowodzącego akcją SAR, azway został oddziaływaiem potrzeby udzieleia pomocy rozbitkom (w skrócie oddziaływaiem PP) [7]. Zapropoowao model typu grawitacyjego, poddający się opisowi matematyczemu wywodzącemu się z teorii pola (podobemu do stosowaego w opisie pola grawitacyjego czy elektrostatyczego). Skostruowao wektorową fukcję oddziaływaia F w postaci [7]: którą moża zapisać: dla: F T R q ( m Z p w ) (1) er r k k k k k = 1 = T R q Q F = er (2) r Q= ( mk Zk pk wk) (3) k = 1 gdzie: T współczyik trudości prowadzeia akcji SAR w rejoie rozbitka; R współczyik ryzyka awigacyjego; q użyteczość jedostki ratowiczej; całkowita liczba rozważaych lokalizacji rozbitków a morzu; m liczba rozbitków o daym współczyiku zagrożeia życia Z; Z współczyik zagrożeia życia rozbitka; p prawdopodobieństwo zalezieia się rozbitka w rozpatrywaej pozycji; w prawdopodobieństwo wykrycia rozbitka; r odległość od pozycji rozbitka do pozycji jedostki ratowiczej; Q wartość potrzeby udzieleia pomocy; e wersor radialy. Istotym elemetem modelu jest współczyik Z zagrożeia życia rozbitka, który staowi wagę podczas obliczaia sumy iloczyów m Z p w daej lokalizacji. Założoo przypisaie współczyikowi Z dyskretych wartości liczbowych odpowiadających zmieym ligwistyczym opisującym zagrożeie życia jako iewielkie, średie, duże, bardzo duże. Elemet te wymaga jedak dalszych badań uwzględiających stosuek szacowaego czasu dotarcia jedostki ratowiczej do rozbitka do średiego czasu przeżycia rozbitków w daych warukach. Jedą ze zmieych ciągłej fukcji wektorowej (1) jest źródłowość PP o wartości Q charakteryzowaa między iymi przez ciągły rozkład prawdopodobieństwa występowaia rozbitków w daej lokalizacji. Pojęcie lokalizacji odosi się do techiczej realizacji procesu wykrywaia rozbitka, więc ie jest tożsame z puktowym położeiem rozbitka (pozycją geograficzą), ale raczej z obszarem wyikającym ze zdolości rozdzielczej sprzętu używaego podczas akcji SAR (p. rozróżialości odległościowej i kątowej radaru). W przypadku aplikacji komputerowej może być dogode zdyskretyzowaie rozważaego obszaru i wówczas przez

4 36 PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, r 25, 2010 lokalizację rozbitka rozumieć ależy pojedyczą komórkę dyskretyzacyją. W takim wypadku zmiea m opisuje liczbę rozbitków zajdujących się w obszarze daej komórki dyskretyzacyjej, zaś odległość r byłaby wyzaczaa od pozycji jedostki SAR do środka daej komórki. Postać fukcji (1) awiązuje do wieloatrybutowej teorii użyteczości wykorzystywaej w amerykańskiej szkole optymalizacji wielokryterialej. Omówieie ewaluacji zastosowaej fukcji wektorowej zostało przedstawioe w [7]. Przedstawioe rozważaia dotyczące oddziaływaia rozbitków a koordyatora akcji SAR ie zawierają dokładego określeia geometrii rozpatrywaej przestrzei. Nie jest to koiecze ze względu a cetraly charakter oddziaływaia (kieruek radialy e w zależościach opisujących oddziaływaie). Tak długo, jak rozpatrywae są dwa pukty, czyli pozycja źródłowa (rozbitek) i pozycja jedostki ratowiczej, którą dyspouje dowodzący akcją, oddziaływaie odbywa się a prostej wyzaczoej przez te pukty. Wprowadzeie do rozważań większej liczby oddziałujących ze sobą elemetów wymusza już określeie geometrii przestrzei, a jakiej występują wzajeme oddziaływaia. Dla rozpatrywaia opisywaych zjawisk oddziaływaia i propagacji przyjęto płaską dwuwymiarową przestrzeń geometryczą zawierającą obszar katastrofy morskiej i lokalizację jedostki ratowiczej. Dla przyjętej przestrzei geometryczej fukcja oddziaływaia (1) może zostać azwaa polem wektorowym charakteryzującym ową przestrzeń. Możliwe jest rówież wprowadzeie kolejych pól pochodzących od pola oddziaływaia (1), w tym atężeia pola oddziaływaia przyjmującego postać defiiowaą klasyczie jako [8]: F E = lim q (4) q 0 przy ozaczeiach jak w zależości (1). Po wyzaczeiu graicy otrzymao atężeie pola rozważaego oddziaływaia w postaci: T R Q E = er (5) r przy zachowaiu ozaczeń jak w zależościach (1), (2) i (3). Natężeie pola oddziaływaia E w dowolym pukcie badaego obszaru zawierającego skończoą liczbę puktowych źródeł oddziaływaia a mocy zasady superpozycji jest sumą (wektorową) atężeń pochodzących od poszczególych źródeł rozmieszczoych w aalizowaym obszarze. Zależość ta może zostać przedstawioa w postaci [4]: ( ) = Ei (6) E r gdzie: r promień wodzący puktu badaego; i ideks puktu źródłowego; liczba źródeł oddziaływaia w rozpatrywaym obszarze. i= 1

