Uchwała nr 8/15 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 19 czerwca 2015 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji (obrót

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Uchwała nr 8/15 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 19 czerwca 2015 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji (obrót"

Transkrypt

1 Uchwała r 8/15 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 19 czerwca 2015 rou w sprawe zmay Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasacj (obrót zorgazoway) Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamu Rozlczeń Trasacj (obrót zorgazoway) oraz 19 ust. 2 Statutu KDPW_CCP S.A., Zarząd KDPW_CCP S.A. postaawa, co astępuje: 1. W Szczegółowych Zasadach Prowadzea Rozlczeń Trasacj (obrót zorgazoway) doouje sę astępujących zma: 1/ załącz r 3 do Szczegółowych Zasadach Prowadzea Rozlczeń Trasacj (obrót zorgazoway) otrzymuje brzmee oreśloe w załączu r 1 do ejszej uchwały; 2/ załącz r 5 do Szczegółowych Zasadach Prowadzea Rozlczeń Trasacj (obrót zorgazoway) otrzymuje brzmee oreśloe w załączu r 2 do ejszej uchwały. 2. Uchwała wchodz w życe z dem 6 lpca 2015 r. dr Iwoa Sroa Sławomr Paasu Mchał Stępews Prezes Zarządu Wceprezes Zarządu Człoe Zarządu

2 Załącz r 1 do Uchwały r 8/15 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 19 czerwca 2015 r. Załącz r 3 do Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasacj przez KDPW_CCP (obrót zorgazoway) Zasady wyzaczaa mmalej wartośc środów poberaych przez uczestów od osób zlecających zawarce trasacj a ryu termowym 1. Metodologa wyzaczaa wstępych depozytów zabezpeczających przez uczesta rozlczającego KDPW_CCP dopuszcza do wyorzystaa w procese wylczaa wstępych depozytów zabezpeczających portfele letów astępujące metodologe : 1) Metodologa SPAN ; 2) Model Portfelowej Kalulacj Ryzya (MPKR); 3) Ia metodologa, po uzysau aceptacj KDPW_CCP Metodologa SPAN Wartość wstępego depozytu zabezpeczającego wymagaego od leta uczesta rozlczającego może być wyzaczoa przy zastosowau metodolog SPAN z wyorzystaem atualych parametrów ryzya oreślaych przez KDPW_CCP. KDPW_CCP udostępa stosowy zbór parametrów ryzya co ajmej raz w cągu da lub po zaończeu sesj gełdowej. Nowy zbór parametrów ryzya obowązuje do czasu udostępea olejego zboru. Wartość wymagaego wstępego depozytu zabezpeczającego jest wylczaa a podstawe depozytu zabezpeczającego zmaę cey trasacj przypsaych do daego portfela oraz wartośc etto pozycj w opcjach. W przypadu sładaa przez leta owych zleceń zawarca trasacj, wymagay wstępy depozyt zabezpeczający powe uwzględać ajmej orzysty efet ch realzacj a wartość portfela, wyający odpowedo z realzacj wszystch oczeujących zleceń leta, ch częścowej realzacj lub całowtego brau realzacj. W przypadu sładaa przez leta zlecea zawarca trasacj sprzedaży opcj rozlczaych premum style, wartość wymagaego wstępego depozytu zabezpeczającego wylczoego przy wyorzystau metodolog SPAN może być pomejszoa o wartość prem oreśloą w tym zleceu. W przypadu, gdy westor zadelaruje, że zamęce pozycj astąp przed zaończeem sesj gełdowej, wartość wstępego depozytu zabezpeczającego może być wyzaczoa z wyorzystaem parametru zmay cey PSR traday podawaego w omuace z lstą parametrów ryzya. 1

3 1.2. Metodologa MPKR Parametry ryzya Model Portfelowej Kalulacj Ryzya (MPKR) wyorzystuje do wyzaczaa depozytów zabezpeczających zestaw parametrów, za pomocą tórych moża oblczyć ryzyo całego portfela: a. pozom właścwego depozytu zabezpeczającego dla daej lasy ( Z ), b. zmeość (volatlty) daej ser opcj w ujęcu roczym ( VO ), c. współczy redytowy dla daej lasy długch pozycj w opcjach oraz jedoste desowych (CRT ), d. parametr modyfujący zmeość dla daej lasy opcj ( VM ), e. wartość parametru ograczającego wartość ryzya dla pozycj w opcjach w scearuszu ( SATLMT ), f. stopa wola od ryzya waluty otowań oreśloa dla daej ser opcj ( r ), g. ustaloa przez GPW wartość roczej stopy dywdedy strumetu bazowego dla daej ser opcj, a w przypadu opcj a ursy walut stopa wola od ryzya waluty bazowej oreśloa dla daej ser opcj (q), h. parametry zwęszające pozom właścwego depozytu zabezpeczającego dla poszczególych typów strumetów pochodych: ( B B ) jedost desowe, ( B op ) opcje. ( pu fut ) otraty termowe, Do wylczaa depozytu zabezpeczającego wyorzystywae są róweż podstawowe zmee wyające z zawarca trasacj, tóre dotyczą: cey rozlczeowej otratu, prem, lczby zawartych otratów, opcj:. lczba pozycj w otrace termowym -tej ser (lczba ujema ozacza rótą pozycję)( L ), j. cea rozlczeowa dla otratów futures dla -tej ser otratu lub urs zamęca dla -tej ser jedoste desowych( C ) Scearusze ryzya W modelu MPKR przeprowadza sę symulacje za pomocą 16 scearuszy sprawdzając ja będze sę zmeała wartość portfela pod wpływem zmay cey strumetu bazowego zmay zmeośc. Rysue r 1 Nr scearusz a [j] Scearusz Zares zmay cey [uj] Prawdopodobe ństwo [wj] Kerue zmeośc [j] 2

4 1 Zares cost, zmeość góra 0, Zares cost, zmeość dół 0, Zares 1/3 góra, zmeość góra 1/ Zares 1/3 góra, zmeość dół 1/ Zares 1/3 dół, zmeość góra -1/ Zares 1/3 dół, zmeość dół -1/ Zares 2/3 góra, zmeość góra 2/ Zares 2/3 góra, zmeość dół 2/ Zares 2/3 dół, zmeość góra -2/ Zares 2/3 dół, zmeość dół -2/ Zares 3/3 góra, zmeość góra 1, Zares 3/3 góra, zmeość dół 1, Zares 3/3 dół, zmeość góra -1, Zares 3/3 dół, zmeość dół -1, Zares 2 x góra, zmeość cost 2,00 0, Zares 2 x dół, zmeość cost -2,00 0,5 0 Wartość depozytu S j w daym scearuszu j dla daej lasy strumetów (wyróżoej przez te sam strumet bazowy) oblcza sę jao sumę: S j S j 1 (wzór r 1) gdze: S j jest wartoścą depozytu dla strumetu pochodego ser w scearuszu j, lczba ser w daej lase strumetów pochodych Zasady Korelacj Pozom depozytu wylczoy a ażdy z 16 scearuszy jest putem wyjśca do wyzaczea depozytów a portfel leta. Przy zastosowau metody portfelowej alulacj ryzya pozycjam sorelowaym mogą być pozycje w strumetach pochodych opartych a tym samym strumece bazowym (tej samej lasy) Wylczae depozytów w poszczególych scearuszach A. Kotraty Futures 3

5 Wartość depozytu oblczaa jest wg wzoru: Sj dla daego otratu termowego -tej ser w j -tym scearuszu S j L C Z B u w (wzór r 2) fut j j gdze: u w 0,0;0,0; 1 ; 1 ; 1 ; 1 ; 2 ; 2 ; 2 ; 2 ;1;1; 1; 1;2; ;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0,5;0,5 B. Pozycje długe rozlczoe w jedostach desowych Pozycja długa rozlczoa w jedostach desowych staow zabezpeczee dla ych pozycj opartych a tym samym strumece bazowym. Wartość tego zabezpeczea a zaończee da jest rówa loczyow ursu odesea sorygowaego o możlwą jedodową zmaę cey jedoste desowych współczya redytowego (CRT). Wartość zabezpeczea dla jedoste desowych -tej ser w j -tym scearuszu jest oblczaa wg wzoru: S j L C Z C B u w CRT (wzór r 3) pu j j C. Pozycja długa rozlczoa w opcj upa opcj sprzedaży Pozycja długa rozlczoa w opcjach upa sprzedaży staow zabezpeczee dla ych pozycj opartych a tym samym strumece bazowym. Wartość tego zabezpeczea jest wyzaczoa a podstawe modelu Blaca-Scholesa, opsaego wzorem rówa wartośc prem opcyjej przemożoej przez wartość współczya redytowego CRT. Wartość zabezpeczea wzoru: S j dla opcj -tej ser w j -tym scearuszu jest oblczaa wg c L Pj CRT Sj (wzór r 4) p L Pj CRT gdze: c P j - wartość prem opcj upa wyzaczoej w oparcu o wzór r 12 p P j - wartość prem opcj sprzedaży wyzaczoej w oparcu o wzór r 13 4

6 D. Pozycja róta rozlczoa w Jedostach Idesowych Pozycja róta w jedostach desowych, dla tórej astąpło rozlczee fasowe ma wartość depozytu oblczaą a podstawe beżącej wartośc prem oraz ryzya zmay cey jedost desowej. Wartość depozytu dla rótej pozycj w jedostach desowych -tej ser w j -tym scearuszu jest oblczaa wg wzoru: S j L C Z C B u w (wzór r 5) pu j j E. Pozycja róta rozlczoa w opcjach upa sprzedaży Depozyt zabezpeczający wylczoy a pozycje róte w opcjach upa sprzedaży: c L Pj S j (wzór r 6) p L Pj gdze: c P j - wartość prem opcj upa wyzaczoej w oparcu o wzór r 12 p P j - wartość prem opcj sprzedaży wyzaczoej w oparcu o wzór r 13 F. Pozycja róta erozlczoa w jedostach Idesowych Na erozlczoe róte pozycje w jedostach desowych alczay jest depozyt zabezpeczający jedodową zmaę wartośc jedost. Wartość depozytu dla rótej pozycj w jedostach desowych -tej ser w j -tym scearuszu jest oblczaa wg wzoru: S j L C Z B u w (wzór r 7) pu j j G. Pozycje róte erozlczoe w opcjach Na erozlczoe, róte pozycje w opcjach alczay jest depozyt zabezpeczający w astępujący sposób: 5

7 c c L Pj PR Sj (wzór r 8) p p L ( Pj PR ) gdze: P ; P - loczy ursu ryowego opcj (odpowedo upa lub sprzedaży) moża c R c j p R P - wartość prem opcj upa wyzaczoej w oparcu o wzór r 12 p P j - wartość prem opcj sprzedaży wyzaczoej w oparcu o wzór r 13 H. Zamyae pozycj rótch w opcjach jedostach desowych W przypadu, gdy westor posada w portfelu róte pozycje w jedostach desowych lub w opcjach (rozlczoe) zawarł trasacje upa w tych samych serach jedoste desowych lub opcj (pozycje erozlczoe), saldo rótch pozycj rozlczoych podlega zmejszeu o lość zamyaych rótch pozycj. r m L L L ;0 (wzór r 9) gdze: r L - lczba pozycj rótch rozlczoych w -tej ser jedoste desowych lub opcj L -lczba pozycj długch erozlczoych w -tej ser jedoste desowych lub opcj Wartość L podlega astępe podstaweu do odpowedo wzoru r 5 lub wzoru r 6. I. Zamyae pozycj długch w opcjach jedostach desowych W przypadu, gdy westor posada w portfelu długe pozycje w opcjach lub jedostach desowych (rozlczoe) zawera trasacje sprzedaży w tych samych serach opcj lub jedoste (pozycje erozlczoe), to saldo pozycj wyzaczae jest w oparcu o wzory: a) Saldo pozycj rótch erozlczoych L r m L L ;0 (wzór r 10) Wartość L podlega astępe podstaweu do wzorów odpowedo (r 7) lub (r 8) 6

8 b) Saldo pozycj długch rozlczoych r max L L L ;0 (wzór r 11) Wartość L podlega astępe podstaweu do wzorów odpowedo (r 2) lub (r 3) r L - lczba pozycj długch rozlczoych w -tej ser jedoste desowych lub opcj L - lczba pozycj rótch erozlczoych w -tej ser jedoste desowych lub opcj. J Złożee zlecea zaupu opcj sutuje powstaem zobowązaa z tytułu prem rówej loczyow lczby upowaych opcj lub jedoste desowych wartośc prem wyającej z zawartej trasacj. K. Depozyt zabezpeczający dla pozycj utrzymywaej traday tj, pozycj, tórej zamęce astąp przed zaończeem sesj gełdowej. W przypadu, gdy westor zadelaruje, że zamęce pozycj astąp przed zaończeem sesj gełdowej, wartość depozytu oblczaa jest wg powyższych wzorów w mejsce Z przyjmując wartość parametru wstępego depozytu zabezpeczającego traday Model wycey opcj - wylczae wartośc ryzya dla opcj Wartość teoretycza opcj upa P c j m ' K e qt N rt d X e Nd V T (wzór 12) Wartość teoretycza opcj sprzedaży P p j m X e rt N V ' qt T d K e N d (wzór 13) ' 2 K V l r q X 2 d V T T (wzór 14) a) wartość teoretycza prem opcj upa -tej ser w j -tym scearuszu ( c P j ), b) wartość teoretycza prem opcj sprzedaży -tej ser w j -tym scearuszu( P ), ' c) K K (1 Z u B ) - urs strumetu bazowego w j -tym scearuszu, d) ustaloa przez GPW wartość roczej stopy dywdedy strumetu bazowego dla daej ser opcj (q), j op p j 7

9 u 0 ;0; 1 ; 1 ; 1 ; 1 ; 2 ; 2 ;1;1; 1; 1;2; 2 e) ; 2 3 ; f) wsaź zwęszający pozom ( Z )dla opcj ( B ), g) pozom właścwego depozytu zabezpeczającego lub wstępego depozytu zabezpeczającego traday dla daej lasy ( Z ), h) urs zamęca strumetu bazowego ( K ), ) urs wyoaa opcj ( X ), j) moż (m), ) czas do wygaśęca wyrażoy jao część rou (loraz lczby d pozostających do wygaśęca opcj lczby 365)_(T), l) erue zmeośc 1 ; 1;1; 1;1; 1;1; 1;1; 1;1; 1;1; 1;0;0 m) V max VO VM ;0,001 j ) wyrażoa w ujęcu roczym zmeość daej ser opcj( VO ), o) parametr modyfujący zmeość daej lasy opcj( VM ), p) stopa wola od ryzya ( r ), q) lczba Eulera( e), r) dystrybuata stadardowego rozładu ormalego ( N x), s) parametr ograczający ryzyo w scearuszach 15 16(SATLMT)., op,, Uwaga t) Dla scearuszy wartośc (SATLMT). c Pj oraz p Pj są możoe przez wartość parametru u) Dla strumetów pochodych do czasu zawarca perwszej trasacj:. za ceę rozlczeową dla otratów termowych ależy przyjąć loczy.. ursu odesea oreśloego przez spółę prowadzącą rye moża, za urs zamęca dla jedoste desowych ależy przyjąć urs odesea oreśloy przez spółę prowadzącą rye, za urs zamęca dla opcj ależy przyjąć urs odesea oreśloy przez spółę prowadzącą rye, 1.4. Wylczae depozytu dla lasy strumetów Wymagay depozyt dla lasy strumetów z uwzględeem depozytu zabezpeczającego dostawę wyzacza sę z wyorzystaem wzoru: 8

10 S 0 S ; Sd m (wzór r 15) j gdze: S Sd - wartość depozytu dla daej lasy strumetów - wartość depozytów zabezpeczających dostawę a lasę W stosuu do pozycj w otratach termowych, tórych rozlczee astępuje poprzez dostawę strumetu bazowego wymagay jest welodowy depozyt zabezpeczający dostawę, tóry e podlega orelacj. Depozyt wymagay jest od letów posadających otwarte pozycje zajdujące sę w orese dostawy tj. od da T (po zaończeu sesj) do da T+4. U letów posadających pozycje róte w orese dostawy depozyt te jest wymagay do mometu zabloowaa paperów wartoścowych przezaczoych a rozlczee trasacj. Sd 1 L C Z B fut dd (wzór 16) gdze: L Z lczba pozycj w strumece -tej ser (lczba ujema ozacza rótą pozycję) - pozom właścwego depozytu zabezpeczającego dla daej lasy strumetów B fut - parametr zwęszający dla otratów termowych C dd - ostatecza cea rozlczeowa otratu - des da, z tym że: y 1, 2, 3, - dla pozycj długej dd 4 T; T 4 T; T 3 - dla pozycj rótej dd 4 y T 4; 2. Oblczee wymagaego depozytu dla portfela leta-mpkr Wartość depozytu poberaego od leta przez uczesta rozlczającego jest sumą wylczoego depozytu a pozome ota leta (portfela). S g S 1 (wzór r 17) gdze: S g - wartość depozytu a portfel - lczba las występujących w portfelu 9

11 S - wartość depozytu dla daej lasy strumetów Oblczoa we wzorze r 17 wartość depozytu jest mmalą wartoścą jaą uczest jest zobowązay pobrać od leta jao zabezpeczee otwartych przez ego pozycj w strumetach pochodych. 3. Metodologa wyzaczaa wstępych depozytów zabezpeczających opracowaa przez uczesta rozlczającego Uczest rozlczający może zastosować e zasady wyzaczaa zabezpeczea pozycj swoch letów, tóre różć sę będą od metodolog SPAN oraz MPKR. Zasady te muszą zostać zaaceptowae przez KDPW_CCP. 10

12 Załącz r 2 do Uchwały r 8/15 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 19 czerwca 2015 r. Załącz r 5 Do Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasacj przez KDPW_CCP (obrót zorgazoway) Strutura omuatu formującego o parametrach ryzya algorytmu SPAN (PS) Komuat PS formuje o pozome parametrów ryzya algorytmu SPAN jest udostępay uczestom rozlczającym w forme plu eletroczego w formace MS Excel o azwe YYMMDDKM.ZRS. Iformacje o parametrach ryzya metodolog SPAN prezetowae są w trzech odrębych aruszach: PKAS_PL (parametry ryzya dla ryu asowego), PTER_PL (parametry ryzya dla ryu termowego) oraz PSTR_PL (parametry stress-testowe parametry przyjęte do oblczeń wpłat do Fuduszu Rozlczeowego). Komuat PS udostępay jest uczestom rozlczającym za pomocą systemu omuacj eletroczej ESDI oraz publoway a stroe teretowej KDPW_CCP. 1

13 KDPW_CCP ul. Ksążęca Warszawa Komuat PS r: NN/PS/YY z da: YYYY-MM-DD I. Iformacja o parametrach ryzya algorytmu SPAN dla ryu asowego Defcje parametrów x parametr ryzya specyfczego y parametr ryzya ryowego LQ - lasa płyośc a ryu asowym DR - lasa duracj a ryu asowym crt współczy redytu za spread mędzy lasam płyośc des lczbowy 1.1 Lqudato rs Parametry algorytmu dla acj Parametry lqudato rs Klasa płyośc x% y% LQ...%...% Parametry algorytmu dla oblgacj Parametry lqudato rs Klasa duracj x% y% DR...%...% 2

14 Depozyt za spread wewątrz lasy duracj Klasa duracj Depozyt DR...% 1.2 Wyrówae do ryu Parametry algorytmu dla acj Parametry przyjmowae w sytuacj dużych zma ce Klasa płyośc Próg aceptowalej zmay cey Wsaź modyfujący ceę upa Wsaź modyfujący ceę sprzedaży cd1 cu1 LQ...%...%...% Parametry przyjmowae w sytuacj brau otowań Klasa płyośc Wsaź modyfujący ceę upa cd2 Wsaź modyfujący ceę sprzedaży cu2 LQ...%...% 3

15 Parametry algorytmu dla oblgacj Parametry przyjmowae w sytuacj dużych zma ce Klasa duracj Próg aceptowalej zmay cey Wsaź modyfujący ceę upa Wsaź modyfujący ceę sprzedaży cd1 cu1 DR...%...%...% Parametry przyjmowae w sytuacj brau otowań Klasa duracj Wsaź modyfujący ceę upa cd2 Wsaź modyfujący ceę sprzedaży cu2 DR...%...% 4

16 1.3. Spread mędzylasowy Kredyt za spread mędzy lasam płyośc Prorytet crt Klasa płyośc 1 Stroa ryu 1 Klasa płyośc 2 Stroa ryu 2...% LQ LQ Kredyt za spread mędzy lasam duracj Prorytet crt Klasa duracj 1 Stroa ryu 1 Klasa duracj 2 Stroa ryu 2...% DR DR 5

17 II. Iformacja o parametrach ryzya algorytmu SPAN dla ryu termowego Defcje parametrów PSR zares zmay cey PSR traday zares zmay cey, parametr przyjmoway w oblczeach depozytów dla pozycj otweraych zamyaych tego samego da VSR zares zmay zmeośc KL lasa a ryu termowym des lczbowy 2.1 Istrumety pochode a Idesy Parametry główe Klasa PSR PSR traday VSR Depozyt mmaly dla pozycj rótej w opcj KL...%...%...% Parametry szczegółowe dla opcj a desy Klasa Term wygaśęca Stopa procetowa wola od ryzya Stopa dywdedy KL yyyy-mm-dd...%...% 6

18 Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL Defcje spreadów wewątrz lasy Pozom Stroa Pozom Lczba Klasa Prorytet Lczba delt Stroa ryu 1 oga ryu 2 Depozyt oga 1 delt 2 KL 2.2 Istrumety pochode a acje Parametry główe Klasa PSR PSR traday VSR Depozyt mmaly dla pozycj rótej w opcj KL...%...%...% 7

19 Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL Defcje spreadów wewątrz las Klasa Prorytet Pozom oga 1 Lczba delt Stroa ryu 1 Pozom oga 2 Lczba delt Stroa ryu 2 Depozyt KL 8

20 2.3 Istrumety pochode a waluty Parametry główe Depozyt Klasa PSR PSR traday VSR mmaly dla pozycj rótej w opcj KL % %...% Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL 9

21 Defcje spreadów wewątrz las Klasa Prorytet Pozom oga 1 Lczba delt Stroa ryu 1 Pozom oga 2 Lczba delt Stroa ryu 2 Depozyt KL 2.4 Spread mędzylasowy Kredyt za spread mędzy lasam Prorytet crt Klasa1 Stroa ryu 1 Klasa2 Stroa ryu 2 % 10

22 III. Iformacja o stress-testowych parametrach ryzya przyjętych a potrzeby oblczeń wpłat do Fuduszu Rozlczeowego Defcje parametrów PSR zares zmay cey VSR zares zmay zmeośc KL lasa a ryu termowym LQ - lasa płyośc a ryu asowym DR - lasa duracj a ryu asowym crt współczy redytu za spread mędzy lasam płyośc des lczbowy 3.1 Rye asowy Parametry stress-testowe dla acj Parametry lqudato rs Klasa płyośc x% y% LQ %..% 11

23 Parametry stress-testowe dla oblgacj Parametry lqudato rs Klasa duracj x% y% DR...%...% Depozyt za spread wewątrz lasy duracj Klasa duracj Depozyt DR...% 3.2 Rye termowy Istrumety pochode a Idesy Parametry główe Klasa PSR VSR Depozyt mmaly dla pozycj rótej w opcj KL...%...% Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL 12

24 Defcje spreadów wewątrz lasy Klasa Prorytet Pozom oga 1 Lczba delt Stroa ryu 1 Pozom oga 2 Lczba delt Stroa ryu 2 Depozyt KL Istrumety pochode a acje Parametry główe Klasa PSR VSR Depozyt mmaly dla pozycj rótej w opcj KL...%...% Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL 13

25 Defcje spreadów wewątrz las Klasa Prorytet Pozom oga 1 Lczba delt Stroa ryu 1 Pozom oga 2 Lczba delt Stroa ryu 2 Depozyt KL Istrumety pochode a waluty Parametry główe Klasa PSR VSR Depozyt mmaly dla pozycj rótej w opcj KL...%...%... Defcje pozomów Klasa Pozom Istrumety KL 14

26 Defcje spreadów wewątrz las Klasa Prorytet Pozom oga 1 Lczba delt Stroa ryu 1 Pozom oga 2 Lczba delt Stroa ryu 2 Depozyt KL 3.3 Spread mędzylasowy Kredyt za spread mędzy lasam płyośc Prorytet crt Klasa płyośc 1 Stroa ryu 1 Klasa płyośc 2 Stroa ryu 2...% LQ LQ Kredyt za spread mędzy lasam duracj Stroa ryu 1 Stroa ryu 2 Prorytet crt Klasa duracj 1 Klasa duracj 2...% DR DR Kredyt za spread mędzy lasam a ryu termowym Prorytet crt Klasa Stroa ryu 1 Klasa Stroa ryu 2...% KL KL 15

27 16

Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Uchwała r 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 22 maja 2013 roku w sprawe zmay Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasakcj przez KDPW_CCP Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamu Rozlczeń Trasakcj (obrót zorgazoway)

Bardziej szczegółowo

Uchwała nr 13/13. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Uchwała nr 13/13. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dna 22 maja 2013 rou w sprawe zmany Szczegółowych Zasad Prowadzena Rozlczeń Transacj przez KDPW_CCP Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamnu Rozlczeń Transacj (obrót zorganzowany)

Bardziej szczegółowo

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej Podstawy matematy fasowej ubezpeczeowej oreślea, wzory, przyłady, zadaa z rozwązaam KIELCE 2 SPIS TREŚCI WSTEP... 7 STOPA ZWROTU...... 9 2 RACHUNEK CZASU W MATEMATYCE FINANSOWEJ. 0 2. DOKŁADNA LICZBA DNI

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,

Bardziej szczegółowo

Depozyty zabezpieczające I opłaty rozliczeniowe

Depozyty zabezpieczające I opłaty rozliczeniowe Depozyty zabezpieczające I opłaty rozliczeniowe Warszawa, 18 października 2013 Seminarium GPW, KONTRAKTY FUTURES STOPY PROCENTOWEJ Depozyty zabezpieczające Depozyty zabezpieczające w CCP Podstawowa linia

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

VIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1

VIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1 Dr Robert Ślepaczuk Katedra Bakowośc Fasów Wydzał Nauk Ekoomczych Uwersytet Warszawsk Grzegorz Zakrzewsk Po Kredytów Detalczych Departamet Ryzyka Kredytowego Polbak EFG VIW0 kocepcja deksu zmeośc dla polskego

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca

Bardziej szczegółowo

Wycena inwestycji z zabezpieczeniem ceny surowców za pomocą opcji

Wycena inwestycji z zabezpieczeniem ceny surowców za pomocą opcji Wycea westycj z zabezpeczeem cey surowców za pomocą opcj Robert RANOSZ ) ) Dr ż.; AGH Uversty of Scece ad Techology, 30 Mckewcza Av., Cracow 30-059, Polad; emal: rraosz@agh.edu.pl DOI: 0.29227/IM-206-02-07

Bardziej szczegółowo

Obliczenia depozytów zabezpieczających w strategiach spreadowych na przykładzie portfela instrumentów pochodnych stopy procentowej

Obliczenia depozytów zabezpieczających w strategiach spreadowych na przykładzie portfela instrumentów pochodnych stopy procentowej Obliczenia depozytów zabezpieczających w strategiach spreadowych na przykładzie portfela instrumentów pochodnych stopy procentowej Warszawa, 28 maja 2014 KDPW_CCP autoryzowanym CCP ESMA adds KDPW_CCP to

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982. Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

Wersja 1.1 16.10.2013r.

Wersja 1.1 16.10.2013r. Metodologia SPAN Obliczenia depozytów dla portfeli kontraktów terminowych na stawki referencyjne WIBOR i kontraktów terminowych na obligacje skarbowe z rozliczeniem pieniężnym Wersja 1.1 16.10.2013r. Spis

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau

Bardziej szczegółowo

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2 Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Teraz wiesz i inwestujesz ANALIZA TECHNICZNA WPROWADZENIE

Teraz wiesz i inwestujesz ANALIZA TECHNICZNA WPROWADZENIE Teraz wesz westujesz ANALIZA TECHNICZNA WPROWADZENIE Natura ryków fasowych od początków swego stea przycąga ogromą lczbę westorów, których adrzędym celem jest odesee sukcesu westycyjego przez pomaŝae zawestowaych

Bardziej szczegółowo

Matematyczne metody opracowywania wyników

Matematyczne metody opracowywania wyników Matematycze metody opracowywaa wyów Statystya rachue epewośc Paweł Ża Wydzał Odlewctwa AGH Katedra Iżyer Procesów Odlewczych Kraów, gruda 00 Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 Formuły a przyblżae pochodej

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Załączni nr Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji rzez KDPW_CCP Wyliczanie deozytów zabezieczających dla rynu asowego (ozycje w acjach i obligacjach) 1. Definicje Ileroć w niniejszych

Bardziej szczegółowo

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7) PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Podstawowe pojęcia Opcja: in-the-money (ITM call: wartość instrumentu podstawowego > cena wykonania

Bardziej szczegółowo

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja i ocena ryzyka wykonania planu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym

Identyfikacja i ocena ryzyka wykonania planu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym Prof. dr hab. ż. HENRYK PRZYBYŁA, dr hab. ż. STANISŁAW KOWALIK Poltecha Śląsa, Glwce Idetyfacja ocea ryzya wyoaa plau producj w przedsęborstwe górczym Artyuł opował prof. dr hab. ż. Adrzej Karbow. Wprowadzee

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

Metodyka SPAN Rynek terminowy WSTĘP... 2 OGÓLNY OPIS ELEMENTÓW MODELU SPAN... 3 SZCZEGÓŁOWE ZASADY OBLICZANIA WYMAGAŃ DEPOZYTOWYCH...

Metodyka SPAN Rynek terminowy WSTĘP... 2 OGÓLNY OPIS ELEMENTÓW MODELU SPAN... 3 SZCZEGÓŁOWE ZASADY OBLICZANIA WYMAGAŃ DEPOZYTOWYCH... SPIS TREŚCI WSTĘP... 2 OGÓLNY OPIS ELEMENTÓW MODELU SPAN... 3 SZCZEGÓŁOWE ZASADY OBLICZANIA WYMAGAŃ DEPOZYTOWYCH... 6 PRZYKŁADY PRAKTYCZNE OBLICZANIA WYMAGAŃ DEPOZYTOWYCH... 12 PRZYKŁAD 1 PORTFEL KONTRAKTÓW

Bardziej szczegółowo

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XXXVI Egzami dla Aktuariuszy z 0 paździerika 2005 r. Część I Matematyka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Niech dur() ozacza duratio

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

Metodologia SPAN Rynek terminowy. KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp.

Metodologia SPAN Rynek terminowy. KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp. Metodologia SPAN Rynek terminowy KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp.pl KDPW_CCP Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie (00-498) przy ul.

Bardziej szczegółowo

Instrumenty pochodne - opcje

Instrumenty pochodne - opcje Matematyka fiasowa - 9 Istrumety pochoe - opcje Kombiacje opcji Zysk w zależości o cey T w momecie T z kombiacji 4 opcji kupa (2 pozycje łuie 2 pozycje krótkie) - la kostrukcji pozycji butterfly lo: 1-

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Metodologia SPAN Rynek kasowy. KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp.

Metodologia SPAN Rynek kasowy. KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp. Metodologia SPAN Rynek kasowy KDPW_CCP S.A. ul. Książęca 4 00-498 Warszawa T 22 537 91 27 F 22 627 31 11 E ccp@kdpw.pl www.kdpwccp.pl KDPW_CCP Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie (00-498) przy ul. Książęcej

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu. W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów. Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84 Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,

Bardziej szczegółowo

Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych

Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych CZYŻYCKI Rafał 1 PURCZYŃSKI Ja Ryzyko westycj w spółk sektora TSL a Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych WSTĘP Elemetem erozerwale zwązaym z dzałaloścą westorów a całym ryku kaptałowym jest epewość

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

i i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE

i i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE Egzam uaruszy z aźdzera 009 r. Maemaya Fasowa Zadae ( ) a a& a ( Da) a&& ( Ia) a a&& D I a a&& a a ( ) && ( ) 0 a a a 0 ( ) a 4 0 ( ) a () K srawdzamy () ( ) a& a ( ) a ( ) a&& a&& ( ) a&& ( ) a&& () NIE

Bardziej szczegółowo

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; } Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń ZAŁĄCZNIK r 1 Zasada dałaa Algorytmu Rodału Obcążeń 1. Zmee dae wejścowe Algorytmu Rodału Obcążeń 1.1. Zmeym podlegającym optymalacj w procese rodału obcążeń są welośc wytwaraa eerg pre Jedost Grafowe.

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe Zasady Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Szczegółowe Zasady Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Szczegółowe Zasady Prowadzena Rozlczeń Transakcj przez KDPW_CCP (stan prawny od 5 czerwca 2013 r. ) Rozdzał perwszy Uczestnctwo w KDPW_CCP 1 1. Poszczególne termny, którym posługują sę nnejsze postanowena,

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej. Model ciągły wycey opcji Blacka Scholesa - Mertoa Wzór Blacka - Scholesa a wyceę opcji europejskiej. Model Blacka Scholesa- Mertoa Przełomowe prace z zakresu wycey opcji: Fischer Black, Myro Scholes The

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Powtórzenie. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Powtórzenie. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1 Powtórzenie Ćwiczenia ZPI 1 Zadanie 1. Średnia wartość stopy zwrotu dla wszystkich spółek finansowych wynosi 12%, a odchylenie standardowe 5,1%. Rozkład tego zjawiska zbliżony jest do rozkładu normalnego.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo