Analityczne reprezentacje sygnałów ciągłych

Podobne dokumenty
Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów SZEREGI FOURIERA

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I SYSTEMÓW. Ćwiczenie 1

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

ψ przedstawia zależność

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Przetwarzanie sygnałów z czasem ciągłym

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

Teoria sygna³ów. Wstêp. Wydanie II poprawione i uzupe³nione

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Temat VIII. Drgania harmoniczne

Zadania egzaminacyjne

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Informacja o przestrzeniach Hilberta

1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h)

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Przekształcenie Laplace a i jego zastosowania

ef 3 (dziedzina, dziedzina naturalna) Niech f : A R, gdzie A jest podzbiorem płaszczyzny lub przestrzeni Zbiór A nazywamy dziedziną funcji f i oznacza

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

Analiza funkcjonalna 1.

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

3. EKSPERYMENTALNE METODY WYZNACZANIA MODELI MATEMATYCZNYCH Sposób wyznaczania charakterystyki czasowej

Lepkosprężystość. Metody pomiarów właściwości lepkosprężystych materii

Podstawy elektrotechniki

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Zaliczenie wykładu Technika Analogowa Przykładowe pytania (czas zaliczenia minut, liczba pytań 6 8)

Przekształcenie całkowe Fouriera

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Obwody prądu zmiennego

Sygnały stochastyczne

Andrzej Leśnicki Uogólniony szereg Fouriera 1/1 SZEREGI FOURIERA. Uogólniony szereg Fouriera. x, gdy ich iloczyn x, y 0. całkowalnego z kwadratem

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato


BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)

Rodzaje, przebiegi i widma sygnałów Zniekształcenia Szumy Poziomy logiczne Margines zakłóceń Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Rozdział 2. Liczby zespolone

Funkcja tworząca Funkcja charakterystyczna. Definicja i własności Funkcja tworząca momenty

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ

Zbigniew Starczewski. Drgania mechaniczne

LOKALNA ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. 1. Definicja 2. Okna 3. Transformacja Gabora. Spis treści

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Sygnały zmienne w czasie

Podstawowe człony dynamiczne

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

1 Elementy logiki i teorii mnogości

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I SYSTEMÓW. Ćwiczenie 1

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

drgania h armoniczne harmoniczne

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Przestrzenie wektorowe

WYKŁAD 2: CAŁKI POTRÓJNE

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Część 1. Transmitancje i stabilność

1 Relacje i odwzorowania

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Przestrzenie liniowe

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości.

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

TRANSFORMATA FOURIERA

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Analiza B II zadania. cos kx = sin(n x) 2 sin x 2. cos n sin 1 n., tan x, cot x, log sin x, log tan x, 1 + x

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość

Transkrypt:

Analiyczne reprezenacje sygnałów ciągłych

Przedsawienie sygnału w posaci analiycznej: umożliwia uproszczenie i unifiację meod analizy, pozwala na prosszą inerpreację nieórych jego cech fizycznych. W eorii sygnałów najwięsze znaczenie ma widmowa reprezenacja sygnału: funcje czasu przedsawia się w równoważnej reprezenacji w dziedzinie częsoliwości (pulsacji), lub, bardziej ogólnie, pulsacji zespolonej. Reprezenacja dysrena: przyporządowanie danemu sygnałowi sończonego lub przeliczalnego ciągu liczb (rzeczywisych lub zespolonych). Reprezenacja dysrena odwzorowuje daną przesrzeń sygnałów w przesrzenie R n, C n lub l Reprezenacja ciągła: przyporządowuje elemenom danej przesrzeni sygnałów elemeny innej przesrzeni funcyjnej, rzeczywisej lub zespolonej, poprzez odpowiednie przeszałcenie całowe.

Dysrene reprezenacje sygnałów ciągłych Przesrzeń sygnałów L (przesrzeń sygnałów oresowych o sończonej mocy) ( ), Z + P d < y L, Przesrzeń jes przesrzenią Hilbera z iloczynem salarnym i normą +, y y d +, d P

Przesrzeń Hilbera L jes przesrzenią ośrodową Zbiorem oronormalnym domnięym jes zbiór funcji z przesrzeni π π, cos, sin : N L + + π π sin d cos d + π π sin cosl d,, l N + π π sin sinl d l l + π π cos cosl d l l Zbiór en może być bazą oronormalną przesrzeni L

π π, cos, sin : N L π π X + α cos + β sin X, d + π π α, cos cos d + π π β, sin sin d +

Wprowadzimy oznaczenia oraz α π pulsacja podsawowa sygnału Wówczas a, β b + X ( ) d + a cos d + X + a + b ( cos sin ) b sin d rygonomeryczny szereg Fouriera sygnału ( )

L Inną bazą przesrzeni Hilbera może być oronormalny domnięy zbiór zespolonych funcji: j { Z} e :, π j j + l j jl + j jl e,e e e d e e d l l Wówczas, gdy L j X e, X C gdzie + + j j j X,e e d e d

j X e, X C + e d, j π X Wyładniczy szereg Fouriera sygnału + j X ( e ) d Jeżeli ( ) jes rzeczywisą funcją czasu, o ( ) Wówczas + e d j X X

X X φ X j e φ, arg X X X e jφ X X, arg X arg X, X X X R j X e j X e X X + + j e j j X e + X + X e jφ j ( ) ( ) jφ j e e e e e j + φ e j + φ X + X + X X + X + + + cos X X φ cos Alernaywna posać rygonomerycznego szeregu Fouriera ( + φ )

+ + cos X X φ Przebieg oresowy można przedsawić jao sumę sładowej sałej X i sładowych harmonicznych, órymi są przebiegi sinusoidalne o dysrenych pulsacjach, ampliudach X i fazach począowych ϕ X i ϕ zbiór { : sładowa sała sładowe harmoniczne możemy raować jao funcje, órych dziedziną jes dysreny Z}. Funcje e nazywa się odpowiednio: dysrenym widmem ampliudowym i dysrenym widmem fazowym. X ϕ 5 4 3 3 4 5 5 4 3 3 4 5

cos + φ cosφ cos sinφ sin X + X φ X φ ( cos cos sin sin ) X + a + b ( cos sin ) a X cosφ Re{ X } X + X { } b X sinφ Im X j X X X a jb

Równość Parsevala + P, d X X + X X ampliuda -ej harmonicznej ( X ) X moc -ej harmonicznej, X moc sładowej sałej Moc sygnału oresowego jes równa sumie mocy sładowej sałej i mocy sładowych harmonicznych X { } Funcję, oreśloną na dysrenym zbiorze : Z, nazywa się dysrenym widmem mocy. X 6 5 4 3 3 4 5 6

Przyład. A λ < λ < + j j j j X e d X A A j j λ λ λ A Ae d + e d e d λ j e e j λ A jπλ π X ( e ) jπ λ A X d Aλ jπλ A e e π j jπλ e jπλ Asin ( λ) j π π π e λ

A, λ 5 X ( ) j,π sin, π e π, Reprezenacja w dziedzinie czasu Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości X..5..5 5 5 5 5-5 - -5 5 5 5 4 φ - 5 5 5 5-4 -5 - -5 5 5

Przyład. 4 3 3 4 5 6 7 8 4, π 3 4 π π π j j j X e d + e d + ( 4 ) e d 4 3 X 3 gdy 4 π 4sin 4 gdy π

Reprezenacja w dziedzinie czasu Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości X 4 3 3 4 5 6 7 8-8 -6-4 - 4 6 8 4 φ π - π -4 - -5 5

Aprosymacja szeregiem sończonym 4 3 π 4,, j X e, 3 4 5 6 7 8 π 4sin 3 X 4,, X. π 4 n j e ɶ n X n

-5-4 -3 - - 3 4 5 6 7 π 5,, 5 j X e, π sin π j 5 5 X e,, X. π 5 n j e ɶ n X n

~,9 Efe Gibbsa ~,9

Jeżeli funcja () ma nieciągłość w puncie, o. n X n ( ) + ( + ) j e. n. W ooczeniu suma szeregu ma zafalowania o warości ( + ) ( ) ~,9. Warość a praycznie nie zależy od n. Zjawiso o nazywa się efeem Gibbsa.

Sygnały impulsowe, różne o zera w przedziale [, ] Przesrzeń L (, ) Szereg Haara ( ) Bazą przesrzeni L, może być zbiór oronormalny funcji Haara i m i i i m ( ), m+ m+ + m+ m,,,3, i,,3,, m Funcje można przenumerować nasępująco: H H gdzie + i oraz i,..., i m m m

H H 4 H H 5 3 H H 6 4 H 3 H 7

Przyład. 8 e, [,] E d,4887 3 α H gdzie α H d n ɶ n α H Eɶ n n α

ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,4467,948 3 ɶ 7 Eɶ Eɶ E 7 7,463,9448 3 ɶ 5 Eɶ Eɶ E 5 5,479,983 3 ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,4858,9949 3

Przyład. 4( ) ( ) + ( ) ( ) E d,3333 3 α H ( ) gdzie α H d n ɶ n α H Eɶ n n α

ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,35,9375 ɶ 7 Eɶ Eɶ E 7 7,38,9844 ɶ 5 Eɶ Eɶ E 5 5,33,996 ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,333,999

Szereg Walsha Bazą przesrzeni L, może być zbiór oronormalny funcji Walsha ( ) ( ) + ( ) ( ) ( 3 + ) ( ) 4 4 3 4 4 ( ) + ( ) ( ) + ( ) i reurencyjnie dla m 3,4,... oraz i,..., m i m+ i m+ i m ( ) dla < i+ i ( ) m ( ) dla < i m ( ) dla < i i ( ) m ( ) dla < Można przenumerować: i m W, W, W, + i m i,..., m

W W W W 8 4 9 4 W W 3 4 W 3 W 4 4 W 4 3 W 5 4 W 5 3 W 6 3 4 W 3 6 3 W 7 4 4 W 4 7 3 W 8 5 4

8 e, [,] E d,4887 3 βw gdzie β W d n ɶ n βw Eɶ n n β

ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,4467,948 3 ɶ 7 Eɶ Eɶ E 7 7,463,9448 3 ɶ 5 Eɶ Eɶ E 5 5,479,983 3 ɶ 3 Eɶ Eɶ E 3 3,4858,9949 3 p Gdy n, p N n n n n ɶ ɶ α H β W E α β n n

p Gdy n Szereg Haara Szereg Walsha ɶ 5 Eɶ Eɶ E 5 5,465,943 3 ɶ 5 Eɶ Eɶ E 5 5,46,945 3 ɶ Eɶ Eɶ E,4789,988 3 ɶ Eɶ Eɶ E,4733,9693 3

Sygnały impulsowe, różne o zera w przedziale [, ] [ ] Przesrzeń L,, gdzie przedział, jes przedziałem obserwacji sygnałów o sończonej energii E d < Przesrzeń jes przesrzenią Hilbera z iloczynem salarnym i normą, y y d,, y L,, d

Bazą oronormalną może być zbiór zespolonych funcji wyładniczych π j e : Z, Wówczas, gdy L (, ) π j e, α α gdzie C π π π j j j α, e e d e d

Po oznaczeniu orzymujemy π α X, j X e, X C j e d, π X Szereg Fouriera jes zbieżny do sygnału gdy [, ] [ ] Poza przedziałem, szereg en jes zbieżny do funcji oresowej, o oresie, óra jes oresowym powieleniem sygnału

Przyład. 8 e, [,] E d,4887 3 ɶ 3 Eɶ 3,9834E ɶ 6 Eɶ 6,99699E

Przyład. ( ) j j e X e d e d j X j π π π j j π e e j e jπ π sin π e π j X π sin π

Reprezenacja w dziedzinie czasu Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości.5.45,5 X ( ).4.35.3.5..5 π..5 - -5 - -5 5 5.5 X.45.4 ( ).35.3.5..5, 5 π. 4.5 - -5 - -5 5 5.5 X.45 8.4.35.3.5..5..5,5 - -5 - -5 5 5 π 4

, y dowolne funcje Splo funcji (róie orepeycje z maemayi) Sploem funcji i y nazywa się funcję z, oreśloną jao d d z y τ y τ τ τ y τ τ y Własności splou: przemienność: łączność: rozdzielność względem dodawania: mnożenie splou przez sałą : y y y w y w + + y y y a y a y ay

i y dla < Jeżeli ( ) y ( τ ) ( τ ) ( τ ) y( τ ) y < τ τ y τ y τ d τ, <,

Przyład e sin y τ ( ) z y e sinτ τ τ dτ ( τ ) < ( τ ) ( τ ) > ( τ ) τ τ τ z e sin τ d τ τ e ( cos sin ) τ + τ e ( cos + sin )

Splo funcji i dysrybucji Diraca τ ( ) ( ) ( τ ) ( τ ) τ ( τ ) ( ) δ δ d ( ) ( ) ( τ ) ( τ ) τ ( τ ) ( ) τ δ δ d δ τ δ τ dτ δ δ( ) ( ) Jeżeli L, o δ jes oresowym powieleniem sygnału

Ciągłe reprezenacje sygnałów z czasem ciągłym Przesrzenie Hilbera L, i L, sygnałów o sończonej energii nie są przesrzeniami ośrodowymi i nie isnieją w nich przeliczalne bazy. Reprezenacjami ych sygnałów mogą być przeszałcenia całowe, óre przyporządowują elemenom danej przesrzeni sygnałów elemeny innej przesrzeni funcyjnej, rzeczywisej lub zespolonej. Ogólnie X s ψ s, ds Γ Funcja ψ s, nosi nazwę jądra przeszałcenia. Jes o odpowiedni bazy w reprezenacjach dysrenych. ψ s, jao funcja nie musi być elemenem ej samej przesrzeni co. Funcja rzeczywisa lub zespolona X s zmiennej rzeczywisej lub zespolonej s nazywa się ransformaą sygnału i jes ciągłą reprezenacją ego sygnału.

Jeżeli sygnał jes oreślony na zbiorze Ω, o X s φ, s d Ω Funcja φ, s nazywa się jądrem sprzężonym przeszałcenia. wierdzenie: Jeżeli lub równoważnie Γ Ω (, ) (, ) d δ( ) ψ s φ τ s s τ (, ) (, ) d δ( ) φ s ψ p s p o para przeszałceń całowych jes wzajemnie jednoznaczna Będziemy oznaczać: X ( s) φ(, s) d Ω Ω X ( s) ψ ( s, ) ds s Γ Γ X ( s)

Przeszałcenie Hilbera X s φ, s d, Ω X s ψ s, d s, s Γ Ω (, ) φ s π ( s ) (, ) ψ s Γ π ( s) X s π s d π X s s ds τ s ˆ X s s ma wymiar czasu s τ ˆ π τ τ dτ π ˆ( τ ) τ dτ { } { } H H ˆ ˆ ˆ

Parę ransforma Hilbera można również zapisać: ( τ ) d ˆ τ π τ π ˆ τ d τ ˆ π τ π Przyłady par ransforma Hilbera ( ) ˆ cos sin sin cos sin δ cos π

Własności ransformay Hilbera ˆ ˆ ( ) ˆ( ) ˆ a + by aˆ + byˆ a, b R lub C (liniowość) ˆ a a a R ˆ (podobieńswo) (przesunięcie) ( ) Jeżeli, y L ( Ω) Ω (, ), (, ), (, ), ˆ (orogonalność sygnału i jego ransformay Hilbera), y ˆ, yˆ (równość iloczynów salarnych), ˆ, ˆ (równość energii)

( ) ˆ H ( ) Definicja Analiyczna reprezenacja sygnału sygnał rzeczywisy { } Sygnałem analiycznym sygnału nazywa się sygnał zespolony z Przyład + j ˆ z jes zespoloną reprezenacją ciągłą sygnału rzeczywisego aą, że { } ˆ { } Re z, Im z m cos( + ) ˆ X sin( + φ) X φ cos j sin m m m ( + ) jφ z X + φ + X + φ X e X e e X e m j φ j j m m X m j X e φ m zespolona ampliuda sygnału ( ) j Re{ X me }

Przeszałcenie Laplace a X s φ, s d, Ω X s ψ s, d s, s Γ Ω (, ) e s (, ) φ s L { } X s II e s d s σ + j pulsacja zespolona Γ s e ψ s πj Dwusronne przeszałcenie Laplace a Ω (, ) Obszar Γ na płaszczyźnie zespolonej, ai, że dla s Γ cała jes zbieżna, nazywa się obszarem zbieżności ransformay L X s X s II { } Γ e s ds πj Do wyznaczenia ransformay odwronej przeszałcenia dwusronnego jes niezbędna znajomość obszaru zbieżności

Jednosronne przeszałcenie Laplace a Ω (, ) L { } s X s e d, s σ + j Obszarem zbieżności Γ jes obszar Re{ s} > σ na płaszczyźnie zespolonej s, gdzie nazywa się odcięą zbieżności ransformay σ L c+ j { } X s X s c j e s ds πj c może być dowolną sałą c > σ wzór Riemanna-Mellina Jednosronne przeszałcenie Laplace a funcji opisujących przebiegi fizyczne jes wzajemnie jednoznaczne, zn. L { } X ( s) ( ) L X ( s) Oznacza się również: X ( s) { }

Przyłady możliwych obszarów zbieżności ransformay Laplace a funcji ypu wyładniczego na płaszczyźnie s. odcięa zbieżności σ Im s Im s Re Re Γ Γ σ > σ Im s Im s Re Re Γ Γ σ < σ

X s y Y s Własności przeszałcenia Laplace a a + by ax s + by s e ξ X s ξ, ξ C X s e s d s X s d d X ( s) ds ( ) ( ) y X ( s) Y ( s) y X s Y s πj liniowość przesunięcie w dziedzinie s przesunięcie w dziedzinie czasu różniczowanie w dziedzinie czasu różniczowanie w dziedzinie s splo w dziedzinie czasu splo w dziedzinie s

Uwagi. Jeżeli jes funcją (nie zawiera sładniów dysrybucyjnych), o s s s X s e d e d e d +. Jeżeli L, o odcięa zbieżności σ <, czyli oś j należy do obszaru zbieżności ransformay 3. Jeżeli L, o obszarem zbieżności jes cała płaszczyzna zmiennej zespolonej s (ransformaa jes funcją całowią) 4. Jeżeli jes rzeczywisą funcją czasu, o jej ransformaa X s jes rzeczywisą funcją zmiennej zespolonej s, zn. ( ) { X s } X s X s lub inaczej { s} Im Im

ransformay Laplace a wybranych sygnałów X ( s) δ e a sin cos s s + a s + s + s

Przeszałcenie Fouriera X s φ, s d, Ω X s ψ s, d s, s Γ Ω ( ) φ, j e j Ω :, s j Γ j e ψ ( j, ) π Γ :, j d ( j ) e d ( j ) e j X X Będziemy sosować oznaczenia: F Para ransforma Fouriera { } F { } X j X j lub X j π

Isnienie i jednoznaczność przeszałcenia Fouriera wierdzenie. Jeżeli jes funcją bezwzględnie całowalną w przedziale (, ), zn. o cała d <, j e jes zbieżna dla wszysich warości. ransformaa Fouriera funcji d ( ) X { } ( ) F j, jes ciągłą funcją, oraz ( ) lim X j. ± Bezwzględna całowalność ransformay Fouriera. ( ) jes waruniem dosaecznym isnienia

wierdzenie. Jeżeli i są funcjami bezwzględnie całowalnymi, o F { } F { } Wniosi:. Ponieważ d < d < więc wszysie sygnały z przesrzeni L,, L,, L, (sygnały o sończonej energii ) spełniają waruni dosaeczne isnienia ransformay Fouriera.. Nie są ransformowalne funcje sałe i oresowe. Będzie jedna dla nich isnieć dysrybucyjne przeszałcenie Fouriera.

( j ), ( j ) X y Y. Liniowość Własności przeszałcenia Fouriera + ( j ) + ( j ) a a y a X a Y. Przesunięcie w dziedzinie czasu j ( ) ( ) X j e 3. Przesunięcie w dziedzinie j ( ) e X j, R 4. Różniczowanie (dysrybucyjne) w dziedzinie czasu d d j X ( j)

5. Splo w dziedzinie czasu ( τ ) ( τ ) dτ ( j) ( j) y y X Y 6. Mnożenie w dziedzinie czasu 7. Symeria ( ) y ( ) ( j ) ( j ) ( j ) j d π X Y π X λ Y λ λ ( j ) π ( ) X 8. Zmiana sali czasu ( ) ( ) a X j a, a a

Przyład. δ ( ) ( ) F j { } X j j δ δ e d Przyład. a e, a > j ( a+ j) j e e d e d a { } X ( ) F ( ) a + j

Przyład 3. a a e e, a > a e < a j { } F X j e e d a a ( j ) ( + j ) e d + e d a a a ( j ) ( + j ) e + e + a j a + j a j a + j a +

Można inaczej e a ( j ) X jx ( j) X ( j) a + a X j X a + ( j) a

Przyład 4. ( + ) ( ) a a a a j { } F X j e d a a a ja ja j e e sin a e j j asa ( a) a Sa ( ) Sa ( ) sin

Związe z ransformaą Laplace a L F s { } e d X ( s) j { } e d X ( j) Jeżeli dla < o F { } L{ ( )} X ( s) s j s j pod waruniem, że oś j należy do obszaru zbieżności ransformay Laplace a. Warune en jes spełniony gdy d <, co jes waruniem isnienia ransformay Fouriera. W szczególności, gdy L (, ) F { } L { } s j

j d X ( j) e X ( j ) e π j d π X d X π ( j) e F ( j) Jeżeli ( ) (rzeczywisa funcja czasu), o ( j) ( j) czyli ( j) ( j) X X X X Funcja aa nazywa się funcją hermiowsą zmiennej rzeczywisej j { } j X j X j e ϕ, ϕ arg X j X ( j ) X ( j ) funcja parzysa φ( ) φ( ) funcja nieparzysa

π j X j e d jϕ ( ) j d j j j e e ϕ X j e e d X ( ) + π π ( ) j d( ) jϕ jϕ ( ) j d X ( j) e e + X ( j ) e e π π j( + ) j( + ) d ϕ ϕ d X ( j) e + e X ( j ) cos + π ϕ π d X ( j) cos + π ϕ Sygnał można przedsawić jao niesończoną, nieprzeliczalną sumę przebiegów sinusoidalnych o,,ampliudach d ( j ), i zmieniających się π X w sposób ciągły pulsacjach i fazach począowych ϕ().

X X ( j) ( j) ϕ zespolone widmo sygnału widmo ampliudowe (widmowa gęsość ampliudy) widmo fazowe Reprezenacja dziedzinie czasu Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości

Przyład. a e, a > X ( ) j, a + j X ( j ), φ( ) arcg a + a Reprezenacja dziedzinie czasu a Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości X ( j) φ( )

Przyład. a e, a > X ( j ) a, X ( j) X ( j ), φ( ) a + Reprezenacja dziedzinie czasu Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości a X ( j) ( ) ( ) Jeżeli jes funcją parzysą o widmo X j przyjmuje warości rzeczywise

Przyład 3. + a a a Π Reprezenacja dziedzinie czasu X ( j) asa ( a) Sa ( a) arccos Sa ( a) φ Reprezenacja w dziedzinie częsoliwości a X ( j) φ( )

Przyład 4. sin Sa ( ) π π 3π ( j ) π ( + ) ( ) X Symeria: ( j ) ( j ) π ( ) X X ( + a) ( a) asa ( a) π ( + a) ( a) asa a π + a a ( + ) ( ) Sa π π X ( j) Sygnał jes przyładem sygnału o ograniczonym widmie, przyjmującym niezerowe warości ylo dla pulsacji <

, (, ) ( j ), ( j ) y L X y Y d y d j Y j e d π Y j e d π j d wierdzenie Rayleigha Y j e d ( j ) d π ( j ) ( j ) d X Y π d ( j ) ( j ) d y X Y π

y d ( j ) ( j ) d X X wierdzenie Parsevala π d d ( j ) X π E < d d X j < π (, ) ( j ) (, ) L, y y d X L ( j ), ( j ) ( j ) ( j ) d X Y X Y F ( ) L ( ) : L,, π

X ( j) π widmowa gęsość energii Energia sygnału powierzchnia pod rzywą Energia zawara w paśmie (, ) E X j ( ) d π

Energeyczną szeroością pasma sygnału nazywa się przedział pulsacji, w órym zawara jes założona część całowiej energii sygnału, czyli g a wybrane, aby g Zwyle przyjmuje się κ (,9,99) g g X ( j d d ) X ( j ) E π κ π X ( j) π.8.6.4. -3 - - 3 g g

n Dysrybucyjna ransformaa Fouriera ( + ) ( ) X ( j) nsa ( n) n n n n X ( j) n X ( ) j 6 X ( ) 3 j n 3 3

nsa n d π dla dowolnego n! () n n n? ( j ) πδ X n F d j δ πδ e π { π ( ) } ( ) πδ( ) Symeria: ( j ) ( j ) π ( ) X X πδ π δ

Przesunięcie w dziedzinie X ( j) j e j( ) X e e j πδ( ) j πδ πδ ( ) ( + ) cos sin e e j j + e e j j j ( ) + ( + ) cos π δ δ sin π δ( ) δ( ) j +

( ) + ( + ) cos π δ δ cos πδ( ) ( j) X + πδ( ) sin π δ( ) δ( ) j + sin jx ( j) πδ( ) πδ( + )

Dysrybucyjna ransformaa Fouriera funcji oresowej ( ), Z j X e j { } X e j F F X { e } + j X e d π F π X δ( ) j e j π δ X X X X δ δ j π e F δ { } δ( )

π δ δ δ δ ( ) ( ) ( ) δ δ ( ) π δ δ ( ) 3 δ δ ( ) 3 3

n e n n e sgn n e < X n ( j) j + n Im { X ( j) } Im { X ( j) } 3 Im { X 3 ( j) }

n e sgn n, > n sgn, < X n ( j) j, j n +, n sgn j Symeria: ( j ) ( j ) π ( ) X X j πsgn ( ) π j sgn

sgn ( + ) F { } sgn πδ( ) πδ( ) + + + j j πδ + j n n e, n n X X n n ( j) ( j) n + j, j n? Dla granica w zwyłym sensie nie isnieje!

πδ + e e j j j πδ( ) + πδ( ) + + j ( ) j ( + ) cos sin e e j j + e e j j j j cos ( π ) δ δ + + + sin π δ δ j + +

Przesuwanie widma modulacja ( j ) X cos y Mnożenie w dziedzinie czasu y X Y π ( j) ( j) { } cos X ( j) π δ( ) + δ( + ) π X j( ) + X j( + )

X ( j) X ( j) Y ( j) Y ( j) X j( ) + X j( + ) > g Jeżeli X j dla (sygnał jes sygnałem o ograniczonym widmie), o widmo sygnału y jes niezerowe ylo w przedziale + g g Jeżeli o sygnał y nazywa się sygnałem wąsopasmowym g

Funcja auoorelacji sygnału Sygnały o sończonej energii L sygnał rzeczywisy lub zespolony Rozważmy sygnał τ ( ) τ óry jes przesunięą w czasie opią ( ) Miarą podobieńswa sygnału i jego opii może być iloczyn salarny, d τ d τ τ Miara a, dla usalonej warości τ, jes liczbą zespoloną lub rzeczywisą, zależną od przesunięcia τ.

Definicja Funcją auoorelacji sygnału o sończonej energii nazywa się zależność iloczynu salarnego od przesunięcia τ, τ ( )d φ τ τ Funcja auoorelacji jes miarą podobieńswa sygnału i jego przesunięej opii, jes więc miarą szybości zmian sygnału. Jeżeli sygnał jes rzeczywisą funcją czasu, o funcja auoorelacji jes rzeczywisą funcją przesunięcia τ.

Przyład. ( ) A A ( τ ) A τ < φ τ τ τ + ( ) ( τ ) τ > φ τ A τ τ +

( τ ) A τ τ + < τ < φ τ τ + A ( τ ) A τ τ + < τ < φ τ τ A A φ τ A τ + < τ < φ ( τ ) A τ + < τ < τ <, τ >

Własności funcji auoorelacji d ϕ τ + τ + τ u ( τ ) d ϕ ( τ ) u u u ( ) ϕ τ ϕ τ Funcja auoorelacji jes hermiowsą funcją zmiennej rzeczywisej Jeżeli sygnał jes rzeczywisą funcją czasu, o funcja auoorelacji jes parzysą funcją przesunięcia τ.

( )d φ τ τ φ d d E φ E,,, τ τ τ,, E τ τ, φ τ, E φ τ Nierówność Buniaowsiego-Schwarza, y, y, y φ τ φ

( )d φ τ τ τ y( ) ( ) y ( )d ( ) ( ) φ τ y y τ u d du y τ d ( ) d φ τ u u τ u φ τ ( ) y φ τ φ τ y Funcja auoorelacji jes niezmiennicza względem przesunięcia sygnału na osi czasu

Przyład. a Ae, a R + a a( τ ) φ τ A e e τ d τ < τ > E A a ( τ ) ( ) ( τ ) τ τ ( τ ) φ τ A e d aτ a A aτ A e e d e a a a ( τ ) φ τ A e d aτ a A aτ A e e d e a τ τ

φ τ A aτ e gdy τ < a A aτ e gdy τ > a A a e aτ A A a φ τ τ

Przyład. ( + ) ( ) sinπ φ τ τ

wierdzenie Rayleigha: d y d X j Y j j Przesunięcie w dziedzinie czasu: ( j ) X y ( τ ) j ( j ) y X π X j X j e e τ jτ d ( )d X ( j) X ( j) e j d X j e φ τ τ F j { } Φ j φ τ φ τ e τ dτ d ( j ) e j τ φ τ Φ π ( j ) ( j) Φ X π τ π

( j ) F φ ( τ ) jes widmową gęsością energii sygnału ( ) Φ π π { } d d ( j ) E φ Φ π Równość Parsevala F X ( j), τ F φ τ F F ( j ) Φ X ( j)

Przyład Sa ( ) sin? φ τ 4 Sa Sa τ d ( j ) π ( + ) ( ) X π π 3π j 4π ( + ) ( ) ( j ) X Φ φ τ 4π F ( j ) { } 4π Sa φ τ Φ τ π π 3π τ

Sygnały o sończonej mocy Definicja ψ ( τ ) Funcją auoorelacji sygnału o sończonej mocy nazywamy Jeżeli L czyli, Z + P d < ψ ( τ ) lim ( τ ) d + ψ ( τ ) ( τ ) d

Własności: W Funcja auoorelacji ψ τ jes funcją hermiowsą, zn. ( ) ψ τ ψ τ Jeżeli jes sygnałem rzeczywisym, o ψ τ ψ τ (funcja parzysa) ψ d P W W3 ψ ( τ ) ψ + W4 W5 ( ) y ψ τ ψ τ y Funcja auoorelacji sygnału oresowego o oresie jes również funcją oresową o oresie

Przyład. Asin( + θ) π A ψ ( τ ) A sin( θ) sin ( τ ) θ d cosτ π + + A A ψ τ τ

Przyład. ( ) A λ < λ 3 A λ ψ τ λ 3 τ

( ) A λ 3 λ > A λ ψ τ 3 λ τ

Widmo mocy sygnałów oresowych y L, j e X y Y, y X, Y L l j e + y d X Y X Y y ( τ ) Y X j y e τ Y X j e τ + ψ ( τ ) ( τ ) d X X e jτ

j X ψ τ e τ ψ τ X Przyład F { } ( ) Ψ j ψ τ π X δ sin( + ) A θ ψ τ A cosτ A Ψ ( j ) π δ( ) + δ( + )

Funcje orelacji wzajemnej Sygnały o sończonej energii, y L Funcja orelacji wzajemnej między sygnałem ( ) a sygnałem y y ( )d φ τ y τ Funcja orelacji wzajemnej między sygnałem y a sygnałem y ( )d φ τ y τ

Przyład. ( ) + ( ) ( ) y ( ) y τ < τ > ( τ ) y ( ) y( τ ) τ τ

( τ ) y < τ < + φy ( τ ) ( τ ) ( τ ) ( τ ) + + + τ τ τ ( τ ) y τ + < τ < φ τ y τ ( ) y( τ ) < τ < τ φ τ y ( τ ) τ

y φ τ τ <, τ > τ τ < τ < < τ < ( τ ) < τ <,5 y φ τ τ

y ( )d φ τ y τ τ u u + τ, d du Własności funcji orelacji φy τ u τ y u u y u u τ u φy τ ( + ) d ( + ) d ( ) W y ( ) φ τ φ τ y Jeżeli i y są sygnałami rzeczywisymi, o y ( ) φ τ φ τ y

,5 φy ( τ ) τ y φ τ,5 τ

E, d τ y ( ) y y τ y ( )d, φ τ y τ y y, y y, y E τ τ τ E y, y y d y Nierówność Buniaowsiego-Schwarza, y, y, y W φ τ E E y y φ τ E E y y W3 τ Jeżeli isnieje aie, że φ τ o sygnały i y τ są orogonalne y

Przyład. A ( ) y B y a( ) Odległość AB c

Na odebrany sygnał nałada się losowy sygnał szumów i załóceń n ( ) + y a n y φ τ τ

Sygnały o sończonej mocy Definicja ψ ( τ) ψ ( τ ) i y Funcjami orelacji wzajemnej y i y sygnałów o sończonej mocy nazywamy ψy ( τ ) lim y ( τ ) d ψ y ( τ ) lim y ( τ ) d

Sygnały oresowe o sończonej mocy Jeżeli y L czyli,, Z + P d < (sygnały mają ai sam ores!) y y, Z + Py y d < + ψy ( τ ) y ( τ ) d + ψ y ( τ ) y ( τ ) d

Przyład y y ψ τ τ