5 P. Krata, Elemety modelowaia procesów decyzyjych w akcji SAR 37 Na potrzeby zapropoowaego modelu przyjęto atężeie pola oddziaływaia jako fukcję użyteczości modelu, agregującą zgodie z założeiami teorii użyteczości wszystkie cząstkowe kryteria do pojedyczego kryterium [6]. 2. STRUMIEŃ WEKTORA NATĘŻENIA POA ODDZIAŁYWANIA Istotym założeiem przyjętym dla propoowaego modelu jest jego podatość a późiejsze opracowaie dogodych algorytmów umożliwiających wykoywaie obliczeń umeryczych. Z tego też względu uzasadioe jest dążeie do uzyskaia zależości modelu jak ajbardziej oszczędych pod względem zapotrzebowaia a moc obliczeiową. Stąd aalogiczie do teorii opisujących pola fizycze (grawitacyje, elektrostatycze) wprowadzoo pewie zasób pojęć i wielkości umożliwiających sformułowaie zależości charakteryzujących podobszary rozważaego obszaru katastrofy zamiast rozważaia charakterystyk poszczególych puktów źródłowych. Rozważmy dowoly obszar S o obwiedi, zawierający podobszar S o obwiedi z umiejscowioym w im źródłem oddziaływaia a koordyatora akcji SAR (rys. 2). Niech P będzie puktem obliczeiowym a promieiu wodzącym r. Przyjęto kowecję ozaczaia promieia wodzącego puktu źródłowego r i puktu badaego (obliczeiowego) r. Rys. 2. Przykładowy rozkład puktowych pozycji rozbitków (źródeł oddziaływaia) i obwiedie rozważaych podobszarów oraz określeie promiei wodzących puktu źródłowego i badaego (P pukt baday; S rozważay obszar; obwiedia obszaru S; S podobszar obejmujący źródło; obwiedia podobszaru S ; r promień wodzący puktu badaego; r promień wodzący puktu źródłowego) Zgodie z postulowaą zasadą zachowaia potrzeby udzieleia pomocy rozbitkom (w skrócie oddziaływaiem PP), potrzeby tej ie ubywa ai ie przybywa w obszarach iych iż źródło Q i. Wiosek taki moża rówież wysuć z samej defiicji źródła jako miejsca, gdzie ujawia się PP. Jedocześie, w związku z cetralym charakterem oddziaływaia PP (zależość 1), wartość tego oddziały-

