Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Podobne dokumenty
ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R

Przeliczalność, kresy, bijekcje Javier de Lucas

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Pochodna funkcji odwrotnej

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

1 Relacje i odwzorowania

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Zaawansowane metody numeryczne

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Układy równań i równania wyższych rzędów

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

(4) W zbiorze R R definiujemy działania i wzorami. (a, b) (c, d) =(a + c, b + d),

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

Granica funkcji. 8 listopada Wykład 4

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

1 Pochodne wyższych rzędów

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych.

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1)

Przekształcenia liniowe

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Konkurs Matematyczny

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Skończone rozszerzenia ciał

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

EGZAMIN PISEMNY Z ANALIZY I R. R n

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Ułamki łańcuchowe i liczby niewymierne. Ułamki łańcuchowe i liczby niewymierne

Rozwiązania zadań testowych. a n, że a 1 = 5 oraz a n = 100. Podać sumy następujących n=1

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Zadania do Rozdziału X

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.

V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny

Podstawowe struktury algebraiczne

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Funkcje dwóch zmiennych

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

na egzaminach z matematyki

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Wykład z równań różnicowych

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA

1 Pochodne wyższych rzędów

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

7 Twierdzenie Fubiniego

LX Olimpiada Matematyczna

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza II

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Transkrypt:

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas Zadanie Zbadać zbieżność ci agu i znaleźć granicȩ: a n 4 + 3 4 + + (2n + ) 4 n 5 4 Rozwi azanie: Żeby obliczyć tak a granicȩ korzystamy z twierdzenia Stolza, które mówi nam, że {b n } n N rosn acy, b n +, Aby obliczyć a n zdefiniujemy b R {+, } b n+ b n a n : c n b n, c n : 4 + 3 4 + + (2n + ) 4, bn : n 5/4 Ci ag {b n } n N jest rosn acy i b n + Dodatkowo, c n b b n b n+ b n (2n + 3) 4 (n + ) 5 4 n 5 4 niocz To niocznasność typu /( ) Aby to rozwi zać, usuniemy korzystaj ac z wzoru A 4 B 4 (A B)(A 3 + A 2 B + AB 2 + B 3 ) W szczególności, dla A (n + ) 5 4 i B n 5 4 otrzymamy (n + ) 5 4 n 5 4 (n + ) 5 n 5 (n + ) 5 4 + (n + ) 5 2 n 5 4 + (n + ) 5 4 n 5 2 + n 5 4 5n 4 + 0n 3 + 0n 2 + 5n + (n + ) 5 4 + (n + ) 5 2 n 5 4 + (n + ) 5 4 n 5 2 + n 5 4 gdzie korzystaliśmy z faktu, że ( + n) 5 + 5n + 0n 2 + 0n 3 + 5n 4 + n 5 Wspóczynniki tego wielomianu można ustaliś za pomoc a trojk ata Tartaglia albo za pomoc a znaków Newtona Z powyższego wzoru wynika, że,

b n+ b n (2n + 3) 4 (n + ) 5 4 + (n + ) 5 2 n 5 4 + (n + ) 5 4 n 5 2 + n 5 4 5n 4 + 0n 3 + 0n 2 + 5n + 4 2 4 5 Z twierdzenia Stolza a n 4 2 b n+ b n 5 4 2 9 4 5 Zadanie 2 Sprawdzić, korzystaj ac z Tw Stolza, że: 5 + 2 5 + + n 5 n 6 6, n ( n + + + + ) 2( 2 ) n + 2 2n Rozwi azanie: Dla pierwszej granicy mamy, że mianownik to ci ag {n 6 } n N rosn acy, który d aży do + Wiȩc, spróbujemy korzystać z Stolza dla c n 5 + + n 5 i b n n 6 Czyli c spróbujemy obliczyć granicȩ n c bn za pomoc a n+ c n b n+ b n Aby to zrobíc, musimy jeszcze sprawdzić granicȩ: (n + ) 5 b n+ b n (n + ) 6 n 6 Skoro istnieje, to (n + ) 5 6 6n 5 + 5n 4 + 20n 3 + 5n 2 + 6n + ( n+ n 6n 5 /n 5 + 5n 4 /n 5 + 20n 3 /n 5 + 5n 2 /n 5 + 6n/n 5 + /n 5 5 + 2 5 + + n 5 n 6 ) 5 b n+ b n 6

Dla drugiej granicy mamy, że mianownik to ci ag { n} n N rosn acy, który d aży do + Wiȩc, możemy spróbować korzystać z Stolza dla b n n i c n + + + n + n + 2 2n Widać, że 2n + + 2n + 2 n + Wiȩc, b n+ b n 2n+ + 2n+2 n+ n + n ( 2n + 2 ( 2n+ + 2n+2 n+ ) ( n + + n) ( n + + n)( n + n) n + ) ( n + + n) + 2n + ( ) 2 n + + ( 2) 2n + ( n + + n) 2 n + 2n + ( ) n + 2n + n( 2) 2n + n + + n 2n + 2 2n + n Zatem 2 2( 2 ) 2 2 ( 2 + ) ( ) c n 2 2 2 b n+ b n b n Zadanie 3 Wykazać, że jeżeli ci ag liczbowy (a n ) jest zbieżny, to: na + (n )a 2 + a n n + (n ) + + a n

Rozwi azanie: Widać, że mianownik ci agu czyli u n : na + (n )a 2 + a n n + (n ) + +, b n n + (n ) + + to ci ag rosn aczy i b n + Zatem, stosujemy twierdzenie Stolza dla Mamy c n : na + (n )a 2 + a n, b n : n + (n ) + + (n + )a + na 2 + a n+ (na + (n )a 2 + a n ) b n+ b n n + + n + + (n + (n ) + + ) Wiȩc, a + a 2 + + a n+ n + R {+, } Natomiast, jeszcze nie wiemy czy istnieje granica u n a + a 2 + + a n+ n + a + a 2 + + a n+ n + a + a 2 + + a n+ n + (3) Aby to sprwadzić, korzystamy znowu z twierdzenia Stolza Mamy że mianownik to ci ag {d n } n N rosn acy, który d aży do + Zdefiniujac e n : a + + a n+, mamy, że e n+ e n a + a 2 + + a n+2 (a + + a n+ ) d n+ d n n + 2 (n + ) Skoro a n z założenia wynika, że i z tego i (3) wynika, że a + a 2 + + a n+ n + a n a n+ a n u a + a 2 + + a n+ n n + a n

Zadanie 4 Narysować kule i d-odcinki w metryce rzymskiej w R 2 czyli { x + y, x y 2 x 2 y 0, d(x, y) x y, x y 2 x 2 y 0, gdzie x x 2 + x 2 2 Rozwi azanie: Najpierw, obliczymy postać d-odcinków Wiemy, że d-odcinek [a, b] to zbiór elementów x R 2 takich, że d(a, x) + d(x, b) d(a, b) Zbadamy te d-odcinków dla różnych typów punktów a, b R 2 Aby to zrobić, warto zauważyć, że x y 2 x 2 y 0 [ λ R, (x, x 2 ) λ(y, y 2 ) (y, y 2 ) λ(x, x 2 )] Czyli wektory a i b s a proporcjonalne Też siȩ mówi, że a i b s a liniowo zależne Kiedy ten warunek nie spełnia siȩ, mówi siȩ, że te wektory s a liniowo niezależne Jeżeli a b 0, to 0 d(a, b) d(0, x) + d(x, 0) Z tego wynika, że d(0, x) 0 Z własciwosci metryki wynika, że x 0 Zatem [a, b] {(0, 0)} Załózmy teraz, że a 0 lub b 0 Dodatkowo, zakładamy najpierw, że a i b s a liniowo niezależne Wiȩc, d(a, b) a + b i elementy d-odcinku to te elementy R 2 spełniaj ace, że d(a, x) + d(x, b) a + b Mamy, że x może być: (a) x nie jest proporcjonalny ani do a ani do b Wtedy, d(a, x) + d(x, b) d(a, b) a + b + 2 x a + b Wiȩc, x 0 Natomiast, nie ma elementu x, takiego, że x 0 i nie jest proporcjonalny do a i b (b) Jeżeli x jest proporcionalny do a i b, to x λa i x µb dla pewnych libcz λ, µ R Widać, że jeżeli jeden z tych liczb jest nierówny zeru, np λ, to a µ/λb i b i a s a proporcjonalne To jest przeciwko neszemu założeniu i λ µ 0 Wiȩc, x 0 i x (0, 0) [a, b]

(c) Jeżeli x jest proporcjonalny do a i nie jest proporcjonalny do b, to x λa dla pewnej liczby λ R Wówczas ( λ)a + λa + b a + b λ a + λ a a λ + λ Wiȩc, λ, czyli λ, i λ, czyli 0 λ 2 Widać, że powyższy równość spełnia siȩ wtedy dla 0 λ i λa [a, b] dla λ [0, ] Jeżeli mamy, że x jest proporcjonalny do b i nie do a, to mamy podobny wynik Zatem, d-odcinki ma postać [a, b] {λa : λ [0, ]} {λb : λ [0, ]} Ustalmy teraz [a, b] jeżeli a i b s a liniowo zależne W takim przypadku możemy napisać a λb dla pewnego λ R (lub b λa) Zakładamy, że a λb i b 0 Wiȩc, x [a, b] d(a, x) + d(x, b) ( λ)b Teraz sprawdzamy rozwi azania ostatniej równości (a) Jeżeli b i x nie s a proporcjonalne, to x nie jest proporcjonalny do a i b + x + λ b + x λ b 2 x ( λ + λ ) b Zatem λ 0 Z tego wynika, że λ + λ i x 0, ale nie ma takiego x ponieważ, byłby proporcjonalny do b Jeżeli x i b s a proporcjonalne, to x µb dla pewnego µ R i λb µb + b µb ( λ)b ( λ µ + µ ) b λ b Z tego można udowodnić, że jeżeli λ > to µ λ Natomiast, dla λ to λ µ Wiȩc, [a, b] to wszystkie punkty miȩdzy a i b Teraz obliczymy kulȩ o środek a i promień r, tj K(a, r): Jeżeli punkt x K(a, r) jest proporcjonalny do a, to x a < r To zbiór punktów λa dla r/ a < λ < r/ a Jeżeli punkty a, x nie s a proporcjonalne, to d(a, x) a + x < r Jeżeli x r nie ma punktów Jeżeli x < r to koło o promień r x i środek w (0, 0) minus linia od 0 do a

Zadanie 5 Niech X : K(0, ) (czyli {x R 2 : x 2 + x 2 2 < }) zaś: d(x, y) : min( x y, 2 x y ) (5) Sprawdzić, że d(x, y) jest metryk a Rozwi azanie: Metryka w X to odwzorowanie d : X X [0, + [ takie, że d(x, y) 0 x y, x, y X d(x, y) d(y, x), dla każdych x, y X, d(x, y) + d(y, z) d(x, z) dla wszystkich x, y, z X Wiȩc, aby udowodnić, że (5) to metryka, musimy sprawdzić czy spełnia powyższe własciwości Skoro x, y <, to 2 x y > 0 Ponadto x y 0 i d(x, y) 0 Wiȩc, d jest funkcj a nieujemn a Sprawdzamy czy d(x, y) x y Jeżeli x y to x y 0 Skoro x <, 2 x < 2 i 2 x x > 0 Wiȩc, Z tego wynika, że d(x, x) min( x x, 2 x x ) x x 0 x y d(x, y) 0 Teraz odwrotnie Jeżeli d(x, y) 0 to d(x, y) min( x y, 2 x y ) i mamy dwie możliwości: Wiȩc, Opcja : 0 x y 2 x y, cyzli x y Opcja 2: 0 2 x y x y Natomiast, skoro x, y <, x + y < 2 i 2 x y > 0 Wiȩc, taka opcja jest niemożliwa Zatem, d(x, y) 0 x y d(x, y) 0 x y Sprawdzamy symetryczność d, czyli d(x, y) d(y, x) dla dowolnych x, y X Skoro d(x, y) : min( x y, 2 x y ) min( y x, 2 y x ) d(y, x) Zatem, d jest symetryczna

Teraz, sprawdzamy nierówność trojk atow a d(x, y) + d(y, z) min( x y, 2 x y ) + min( y z, 2 y z ) Wartóść tego wzoru zależy od wartości x y, 2 x y, y z, 2 y z Mamy kilka możliwości a) Załóżmy, że min( x y, 2 x y ) x y i min( y z, 2 y z ) y z Skoro x y + y z x z to d(x, y) + d(y, z) min( x y, 2 x y ) + min( y z, 2 z y ) x y + y z x z min( x z, 2 x z ) d(x, z) b) Załóżmy, że min( x y, 2 x y ) 2 x y i min( y z, 2 y z ) y z Wiemy, że z y y z Zatem, d(x, y) + d(y, z) 2 x y + y z 2 x z min( x z, 2 x z ) d(x, z) c) Załóżmy, że min( y z, 2 z y ) 2 z y i min( x y, 2 y x ) x y Wiemy, że x y y x Zatem, d(x, y) + d(y, z) 2 y z + x y 2 x z min( x z, 2 x z ) d(x, z) d) Załóżmy, że min( x y, 2 x y ) 2 x y i min( y z, 2 y z ) 2 z y Wiemy, że 2 2 y > 0 Zatem, d(x, y) + d(y, z) 2 x y + 2 y z 2 x z min( x z, 2 x z ) d(x, z) W każdym możliwym sposób, mamy, że nierówno sć trójk atow a spełnia siȩ