RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Podobne dokumenty
1 Pochodne wyższych rzędów

Funkcje dwóch zmiennych

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

22 Pochodna funkcji definicja

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

3. Funkcje wielu zmiennych

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

2. Definicja pochodnej w R n

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

Elementy Modelowania Matematycznego

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

Funkcje dwóch zmiennych

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

1 Pochodne wyższych rzędów

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Wykład 6. Matematyka 2, semestr letni 2010/2011 Brak fragmentu dotyczącego twierdzenia o odwzorowaniu odwrotnym

Funkcje wielu zmiennych

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Układy równań i równania wyższych rzędów

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Formy kwadratowe. Rozdział 10

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński.

Zestaw zadań przygotowujących do egzaminu z Matematyki 1

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Funkcje dwóch zmiennych

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Metody optymalizacji. notatki dla studentów matematyki semestr zimowy 2015/2016

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Programowanie nieliniowe. Badania operacyjne Wykład 3 Metoda Lagrange a

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

Funkcje wielu zmiennych

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

1 Działania na zbiorach

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Metody Numeryczne Optymalizacja. Wojciech Szewczuk

Funkcje wielu zmiennych

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Pochodna funkcji odwrotnej

Wykład 5. = f. Okazujesięwięc,że f. minimum. Otrzymaliśmy następujące twierdzenie:

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Elementy logiki i teorii mnogości

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Definicje i przykłady

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

9. BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

KADD Minimalizacja funkcji

1 Równania różniczkowe zwyczajne

Analiza Matematyczna MAEW101

Wykład 13. Informatyka Stosowana. 14 stycznia 2019 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 34

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe

Układy równań i nierówności liniowych

1 Relacje i odwzorowania

Zaawansowane metody numeryczne

Metoda Karusha-Kuhna-Tuckera

Transkrypt:

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n ) f f(x = f...., x k x k + h, x k+,..., x n ) f(x.x 2,..., x n ) x x k = f xk = lim, k h 0 h gdzie granicę obliczamy, traktując zmienne różne od x k jak ustalone parametry. Gdy zechcemy wyliczyć pochodne cząstkowe rzędu drugiego lub rzędów wyższych, to przyjmujemy oznaczenia Macierz 2 f(a, a 2,..., a n ) x i x k = 2 f x i x k = f xi x k (a, a 2,..., a n ) = f xi x k. (f x (a, a 2,..., a n ), f x2 (a, a 2,..., a n ),..., f xn (a, a 2,..., a n )) = f (a, a 2,..., a n ) nazywamy pochodną funkcji f w punkcie (a, a 2,..., a n ): czasami taką pochodną oznaczamy krótko f. W literaturze pochodną funkcji f w punkcie (a, a 2,..., a n ) bywa określane odwzorowanie liniowe, które wektorowi (x, x 2,..., x n ) przyporządkowywuje liczbę (wektor: w przypadku funkcji wielowartościowej) f x (a, a 2,..., a n )x + f x2 (a, a 2,..., a n )x 2 +... + f xn (a, a 2,..., a n )x n. Funkcja wielowartościowa wielu zmiennych to funkcja F, która wektorowi (x, x 2,..., x n ) przyporządkowywuje wektor ( f (x, x 2,..., x n ), f 2 (x, x 2,..., x n ),..., f k (x, x 2,..., x n ) ). Innymi słowy: funkcja wielowartościowa wielu zmiennych to funkcja wektorowa, czyli funkcja która wektorowi przyporządkowywuje wektor. Macierz fx fx 2... f x n F = F () fx 2 = fx 2 2... f 2 x n... fx k fx k 2... fx k n przedstawia pochodną takiej funkcji. Kolejne wiersze tej macierzy to pochodne funkcji rzeczywistych, które wektorowi (x, x 2,..., x n ) przyporządkowywują kolejne współrzędne wektora F (x, x 2,..., x n ). Dla funkcji rzeczywistej wielu zmiennych f(x, x 2,..., x n ) pochodna jest funkcją wektorowa: wartościami są wektory

o tylu współrzędnych ile jest zmiennych. Stąd macierz f x x f x x 2... f x x n f = f (2) f = x2 x f x2 x 2... f x2 x n... f xk x f xk x 2... f xk x n przedstawia drugą pochodną takiej funkcji. W analogiczny sposób wyznaczamy pochodne wyższych rzędów. O funkcji która ma pochodną mówimy, że jest różniczkowalna. Gdy taka funkcja na pochodną rzędu n, to mówimy, iż jest n-krotnie różniczkowalna. Gdy f(x, y, z) = xyz, to pierwszą pochodną jest macierz f = (yz, xz, xy); zaś macierz jest drugą pochodną. 0 z y f = z 0 x y x 0 Twierdzenie. Jeśli pochodne rzędu drugiego f xi x k oraz f xk x i są ciągłe na kostce do której należy punkt (a, a 2,..., a n ), to są równe w tym punkcie: kostka to zbiór punktów (wektorów) {(y, y 2,..., y n ) : b < y < c, b 2 < y 2 < c 2,... oraz b n < y n < c n }. Twierdzenie to wymusza umiejętność sprawdzania: Kiedy funkcja wektorowa jest ciągła? Dopiero po sprawdzeniu ciągłości pochodnych cząstkowych drugiego rzędu można stosować to twierdzenie. Przykłady braku potrzebnej ciągłości można znaleść wśród niezbyt skomplikowanych funkcji wymiernych. Gdy f(x, y) = xy x2 y 2 x 2 + y, gdy 2 x2 + y 2 > 0; 0, gdy x=0=y, to stosując wzory na różniczkowanie: w pierszym przypadku, oraz bezpośrednio z definicji: w drugim przypadku, wyliczamy, że ( x 2 y 2 f x (x, y) = y x 2 + y + 4x2 y 2 ), gdy x 2 + y 2 > 0; 2 (x 2 + y 2 ) 2 0, gdy x=0=y. Wzór na pochodną cząstkową f y jest symetryczny z tym, że różni się o minus, a więc f x (0, y) = y oraz f y (x, 0) = x. Gdyby pochodne drugiego rzędu 2

były ciągłe na kostce zawierającej punkt (0, 0), to mielibyśmy f xy (0, 0) = oraz f yx (0, 0) = : sprzeczność z twierdzeniem. Brak równości tych pochodnych cząstkowych wyklucza ciągłości choć jednej z nich w punkcie (0, 0). Dla różniczkowalnych funkcji wektorowych obowiązuje wzór na różniczkowanie złożenia. Mianowicie: Gdy f(x) = h (g(x)), to f (x) = h (g(x)) g (x), gdzie symbol,, oznacza mnożenie macierzy według wzoru c ik = m j= a ij b jk. Funkcję f(x) = sin x + cos x można przedstawić jako złożenie funkcji g : x (sin x, cos x) oraz h : (x, y) x + y. Wtedy ( ) cos x f(x) = h (g(x)), g (x) = oraz h sin x (x, y) = (, ). Skąd h g (x) = (, ) ( ) cos x = cos x sin x = f (x). sin x Funkcję f(x) = x x można przedstawić jako złożenie funkcji g : x (x, x) oraz h : (x, y) x y. Wtedy f(x) = h (g(x)), g (x) = ( ) oraz h (x, y) = (yx y, x y ln x). Skąd mamy ( ) h (g(x)) g (x) = (xx x, x x ln x) = x x ( + ln x) = f (x). Dla różniczkowalnych funkcji wektorowych obowiązuje wzór Taylora, tzn. dla funkcji (n + ) krotnie różniczkowalnej f zachodzi f(x) = f(x 0 )+ n k! f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k + (n + )! f (n+) (x 0 +t(x x 0 )) (x x 0 ) n, k= gdzie 0 < t <. W tym wzorze symbolami f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k oznaczono stosowne: wykonywalne przez odpowiednie oznaczanie wierszy i kolumn, mnożenie macierzy. W przypadku funkcji rzeczywistej wielu zmiennych, np. funkcji trzech zmiennych f(x, y, z), oraz k = 2 będziemy mieli zapis mnożenia, w którym kolejność mnożenia nie będzie istotna F xx F xy F xz (x x 0, y y 0, z z 0 ) F yx F yy F yz F zx F zy F zz x x 0 y y 0. z z 0 Dla k > 2 problemy stosownego mnożenia macierzowego objaśnia tzw. algebra odwzorowań wieloliniowych. 3

Rozważmy równanie F (x, y) = 0. Pomyślmy, że funkcja x y(x) jest rozwiązaniem tego równania, czyli zawsze zachodzi F (x, y(x)) = 0. Gdy F jest funkcją różniczkowalną, to składamy ją z funkcją x (x, y(x)), a następnie różniczkujemy takie złożenie Dostajemy ( ) (F x, F y ) = 0, y czyli F x + y (x)f y = 0. Ostatnia równość to równanie różniczkowe rzędu pierwszego, dla którego dodatkowo zachodzi równość F xy = F yx : jest to konsekwencja twierdzenia, o ile pochodne cząstkowe rzędu drugiego występujące w tej równości są ciągłe. Ta równość może być używana przy badaniu funkcji x y(x), o której mówimy, że jest zadana w formie uwikłanej. Gdy badamy równanie różniczkowe 2x y +(4y x)y = 0, to kładziemy F x = 2x y oraz F y = 4y x: bo mamy F xy = = F yx. Dostajemy dwa równania różniczkowe: w pierszym y jest parametrem, zaś w drugim parametrem jest x. Wyliczamy rozwiązania takich równań różniczkowych, traktując parametry jak stałe. Dostajemy F (x, y) = x 2 + Ay + D oraz F (x, y) = 2y 2 xy + B. Porównujemy te ostanie równania, pamiętając, że y albo x były traktowane jak stałe. Dostajemy F (x, y) = x 2 + 2y 2 xy + C = 0 i sprawdzamy, że jest to całka ogólna równania różniczkowego wyjściowego. Gdy badamy równanie różniczkowe x 2 +x 2 (y x)y = 0, to mnożymy je stronami przez x 2. Dostajemy równanie różniczkowe ( ) x y + (y x)y = 0 : 2 w literaturze zabieg taki bywa ( nazywany ) mnożeniem przez czynnik całkujący. Następnie kładziemy F x = x y oraz F 2 y = y x: gdyż F xy = = F yx. Skoro parametry x albo y są traktowane jak stałe, to wyliczamy rozwiązania takich równań różniczkowych F (x, y) = x xy + D oraz F (x, y) = y2 2 Porównujemy te ostanie równania i dostajemy F (x, y) = x xy + y2 2 + C = 0. xy + y2 2 + B. 4

Jest to całka ogólna równania różniczkowego wyjściowego. Gdy badamy równanie różniczkowe y 2 = ( xy)y, to mnożymy je stronami przez y. Dostajemy ( y + x ) y = 0. y Następnie kładziemy F x = y oraz F y = x y : gdyż F xy = = F yx i wyliczamy rozwiązania takich równań różniczkowych F (x, y) = xy + D oraz F (x, y) = xy ln y + +B. Porównujemy te ostanie równania: y albo x były traktowane jak stałe, i dostajemy całkę ogólną równania wyjściowego F (x, y) = xy + ln y + C = 0. Ekstrema lokalna. Mówimy, że funkcja rzeczywista F (x, x 2,..., x n ) ma ekstremum lokalne w punkcie (x, x 2,..., x n ) gdy istnieje kostka {(y, y 2,..., y n ) : b < y < c, b 2 < y 2 < c 2,... oraz b n < y n < c n }, do której punkt ten należy oraz: wartość funkcji F na dowolnym wektorze z tej kostki jest niewiększa niż F (x, x 2,..., x n ), wtedy takie ekstremum nazywamy nimimum lokalnym; wartość funkcji F na dowolnym wektorze z tej kostki jest niemniejsza niż F (x, x 2,..., x n ), wtedy takie ekstremum nazywamy maksimum lokalnym. Gdy badamy ekstrema lokalne funkcji rozwijalnej według wzoru Taylora, to ekstrema mogą istnieć jedynie w tych punktach, gdzie macierz pierwszej pochodnej to macierz złożona z samych zer. Wtedy o istnieniu ekstremum decyduje druga pochodna lub pochodne wyższych rzędów. Twierdzenie. Gdy dla 2-krotnie różniczkowalnej funkcji rzeczywistej w punkcie (a, a 2,..., a n ) zachodzi (x, x 2,..., x n ) F (x, x 2,..., x n ), (F x (a, a 2,..., a n ), F x2 (a, a 2,..., a n ),..., F xn (a, a 2,..., a n )) = (0, 0,..., 0) oraz: forma kwadratowa x (x, x 2,..., x n ) (x, x 2,..., x n ) F x 2 (a, a 2,..., a n ). x n 5

jest dodatnio określona: przyjmuje wartości dodatnie za wyjątkiem punktu (0, 0,..., 0), to funkcja F ma w punkcie (a, a 2,..., a n ) minimum lokalne; zaś gdy ta forma kwadratowa jest ujemnie określona: przyjmuje wartości ujemne za wyjątkiem punktu (0, 0,..., 0), to funkcja F ma w punkcie (a, a 2,..., a n ) maksimum lokalne; zaś gdy ta forma kwadratowa nie jest określona: przymuje wartości dodatnie lub ujemne za wyjątkiem (0, 0,..., 0), to funkcja F w punkcie (a, a 2,..., a n ) nie ma ekstremum; w pozostałych przypadkach funkcja F w punkcie (a, a 2,..., a n ) może mieć ekstemum lokalne, ale nie musi mieć. Gdy szukamy ekstremów lokalnych funkcji F (x, y) = x 4 + y 4 2x 2 + 4xy 2y 2, wpierw rozwiązujemy układ równań { Fx = 4x 3 4x + 4y = 0; F y = 4y 3 + 4x 4y = 0. Dodając stronami te równania wyliczamy, że x = y. Następnie rugujemy y i otrzymujemy równanie x(x 2 2) = 0. Skąd wyliczamy, że musimy zbadać zachowanie funkcji F w punktach (0, 0), ( 2, 2) oraz ( 2, 2). Obliczamy pochodne cząstkowe rzędu drugiego F xx = 2x 2 4, F xy = 4 = F yx oraz F yy = 2y 2 4. Dla punktów ( 2, 2) oraz ( 2, 2) badamy formę kwadratową (x, y) ( ) ( ) ( 20 4 x = 20x 2 + 20y 2 + 8xy = 20 x + y ) 2 99 + 4 20 y 0 5 y2. Jest to forma kwadratowa dodatnio określona, a więc w punktach tych funkcja F przyjmuje minima lokalne: F ( 2, 2) = 8 = F ( 2, 2). Dla punktu (0, 0) stosowna forma kwadratowa to (x, y) ( ) ( ) 4 4 x = 4x 2 4y 2 + 8xy = 4(x y) 2. 4 4 y Podpada ona pod część twierdzenia przypadki pozostałe i w punkcie tym ekstremum nie ma. Gdy założymy Zaś gdy założymy x = y oraz x 0, to mamy F (x, x) = 2x 4 > 0. x = y oraz 0 < x 2 < 2, to mamy F (x, y) = 2x 2 (x 2 2) < 0. 6

Gdy szukamy najmniejszej i największej wartości funkcji f(x, y) = 2x 2 2y 2 w kole x 2 + y 2 4, to rozwiązujemy układ równań Wyliczamy x = 0 = y. Skoro to forma kwadratowa F x = 4x = 0 oraz F y = 4y = 0. F xx (0, 0) = 4, F xy (0, 0) = 0 = F yx (0, 0) oraz F yy (0, 0) = 4, (x, y) ( ) ( ) 4 0 x = 4x 2 4y 2 0 4 y jest nieokreślona: funkcja F we wnętrzu rozważanego koła nie ma ekstremów. Funkcja ta przyjmuje wartości ekstremalne na okręgu x 2 + y 2 = 4: wynika to z tzw. własności topologicznych funkcji ciągłych, a więc pozostała do zbadanie funkcja F (x, 4 x 2 ) = 4x 2 8. Gdy x = 0, to F (0, 2) = 8; zaś gdy x = 2, to F (2, 0) = 8: znaleźliśmy minimum oraz maksimum funkcji F w kole x 2 + y 2 4. Gdy rozważymy funkcję uwikłaną x y(x) zadaną równaniem F (x, y) = xy + ln x + ln y = 0, to wyliczamy pochodne cząstkowe F x = + xy x oraz F y = + xy. y Z równości F x + y F y = 0 dostajemy równanie różniczkowe xy = y. Całką ogólną tego równania różniczkowego jest rodzina hiperbol C = yx. Zaś rozważana funkcja uwikłana to hiperbola xy = C, gdzie C jest stałą, która spełnia równanie C + ln C = 0. Metoda czynnika nieoznaczonego Lagrange a. Gdy szukamy ekstremów lokalnych funkcji (x, y) H(x, y) przy warunku g(x, y) = 0, to badamy funkcję F (x, y) = H(x, y) + λg(x, y). Punkty w których mogą być ekstrema lokalne są zawarte wśród rozwiązań układu równań F x (x, y) = 0, F y (x, y) = 0 oraz g(x, y) = 0. Przykładowo, gdy H(x, y) = x 2 + y 2 oraz g(x, y) = xy = 0, 7

to badamy funkcję F (x, y) = x 2 + y 2 λ(xy ). Dostajemy do rozwiązania układ równań 2x λy = 0, 2y λx = 0 oraz = xy. Odejmując stronami pierwsze równanie od drugiego wyliczamy, że x = y. Po wyrugowaniu y z równania trzeciego dostajemy dwa punkty (, ) oraz (, ), w których mamy minima lokalne funkcji H(x, y) = x 2 +y 2 przy warunku g(x, y) = xy = 0. Dlaczego ta metoda zawsze prowadzi do poprawnego wyniku? 8