Paradoks ujemnej temperatury i teoria Marksa

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Paradoks ujemnej temperatury i teoria Marksa"

Transkrypt

1 16 FOTO 13, Wiosna 016 Entropia: dfinic Gibbsa i Boltzmanna Paradoks umn tmpratury i toria Marksa atanal Spisak pod opiką prof. Ewy Gudowski-owak Instytut Fizyki UJ W ramach trmodynamiki klasyczn tmpratura T st zawsz większa od zra bzwzględngo T > 0 K. Zgodni z fizyczną dfinicą, tmpratura gazu st miarą intnsywności ruchów chaotycznych go cząstczk. W tmpraturz zra bzwzględngo spodziwany st całkowity zanik tych ruchów. Formalni, możliw st dnak rozważani umnych tmpratur w układach, w których gęstość stanów ω(e) w otoczniu ustalon nrgii E st funkcą malącą. Sytuaca taka ma misc np. w ultrazimnych gazach kwantowych, w których inwrsę obsadzń stanów nrgtycznych obsrwowano w srii ksprymntów przprowadzonych przz badaczy z Instytutu Optyki Kwantow Maxa Plancka w Garching i Uniwrsyttu Ludwika Maksymiliana w Monachium [1]. Konskwncą umnych tmpratur bzwzględnych st nitypow zachowani atomów: akkolwik cząstczki zimngo gazu przyciągaą się wzamni, prowadząc do umnych ciśniń, gaz taki ni podlga zapadaniu w pwn analogii do postulowanych zachowań cimn nrgii w kosmologii. Szrg wczśniszych doświadczń na układach spinów [] wykazywało podobn zachowani tmpratury, pozorni sprzczn z intuicą trmodynamiczną. Co cikaw, obsrwac t, ak równiż kontrowrs wyrosł wokół ich intrprtaci, posłużyły w ostatnim czasi próbom zdprconowania fundamntaln dfinici ntropii użyt przz Boltzmanna. W szczgólności w pracach [3, 4] przdmiotm analizy była nirprzntatywność dfinici ntropii Boltzmanna do opisu wyż wyminionych układów. Autorzy dowodzili, ż zastąpini dfinici Boltzmanna odminną od ni dfinicą Gibbsa pozwala uniknąć dylmatu (nipożądanych?) umnych tmpratur bzwzględnych. Zrozumini tgo problmu wymaga przypomninia pokrótc dfinici tmpratury trmodynamiczn i ntropii [5, 6, 7]. Fundamntaln równani trmodynamiki (I zasada) pozwala na wyrażni infinitzymalnych zmian nrgii wwnętrzn E układu przz różniczkę n d E E da ( T ds pdv d ). 1 A (1) W powyższym równaniu przz A oznaczono paramtry kstnsywn układu, zaś E to sprzężon z nimi paramtry intnsywn. Dla układów, w których A

2 FOTO 13, Wiosna znana st zalżność ntropii S od nrgii E dfiniumy wówczas tmpraturę 1 ako T S. Jak widać, tmpratura zalży od tgo ak zdfiniumy ntropię, co na grunci statystyczngo opisu układu możmy zrobić na różn spo- E soby. Funkcę gęstości rozkładu prawdopodobiństwa dla zspołu mikrokanoniczngo o ustalon nrgii E, obętości V i stał liczbi cząstczk możmy zapisać ako 1 dla H ( E, E E) ( E, V, ) ( E, V, ), 0 dla H ( E, E E) gdzi przz H oznaczono hamiltonian opisuący układ, a E E. Wszystki możliw stany są więc dnakowo prawdopodobn. Standardowa dfinica ntropii prawdopodobiństwa wyraża się wówczas wzorm S kb ln kb ln d kb ln d H( E, EE ) k 1 ln 1 B kbln, gdzi k B oznacza stałą Boltzmanna, a Γ przstrzń fazową układu. Mikrostany dostępn układowi przy dan nrgii E możmy dnak zliczać inacz, wprowadzaąc funkcę ( E, V, ) odpowiadaącą obętości dostępngo układowi fragmntu przstrzni fazow dla wszystkich nrgii ni większych od E ( E, V, ) d E H( q, p) d, HE gdzi oznacza funkcę skokową Havisid a. Użyci funkci ( E, V, ) prowadzi do odminn dfinici ntropii, przypisywan Gibbsowi () S k B ln, (3) W powyższym rozróżniniu funkci zliczaąc mikrostany o zadan nrgii, ntropię Boltzmanna wprowadzamy ako gdzi ( E, V, ) oznacza gęstość stanów układu S3 kb ln E, (4) ( E, V, ) ( E, V, ) E H ( q, p) d E E E ( H ( q, p) E)d.

3 18 FOTO 13, Wiosna 016 Zauważmy, ż funkca ta zlicza dyni stany mikroskopow ( qp, ) z nrgią dokładni równą E. Rys. 1. Gęstość stanów ω(e) oraz funkca zliczaąca Σ(E). Enrgia układu dla = 500 nioddziałuących spinów, przdstawiona w dnostkach ε Zgodność różnych dfinici ntropii w granicy trmodynamiczn Powyższ dfinic ntropii, wyraźni różniąc się między sobą, w konskwnci prowadzą do odminnych dfinici tmpratury. Jdnakż, w tzw. granicy trmodynamiczn, t. dla i V takich, ż const V, dfinic t są równoważn, a tym samym odpowiadaąc im tmpratury są sobi równ. W istoci zauważmy, ż zachodzi H( E, EE ) H EE H E ( E, V, ) d d d ( E E, V, ) ( E, V, ), oraz E Otrzymumy stąd prostą zalżność ( E E, V, ) ( E, V, ) d E (d E ). ( E, V, ) ( E, V, ) E (d E ), z któr wynika zgodność dfinici () i (4) dla dużych i V: w granicy trmodynamiczn człon (d E ) st pomialni mały. Równoważność powyższych dfinici i dfinici Gibbsa (3) w granicy trmodynamiczn wynika z faktu, ż w przstrzniach wilowymiarowych cała obętość kuli o prominiu spłniaącym warunk R me m p, skupiona st w wąski warstwi przy powirzchni 1, czyli 3 i 1 i 1 Wspomniana kula odnosi się do fragmntu przstrzni fazow dostępn analizowanmu gazowi doskonałmu cząstczk.

4 FOTO 13, Wiosna ( E) ( E E) ( E), (5) a więc obliczani obętości przstrzni fazow dostępn dla H( q, p) E sta się równoważn sumowaniu stanów w warstwi H ( E, E E). W szczgólności, dla gazu doskonałgo cząstczk, formuła na ( E) da V ( E) 3 3 ( me) π 3 h! 3 1 (przz h oznaczono stałą Plancka, Γ oznacza funkcę gamma Eulra). Widać stąd, ż dla dużych (np. rzędu liczby Avogadra) przybliżni (5) st bardzo dobrz spłnion. (6) Rys.. Wykrs ilustruący zalżność ntropii Gibbsa (S ) i Boltzmanna (S 3 ) od nrgii, w układzi izolowanym = 500 nioddziałuących cząstczk Paradoks umnych tmpratur Zgodność w granicy trmodynamiczn umożliwia zaminn używani dfinici ntropii () (4) dla układów bardzo wilu cząstk. Dla niwilkich układów różnic pomiędzy dfinicami i odpowiadaącymi im tmpraturami są znacząc i musimy być ostrożni używaąc poęć ntropii i tmpratury. W szczgólności dla układów z ograniczonym widmm nrgii dfinica ntropii Boltzmanna prowadzi do umnych wartości tmpratury, podczas gdy tmpratura obliczana wdług dfinici Gibbsa pozosta dodatnia. Korzystaąc z dfinici S, S 3 wyliczmy awni odpowiadaąc im tmpratury 1 1 S ( E) 1 ( E) Bln ( ) ( ) B, E ( E) kb ( E) S k E T E k (7)

5 0 FOTO 13, Wiosna S3 ( E) 1 ( E) 3 Bln ( ) 3( ) B. E ( E) kb ( E) S k E E T E k Prostym przykładm systmu o ograniczonym widmi nrgii st układ nioddziałuących cząstk, których nrgia przymować moż tylko dwi wartości: 0 i ε. Wszystki cząstki w stani 0 ralizuą minimum nrgii układu E = 0, a maksimum E = ε st ralizowan, gdy wszystki cząstki obsadzaą stan wzbudzony. Tym dwu skranym makrostanom układu odpowiada brak dgnraci: mogą być zralizowan tylko przz dn mikrostan. W stanach pośrdnich 0 < E < ε dgnraca rośni i osiąga maksimum dla pwn nrgii E *, a następni monotoniczni mal aż do stanu E = ε. Obliczaąc ntropię wdług dfinici Boltzmanna (4), t. biorąc logarytm liczby stanów dla dan nrgii, otrzymumy funkcę S 3 (E) osiągaącą maksimum na przdzial (0, ). Tym samym tmpratura zdfiniowana ako odwrotność pochodn S 3 zminia znak i dla nrgii E > E * st umna. Funkca Σ(E), występuąca E w dfinici Gibbsa (3) pozosta monotoniczna, gdyż każdorazowo zlicza wszystki mikrostany dostępn nrgiom mniszym bądź równym E. Stąd ntropia Gibbsa S ni osiąga kstrmum, a odpowiadaąca tmpratura pozosta dodatnia. (8) Rys. 3. Tmpratura trmodynamiczna zdfiniowana w oparciu o ntropię Gibbsa (T ) i ntropię Boltzmanna (T 3 ), przdstawion na rys. Autorzy artykułu [3] wskazuą na szrg innych wad dfinici ntropii Boltzmanna. Przd wszystkim argumntuą, ż w przciwiństwi do ntropii Gibbsa, ni st ona spóna z trmodynamiką klasyczną. Wracaąc do fundamntaln rlaci (1), którą sformułumy traz w skali ntropii

6 FOTO 13, Wiosna n d S d 1 ai S A de d Ai, 1 A T i T (9) pokażmy, aki ogranicznia nakłada ona na dfinic ntropii (przz A i ponowni oznaczono paramtry kstnsywn, ai S T A ). Rozważaąc procs i adiabatyczny, gdzi dodatkowo dai 0 dla wszystkich i k, dostamy warunk 1 a d k E d Ak 0, T T a stąd E a H k A, k Ak gdzi druga równość wynika z warunku spóności wilkości trmodynamicznych z śrdnimi statystycznymi. Z dfinici ak S, T A ostatczni otrzymumy więc warunk k T S H. A (10) k Ak Śrdniowani w zspol mikrokanonicznym zdfiniowaliśmy powyż, wprowadzaąc gęstość ρ. ico zmodyfikumy traz tę funkcę rozkładu: w granicy E 0, a więc gdy nrgia st ściśl okrślona, możmy zapisać ( E H) ( E, V, ) (11) ( E, V, ) (gdzi obcność czynnika 1/ω wynika z warunku unormowania). Dla dfinici tmpratury i ntropii Gibbsa (7) dostamy zatm S 1 ( E) 1 ( E) 1 B ln ( ) d T k E E H A k kb ( E) Ak ( E) Ak ( E) Ak 1 1 d H E H E H d. ( E) Ak ( E) A k Korzystaąc z dfinici śrdni po stanach i (11) otrzymumy więc równość (10) ntropia i tmpratura Gibbsa są konsystntn z fundamntalnym równanim (9). Zauważmy przy tym, ż w ogólności

7 FOTO 13, Wiosna 016 S S T T 3 3, A k A k co awni sugru, ż ntropia Boltzmanna (8) łami warunk spóności opisu statystyczngo z trmodynamiką. Warunk tn st dnak spłniony [8] w granicy makroskopowgo układu! Rys. 4. Skalowani ntropii Gibbsa z rozmiarami układu. Znormalizowana ntropia S dwustanowgo układu przdstawiona st w funkci znormalizowan nrgii dla układu = 5, 15, 60 i 1000 cząstczk Dfinica ntropii Gibbsa wyda się być właściwsza: dla wszystkich systmów st dodatnia i nizalżni od wilkości układu st spóna z trmodynamiką. Okazu się dnak, ż i ta dfinica ma swo poważn mankamnty. Artykuł Vilara i Rubigo [9] analizu dokładni omówiony wyż układ cząstk o ograniczonym widmi nrgii pokazuąc, ż dfinica Gibbsa równiż prowadzi do paradoksów. Enrgia w tym układzi st skwantowana, namnisza możliwa porca nrgii wynosi ε. Całki w dfinicach (), (3) i (4) przchodzą więc w sumy: w szczgólności dfinic ntropii S 1 i S 3 są równoważn, gdy tylko E. Obliczmy ntropię Boltzmanna S 3 dla stanu o zadan nrgii E (gdzi liczba cząstk w stani wzbudzonym), czyli logarytm liczby dostępnych dla ni mikrostanów S!! 3( E ) k ln B k ln B kb ln. (1) ( )!! ( E / )!( E / )!

8 FOTO 13, Wiosna Dfinica Gibbsa wymaga zsumowania wszystkich mikrostanów dla H < E: S! ( E ) k ln k ln i ( E / )!( E / )! B B i1 i1 i i, (13) zaś dyskrtny odpowidnik dfinici tmpratury da się przdstawić wzorm 1 S E E1 T. E S( E ) S( E ) Autorzy [9] pokazuą, ż dla nrgii E > E * (przz E * oznaczyliśmy wartość nrgii maksymalizuącą ntropię Boltzmanna), ntropia Gibbsa szybko traci zalżność od nrgii. Rozważaąc różnicę i1 i S ( E ) S ( E 1 ) kb ln kb ln 1, 1 1 i1 i i1 i skorzystamy z (1): 3 S ( E )/ kb, 1 S ( E ) S ( E ) k ln1 k S3( E )/ kb S3( E )/ kb 1 B 1 B 1 S3( Ei )/ kb S3( Ei )/ kb i1 i1 (oszacowani otrzymaliśmy korzystaąc z nirówności ln(1 x) x). Dla mianownika, gdy E E, zachodzi S Ei kb S E kb (E * to nrgia maksy- 1 * * 3( )/ 3( )/ i1 malizuąca ntropię S 3 ). Ostatczni otrzymumy S3 ( E )/ kb * S3( E ) S3( E ) / kb S ( E ) S ( E 1 ) kb k. S * 3 ( E )/ k B B * S3( E ) to maksymalna wartość ntropii Boltzmanna, a więc wykładnik ksponnty st umny. Co więc, zwiększaąc rozmiar układu i korzystaąc z kstnsywności ntropii, widzimy ż różnica S ( E ) S ( E 1) mal wykładniczo. Pokazaliśmy tym samym, ż ntropia Gibbsa ni moż służyć ako podstawa do dfinici tmpratury trmodynamiczn: zwiększni liczby cząstk sprawia ż przsta być ona poprawni zdfiniowaną funkcą nrgii, a tym S samym pochodna ni nisi z sobą fizyczngo znacznia. Artykuł [9] E omawia konkrtny przykład, dla którgo tmpratura Gibbsa błędni przwidu przpływy cipła: w tym przykładowym modlu dwóch podukładów para-

9 4 FOTO 13, Wiosna 016 doksalni cipło przpływa z podukładu o niższ, do podukładu o wyższ tmpraturz Gibbsa T. Powyższ przykłady pokazuą, ż poza poprawni sformułowaną granicą trmodynamiczną napotykamy na poważn trudności w oprowaniu poęcim ntropii. W układach o skończon liczbi (nioddziałuących!) lmntów, oba sposoby dfiniowania ntropii zarówno dfinica Gibbsa, ak i Boltzmanna zawodzą, prowadząc do pwnych nispóności. Argumnty użyt w dyskusi pomiędzy zwolnnikami i przciwnikami tmpratury Boltzmanna, a w szczgólności umnych tmpratur (prac [3, 4, 8 10]), pokazuą ż poza granicą trmodynamiczną używani poęć ntropii i tmpratury musi się odbywać z nalżytą ostrożnością. Frnkl i Warrn [8] odwołuą się przy tym do intuicyngo przykładu rozdziału nrgii w sytuaci omawiango układu dwukomponntowgo, w którym całkowita nrgia rozdzilana st pomiędzy obydwa podukłady. Warunk E E E nakłada wówczas rstrykcę na nawyższą możliwą nrgię 1 w układzi (dokonuąc zliczń mikrostanów dla których warunk E E1 E st spłniony, opisumy w istoci układ z stałą maksymalną nrgią E, a ni układ o stał nrgii). Ilustracą tgo problmu moż być podział pnsi w duż korporaci bankow: w sytuaci pogłębiaącgo się nizadowolnia z niskich wynagrodzń wśród pracowników niższgo szczbla ( proltariatu ), którzy wnoszą protst w związku z nadzwyczani wysokimi uposażniami dyrktorów ( burżuazi ), rada nadzorcza moż pokusić się o rozwiązani, w którym podnoszony st śrdni zarobk pracowników przy dnoczsnym obniżniu śrdnigo uposażnia dyrktorów tak, ż całkowita suma środków na pns pozosta nizminna. Rozwiązani to odpowiadałoby wizi Boltzmanna. Odminn podści Gibbsa w uęciu proponowanym w pracach [3, 4] polgałoby na zwiększniu nawyższ pnsi pracowników banku do np $ roczni przy dnoczsnym obniżniu maksymaln pnsi w sktorz dyrktorów (np. z $ do 10 9 $ roczni) w taki sposób, aby maksymalna kwota wydawana na pns pozostała nizminiona. aprawdopodobni niwilu spośród niższ klasy pracowników skorzystałoby z t ofrty, a takż zapwn niwilu dyrktorów protstowałoby z powodu obniżnia pnsi. Co ważnisz dnak, podęt środki ni skutkowałyby istotnym transfrm piniędzy (lub cipła ) pomiędzy grupami. W trminologii marksistowski sytuacę taką opisu się ako brak rdystrybuci dóbr matrialnych pomiędzy burżuazą a proltariatm. Podęta stratgia naprawdopodobni ni zadowoliłaby zatm pracowników hipottyczngo banku... Dalszą dyskusę na tmat dfinici tmpratury w układach kwantowych znadzi Czytlnik na stronach

10 FOTO 13, Wiosna Litratura [1] S. Braun, P. Ronzhimr, M. Schribr, S.S. Hodgman, T. Rom, I. Bloch, U. Schnidr, gativ Absolut Tmpratur for Motional Dgrs of Frdom, Scinc 339, 5 (013). [] E.M. Purcll, R.V. Pound, A nuclar spin systm at ngativ tmpratur, Physical Rviw A 43, 050 (1991). [3] J. Dunkl i S. Hilbrt, Consistnt thrmostatics forbids ngativ absolut tmpraturs, atur Physics 10, 67 7 (014). [4] S. Hilbrt, P. Hänggi i J. Dunkl, Thrmodynamic laws in isolatd systms, Physical Rviw E 90: (014). [5] P. Salamon, B. Andrsn, J. ulton i A.K. Konopka, Th mathmatical structur of thrmodynamics, w: Systms Biology: Principl, Mthods, and Concpts, s (CRC Prss 007). [6] R. Gilmor, Th structur of thrmodynamics, mics (dostęp: ). [7] G. Morandi, Statistical mchanics. An intrmdiat cours, Part I. Thrmodynamics, s (World Scintific 1995). [8] D. Frnkl, P.B. Warrn, Gibbs, Boltzmann, and ngativ tmpraturs, Amrican Journal of Physics 83, 163 (015). [9] J.M.G. Vilar, J.M. Rubi, Communication: Systm-siz scalling of Boltzmann and altrnat Gibbs ntropis, Th Journal of Chmical Physics 140: (014). [10] I.M. Sokolov, ot hottr than hot, atur Physics 10, 7 8 (014).

Termodynamika. Część 10. Elementy fizyki statystycznej klasyczny gaz doskonały. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 10. Elementy fizyki statystycznej klasyczny gaz doskonały. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Trodynaika Część 1 Elnty fizyki statystycznj klasyczny gaz doskonały Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Użytczn całki ax2 dx = 1 2 a x ax2 dx = 1 2a ax2 dx = a a x 2 ax2 dx = 1 4a a x 3 ax2 dx = 1 2a

Bardziej szczegółowo

Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński

Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński Fizyka prominiowania jonizującgo ygmunt Szfliński 1 Wykład 10 Rozpady Rozpady - warunki nrgtyczn Ściżka stabilności Nad ściżką znajdują się jądra prominiotwórcz, ulgając rozpadowi -, zaś pod nią - jądra

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice. Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ ZASTOSOWANIA POCODNEJ Ruła d l'ospitala. Nich, - różniczkowa w pwnym sąsidztwi punktu oraz lub istnij skończona lub niwłaściwa ranica wtdy Uwaa. Powyższ twirdzni jst równiż prawdziw dla ranic jdnostronnych

Bardziej szczegółowo

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów.

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów. modynamika pocsów niodwacalnych modynamika klasyczna - tmostatyka - opis pocsów odwacalnych Ni można na podstawi otzymać wniosków dotyczących pzbigu w czasi pocsów niodwacalnych Pzykłady pocsów niodwacalnych:

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

w rozrzedzonych gazach atomowych

w rozrzedzonych gazach atomowych w rozrzdzonych gazach atomowych Anna Okopińska Instytut Fizyki II. T E O R IA Z DE G E N E R O WA N Y C H G A Z Ó W DO S K O N A Ł Y C H Mchanika cząstki kwantowj Cząstkę kwantową w polu siły o potncjal

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani

Bardziej szczegółowo

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła

Bardziej szczegółowo

Ekscytony Wanniera Motta

Ekscytony Wanniera Motta ozpatrzmy oddziaływani lktronu o wktorz falowym bliskim minimum pasma przwodnictwa oraz dziury z obszaru blisko wirzcołka pasma walncyjngo. Zakładamy, ż oba pasma są sfryczni symtryczn, a ic kstrma znajdują

Bardziej szczegółowo

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony

Bardziej szczegółowo

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I Wykład III Mechanika statystyczna Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I Wstępne uwagi Materia nas otaczająca, w szczególności gazy będące centralnym obiektem naszego zainteresowania, zbudowane są z

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna Wykład 8 i 9 Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW)

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU. Równanie Clausiusa-Clapeyrona 1 /21

PLAN WYKŁADU. Równanie Clausiusa-Clapeyrona 1 /21 PAN WYKŁADU Równani Clausiusa-Clapyrona 1 /1 Podręczniki Salby, Chaptr 4 C&W, Chaptr 4 R&Y, Chaptr /1 p (mb) 1 C Fusion iquid Solid 113 6.11 Vapor 1 374 (ºC) Kropl chmurow powstają wtdy kidy zostani osiągnięty

Bardziej szczegółowo

Zjawisko Zeemana (1896)

Zjawisko Zeemana (1896) iczby kwantow Zjawisko Zana (1896) Badani inii widowych w siny pou agntyczny, prowadzi do rozszczpini pozioów nrgtycznych. W odu Bohra, kwantowani orbitango ontu pędu n - główna iczba kwantowa n = 1,,

Bardziej szczegółowo

Podstawowym prawem opisującym przepływ prądu przez materiał jest prawo Ohma, o makroskopowej postaci: V R (1.1)

Podstawowym prawem opisującym przepływ prądu przez materiał jest prawo Ohma, o makroskopowej postaci: V R (1.1) 11. Właściwości lktryczn Nizwykl istotnym aspktm funkcjonalnym matriałów, są ich właściwości lktryczn. Mogą być on nizwykl różnorodn, prdysponując matriały do nizwykl szrokij gamy zastosowań. Najbardzij

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych

Bardziej szczegółowo

Przegląd termodynamiki II

Przegląd termodynamiki II Wykład II Mechanika statystyczna 1 Przegląd termodynamiki II W poprzednim wykładzie po wprowadzeniu podstawowych pojęć i wielkości, omówione zostały pierwsza i druga zasada termodynamiki. Tutaj wykorzystamy

Bardziej szczegółowo

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Termodynamika Część 4 Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Pierwsza zasada termodynamiki procesy kwazistatyczne Zgodnie z pierwszą zasadą termodynamiki,

Bardziej szczegółowo

Podstawy fizyki subatomowej

Podstawy fizyki subatomowej Podstawy fizyki subatomowj Wykład marca 09 r. Modl Standardowy Modl Standardowy opisuj siln, słab i lktromagntyczn oddziaływania i własności cząstk subatomowych. cząstki lmntarn MS: lptony, kwarki, bozony

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Związek pomiędzy równaniem

Bardziej szczegółowo

Temat: Pochodna funkcji. Zastosowania

Temat: Pochodna funkcji. Zastosowania Tmat: Pochodna funkcji. Zastosowania A n n a R a j f u r a, M a t m a t y k a s m s t r, W S Z i M w S o c h a c z w i Kody kolorów: Ŝółty now pojęci pomarańczowy uwaga A n n a R a j f u r a, M a t m a

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Komitet Główny Olimpiady Fizycznej, Waldemar Gorzkowski: Olimpiady fizyczne XXIII i XXIV. WSiP, Warszawa 1977.

Komitet Główny Olimpiady Fizycznej, Waldemar Gorzkowski: Olimpiady fizyczne XXIII i XXIV. WSiP, Warszawa 1977. XXV OLMPADA FZYCZNA (1974/1975). Stopiń, zadani doświadczaln D Źródło: Nazwa zadania: Działy: Słowa kluczow: Komitt Główny Olimpiady Fizycznj, Waldmar Gorzkowski: Olimpiady fizyczn XX i XXV. WSiP, Warszawa

Bardziej szczegółowo

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ Wykład Wahadło rzonans paramryczny θ θ l l+δ C B B Wykład Wahadło - rzonans paramryczny E E E B mg l cos θ θ E kinb m d d l l+δ B B l C I m l E B B kinb' I m B' B' d d d d B l ml d d B ' mgl cos ' B gcos

Bardziej szczegółowo

Analiza danych jakościowych

Analiza danych jakościowych Analiza danych jakościowych Ccha ciągła a ccha dyskrtna! Ciągła kg Dyskrtna Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub bardzo utrudnion.

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Opracowani: dr inż. Ewa Fudalj-Kostrzwa CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Charaktrystyki obciążniow są wyznaczan w ramach klasycznych statycznych badań silników zarówno dla silników o zapłoni iskrowym jak i

Bardziej szczegółowo

PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO

PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO PROMIENIOWANIE CIAŁA DOSKONALE CZARNEGO wyprowadzenie bez mechaniki kwantowej. Opracował mgr inż. Herbert S. Mączko Celem jest wyznaczenie objętościowej gęstości energii ρ T promieniowania w równoległościennej,

Bardziej szczegółowo

Obserwacje świadczące o dyskretyzacji widm energii w strukturach niskowymiarowych

Obserwacje świadczące o dyskretyzacji widm energii w strukturach niskowymiarowych Obsrwacj świadcząc o dyskrtyzacji widm nrgii w strukturach niskowymiarowych 1. Optyczn Widma: - absorpcji wzbudzani fotonami o coraz większj nrgii z szczytu pasma walncyjngo do pasma przwodnictwa maksima

Bardziej szczegółowo

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1 8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem

Bardziej szczegółowo

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych Katarzyna Sznajd-Weron Wielkości makroskopowe - termodynamika Termodynamika - metoda fenomenologiczna Fenomenologia w fizyce: widzimy jak

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki

Bardziej szczegółowo

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Termodynamika Część 11 Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Układ otwarty rozkład wielki kanoniczny Rozważamy układ w równowadze termicznej

Bardziej szczegółowo

Wykład 25. Kwantowa natura promieniowania

Wykład 25. Kwantowa natura promieniowania 1 Wykład 5 Kwantowa natura prominiowania 1.1 Prominiowani cipln. Ciała, któr podgrzwan są do dostatczni wysokich tmpratur świcą. Świcni ciał, któr spowodowan jst nagrzwanim, nazywa się prominiowanim ciplnym

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja reguł przejścia systemu bonus-malus

Optymalizacja reguł przejścia systemu bonus-malus Optymalizaca rguł przścia systmu onus-malus Dr Marcin Topolwski Dr Michał Brnardlli Instytut Ekonomtrii Szkoła Główna Handlowa w Warszawi Plan: Inspiraca, motywaca, cl i zakrs adania Ryzyko Systm onus-malus

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - uczenie

Sieci neuronowe - uczenie Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Zespół kanoniczny Zespół mikrokanoniczny jest (przynajmniej w warstwie

Bardziej szczegółowo

Zjonizowana cząsteczka wodoru H 2+ - elektron i dwa protony

Zjonizowana cząsteczka wodoru H 2+ - elektron i dwa protony Zjonizowana cząstczka wodoru H - lktron i dwa protony Enrgia potncjalna lktronu w polu lktrycznym dwu protonów ˆ pˆ H = m pˆ 1 m p pˆ m p 1 1 1 4πε 0 r0 r1 r Hamiltonian cząstczki suma nrgii kintycznj

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz 1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1151, 011/1 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 5-6 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Lista 5. Zminn losow dwuwymiarow. Rozkłady łączn,

Bardziej szczegółowo

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego. A. Cl ćwicznia Clm ćwicznia jst zapoznani się z wskaźnikami nizawodnościowymi lktronicznych systmów bzpiczństwa oraz wykorzystanim ich do optymalizacji struktury nizawodnościowj systmu.. Część tortyczna

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych LABORATORIUM

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych LABORATORIUM POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elktrotchniki i Automatyki Katdra Enrgolktroniki i Maszyn Elktrycznych LABORATORIUM SYSTEMY ELEKTROMECHANICZNE TEMATYKA ĆWICZENIA MASZYNA SYNCHRONICZNA BADANIE PRACY W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek 1 Matriał tortyczny do ćwicznia dostępny jst w oddzilnym dokumnci, jak równiż w książc: Hrmann T., Farmakokintyka. Toria i praktyka. Wydawnictwa Lkarski PZWL, Warszawa 2002, s. 13-74 Ćwiczni 6: Farmakokintyka

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją

Bardziej szczegółowo

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy

Bardziej szczegółowo

Teoria kinetyczno cząsteczkowa

Teoria kinetyczno cząsteczkowa Teoria kinetyczno cząsteczkowa Założenie Gaz składa się z wielkiej liczby cząstek znajdujących się w ciągłym, chaotycznym ruchu i doznających zderzeń (dwucząstkowych) Cel: Wyprowadzić obserwowane (makroskopowe)

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:

Bardziej szczegółowo

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny 1 Rozkład Mikrokanoniczny (przypomnienie) S= k B ln( (E,V,{x i },{N j }) ) Z fenomenologii: Niestety, rachunki przy użyciu rozkładu mikrokanonicznego

Bardziej szczegółowo

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x.

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x. Zastosowania matmatyki w konomii Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7)

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 6 Model Dornbuscha przestrzelenia kursu walutowego

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 6 Model Dornbuscha przestrzelenia kursu walutowego Makrokonomia Gosodarki Otwartj Wykład 6 Modl Dornbuscha rzstrzlnia kursu walutowgo Lszk Wincnciak Wydział Nauk Ekonomicznych UW 2/25 Plan wykładu: Założnia modlu Formaln rzdstawini modlu Równowaga na rynku

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych Laboratorium Półprzwodniki Dilktryki Magntyki Ćwiczni nr Badani matriałów frromagntycznych I. Zagadninia do przygotowania:. Podstawow wilkości charaktryzując matriały magntyczn. Związki pomiędzy B, H i

Bardziej szczegółowo

Obserw. przejść wymusz. przez pole EM tylko, gdy różnica populacji. Tymczasem w zakresie fal radiowych poziomy są ~ jednakowo obsadzone.

Obserw. przejść wymusz. przez pole EM tylko, gdy różnica populacji. Tymczasem w zakresie fal radiowych poziomy są ~ jednakowo obsadzone. Podsumowani W Obsrw. przjść wymusz. przz pol EM tylko, gdy różnica populacji. Tymczasm w zakrsi fal radiowych poziomy są ~ jdnakowo obsadzon. Nirównowagow rozkłady populacji pompowani optyczn (zasada zachowania

Bardziej szczegółowo

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Zagadka na początek wykładu Diagram fazowy wody w powiększeniu, problem metastabilności aktualny (Nature, 2011) Niższa temperatura topnienia

Bardziej szczegółowo

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Model Atomu Bohra. Część 2

Model Atomu Bohra. Część 2 Część Modl Atomu Bohra.1: Modl atomu Thomsona i Ruthrforda.: Modl Ruthrforda.3: Klasyczny Modl Atomu.4: Modl Bohra atomu wodoru.5: Liczby atomow a rntgnowski widma charaktrystyczn.6: Zasada korspondncji..7:

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI GRANICA FUNKCJI Granica uncji. - dowolna liczba rzczywista. O, = - ; + - otoczni liczby puntu o prominiu, S, = - ;, + - sąsidztwo liczby puntu o prominiu, Nich uncja będzi orślona w sąsidztwi puntu, g

Bardziej szczegółowo

Wykład Przemiany gazu idealnego

Wykład Przemiany gazu idealnego Wykład 4 2.6 Przmiany gazu idalngo Zmiana stanu gazu idalngo moż odbywać się rzy różnych warunkach narzuconych na odstawow aramtry oisując stan gazu. Ogólną rzmianę gazu rzy zmiani rzynajmnij dwóch aramtrów

Bardziej szczegółowo

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application

Bardziej szczegółowo

Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory. Autorzy: Konrad Nosek

Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory. Autorzy: Konrad Nosek Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory Autorzy: Konrad Nosek 09 Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory Autor: Konrad Nosek DEFINICJA Definicja : Funkcja pierwotna Rozważmy

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU. Sposoby dochodzenia do stanu nasycenia. Procesy izobaryczne

PLAN WYKŁADU. Sposoby dochodzenia do stanu nasycenia. Procesy izobaryczne PLAN WYKŁADU Sooby dochodznia do tanu naycnia Procy izobaryczn Ochładzani izobaryczn (mratura unktu roy) Ochładzani rzz izobaryczn i adiabatyczn wyarowani/kondnację wody (mratura wilgotngo trmomtru, mratura

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt

Bardziej szczegółowo

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

SPEKTROSKOPOWA DIAGNOSTYKA PLAZMY ŁUKU PRÓśNIOWEGO

SPEKTROSKOPOWA DIAGNOSTYKA PLAZMY ŁUKU PRÓśNIOWEGO Zakład Chmii Analityczn Kurs: "Spktroskopia atomowa i molkularna" Ćwiczni: SPEKTROSKOPOWA DIAGNOSTYKA PLAZMY ŁUKU PRÓśNIOWEGO Clm ćwicznia st zapoznani studnta z wybranymi mtodami spktroskopow diagnosty

Bardziej szczegółowo

SPEKTROSKOPIA ATOMOWA I MOLEKULARNA LABORATORIUM

SPEKTROSKOPIA ATOMOWA I MOLEKULARNA LABORATORIUM SPEKTROSKOPIA ATOMOWA I MOLEKULARNA LABORATORIUM 7. DIAGNOSTYKA PLAZMY - WYZNACZANIE GĘSTOŚCI ELEKTRONOWEJ (opracowani: Jolanta Borkowska-Burncka, Zakład Chmii Analitycznj i Mtalurgii Chmicznj, Wydział

Bardziej szczegółowo

1 Całki funkcji wymiernych

1 Całki funkcji wymiernych Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...

Bardziej szczegółowo

11. Zjawiska korpuskularno-falowe

11. Zjawiska korpuskularno-falowe . Zjawiska korpuskularno-falow.. Prominiowani trmizn Podstawow źródła światła: - ogrzan iała stał lub gazy, w który zaodzi wyładowani lktryzn. misja absorpja R - widmowa zdolność misyjna prominiowania

Bardziej szczegółowo

Autor: Dariusz Piwczyński :07

Autor: Dariusz Piwczyński :07 Autor: Dariusz Piwczyński 011-1-01 14:07 Analiza danych jakościowych tsty opart o statystykę χ. Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub

Bardziej szczegółowo

na egzaminach z matematyki

na egzaminach z matematyki Błędy studentów na egzaminach z matematyki W opracowaniu omówiłem typowe błędy popełniane przez studentów na kolokwiach i egzaminach z algebry oraz analizy. Ponadto podaję błędy rzadziej spotykane, które

Bardziej szczegółowo

Michał Brzozowski Wykład 40 h Makrokonomia zaawansowana Część I: Ekonomia Montarna Dyżur: onidziałki.30 2.45, p. 409 E-mail: brzozowski@wn.uw.du.pl http://coin.wn.uw.du.pl/brzozowski lan wykładu. Czym

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe Rachunek Prawdopodobieństwa istatystyka W4 Rozkład normalny Parametry rozkładu zmienne losowe Zmienne losowe wielowymiarowe Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Rozkład normalny - standaryzaca

Bardziej szczegółowo

Termodynamiczny opis przejść fazowych pierwszego rodzaju

Termodynamiczny opis przejść fazowych pierwszego rodzaju Wykład II Przejścia fazowe 1 Termodynamiczny opis przejść fazowych pierwszego rodzaju Woda występuje w trzech stanach skupienia jako ciecz, jako gaz, czyli para wodna, oraz jako ciało stałe, a więc lód.

Bardziej szczegółowo

Elementy fizyki statystycznej

Elementy fizyki statystycznej 5-- lementy fizyki statystycznej ermodynamika Gęstości stanów Funkcje rozkładu Gaz elektronów ermodynamika [K] 9 wszechświat tuż po powstaniu ermodynamika to dział fizyki zajmujący się energią termiczną

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka, cz. 1

Elektrostatyka, cz. 1 Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin

Bardziej szczegółowo

Podstawy termodynamiki

Podstawy termodynamiki Podstawy termodynamiki Organizm żywy z punktu widzenia termodynamiki Parametry stanu Funkcje stanu: U, H, F, G, S I zasada termodynamiki i prawo Hessa II zasada termodynamiki Kierunek przemian w warunkach

Bardziej szczegółowo

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny Eikonał Optyczny.doc Stona z 6 Eikonał Optyczny µ µ Rozpatzmy ośodk bz ładunków i pądów z polm o pulsacji ω Uwaga: ni zakłada się jdnoodności ośodka: ε ε xyz,,, Równania Maxwlla: H iωε ε E ikc ε ε E E

Bardziej szczegółowo

Rozkład Maxwell a prędkości cząsteczek gazu Prędkości poszczególnych cząsteczek mogą być w danej chwili dowolne

Rozkład Maxwell a prędkości cząsteczek gazu Prędkości poszczególnych cząsteczek mogą być w danej chwili dowolne Rozkład Maxwll a rędkośi ząstzk gazu 9-9. Rozkład Maxwll a rędkośi ząstzk gazu Prędkośi oszzgólnyh ząstzk ogą być w danj hwili dowoln 3 a tylko rędkość śrdnia kwadratowa wynosi sk. Można się jdnak sodziwać,

Bardziej szczegółowo

Agata Fronczak Elementy fizyki statystycznej

Agata Fronczak Elementy fizyki statystycznej Agata Fronczak Elementy fizyki statystycznej Skrypt do wykładu i ćwiczeń rachunkowych dla kierunku Fotonika (rok III, semestr 5) na Wydziale Fizyki PW Warszawa 2016 Spis treści 1. Termodynamika klasyczna,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny Ćwiczenia nr 0 Wielki rozkład kanoniczny Jest to rozkład prawdopodobieństwa dla układu o zmiennej liczbie cząstek N. Liczbę cząstek możemy potraktować jako dodatkową liczbą kwantową układu. ψ jest to stan

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09 1 Rachunk Prawdopodobiństwa MAP1064, 008/09 Wydział Elktroniki Wykładowca: dr hab. Agniszka Jurlwicz Listy zadań nr 10-1 Opracowani: dr hab. Agniszka Jurlwicz Litratura: [1] A. Plucińska, E. Pluciński,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Współczynnik zmienności Klasycznym współczynnikiem (wskaźnikiem) zmienności zmiennej losowej X nazywamy wyrażenie gdzie E(X) 0. v k z (X) = D(X) E(X), Klasyczny

Bardziej szczegółowo

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω Rachunk prawdopodobiństwa MAP6 Wydział Elktroniki, rok akad. 8/9, sm. ltni Wykładowca: dr hab. A. Jurlwicz Przykłady do listy : Transformata Fourira Przykłady do zadania. : Korzystając z dfinicji wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Warunki równowagi i rozkład kanoniczny. H0 E 1 EL 8E 1 < W i HE i L ~ E i W 2 E - E 1 W 1 E 1. iloczyn W 2 HE - E 1 L W 1 HE 1 L E 1 = E

Warunki równowagi i rozkład kanoniczny. H0 E 1 EL 8E 1 < W i HE i L ~ E i W 2 E - E 1 W 1 E 1. iloczyn W 2 HE - E 1 L W 1 HE 1 L E 1 = E Warunki równowagi i rozkład kanoniczny. W HEL = W 1 HE 1 L W 2 HE - E 1 L 8E 1 < H0 E 1 EL W i HE i L ~ E i N W 2 E - E 1 W 1 E 1 iloczyn W 2 HE - E 1 L W 1 HE 1 L E 1 = 0 E 1 = E W 2 HE - E 1 L W 1 HE

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

Granice ciągów liczbowych

Granice ciągów liczbowych Granice ciągów liczbowych Obliczyć z definicji granicę ciągu o wyrazie, gdzie jest pewną stałą liczbą. Definicja: granicą ciągu jest liczba, jeśli Sprawdzamy, czy i kiedy granica rozpatrywanego ciągu wynosi

Bardziej szczegółowo