6 38 PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, r 25, 2010 waia zmieia się wraz z odległością od źródła jak 1/r. Podobe cechy wykazuje atężeie E (zależość 5), gdyż jest oo ściśle powiązae z oddziaływaiem F. Zdefiiujmy strumień PP ozaczoy ϕ, a ściślej strumień wektora atężeia pola E jako wyrażeie całkowe: gdzie: dl = dl = dl; ϕ = E dl jest wersorem ormalym do krzywej ( 1) =. Wektor dl jest skieroway a zewątrz figury płaskiej zamkiętej. Jego długość jest rówa elemetarej długości łuku, zaś kieruek jest prostopadły do styczej lokalej do łuku. Fukcja podcałkowa zależości (7) przybiera postać: E dl Zatem otrzymujemy zależość w postaci: (7) = E dl= E dl (8) ϕ = E dl Strumień PP, policzoy (scałkoway) po całej zamkiętej krzywej, staowiącej obwiedię dowolej figury płaskiej, azywamy całkowitym strumieiem PP Φ. Opisuje go zależość: Φ = E dl (10) Twierdzeie 1 Całkowity strumień PP, wypływający z dowolego obszaru ie zawierającego źródła PP, wyosi zero: Φ = E dl = 0 (11) gdzie jest obwiedią obszaru. W literaturze z zakresu oddziaływań fizyczych opisywaych polowo powszechie zae są dowody a zerową wartość całkowitego strumieia pola atężeia wypływającego z obszaru bezźródłowego. Są oe jedakże prowadzoe dla przestrzei trójwymiarowej, stąd zasade jest przedstawieie dowodu twierdzeia 1 w przyjętej w rozważaiach przestrzei dwuwymiarowej. Dowód twierdzeia 1 Rozważmy obszar A, wewątrz którego ie zajduje się żade źródło PP, zaś poza tym obszarem zlokalizowae jest jedo źródło PP o potrzebie Q (rys. 3). (9)

7 P. Krata, Elemety modelowaia procesów decyzyjych w akcji SAR 39 b a A Q dl a E a dl b E b Rys. 3. Baday obszar A ie obejmujący źródła oddziaływaia Obszar A ograiczoy jest dwoma łukami (łuk a i łuk b) współśrodkowych okręgów o środku w źródle PP o potrzebie Q oraz dwoma półprostymi radialymi. Strumień PP przechodzący przez radiale ściay figury A jest zerowy. Wyika to z cetralego charakteru oddziaływaia PP, co skutkuje zerową składową ormalą a bokach radialych (cos (π/2) = 0). Na łukach a i b ograiczających obszar A składowa ormala atężeia rozważaego pola, jak i fragmet obwiedi figury, po którym dokoujemy całkowaia, są iezerowe. Zatem zgodie z zależością (9) strumień jest iezerowy. Zauważmy, iż kosekwecją cetralego charakteru oddziaływaia PP oraz przyjęcia dwuwymiarowej, płaskiej przestrzei geometryczej jest zmiejszaie się wartości atężeia pola odwrotie proporcjoalie do odległości (E maleje zgodie z fukcją 1/r). Jedocześie długość łuku okręgu rośie proporcjoalie do wzrostu promieia r. Zatem iloczy atężeia i długości łuku jest stały, iezależie od odległości r. Stąd otrzymujemy jedakową co do wartości bezwzględej całkę, opisującą strumień PP przechodzący przez łuki a i b rozpatrywaej figury A. Jedyą różicą w tych dwu strumieiach jest zak, gdyż przez łuk a strumień wpływa do figury, zaś przez łuk b wypływa z iej. Zatem całkowity strumień PP, jako całka (suma) po całej obwiedi figury A, wyosi zero. Aby rozciągąć dowód a dowoly kształt figury A, ależy wykazać, iż boki figury moża achylić pod dowolym kątem θ, ie zmieiając przy tym wartości całki (9). Ze względu a własość samej całki wystarczy wykazać, że boki o bardzo małych długościach (w istocie o ifiitezymalych długościach) mogą być achyloe pod dowolym kątem do kieruku wektora atężeia. Jeżeli tak jest, to każdy bok dowolej figury A moża podzielić a ieskończeie małe odciki i astępie scałkować po całej obwiedi figury. Pole E a całej długości fragmetu obwiedi o ieskończeie małej długości jest jedorode. Długość boku achyloego pod kątem θ rośie w stosuku do łuku ie achyloego o czyik 1/cos θ, ale jedocześie składowa ormala atężeia pola maleje jak cos θ. Zatem iloczy podcałkowy z zależości (9) opisującej strumień PP ie zmieia się. W kosekwecji strumień przechodzący przez całą dowolą figurę A iezawierającą źródła PP wyosi zero, co kończy dowód. Rozumowaie to moża rówież skrócić, zauważając, iż wyrażeie podcałkowe w zależości (9) zawiera iloczy składowej ormalej atężeia pola E,

