Plan wykładu. Obliczanie pierwiastków wielomianów. Własności wielomianów. Własności wielomianów. Schemat Hornera. Własności wielomianów. p z. p c r.

Podobne dokumenty
MACIERZE I WYZNACZNIKI

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

Transformata Z Matlab

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

LICZBY ZESPOLONE. = 0, wie c np. i v 3 = q

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

1. ALGEBRA Liczby zespolone

II. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ METODAMI ITERACYJNYMI 1

ALGORYTMY PRZELICZANIA WSPÓŁRZĘDNYCH KARTEZJAŃSKICH NA GEODEZYJNE

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Wymagania na poszczególne oceny z matematyki w Zespole Szkół im. St. Staszica w Pile Kl. II poziom rozszerzony

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

WYKRESY PARĆ HYDROSTATYCZNYCH

III. LICZBY ZESPOLONE

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

PODSTAWY AUTOMATYKI ZBIÓR ZADAŃ. z przykładowymi rozwiązaniami JANUSZ STASZEWSKI

Collegium Novum Akademia Maturalna

ODWROTNE PRZEKSZTAŁCENIE ZET

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

Podstawy programowania obiektowego

Ulotki proste A6. Ulotki proste A x 148 mm. 109 x 152 mm. 4 mm. cięcie do formatu. Ulotka prosta KARTA PRODUKTOWA. FORMAT NETTO (po obcięciu):

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Zagadnienie Sturma-Liouville a. Definicja : Zagadnieniem Sturma-Liouville a nazywamy równanie różniczkowe postaci

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów.

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona

Zastosowanie działań na hipersześcianach binarnych w diagnostyce sieci komputerowych

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie drugiej. Zakres podstawowy i rozszerzony

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

W tym wykładzie zapoznamy się z podstawowymi metodami przybliżonego obliczania całek oznaczonych funkcji jednej zmiennej, tj.

Zbiór wszystkich punktów brzegowych D nazywamy brzegiem D (ozn. D). Mówimy, że zbiór D jest domknięty D D. Domknięciem zbioru D nazywamy D D (ozn. D).

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b...

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Cwiczenia do wykladu FIZYKA IIA 2003/ Seria 4

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

7. Szeregi funkcyjne

Wymagania edukacyjne z matematyki FUNKCJE dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Ścianki szczelne. Marek Cała Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Analiza Matematyczna

LICZBY ZESPOLONE. j= -1, j = 1. Liczby zespolone będą oznaczane przez podkreślenie symbolu (litery), oznaczającej tę liczbę:

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

TRANSFORMATOR TRÓJFAZOWY

Potęgi i funkcja wykładnicza

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1

Badanie regularności w słowach

Wykład 6. Stabilność układów dynamicznych

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

4.6. Gramatyki regularne

Zmiany w wydaniu drugim skryptu Konstrukcje stalowe. Przykłady obliczeń według PN-EN

Próbny egzamin maturalny MARZEC 2017 schemat oceniania. Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych C A D C C B C C C D C B A A A C A B D D C A C A C

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2016/2017 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody.

KRYTERIA ALGEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH

Liczby pierwsze o szczególnym. rozmieszczeniu cyfr:

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

Analiza matematyczna ISIM I

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Pierwiastek z liczby zespolonej

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Transkrypt:

Pl wyłdu Olicie pierwistów wielomiów Włsości wielomiów Schemt Horer olicie wrtości dieleie wielomiów deflcj omplety schemt Horer metod Newto eśli, to p m stopień. p p /3 3/3 Włsości wielomiów Włsości wielomiów Zsdice twierdeie lgery Kżdy wielomi róży od stłej m co jmiej jede pierwiste w ciele lic espoloych. eśli wielomi p stopi podielimy pre cyi liiowy c, to otrymmy ilor q i restę r. Ilor jest wielomiem stopi, rest licą espoloą. p c q r Po podstwieiu = c, otrymujemy Twierdeie o rescie Nstępie, jeśli c jest pierwistiem wielomiu to Twierdeie o cyiu p c q r p c r. r. p c q 4/3 5/3 Włsości wielomiów Schemt Horer Rowżmy proste die olicie wrtości p r q r r q p r r r q Wielomi stopi m dołdie pierwistów płscyźie espoloej, gdy żdy ich jest licoy tyle ry, ile wyosi jego rotość. Ocywisty lgorytm wymg dodwń i możeń p p p 3 p 6/3 p 7/3 rol.trowsi@pwr.edu.pl

Schemt Horer Schemt Horer Schemt Horer wymg możeń i dodwń. iput, ( i : i ), for = - to step - do + eddo output p Writy schemtu Horer są użytece tże w iych dich. edym ich jest dieleie wielomiu p() pre dwumi. p q p Predstwmy wielomi q() w postci q p p 8/3 9/3 Schemt Horer Schemt Horer p p p Porówując wyrżei otrymujemy p p /3 iput, ( i : i ), - for = - to step - do - + eddo output ( i :- i -) w tej wersji p( ) = - /3 Schemt Horer Pryłd Schemt Horer Pryłd 4 3 p 4 7 5 Olicyć p(3). 4 3 p 4 7 5 Olicyć p(3). - - - - - -4 7-5 - 3 3-3 - 4 7 9 3 p 3 4 7 9 /3 3/3 rol.trowsi@pwr.edu.pl

Schemt Horer Pryłd Schemt Horer Komplety schemt Horer 4 3 p 4 7 5 Wiedąc, że jest pierwistiem dooć deflcji -4 7-5 - 4 3 p 4 7 5 3 3-3 - 4 7 9-4 7-5 - -4 6-3 3 3 6 3 3 p 3 4 7 9 37 3 3 5 p 3 3 37 9 5 5 p 3 37 3 9 3 3 3 p 3 4/3 8 4 3 p 3 8 3 5 3 37 3 9 5/3 Schemt Horer Komplety schemt Horer Schemt Horer Metod Newto iput, ( i : i ), for j = to - do for = - to j step - do + - eddo eddo output ( i :- i -) iput, ( i : i ), for = - to step - do + + eddo output, ' f f 6/3 7/3 Schemt Horer Metod Newto Schemt Horer Metod Newto iput, ( i : i ),, M, e for j = to M do cll horer(, ( i : i ),,, ) / output,, if s( ) < e stop eddo 4 3 p 4 7 5 Stosując metodę Newto dl = olicmy: p( ) p'( ) + -. -5. -.4.46 -.776 -.99.463 -.73 -.759 3.6-9.863 -.7568 4. -9.85537 -.7568 ' p p 8/3 9/3 rol.trowsi@pwr.edu.pl 3

Metod Birstow Metod Birstow eśli wielomi p m współcyii recywiste, w jest jego pierwistiem ierecywistym, to rówież w jest pierwistiem wielomiu p, ilocy ( w)( w) jest jego cyiiem wdrtowym o współcyich recywistych. p w w w w w w w w w w w w w w w w w w /3 /3 Metod Birstow Metod Birstow 3 4 3 p q r u p q u r u p q u r u u u u /3 3/3 Metod Birstow Metod Birstow W metodie Birstow posuujemy tich u i, że cyi wdrtowy ( u ) dieli wielomi p e resty, cyli () = or () =. c u, d u c uc c c c d ud d d d u u u u,, 4/3 5/3 rol.trowsi@pwr.edu.pl 4

Metod Birstow Metod Birstow u,, u u u u u u u 6/3 c d u c d c c u c c 7/3 Metod Birstow Metod Birstow Algorytm c c u c c c c det c c c c c iput, ( i : i ),, M c c - for j = to M do - - + u for = - to step - do + + u + + + det u c c c c c det c c c u u 8/3 c + + uc + + c + eddo c c -c ^ u u + (c -c )/ + (c -c )/ output j,,, eddo 9/3 Metod Birstow Metod Newto w diediie espoloej 4 3 p 4 7 5 Dl putu pocątowego () = (3,-4) otrymmy po ilu itercjch put (,7568365, -3,673658478) 3 p( ),76,8 3,63 p, exp i 3,7568365985, 3,378485494,573588663 i, 4,378485494,573588663 i. 3/3 3/3 rol.trowsi@pwr.edu.pl 5