4. Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "4. Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów"

Transkrypt

1 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów 4.. Wrowdzene Przyomnmy, że metod nmneszych kwdrtów neży do zgdneń roksymc znne funkc Y x ) = y n zborze dyskretnym x, =,,.. M w rzedze <, b >. Chcemy, by wrtośc funkc y były rzybżone w tym rzedze rzez funkcę f x), któr w ogónym rzydku est nenow. Odwołuąc sę do zsu.) możn tę znną funkcę rerezentowć nstęuąco: y = f, x ) + v, =,,..., m, 4.) gdze = [,,... n ]. wektor rmetrów modeu, v błąd obserwc o chrkterystyce szumu błego. W rzydku.) funkc f,x ) rzedstw zeżność nową wzgędem rmetrów: n f, x ) = ϕ x ), = ednk w ogónym rzydku est to funkc nenow. D dowonego wyboru rmetrów okreśonych rzez wektor możn wyznczyć wrtośc błędu resdu: e = y f, x ), 4.) które są skłdnkm nstęuącego wektor: e [ e e L )] e m = 4.) W ogóne forme robem nmneszych kwdrtów est defnowny nstęuąco. Dn est funkc S o nstęuące ostc: m S = e = = ) e ) e 4.4) Okreść wrtość wektor, d którego funkc S osąg mnmum. Jeś funkc e est nenow wzgędem wektor, to mmy do czynen z nenowym zdnem nmneszych kwdrtów, którego rozwązne oeg n znezenu tkego wektor, który mnmzue funkcę S. Jest to ztem rozszerzene znnego nowego zdn nmneszych kwdrtów n rzydek nenowy.

2 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów Agorytm Guss-Newton Funkc błędów e 4.) est okreśon ko różnc mędzy wektorem wyznczonym rzez wrtośc znne funkc y wektorem omrów) rzyętym modeem f,x ) odowdącym estymownemu wektorow, co w zwrty sosób rzedstw nstęuąc zeżność: e = y f, 4.5) gdze: f = [ f, x ) f, x ) L f, )]. x m W rzydku, gdy czb obserwc m est równ czbe neznnych rmetrów modeu n, robem mnmzc 4.4) srowdz sę do znezen zer ukłdu równń nenowych, co możn osągnąć z omocą metody Newton-Rhson []. D zdn gdy m > n, kryterum MNK srowdz sę do rozwązn nstęuącego robemu: m mn S = mn e e = mn e = 4.6) Wrunek 4.6) est znny ko nenowe kryterum metody nmneszych kwdrtów. W odróżnenu od odobne zeżnośc defnowne w odnesenu do MNK, tym rzem funkc krytern e est nenow wzgędem oszukwnych rmetrów wektor. W ceu okreśen odowedne rocedury mnmzc 4.4) możn odwołć sę do nowe roksymc funkc e - co srowdz sę do okreśen dwóch erwszych wyrzów rozkłdu te funkc w szereg yor. Rozkłd funkc e w obżu dnego unktu rowdz do: e m = e ) J ) ), 4.7) gdze: J ) est mcerzą Jcobego Jcobnem) J ) = { )}, 4.8) z eementm y f ) e ) ) = =, = = - -ty wyrz wektor estymt, f ) = f, x ). Przy złożenu, że wektor omrów y ne zeży od oszukwnych wrtośc, ostteczne, otrzymue sę eementy Jcobnu J ) : f ). 4.9) = = Ponewż wektor modeu f est zzwycz okreśony w ostc ntyczne, ztem równeż mcerz J est łtw do okreśen. Lnow ostć równn 4.7) może być wykorzystn do tercynego obczn zer funkc błędu e. Jeś

3 Metody numeryczne w technce rzyąć, że unkt est rezuttem orzedne terc: =, to = w 4.7) mnmzue m = ), t.: m J ) ) = e ), 4.) gdze: h = ) stnow krok tercynego gorytmu. Wyrżene 4.) rzedstw ndokreśony ukłd m równń nowych z n newdomym, który może być rozwązny z omocą gorytmu MNK. Mnożąc ewostronne równne 4.) rzez J, otrzymmy: [ J ) J )] J ) e ) = +, 4.) gdze: est ndeksem numeru terc. Podstwąc 4.5) w mesce e otrzymue sę końcową ostć gorytmu nenowe MNK: [ J ) J )] J ) y f )) 4.) = + Itercyn formuł 4.) est znn ko gorytm Guss-Newton rozwązywn nenowych zgdneń MNK. Szybkość zbeżnośc gorytmu zeży od błędu nowego rzybżen funkc e. W weu zstosownch uż eden krok terc 4.) de zdowące rzybżene []. Uzyskny gorytm nos nzwę nenowe metody nmneszych kwdrtów ng. Nonner Lest Squres). Agorytm 4.. Metod Guss-Newton rozwązywn nenowego zdn nmneszych kwdrtów NLS).. Przyąć wrunk oczątkowe: = ).. Okreść wrunk oczątkowe d dnego kroku: = numer terc).. N odstwe modeu rocesu okreść mcerz Jcobego J ). 4. Skorygowć wrtość wektor estymt: [ J ) J )] J ) y f )). = + 5. Jeś mx )) > ε bs - rześć do, ncze - rześć do, gdze: ε - mksymn odchyłk do kontro zbeżnośc rocesu tercynego. W omrch rezownych n beżąco, Jcobn J ) ownen być obczny w kżde terc. W rzydku zdń dużego rozmru gdy n est duże), neży wystrzegć sę bezośrednego stosown formuły 4.) z odwrcnem mcerzy, gdyż est to nezwyke ucążw oerc numeryczn. W zmn możn stosowć znczne oszczędneszy gorytm QR rzeznczony do rozwązywne tego tyu zgdneń nowych [], [9]. Przykłd 4.. Obserwowny roces est rerezentowny z omocą nstęuące funkc: x ) f, x) = e, gdze wsółczynnk równn. Wykonno 5 omrów rezc tego rocesu: x 4 y,5,4,68,94,95 Obczyć wsółczynnk modeu.

4 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów Okreśmy oszczegóne funkce zwązne z zdnem: [ ) ) ) ) )] 4 e e e f, x ) x =, x ) x, x ) ) ) = = e ) f, x) = e, x ) = e,, = = xe, skąd okreśn est mcerz J k w 4.8). W chrkterze wrtośc oczątkowych rzymuemy: [ ]. = 5 W koenych krokch tercynego rozwązn różnce zmeną k n rys. 4.. Rys. 4.. Zmn odchyłek rozwązn w koenych tercch D wrtośc grnczne odchyłk ε =,E 4 otrzymuemy rozwązne: [,95,997,] =. Przebeg funkc f n te zdnych wrtośc y est okzny n rys. 4.. Rys. 4.. Przebeg funkc roksymuące f,x)

5 Metody numeryczne w technce Przy zstosownu omwnego gorytmu do rzetwrzn sygnłów zzwycz mmy do czynen z rocesem rezownym n beżąco, w którym wynk omrów ownny być dostęne z nezbyt dużym oóźnenem. Często tkże rmetry modeu mogą sę zmenć z czsem. W tkm rzydku możn rzyąć, że mode est nezmenny d koeno zestwonych m rezc rocesu zwąznych z osttną dostęną róbką sygnłu. Po rześcu do koene k-e róbk znów zbór osttnch m róbek odnos sę do nowych rmetrów rocesu [6]. Schemt tkego rzetwrzn est okzny n rys. 4.. Neży tu uzgodnć rocedurę strtową, gdy n oczątku ne est eszcze zełnone erwsze okno omrowe. yt k ) m k k t k Rys. 4.. Schemt rzetwrzn w modeu nestconrnym k sosób rzetwrzn est tyowy d dentyfkc rmetrów rocesu rezowne n beżąco. Mówmy, że zbór m osttnch dostęnych róbek rocesu nzyw sę oknem omrowym. Szerokość okn okreśon rzez czbę m est komromsem omędzy dokłdnoścą dentyfkc, mksymnym czsem oóźnen wynku omru. Jeś złożony mode tkego rocesu est nenowy wzgędem rmetrów, to d kżdego z koenych oken omrowych mmy do czynen z ksycznym nenowym zdnem nmneszych kwdrtów. W tkm rzydku gorytm Guss-Newton rzyme nstęuącą ostć: J ) J )) J ) y f ))) = + k, 4.) gdze oszczegóne wekośc odnoszą sę do zboru dnych obcznych rmetrów zwąznych z beżącą róbką k. Po owenu sę koene róbk wekośc weścowe, formowny est nowy zestw omrów o długośc m nstęue tercyne ustene wrtośc rmetrów zgodne z Agorytmem 4.. Rconne est rzyąć, że wrtośc oczątkowe w koenym kroku czsowym są równe rozwąznom z orzednego kroku. Koeny rzykłd ustrue zstosowne te rocedury.

6 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów Przykłd 4.. Zroektowć gorytm do omru trzech rmetrów sygnłu, którego mode sygnłowy est nstęuący: y tk ) = A tk )cos ω tk ) t + ϕ tk )). Poszukwnym wekoścm są: mtud At k ), usc ωt k ) orz fz ϕt k ) obserwownego sygnłu. W ceu syntezy odowednego gorytmu złóżmy, że obserwowny roces est zgodny z złożonym modeem, rzy czym, usc m stłą, zdną wrtość, ntomst do ozostłych dwóch rmetrów dodny zostł szum, tk, że obserwowny sygnł okreśony est nstęuącą zeżnoścą: y tk ) = A + μ A)cos ωt + ϕ + μϕ )), gdze μ A, μ ϕ, rerezentuą mtudy osowych zkłóceń, odowedno, mtudy orz fzy sygnłu. W tym rzydku zkłócen są generowne w ostc szumu seudoosowego z omocą funkc rnd w rogrme MALAB. Przyęto nstęuące rmetry: A =, ω =,95 π, ϕ =, μ A = %, μ ϕ, = 5%. Mode sygnłowy rocesu zszemy w nstęuące ostc: f = Ac cos As sn, gdze: A c = A cos ϕ ), A s = A sn ϕ ), = f sω, rzy czym, f s częstotwość róbkown sygnłu. Wekośc A c orz A s ełną węc roę skłdowych ortogonnych sygnłu hrmoncznego o częstotwośc. Równne omrowe 4.5), n odstwe którego okreśny est schemt metody nmneszych kwdrtów, est nstęuące: e = y f A k A k k k gdze: = [ c ) s ) )] = ), f = [ f, k m + ) f, k m + ) L f, ] = f, y [ y k m + ) y k m + ) y ) ] = y, = L odobne e. W tk zdefnownym modeu oszukwne rmetry są okreśone nstęuąco: As A = Ac + As, ϕ = rctg, ω =. A c Indeks k odnos sę do osttne rzeczytne róbk obserwownego rocesu; m osttnch zgromdzonych róbek tworzy okno omrowe d którego są obczne rmetry modeu. Schemt nenowe metody nmneszych kwdrtów m ztem nstęuącą strukturę: e, k m + ) = y k m + ) Ac cos k m + )) As sn k m + )) M M M e, k ) = y k ) e, = y Ac cos As sn Wersze mcerzy defnuące Jcobn są nstęuące:, ), ), ) = = [ cos ) sn ) Ac sn ) + As cos ) )], Ac As =,,..., m; = m + k. Zuwżmy, że czb zmennych rmetrów rocesu wynos n =. Wobec tego, nkrótsze okno omrowe może zwerć m = róbk z dnym: y), y), y). Dokłdność estymc rmetrów w tkch wrunkch ne est wysok. Złóżmy, że obserwowny sygnł rerezentue nęce w sec eektryczne rądu rzemennego o częstotwośc znmonowe f = 5 Hz, który est róbkowny z częstotwoścą f s = Hz. Okres tego f s A cos k )) A sn k )) c s

7 4 Metody numeryczne w technce rzebegu wynos ztem = ms, co est równowżne N = róbkom. Przymmy, że n = N = est grnczną czbą róbek w okne omrowym roektownego gorytmu. W ten sosób mmy uż wszystke dne do uruchomen obczeń. Obserwowny rzebeg est okzny n rys Agorytm strtue w momence owen sę trzece róbk n = k = ). Z kżdą koeną róbką okno omrowe rozszerz sę ż do n = k = N =, o czym do rzetwrzn brne są osttne róbk w czbe n. W chrkterze wrtośc oczątkowych wybrno nstęuące wrtośc: A c = A s = / orz =,95 π/ est to wrtość zdn. Rys Przebeg nzownego sygnłu Przebeg zmn wrtośc otrzymnych rmetrów sygnłu są okzne n rys Skłdowe ortogonne A c orz A s decyduą o wrtośc mtudy fzy sygnłu stąd dosyć duż dynmk zmn ch wrtośc. Bdny rzebeg m stłą częstotwość, węc tkże skłdow m ustbzowny rzebeg. Rys Przebeg obczonych rmetrów sygnłu

8 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów Agorytm Levenberg-Mrqurdt Przedstwony owyże gorytm Guss-Newton rozwązywn nenowego robemu nmneszych kwdrtów może wykzywć młą zbeżność ub wręcz brk zbeżnośc w tkch rzydkch, k: - osągnęce unktu sodłowego mnmzowne funkc e w rocese tercynego rozwązn wówczs erwsz ochodn Jcobn rzymue brdzo młe wrtośc); - funkc e est mocno nenow. Jedną z roozyc rozwązn tego robemu est modyfkc gorytmu 4.) do nstęuące ostc: [ J ) J ) + I] J ) y f )) μ, 4.4) = + gdze μ est wsółczynnkem tłumen. Zeżność 4.4) est znn ko gorytm Levenberg-Mrqurdt LM) [8], []. Zuwżmy, że d μ = otrzymue sę gorytm Guss-Newton. W ogónym rzydku wsółczynnk tłumen μ m nstęuące znczene: - d wszystkch μ > mcerz wsółczynnków J ) J ) + μi est dodtno okreśon 7, co zewn e neosobwość orz zbeżność rocesu tercynego; - rzy dużych wrtoścch μ zbeżność ste sę won, co ułtw rozwązne d dużych oczątkowych odchyłek oszukwnego rozwązn; - młe wrtośc μ zewną szybką zbeżność gdy rozwązne est bske oszukwne wrtośc. Włścwośc te możn rześedzć, gdy 4.4) zszemy w nstęuące forme: N )h J ) e ), 4.5) = gdze: N ) J ) J + μi) = ), h = ) est krokem tercynego gorytmu 4.). Możn zuwżyć, że nedgonne eementy mcerzy N są tke sme, k mcerzy [J J], ntomst eementy stoące n rzekątne są równe: N = [J J] + μ. Strteg wyboru wsółczynnk tłumen μ ownn zewnć meącą wrtość wektor błędu e ) merzoną, n rzykłd, z omocą normy kwdrtowe ub mksymne mtudy) w kżde terc. W ten sosób gorytm LM m włścwośc dtcyne. Początkow wrtość μ może być oszcown n odstwe wrtośc dgonnych eementów mcerzy P = J ) J ) [8]: μ = τ mx{ )}, 4.6) gdze τ =,E-6..,), rzy czym mnesz wrtość odnos sę do rzydku, gdy oczątkow wrtość wektor rozwązn może być uznn z bską rozwąznu końcowemu. 7 Mcerz A n n) est dodtno okreśon eś est to mcerz symetryczn ub hermtowsk d które sełnony est nstęuący wrunek: x Ax >, gdze x n ) est dowonym nezerowym wektorem. Wszystke wrtośc włsne mcerzy dodtno okreśone są dodtne [5].

9 6 Metody numeryczne w technce W koenych krokch tercynego rzybżn rozwązn doberne są wrtośc wsółczynnk μ n odstwe owyższe nzy ego wływu n zbeżność obczeń. Proonowne są w tym ceu różne heurystyczne gorytmy szcown wrtośc tego wsółczynnk by, z edne strony, ne douścć do rozbegn sę obczeń, z druge uzyskć wynk w k nmnesze czbe terc. W onższych rzykłdch stosown est rocedur mrqurdt [8], n odstwe które orcowny zostł zestw rogrmów w ęzyku MALAB do otymzc roksymc funkc []. Przykłd 4.. Obserwowny roces est okreśony z omocą nstęuące funkc: t f, ) = e e t, =,.., 4, gdze wsółczynnk równn. Znne są cztery wynk omrów tego rocesu: t y,5 4 Obczyć wsółczynnk modeu korzystąc z rocedury mrqurdt. Neży rzygotowć rocedurę omocnczą, którą nzwemy funk, w które będze obczn wrtość mnmzowne funkc: t { y } e e = y f = e, =,.., 4 orz wrtośc wsółczynnków skłdących sę n Jcobn te funkc:, t ) t ), t ) t ) = = e e, ) = = tte e, J = {[ ]}, =,.., 4. W chrkterze wrtośc oczątkowych rzymuemy: [ ] =. Przebeg funkc f, t) n te zdnych wrtośc y est okzny n rys Rys Przebeg funkc roksymuące f,t)

10 4. Nenow metod nmneszych kwdrtów 7 Do oceny zbeżnośc rocesu tercynego stosowne są różne kryter. Jednym z nch est norm mksmum wektor: g, gdze g = J. Wekość t est bezośredno dostęn w rocedurze mrqurdt e rzebeg d roztrywnego zdn est okzny n rys. 4.7 n zznczon znkm + ). Wdć, że wskźnk ten gwłtowne mee od ąte terc. N tym smym rysunku okzny est tkże rzebeg zmn wsółczynnk tłumen μ n zznczon znkm * ). Wekość t mee wykłdnczo zewnąc w końcowym ete obczeń nem kwdrtową zbeżność [8]. g Przykłd nr terc Rys Przebeg rmetrów rocesu tercynego Roztrywne w rzykłdze 4. zdne omru rmetrów sygnłu snusodnego z zkłócenm z omocą gorytmu Guss-Newton może ne rowdzć do rozwązn eś oczątkowe wrtośc ne będą dostteczne bske rozwązn końcowego. Dotyczy to zwłszcz oczątkowych etów obczeń rowdzonych z krótkm oknem omrowym. Zbdć stbność rozwązn tego robemu z omocą gorytmu LM. Agorytm obczenowy m nem dentyczną strukturę k w Przykłdze 4., z tym, że odstwowy schemt tercyny est rezowny zgodne z 4.4). Wrtość oczątkow wsółczynnk μ est okreśn w kżdym kroku zgodne z 4.6), wrtośc w koenych tercch są korygowne zgodne z zsdą rzyętą w rocedurze mrqurdt [8], []. Wsółczynnk μ szybko mee wrz z koenym krokm terc, gdy okno omrowe nełn sę róbkm z ełnego okresu rzebegu d k > ). Uzyskne wynk d ednego z omrów są okzne n rys Przyęto nstęuące wrtośc oczątkowe: : A c = A s = 5 orz =,5,95 π/,5 wrtośc zdne). Agorytm LM est znczne brdze odorny n odchyłk zdnych wrtośc oczątkowych od wrtośc obczonych. Przy owyższych dnych oczątkowych gorytm Guss- Newton ne rowdz do stbnych rezuttów.

11 8 Metody numeryczne w technce Rys Przebeg obczonych rmetrów sygnłu według gorytmu LM eksty rogrmów w ęzyku MALAB dotyczących osttnch dwóch zdń: rzykd4_.z orz rzykd4_4.z, tkże toobox mmotbox [] są dostęne łączne z nneszym osem. Zdn 4.. Obserwowny roces est rerezentowny z omocą nstęuące funkc: x x e ) f, x) = tego rocesu:, gdze wsółczynnk równn. Wykonno 5 omrów rezc x 4 y -,,5,75 5,9 7,8 Obczyć wsółczynnk modeu stosuąc metodę Guss-Newton. W chrkterze wrtośc oczątkowych rzyąć: = [ ]. 4.. Obserwowny roces est rerezentowny z omocą nstęuące funkc: x e ) f, x) = x tego rocesu:, gdze wsółczynnk równn. Wykonno 5 omrów rezc x 4 y,5,75 5,9 7,8 Obczyć wsółczynnk modeu stosuąc metodę Guss-Newton. W chrkterze wrtośc oczątkowych rzyąć: = [ 5 ].

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A ZGDNIENIE TRNSPORTOWE Sformułowne zgdnen Przypuśćmy, że z m punktów odprwy,, K, m m być wysłny w lośh,, K, m ednorodny produkt do n punktów przyęć,, K, n. odboru przymuą produkt w lośh b, b, K, bn. Kżdy

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne

Bardziej szczegółowo

Rozpraszania twardych kul

Rozpraszania twardych kul Wyłd XVIII Rozprszn twrdych u Rozwżmy oddzływne twrdych u opsywne potencjłem V r r Ponewż potencjł jest seryczne symetryczny uncję ową możn zpsć w postc ( r Cm R Ym( m gdze Ym( to hrmon seryczne Rozprszne

Bardziej szczegółowo

TENSOR W ZAPISIE LAGRANGE A I EULERA

TENSOR W ZAPISIE LAGRANGE A I EULERA TENSOR W ZAPISIE LAGRANGE A I EULERA N postwe skłowych wektor przemeszczeń obczmy skłowe tensor oksztłcen. Tensor oksztłcen może być w zpse Lgrnge b Eer. We współrzęnych Lgrnge rch cząsteczk est opsny

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. METODY NUMERYCZNE Wykłd 4. Numeryczne rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą dr hb.nż. Ktrzyn Zkrzewsk, pro.agh Met.Numer. Wykłd 4 Rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą Nleży znleźć perwstek równn

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW 1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 11

METODY KOMPUTEROWE 11 METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW JB emetr II / WYBNE ZGDNIENI Z DYNIKI GZÓW Porzedno omwlśmy zgdnen rzeływu łynów neścślwych, które dorowdzły n do równń Ner- Stoke oujące ruch łynu ścślwego neścślwego orz nne dl tłej gętośc: Euler, Bernoull

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Poltechnk Gdńsk Wydzł Elektrotechnk Automtyk Ktedr Inżyner Systemów Sterown Teor sterown Podstwy lgebry mcerzy Mterły pomocncze do ćwczeń lbortoryjnych 1 Część 3 Oprcowne: Kzmerz Duznkewcz, dr hb. nż.

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA. Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury. Proces decyzyny: 1. Sformułu sno problem decyzyny. 2. Wylcz wszyste możlwe decyze. 3. Zdentyfu wszyste możlwe stny ntury. 4. Oreśl wypłtę dl wszystch możlwych sytuc, ( tzn. ombnc decyz / stn ntury ). 5.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki

Równania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki INSTYTUT MATEMATYKI POLITECHNIKA KRAKOWSKA Dr Mrgret Wicik e-mi: mwicik@pk.edu.p Równni różniczkowe cząstkowe - metod Fourier. Przykłdowe rozwiązni i wskzówki zd.1. Wyznczyć funkcję opisującą drgni podłużne

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1 Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3) ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie wr zesie ń SciLb w obliczenich numerycznych - część Sljd Ukłdy równń liniowych Mcierze rzdkie wr zesie ń SciLb w obliczenich numerycznych - część Sljd Pln zjęć. Zdnie rozwiązni ukłdu równń liniowych..

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9 ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone

Bardziej szczegółowo

Algorytmy przeciwdziałania przeciążeniom w sieciach komputerowych z wykorzystaniem zmiennych niepewnych

Algorytmy przeciwdziałania przeciążeniom w sieciach komputerowych z wykorzystaniem zmiennych niepewnych otechnk Wocłwsk Wydzł Infomtyk Zządzn Instytt Infomtyk ozw doktosk Agoytmy zecwdzłn zecążenom w secch komteowych z wykozystnem zmennych neewnych mg nż. Dsz Gąso omoto: of. d h. nż. Jezy Józefczyk Wocłw

Bardziej szczegółowo

Obliczanie długości krzywej przejściowej dla taboru z wychylnym pudłem

Obliczanie długości krzywej przejściowej dla taboru z wychylnym pudłem Obicznie długości krzywej rzejściowej d tboru z wychynym udłem Wiee krjów m duże doświdczeni w eksotcji tboru z wychynym udłem. Posk, chcąc dołączyć do tych krjów, od ewnego czsu rowdzi studi i rzygotowuje

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji klasyfikacja prosta

Analiza wariancji klasyfikacja prosta Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Anlz wrnc klsyfkc prost Dne o przeżywlnośc chrząszczy hodownych hodowlnych n czterech różnych pożywkch. Kżd

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki w klsie II poziom rozszerzony N ocenę dopuszczjącą, uczeń: rysuje wykres funkcji f ( x) x i podje jej włsności; sprwdz lgebricznie, czy dny punkt nleży

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

Struktura energetyczna ciał stałych-cd. Fizyka II dla Elektroniki, lato

Struktura energetyczna ciał stałych-cd. Fizyka II dla Elektroniki, lato Struktur energetyczn cił stłych-cd Fizyk II dl Elektroniki, lto 011 1 Fizyk II dl Elektroniki, lto 011 Przybliżenie periodycznego potencjłu sieci krystlicznej model Kronig- Penney potencjł rzeczywisty

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI PROCES POWSTAWANIA ZGORZELIN W/G TAMANN A (90) Utlenz tl Utlenz Zgorzeln tl + SCHEMAT KLASYCZNEGO DOŚWIADCZENIA PFEILA (99) Powetrze Powetrze SO Zgorzeln SO Fe Fe TEORIA

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych Rozkłd mcierzy wedłg wrtości szczególnych Wprowdzenie Przypomnimy podstwowe zleżności związne z zstosowniem metody nmnieszych kwdrtów do proksymci fnkci dyskretne Podstwowe równnie m nstępącą postć: +

Bardziej szczegółowo

G i m n a z j a l i s t ó w

G i m n a z j a l i s t ó w Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana ISSN 733-867 ZESZ NAUKOWE NR (83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-ECHNICZNA E X L O - S H I 6 Andrzej Stteczny, Andrzej Lsj, Chfn Mohmmd Fzj dnych nwgcyjnych w przestrzen

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki

Wymagania edukacyjne z matematyki Wymgni edukcyjne z mtemtyki LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE Kls II Poniżej przedstwiony zostł podził wymgń edukcyjnych n poszczególne oceny. Wiedz i umiejętności konieczne do opnowni (K) to zgdnieni, które są

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa Arkusz - krt prcy Cłk oznczon i jj zstosowni. Cłk niwłściw Zdni : Obliczyć nstępując cłki oznczon 5 d 5 d + 5 + 7 d Zuwżmy, ż d, Stąd d, + 5 + 7 d + ] 7 + + ln d cos sin d d ]. d + d 5, d + 5 + 7 7 7 d

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego Rport Przelczene punktów osnowy wysokoścowej III, IV V klsy z ukłdu Kronsztdt60 do ukłdu Kronsztdt86 n oszrze powtu krkowskego Wykonł: dr h. nż. Potr Bnsk dr nż. Jcek Kudrys dr nż. Mrcn Lgs dr nż. Bogdn

Bardziej szczegółowo

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci Zadane. Macerz radoodobeńst rzejśca ojedynczym kroku dla łańcucha Markoa...... o trzech stanach { } jest ostac 0 n 0 0 (oczyśce element stojący -tym erszu j -tej kolumne tej macerzy oznacza P( = j. Wtedy

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Wykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego

Wykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego Wykłd 3 3. ndukcj eektromgnetyczn, energi po mgnetycznego 3. ndukcyjność 3.. Trnsformtor Gdy dwie cewki są nwinięte n tym smym rdzeniu (często jedn n drugiej) to prąd zmienny w jednej wywołuje SEM indukcji

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych. Podstawy pomiaru i analizy sygnałów wibroakustycznych wykorzystywanych w diagnostyce

Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych. Podstawy pomiaru i analizy sygnałów wibroakustycznych wykorzystywanych w diagnostyce ĆWICZEIE 1 Podstwy pomiru i nlizy sygnłów wibrokustycznych wykorzystywnych w dignostyce Cel ćwiczeni Poznnie podstwowych, mierzlnych wrtości procesów wibrokustycznych wykorzystywnych w dignostyce, metod

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

część 15 struktury rekurencyjne i ich zastosowania listy Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki

część 15 struktury rekurencyjne i ich zastosowania listy Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki Język ANSI C część struktury rekurencyjne i ich zstosowni listy Jrosłw Grmcki Instytut Informtyki i Elektroniki struktury mogą zwierć w sobie definicje "rekurencyjne" czyli wskźniki do siebie smych dzięki

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Obliczenia naukowe Wykład nr 14 Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.

Bardziej szczegółowo

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH Zgnew Kmńsk DOBÓ INIOWO-ŁMNEO OZDZIŁU SIŁ HMUJĄCYCH W SMOCHODCH DOSTWCZYCH Streszczene. W rtykule opsno sposoy dooru lnowo-łmnego rozdzłu sł mującyc w smocodc dostwczyc według wymgń egulmnu 3 ECE. Przedstwono

Bardziej szczegółowo

IDENTYFIKACJA SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE NA PRZYKŁADZIE OBIEKTU ENERGETYCZNEGO

IDENTYFIKACJA SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE NA PRZYKŁADZIE OBIEKTU ENERGETYCZNEGO POLIECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ ELEKROECHNIKI I AUOMAYKI MGR INŻ. RAFAŁ SANISŁAWSKI IDENYFIKACJA SYSEMÓW DYNAMICZNYCH O ZŁOŻONEJ SRUKURZE NA PRZYKŁADZIE OBIEKU ENERGEYCZNEGO PRACA DOKORSKA A U O R E F E R

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody przetwarzania danych

Statystyczne metody przetwarzania danych Artfcal Intellgence Krzysztof Ślot, 2008 Statystyczne metody rzetwarzana danych Klasyfkacja mnmalnoodległoścowa Krzysztof Ślot Instytut Informatyk Stosowanej Poltechnka Łódzka Artfcal Intellgence Krzysztof

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy)

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy) Rysz Chybicki TORY PLANET (Rozwżni n tet ksztłtów toów uchu lnety wokół stcjonnej gwizy) (Posługiwnie się zez osoby tzecie ty tykułe lub jego istotnyi fgenti bez wiezy uto jest wzbonione) MIELEC Plnecie

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK I Postnowieni ogólne Przedmiotowy system ocenini z mtemtyki wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Kls II TAK 1. Wrunkiem uzyskni pozytywnej oceny semestrlnej z mtemtyki jest: ) zliczenie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

TEORIA PŁYT I POWŁOK (KIRCHHOFFA-LOVE)

TEORIA PŁYT I POWŁOK (KIRCHHOFFA-LOVE) 1. TEORIA PŁYT CIENKOŚCIENNYCH 1 1. 1. TEORIA PŁYT I POWŁOK (KIRCHHOFFA-LOVE) Płyt jest to ukłd ogrniczony dwom płszczyznmi o młej krzywiźnie. Odległość między powierzchnimi ogrniczjącymi tę wysokość płyty

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych). Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z metod numerycznych.

Laboratorium z metod numerycznych. Lbortorium z metod numerycznych.. ĆWICZENIA Z PODSTAW OBSŁUGI MATHCAD- Uwg: Instrukcj do ćwiczeń sporządzon jest w progrmie MthCd, nleży wygenerowć w rmch ćwiczeni podobny dokument zwierjący: Opisy, Obliczeni,

Bardziej szczegółowo

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy Prekłne Mechncne PRZEKŁADNIE MECHANICZNE Prekłne mechncne są wykle mechnmm kołowym prenconym o prenesen npęu o włu slnk wykonuącego ruch orotowy o cłonu npęowego msyny rooce, mechnmu wykonwcego lu wprost

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE I BUDOWA

PROJEKTOWANIE I BUDOWA ObciąŜeni odwozi PROJEKTOWANIE I BUDOWA OBIEKTÓW LATAJĄCYCH I ObciąŜeni odwozi W. BłŜewicz Budow smolotów, obciąŝeni St. Dnilecki Konstruownie smolotów, wyzncznie obciąŝeń R. Cymerkiewicz Budow Smolotów

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene

Bardziej szczegółowo

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny Dr Glin Criow Legend Optymlizcj wielopoziomow Inne typy brmek logicznych System funkcjonlnie pełny Optymlizcj ukłdów wielopoziomowych Ukłdy wielopoziomowe ukłdy zwierjące więcej niż dw poziomy logiczne.

Bardziej szczegółowo