8 40 PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, r 25, 2010 a ie wektor atężeia. Ozacza to, iż ie ma koieczości aalizowaia wpływu zmiay kąta achyleia wektora atężeia pola do obwiedi. Twierdzeie 2 Całkowity strumień PP, wypływający z obszaru A zawierającego źródło PP o potrzebie Q, wyosi 2πTRQ: Dowód twierdzeia 2 Φ = E dl = 2π T R Q Rozważmy dowoly kołowy obszar A, wewątrz którego zlokalizowae jest źródło PP o potrzebie Q. Obszar A moża podzielić a pary łuków liiami radialymi przechodzącymi przez źródło PP (rys. 4). (12) A E a dl a a Q b dl b E b Rys. 4. Kołowy obszar A obejmujący źródło o potrzebie Q (a, b wybrae łuki okręgu) Na podstawie rozumowaia przedstawioego w dowodzie twierdzeia 1 moża stwierdzić, iż strumieie przez łuki a i b są sobie rówe co do wartości bezwzględych. W odróżieiu jedak od sytuacji z twierdzeia 1, mają oe te sam zak (przez oba łuki strumień wypływa a zewątrz figury). Dlatego też strumień całkowity, powstały przez scałkowaie składowej ormalej atężeia pola po całej obwiedi figury, ie jest zerowy. Jak wykazao w dowodzie twierdzeia 1, strumieie przez pary łuków dl a dl są sobie rówe iezależie od promiei tych łuków, o ile zostały wyzaczoe i b parą prostych radialych. Dzieląc obwiedię dowolej figury A a ifiitezymale fragmety parami prostych radialych, dochodzimy do wiosku aalogiczego do poprzediego, iż kształt figury ie ma zaczeia dla wartości całki (9). Skoro całka (9) ma tę samą wartość iezależie od kształtu figury, to dla obliczeia całkowitego strumieia PP wybrao obszar o kształcie pozwalającym a łatwe wyzaczeie tej całki. Otoczoo źródło PP okręgiem o promieiu R 0 i środku w tym źródle. Wektor atężeia E ma zatem a całej długości łuku tę samą po-

9 P. Krata, Elemety modelowaia procesów decyzyjych w akcji SAR 41 stać wyikającą z zależości (5). Z cetralego charakteru atężeia E wyika dla koła zależość: E = E, co pozwala a zapis całki (10) w postaci: Φ = E dl = co po podstawieiu za E wyrażeia daje: E dl = E Ro = cost = E dl TRQ R 0 (13) i scałkowaiu obwiedi całego koła TRQ Φ = R 2πR 0 = 2πTRQ, co staowi zależość (12) i kończy dowód. 0 Wiosek łączy z twierdzeń 1 i 2: gdy 0 Q A E dl = gdy 2πTRQ Q A (14) Zależość (14) wyprowadzoo dla pojedyczego źródła PP. W razie występowaia a badaym obszarze dwóch źródeł o potrzebach odpowiedio Q 1 i Q 2 pole atężeia PP pochodzi od obu źródeł jedocześie. W takim przypadku, aby uzyskać strumień, ależy całkować atężeie całkowite, a więc pochodzące od Q 1 i Q 2. Jeżeli atężeie E 1 pola PP pochodzi od potrzeby o wartości Q 1 i odpowiedio atężeie E 2 pola PP od Q 2, to zgodie z zasadą superpozycji (zależość 6) całkowite atężeie E wyosi: E = E 1 + E 2. Zatem całkowity strumień Φ A przez obwiedię dowolej figury A opisay jest zależością: albo rówoważą: = E1 dl + E2 dl Φ A = ( E1+ E2) dl = E1 dl + E2 Φ A = ( E1+ E2) dl (15) dl (16) Zatem strumień PP od dwóch źródeł jest rówy sumie strumiei pochodzących od każdego ze źródeł. Korzystając z zależości (14), rozważmy wszystkie możliwości usytuowaia źródeł Q 1 i Q 2 względem rozpatrywaego obszaru A. Jeżeli oba źródła Q 1 i Q 2 zajdują się poza obszarem A, to całkowity strumień: Φ A = = 0 (17) Jeżeli źródło Q 1 zajduje się wewątrz figury A, zaś źródło Q 2 poza ią, to: Φ A = 2π T 1 R 1 Q =2π T 1 R 1 Q 1 (18)

10 42 PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, r 25, 2010 Aalogiczie, jeżeli źródło Q 1 zajduje się a zewątrz, zaś źródło Q 2 wewątrz figury A, to: Φ A = 0 + 2π T 2 R 2 Q 2 = 2π T 2 R 2 Q 2 (19) W przypadku, gdy figura A obejmuje oba źródła Q 1 i Q 2, to: Φ A = 2π T 1 R 1 Q 1 + 2πT 2 R 2 Q 2 = 2π (T 1 R 1 Q 1 + T 2 R 2 Q 2 ) (20) Uogóliając powyższe rozważaia a dowolą liczbę N źródeł PP o potrzebach Q i, zawartych wewątrz badaego obszaru A, otrzymujemy regułę, iż całkowity strumień atężeia PP wypływający przez obwiedię figury A jest rówy sumie strumiei PP wszystkich źródeł umiejscowioych wewątrz obszaru A, iezależie od ich rozmieszczeia w tej figurze. Taki strumień od dowolej liczby N pozycji źródeł moża opisać ogólą zależością: oraz w postaci całkowej: gdzie jest obwiedią figury A. N Φ A = 2π ( Ti Ri Qi) (21) i= 1 N E dl = 2π i= 1 ( T R Q ) i i i Zależość (21) oraz rówoważą jej zależość (22) moża azywać aalogiem prawa Gaussa dla przyjętej w modelu fukcji oddziaływaia w postaci (2) i wyikającej z iej postaci (5) przyjętej fukcji użyteczości. (22) 3. WNIOSKI Przedstawioy model matematyczy opisuje wpływ oddziaływaia potrzeby udzieleia pomocy rozbitkowi a morzu a decyzje dowodzącego akcją SAR w rejoie katastrofy. Model pozwala a sformalizoway zapis matematyczy wpływu wywieraego a dowodzącego przez iformacje charakteryzujące potrzeby rozbitków, przy założeiu racjoalości podejmowaia decyzji odośie do alokacji sił i środków ratowiczych. Zapropooway w artykule model dogodie poddaje się iterpretacji polowej, umożliwiając zdefiiowaie pojęcia atężeia pola potrzeby udzieleia pomocy rozbitkom a morzu. Wprowadzoe zależości (21) i (22), staowiące aalog prawa Gaussa dla przyjętej postaci fukcji użyteczości, umożliwiają wyzaczeie strumieia PP z podobszaru zawierającego dowolą liczbę źródeł oddziaływaia. Strumień ów charakteryzuje atężeie pola z puktu widzeia obserwatora pozostającego a zewątrz rozważaego podobszaru. Podejście takie umożliwia ograiczeie liczby operacji rachukowych realizowaych w toku obliczeń umeryczych wykorzystujących propooway model matematyczy.

11 P. Krata, Elemety modelowaia procesów decyzyjych w akcji SAR 43 Plaowaym w przyszłości zastosowaiem prezetowaego modelu oddziaływań jest rozwiązywaie zadań optymalizacyjych z zakresu alokacji sił i środków ratowictwa morskiego podczas prowadzoej akcji SAR. Oczekuje się, że przy przyjęciu za kryterium optymalizacyje kryterium maksymalizacji atężeia pola PP, możliwe będzie skostruowaie arzędzia wspomagaia procesu podejmowaia optymalych decyzji alokacyjych. W związku z iemożością całkowitego uikięcia wypadków a morzu i potrzebą miimalizowaia ich skutków [3], model pozwalający a optymalizację jedego z elemetów wpływających a liczbę uratowaych rozbitków podczas prowadzoej akcji SAR byłby krokiem w rozwoju orgaizacji systemu poszukiwaia i ratowaia życia a morzu. ITERATURA 1. Budy T., Zmiee w czasie prawdopodobieństwo wykrycia poszukiwaego obiektu w trakcie akcji ratukowej, XI Międzyarodowa Koferecja Naukowo-Techicza Iżyieria Ruchu Morskiego, Szczeci Burciu Z., Metoda wyzaczaia obszarów poszukiwaia w akcji ratowiczej a morzu, Praca doktorska, Akademia Maryarki Wojeej, Gdyia Burciu Z., Modelowaie obszarów poszukiwaia w aspekcie bezpieczeństwa trasportu ludzi a morzu, Oficya Wydawicza Politechiki Warszawskiej, Warszawa Feyma R.P., eighto R.B., Sads W., Feymaa wykłady z fizyki, PWN, Warszawa Iteratioal Aeroautical ad Maritime Search ad Rescue Maual, IMO/ICAO, odo/motreal Jacya M., Modelowaie wielokryteriale w zastosowaiu do ocey systemów trasportowych, Oficya Wydawicza Politechiki Warszawskiej, Warszawa Krata P., Model wybraych oddziaływań podczas akcji SAR, XII Międzyarodowa Koferecja Naukowo-Techicza Iżyieria Ruchu Morskiego, Szczeci adau.d., ifszyc E.M., Teoria pola, PWN, Warszawa Soliwoda J., Efektywość systemu ratowictwa ze szczególym uwzględieiem detekcji termowizyjej, Praca doktorska, Istytut Techiczy Wojsk oticzych, Warszawa EEMENTS OF MODEING OF DECISION-MAKING PROCESSESS IN SAR ACTION Summary The paper presets developmet of author s model of iteractios takig place betwee SAR actio coordiator ad castaways driftig off a sea disaster positio. A set of otios ad variables is itroduced to describe modeled features of iteractios. The proposed approach eables determiatio of a ifluece of etire sub-areas of cosidered disaster regio istead of a sum of separate positios of castaways.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh - TEKST TRUDNY Postulat kwatowaia Bohra, czyli założoy ad hoc związek pomiędzy falą de Broglie a a geometryczymi własościami rozważaego problemu, pozwolił bez większych trudości teoretyczie przewidzieć rozmiary

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

SUPERPOZYCJA ODDZIAŁYWAŃ W GRAWITACYJNYM MODELU PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR

SUPERPOZYCJA ODDZIAŁYWAŃ W GRAWITACYJNYM MODELU PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR Pzemysław Kata Akademia Moska w Gdyi SUPERPOZYCJA ODDZIAŁYWAŃ W GRAWITACYJNYM MODELU PROCESÓW DECYZYJNYCH W AKCJI SAR Atykuł wpowadza zasadę supepozycji jako istotego składika modelu matematyczego podejmowaia

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204.

201. a 1 a 2 a 3...a n a 2 1 +a 2 2 +a a 2 n n a 4 1 +a 4 2 +a a 4 n n. a1 + a 2 + a a n 204. Liczby rzeczywiste dodatie a 1, a 2, a 3,...a spełiają waruek a 1 +a 2 +a 3 +...+a =. Wpisać w kratkę zak lub i udowodić podaą ierówość bez korzystaia z gotowych twierdzeń (moża korzystać z wcześiejszych

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Adrzej Burzyński Aaliza dokładości wskazań obiektów

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE.

ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. II. ZBIORY OTWARTE I DOMKNIĘTE. ZADANIA Z TOPOLOGII I. PRZESTRZENIE METRYCZNE. 1. Niech (X, ρ) będzie przestrzeią metryczą zaś a liczbą rzeczywistą dodatią. Wykaż, że fukcja σ: X X R określoa wzorem σ(x, y) = mi {ρ(x, y), a} jest metryką

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 7 8.04.06 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 05/06 Cetrale twierdzeie graicze - przypomieie Sploty Pobieraie próby, estymatory

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18 dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY OPTYKI GEOMETRYCZNEJ

ELEMENTY OPTYKI GEOMETRYCZNEJ ELEMENTY OPTYKI GEOMETRYCZNEJ Optyka to dział fizyki, zajmujący się badaiem atury światła, początkowo tylko widzialego, a obecie rówież promieiowaia z zakresów podczerwiei i adfioletu. Optyka - geometrycza

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi Aaliza fal złożoych Autorzy: Zbigiew Kąkol, Bartek Wiedlocha Przyjrzyjmy się drgaiu poprzeczemu struy. Jeżeli strua zamocowaa a obu końcach zostaie ajpierw wygięta, a astępie puszczoa, to wzdłuż struy

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767 Egzami maturaly z iformatyki Zadaie. (0 pkt) Każdy z puktów tego zadaia zawiera stwierdzeie lub pytaie. Zazacz (otaczając odpowiedią literę kółkiem) właściwą kotyuację zdaia lub poprawą odpowiedź. W każdym

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo