PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE

Podobne dokumenty
PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE

ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. Spis treści

ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. Spis treści

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

2. Wybrane zagadnienia matematyki wykorzystywane do opisu liniowych układów automatyki

{ x n } = {,1.1, 0.2,2.1,3.0, 1.2, }

1. Granica funkcji w punkcie

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

Transformacja Hilberta (1905)

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Transformacja Hilberta (1905)

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12



EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

dna szeregu. ; m., k N ; ó. ; u. x 2n 1 ; e. n n! jest, że

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

2. Próbkowanie równomierne

Czas trwania obligacji (duration)

q s,t 1 r k 1 t k s q k 1 q k... q n 1 q n q 1 i ef e, v 1 q,

Funkcja generująca rozkład (p-two)

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Wybrane wiadomości o sygnałach. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

Przetwarzanie analogowocyfrowe

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Analiza Funkcjonalna WPPT IIIr. semestr letni 2011 WYK LAD 9,5: ZBIEŻNOŚĆ S LABA I *-S LABA TWIERDZENIE BANACHA ALAOGLU 28/05/2013

Blok akwizycji sygnałów pomiarowych

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Niepewności pomiarowe

Matematyka ETId I.Gorgol Twierdzenia o granicach ciagów. Twierdzenia o granicach ciagów

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

[ ] [ ] [ ] [ ] 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) y[n] x[n] 1.1. Systemy LTI. liniowy system dyskretny

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Analiza matematyczna 1 Notatki do wykªadu Mateusz Kwa±nicki. 7 Sumy i iloczyny uogólnione

A. Kasperski, M. Kulej, BO -Wyk lad 5, Optymalizacja sieciowa 1

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Funkcja wykładnicza i logarytm

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Wyznaczyć prędkości punktów A i B

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

2. Nieskończone ciągi liczbowe

7. Szeregi funkcyjne

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Dyskretny proces Markowa

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

I. Podzielność liczb całkowitych

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

Z e s p ó ł d s. H A L i Z

Stochastyczne metody optymalizacji

Akustyka. Fale akustyczne = fale dźwiękowe = fale mechaniczne, polegające na drganiach cząstek ośrodka.

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Wykład 4: Transformata Laplace a

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Próbkowanie sygnałów (ang. sampling) PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE. Literatura. Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:

n 2 1. lim n 3 sin 2. lim k 2 + n 2 3. lim 8 k n + 2 k + 5 n 2 Oblicz granice n lim n 2 3 π + log(8) x π + log(64) lim sin sin lim

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

Transkrypt:

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE Si reści 1. Deiicja róbkowaia ygału. Twierdzeie Shaoa 3. Aliaig czyli uożamiaie 4. Przewarzaie obrazów aalogowych a dykree 1

Próbkowaie ygałów ag. amlig Dykreyzacja czyli róbkowaie Sygał dykrey + Kwayzacja Sygał cyrowy Czy zając dykree warości ygału moża z ich odworzyć ygał aalogowy?

Próbkowaie ygału akuyczego Sygał dykrey owaje z ygału aalogowego zgodie ze wzorem i a i rzy czym je odęem między róbkami, czyli okreem róbkowaia. Odwroość okreu róbkowaia je częoliwością róbkowaia 1 Sygał dykrey moża zaiać w oaci wekorowej T M 0, 1,, M 1 Przykład 56 róbek ygału Sarwar czyli 1 44 100 1 8 44100 Hz 6810,68 3

Twierdzeie Shaoa Koielikow 1933 rok Shao 1949 rok Jeżeli ełioe ą waruki: 1 ośik widma ygałuˆ L je ograiczoy, z. iieje 0 akie, że ˆ 0 dla m, róbki ygałuą obierae w odęach czau akich, że m o wedy ygał omocą zeregu 1 d, m może być odworzoy z ciągu róbek za. i 4

Przykład odwarzaia ygału i 8 6 4 0 0 5 10 15 0 5 30 35 40 45 50 8 6 4 0-0 5 10 15 0 5 30 i 4 0 4 6 5

Ioa ciekawoka z hiorii Harry Nyqui 1889-1976 Claude Shao 1916-001 Kryerium Nyquia Cerai oic i elegrah ramiio heory, 198 r. U o B ideede ule amle could be e hrough a yem o badwidh B; bu he did o exlicily coider he roblem o amlig ad recorucio o coiuou igal. Twierdzeie Shaoa Commuicaio i he Preece o Noie, 1949 r. I a ucio coai o requecie higher ha max i radia er ecod, i i comleely deermied by givig i cordiae a a erie o oi aced T=π max ecod aar.

m m Wę do dowodu w. Shaoa We wzorze a odwroą raormację Fouriera ˆ e j możemy zmieić graice całkowaia orzymując d ˆ e j d Obie całki ą jedakowe bo jeżeli m o mui być ełioy waruek ˆ 0 a odcikach, i m m, 7

8 Począek dowodu w. Shaoa j e ˆ j d e ˆ 1 j d e Ze wzoru a odwroą raormację Fouriera wyrugujemy wawiając zereg Fouriera ˆ zbieży a odciku Przy okazji zauważmy, że wółczyiki ego zeregu dae ą wzorem Orzymujemy zaem ˆ j d e 1 czyli 5 0,, 0,5

9 Koyuacja dowodu w. Shaoa j d e j d e i co d j Dla orzymaego wzoru wyliczmy wyęującą w im całkę i Uwaga! Po odawieiu graic całkowaia ukcja coiu zikła bo je ukcją arzyą!

10 Zakończeie dowodu i i 1 1 j d e i Do wzoru odawiamy j d e oraz orzymując Uwzględiając doajemy oaeczie

Zmiay częoliwości róbkowaia Z wierdzeia Shaoa wiemy, że 1 d m, Zaem częoliwość róbkowaia może być dowolie duża. Co ię jedak aie jeżeli częoliwość róbkowaia będzie za mała? 11

Aliaig czyli uożamiaie 1 0.8 0.6 0.4 0. 0-0. -0.4-0.6-0.8-1 0 1 3 4 5 6 7 8 Przyjęa gęość dykreyzacji ozacza, że róbki mają akie ame warości dla dwóch różych ygałów. 1

Sygał 1 = 44100 Hz zamieiamy a 4410 Hz 10x lewy całość rawy a rzed róbkowaiem b o róbkowaiu z aliaigiem c o róbkowaiu orzedzoym ilracją ayaliaigową Zakłóceie dodao ylko do kaału lewego 13

Sygał 1 = 44100 Hz zamieiamy a 4410 Hz 10x 14

Sygał 1 = 44100 Hz zamieiamy a 4410 Hz 10x Z aliaigiem 15

Sygał = 44100 Hz zamieiamy a 05 Hz 0x lewy a rzed róbkowaiem b o róbkowaiu z aliigiem c o róbkowaiu orzedzoym ilracją ayaliaigową Zakłóceie dodao ylko do kaału lewego 16

Sygał = 44100 Hz zamieiamy a 05 Hz 0x 17

Sygał = 44100 Hz zamieiamy a 05 Hz 0x całość rawy a rzed róbkowaiem b o róbkowaiu z aliigiem c o róbkowaiu orzedzoym ilracją ayaliaigową 18

Sygał = 44100 Hz zamieiamy a 05 Hz 0x Z aliaigiem 19

Sygał 3 = 44100 Hz zamieiamy a 756,5 Hz 16x lewy a rzed róbkowaiem b o róbkowaiu z aliigiem c o róbkowaiu orzedzoym ilracją ayaliaigową Zakłóceie dodao ylko do kaału lewego 0

Sygał 3 = 44100 Hz zamieiamy a 756,5 Hz 16x 1

Sygał 3 = 44100 Hz zamieiamy a 756,5 Hz 16x całość rawy a rzed róbkowaiem b o róbkowaiu z aliigiem c o róbkowaiu orzedzoym ilracją ayaliaigową

Sygał 3 = 44100 Hz zamieiamy a 756,5 Hz 16x 3

Przykład ygału dwuwymiarowego Model maemayczy obrazu aalogowego je odwzorowaiem Obraz dykrey je zborem uków zdeiiowaych a dziedziie D m, m, m, : m, Z : 4

Model maemayczy dykreego obrazu 0,0 x 8 D m m, : m, Z M N m, m, gdzie: M - ilość liii, N - ilość uków ikeli w liii 5

Twierdzeie Shaoa dla ygału -D Jeżeli obraz aalogowy x, y ełia aęujące waruki: 1 ośik widma obrazu ˆ L ˆ x, y 0 jeśli x xm lub y ym, je ograiczoy, z. róbki obrazu mx, y m, ą obierae w odęach x i y akich, że 1 d x x xm oraz 1 d y, y ym x xm ym y 6

Twierdzeie Shaoa dla ygału -D Jeżeli obraz aalogowy x, y ełia aęujące waruki: 1 ośik widma obrazu ˆ L ˆ x, y 0 jeśli x xm lub y ym, je ograiczoy, z. róbki obrazu mx, y m, ą obierae w odęach x i y akich, że 1 d x x xm oraz 1 d y, y ym o wedy obraz aalogowy x, y może być zrekoruoway z obrazu dykreego mx, y rzy omocy zeregu m, i x, y mx, y x x m i y y x x my y m. 7