ĆWICZENIE nr 1. Wyznaczanie niepewności wyników pomiarów wielkości elektrycznych
|
|
- Roman Chrzanowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych LABORATORIUM METROLOGII ELEKTRYCZNEJ I ELEKTRONICZNEJ ĆWICZENIE r 1 Wyzaczaie iepewości wyików pomiarów wielkości elektryczych 1
2 CEL ĆWICZENIA: Ćwiczeie ma a cel zazajomieie stdetów z iepewościami w pomiarach, ich szaowaiem z zastosowaiem metod typ A i typ B w pomiarach bezpośredich i pośredich. SPECYFIKACJA APARATURY: W ćwiczei stosowaa jest astępjąca aparatra pomiarowa oraz oproamowaie: Aparatra 1. Mltimetr APPA 109N (cyfrowy). Mltimetr Mete (cyfrowy) typ M-70D. Mltimetr cyfrowy z fkcją próbkowaia RIGOL DM051 z iterfejsem USB 4. Mltimetr Aalogowy PROTEK 00S 5. Zasilacza stabilizoway regloway +/- 0V ; 5 A Oproamowaie: 1. Proam do akwizycji daych z mltimetr RIGOL poprzez iterfejs USB, dostarczoy przez prodceta.. Arksz kalklacyjy z pakiet Office do przetwarzaia daych z przyrządów pomiarowych. Proam zaistaloway a kompterach w laboratorim
3 PODSTAWY TEORETYCZNE Celem badań obiekt lb zjawiska jest zalezieie iezaej prawdziwej wartości wielkości mierzoej. Ze względ a iedoskoałość przyrządów i metod pomiarowych, oddziaływaie otoczeia i zmieość warków środowiska poprzez pomiar moża jedyie wyzaczyć przedział, w którym z określoym poziomem fości (zafaia do wyik) występje wartość prawdziwa wielkości mierzoej. Poprawy zapis wyik pomiar powiie się składać z liczby, która wedłg as ajlepiej reprezetje wartość prawdziwą wielkości mierzoej (tzw. estymatę pktową) oraz przypisaej do iej drgiej liczby określającej przedział, w którym z pewym poziomem fości (prawdopodobieństwem p) występje ta wartość prawdziwa. Przykład poprawego zapis wyik pomiar: (658,1,) p = 0,95 w którym 658, jest estymatą pktową a 1, określa aice szerokości przedział (rys. 1) wyzaczoego a poziomie fości p=0,95. Poziom fości jest miarą aszego zafaia do wyzaczoego przedział. Przedział może być też wyrażoy w procetach estymaty czyli: (658, 1,9 %) p = 0,95 Alteratywy zapis wyik pomiar, to podawaie aic przedział p.: [657,0 694,4] i poziom fości p. Przedział te jak przedstawioo a rysk 1 zawiera w sobie a ściślej pokrywa wartość prawdziwą wielkości mierzoej, bo przedział jest wartością zmieą a wartość prawdziwa wartością stałą, chociaż iezaą. Rys.1. Graficza prezetacja wyik pomiar i przedział iepewości: Do zaokrąglaia estymaty wartości prawdziwej i iepewości wyik pomiar odosi się zasada, że zawsze w wyik pomiar podaje się jedą cyfrę zacząca więcej iż pierwszą cyfra iepewa. W iepewości wyik pomiar
4 są to dwie cyfry zaczące. Zaokrąglaie iepewości astępje zawsze w górę, co jest zasadioe, aby ie obiżyć poziom fości w stosk do wyik iezaokrągloego. Wyjątkowo w iepewości moża pozostawić jedą cyfrę zacząca o ile zwiększeie iepewości przy zaokrąglai w górę ie spowodje jej zwiększeia o więcej iż 10 %. Prawidłowo zaokrągloa wartość wielkości (estymata) i jej iepewości mają zawsze taką sama liczbę miejsc dziesiętych po przecik. Przy zaokrąglaia wartości wyik pomiar stosjemy zasadę, że jeżeli ostatią cyfrą zaokrąglaą jest 0, 1,,, 4 to zaokrąglamy poprzedia cyfrę w dół, a gdy 5,7, 8, 9 w górę. Jeżeli atomiast jest cyfra 5, to zaokrąglamy poprzedią w górę jeżeli po iej astępie a dowolej pozycji jakakolwiek cyfra ia iż zer. W przeciwym razie zaokrąglamy w dół o ile jest oa parzysta, w przeciwym razie w gorę do liczby parzystej. Przykład 1 Przed Po R= (107,55 0,0091) R=(107,5 0,01) Uzasadieie: zwiększeie iepewości jest miejsze iż 10% (8,6%). Wyik wartości wielkości zaokrągloo do tej samej liczby cyfr zaczących ile jest ich w iepewości Przykład Przed Po R=(107,54 0,01516) R=(107,5 0,016) Uzasadieie: dwie cyfry w iepewości bo pozostawieie jedej spowodowałoby wzrost iepewości o poad % (więcej iż 10%). Przykład Przed Po Przykład 4 Przed Po Przykład 5 Przed Po R=(107, ,01516) R=(107,54 0,016) R=(107, ,01516) R=(107,5 0,016) R=(107, ,01516) R=(107,54 0,016) 4
5 Przykład 6 Przed Po Przykład 7 Przed Po Przykład 8 Przed Po R=(107,5501 0, ) R=(107,5 0,016) R=(107,551 0,01516) R=(107,5 0,016) R = (76,560 0,1501) R = (76,6 0,1) Przykłady zapisów wyik pomiar z iepewością: (17 1) m p=0,95 (, 0,1) o C p=0,95 (0,4 1,) V p=0,95 (, 0,1) s p=0,95 (50,46 0,5) Hz p=0,95 p=0,95 jest ajczęściej stosowaym poziomem fości. Źródła iepewości to: iedoskoałość defiicji i realizacji model obiekt mierzoego. iedokładość przyrządów pomiarowych (dae prodceta lb świadectwa kalibracji) błędy odczyt wskazań przyrządów wyikające z iedoskoałości zmysłów obserwatora lb rozdzielczości rządzeń w torze pomiarowym albo pomyłek przy odczycie (te ostatie kwalifikjemy jako błędy admiarowe - be iedoskoałości metod pomiarowych, stosowaie przybliżoych wzorów i stałych fizyczych także obarczoych pewą iedokładością, iepeła wiedza o wpływie środowiska a obiekt pomiarowy i a przyrządy pomiarowe Graice określające przedział iepewości, który zwykle przyjmje się jako symetryczy w stosk do estymatora pktowego wielkości mierzoej ozaczą się dżą literą U, a poziom fości małą literą p,. 5
6 Estymatorem pktowym wielkości mierzoej X ajczęściej jest średia arytmetycza z wyików obserwacji ( i ) obliczaa jest z zależości: i i 1. Ogóly zapis wyik pomiar: U jest rówoważy U; U. Niepewość U jest azywaa iepewością rozszerzoą, a przymiotik rozszerzoe pochodzi od dość poplarego sposob jej obliczeia wedłg wzor: U k pc, w którym k p jest współczyiki zway współczyikiem rozszerzeia zależym od poziom fości p. c jest iepewością łączą a która składają się dwa kompoety: A i B dodawae geometryczie: c A B A jest iepewością stadardową obliczaą metodą statystyczą a podstawie wyików z serii pomiarów (obserwacji) zwaą metodą typ A B jest iepewością stadardową obliczaą iymi metodami iż wyikającymi z metody typ A. Dae literatrowe, dae techicze aparatrowe, doświadczeia abyte z wcześiej prowadzoych pomiarów.. Jeśli błąd pomiar traktjemy jako zmieą losową, to iepewość stadardowa jest rówa odchylei stadardowem tej zmieej a w przypadk serii wykoywaych pomiarów odchylei stadardowem średiej s (-1). Dzięki tem do obliczaia iepewości pomiarów moża stosować statystykę matematyczą i rachek prawdopodobieństwa. Niepewość obliczaa metodą typ A i typ B. Niepewość typ A oblicza się a podstawie rozrzt wartości serii pomiarów próbki obserwacji pomiarowych, wykoywaych w jedakowych warkach. Próbka daych pomiarowych ma skończoą liczość i jest pobraa z poplacji o stałych parametrach statystyczych. Niepewość typ B oblicza się a podstawie iych daych iż wartości w serii pomiarów. Wśród tych daych są miedzy iymi dae prodceta dotyczące dokładości przyrząd zawarte w jego specyfikacji, gwaratowae przez 6
7 wytwórcę oraz iformacje o zakresie i rozkładzie prawdopodobieństwa czyików oddziałjących a otrzymywae wartości obserwacji. Niepewość typ A Obliczeie poprawej wartości iepewości metodą typ A możliwe jest, gdy w pozyskaej serii obserwacje pomiarowe wielkości mierzoej różią się wartościami, a różice te mają charakter losowy. Wartości obserwacji ie mogą więc być obarczoe, żadymi zaymi i iezaymi a propri wpływami, p. wsktek oddziaływań środowiska, ie są ze sobą skorelowae. Wówczas moża je traktować jako zmieą losową i do oszacowaia iepewości stosować statystykę. Jeżeli X jest zbiorem wyików pomiarów 1,,, to jako estymatę wartości prawdziwej wielkości mierzoej możemy przyjąć średią arytmetyczą z pomiarów: i i 1 - wartość średia z - pomiarów (1) Odchyleie stadardowe próbki o pomiarach jest pewym podzbiorem z poplacji zawierającej wszystkie możliwe wartości obserwacji. Dla zmieej losowej ciągłej możliwych jest ieskończeie dża ich liczba, ale ależałoby prowadzić pomiary w ieskończeie dłgim okresie czas. Miarą rozrzt obserwacji w próbie jest odchyleie stadardowe pojedyczego pomiar (i-tego pomiar) wyrażające się zależością: s 1 i i1 1 gdzie - wartość średia z pomiarów () Niepewość stadardowa A jest rówa odchylei stadardowem średiej z - obserwacji i wyraża się zależością: i i s i1 1 i1 A s( 1) () 1 1 Jest to słsze gdy dla zmieej losowej przypadkowej o ieskończeie dżej liczbie wielkości wpływających a wyik pomiar czyli, gdy rozrzty wyików 7
8 odpowiadają rozkładowi Gassa dla próby obserwacji liczącej >0, przy miejszej liczości próby zastosowaie ma rozkład t-stdeta. Niepewość stadardowa typ A jest rówa odchylei stadardowem średiej z pomiarów A s ( 1) Dla rozkład Gassa, współczyik rozszerzeia k p dla poziom fości p 0,95 wyosi k p =1,96. Dystrybata czyli skmlowaa fkcja gęstości prawdopodobieństwa dla zmieej losowej o rozkładzie Gassa wyraża zależość (4), P 1 e d (4) a ciągła fkcja gęstości prawdopodobieństwa wyraża się zależością: 1 p e (5) Ich aficzą reprezetację przedstawioo a rys. a i rys b. a) b) Rys.. Fkcja stadaryzowaego rozkład Gasa N(0,1) czyli dla =0 i =1: (a) gęstości prawdopodobieństwa p(), (b) skmlowaa fkcja gęstości prawdopodobieństwa, P(). Fkcja gęstości prawdopodobieństwa dla zormalizowaego rozkład Gassa zwaego rówież rozkładem ormalym stąd ozaczeie dżą literą N z parametrami podawaymi w awiasie, N(0,1): wartość średia =0, odchyleie stadardowe =1. Dla rozkład Gassa, N(0,1) współczyiki rozszerzeia dla wybraych poziomów fości p zestawioo w tabeli 1. 8
9 Tab. 1. Współczyiki rozszerzeia k p dla wybraych poziomów fości. p 0,5 0,68 0,95 0,99 0,997 0,999 k p 0, ,96,58,97,9 Rozkład Gassa jest stosoway dla ieskończeie dżej liczby obserwacji. W praktyce iżyierskiej odosi się o dla liczby wyików powyżej 0. W tabeli 1a zestawioo współczyiki rozszerzeia k p,(-1) =k 0,95; dla poziom fości p=0,95 (ajczęściej stosoway) dla wybraych liczby stopi swobody,, które w stosk do liczby wyików pomiarów wyrażoe są zależością: =-1 gdzie - liczba pomiarów. Tab. 1a. Współczyiki rozszerzeia k 0,95; dla rozkład t-stdeta (p=0,95; ) - liczby stopi swobody ( =-1 gdzie - liczba pomiarów) k 0,95; 4,0,18,57,6,1,6,,09,04,01 1,984 1,960 Rys. Fkcja gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładów: t-stdeta dla s (-1) =1 dla = ( =) i =9 ( =8) obserwacji oraz rozkład Normaly N(0,1). Niepewość typ B Do obliczeia iepewości metodą typ B iezbęde jest iformacja a temat możliwości wystąpieia błędów pomiarowych pochodzących od iych czyików iż z serii obserwacji. 9
10 Takich iformacji a temat możliwych błędów występjących przy pomiarze określoym przyrządem dostarcza jego prodcet podając w daych parametry a podstawie, których oblicza się błąd aiczy tego przyrząd. Prodcet podaje zazwyczaj dwa parametry charakteryzjące taki przedział, jede z ich ma charakter mltiplikatywy i ozaczyć go moża symbolem m, jest o wyrażay w procetach wartości mierzoej. Drgi parametr jest addytywy a i podaje się go w procetach zakres mierika. Na tej podstawie moża obliczyć wartość aiczą 1 m 100 rdg 1 a 100 zakres rdg - ozacza wartość odczytaą z mierika (ag. readig) Wyzaczeie odchyleia stadardowego dla iepewości wyzaczaej metodą typ B wymaga określeia fkcji gęstości rozkład błędów pomiar. Jeżeli ie ma podaego rozkład przez prodceta, wówczas moża założyć, że każdy z błędów w przedziale rdg ; jest jedakowo możliwy, tak więc rdg fkcja gęstości prawdopodobieństwa jest liią prostą w zakresie rdg ; rdg Na rys. 4 a przedstawioo przykładową fkcję gęstości prawdopodobieństwa rozkład rówomierego (jedostajego) w przedziale ;, a a rys. 4b skmlowaa fkcję gęstości prawdopodobieństwa. Rys. 4. a) fkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkład jedostajego i b) jego dystrybata skmlowaa fkcja gęstości prawdopodobieństwa 10
11 Stosjąc wzór defiijący, kwadrat odchyleia stadardowego (wariację) oblicza się ze wzor: p d, stosjąc go do fkcji jedostajej z rys. 4, otrzymje się: jedostajy ( prostokąr) 1 1 d 1 czyli B jedostaj y( prostokat) (6) Stadardową iepewość łączą oblicza się a podstawie iepewości typ A i B jako ich smę geometryczą:. c A B (7) Na podstawie skmlowaej fkcji gęstości prawdopodobieństwa wyzacza się aice ajmiejszego przedział, odpowiadającego wymagaem poziomowi fości p. Graice są ajczęściej symetrycze, ozaczae ±U. Poziom fości, p, w iterpretacji geometryczej jest to pole powierzchi pod fkcją gęstości prawdopodobieństwa zawarte pomiędzy osią i aicami ozaczającymi krańce przedział iepewości, czyli od U do +U. Odchyleie stadardowe w pomiarach złożoych Dla pomiarów pośredich, czyli takich w których wyik jest rezltatem operacji matematyczych a wyikach pomiarów bezpośredich, p. R=U/I, stosje się matematyczą zależość obliczaia iepewości stadardowej jako odchyleia stadardowego fkcji złożoej zgodie z teoria rachk prawdopodobieństwa.,,...,,... f X1 X X f X1 X X... X1 X X1 X f X, X,... X 1 X X f X1, X,... X X X 1 X1, X c c... c c... X1X 1 1 (8) X 1 X X X 1, X... (9) 11
12 Gdzie współczyiki c Xi f X1, X,... X X i ; c Xi, Xj f X1 X X,,... X X 1 1 są azywae współczyikami wrażliwości. Uwaga praktycza: dla proszczeia, gdy fkcja gęstości prawdopodobieństwa jest zbliżoa do rozkład Gassa, do obliczeia iepewości rozszerzoej U a poziomie fości p=0,95 moża stosować współczyik rozszerzeia k p = i wówczas U= c. Obliczeie iepewości stadardowej pomiar rezystacji metodą pośredią dla: V R (10) I wykoje się stosjąc zależość (8) do (10). Rezystacja R jest fkcją dwóch zmieych R=f(V,I) czyli R 1 R 1 ; V V I I I tak wiec Bc R R f R f BV BI (10) V I Dalej wprowadzając pojęcie współczyików człości c i odpowiedio dla prąd i apięcia c V co propoje Przewodik [1] otrzymje się:: Bc BV I B I R c c (11) Współczyiki c V i c I oblicza się z zależości (1) c V R R f 1 f 1 V ci V (1) V I I I I Wstawiając je do rówaia (10) otrzymje się: 1 Bc R V Bv BI (1) I I Wzór (1) jest jż końcowym wzorem dla obliczeie iepewości typ B w pośredim pomiarze rezystacji, jedakże, jeżeli obie stroy (1) podzieli się przez R=V/I otrzymje się dogodiejsza postać obliczeiową w jedostkach względych stąd ideks rel (ag. relative). Bc rel R Bc R R 1 I R Bv V I R BI czyli przekształcając dalej 1
13 Bc rel R 1 V Bv BI Bc R I I Bv BI BV rel BIrel (14) R V V V I I I Postać rówaia z (14) moża przedstawić: Bc rel R (15) BV rel A dalej mając wartość względą iepewości stadardowej łączej w pomiarze pośredim dla iepewości wyzaczoej metodą typ B BV rel V V BIrel BIrel I I (16) A astępie Bc R (17) Bc rel Jest to iepewość stadardowa typ B. Współczyik rozszerzeia k p jest zależioy od wypadkowego rozkład iepewości typ A i typ B lb tylko A lb B jeżeli występje tylko jede ze ich. Dla rozkład jedostajego (prostokątego) dla p poziom fości współczyik k p wyraża się zależością: k p p dla p0;1 przykładowo: k 0,95 0,95 W przypadk dwóch rozkładów prostokątych rozkładem łączym jest rozkład trapezowy, z jego szczególym przypadkiem jest rozkład trójkąty. W przypadk gdy oprócz iepewości typ B występję iepewość typ A, wówczas ich łącze iepewość stadardowa wyraża się zależością: Niepewość rozszerzoa oblicza się ze wzor (19) c A B (18) U p k c (19) W którym współczyik rozszerzeia jest zmieą zależa od rozkład łączego iepewości obliczaej metoda typ A i typ B. Jeżeli w iepewości łączej c domijącym jest rozkład typ A a te jest rozkładem zbliżoym do Gassa lb t-stdeta stosje się współczyiki rozszerzeie odpowiadające tym rozkładom (Tab. 1 i Tab. 1a). 1
14 Jeżeli domijącym jest rozkład jedostajy (prostokąty) wówczas stosje się zależość, że k p p. Jeżeli żade powyższych przypadków ie występj, wówczas dla poziom fości p=0,95 moża przyjąć, że k p=0,95 = ale alży pamiętać, że jest to oszacowaie tylko przybliżoe. 14
15 PRZEBIEG ĆWICZENIA: W ćwiczei dokoje się pomiar rezystacji o iezaej wartości dwoma metodami: bezpośredią i pośredia oraz oblicza się iepewość wyik pomiar korzystając z metody typ A i metody typ B, zgodie z międzyarodowym przewodikiem GUM - Gide to the epressio of certaity i measremet (GUM) JCGM OIML ZADANIE 1: Pomiar rezystacji metodą bezpośredia dwprzewodową Za pomocą 4 mierików: 1) PROTRK typ 00S mltimetr aalogowy: R % Rrdg ) METEX typ M70D 0,8%R rdg c ) APPA typ 109N 0,%R rdg c 5 cyfry) 0,015% R 0,006% R 4) Rigol DM 051 ( 4 R =4,00000 k dla zakres rdg Wyiki pomiar rezystacji zaotować w tabeli wyików 1 ozaczeia: rdg - wartość odczytaa z mierika; - zakres pomiarowy mierika; c - rozdzielczość właśie żywaego zakres pomiarowego mierika Tabela wyików 1 Błąd aiczy dla poziom Niepewości Niepewość Odczyt z stadardowa Zapis końcowy TYP mierikd p=0,95 R Rrdg U R przyrząd przyrzą- fości Rrdg R B U 0,95 B PROTEK HC-00S METEX M-70D APPA 109N Rigol DM051 15
16 ZADANIE Pomiar rezystacji metodą pośredią Dokoać pomiar rezystacji tego samego obiekt jak w zadai 1 metodą pośredią za pomocą dwóch mltimetrów RIGOL i Protek pracjących a zakresach pomiar apięcia DC oraz APPA i METEX pracjących a zakresach pomiar prąd (ma) zgodie ze schematem a rys, dla czterech wariatów: (i) RIGOL (jako woltomierz) i APPA (jako amperomierz) (ii) RIGOL (jako woltomierz) i Protek (jako amperomierz) (iii) METEX (jako woltomierz) i APPA (jako amperomierz) (iv) METEX (jako woltomierz) i Protek (jako amperomierz) Pomiar przeprowadzić dla mierików podaych w tabeli. Rys. 5. Schemat blokowy pośrediego pomiar rezystacji R badaa rezystacja, I RX prąd płyący przez R, V R spadek apięcia a rezystacji R, A- amperomierz, V- woltomierz, V zaś =5V apięcie zasilaia, I zaś prąd zasilaia, V wolt apięcie woltomierza R wolt rezystacja wewętrza woltomierza I wolt prąd woltomierza, Do pomiar atężeia prąd żyć dwóch - mltimetrów: APPA i PROTEK, pracjących a zakresach prądowych, a do pomiar apięcia mltimetrów: RIGOL i METEX pracjących a zakresach apięciowych (pomiary dla 4 kombiacji mierików zgodie z rys 5). 16
17 VOLTOMIE- RZE RIGOL RIGOL METEX METEX Tabela wyików. RIGOL R VRIGOL = 10 M U V Napięcie BV rel AMPER OMIE- RZE I A METEX R VMETEX = 10 M U BI rel BR rel R rel V % ma % % % APPA Protek APPA Protek U R Tab. a Obliczeie rezystacji: Zestaw mierików Woltomierz + amperomierz RIGOL + APPA RIGOL + Protek METEX + APPA METEX + Protek V BR rel R I BV rel BI rel BR BR rel R U B R k BR Zapis wyik R U % Tab. c Dae techicze dotyczące dokładości przyrządów wyciąg z istrkcji przyrządów Zakres pomiarowy przyrząd - błąd aiczy Typ przyrząd Sposób obliczeia RIGOL V m rdg a METEX M-7D 40 V mrdg lcac APPA ma mrdg lcac Protek 00S rdg B R 0,005% rdg 0, 006 0,8% rdg c 0,0% 40 0 ma a % rdg c - pomiar odczyt z mierika; - zakres/ podzakres pomiarowy mierika l - liczba jedostek; c - ajmiejsza jedostka podzakres pomiarowego m - składowa mltiplikatywa błęd aiczego przyrząd; a - składowa addytywa błęd aiczego przyrząd BV rel 1 U woltomierza rdg woltomierza BI rel 1 I amperomierza rdg amperomierza BR rel BV rel BI rel U R rel k R rel U R U R rel R 17
18 Uwaga: w przypadk domijącej jedej z iepewości o rozkładzie prostokątym w stosk do drgiej, wówczas tę drgą moża pomiąć i przyjąć, że a poziomie fości p=0,95 współczyik rozszerzeie k wyosi: k 0,95 w przeciwym razie moża przyjąć, że współczyik rozszerzeia w przybliżei wyosi: k=. Uwaga: Błędy wyikające z pobor prąd przez woltomierz elektroiczy włączoy rówolegle z mierzoą rezystacją są pomijalie małe gdy R <<R V = 10 M, a te warek jest spełioy w tym ćwiczei. ZADANIE Pomiar rezystacji metodą bezpośredią za pomocą Mltimetr RIGOL DM051. Wykoać 100 pomiarów w odstępach co 1 s. Pomiary w kładzie połączeń zgodym z rys.6. Na podstawie serii wyików pomiarów obliczyć iepewość typ A, a a podstawie specyfikacji techiczej prodceta obliczyć typ B. Postępowaie zgodie z poiżej opisaa procedrą. Rys.6. Czteroprzewodowy pomiar rezystacji podłączeie do pomiar rezystacji Zachowjąc szeregowaie w czasie wartości 100 kolejych obserwacji wczytać je do arksza kalklacyjego EXCEL i astępie: 1. Wykoać wykres kolejych obserwacji w czasie R f i t i chwila czasowa odpowiadająca obserwacji. Sprawdzić czy w obserwacjach ie występje tred (rys. 7) ; t i koleja 18
19 a. Jeżeli występje tred ależy go wyzaczyć i sąć z obserwacji, przejść do pkt b. Jeżeli ie ma tred, przejść do pkt Rys. 7. Przykład wyików obarczoych tredem, liia tred oraz wyiki skorygowae Ri i. Obliczyć wartość średią z obserwacji wedłg wzor: R 1 : 4. Wyzaczyć błędy pozore poszczególych obserwacji obliczając je jako różice pomiędzy poszczególymi obserwacjami a wartością średią wedłg wzor: Δ R R i i 5. Wykoać wykres wartości błędów pozorych w fkcji czas Δ f t ) 6. Dla błędów pozorych oszacować odchyleie stadardowe pojedyczego wyik w serii korzystając ze wzor: s ( 1) i i Sprawdzić czy w zbiorze błędów pozorych dla i 1,, ie ma i... tzw. błędów admierych czyli takich które ie spełiają zależości: i s( 1) dla i 1,,... a. Jeżeli są błędy admiere, ależy sąć obserwacje zawierające takie błędy i powtórzyć obliczeia poczyając od pkt 1. b. Jeżeli ma błędów admierych ie przejść dalej do pkt 8. i ( i 19
20 8. Wyzaczyć częstotliwość występowaia błędów pozorych przyjmjąc 11 przedziałów rozłożoych wokół wartości średiej z poleceia histoam w aalizie daych w arksz kalklacyjym EXCEL (rys. 8) Rys. 8. Liczba wystąpień błędów w podprzedziałach 9. Następie od histoam błędów ależy przejść do prawdopodobieństwa wystąpień błędów dzieląc liczbę wystąpień w każdym z podprzedziałów przez smę wszystkich obserwacji czyli przez 100 (rys.9). Rys 9. Liczba względych wystąpień błędów w podprzedziałach w odiesiei do liczby wszystkich obserwacji 0
21 10. Następie a osi w miejsce wartości miaowaych moża wprowadzić parametr względy w odiesiei do odchyleia stadardowego s i, a a osi pioowej wprowadźmy iloczyy liczby wystąpień w podprzedziałach pomożoe przez szerokości tych przedziałów czyli iloczy taki będzie gęstością wystąpień w poszczególych podprzedziałach (rys.10). Rys.10. Gęstość wystąpień obliczoa jako częstość wystąpień razy przedział 11. Tak otrzymay rozkład gęstości prawdopodobieństwa porówjemy z fkcją gęstością prawdopodobieństwa rozkład ormalego (rys.11). Rozkład Normaly jest dostępy w arksz EXCEL jako fkcja w pie fkcji statystyczych. Jeżeli jeszcze czyimy że pole powierzchi pod fkcją rozkład Normalego i pod eksperymetalą fkcją gęstości będą jedakowe, wówczas będzie możliwość porówaia czy otrzymay rozkład eksperymetaly jest zgody jakościowo z rozkładem Normalym. 1
22 Rys. 11. Porówaie fkcji gęstości prawdopodobieństwa wyzaczoej a podstawie wyików obserwacji (kolor iebieski) z rozkładem Normalym (kolor czerwoy) 1. Obliczyć odchyleie stadardowe średiej: s ( 1) i1 i 1 1. Obliczyć iepewość typ B zgodie z daymi prodceta korzystając ze wzor: 0,15% R 0,00% R 0,15% R 0,00% R B R R rdg 14. Obliczeie iepewości rozszerzoej a poziomie fości p=0,95 a. gdy B >> A ; UR UB R p0,95 0,95 BR U b. gdy B << A ; U R U AR p0,95 1,96A 1, 96 s( 1) c. gdy żade z powyższych warków ie jest spełioy czyli żada z iepewości ie jest domijącą obliczamy iepewość łącza zgodie ze wzorem: R AR BR i wówczas U R AR BR dla p=0,95 R
23 UWAGI KOŃCOWE Wersja 6 LITERATURA i MATERIAŁY DODATKOWE 1. Gide to Epressio of Ucertaity I Measremet 1 st editio 199, corrected ad reprited 1995, Iteratioal Orgaizatio for Stadardizatio (Geève, Switzerlad). Wyrażaie iepewości pomiar. Przewodik. Główy Urząd Miar, Warszawa McGhee J., Klesza W., Korczyński M. J., Heederso I. A., Scietific Metrology, Pblished by Techical Uiversity of Lodz, prited by: ACGM LODART S. A. Łódź, 1998, ISBN , 4. Kals-Jęcek B., Kśmierek Z.: Wzorce wielkości elektryczych i ocea iepewości pomiar. Polit. Łódzka, Łódź 000, ISBN ; 5. Kbisa S., Moskowicz S.: Algorytmizacja procedr ocey iepewości pomiar. PAK / Trzeiecka D. Ocea iepewości wyik pomiarów; Wydaw. Politechiki Pozańskiej;1997; ISBN10: ; ISBN1: Materiały dodatkowe: 1. Gide to the epressio of certaity i measremet (GUM) JCGM OIML 199,, r 4, s Spplemet 1 to the Gide to the epressio of certaity i measremet (GUM) Propagatio of distribtios sig a Mote Carlo method, Gide OIML G Editio 007. Korczyński M. J., Fotowicz P., Hetma A., Gozdr R., Hłobaż A.: Metody obliczaia iepewości pomiar. PAK / Korczyński M.J., Fotowicz P., Hetma A., Hłobaż A., Lewadowski D.; Sieciowy system iformatyczy do obliczaia iepewości pomiar ( PAK 007 r 0, s. 5-7)
24 POLITECHNIKA ŁÓDZKA KATEDRA PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH I OPTOELEKTRONICZNYCH LABORATORIUM METROLOGII ELEKTRONICZNEJ ĆWICZENIE NR: TEMAT: GRUPA LABORATORYJNA Kierek/Semestr Lp. NAZWISKO IMIĘ NR ALBUMU 1 4 Prowadzący: Dzień tygodia: Data wykoaia ćwiczeia: Data oddaia sprawozdaia: Ocea: Uwagi: 4
25 Tabela wyików 1 Błąd aiczy dla poziom Niepewości Niepewość Odczyt z stadardowa Zapis końcowy TYP mierikd p=0,95 R Rrdg U R przyrząd przyrzą- fości Rrdg R B U 0,95 B PROTEK HC-00S METEX M-70D APPA 109N Rigol DM051 VOLTOMIE- RZE RIGOL RIGOL METEX METEX Tabela wyików. RIGOL R VRIGOL = 10 M U V Napięcie BV rel AMPER OMIE- I A METEX R VMETEX = 10 M BI rel BR rel R rel RZE V % ma % % % APPA Protek APPA Protek U U R Tab. a Obliczeie rezystacji: Zestaw mierików Woltomierz + amperomierz RIGOL + APPA RIGOL + Protek METEX + APPA METEX + Protek V BR rel R I BV rel BI rel BR BR rel R U B R k BR Zapis wyik R U % B R Tab. c Dae techicze dotyczące dokładości przyrządów wyciąg z istrkcji przyrządów Zakres pomiarowy przyrząd - błąd aiczy Typ przyrząd Sposób obliczeia RIGOL V m rdg a METEX M-7D 40 V mrdg lcac APPA ma mrdg lcac 0,005% rdg 0, 006 0,8% rdg c 0,0% 40 Protek 00S 0 ma a % rdg c 5
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów . BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA W rok 995 grpa
Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej
Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW
MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea
PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW
. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW Z powodu iedokładości przyrządów i metod pomiarowych, iedoskoałości zmysłów, iekotrolowaej zmieości waruków otoczeia (wielkości wpływających) i iych przyczy, wyik
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr
Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe
Istrukcja ocey iepewości pomiarów w I Pracowi Fizyczej (ONP) Nowe ormy międzyarodowe l. Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach pracy, uzgodioo międzyarodowe ormy dotyczące termiologii i sposobu określaia
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW Autor: Dr Adrzej Jaas Katedra Iżyierii Stopów i Kompozytów Odlewaych Wydział Odlewictwa AGH Szacowaie iepewości pomiarów i metody obliczaia iepewości pomiarowych Pomiary fizycze
Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
Parametryczne Testy Istotności
Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać
ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r CYFROWY POMIAR MOCY I EERGII Łódź 009 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie ma a
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN
ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI
Komputerowa analiza danych doświadczalnych
Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 7 8.04.06 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 05/06 Cetrale twierdzeie graicze - przypomieie Sploty Pobieraie próby, estymatory
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Program ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ w pośrednim pomiarze rezystancji
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Statystyczny opis danych - parametry
Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea
KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI
KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:
Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4
Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel
Pomiar napięć i prądów stałych
Ćwiczeie r Pomiar apięć i prądów stałych Cel ćwiczeia: zapozaie z wyzaczaiem parametrów statystyczych sygału oraz określaiem iepewości wyiku pomiaru apięcia i prądu stałego. 1. Pomiary wielokrote Pomiary
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )
Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste
Statystyka opisowa - dodatek
Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Galwanometr lusterkowy, stabilizowany zasilacz prądu, płytka z oporami, stoper (wypożyczyć pod zastaw legitymacji w pok. 619).
Ćwiczeie Nr 5 emat: Badaie drgań tłmioych cewki galwaometr lsterkowego I. LIERUR. R.Resick, D.Halliday Fizyka, t. I i II, PWN, W-wa.. Ćwiczeia laboratoryje z fizyki w politechice, praca zbiorowa pod red..rewaja,
t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody
ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Proam ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ w pośrednim pomiarze rezystancji
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Proam ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ A i w bezpośrednim pomiarze napięcia.
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Komputerowa analiza danych doświadczalnych
Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 7 7.04.07 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 06/07 Cetrale twierdzeie graicze - przypomieie Sploty Pobieraie próby, estymatory
16 Przedziały ufności
16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,
Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU
METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU Celem każdego ćwiczeia w laboratorium studeckim jest zmierzeie pewych wielkości, a astępie obliczeie a podstawie tych wyików pomiarów
WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h i k a P o z ańska ul. Jaa Pawła II 4 60-96 POZNAŃ (budyek Cetrum Mechatroiki, Biomechaiki i Naoiżerii) www.zmisp.mt.put.poza.pl tel. +48 6 66 3
Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g
Podstawy chemii ) Sposoby badań obiektów (6 h) pomiar i jego atura klasycza aaliza jakościowa i ilościowa obliczeia rówowagi i ph metody aalizy promieiowaie elektromagetycze kwatowa atura atomu oddziaływaie
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871
COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16
KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,
2. Schemat ideowy układu pomiarowego
1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4
Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia
Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk
I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO
I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO Istrukcję wykoał Mariusz Piwiński I. Cel ćwiczeia. pozaie ruchu harmoiczeo oraz
Politechnika Poznańska
Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)
0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK
0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.
θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,
Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
WSTĘP DO TEORII POMIARÓW
Spis treści POMIARY WIELKOŚCI FIZYCZNYCH I ICH BŁĘDY...1 METODY POMIAROWE...5 NIEPEWNOŚĆ POMIAROWA I METODY JEJ OKREŚLENIA...7 Niepewość stadardowa pomiarów bezpośredich...8 Ocea iepewości pomiarowej typu
1 Instrukcja dodatkowa do ćwiczenia 3a; Statystyczna obróbka wyników pomiaru Kolejność czynności 1. Połączyć układ pomiarowy zgodnie ze schematem:
1 Instrukcja dodatkowa do ćwiczenia 3a; Statystyczna obróbka wyników pomiaru Kolejność czynności 1. Połączyć układ pomiarowy zgodnie ze schematem: a) b) ys 1. Schemat podłączenia amperomierza i woltomierza
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne
D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka
Ćwiczenie 14. Sprawdzanie przyrządów analogowych i cyfrowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie 14 Sprawdzanie przyrządów analogowych i cyfrowych Program ćwiczenia: 1. Sprawdzenie błędów podstawowych woltomierza analogowego 2. Sprawdzenie błędów podstawowych amperomierza analogowego 3.
χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ
χ Niech ziea losowa a rozkład oralyn(; µ,). Zajdziey rozkład zieej: µ Stadaryzjąc zieą losową µ otrzyjey stadaryzoway rozkład Gassa: ( ;, ) ep N 0 π Rozkład zieej a więc postać: d ( X + ) N N ep d π Rozważy
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód
BEATA BOCHENTYN, BOGUSŁAW KUSZ 2014 POLITECHNIKA GDAŃSKA
* BEATA BOCHENTYN, BOGUSŁAW KUSZ 014 POLITECHNIKA GDAŃSKA Publikacja współfiasowaa ze środków Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
Laboratorium Podstaw Pomiarów
Laboratorium Podstaw Pomiarów Dokumentowanie wyników pomiarów protokół pomiarowy Instrukcja Opracował: dr hab. inż. Grzegorz Pankanin, prof. PW Instytut Systemów Elektronicznych Wydział Elektroniki i Technik
Rozkład normalny (Gaussa)
Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i
Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa
Statystyka matematycza. Wykład II. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 dyskretych Rozkłady zmieeych losowych ciągłych 2 3 4 Rozkład zmieej losowej dyskretej dyskretych Rozkłady zmieeych losowych
Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:
Rozkład χ Niech ziea losowa a rozkład oralyn(; µ,). Zajdziey rozkład zieej: µ Stadaryzjąc zieą losową µ otrzyjey stadaryzoway rozkład Gassa: ( ;, ) ep N 0 π Rozkład zieej a więc postać: d ( X + ) N N ep
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie
Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów
wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe
DETERMINATION OF UNCERTAINTY IN MEASUREMENTS
dr Heryk TERENOWSKI Wojskowy Istytut Techiczy Uzbrojeia SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW Streszczeie: Wyzaczaie iepewości pomiaru jest koieczą częścią każdej procedury pomiarowej. W referacie omówioo klasycze