Wielki rozkład kanoniczny

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wielki rozkład kanoniczny"

Transkrypt

1 Ćwiczenia nr 0 Wielki rozkład kanoniczny Jest to rozkład prawdopodobieństwa dla układu o zmiennej liczbie cząstek N. Liczbę cząstek możemy potraktować jako dodatkową liczbą kwantową układu. ψ jest to stan układu o energii E n i liczbie cząstek N, gdzie n numeruje poziomy energetyczne układu f funkcja rozkładu czyli prawdopodobieństwo, że układ będzie w stanie ψ Jeśli układ składa się z części (umownie mówimy o cząstkach ) nieoddziałujących to stan układu budujemy ze stanów jednocząstkowych. Wtedy wartości poziomów energetycznych układu nie zależą od liczby cząstek. To znaczy E n nie zależy od N. Natomiast od liczby cząstek N zależy liczba poziomów dostępnych dla układu, czyli górna granica w sumie po n. W tym formaliźmie można uwzględnić słabe oddziaływanie między cząstkami jako zaburzenie w sensie mechaniki kwantowej, które przesuwa poziomy układu, ale wtedy poziomy układu zaczynają zależeć od liczby cząstek. Dalej będziemy rozpatrywać cząstki nieoddziałujące. Przykład: Mamy dwie funkcje falowe (stany) jednocząstkowe: φ 0 i φ o energiach odpowiednio ε 0 = 0 i ε = E. Poziomy energetyczne dostępne dla układu złożonego z N cząstek wynoszą: E 0 = 0 gdy wszystkie cząstki są w stanie φ 0 E = E gdy jedna cząstka jest w stanie φ, a pozostałe są w stanie φ 0... E N = NE gdy wszystkie cząstki są w stanie φ Ogólnie: E n = ne, gdzie n = 0,,..., N } {{ } N + poziomów Liczba poziomów dostępnych dla układu: n max = N +

2 zależy od liczby cząstek N. Warunek unormowania funkcji rozkładu ma teraz postać: n max (N) f = N= n=0 Sumujemy zarówno po liczbie cząstek N, jak i po poziomach układu numerowanych przez n, przy czym liczba poziomów dostępnych dla układu złożonego z N cząstek wynosi n max (N). Wielki rozkład kanoniczny to funkcja rozkładu która maksymalizuje entropię statystyczną: S = k f ln f gdzie zapisaliśmy w sposób uproszczony sumowanie po n i N. Muszą przy tym być spełnione dodatkowe warunki: ) unormowania funkcji rozkładu: f = 2) Stałości energii układu w sensie średniej termodynamicznej, tak jak w rozkładzie kanonicznym: E n f = E = U = const 3) Stałości liczby cząstek w sensie termodynamicznym, czyli jako średniej statystycznej: N f = N = N Ostatni warunek interpretujemy w ten sposób, że układ jest otwarty, to znaczy wymienia cząstki z otoczeniem, ale w stanie równowagi termodynamicznej średnia liczba cząstek jest ustalona. Zadanie: Wyliczyć wielki rozkład kanoniczny z warunku maksimum entropii statystycznej. Trzeba do tego zastosować trzy mnożniki Lagrange a: 2

3 S = S + α f + β E n f + γ N f Warunek konieczny istnienia maksimum: S f = 0 Stąd: k(ln f + ) + α + βe n + γn = 0 ln f = α k + β k E n + γ k N Szukana funkcja rozkładu wynosi więc: f = exp ( α k ) exp ( β k E ) ( γ n exp k N) Druga pochodna S po f jest mniejsza od zera, więc istotnie mamy do czynienia z maksimum. Pierwszy mnożnik Lagrange a α można wyeliminować korzystając z warunku unormowania funkcji rozkładu: f = = exp ( α k ) exp ( β k E ) ( γ n exp k N) } {{ } = Θ Podwójną sumę Θ powstałą w tym wyrażeniu nazywa się wielką sumą statystyczną. Stąd funkcja rozkładu wynosi: f = Θ exp ( β k E ) ( γ n exp k N) Pozostałych dwóch mnożników β i γ nie można usunąć za pomocą przekształceń matematycznych, ale można nadać im interpretację termodynamiczną. W tym celu należy obliczyć wartość maksymalnej entropii w stanie równowagi termodynamicznej dla wielkiego rozkładu kanonicznego: S max = k f ln f = k f [β k E n + γ k N ln Θ] = = β f E n γ f N + k ln Θ W takim razie mamy: S max = βu γn + k ln Θ f 3

