Wielki rozkład kanoniczny
|
|
- Bartłomiej Dąbrowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ćwiczenia nr 0 Wielki rozkład kanoniczny Jest to rozkład prawdopodobieństwa dla układu o zmiennej liczbie cząstek N. Liczbę cząstek możemy potraktować jako dodatkową liczbą kwantową układu. ψ jest to stan układu o energii E n i liczbie cząstek N, gdzie n numeruje poziomy energetyczne układu f funkcja rozkładu czyli prawdopodobieństwo, że układ będzie w stanie ψ Jeśli układ składa się z części (umownie mówimy o cząstkach ) nieoddziałujących to stan układu budujemy ze stanów jednocząstkowych. Wtedy wartości poziomów energetycznych układu nie zależą od liczby cząstek. To znaczy E n nie zależy od N. Natomiast od liczby cząstek N zależy liczba poziomów dostępnych dla układu, czyli górna granica w sumie po n. W tym formaliźmie można uwzględnić słabe oddziaływanie między cząstkami jako zaburzenie w sensie mechaniki kwantowej, które przesuwa poziomy układu, ale wtedy poziomy układu zaczynają zależeć od liczby cząstek. Dalej będziemy rozpatrywać cząstki nieoddziałujące. Przykład: Mamy dwie funkcje falowe (stany) jednocząstkowe: φ 0 i φ o energiach odpowiednio ε 0 = 0 i ε = E. Poziomy energetyczne dostępne dla układu złożonego z N cząstek wynoszą: E 0 = 0 gdy wszystkie cząstki są w stanie φ 0 E = E gdy jedna cząstka jest w stanie φ, a pozostałe są w stanie φ 0... E N = NE gdy wszystkie cząstki są w stanie φ Ogólnie: E n = ne, gdzie n = 0,,..., N } {{ } N + poziomów Liczba poziomów dostępnych dla układu: n max = N +
2 zależy od liczby cząstek N. Warunek unormowania funkcji rozkładu ma teraz postać: n max (N) f = N= n=0 Sumujemy zarówno po liczbie cząstek N, jak i po poziomach układu numerowanych przez n, przy czym liczba poziomów dostępnych dla układu złożonego z N cząstek wynosi n max (N). Wielki rozkład kanoniczny to funkcja rozkładu która maksymalizuje entropię statystyczną: S = k f ln f gdzie zapisaliśmy w sposób uproszczony sumowanie po n i N. Muszą przy tym być spełnione dodatkowe warunki: ) unormowania funkcji rozkładu: f = 2) Stałości energii układu w sensie średniej termodynamicznej, tak jak w rozkładzie kanonicznym: E n f = E = U = const 3) Stałości liczby cząstek w sensie termodynamicznym, czyli jako średniej statystycznej: N f = N = N Ostatni warunek interpretujemy w ten sposób, że układ jest otwarty, to znaczy wymienia cząstki z otoczeniem, ale w stanie równowagi termodynamicznej średnia liczba cząstek jest ustalona. Zadanie: Wyliczyć wielki rozkład kanoniczny z warunku maksimum entropii statystycznej. Trzeba do tego zastosować trzy mnożniki Lagrange a: 2
3 S = S + α f + β E n f + γ N f Warunek konieczny istnienia maksimum: S f = 0 Stąd: k(ln f + ) + α + βe n + γn = 0 ln f = α k + β k E n + γ k N Szukana funkcja rozkładu wynosi więc: f = exp ( α k ) exp ( β k E ) ( γ n exp k N) Druga pochodna S po f jest mniejsza od zera, więc istotnie mamy do czynienia z maksimum. Pierwszy mnożnik Lagrange a α można wyeliminować korzystając z warunku unormowania funkcji rozkładu: f = = exp ( α k ) exp ( β k E ) ( γ n exp k N) } {{ } = Θ Podwójną sumę Θ powstałą w tym wyrażeniu nazywa się wielką sumą statystyczną. Stąd funkcja rozkładu wynosi: f = Θ exp ( β k E ) ( γ n exp k N) Pozostałych dwóch mnożników β i γ nie można usunąć za pomocą przekształceń matematycznych, ale można nadać im interpretację termodynamiczną. W tym celu należy obliczyć wartość maksymalnej entropii w stanie równowagi termodynamicznej dla wielkiego rozkładu kanonicznego: S max = k f ln f = k f [β k E n + γ k N ln Θ] = = β f E n γ f N + k ln Θ W takim razie mamy: S max = βu γn + k ln Θ f 3
4 Trzeba przypomnieć sobie jakąś tożsamość termodynamiczną w której występowałyby jednocześnie energia wewnętrzna U, entropia S i liczba cząstek N. Szukaną tożsamością jest definicja wielkiego potencjału: Ω = U TS µn czyli transformacji Legendre a energii wewnętrzej ze względu na dwie pary zmiennych T S i µ N. Stąd: S = T U µ T N T Ω Jeśli chcemy aby teoria statystyczna zgadzała się z termodynamiką to możemy przyjąć następującą interpretację mnożników Lagrange a: β = T γ = µ T gdzie µ jest potencjałem chemicznym. Wielki potencjał jest zaś logarytmem wielkiej sumy statystycznej: Ω = ln Θ Wielka suma statystyczna przyjmuje ostateczną postać: Θ = exp ( E ) ( n µn ) exp Uwaga: Do obliczeń wygodnie jest włączyć składnik z N = 0 (brak cząstek w układzie). Odpowiada to zmianie wielkiej sumy statystycznej o wartość równą. Wielka suma statystyczna jest rzeczywiście wielka, zazwyczaj o wiele większa niż średnia liczba cząstek w układzie. Zaraz zobaczymy, że np. dla gazu doskonałego co do rzędu wielkości: Θ e 023 Więc dodanie do niej nie stanowi wielkiego problemu. Znając wielką sumę statystyczną można obliczyć wszystkie własności termodynamiczne układu. W termodynamice mieliśmy związek: 4
5 dω = SdT Ndµ pdv stąd: średnia liczba cząstek: N = Ω µ entropia: S = Ω T Obie te zależności można teraz prosto wyprowadzić różniczkując wzór na Θ po temperaturze i potencjale chemicznym. Przez analogię z termodynamiką można przyjąć, że ciśnienie statystyczne wynosi: p = Ω V jeśli tylko wielka suma statystyczna zależy od objętości układu. Wielki rozkład kanoniczny dla układów klasycznych Wielką sumę statystyczną można wyrazić poprzez sumę sum statystycznych dla rozkładu kanonicznego: Θ = exp ( µn ) n max exp ( E ) n N= N= n=0 Stąd: Θ = exp ( µn ) Z(N) gdzie Z(N) jest sumą statystyczną dla rozkładu kanonicznego z liczbą cząstek równą N. Suma ta zależy od N poprzez górną granicę sumowania n max (N) liczbę stanów dostępnych dla układu. Dla układu klasycznego sumę statystyczną w rozkładzie kanonicznym możemy zamienić przez całkowanie po całej przestrzeni fazowej układu N-cząstkowego: Z(N) = d p h N... d p N dq... dq N exp ( H N(p, q) ) a potem wykonać sumowanie po N. H N (p, q) jest hamiltonianem dla układu N cząstek. 5
6 Zadanie: Znaleźć wielką sumę statystyczną dla klasycznego gazu doskonałego nierozróżnialnych cząstek i na jej podstawie wyliczyć parametry termodynamiczne układu. Z wcześniejszych rachunków przy pomocy rozkładu kanonicznego wiemy już, że suma statystyczna dla N rozróżnialnych cząstek wynosi: Z r (N) = ( V l 3 ) N gdzie h l = 2πm jest wielkością o wymiarze długości. Ma ona sens długości fali de Broglie a dla cząstki o energii E = π. Jak zobaczymy później, jeśli średnie odległości między cząstkami są mniejsze od tej wielkości to poprawki kwantowe zaczynają mieć znaczenie. Suma statystyczna dla N nierozróżnialnych cząstek wynosi: Z n (N) = N! Z r(n) stąd wielka suma statystyczna wynosi (zaczynając sumowanie od N = 0): Θ = N! Z r(n) exp ( µn ) ( = e µ/ V ) N N! l 3 N=0 N=0 Łatwo rozpoznać w tym wyrażeniu rozwinięcie w szereg funkcji e x dla x = e µ/ V l 3 Stąd wielka suma statystyczna dla klasycznego gazu doskonałego wynosi: Θ = exp ( e µ/ V l 3 ) Wielki potencjał: Ω = ln Θ = V e µ/ l 3 Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω µ = V l 3 eµ/ = V l 3 eµ/ A więc zachodzi zależność: 6
7 Ω = N Widzimy więc, że Θ = e Ω/ = e N jest dużo większa niż średnia liczba cząstek w układzie. Dla jednego mola cząstek gazu Θ e 023. Ciśnienie statystyczne: p = Ω V = l 3 eµ/ A więc zachodzi zależność: Ω = pv Ten wzór jest ogólnie słuszny dla dowolnego układu termodynamicznego (tożsamość Kramersa); za wyjątkiem przypadku zewnętrznych pól, np. elektrycznego i magnetycznego. Patrz ćwiczenia nr 4, wnioski z jednorodności potencjału Gibbsa. Wyprowadziliśmy więc po raz kolejny wzór Clapeyrona: pv = Ω = N Entropia: S = Ω T Ponieważ długość l zależy od temperatury trzeba zastosować jawne wyrażenie na l: Ω(µ, T, V) = V ( 2πm ) 3e µ/ = kv h h 3 (2πmk)3/2 T 5/2 e µ/ Stąd różniczkując po T: S = kv 5 h 3 2 (2πm)3/2 e µ/ } {{ } = 5 2 kn Energia wewnętrzna: V ( µ ) e µ/ } l 3 {{ 2 } = kn µ U = Ω + TS + µn = N N µn + µn = 3 2 N = kn ( 5 2 µ ) Jak widać zarówno rozkład kanoniczny jak i wielki rozkład kanoniczny prowadzą do tych samych wniosków fizycznych dla gazu doskonałego. 7
8 Zadanie Znaleźć prawdopodobieństwo, że liczba cząstek w gazie wyniesie N. Wielki rozkład kanoniczny wynosi: f = Θ exp ( µn ) ( En ) exp Jeśli wysumujemy funkcję rozkładu po zmiennej n numerującej poziomy energetyczne układu, to dostaniemy szukane prawdopodobieństwo, że w układzie będzie właśnie N cząstek, bez względu na to jaka będzie energia układu E n. p(n) = n max n=0 f = Θ exp ( µn ) Z(N) gdzie pojawiła się suma statystyczna w rozkładzie kanonicznym dla N cząstek. Dla gazu doskonałego biorąc Θ = e N oraz jako Z(N) przyjmując poprawioną sumę statystyczną dla układu nierozróżnialnych cząstek dostaniemy: p(n) = e N e µn/ ( V ) N N! l 3 Ale mamy równość: V l 3 = N e µ/ stąd: p(n) = e N N N /N! Wniosek Dostaliśmy rozkład prawdopodobieństwa Poissona: p N = λ N e λ /N! z wartością średnią λ = N równą wartości oczekiwanej liczby cząstek w gazie. 8
9 rozklad Poissona In[]:= p n_, lambda_ lambda^n Exp lambda n ; In[2]:= << Graphics Graphics srednia liczba czastek w gazie In[3]:= n0 000; In[4]:= In[5]:= data Table n, p n, n0, 5, n, 0.5 n0,.5 n0, 5 ; GeneralizedBarChart data, PlotRange All, Frame True, Axes None, FrameLabel "N", "p N ", RotateLabel False, BarEdges False ; p N N Poziomy energetyczne jednocząstkowe i ich liczby obsadzeń Jeśli chcemy sumować tylko po różnych poziomach energetycznych układu to w wielkiej sumie statystycznej powinniśmy uwzględnić krotność degeneracji W danego poziomu E n. Θ = n max N= n= W exp ( E n ) ( µn ) exp Jeśli cząstki (podukłady) oddziaływują słabo, to znaczy ich oddziaływanie można traktować jako zaburzenie, to jest sens mówić o stanach jednocząstkowych. ε,..., ε m wartości energii stanów jednocząstkowych z uwzględnieniem zaburzenia (według rachunku zaburzeń mechaniki kwantowej) n,..., n m liczby obsadzeń (zapełnień), czyli ile cząstek przebywa w danym stanie jednocząstkowym gdzie m jest maksymalną liczbą stanów jednocząstkowych. Wówczas całkowita liczba cząstek wynosi: m N = n i 9
10 a całkowita energia układu (poziom energetyczny) jest równa: m E n = ε i n i Rolę dwóch liczb kwantowych: n numerującej poziomy energetyczne układu oraz N określającej liczbę cząstek pełni teraz zbiór liczb obsadzeń (n,..., n m ) poziomów jednocząstkowych. Możemy więc zrezygnować z podwójnego sumowania po liczbie cząstek układu N i po numerach poziomów energetycznych układu n. Zamiast tego można sumować po wszystkich wartościach liczb obsadzeń: n,..., n m = 0,, 2,..., Wyrażając liczbę cząstek N i energię układu E n poprzez liczby obsadzeń i energie poziomów jednocząstkowych wielką sumę statystyczną można zapisać w postaci: (µ m m n i ) ( ε i n i ) Θ = W n...n m exp exp = = n...n m =0 n...n m =0 W n...n m exp [ m n i (µ ε i ) ] Podobnie funkcja wielkiego rozkładu kanonicznego wyrażona przez liczby obsadzeń ma postać: f n...n m = Θ W n...n m exp [ m n i (µ ε i ) ] Jest to prawdopodobieństwo, że w stanie równowagi termodynamicznej cząstki rozłożą się po poziomach energetycznych jednocząstkowych z liczbami obsadzeń n,..., n m. Dla cząstek nierozróżnialnych krotności degeneracji: W n...n m = ponieważ podanie liczb obsadzeń n... n m jednoznacznie określa stan układu. Dla cząstek rozróżnialnych krotności degeneracji wynoszą: N! W n...n m = n! n 2! n m! Jest to znany wzór z kombinatoryki określający liczbę sposobów na które można rozmieścić N przedmiotów (cząstek) w m szufladkach (poziomach jednocząstkowych) o pojemności n,..., n m. 0
11 Przykład Niech liczba cząstek wynosi N = 0, a liczby obsadzeń trzech poziomów jednocząstkowych wynoszą: n = 4, n 2 = 4, n 3 = 2 Liczba wszystkich możliwych permutacji cząstek wynosi 0! Jeśli cztery cząstki znajdują się na jednym poziomie to przestawianie ich w obrębie tego samego poziomu nie zmieni stanu układu. Powinniśmy więc podzielić 0! przez 4!, 4! oraz 2! 0! W 4,4,2 = 4! 4! 2! Zadanie: Cząstki muszą zmieścić się tylko na dwóch poziomach jednocząstkowych ε = 0 i ε = E. Obliczyć wielką sumę statystyczną i równanie stanu dla układu złożonego z cząstek nierozróżnialnych. Krotności degeneracji poziomów energetycznych układu: W n,n 2 = stąd wielka suma statystyczna ma postać: Θ = exp { [n (µ ε ) + n 2 (µ ε 2 )] } = = = n,n 2 =0 n,n 2 =0 y n n =0 gdzie: exp [ n µ (xy) n 2 n 2 =0 x = e E/ < ] [ n2 (µ E) ] exp = y = e µ/ Otrzymaliśmy iloczyn sum dwóch postępów geometrycznych: Θ = y xy
12 Warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest: y < czyli µ < 0 Potencjał chemiczny powinien być ujemny. Ponieważ z termodynamiki wiemy, że µ = U/ N, warunek µ < 0 oznacza, że przy dodaniu cząstki do układu energia całości się zmniejsza (!). Można to zrozumieć w ten sposób, że dodatkowa cząstka wymusza przejście pewnej liczby cząstek na niższy poziom energetyczny. Uwaga: Wielką sumę statystyczną można też obliczyć z wyznaczonej na poprzednich ćwiczeniach sumy statystycznej Z n dla układu N nierozróżnialnych cząstek dwupoziomowych. Wielki potencjał: Ω = ln Θ = [ln( y) + ln( xy)] Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω µ = dy dµ Ω y = y ( )( y + x xy = y ( y + x xy ) = ) = y xy + x xy ( y)( xy) = y + x 2xy ( y)( xy) Otrzymaliśmy uwikłane równanie wiążące wartość potencjału chemicznego µ = ln y ze średnią liczbą cząstek N. Ponieważ warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest y < możemy napisać y = q, stąd N = ( q) + x 2x( q) q[ x( q)] = q q x + 2xq x + xq Ponieważ w fizyce statystycznej rozpatrujemy układy złożone z dużej liczby cząstek N widać, że równanie będzie w przybliżeniu spełnione jeśli przyjmiemy: q N wówczas: 2
13 N (N ) x + 2 x N x + x N Wielki potencjał wynosi więc w przybliżeniu: N Ω = [ln q + ln( x + xq)] = ln x + xq ln ( N ) x gdzie zaniedbalismy mały składnik xq = x/n. Wielka suma statystyczna wynosi: Θ = e Ω/ N x a więc jest rzędu średniej liczby cząstek w układzie. Dotychczas nie było mowy o objętości w jakiej znajduje się układ cząstek dwupoziomowych. Wielki rozkład statystyczny daje możliwość obliczenia ciśnienia i objętości układu bez potrzeby wprowadzania ich do sumy statystycznej (!). Wystarczy powołać się na równanie Kramersa ogólnie obowiązujące dla wszystkich układów termodynamiczych: Ω = pv Od razu dostajemy równanie stanu układu: pv = ln ( N ) e E/ gdzie E jest różnicą energii dwóch poziomów jednocząstkowego. BOZONY To nierozróżnialne cząstki dla których liczby obsadzeń poziomów jednocząstkowych n,..., n m są dowolne. Poprzednie zadanie dotyczyło więc bozonów. Okazuje się, że wielką sumę statystyczną można doprowadzić do prostej postaci bez żadnych założeń o rodzaju poziomów energetycznych jednocząstkowych. Zadanie: Obliczyć wielką sumę statystyczną dla bozonów. Cząstki są nierozróżnialne więc krotności degeneracji poziomów układu są równe. 3
14 Θ = = n =0 n...n m =0 exp [ e n (µ ε )/ = Θ Θ 2 Θ m m n i (µ ε i ) ] = e n 2(µ ε 2 )/ n 2 =0 e n m(µ ε m )/ = n m =0 Wielka suma statystyczna rozpadła się na iloczyn wyrażeń, które można nazwać sumami Θ i dla poziomów jednocząstkowych ε i, dla i =, 2,..., m. Tak zwana faktoryzacja sumy statystycznej była możliwa dzięki założeniu, że cząstki nie oddziałują między sobą wtedy poziomy energetyczne jednocząstkowe ε i są wielkościami stałymi. Θ i = ( ) e (µ ε i )/ n i = n i =0 e (µ ε i)/ W wyniku otrzymaliśmy sumę postępu geometrycznego. Warunkiem zbieżności wielkiej sumy statystycznej jest: e (µ ε i)/ < czyli µ < ε i, i =, 2,..., m dla i =, 2,..., m Co będzie spełnione jeśli potencjał chemiczny będzie mniejszy niż najniższa energia stanu jednocząstkowego. Wielki potencjał dla bozonów: Ω = ln Θ = (ln Θ + ln Θ ln Θ m ) = pv Jak widać ciśnienie i objętość dla bozonów można wprowadzić za pomocą równania Kramersa dla wielkiego potencjału, bez potrzeby szczegółowych rozważań w jaki sposób poziomy energetyczne zależą od objętości układu. Średnia liczba cząstek w temperaturze T: N = Ω m µ = Θ i Θ i µ = = m Θ i [ e (µ ε i )/ ] 2 ( e (µ ε i)/ ) = 4
15 = m e (µ ε i)/ m e = (µ ε i)/ e (ε i µ)/ Uwaga na zmianę znaku w wykładniku ostatniego wyrażenia. Średnią liczbę cząstek w temperaturze T można zapisać więc w postaci sumy: m N = n i gdzie wielkości: n i = e (ε i µ)/ można zinterpretować jako średnie w temperaturze T liczby obsadzeń poziomów jednocząstkowych ε i. Powyższe równanie na N stanowi uwikłaną zależność pomiędzy liczbą cząstek N i potencjałem chemicznym µ w danej temperaturze. Funkcję: n(ε) = e (ε µ)/ nazywa się rozkładem Bosego-Einsteina. Nie jest to rozkład w sensie statystycznym ponieważ nie jest unormowany do jedności tak jak prawdopodobieństwo. Zadanie: Pokazać, że rzeczywiście n i rozkładu kanonicznego. to średnia w sensie statystycznym dla wielkiego Średnia dowolnej wielkości w wielkim rozkładzie kanonicznym musi zostać obliczona przy pomocy funkcji rozkładu: n i = n i = n i f n...n m gdzie n...n m =0 f n...n m = Θ exp [ m n j (µ ε j ) ] j= jest wielkim rozkładem kanonicznym dla bozonów. 5
16 Przy sumowaniu po n j, dla i j mamy wyrażenie: exp [ Θ j n j(µ ε j ) ] = n j =0 Co wynika z defincji sumy statystycznej Θ j dla poziomu jednocząstkowego ε j. Z całego sumowania po wszystkich liczbach obsadzeń zostaje nam tylko jedna suma dla i = j: n i = n i exp [ Θ i n i(µ ε i ) ] n i y n i n i =0 = gdzie n i =0 y = e (µ ε i)/ Suma w liczniku ułamka jest pochodną po y szeregu geometrycznego: y d ( ) y n i dy y d ( ) y n i =0 dy y ( y) n i = = = 2 = y n i y y y n i =0 Stąd ostatecznie: n i = e (ε i µ)/ n i =0 y n i Wniosek: Średnia energia układu bozonów w sensie termodynamicznym wynosi więc: m U = E i n i gdzie n i jest dane rozkładem Bosego-Einsteina, a sumowanie odbywa się po energiach stanów jednocząstkowych. 6
17 Zadanie: Znaleźć średnią liczbę cząstek i energię układu w temperaturze T dla zbioru nieoddziałujących nierozróżnialnych oscylatorów harmonicznych. Poprzednio stosując rozkład kanoniczny zrezygnowaliśmy z rozważania nierozróżnialnych oscylatorów, ponieważ suma statystyczna dla nierozróżnialnych cząstek nie poddaje się faktoryzacji. Teraz część pracy została już wykonana i możemy skorzystać z ogólnych wzorów dla wielkiego rozkładu kanonicznego. Poziomy energetyczne jednocząstkowe dla oscylatorów wynoszą: E m = m ω i nie ma górnej granicy poziomów, to znaczy m = 0,, 2,...,. Średnia liczba obsadzeń m-tego poziomu, czyli liczba oscylatorów posiadających m kwantów, wynosi: n m = exp[(m ω µ)/] Całkowita liczba oscylatorów w temperaturze T wynosi: N = n m = x m y m=0 m=0 gdzie oznaczyliśmy: x = exp ( ω) ( µ ) > y = exp Średnia liczba obsadzeń zerowego poziomu (liczba oscylatorów w stanie podstawowym) wynosi: n 0 = y > 0 stąd y > A więc potencjał chemiczny dla tego układu musi być ujemny. Co wynika z ogólnej reguły, że potencjał chemiczny musi leżeć poniżej najniższego poziomu energetycznego jednocząstkowego. Całkowita termodynamiczna energia układu: m U = E m n m = ω x m y m=0 m=0 Uzwględnienie tak zwanych drgań zerowych czyli energii stanu podstawowego E 0 = 2 ω polegałoby na zamianie m m+ w liczniku sumowanego wyrażenia. 2 7
18 Średnia liczba cząstek N i energia układu U w danej temperaturze związane są w sposób uwikłany poprzez parametr y, zależny od potencjału chemicznego, którego nie da się wyciągnąc przed szereg. Poprzednio przy użyciu rozkładu kanonicznego dla rozróżnialnych oscylatorów dostaliśmy prosty związek dla dowolnych temperatur: U = N ω x W fizyce statystycznej rozpatrujemy układy o bardzo dużej liczbie cząstek N. Będzie to zapewnione jeśli y wówczas pierwszy wyraz szeregu dla N będzie bardzo duży. Fizycznie oznacza to, że większość oscylatorów przebywa w stanie podstawowym, potencjał chemiczny jest bliski zeru, a temperatura bardzo niska. Kiedy temperatura zacznie wzrastać ω parametr x będzie zmierzał do jedności. Wtedy suma szeregu może pozostać bardzo duża przy obniżającym się potencjale chemicznym. Fizycznie oznacza to, że przy rosnących temperaturach liczby obsadzeń dla kolejnych m coraz wolniej zmierzają do zera, a więc oscylatory przemieszczają się na wyższe poziomy energetyczne. W niskich temperaturach zaniedbując pozostałe wyrazy szeregu poza pierwszym i pisząc: y = + ε mamy N ε czyli y = e µ/ ( + N ) stąd korzystając z przybliżenia logarytmu ln( + z) z dla z dostajemy zależność potencjału chemicznego od niskich temperatur µ ln ( + ) N N Wówczas energia układu przestaje wyraźnie zależeć od N i wynosi w przybliżeniu: m U = ω x m y ω m x m m=0 m= i zmierza do zera dla malejących temperatur. 8
19 Ciekawostką matematyczną jest, że suma tak prostego szeregu wyraża się w bardzo skomplikowany sposób przez tak zwane zupełne całki eliptyczne K(k) i E(k): m x m = K(k) [ 2 k 2 K(k) E(k) ] + π 2π 3 24 m= gdzie tak zwany moduł k zależy w uwikłany sposób od x: ln x = 2π K( k 2 ) K(k) Program Mathematica nie daje rady zsumować tego szeregu i trzeba odwołać się do wzoru z tablic na przedstawienie w postaci szeregu trygonometrycznego dla funkcji eliptycznej /sn 2 u I.S. Gradxte n, I.M. Ryжik, Tablicy integralov, summ, r dov i proizvedeni, Moskva 95, wzór ( ) suma szeregu obliczona numerycznie s x_ : NSum m x^ m, m,, Infinity suma szeregu obliczona za pomoca wzoru ( ) z tablic Gradsteina i Ryzika f k_ Pi EllipticK k^2 EllipticK k^2 ; k0 x_ : k. FindRoot f k Log Sqrt x, k, 0.00, g m_ Limit EllipticK m ^2 2 Pi^2 EllipticK m EllipticE m EllipticK m Pi^2 Csc Pi u 2 EllipticK m ^2 4 EllipticK m ^2 JacobiSN u, m ^2, u 0 Simplify Π 2 2 EllipticE m EllipticK m 4 2 m EllipticK m 2 24 Π 2 porownanie obu wyrazen dla kilku wartosci x Table x, s x, g k0 x ^2, x, 3, 0, MatrixForm
Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe
Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy
Bardziej szczegółowoWielki rozkład kanoniczny
, granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany
Bardziej szczegółowo9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych
9 Rozkład kanoniczny 9.1 Rozkład kanoniczny dla układów kwantowych Jest to funkcja rozkładu w stanie równowagi termodynamicznej, dla układu mogącego wymieniać ciepło z otoczeniem. Układ znajduje się w
Bardziej szczegółowoWykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne
Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej
Bardziej szczegółowon p 2 i = R 2 (8.1) i=1
8.9 Rozkład Maxwella Jest to rozkład prędkości cząstek w gazie doskonałym. Wielkość f (p) jest gęstością prawdopodobieństwa znalezienia cząstki o pędzie p. Różnica pomiędzy rozkładem Maxwella i rozkładem
Bardziej szczegółowoStatystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego
Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,
Bardziej szczegółowoWykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego
Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej
Bardziej szczegółowoStatystyki kwantowe. P. F. Góra
Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Statystyki kwantowe Rozpatrujemy gaz doskonały o Hamiltonianie H = N i=1 p i 2 2m. (1) Zamykamy czastki w bardzo dużym pudle o idealnie
Bardziej szczegółowo16 Jednowymiarowy model Isinga
16 Jednowymiarowy model Isinga Jest to liniowy łańcuch N spinów mogących przyjmować wartości ± 1. Mikrostanem układu jest zbiór zmiennych σ i = ±1, gdzie i = 1,,..., N (16.1) Określają one czy i-ty spin
Bardziej szczegółowo3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a
3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a literatura: Ingarden, Jamiołkowski i Mrugała, Fizyka Statystyczna i ermodynamika, 9 W.I Arnold, Metody matematyczne mechaniki klasycznej, 14 3.1
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 15. Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego
WYKŁAD 15 Gęstość stanów Zastosowanie: oscylatory kwantowe (ª bosony bezmasowe) Formalizm dla nieoddziaływujących cząstek Bosego lub Fermiego 1 Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bosony
Bardziej szczegółowoUkłady statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki
Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię
Bardziej szczegółowoZadania z Fizyki Statystycznej
Zadania z Fizyki Statystycznej 1. Wyznaczyć skok wartości pochodnej ciepła właściwego w temperaturze krytycznej dla gazu bozonów, w temperaturze w której pojawia się konensacja [1].. Wyznaczyć równanie
Bardziej szczegółowoCząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony)
TiFS, Ćwiczenia nr 4 Cząstki Maxwella-Boltzmanna (maxwellony) Jeśli do wielkiej sumy statystycznej zastosuje się klasyczną poprawkę na niezrozróżnialność cząstek to w wyniku otrzymuje się własności cząstek,
Bardziej szczegółowoWykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały
Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki
Bardziej szczegółowoPrędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie
napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.
Bardziej szczegółowo4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych
4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych 4.1 Relacje Maxwella Pierwsza zasada termodynamiki może być zapisana w postaci niezależnej od reprezentacji jako warunek znikania formy Pfaffa: Stąd musi
Bardziej szczegółowoOPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6
Bardziej szczegółowoIX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowoZespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }
Zespół kanoniczny Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół izobaryczno-izotermiczny Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[
Bardziej szczegółowoWykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna
Wykład 8 i 9 Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW)
Bardziej szczegółowo1 Rachunek prawdopodobieństwa
1 Rachunek prawdopodobieństwa 1. Obliczyć średnią i wariancję rozkładu Bernouliego 2. Wykonać przejście graniczne p 0, N w rozkładzie Bernouliego przy zachowaniu stałej wartości średniej: λ = N p = const
Bardziej szczegółowo8 Rozkład mikrokanoniczny
8 Rozkład mikrokanoniczny 8.1 Funkcja rozkładu Literatura: D. Morse, Thermal Physics, rozdz. III Statistical Mechanics. Rozpatrujemy klasyczny układ mechaniczny (zbiór cząstek) q oznacza w skrócie wszystkie
Bardziej szczegółowoTermodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ
Termodynamika Część 11 Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Układ otwarty rozkład wielki kanoniczny Rozważamy układ w równowadze termicznej
Bardziej szczegółowoRozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny
Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny 1 Rozkład Mikrokanoniczny (przypomnienie) S= k B ln( (E,V,{x i },{N j }) ) Z fenomenologii: Niestety, rachunki przy użyciu rozkładu mikrokanonicznego
Bardziej szczegółowoTermodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny
Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Związek pomiędzy równaniem
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Zespół kanoniczny Zespół mikrokanoniczny jest (przynajmniej w warstwie
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0
Bardziej szczegółowoRÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU
X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Bardziej szczegółowoStatystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina
Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina Silnie zwyrodniały gaz bozonów o niezerowej masie spoczynkowej Gdy liczba cząstek nie jest zachowywana, termodynamika nieoddziaływujących
Bardziej szczegółowoPrzegląd termodynamiki II
Wykład II Mechanika statystyczna 1 Przegląd termodynamiki II W poprzednim wykładzie po wprowadzeniu podstawowych pojęć i wielkości, omówione zostały pierwsza i druga zasada termodynamiki. Tutaj wykorzystamy
Bardziej szczegółowoRzadkie gazy bozonów
Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Bardziej szczegółowoS ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany
FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Bardziej szczegółowo4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,
Bardziej szczegółowoGAL 80 zadań z liczb zespolonych
GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +
Bardziej szczegółowoRozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej
Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej Jacek Izdebski 5 stycznia roku Zadanie 1 Funkcja falowa Ψ(x) = A n sin( πn x) jest zdefiniowana jedynie w obszarze
Bardziej szczegółowoTermodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne
Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Postulat Nernsta (1906):
Bardziej szczegółowoElementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron
Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych Katarzyna Sznajd-Weron Wielkości makroskopowe - termodynamika Termodynamika - metoda fenomenologiczna Fenomenologia w fizyce: widzimy jak
Bardziej szczegółowoElementy termodynamiki
Elementy termodynamiki Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Politechnika Wrocławska 5 stycznia 2019 Katarzyna Sznajd-Weron (K4) Wstęp do Fizyki Statystycznej 5 stycznia 2019 1 / 27 Wielkości
Bardziej szczegółowoWyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoWYRAŻENIA ALGEBRAICZNE
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.
Bardziej szczegółowoOPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić
Bardziej szczegółowoIII. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Fryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie ryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet III. Wstęp: Ekonomiczny
Bardziej szczegółowo1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)
1. Liczby wymierne. - wartość bezwzględna liczby. dla 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba) - dla < 0 ( wartością bezwzględną liczby ujemnej jest liczba do niej przeciwna) W interpretacji
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using
http://pl.wikibooks.org/wiki/fizyka_statystyczna This Book Is Generated By Wb2PDF using RenderX XEP, XML to PDF XSL-FO Formatter 18-05-2014 Table of Contents 1. Fizyka statystyczna...4 Spis treści..........................................................................?
Bardziej szczegółowoĆwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula
Bardziej szczegółowoElementy termodynamiki
Elementy termodynamiki Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Politechnika Wrocławska 11 marca 2019 Katarzyna Sznajd-Weron (K4) Wstęp do Fizyki Statystycznej 11 marca 2019 1 / 37 Dwa poziomy
Bardziej szczegółowoCałki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Bardziej szczegółowoWykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe
Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe Nierówność Czebyszewa Niech X będzie zmienną losową o skończonej wariancji V ar(x). Wtedy wartość oczekiwana E(X) też jest skończona i
Bardziej szczegółowoMatematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki
Fizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Energia wewnętrzna jako funkcja jednorodna
Bardziej szczegółowoKurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)
Bardziej szczegółowoZamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie
TiFS, Ćwiczenia nr 11 Zamiana sumowania po stanach jednocząstkowych na całkowanie Gęstość stanów kwantowych na osi energii f (E) określa liczbę stanów N(E) w określonym przedziale energii de: f (E) de
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoPodstawy termodynamiki
Podstawy termodynamiki Organizm żywy z punktu widzenia termodynamiki Parametry stanu Funkcje stanu: U, H, F, G, S I zasada termodynamiki i prawo Hessa II zasada termodynamiki Kierunek przemian w warunkach
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoOPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych
Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza
Bardziej szczegółowoRównowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron
Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Zagadka na początek wykładu Diagram fazowy wody w powiększeniu, problem metastabilności aktualny (Nature, 2011) Niższa temperatura topnienia
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 3 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowo= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A
Budowa materii Stany skupienia materii Ciało stałe Ciecz Ciała lotne (gazy i pary) Ilość materii (substancji) n N = = N A m M N A = 6,023 10 mol 23 1 n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek),
Bardziej szczegółowoSzczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)
Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia) Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 6 M. Przybycień (WFiIS AGH) Szczególna Teoria Względności
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Gaz Bosego w wielkim zespole kanonicznym P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Operator gęstości W przypadku klasycznym chcieliśmy znać gęstość stanów układu. W przypadku
Bardziej szczegółowoTermodynamika Część 3
Termodynamika Część 3 Formy różniczkowe w termodynamice Praca i ciepło Pierwsza zasada termodynamiki Pojemność cieplna i ciepło właściwe Ciepło właściwe gazów doskonałych Ciepło właściwe ciała stałego
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =
Bardziej szczegółowoWażną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Bardziej szczegółowo1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Bardziej szczegółowoRozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 22 METODA FUNKCJONAŁÓW GĘSTOŚCI 22.1 Wstęp Definiujemy dla gazu elektronowego operatory anihilacji ψ σ (r) i kreacji ψ σ(r) pola fermionowego ψ σ
Bardziej szczegółowo3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.005 r. Zadanie. Likwidacja szkody zaistniałej w roku t następuje: w tym samym roku z prawdopodobieństwem 0 3, w następnym roku z prawdopodobieństwem 0 3, 8 w roku
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoDetekcja rozkładów o ciężkich ogonach
Detekcja rozkładów o ciężkich ogonach J. Śmiarowska, P. Jamer Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska 24 kwietnia 2012 J. Śmiarowska, P. Jamer (Politechnika Warszawska) Detekcja
Bardziej szczegółowoZadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne"
Zadania kwalifikacyjne na warsztaty "Zjawiska krytyczne" Maciej Kolanowski 1 maja 018 Lista zadań już jest zamknięta. Rozwiązania proszę wysyłać na maila (do znalezienia na moim WWW profilu) lub telepatycznie.
Bardziej szczegółowoWykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
Bardziej szczegółowoEfekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach
Efekt Comptona. Efektem Comptona nazywamy zmianę długości fali elektromagnetycznej w wyniku rozpraszania jej na swobodnych elektronach Efekt Comptona. p f Θ foton elektron p f p e 0 p e Zderzenia fotonów
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoNieskończona jednowymiarowa studnia potencjału
Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowo5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Bardziej szczegółowodr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE
dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoZadania treningowe na kolokwium
Zadania treningowe na kolokwium 3.12.2010 1. Stan układu binarnego zawierającego n 1 moli substancji typu 1 i n 2 moli substancji typu 2 parametryzujemy za pomocą stężenia substancji 1: x n 1. Stabilność
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowo17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek
Bardziej szczegółowoRoztwory rzeczywiste (1)
Roztwory rzeczywiste (1) Również w temp. 298,15K, ale dla CCl 4 () i CH 3 OH (). 2 15 1 5-5 -1-15 Τ S H,2,4,6,8 1 G -2 Chem. Fiz. TCH II/12 1 rzyczyny dodatnich i ujemnych odchyleń od prawa Raoulta konsekwencja
Bardziej szczegółowoDefinicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA
TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA Przedmiotem badań są własności układów makroskopowych w zaleŝności od temperatury. Układ makroskopowy Np. 1 mol substancji - tyle składników ile w 12 gramach węgla C 12 N
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 6 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Bardziej szczegółowoWykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.
Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej
Bardziej szczegółowo