OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARU ANALIZA NIEPEWNOŚCI. popr. x rz. ( x) jest nazywany niepewnością bezwzględną.
|
|
- Wacława Zych
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OPRCOWNIE WYNIKÓW POMIRU NLIZ NIEPEWNOŚCI. CEL ĆWICZENI Celem ćwizeia jest pozaie podstawowyh zagadień związayh z wyzazaiem iepewośi wyików pomiar.. NIEPEWNOŚĆ Grafizą iterpretaję relaji występjąyh między parametrami wyik przedstawioo a rys.. x popr - ( x) x popr x rz x popr + ( x) x x rz ( x) ( x) Rys.. Iterpretaja relaji występjąyh między parametrami wyik pomiar Na rys.. pkty x popr ( x) i x popr + ( x) wyzazają graie przedział, w którym z określoym prawdopodobieństwem zajdje się wartość rzezywista x rz. Parametr ( x) jest azyway iepewośią bezwzględą. Niepewość ma zawsze zak dodati, gdyż wyraża dłgość jedostroego przedział. Często iepewość wyik pomiar zapisje się jako x popr ± ( x), o ozaza iż wartość rzezywista wielkośi mierzoej, z określoym prawdobodobieństwem, zajdje się w przedziale o szerokośi ( x), symetryzym względem wartośi poprawej. Niepewość względą r ( x) defiije się jako stosek iepewośi bezwzględej do modł wartośi poprawej:. KLSYFIKCJ NIEPEWNOŚCI ( x) r ( x) = () x Zgodie z staleiami międzyarodowymi [] wyróżia się dwa typy iepewośi: ) iepewość typ, ) iepewość typ B. d.) do iepewośi typ zaliza się iepewośi, któryh rozkłady są zae lb mogą być oszaowae a podstawie powtarzalyh pomiarów, wykoayh w omialie takih popr
2 samyh warkah. Oea iepewośi typ wykorzystje staloy algorytm: wyzaza się wartość średią, iepewość pojedyzego wyik oraz iepewość wartośi średiej. Wyzazeie iepewośi typ wymaga wykoaia serii pomiarów, w el jawieia losowego harakter ih zmia. d.) jeśli iepewość szaowaa jest ie a podstawie powtarzalyh pomiarów, ale iyh dayh, to azywa się ją iepewośią typ B. Do iepewośi typ B zalizyć moża iepewośi przyrządów podae w ih dokmetaji, świadetwah kalibraji, wartośi współzyików podae w ormah i tabliah. Jeśli iepewość wyik ie jest określoa i ie ma możliwośi jej oey, to przedział iepewośi określa się a podstawie lizby yfr zaząyh wyik. 4. SZCOWNIE STNDRDOWEJ NIEPEWNOŚCI TYPU Oszaowaie iepewośi typ jest możliwe jedyie wtedy, gdy wykoao serię pomiarów x, x,... x N, gdzie N>. Przede wszystkim ależy w serii wykryć i sąć wyiki obarzoe błędem admierym. Gdy lizba zyików zakłóająyh pomiar jest dża i żade z ih ie domije, to moża założyć, iż rozkład losowy błęd pomiar jest rozkładem zbliżoym do rozkład ormalego (Gassa). Wyróżia się dwa przypadki: ) seria pomiarów jest dłga (N 0), ) seria pomiarów jest krótka (N < 0). d.) dla dłgiej serii pomiarów, korzystają z metody estymaji pktowej obliza się: - wartość poprawą wyik, którą jest średia arytmetyza: x = N N x =, () - odhyleie stadardowe średiej arytmetyzej: gdzie s s = x x N, () N s x = (4) N = ( ) x x jest odhyleiem stadardowym pojedyzego wyik. Stadardowa iepewość typ ( x) jest rówa: ( x) sx = (5)
3 d.) dla krótkiej serii wyików pomiar o błędah przypadkowyh będąyh zmieą losową o rozkładzie ormalym oblizoe wartośi x i s x mogą się zazie różić od parametrów tego rozkład. W tym przypadk, w el zwiększeia wiarygodośi wyików, korzysta się z rozkład t-stdeta []. Gdy lizba wyików pomiar N wzrasta, to rozkład Stdeta staje się bliski rozkładowi ormalem. Dla N 0 moża w większośi przypadków korzystać z rozkład ormalego. W rozkładzie Stdeta występje pojęie lizby stopi swobody k : gdzie N jest lizbą wyików pomiar w serii. Stadardową iepewość typ wyzaza się astępjąo: k = N (6). Dla stadardowej iepewośi typ przyjmje się poziom fośi (prawdopodobieństwo) α =0,687. Jest to poziom fośi, którem w rozkładzie ormalym odpowiada kwatyl rówy odhylei stadardowem pojedyzego wyik pomiar.. Obliza się lizbę stopi swobody k ze wzor (0).. Korzystają z tabliy rozkład Stdeta dla oblizoego k i przyjętego α wyzaza się kwatyl t k, α. 4. Obliza się stadardową iepewość typ ze wzor Wartośi kwatyli k, α zamieszzoo w tabliy. Wartośi kwatyli stopi swobody k t ( x) tk, sx = (7) α dla rozkład Stdeta w zależośi od lizby stopi swobody ν Tablia t k, α dla rozkład Stdeta dla poziom fośi α =0,687 w zależośi od lizby k t,84,,0,4,,09,08,07,06,05,05,04,0,005 k,α 5. OCEN NIEPEWNOŚCI TYPU B W POMIRCH BEZPOŚREDNICH W iektóryh przypadkah rozrzt wyików jest bardzo mały i domijąą iepewośią jest iepewość związaa z iedoskoałośią aparatry lb przyjętej metody pomiarowej, zwaa iepewośią typ B. Nie moża jej sharakteryzować metodami statystyzymi, jak w przypadk iepewośi typ, poieważ ie dyspoje się serią wyików. Z tego powod do oey iepewośi typ B wykorzystje się wszelkie dostępe iformaje, którymi mogą być:
4 4 - zajomość zjawisk występjąyh w pomiarah; - właśiwośi przyrządów i metod pomiarowyh; - iformaje zawarte w dokmetaji przyrządów; - świadetwa i ertyfikaty kalibrayje przyrządów; - dae z wześiej przeprowadzoyh pomiarów; - doświadzeie lb itija eksperymetatora. Najzęśiej przyjmje się, że iepewość typ B harakteryzje się rozkładem jedostajym i z poziomem fośi α = zawiera się w przedziale ±a wokół wartośi poprawej. Wówzas stadardowa iepewość typ B jest rówa [] a B ( x) =. (8) Wyzazeie B ( x) przyrząd jest łatwioe w przypadk, gdy zay jest jego bezwględy błąd graizy Przykład. Wówzas przyjmje się, że a = x. x g Oblizyć iepewość typ B woltomierza wskazówkowego klasy 0,5 o zakresie 00 V, zdetermiowaą klasą przyrząd. Rozwiązaie: Moża przyjąć, że wewątrz symetryzego przedział wokół wartośi poprawej zmierzoego apięia, o szerokośi połówkowej rówej g U klasa zakres = 00 0,5 00 = = 0,5 V 00 prawdopodobieństwo wystąpieia wartośi prawdziwej mierzoego apięia, którą reprezetje wartość poprawa, jest w każdym pkie jedakowe (opisje je rozkład jedostajy). Stadardowa iepewość typ B jest rówa B = U 0,5 ( U ) = = 0, 87 Jedą ze składowyh iepewośi typ B jest składowa spowodowaa ograizoą rozdzielzośią pomiar. Jeśli prodet ie podał sposob jej oblizaia, to dla przyrządów z odzytem yfrowym, wykorzystjąyh wbdoway mikroproesor do przelizaia wyik przyjmje się, iż maksymaly błąd rozdzielzośi jest rówy wartośi odpowiadająej ± 0, 5 ajmiej zaząej yfry wyświetlaza. Wyika to z założeia, że wyik pomiar jest przed wyświetleiem prawidłowo zaokrągloy. W przypadk taih mltimetrów wyposażoyh w przetworik aalogowo-yfowy o podwójym ałkowai przyjmje się, iż maksymaly błąd rozdzielzośi jest rówy wartośi odpowiadająej ± ajmiej zaząej yfry V
5 5 wyświetlaza. We wszystkih przypadkah przyjmje się, iż rozkład tego błęd w określoym przedziale jest jedostajy Związaą z tą składową iepewość typ B obliza się ze wzor (9). Przykład Oblizyć iepewość typ B woltomierza yfrowego, którym a zakresie U = 0 V dokoao pomiar apięia. Woltomierz wyświetlił wartość U = 4,4 V. Z dokmetaji przyrząd wyika, iż maksymaly błąd pomiar jest rówy 0,05% U + 0,005% wartośią apięia odzytaą z wyświetlaza przyrząd. Rozwiązaie: U + yfra (LSD), gdzie U jest Błąd rozdzielzośi pomiar jest rówy: r U = U = 4,4 = mv 44 Moża przyjąć, iż wewątrz symetryzego przedział wokół apięia U, o szerokośi połówkowej rówej 0,05 0,005 0,05 0,005 U = U + U + ru = 4, ,00 = 4,6 mv prawdopodobieństwo wystąpieia wartośi prawdziwej mierzoego apięia, którą reprezetje wartość poprawa, jest w każdym pkie jedakowe (opisje je rozkład jedostajy). Stadardowa iepewość typ B jest rówa B = U 4,6 ( U ) = =, 40 Uwaga: jeśli w dokmetaji przyrząd są podae jedyie poszzególe składiki błęd graizego (p. błąd wartośi zmierzoej, wartośi harakterystyzej zakres, rozdzielzośi itp.), to w większośi wypadków moża założyć, iż składiki te są iezależe od siebie (ieskorelowae). Wówzas szerokość połówkową przedział w którym zawiera się błąd obliza się ze wzor: mv δ gu U = U 00 =,58 mv δ gu + U , , ( U ) = 4, ( 0.00) r = Tak oblizoa wartość gx jest miejsza od wartośi wyzazoej ze wzor (5). Ozywiśie stadardowa iepewość typ B jest wtedy rówież miejsza: B = U,58 ( U ) = =,49 mv
6 6 6. OBLICZNIE STNDRDOWEJ NIEPEWNOŚCI ZŁOŻONEJ W POMIRCH BEZPOŚREDNICH Oblizaie stadardowej iepewośi złożoej zęsto występje w praktye: występją błędy losowe reprezetowae przez iepewość typ, której przypisać moża rozkład ormaly, oraz błędy przyrządów pomiarowyh, którym moża z regły przypisać rozkład jedostajy, a które są sharakteryzowae przez iepewość ieskorelowae (iezależe od siebie). B typ B. Błędy te są z regły Stadardową iepewość złożoą pomiar, z względieiem iepewośi przyrząd pomiarowego (zyli iepewośi typ B), obliza się wg astępjąego algorytm:. Obliza się stadardową iepewość typ ;. Obliza się stadardową iepewość B typ B;. Obliza się stadardową iepewość złożoą ze wzor 4. Podaje się końowy wyik w astępjąej postai: = + ; (9) x = x ±, z dodaym astępjąym kometarzem: gdzie lizba zapisaa za symbolem ± jest wartośią złożoej iepewośi stadardowej, a ie jest przedziałem fośi. Poday wyżej sposób zapis wyik pomiar jest zaleay przez []. B Przykład Woltomierzem yfrowym o rozdzielzośi 4½ yfry dokoao, a zakresie U =750 V, pomiar apięia siei elektroeergetyzej. Średia z N = 0 pomiarów wyosiła U = 0, 4 V z odhyleiem stadardowym su =,8 V. W dokmetaji przyrząd zawarta jest iformaja, iż błąd pomiar jest rówy 0,5% wartośi zmierzoej oraz 0,05% wartośi harakterystyzej zakres. Prawidłowo zapisać wyik pomiar. Rozwiązaie: Niepewość typ pomiar obliza się ze wzor: Rozdzielzość pomiar jest rówa: s = N,8 U ( U ) = 0, 40 0 V r U = U = 0,4 = 0, V 04
7 7 Moża przyjąć, że wewątrz symetryzego przedział wokół U, o szerokośi połówkowej rówej U = δ gu U 00 δ gu + U ,5 00 0,05 00 ( U ) = 0, ( 0.), V r prawdopodobieństwo wystąpieia wartośi rzezywistej mierzoego apięia, którą reprezetje wartość poprawa, jest w każdym pkie jedakowe (opisje je rozkład jedostajy). Stadardowa iepewość typ B jest rówa, ( ) = U B U = = 0, 704 V. Stadardowa iepewość złożoa pomiar jest rówa = + B ( 0,40) + ( 0,704) 0, 8 = V. Ostatezie wyik zapisje się jako U = ( 0,4 ± 0,8)V, gdzie lizba zapisaa za symbolem ± jest wartośią złożoej iepewośi stadardowej, a ie jest przedziałem fośi. 7. OBLICZNIE ROZSZERZONEJ NIEPEWNOŚCI ZŁOŻONEJ W POMIRCH BEZPOŚREDNICH Opjoalie moża rozszerzyć (ag. expad) złożoą iepewość stadardową zyli oblizyć połówkową szerokość przedział, w którym zajdzie się błąd pomiar ze zwiększoym prawdopodobieństwem w stosk do prawdopodobieństwa przyjętego dla iepewośi stadardowej. W tym el:. Rozszerza się złożoą iepewość stadardową do żądaego poziom fośi α, możą przez odpowiedi współzyik (kwatyl) k α. Dokłade wyzazeie współzyika k α, zależego od żądaego poziom fośi, jest zagadieiem trdym []. W el proszzeia rozważa się dwa przypadki:, zyli domije iepewość typ o rozkładzie ormalym lb - B iepewość typ jest bliska iepewośi typ B; <, zyli domije iepewość typ B o rozkładzie jedostajym. - B Wartośi kα wyzaza się z tabliy. dla jedej z trzeh wybrayh wartośi poziom fośi α: 0,68; 0,95 i 0,99, które są zaleae przez [].
8 8 Tablia Wartośi k α w zależośi od poziom fośi α [] Poziom fośi α 0,68 0,95 0,99 B 0,994,960,576 < B,79,645,75. Zapisje się końowy wyik pomiar w postai x = x ± kα dodają kometarz o przyjętym poziomie fośi oraz iformaję, że jest to iepewość złożoa. Sposób te jest przybliżoy. Dla dżej serii wyików pomiar ( ), któryh rozrzt moża sharakteryzować za B pomoą rozkład ormalego, kwatyl k α wyzazyć moża z tabli fkji Laplae a []. Pblikaja [] zalea stosowaie tylko kilk wartośi poziomów fośi. Odpowiadająe im kwatyle kα zestawioo w tabliy. Wartość współzyika k α określająego dla rozkład ormalego przedział o poziomie fośi α. Poziom fośi α % 68, , ,7 Współzyik rozszerzeia k -,645,960,576 α Tablia 8. OBLICZNIE NIEPEWNOŚCI POMIRÓW POŚREDNICH W przypadk pomiar pośrediego mierzoa wielkość Y jest fkją M wielkośi X m mierzoyh bezpośredio: gdzie m =,,... M. y = f Zazwyzaj dokoje się serii N pomiarów, zyskją N wyików o postai ( x x,... x,),,, M, ( ) x m y = f Wartość poprawą wielkośi Y obliza się ze wzor: y = N N y = Następie obliza się złożoą iepewość stadardową dla średiej y : gdzie są tzw. współzyikami wrażliwośi. m M ( y) = m m= m, m, (0), () y = () x
9 9 Niepewość ( y) jest dobrze oszaowaa jedyie przy spełiei astępjąyh warków: - liiowość fkji y = f ( ) x m wyższyh rzędów w rozwiięi w szereg Taylora; jest wystarzająa a tyle, aby ie względiać wyrazów - zmiee losowe X m oraz ih wartośi średie x m są wzajemie iezależe. Przyjęie założeia liiowośi w przypadk silie ieliiowyh fkji prowadzi do zaiżeia oey iepewośi. Gdy zmiee losowe się tzw. kowariaję []. X m lb X m są wzajemie zależe obliza Przy oblizai iepewośi wielkośi mierzoyh pośredio sporządza się tak zway bilas (bdżet) iepewośi. Ma o postać tabliy, zawierająej w podstawowej postai wartośi poprawe poszzególyh wielkośi mierzoyh bezpośredio, ih złożoe iepewośi stadardowe, współzyiki wrażliwośi oraz dział stadardowej iepewośi każdej wielkośi mierzoej bezpośredio w iepewośi wielkośi mierzoej pośredio. W tabelah bardziej zaawasowayh bdżetów iepewośi podaje się dodatkowe iformaje o rozkładzie prawdopodobieństwa błędów losowyh, lizbie stopi swobody oraz kowariaji poszzególyh zmieyh []. Przykład 4 Mo wydzielaą w pewym obwodzie prąd stałego zmierzoo za pomoą woltomierza i amperomierza. Zmierzoa wartość apięia wyiosła (4,000 ±0,00) V, a zmierzoa wartość prąd (,000 ±0,004). W ob wyikah lizba za symbolem ± jest wartośią złożoej iepewośi stadardowej. Oblizyć stadardową iepewość pomiar moy i sporządzić jej bilas przy założei, iż moża zaiedbać błąd systematyzy, spowodoway wpływem rezystaji przyrządów. Rozwiązaie: Poprawą wartość moy obliza się ze zaego wzor: P = U I = 4,000,000 = 4,000 W Poieważ pomiar apięia i prąd był realizoway różymi przyrządami, moża przyjąć, iż wyiki pomiar ob wielkośi jak i ih iepewośi są od siebie iezależe. Wówzas stadardową iepewość pomiar moy obliza się z zależośi ( P) ( U ) + ( I ) gdzie współzyiki wrażliwośi oraz U I są rówe P U = = I =,000, U P I = = U = 4,000 V. I Po podstawiei do (8) otrzymje się =, () U I
10 0 ( P) = (,000) ( 0,00) + ( 4,000) ( 0,004) = 0, ,00056 = 0,06 0, 0 W. Zatem zmierzoa mo jest rówa (4,00±0,0) W, gdzie lizba za symbolem ± jest wartośią złożoej iepewośi stadardowej, a ie jest przedziałem fośi. Bilas iepewośi pomiar moy przedstawioo w tabliy 4. Symbol wielkośi X i Tablia 4 Przykład bilas iepewośi dla pomiar moy prąd stałego Oszaowaie Niepewość Współzyik Niepewość Udział w wielkośi stadardowa wrażliwośi składowa iepewośi moy złożoej y y y x ( ) i x i i i ( ) i ( )/ ( ) U 4,000 V mv,000 mw % I,000 4 m 4,000 V 6 mw 89% P 4,00 W 0,0 W 9. REGUŁY ZOKRĄGLNI WYNIKU POMIRU I NIEPEWNOŚCI Ogólie zapis końowego wyik pomiar powiie mieć postać astępjąą: ( x) x = x popr ± (iformaja o poziomie fośi i kształie rozkład) Końowy wyik pomiar powiie składać się z dwóh lizb przybliżoyh, z któryh pierwsza wyraża poprawą wartość wielkośi mierzoej, a drga określa jej iepewość. Istoty jest sposób zaokrąglaia tyh lizb. Obowiązją astępjąe zasady:. Lizbę wyrażająą iepewość zaokrągla się ajzęśiej w górę, do lizby o jedej yfrze zaząej. Wyika to z fakt, że wartość iepewośi ie jest dokładie określoa. W szzególyh przypadkah pozostawia się dwie yfry zaząe. Czyi się tak gdy: - lizba będzie żywaa do dalszyh oblizeń; - w przypadk podawaia iepewośi stałyh fizyzyh; - w przypadk pomiarów dokładyh; - jeśli po zaokrąglei do yfry zaząej błąd zaokrągleia byłby większy od 0%. Na przyklad 0, moża zaokrąglić do 0, a ie do 0,. W tym przypadk ie zaokrągla się tej lizby w górę, lez zgodie z ogólymi regłami zaokrąglaia.. Lizbę wyrażająą wyik pomiar zaokrągla się pozostawiają ajmiej zaząą yfrę a tym miejs, a którym występje ajmiej zaząa yfra iepewośi. Obowiązją astępjąe regły postępowaia przy zaokrąglai wyików pomiar: a) Zastępje się przez 0 zbęde yfry lizb ałkowityh, a zbęde yfry po przeik dziesiętym odrza się.
11 b) Jeżeli pierwsza zbęda yfra (lizą od lewej stroy) ma wartość <5, to pozostająyh yfr się ie zmieia. Jeżeli ta yfra jest >5, to ajmiej zaząą pozostająą yfrę powiększa się o. ) Jeżeli pierwszą zbędą yfrą (lizą od lewej stroy) jest 5, a yfry z prawej stroy od 5 ie są zerami, to ajmiej zaząą pozostająą yfrę powiększa się o. d) Jeżeli pierwszą zbędą yfrą (lizą od lewej stroy) jest 5, a yfry z prawej stroy od 5 są zerami, to ajmiej zaząej pozostająej yfry ie zmieia się, jeżeli jej wartość jest lizbą parzystą. Jeżeli jej wartość jest lizbą ieparzystą, to powiększa się ją o. 0. OPRCOWNIE WYNIKÓW POMIRU PREZENTOWNYCH W POSTCI WYKRESÓW Często wyiki pomiar prezetowae są postai wykresów. Także w tym przypadk wykres powiie zawierać iformaję o iepewośi przedstawioyh a im wyików pomiar. Na rysk 4 przedstawioo przykładowy wykres harakterystyki prądowo-apięiowej. Na wagę zasłgją harakterystyze słpki ( wąsy ), które reprezetją złożoe iepewośi pomiar ob wielkośi. Podpis pod ryskiem powiie iformować o sposobie iterpretaji słpków iepewośi. Rys.. Przykładowy wykres harakterystyki prądowo-apięiowej. Słpki błędów reprezetją złożoe iepewośi stadardowe pomiar. Podobie ależy sporządzać wykresy błędów lb poprawek. Na rysk 5 przedstawioo przykładowy wykres błęd. W tym przypadk zazwyzaj a wykresie zamieszza się jedyie słpki błędów reprezetjąe iepewość wyzazeia błęd lb poprawki.
12 Rys.. Przykładowy wykres błęd. Słpki błęd reprezetją złożoe iepewośi stadardowe wyzazeia błęd. Na wagę zasłgje także sposób opisaia osi wykresów przedstawioyh a rys.4 oraz rys.5.. PROGRM ĆWICZENI. Za pomoą yfrowego woltomierza apięia przemieego o rozdzielzośi miimm 5 yfr zaząyh wykoać serię a) N=, b) N=4, ) N=0, d) N=0 pomiarów apięia a wyjśi atotrasformatora reglowaego. Prawidłowo zapisać końowe wyiki pomiar.. Wykoać pomiar jak w p., ale przy wykorzystai yfrowego woltomierza apięia przemieego o miejszej rozdzielzośi (p.,5 yfry). Prawidłowo zapisać końowe wyiki pomiar.. Wykoać pomiar jak w p., zastępją atotrasformator programowaym geeratorem fkyjym, wytwarzająym apięie sisoidale o wartośi sktezej zbliżoej do apięia a wyjśi atotrasformatora i o zęstotliwośi 50 Hz. Prawidłowo zapisać końowe wyiki pomiar. 4. Wykoać pomiar jak w p., zastępją atotrasformator programowaym geeratorem fkyjym, wytwarzająym apięie sisoidale o wartośi sktezej zbliżoej do apięia a wyjśi atotrasformatora i o zęstotliwośi 50 Hz. Prawidłowo zapisać końowe wyiki pomiar. 5. Porówać wyiki zyskae w p.,, i 4. Wyiągąć wioski. 6. Dokoać pomiar moy prąd a) stałego b) przemieego, wydzielaej a odbiorik wskazaym przez prowadząego ćwizeie. Pomiar wykoać w kładzie a) poprawie mierzoego apięia, b) poprawie mierzoego prąd. Oblizyć wartość poprawą
13 moy, bezwzględy błąd systematyzy, poprawkę oraz względy błąd systematyzy. Sporządzić bdżet iepewośi i prawidłowo zapisać końowy wyik pomiar. 7. Dokoać pomiar rezystaji metodą tehizą obiekt wskazaego przez prowadząego ćwizeie. Pomiar wykoać w kładzie a) poprawie mierzoego apięia, b) poprawie mierzoego prąd. Sporządzić bdżet iepewośi i prawidłowo zapisać końowy wyik pomiar. 8. Wyzazyć harakterystykę apięiowo-prądową żarówki zasilaej apięiem przemieym zyskiwaym z atotrasformatora. Wyik pomiar przedstawić w postai wykres. 9. Za pomoą yfrowego woltomierza apięia przemieego o rozdzielzośi miimm 5 yfr zaząyh wyzazyć błąd astawy apięia przemieego i stałego programowaego geeratora fkyjego. Pomiar błęd astawy apięia przemieego wykoać dla kilk wartośi zęstotliwośi z przedział od 40 Hz do 00 khz. Wyik pomiar błęd astawy przedstawić w postai wykres. Uwaga: oblizeia błędów i iepewośi powiy być wykoywae w trakie przeprowadzaia ćwizeia. Zaleae jest przyiesieie a zajęia kalklatorów iżyierskih realizjąyh proste oblizeia statystyze.. PYTNI KONTROLNE. Podać defiiję błęd bezwzględego, poprawki oraz błęd względego.. Opisać rodzaje błędów i ogóle sposoby ih wyzazaia.. Wymieić typy iepewośi i sharakteryzować je. 4. Opisać metody wyzazaia stadardowej iepewośi typ. 5. Opisać metody wyzazaia stadardowej iepewośi typ B. 6. Opisać metodę wyzazaia iepewośi złożoej. 7. Opisać sposób sporządzaia bdżet iepewośi.. LITERTUR [] Wyrażaie iepewośi pomiar. Przewodik. Główy Urząd Miar, Warszawa 999 [] Trzeieka D., Oea iepewośi wyik pomiar, Wydawitwo Politehiki Pozańskiej, Pozań 997
14 4 [] Skbis T., Podstawy metrologizej iterpretaji wyików pomiar, Wydawitwo Politehiki Śląskiej, Gliwie 004 [4] Lisowski M., Podstawy Metrologii, Ofiya Wydawiza Politehiki Wroławskiej, Wroław 0 [5] Bradt S. aliza dayh, Wydawitwo Nakowe PWN, Warszawa 999 [6] Skbis T. Opraowaie wyików pomiarów. Przykłady, Wyd. Politehiki Śląskiej, Gliwie 00 [7] Taylor J. Wstęp do aalizy błęd pomiarowego Wydawitwo Nakowe PWN, Warszawa 995 [8] Międzyarodowy słowik podstawowyh i ogólyh termiów metrologii. Wyd. GUM, Warszawa 996 ŹRÓDŁ INTERNETOWE [9] Iteratioal voablary of metrology Basi ad geeral oepts ad assoiated terms (VIM) BIPM, JCGM 008). [0] Evalatio of measremet data itrodtio to the Gide to the expressio of ertaity i measremet ad related domets, BIPM, JCGM, First Editio, Jly 009 [] Evalatio of measremet data Gide to the expressio of ertaity i measremet, BIPM, JCGM, First Editio, September 008 [] Bell S., begiers s gide to ertaity of measremet, Isse, NPL 999 [] E 4/0, Expressio of the Uertaity of Measremet i Calibratio, Eropea ooperatio for reditatio, Deember 999 [4] Evalatio of measremet data Spplemet to the Gide to the expressio of ertaity i measremet - Propagatio of distribtios sig a Mote Carlo method, BIPM, JCGM, First Editio, September 008 Opraował: prof. dr hab. iż. Maria Kampik v. / 4 III 07
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARU
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARU 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwizenia jest poznanie podstawowyh zagadnień związanyh z opraowaniem wyników pomiaru.. WPROWADZENIE.1. Wstęp Umiejętność właśiwego opraowania wyników
UKŁADY REGULACJI NAPIĘCIA
Zespół Szkół Tehizyh w Skarżysku-Kamieej Sprawozdaie z ćwizeia r 2 Temat ćwizeia: PRACOWNIA ELEKTRYCZNA I ELEKTRONICZNA imię i azwisko KŁADY REGLACJI NAPIĘCIA rok szkoly klasa grupa data wykoaia I. Cel
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach
Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2
Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%
WYZNACZANIE NAPIĘCIA POWIERZCHNIOWEGO ZA POMOCĄ KAPILARY
WYZNACZANIE NAPIĘCIA POWIERZCHNIOWEGO ZA POMOCĄ KAPILARY 1. Opis teoetyzy do ćwizeia zamieszzoy jest a stoie www.wt.wat.edu.pl w dziale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Opis układu pomiaowego
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej
Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.
PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów . BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA W rok 995 grpa
Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.
Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
PRACOWNIA ELEKTRYCZNA I ELEKTRONICZNA. Zespół Szkół Technicznych w Skarżysku-Kamiennej. Sprawozdanie
Zespół Szkół Tehizyh w Skarżysku-Kamieej Sprawozdaie PRCOWN ELEKTRYCZN ELEKTRONCZN imię i azwisko z ćwizeia r 1 Temat ćwizeia: UKŁDY REGULCJ NTĘŻEN PRĄDU rok szkoly klasa grupa data wykoaia. Cel ćwizeia:
O1. POMIARY KĄTA GRANICZNEGO
O1 POMIARY KĄTA GRANICZNEGO tekst opraowała: Bożea Jaowska-Dmoh Gdy wiązka światła pada a aię dwóh ośrodków przezrozystyh od stroy ośrodka optyzie gęstszego pod kątem aizym, to promień załamay ślizga się
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
16 Przedziały ufności
16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
Grupa. Nr ćwicz. Celem ćwiczenia jest poznanie wybranych metod pomiaru właściwości rezystorów, kondensatorów i cewek.
Politehnika zeszowska Katedra Metrologii i Systemów Diagnostyznyh aboratorim Metrologii POMAY MPEDANCJ Grpa Nr ćwiz. 9... kierownik...... 4... Data Oena. Cel ćwizenia Celem ćwizenia jest poznanie wybranyh
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (
AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
Pomiary bezpośrednie Błędy graniczne przyrządów pomiarowych pomiary napięcia i prądu przyrządami analogowymi i cyfrowymi
Pomiary bezpośrednie Błędy granizne przyrządów pomiarowyh pomiary napięia i prądu przyrządami analogowymi i yfrowymi 1. Cel ćwizenia Poznanie źródeł informaji o warunkah uŝytkowania przyrządów pomiarowyh,
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja
Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im
WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ
ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Program ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ w pośrednim pomiarze rezystancji
TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARU ANALIZA BŁĘDÓW
OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARU ANALIZA BŁĘDÓW 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jest pozaie podstawowych pojęć i zagadień związaych z aalizą błędów pomiaru.. WPROWADZENIE Umiejętość właściwego opracowaia wyików
I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea
ĆWICZENIE nr 1. Wyznaczanie niepewności wyników pomiarów wielkości elektrycznych
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTRYCZNEJ I ELEKTRONICZNEJ ĆWICZENIE r 1 Wyzaczaie iepewości wyików pomiarów wielkości
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU Wprowadzeie. Przy przejśiu światła z jedego ośrodka do drugiego występuje zjawisko załamaia zgodie z prawem Selliusa siα
Obliczenie liczby zwojów w uzwojeniu wtórnym 1 pkt n n I = U I
WOJEWÓDZKI KONKRS FIZYCZNY DLA CZNIÓW GIMNAZJÓW W ROK SZKOLNYM 205/206 STOPIEŃ WOJEWÓDZKI KLCZ ODPOWIEDZI I SCHEMAT PNKTOWANIA waga: Poprawe rozwiązaie zadań, iym sposobem iż poday w kryteriah, powoduje
Wyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g
Podstawy chemii ) Sposoby badań obiektów (6 h) pomiar i jego atura klasycza aaliza jakościowa i ilościowa obliczeia rówowagi i ph metody aalizy promieiowaie elektromagetycze kwatowa atura atomu oddziaływaie
FILTRY ANALOGOWE Spis treści
FILTRY AALOGOWE Spis treśi. Modele iltrów aalogowyh. Idealy iltr doloprzepustowy 3. Rzezywiste iltry doloprzepustowe 4. Stabilość iltrów 5. Filtr Butterwortha 6. Filtr Czebyszewa 7. Filtry eliptyze 8.
FUNKCJA KWADRATOWA. Poziom podstawowy
FUNKCJA KWADRATOWA Poziom podstawowy Zadanie ( pkt) Wykres funkji y = ax + bx+ przehodzi przez punkty: A = (, ), B= (, ), C = (,) a) Wyznaz współzynniki a, b, (6 pkt) b) Zapisz wzór funkji w postai kanoniznej
Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW
MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach
SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN
ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI
Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym
Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że
G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Fourier.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC. zawierają fazy i amplitudy.
Elemety aalizy ourierowskiej: W przypadku drgań było: () t A + A ( ω t + φ ) + A os( 2ω t + φ ) gdzie + A ω 0 os 2 2 os( ω t + φ ) +... 2π Moża zapisać jako: [ ] () t A + C exp( iω t) + C ( iω t) gdzie
[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
Ćwiczenie 362. Wyznaczanie ogniskowej soczewek metodą Bessela i pomiar promieni krzywizny za pomocą sferometru. Odległość przedmiotu od ekranu, [m] l
Nazwisko Data Nr na liśie Imię Wydział Ćwizenie 36 Dzień tyg Godzina Wyznazanie ogniskowej sozewek metodą Bessela i pomiar promieni krzywizny za pomoą serometr I Wyznazanie ogniskowej sozewki skpiająej
ĆWICZENIE 10 Prawo podziału Nernsta
ĆWCZENE 0 Prawo podziału Nersta Wprowadzeie: Substaja rozpuszzoa w dwóh pozostająyh w rówowadze ze sobą fazah (p. dwie iemieszająe się ze sobą ieze, iez i gaz itp.) ulega rozdziałowi pomiędzy te fazy.
Temat lekcji: Utrwalenie wiadomości dotyczących rozwiązywania równań kwadratowych.
-- S C E N A R I U S Z L E K C J I Przedmiot: Matematyka Klasa: (poziom podstawowy Imię i azwisko auzyiela: Aleksadra Trzepaz Temat lekji: Utrwaleie wiadomośi dotyząyh rozwiązywaia rówań kwadratowyh. Cele
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Twierdzenia graniczne:
Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości
Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4
Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
Ćwiczenie 14. Sprawdzanie przyrządów analogowych i cyfrowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie 14 Sprawdzanie przyrządów analogowych i cyfrowych Program ćwiczenia: 1. Sprawdzenie błędów podstawowych woltomierza analogowego 2. Sprawdzenie błędów podstawowych amperomierza analogowego 3.
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Proam ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ w pośrednim pomiarze rezystancji
Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie Analiza błędów i niepewności pomiarowych Proam ćwiczenia: 1. Wyznaczenie niepewności typ w bezpośrednim pomiarze napięcia stałego. Wyznaczenie niepewności typ A i w bezpośrednim pomiarze napięcia.
Statystyczna kontrola procesu karty kontrolne Shewharta.
tatystyza kotrola proesu karty kotrole hewharta. Każe przesiębiorstwo proukyje, ąży o tego, aby proukty które wytwarza były jak ajlepszej jakośi. W zisiejszyh zasah, to właśie jakość pozwala utrzymać się
Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej
Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;
Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz
Matematyka 2 dr iż. Rajmud Stasiewiz Skaa oe Pukty Oea 5 2, 51 6 3, 61 7 3,5 71 8 4, 81 9 4,5 91-5, Zwoieie z egzamiu Oea z egzamiu izba puktów z ćwizeń - 5 Waruki zaizeia 6 kookwium ok. 15 pkt. 6 kartkówka
ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO ANALIZY
ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO ANALIZY ZADOWOLENIA KLIENTÓW Tomasz Greber Politehika Wroławska, Istytut Orgaizaji i Zarządzaia Wprowadzeie Badaie zadowoleia klietów zdobywa ostatio w Polse oraz większą
EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny
Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr
Zespół Szkół Technicznych im. J. i J. Śniadeckich w Grudziądzu
Zespół Szkół Tehniznyh im. J. i J. Śniadekih w Grudziądzu raownia elektryzna MontaŜ Maszyn nstrukja laboratoryjna omiar moy prądu stałego Opraował: mgr inŝ. Marin Jabłoński Cel ćwizenia: oznanie róŝnyh
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów
wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe
WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa
Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut
Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych
Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b
MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,
Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.
Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe
Istrukcja ocey iepewości pomiarów w I Pracowi Fizyczej (ONP) Nowe ormy międzyarodowe l. Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach pracy, uzgodioo międzyarodowe ormy dotyczące termiologii i sposobu określaia
Numeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Pomiary małych rezystancji
Politechnika Rzeszowska Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych Laboratorium Miernictwa Elektronicznego Pomiary małych rezystancji Grupa Nr ćwicz. 2 1... kierownik 2... 3... 4... Data Ocena I. C
Statystyczny opis danych - parametry
Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea
Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)
IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,
Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi
Rozkład Gaussa i test χ2
Rozkład Gaussa jest scharakteryzowany dwoma parametramiwartością oczekiwaną rozkładu μ oraz dyspersją σ: METODA 2 (dokładna) polega na zmianie zmiennych i na obliczeniu pk jako różnicy całek ze standaryzowanego
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )
Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,