4 Trzeba przypomnieć sobie jakąś tożsamość termodynamiczną w której występowałyby jednocześnie energia wewnętrzna U, entropia S i liczba cząstek N. Szukaną tożsamością jest definicja wielkiego potencjału: Ω = U TS µn czyli transformacji Legendre a energii wewnętrzej ze względu na dwie pary zmiennych T S i µ N. Stąd: S = T U µ T N T Ω Jeśli chcemy aby teoria statystyczna zgadzała się z termodynamiką to możemy przyjąć następującą interpretację mnożników Lagrange a: β = T γ = µ T gdzie µ jest potencjałem chemicznym. Wielki potencjał jest zaś logarytmem wielkiej sumy statystycznej: Ω = ln Θ Wielka suma statystyczna przyjmuje ostateczną postać: Θ = exp ( E ) ( n µn ) exp Uwaga: Do obliczeń wygodnie jest włączyć składnik z N = 0 (brak cząstek w układzie). Odpowiada to zmianie wielkiej sumy statystycznej o wartość równą. Wielka suma statystyczna jest rzeczywiście wielka, zazwyczaj o wiele większa niż średnia liczba cząstek w układzie. Zaraz zobaczymy, że np. dla gazu doskonałego co do rzędu wielkości: Θ e 023 Więc dodanie do niej nie stanowi wielkiego problemu. Znając wielką sumę statystyczną można obliczyć wszystkie własności termodynamiczne układu. W termodynamice mieliśmy związek: 4

5 dω = SdT Ndµ pdv stąd: średnia liczba cząstek: N = Ω µ entropia: S = Ω T Obie te zależności można teraz prosto wyprowadzić różniczkując wzór na Θ po temperaturze i potencjale chemicznym. Przez analogię z termodynamiką można przyjąć, że ciśnienie statystyczne wynosi: p = Ω V jeśli tylko wielka suma statystyczna zależy od objętości układu. Wielki rozkład kanoniczny dla układów klasycznych Wielką sumę statystyczną można wyrazić poprzez sumę sum statystycznych dla rozkładu kanonicznego: Θ = exp ( µn ) n max exp ( E ) n N= N= n=0 Stąd: Θ = exp ( µn ) Z(N) gdzie Z(N) jest sumą statystyczną dla rozkładu kanonicznego z liczbą cząstek równą N. Suma ta zależy od N poprzez górną granicę sumowania n max (N) liczbę stanów dostępnych dla układu. Dla układu klasycznego sumę statystyczną w rozkładzie kanonicznym możemy zamienić przez całkowanie po całej przestrzeni fazowej układu N-cząstkowego: Z(N) = d p h N... d p N dq... dq N exp ( H N(p, q) ) a potem wykonać sumowanie po N. H N (p, q) jest hamiltonianem dla układu N cząstek. 5

6 Zadanie: Znaleźć wielką sumę statystyczną dla klasycznego gazu doskonałego nierozróżnialnych cząstek i na jej podstawie wyliczyć parametry termodynamiczne układu. Z wcześniejszych rachunków przy pomocy rozkładu kanonicznego wiemy już, że suma statystyczna dla N rozróżnialnych cząstek wynosi: Z r (N) = ( V l 3 ) N gdzie h l = 2πm jest wielkością o wymiarze długości. Ma ona sens długości fali de Broglie a dla cząstki o energii E = π. Jak zobaczymy później, jeśli średnie odległości między cząstkami są mniejsze od tej wielkości to poprawki kwantowe zaczynają mieć znaczenie. Suma statystyczna dla N nierozróżnialnych cząstek wynosi: Z n (N) = N! Z r(n) stąd wielka suma statystyczna wynosi (zaczynając sumowanie od N = 0): Θ = N! Z r(n) exp ( µn ) ( = e µ/ V ) N N! l 3 N=0 N=0 Łatwo rozpoznać w tym wyrażeniu rozwinięcie w szereg funkcji e x dla x = e µ/ V l 3 Stąd wielka suma statystyczna dla klasycznego gazu doskonałego wynosi: Θ = exp ( e µ/ V l 3 ) Wielki potencjał: Ω = ln Θ = V e µ/ l 3 Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω µ = V l 3 eµ/ = V l 3 eµ/ A więc zachodzi zależność: 6

7 Ω = N Widzimy więc, że Θ = e Ω/ = e N jest dużo większa niż średnia liczba cząstek w układzie. Dla jednego mola cząstek gazu Θ e 023. Ciśnienie statystyczne: p = Ω V = l 3 eµ/ A więc zachodzi zależność: Ω = pv Ten wzór jest ogólnie słuszny dla dowolnego układu termodynamicznego (tożsamość Kramersa); za wyjątkiem przypadku zewnętrznych pól, np. elektrycznego i magnetycznego. Patrz ćwiczenia nr 4, wnioski z jednorodności potencjału Gibbsa. Wyprowadziliśmy więc po raz kolejny wzór Clapeyrona: pv = Ω = N Entropia: S = Ω T Ponieważ długość l zależy od temperatury trzeba zastosować jawne wyrażenie na l: Ω(µ, T, V) = V ( 2πm ) 3e µ/ = kv h h 3 (2πmk)3/2 T 5/2 e µ/ Stąd różniczkując po T: S = kv 5 h 3 2 (2πm)3/2 e µ/ } {{ } = 5 2 kn Energia wewnętrzna: V ( µ ) e µ/ } l 3 {{ 2 } = kn µ U = Ω + TS + µn = N N µn + µn = 3 2 N = kn ( 5 2 µ ) Jak widać zarówno rozkład kanoniczny jak i wielki rozkład kanoniczny prowadzą do tych samych wniosków fizycznych dla gazu doskonałego. 7

8 Zadanie Znaleźć prawdopodobieństwo, że liczba cząstek w gazie wyniesie N. Wielki rozkład kanoniczny wynosi: f = Θ exp ( µn ) ( En ) exp Jeśli wysumujemy funkcję rozkładu po zmiennej n numerującej poziomy energetyczne układu, to dostaniemy szukane prawdopodobieństwo, że w układzie będzie właśnie N cząstek, bez względu na to jaka będzie energia układu E n. p(n) = n max n=0 f = Θ exp ( µn ) Z(N) gdzie pojawiła się suma statystyczna w rozkładzie kanonicznym dla N cząstek. Dla gazu doskonałego biorąc Θ = e N oraz jako Z(N) przyjmując poprawioną sumę statystyczną dla układu nierozróżnialnych cząstek dostaniemy: p(n) = e N e µn/ ( V ) N N! l 3 Ale mamy równość: V l 3 = N e µ/ stąd: p(n) = e N N N /N! Wniosek Dostaliśmy rozkład prawdopodobieństwa Poissona: p N = λ N e λ /N! z wartością średnią λ = N równą wartości oczekiwanej liczby cząstek w gazie. 8

9 rozklad Poissona In[]:= p n_, lambda_ lambda^n Exp lambda n ; In[2]:= << Graphics Graphics srednia liczba czastek w gazie In[3]:= n0 000; In[4]:= In[5]:= data Table n, p n, n0, 5, n, 0.5 n0,.5 n0, 5 ; GeneralizedBarChart data, PlotRange All, Frame True, Axes None, FrameLabel "N", "p N ", RotateLabel False, BarEdges False ; p N N Poziomy energetyczne jednocząstkowe i ich liczby obsadzeń Jeśli chcemy sumować tylko po różnych poziomach energetycznych układu to w wielkiej sumie statystycznej powinniśmy uwzględnić krotność degeneracji W danego poziomu E n. Θ = n max N= n= W exp ( E n ) ( µn ) exp Jeśli cząstki (podukłady) oddziaływują słabo, to znaczy ich oddziaływanie można traktować jako zaburzenie, to jest sens mówić o stanach jednocząstkowych. ε,..., ε m wartości energii stanów jednocząstkowych z uwzględnieniem zaburzenia (według rachunku zaburzeń mechaniki kwantowej) n,..., n m liczby obsadzeń (zapełnień), czyli ile cząstek przebywa w danym stanie jednocząstkowym gdzie m jest maksymalną liczbą stanów jednocząstkowych. Wówczas całkowita liczba cząstek wynosi: m N = n i 9

10 a całkowita energia układu (poziom energetyczny) jest równa: m E n = ε i n i Rolę dwóch liczb kwantowych: n numerującej poziomy energetyczne układu oraz N określającej liczbę cząstek pełni teraz zbiór liczb obsadzeń (n,..., n m ) poziomów jednocząstkowych. Możemy więc zrezygnować z podwójnego sumowania po liczbie cząstek układu N i po numerach poziomów energetycznych układu n. Zamiast tego można sumować po wszystkich wartościach liczb obsadzeń: n,..., n m = 0,, 2,..., Wyrażając liczbę cząstek N i energię układu E n poprzez liczby obsadzeń i energie poziomów jednocząstkowych wielką sumę statystyczną można zapisać w postaci: (µ m m n i ) ( ε i n i ) Θ = W n...n m exp exp = = n...n m =0 n...n m =0 W n...n m exp [ m n i (µ ε i ) ] Podobnie funkcja wielkiego rozkładu kanonicznego wyrażona przez liczby obsadzeń ma postać: f n...n m = Θ W n...n m exp [ m n i (µ ε i ) ] Jest to prawdopodobieństwo, że w stanie równowagi termodynamicznej cząstki rozłożą się po poziomach energetycznych jednocząstkowych z liczbami obsadzeń n,..., n m. Dla cząstek nierozróżnialnych krotności degeneracji: W n...n m = ponieważ podanie liczb obsadzeń n... n m jednoznacznie określa stan układu. Dla cząstek rozróżnialnych krotności degeneracji wynoszą: N! W n...n m = n! n 2! n m! Jest to znany wzór z kombinatoryki określający liczbę sposobów na które można rozmieścić N przedmiotów (cząstek) w m szufladkach (poziomach jednocząstkowych) o pojemności n,..., n m. 0

11 Przykład Niech liczba cząstek wynosi N = 0, a liczby obsadzeń trzech poziomów jednocząstkowych wynoszą: n = 4, n 2 = 4, n 3 = 2 Liczba wszystkich możliwych permutacji cząstek wynosi 0! Jeśli cztery cząstki znajdują się na jednym poziomie to przestawianie ich w obrębie tego samego poziomu nie zmieni stanu układu. Powinniśmy więc podzielić 0! przez 4!, 4! oraz 2! 0! W 4,4,2 = 4! 4! 2! Zadanie: Cząstki muszą zmieścić się tylko na dwóch poziomach jednocząstkowych ε = 0 i ε = E. Obliczyć wielką sumę statystyczną i równanie stanu dla układu złożonego z cząstek nierozróżnialnych. Krotności degeneracji poziomów energetycznych układu: W n,n 2 = stąd wielka suma statystyczna ma postać: Θ = exp { [n (µ ε ) + n 2 (µ ε 2 )] } = = = n,n 2 =0 n,n 2 =0 y n n =0 gdzie: exp [ n µ (xy) n 2 n 2 =0 x = e E/ < ] [ n2 (µ E) ] exp = y = e µ/ Otrzymaliśmy iloczyn sum dwóch postępów geometrycznych: Θ = y xy

12 Warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest: y < czyli µ < 0 Potencjał chemiczny powinien być ujemny. Ponieważ z termodynamiki wiemy, że µ = U/ N, warunek µ < 0 oznacza, że przy dodaniu cząstki do układu energia całości się zmniejsza (!). Można to zrozumieć w ten sposób, że dodatkowa cząstka wymusza przejście pewnej liczby cząstek na niższy poziom energetyczny. Uwaga: Wielką sumę statystyczną można też obliczyć z wyznaczonej na poprzednich ćwiczeniach sumy statystycznej Z n dla układu N nierozróżnialnych cząstek dwupoziomowych. Wielki potencjał: Ω = ln Θ = [ln( y) + ln( xy)] Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω µ = dy dµ Ω y = y ( )( y + x xy = y ( y + x xy ) = ) = y xy + x xy ( y)( xy) = y + x 2xy ( y)( xy) Otrzymaliśmy uwikłane równanie wiążące wartość potencjału chemicznego µ = ln y ze średnią liczbą cząstek N. Ponieważ warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest y < możemy napisać y = q, stąd N = ( q) + x 2x( q) q[ x( q)] = q q x + 2xq x + xq Ponieważ w fizyce statystycznej rozpatrujemy układy złożone z dużej liczby cząstek N widać, że równanie będzie w przybliżeniu spełnione jeśli przyjmiemy: q N wówczas: 2

13 N (N ) x + 2 x N x + x N Wielki potencjał wynosi więc w przybliżeniu: N Ω = [ln q + ln( x + xq)] = ln x + xq ln ( N ) x gdzie zaniedbalismy mały składnik xq = x/n. Wielka suma statystyczna wynosi: Θ = e Ω/ N x a więc jest rzędu średniej liczby cząstek w układzie. Dotychczas nie było mowy o objętości w jakiej znajduje się układ cząstek dwupoziomowych. Wielki rozkład statystyczny daje możliwość obliczenia ciśnienia i objętości układu bez potrzeby wprowadzania ich do sumy statystycznej (!). Wystarczy powołać się na równanie Kramersa ogólnie obowiązujące dla wszystkich układów termodynamiczych: Ω = pv Od razu dostajemy równanie stanu układu: pv = ln ( N ) e E/ gdzie E jest różnicą energii dwóch poziomów jednocząstkowego. BOZONY To nierozróżnialne cząstki dla których liczby obsadzeń poziomów jednocząstkowych n,..., n m są dowolne. Poprzednie zadanie dotyczyło więc bozonów. Okazuje się, że wielką sumę statystyczną można doprowadzić do prostej postaci bez żadnych założeń o rodzaju poziomów energetycznych jednocząstkowych. Zadanie: Obliczyć wielką sumę statystyczną dla bozonów. Cząstki są nierozróżnialne więc krotności degeneracji poziomów układu są równe. 3

14 Θ = = n =0 n...n m =0 exp [ e n (µ ε )/ = Θ Θ 2 Θ m m n i (µ ε i ) ] = e n 2(µ ε 2 )/ n 2 =0 e n m(µ ε m )/ = n m =0 Wielka suma statystyczna rozpadła się na iloczyn wyrażeń, które można nazwać sumami Θ i dla poziomów jednocząstkowych ε i, dla i =, 2,..., m. Tak zwana faktoryzacja sumy statystycznej była możliwa dzięki założeniu, że cząstki nie oddziałują między sobą wtedy poziomy energetyczne jednocząstkowe ε i są wielkościami stałymi. Θ i = ( ) e (µ ε i )/ n i = n i =0 e (µ ε i)/ W wyniku otrzymaliśmy sumę postępu geometrycznego. Warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest: e (µ ε i)/ < czyli µ < ε i, i =, 2,..., m dla i =, 2,..., m Co będzie spełnione jeśli potencjał chemiczny będzie mniejszy niż najniższa energia stanu jednocząstkowego. Wielki potencjał dla bozonów: Ω = ln Θ = (ln Θ + ln Θ ln Θ m ) = pv Jak widać ciśnienie i objętość dla bozonów można wprowadzić za pomocą równania Kramersa dla wielkiego potencjału, bez potrzeby szczegółowych rozważań w jaki sposób poziomy energetyczne zależą od objętości układu. Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω m µ = Θ i Θ i µ = = m Θ i [ e (µ ε i )/ ] 2 ( e (µ ε i)/ ) = 4

15 = m e (µ ε i)/ m e = (µ ε i)/ e (ε i µ)/ Uwaga na zmianę znaku w wykładniku ostatniego wyrażenia. Średnią liczbę cząstek w temperaturze T można zapisać więc w postaci sumy: m N = n i gdzie wielkości: n i = e (ε i µ)/ można zinterpretować jako średnie w temperaturze T liczby obsadzeń poziomów jednocząstkowych ε i. Powyższe równanie na N stanowi uwikłaną zależność pomiędzy liczbą cząstek N i potencjałem chemicznym µ w danej temperaturze. Funkcję: n(ε) = e (ε µ)/ nazywa się rozkładem Bosego-Einsteina. Nie jest to rozkład w sensie statystycznym ponieważ nie jest unormowany do jedności tak jak prawdopodobieństwo. Zadanie: Pokazać, że rzeczywiście n i rozkładu kanonicznego. to średnia w sensie statystycznym dla wielkiego Średnia dowolnej wielkości w wielkim rozkładzie kanonicznym musi zostać obliczona przy pomocy funkcji rozkładu: n i = n i = n i f n...n m gdzie n...n m =0 f n...n m = Θ exp [ m n j (µ ε j ) ] j= jest wielkim rozkładem kanonicznym dla bozonów. 5

16 Przy sumowaniu po n j, dla i j mamy wyrażenie: exp [ Θ j n j(µ ε j ) ] = n j =0 Co wynika z defincji sumy statystycznej Θ j dla poziomu jednocząstkowego ε j. Z całego sumowania po wszystkich liczbach obsadzeń zostaje nam tylko jedna suma dla i = j: n i = n i exp [ Θ i n i(µ ε i ) ] n i y n i n i =0 = gdzie n i =0 y = e (µ ε i)/ Suma w liczniku ułamka jest pochodną po y szeregu geometrycznego: y d ( ) y n i dy y d ( ) y n i =0 dy y ( y) n i = = = 2 = y n i y y y n i =0 Stąd ostatecznie: n i = e (ε i µ)/ n i =0 y n i Wniosek: Średnia energia układu bozonów w sensie termodynamicznym wynosi więc: m U = E i n i gdzie n i jest dane rozkładem Bosego-Einsteina, a sumowanie odbywa się po energiach stanów jednocząstkowych. 6

17 Zadanie: Znaleźć średnią liczbę cząstek i energię układu w temperaturze T dla zbioru nieoddziałujących nierozróżnialnych oscylatorów harmonicznych. Poprzednio stosując rozkład kanoniczny zrezygnowaliśmy z rozważania nierozróżnialnych oscylatorów, ponieważ suma statystyczna dla nierozróżnialnych cząstek nie poddaje się faktoryzacji. Teraz część pracy została już wykonana i możemy skorzystać z ogólnych wzorów dla wielkiego rozkładu kanonicznego. Poziomy energetyczne jednocząstkowe dla oscylatorów wynoszą: E m = m ω i nie ma górnej granicy poziomów, to znaczy m = 0,, 2,...,. Średnia liczba obsadzeń m-tego poziomu, czyli liczba oscylatorów posiadających m kwantów, wynosi: n m = exp[(m ω µ)/] Całkowita liczba oscylatorów w temperaturze T wynosi: N = n m = x m y m=0 m=0 gdzie oznaczyliśmy: x = exp ( ω) ( µ ) > y = exp Średnia liczba obsadzeń zerowego poziomu (liczba oscylatorów w stanie podstawowym) wynosi: n 0 = y > 0 stąd y > A więc potencjał chemiczny dla tego układu musi być ujemny. Co wynika z ogólnej reguły, że potencjał chemiczny musi leżeć poniżej najniższego poziomu energetycznego jednocząstkowego. Całkowita termodynamiczna energia układu: m U = E m n m = ω x m y m=0 m=0 Uzwględnienie tak zwanych drgań zerowych czyli energii stanu podstawowego E 0 = 2 ω polegałoby na zamianie m m+ w liczniku sumowanego wyrażenia. 2 7

18 Średnia liczba cząstek N i energia układu U w danej temperaturze związane są w sposób uwikłany poprzez parametr y, zależny od potencjału chemicznego, którego nie da się wyciągnąc przed szereg. Poprzednio przy użyciu rozkładu kanonicznego dla rozróżnialnych oscylatorów dostaliśmy prosty związek dla dowolnych temperatur: U = N ω x W fizyce statystycznej rozpatrujemy układy o bardzo dużej liczbie cząstek N. Będzie to zapewnione jeśli y wówczas pierwszy wyraz szeregu dla N będzie bardzo duży. Fizycznie oznacza to, że większość oscylatorów przebywa w stanie podstawowym, potencjał chemiczny jest bliski zeru, a temperatura bardzo niska. Kiedy temperatura zacznie wzrastać ω parametr x będzie zmierzał do jedności. Wtedy suma szeregu może pozostać bardzo duża przy obniżającym się potencjale chemicznym. Fizycznie oznacza to, że przy rosnących temperaturach liczby obsadzeń dla kolejnych m coraz wolniej zmierzają do zera, a więc oscylatory przemieszczają się na wyższe poziomy energetyczne. W niskich temperaturach zaniedbując pozostałe wyrazy szeregu poza pierwszym i pisząc: y = + ε mamy N ε czyli y = e µ/ ( + N ) stąd korzystając z przybliżenia logarytmu ln( + z) z dla z dostajemy zależność potencjału chemicznego od niskich temperatur µ ln ( + ) N N Wówczas energia układu przestaje wyraźnie zależeć od N i wynosi w przybliżeniu: m U = ω x m y ω m x m m=0 m= i zmierza do zera dla malejących temperatur. 8

19 Ciekawostką matematyczną jest, że suma tak prostego szeregu wyraża się w bardzo skomplikowany sposób przez tak zwane zupełne całki eliptyczne K(k) i E(k): m x m = K(k) [ 2 k 2 K(k) E(k) ] + π 2π 3 24 m= gdzie tak zwany moduł k zależy w uwikłany sposób od x: ln x = 2π K( k 2 ) K(k) Program Mathematica nie daje rady zsumować tego szeregu i trzeba odwołać się do wzoru z tablic na przedstawienie w postaci szeregu trygonometrycznego dla funkcji eliptycznej /sn 2 u I.S. Gradxte n, I.M. Ryжik, Tablicy integralov, summ, r dov i proizvedeni, Moskva 95, wzór ( ) suma szeregu obliczona numerycznie s x_ : NSum m x^ m, m,, Infinity suma szeregu obliczona za pomoca wzoru ( ) z tablic Gradsteina i Ryzika f k_ Pi EllipticK k^2 EllipticK k^2 ; k0 x_ : k. FindRoot f k Log Sqrt x, k, 0.00, g m_ Limit EllipticK m ^2 2 Pi^2 EllipticK m EllipticE m EllipticK m Pi^2 Csc Pi u 2 EllipticK m ^2 4 EllipticK m ^2 JacobiSN u, m ^2, u 0 Simplify Π 2 2 EllipticE m EllipticK m 4 2 m EllipticK m 2 24 Π 2 porownanie obu wyrazen dla kilku wartosci x Table x, s x, g k0 x ^2, x, 3, 0, MatrixForm

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych

9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych 9 Rozkład kanoniczny 9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych Jest to funkcja rozkładu w stanie równowagi termodynamicznej, dla układu mogącego wymieniać ciepło z otoczeniem. Układ znajduje się w

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1 8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Statystyki kwantowe. P. F. Góra Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie

Bardziej szczegółowo

16 Jednowymiarowy model Isinga

16 Jednowymiarowy model Isinga 16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin

Bardziej szczegółowo

3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a

3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a 3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a literatura: Ingarden, Jamiołkowski i Mrugała, Fizyka Statystyczna i ermodynamika, 9 W.I Arnold, Metody matematyczne mechaniki klasycznej, 14 3.1

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego

WYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

Zadania z Fizyki Statystycznej

Zadania z Fizyki Statystycznej Zadania z Fizyki Statystycznej 1. Wyznaczyć skok wartości pochodnej ciepła właściwego w temperaturze krytycznej dla gazu bozonów, w temperaturze w której pojawia się konensacja [1].. Wyznaczyć równanie

Bardziej szczegółowo

Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony)

Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony) TiFS, Ćwiczenia nr 4 Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony) Jeśli do wielkiej sumy statystycznej zastosuje się klasyczną poprawkę na niezrozróżnialność cząstek to w wyniku otrzymuje się własności cząstek,

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki

Bardziej szczegółowo

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.

Bardziej szczegółowo

4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych

4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych 4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych 4.1 Relacje Maxwella Pierwsza zasada termodynamiki może być zapisana w postaci niezależnej od reprezentacji jako warunek znikania formy Pfaffa: Stąd musi

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół kanoniczny Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół izobaryczno-izotermiczny Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna Wykład 8 i 9 Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW)

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek prawdopodobieństwa

1 Rachunek prawdopodobieństwa 1 Rachunek prawdopodobieństwa 1. Obliczyć średnią i wariancję rozkładu Bernouliego 2. Wykonać przejście graniczne p 0, N w rozkładzie Bernouliego przy zachowaniu stałej wartości średniej: λ = N p = const

Bardziej szczegółowo

8 Rozkład mikrokanoniczny

8 Rozkład mikrokanoniczny 8 Rozkład mikrokanoniczny 8.1 Funkcja rozkładu Literatura: D. Morse, Thermal Physics, rozdz. III Statistical Mechanics. Rozpatrujemy klasyczny układ mechaniczny (zbiór cząstek) q oznacza w skrócie wszystkie

Bardziej szczegółowo

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Termodynamika Część 11 Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Układ otwarty rozkład wielki kanoniczny Rozważamy układ w równowadze termicznej

Bardziej szczegółowo

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny 1 Rozkład Mikrokanoniczny (przypomnienie) S= k B ln( (E,V,{x i },{N j }) ) Z fenomenologii: Niestety, rachunki przy użyciu rozkładu mikrokanonicznego

Bardziej szczegółowo

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Związek pomiędzy równaniem

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Zespół kanoniczny Zespół mikrokanoniczny jest (przynajmniej w warstwie

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina Silnie zwyrodniały gaz bozonów o niezerowej masie spoczynkowej Gdy liczba cząstek nie jest zachowywana, termodynamika nieoddziaływujących

Bardziej szczegółowo

Przegląd termodynamiki II

Przegląd termodynamiki II Wykład II Mechanika statystyczna 1 Przegląd termodynamiki II W poprzednim wykładzie po wprowadzeniu podstawowych pojęć i wielkości, omówione zostały pierwsza i druga zasada termodynamiki. Tutaj wykorzystamy

Bardziej szczegółowo

Rzadkie gazy bozonów

Rzadkie gazy bozonów Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,

Bardziej szczegółowo

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

GAL 80 zadań z liczb zespolonych GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Jacek Izdebski 5 stycznia roku Zadanie 1 Funkcja falowa Ψ(x) = A n sin( πn x) jest zdefiniowana jedynie w obszarze

Bardziej szczegółowo

Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne

Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Postulat Nernsta (1906):

Bardziej szczegółowo

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych Katarzyna Sznajd-Weron Wielkości makroskopowe - termodynamika Termodynamika - metoda fenomenologiczna Fenomenologia w fizyce: widzimy jak

Bardziej szczegółowo

Elementy termodynamiki

Elementy termodynamiki Elementy termodynamiki Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Politechnika Wrocławska 5 stycznia 2019 Katarzyna Sznajd-Weron (K4) Wstęp do Fizyki Statystycznej 5 stycznia 2019 1 / 27 Wielkości

Bardziej szczegółowo

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Fryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie ryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet III. Wstęp: Ekonomiczny

Bardziej szczegółowo

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba) 1. Liczby wymierne. - wartość bezwzględna liczby. dla 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba) - dla < 0 ( wartością bezwzględną liczby ujemnej jest liczba do niej przeciwna) W interpretacji

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using

Fizyka statystyczna.  This Book Is Generated By Wb2PDF. using http://pl.wikibooks.org/wiki/fizyka_statystyczna This Book Is Generated By Wb2PDF using RenderX XEP, XML to PDF XSL-FO Formatter 18-05-2014 Table of Contents 1. Fizyka statystyczna...4 Spis treści..........................................................................?

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula

Bardziej szczegółowo

Elementy termodynamiki

Elementy termodynamiki Elementy termodynamiki Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Politechnika Wrocławska 11 marca 2019 Katarzyna Sznajd-Weron (K4) Wstęp do Fizyki Statystycznej 11 marca 2019 1 / 37 Dwa poziomy

Bardziej szczegółowo

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C, Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe Nierówność Czebyszewa Niech X będzie zmienną losową o skończonej wariancji V ar(x). Wtedy wartość oczekiwana E(X) też jest skończona i

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n = Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki

Fizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki Fizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Energia wewnętrzna jako funkcja jednorodna

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie

Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie TiFS, Ćwiczenia nr 11 Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie Gęstość stanów kwantowych na osi energii f (E) określa liczbę stanów N(E) w określonym przedziale energii de: f (E) de

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

Podstawy termodynamiki

Podstawy termodynamiki Podstawy termodynamiki Organizm żywy z punktu widzenia termodynamiki Parametry stanu Funkcje stanu: U, H, F, G, S I zasada termodynamiki i prawo Hessa II zasada termodynamiki Kierunek przemian w warunkach

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza

Bardziej szczegółowo

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Zagadka na początek wykładu Diagram fazowy wody w powiększeniu, problem metastabilności aktualny (Nature, 2011) Niższa temperatura topnienia

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej

Bardziej szczegółowo

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A Budowa materii Stany skupienia materii Ciało stałe Ciecz Ciała lotne (gazy i pary) Ilość materii (substancji) n N = = N A m M N A = 6,023 10 mol 23 1 n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek),

Bardziej szczegółowo

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia) Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia) Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 6 M. Przybycień (WFiIS AGH) Szczególna Teoria Względności

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Operator gęstości W przypadku klasycznym chcieliśmy znać gęstość stanów układu. W przypadku

Bardziej szczegółowo

Termodynamika Część 3

Termodynamika Część 3 Termodynamika Część 3 Formy różniczkowe w termodynamice Praca i ciepło Pierwsza zasada termodynamiki Pojemność cieplna i ciepło właściwe Ciepło właściwe gazów doskonałych Ciepło właściwe ciała stałego

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera 1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami

Bardziej szczegółowo

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1

Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI 22.1 Wstęp Definiujemy dla gazu elektronowego operatory anihilacji ψ σ (r) i kreacji ψ σ(r) pola fermionowego ψ σ

Bardziej szczegółowo

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności 3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.005 r. Zadanie. Likwidacja szkody zaistniałej w roku t następuje: w tym samym roku z prawdopodobieństwem 0 3, w następnym roku z prawdopodobieństwem 0 3, 8 w roku

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Detekcja rozkładów o ciężkich ogonach

Detekcja rozkładów o ciężkich ogonach Detekcja rozkładów o ciężkich ogonach J. Śmiarowska, P. Jamer Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska 24 kwietnia 2012 J. Śmiarowska, P. Jamer (Politechnika Warszawska) Detekcja

Bardziej szczegółowo

Zadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne"

Zadania kwalifikacyjne na warsztaty Zjawiska krytyczne Zadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne" Maciej Kolanowski 1 maja 018 Lista zadań już jest zamknięta. Rozwiązania proszę wysyłać na maila (do znalezienia na moim WWW profilu) lub telepatycznie.

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Efekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach

Efekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach Efekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach Efekt Comptona. p f Θ foton elektron p f p e 0 p e Zderzenia fotonów

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału

Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.

5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008

Bardziej szczegółowo

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Zadania treningowe na kolokwium

Zadania treningowe na kolokwium Zadania treningowe na kolokwium 3.12.2010 1. Stan układu binarnego zawierającego n 1 moli substancji typu 1 i n 2 moli substancji typu 2 parametryzujemy za pomocą stężenia substancji 1: x n 1. Stabilność

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

Roztwory rzeczywiste (1)

Roztwory rzeczywiste (1) Roztwory rzeczywiste (1) Również w temp. 298,15K, ale dla CCl 4 () i CH 3 OH (). 2 15 1 5-5 -1-15 Τ S H,2,4,6,8 1 G -2 Chem. Fiz. TCH II/12 1 rzyczyny dodatnich i ujemnych odchyleń od prawa Raoulta konsekwencja

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA

TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA Przedmiotem badań są własności układów makroskopowych w zaleŝności od temperatury. Układ makroskopowy Np. 1 mol substancji - tyle składników ile w 12 gramach węgla C 12 N

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 6 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo