PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Podobne dokumenty
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Systemy baz danych. Notatki z wykładu

RBD Relacyjne Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH 2009/ / Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Zależności funkcyjne

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Analiza matematyczna i algebra liniowa

SZTUCZNA INTELIGENCJA

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Wstęp do Analizy Matematycznej funkcje jednej zmiennej. Stanisław Spodzieja

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Tadeusz Pankowski Definicja. Definicja

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Pierwiastek z liczby zespolonej

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Zależności funkcyjne pierwotne i wtórne

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Przekształcenia automatów skończonych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Próbny egzamin maturalny MARZEC 2017 schemat oceniania. Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych C A D C C B C C C D C B A A A C A B D D C A C A C

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

Pierwiastek z liczby zespolonej

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Podstawy układów logicznych

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

1 Definicja całki oznaczonej

Wybrane zagadnienia z geometrii płaszczyzny. Danuta Zaremba

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

3. F jest lewostronnie ciągła

Badanie regularności w słowach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

SCHEMAT PUNKTOWANIA. Wojewódzki Konkurs Przedmiotowy z Matematyki dla uczniów gimnazjów. Rok szkolny 2012/2013. Etap rejonowy

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Programy współbieżne

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

KaŜdemu atrybutowi A przyporządkowana jest dziedzina Dom(A), czyli zbiór dopuszczalnych wartości.

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

Struktura energetyczna ciał stałych-cd. Fizyka II dla Elektroniki, lato

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Języki, automaty i obliczenia

Wykład 3: Transformata Fouriera

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Analiza Matematyczna (część II)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Translacja jako operacja symetrii. Wybór komórki elementarnej wg A. Bravais, połowa XIX wieku wybieramy komórkę. Symetria sieci translacyjnej

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

Wymagania kl. 2. Uczeń:

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Transkrypt:

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1

Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego elementy nzywć będziemy trybutmi. Niech kżdemu trybutowi A i U przyporządkowny będzie zbiór wrtości DOM(A i ) zwny dziedziną trybutu A i, (domeną). Niech KROTKA( U ) : = X i=.. DOM ( A i 1 n ) Elementy tego zbioru nzywć będziemy krotkmi. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 2

Pojęcie relcji - definicj Uwg. Zbiór KROTKA(U) może być zbiorem nieskończonym (gdy jeden ze zbiorów DOM(A i ) jest zbiorem nieskończonym). Definicj. Relcją typu U nzywmy dowolny skończony podzbiór zbioru KROTKA(U). Zbiór wszystkich relcji typu U oznczć będziemy przez REL(U). 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych"

Pojęcie krotki i relcji - oznczeni Relcję typu U oznczć będziemy przez R(U), S(U), T(U),.. Jeżeli z kontekstu wynikć będzie jednozncznie o jki zbiór trybutów chodzi, pisć będziemy R, S, T,... Krotki typu U oznczć będziemy r(u), s(u), t(u)... Jeżeli z kontekstu wynikć będzie jednozncznie typ krotki, pisć będziemy r, s, t,... 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 4

Pojęcie krotki i relcji - oznczeni Podzbiory zbioru trybutów U oznczć będziemy dużymi litermi X, Y, Z,... Do oznczeni sumy dwóch zbiorów X, Y U stosowć będziemy zpis XY zmist X Y. Dl zbioru trybutów { A, B } zmist pisć R({A, B}), stosowć będziemy zpis R(A,B). 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 5

Pojęcie krotki i relcji - przykłd Przykłd. Relcj typu U:={ I, N, P, O } U:={nr_Indeksu, Nzwisko_student, nr_przedmiotu, Ocen} I N P O 10 Nowk 10 Nowk b 4 11 Norek 12 Burek 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 6

Opercje n relcjch - Opercje mnogościowe N relcjch definiuje się pewne opercje relcyjne i mnogościowe. Definicj. Sumą, różnicą, przekrojem i dopełnieniem relcji R(U) nzywmy odpowiednio zbiory () { t KROTKA(U) t R(U) t S(U) }; (b) { t KROTKA(U) t R(U) t S(U) }; (c) { t KROTKA(U) t R(U) t S(U) }; (d) KROTKA(U)-R(U), przy czym zbiór KROTKA(U) musi być zbiorem skończonym, gdyż w przeciwnym wypdku byłby sprzeczność z definicją relcji. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 7

Opercje n relcjch - Opercje mnogościowe Zbiory te będziemy oznczć odpowiednio przez R(U) S(U), R(U) S(U), R(U)-S(U), -R(U). Zuwżmy, że definicje te dotyczą relcji tego smego typu. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 8

Złączenie krotek - definicj Definicj. Niech U będzie zbiorem trybutów i X, Y U, r KROTKA(X), s KROTKA(Y), Z := X Y. Krotkę t KROTKA(Z) nzywmy złączeniem krotki r i s, co oznczmy t = r s,gdy >< t[x] = r i t[y ] = s, gdzie t[x] i t[y ] ozncz obcięcie krotki t do trybutów X i Y. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 9

Niech U:={I, N, P, O } i X :={ I, N } i Y:={I, P, O } orz Jeżeli Z := X Y ={ I, N, P, O }. r = { 10, Nowk } i s = { 10,, } to krotk t typu Z postci Złączenie krotek - przykłd t = { 10, Nowk,, } jest złączeniem krotek r i s. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 10

Projekcj - definicj Definicj. Dl dnej relcji R(U) orz zbioru X U zbiór R[X]: ={ t KROTKA(X) ( r R(U) ( t = r[x] ) }. nzywmy projekcją R n X. Stwierdzenie. Jeżeli dn jest relcj R(U) i X U to R[X] = { t KROTKA(X) ( s KROTKA(U-X) ) (t >< s R ) }. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 11

Pojęcie krotki i relcji - przykłd Przykłd. Relcj typu U:={ I, N, P, O } U:={nr_Indeksu, Nzwisko_student, nr_przedmiotu, Ocen} I N P O 10 Nowk 10 Nowk b 4 11 Norek 12 Burek 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 12

Projekcj - przykłd Przykłd. Relcj R typu U:={ I, N, P, O } R[IN] R[IPO] I N I P O 10 Nowk 10 11 Norek 10 b 4 12 Burek 11 12 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1

Złączenie relcji - definicj Definicj. Dl dnych relcji R(X) i S(Y) relcję T:={ t KROTKA(X Y) ( t[x] R ) ( t[y] S ) } typu X Y nzywmy złączeniem relcji i oznczmy przez R >< S. Stwierdzenie. Jeżeli dne są relcje R(X) i S(Y) to R >< S ={ t KROTKA(X Y) ( r R ) ( s S ) ( t = r >< s ) }. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 14

Złączenie relcji - przykłd Przykłd. R(X), X={ I, N } i S(Y), Y={ I, P, O } U = X Y ={ I, N, P, O } R(X) S(Y) I N I P O 10 Nowk 10 11 Norek 10 b 4 12 Burek 11 12 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 15

Złączenie relcji - przykłd Relcj R >< S typu U:={ I, N, P, O } I N P O 10 Nowk 10 Nowk b 4 11 Norek 12 Burek 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 16

Złączenie relcji - przykłd Przykłd. R(X), X={ I, N } i S(Y), Y={ P, O } U = X Y ={ I, N, P, O } R(X) S(Y) I N P O 10 Nowk 11 Norek b 4 12 Burek 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 17

Zleżno ności funkcyjne - definicj Definicj. Niech U będzie zbiorem trybutów i X, Y U. Mówimy, że istnieje zleżność funkcyjn między zbiormi X i Y, co oznczmy X Y, gdy w kżdej relcji R(U) KROTKA(U) istnieje pewn funkcj R[X] R[Y], (przy różnych relcjch R(U) funkcje te mogą być różne). 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 18

Zleżno ności funkcyjne - oznczeni Gdy X = {A 1, A 2..., A n } i Y = { B 1, B 2..., B m }, gdzie A i, B i oznczją pojedyncze trybuty z U, to będziemy również używć oznczeni A 1 A 2...A n B 1 B 2...B m. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 19

Definicj. Dl dnej relcji mówimy, że w R(U) gdy Zleżno ności funkcyjne - definicj R(U), X, Y U, spełnion jest zleżność funkcyjn X Y, ( )( r 1, r 2 R(U) ) [ ( r 1 [X]=r 2 [X]) ( r 1 [Y]=r 2 [Y]) ]. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 20

Przykłd. Niech Zleżno ności funkcyjne - przykłd U:={nr_Indeksu, Nzwisko_student, nr_przedmiotu, Ocen} i relcj R(U) będzie określon nstępująco: I N P O 1 A 101 1 A 102 4 2 B 101 C 101 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 21

Zleżno ności funkcyjne - przykłd W relcji R(U) spełnione są nstępujące zleżności funkcyjne: I N, IP O. Zuwżmy, że dl zbiorów { P } i { O } wrunek z ( ) jest również spełniony, le między tymi zbiormi nie istnieje zleżność funkcyjn. Istotnie, po dodniu krotki (, C, 102, ) wrunek z ( ) nie będzie spełniony. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 22

Aksjomty Armstrong - przykłd Przykłd. Niech U:={Przedmiot, nr_indeksu, Ocen, nr_egzmintor, Godzin_egzminu, Sl}. N tym zbiorze trybutów możn określić np. nstępujący zbiór zleżności funkcyjnych: F:={ P GS, GS P, PI O, GI PS, PGS E }. Zmist zleżności funkcyjnej P GS możn wprowdzić dwie zleżności P G i P S. Poz tym np. z zleżności P GS i PGS E wynik zleżność P E. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 2

Aksjomty Armstrong- domknięcie zbioru F Definicj. Niech U będzie zbiorem trybutów i niech Przez F { X Y ( X U ) ( Y U ) }. F + oznczmy njmniejszy (ze względu n relcję zwierni) zbiór zleżności funkcyjnych, który zwier zbiór F i dl dowolnych X, Y, Z U spełni nstępujące ksjomty: 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 24

Aksjomty Armstrong F1. ( Y X ) [ (X Y ) F + ], (zwrotność); F2. [ (X Y ) F + ] [ (XZ YZ ) F + ], (poszerzlność); F. [ (X Y ) F + (Y Z ) F + ] [ (X Z ) F + ], (przechodniość). Zbiór F + nzywmy njmniejszym domknięciem zbioru F. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 25

Aksjomty Armstrong Uwg. Armstrong (1974) wykzł, że zbiór F + możn otrzymć ze zbioru F używjąc tylko reguł wnioskowni F1, F2 i F. Definicj. Niech U będzie zbiorem trybutów i niech F będzie zbiorem zleżności funkcyjnych. Dl zbioru K U będącego poprzednikiem pewnej zleżności z F zbiór K + := {A U istnieje K A } nzywmy domknięciem zbioru K względem zbioru F. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 26

Aksjomty Armstrong Algorytm wyznczni zbioru K +. K + := K; REPEAT oldk + := K + ; FOR EACH zleżność funkcyjn Y Z z F DO IF Y K + THEN K + := K + Z ; UNTIL ( K + = oldk + ); 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 27

Aksjomty Armstrong Przykłd. Niech U:={ A, B, C, D } i F:={ A BC, C D, AC B }. Dl zbioru K:={ A } wyznczyć zbiór K +. Rozwiąznie. K + := { A }; Pocztek pętli REPEAT oldk + := { A }; K + := { A, B, C }; {pętl FOR } oldk + := { A, B, C }; K + := { A, B, C, D }; {pętl FOR } oldk + := { A, B, C, D }; {pętl FOR } Koniec pętli REPEAT 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 28

Aksjomty Armstrong Stwierdzenie. (wynikjące z ksjomtów Armstrong). F4. [ (X Y ) F + (YW Z ) F + ] [ (XW Z ) F + ], F5. [ (X Y ) F + (X Z ) F + ] [ (X YZ ) F + ], F6. [ (X YZ ) F + ] [ (X Y ) F + (X Z ) F + ]. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 29

Schemt relcyjny i jego związek zek z relcją - definicj Definicj. Niech dl dnego zbioru trybutów U F będzie zbiorem zleżności funkcyjnych określonych n U. Prę uporządkowną R := ( U, F ) nzywmy schemtem relcyjnym o zbiorze trybutów U i ze zbiorem zleżności F. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 0

Schemt relcyjny i jego związek zek z relcją - definicj Definicj. Mówimy, że relcj R jest przypdkiem schemtu relcyjnego R := ( U, F ), (lub, że jej schemtem jest R ), gdy R jest relcją typu U i spełnion jest w niej kżd zleżność funkcyjn (X Y) F. Zbiór wszystkich relcji R o schemcie R oznczć będziemy przez INST(R). 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1

Schemt relcyjny - projekcj Definicj. Dl dnego schemtu relcyjnego R := ( U,F ) i X U schemt relcyjny ( X, G ) nzywmy projekcją schemtu Rn zbiórx, co oznczmy przez R[X], gdy G + = { (Y Z ) F + Y Z X } +, tzn. G jest podzbiorem zbioru tych zleżności ze zbioru F +, w których występują tylko trybuty ze zbioru X. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 2

Schemt relcyjny - złączenie Definicj. Dl schemtów relcyjnych R := ( X, F ) i S := ( Y, G ) schemt ( Z, H ) nzywmy złączeniem schemtów R i S, co oznczmy przez R >< S, gdy Z = X Y i H = F G. 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych"

Definicj. Mówimy, że schemt relcyjny R := ( U, F ) jest rozkłdlny bez strty dnych n dw schemty gdy Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych ) X Y = U, R[X] i R[Y], b) ( R INST(R ) ) ( R = R[X] >< R[Y] ). 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 4

Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Twierdzenie. Schemt relcyjny R := ( U, F ) jest rozkłdlny bez strty dnych n schemty R[XY] i R[XZ], X Y Z = U, Y Z = wtedy i tylko wtedy, gdy ( X Y ) F + lub ( X Z ) F + tzn., gdy dl kżdej relcji R o schemcie R:=(U,F) mmy (R=R[XY] >< R[XZ] ) [(X Y) F + (X Z ) F + ] 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 5