PORÓWNANIE JAKOŚCI PRACY REGULATORÓW STANU I PID W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PORÓWNANIE JAKOŚCI PRACY REGULATORÓW STANU I PID W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW"

Transkrypt

1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej Nr XX Semiarium ZASOSOWANE KOMPUERÓW W NAUCE ECHNCE Oddział Gdański PEiS Referat r PORÓWNANE JAKOŚC PRACY REGULAORÓW SANU PD W UKŁADZE KASKADOWYM DWÓCH ZBORNKÓW Mirosław OMERA, Mateusz ALAŚKA. Akademia Morska w Gdyi, Wydział Elektryczy, ul. Morska 8, 8-5 Gdyia tel: fax: tomera@am.gdyia.pl. Zakłady Farmaceutycze Polpharma S.A., ul. Pelplińska 9, 8- Starogard Gdański tel: fax: mateusz.talaska@polpharma.com Streszczeie: W referacie przedstawioa została aaliza porówawcza dokoaa pomiędzy dwoma regulatorami stau i regulatorem PD, opierająca się a oceie odpowiedzi czasowej sterowaia poziomem wody w układzie kaskadowym dwóch iorików. Obiekt sterowaia jest układem ieliiowym i składa się z pompy, dwóch iorików połączoych kaskadowo oraz czujików do pomiaru poziomów wody w iorikach. Szczegółowo przedstawioe zostały metody projektowaia aalizowaych regulatorów. Pierwszy regulator stau jest regulatorem optymalym LQR dla którego aalityczie wyprowadzoe zostały wzory a obliczaie optymalych wartości wzmocień, drugi atomiast zaprojektoway został metodami: Ackermaa i lokowaia bieguów. Parametry regulatora PD rówież dobrae zostały metodą lokowaia bieguów. Badaia wstępe przeprowadzoe zostały w środowisku obliczeiowym MALAB/Simulik z użyciem modeli symulacyjych. Badaia docelowe wykoae zostały w układzie rzeczywistym, gdzie algorytmy sterowaia wyzaczoe metodą emulacji, zaprogramowae zostały w mikrokotrolerze sygałowym MSF85, wykorzystaym do automatyczego sterowaia poziomem wody w dolym ioriku. Słowa kluczowe: sterowaie całkujące, regulator optymaly LQR, regulator PD. WPROWADZENE Przedstawioy, schematyczie a rysuku, układ kaskadowy dwóch iorików staowi zakomity obiekt wykorzystyway w dydaktyce, pozwalający a auczaie metod projektowaia różych rodzajów algorytmów sterowaia stosowaych w praktyce [4]. Dwa ioriki zawieszoe kaskadowo pozwalają a użycie dowolych algorytmów sterowaia do regulacji poziomem wody w iorikach: dolym lub w górym. Zaprojektowae algorytmy sterowaia implemetowae są w systemie mikroprocesorowym udowaym w oparciu o mikrokotroler sygałowy MSF85 []. W pracy przedstawioe zostały algorytmy zastosowae do sterowaia poziomem wody w dolym ioriku, projektowae zarówo w przestrzei staów jak i z użyciem trasmitacji. Wykorzystaa została metoda emulacji, która polega a tym, że ajpierw sterowaie opracowywae jest w dziedziie czasu ciągłego, a astępie wyzaczoy Rys.. Schemat sterowaego procesu zaimplemetowaia go w urządzeiu cyfrowym. Projektowaie sterowaia w przestrzei staów, zazwyczaj odbywa się metodą lokowaia bieguów lub metodą Ackermaa. Obydwie te metody opierają się a charakterystykach pożądaych bieguów układu zamkiętego, które zazwyczaj są bardzo trude do zdefiiowaia, szczególie dla układów o dużych rozmiarach. Dodatkowo, metody te ie biorą pod uwagę możliwości realizacji zadaia sterowaia przez wykorzystywae urządzeie wykoawcze. W procesach sterowaia przemysłowego stosowae są regulatory PD, które zawierają w sobie elemety działaia proporcjoalego, całkującego i różiczkującego. Regulatory te posiadają prostą strukturę i pozwalają uzyskać dobrą jakość sterowaia w różych układach regulacji. Jedakże, przy zmiaach parametrów obiektu jak rówież przy zmiaach poziomu zakłóceń oddziałujących a obiek regulatory PD ie są odpowiedie. W celu uikięcia problemów występujących przy stosowaiu regulatora PD i podobych metod sterowaia, może zostać zastosoway optymaly regulator stau LQR (Liear Quadratic Regulator). Regulator te daje ajlepszą jakość sterowaia w odiesieiu do pewego wskaźika algorytm sterowaia poddaway jest dyskretyzacji w celu jakości, który jest fukcją kwadratową zawierającą wektor Recezet: Dr hab. iż. Kazimierz Duzikiewicz Wydział Elektrotechiki i Automatyki Politechika Gdańska

2 Rys.. Struktura projektowaego układu sterowaia z regulatorami stau wykorzystującymi sprzężeie całkujące Rys.. Struktura projektowaego układu sterowaia z regulatorem PD stau i wektor wejścia. Regulator te posiada własą metodę projektowaia przedstawioą w iiejszej pracy. Zaprojektoway został rówież ieoptymaly regulator stau ze sterowaiem całkującym, metodami: lokowaia bieguów i Ackermaa. Dodatkowo, w celu porówaia uzyskaej jakości sterowaia zaprojektoway został regulator PD, rówież metodą lokowaia bieguów. Regulatory stau pracowały w układzie pokazaym a rysuku, atomiast regulator PD w układzie przedstawioym a rysuku. Poprzez porówaie uzyskaych wyików sterowaia, dokoaa została ocea jakości sterowaia i zalezieie ajlepszego typu regulatora w układzie sterowaia poziomem wody w dolym ioriku.. MODEL MAEMAYCZNY UKŁADU KASKADOWEGO DWÓCH ZBORNKÓW Projektowae układy regulacji opierają się a liiowym modelu matematyczym obiektu. Układ kaskadowy dwóch iorików wraz z pompą jest układem ieliiowym i model matematyczy wymagał liearyzacji. Szczegóły dotyczące wyprowadzeia zastosowaego tutaj liiowego modelu matematyczego moża zaleźć w pracy [5]. utaj zawarte zostały ajważiejsze rówaia opisujące wyprowadzoy model matematyczy, składający się z astępującego rówaia stau d dt x ( x ( ) t x ( k u( x ( gdzie: x (= h (, x ( = h ( - zmiee stau, u( sygał sterujący pompą, wyjście w regulatora, = [s], = [s] stałe czasowe, k =.679 wzmocieie. i rówaie wyjścia () x( y ( h ( () x (. MEODY SEROWANA Wszystkie przedstawioe regulatory projektowae były metodą emulacji W podrozdziale tym szczegółowo przedstawioe zostały wszystkie zapropoowae metody projektowaia. Dobór parametrów projektowaych regulatorów związay był ze spełieiem astępujących wymagań projektowych: ) Maksymale przeregulowaie, miejsze od 5%; ) Czas arastaia, miejszy iż s; ) Czas regulacji, miejszy iż 6 s; 4) Uchyb w staie ustaloym < %. Regulatory stau projektowae są w układzie pokazaym a rysuku, w którym zastosowao regulator stau ze sterowaiem całkującym uchyb. Zakłada się, że wektor zmieych stau jest mierzaly. Zliearyzoway model matematyczy obiektu zapisay w postaci rówań dyamiczym opisyway jest astępującą postacią ogólą x ( A x ( B u( () y( C ( (4) x Poprzez sprzężeie zwrote, a wejście regulatora wprowadzaa jest całka z uchybu regulacji e( = y( r(. W związku z tym, wektor stau obiektu x, powiększay jest o dodatkowy sta x, który daje astępujące dodatkowe rówaie różiczkowe wprowadzae do zestawu rówań stau wobec tego x ( C x ( r( e( (5) t x ( e( ) d (6) Uzyskay wektor stau zapisay w postaci macierzowej przyjmuje astępującą postać 4 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr /

3 x ( ( x C A x ( u( r( ( (7) x B Wyprowadzeie zależości opisujących algorytmy regulatorów stau prowadzoe są przy założeiu, że r( =. Po uwzględieiu tego waruku rówaie (7) zostaie zapisae w astępującej postaci ogólej x ( Ax( Bu( f( u) (8) Prawo sterowaia obejmujące poszukiwae parametry wektora K jest astępujące x ( u( K x( K k k x ( (9) x ( Zalezieie wzmocień K jest możliwe w przypadku gdy obiekt jest sterowaly. rasmitacja wzorcowa rzędu, której odpowiedź skokowa spełia wymagaia projektowe zapisae we wstępie do tego podrozdziału opisaa jest wzorem ( s) s s s s gdzie =.7, ( s s ( ) s )( s s )( s s =.4, =.7. ( ) s ) () W celu zaimplemetowaia projektowaych regulatorów stau (Rys. ) w cyfrowym procesorze sygałowym wymagaa jest dyskretyzacja całkowaia uchybu (6), co dokoae zostało w oparciu o astępujący wzór x ( k) x ( k ) e( k) () gdzie: okres próbkowaia, x (k), x (k) wartości: bieżąca i poprzedia całki uchybu regulacji, e(k) wartość uchybu regulacji w chwili próbkowaia... Regulator optymaly LQR Syteza regulatora optymalego LQR polega a takim doborze wektora wzmocień sprzężeia stau K (9), układu liiowego opisaego rówaiem stau (8), dla którego miimalizowaa jest astępująca fukcja celu mi J ( x Qx uru) dt F( u) dt () gdzie: Q i R zawierają współczyiki wagowe i odpowiadają za koszty związae ze sterowaiem oraz za szybkość działaia układu regulacji. Do dalszych obliczeń przyjęto astępujące wartości macierzy wagowych []... Q.. R = () W miimalizowaym wskaźiku jakości () ie jest zaday czas końcowy czyli rozpatryway układ ma ieskończoy horyzot sterowaia i jest układem ciągłym w czasie. Zdefiioway problem sterowaia optymalego rozwiązay zostaie poprzez wykorzystaie teorii sterowaia optymalego. Dla problemu opisaego rówaiami (8) i () defiiowaa jest astępująca fukcja Hamiltoa [] H( u, λ) F( u) λ x x Qx uru λ Qx λ gdzie jest tzw. zmieą dualą. f ( u) Ax λ ( Ax Bu) Bu uru (4) Waruki koiecze i wystarczające istieia rozwiązaia optymalego są astępujące H( u, λ) u Ru B λ (5) u H x λ λ (, u, ) Qx A λ (6) x Z rówaia (5) uzyskuje się wzór a sterowaie optymale u R B λ (7) Po podstawieiu uzyskaej zależości a sterowaie optymale u (7) do rówaia stau układu (8) otrzymuje się astępującą zależość x Ax Bu Ax BR B λ (8) Rówaia (8) oraz (6) w zapisie macierzowym przedstawiają się astępująco: x A λ Q BR A B x λ (9) Macierz (9) moża uprościć przez zastosowaie astępujących zależości: λˆ ( λ( λ( ˆ( λ () Dzięki temu rówaie (9) może zostać uproszczoe do postaci: x A λ ˆ Q BR A B x λ ˆ () Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr / 4

4 Uzyskaa w rówaiu () macierz osi azwę macierzy Hamiltoa H A H Q Dla λˆ moża zapisać: BR A B () ˆ ˆ λ( t ) P( x( P λ x () gdzie macierz P jest macierzą dodatio określoą. Kolejym krokiem jest wyzaczeie elemetów macierzy P, poprzez podstawieie zależości () do pierwszego rówaia zajdującego się w opisie macierzowym () ˆ x Ax BR B λ Ax BR B Px (4) Z rówaia (4) wyika zatem, że x [ A B B P] x (5) R Podstawieie zależości () dokoywae jest rówież do drugiego rówaia zajdującego się w opisie macierzowym () λ ˆ Qx A λˆ QxA Px [ Q A P] x Różiczkując obustroie zależość () uzyskuje się (6) λ ˆ Px Px (7) Po podstawieiu zależości (6) i (5) do wzoru (7) otrzymuje się R [ Q A P] x Px P[ A B B P] x (8) Po podzieleiu wyrażeia (8) obustroie przez x oraz uporządkowaiu przedstawia się oo astępująco P PA A P PBR B P Q (9) W te sposób zostało wyprowadzoe różiczkowe rówaie Riccatiego (9). W miimalizowaym wskaźiku jakości () układ ma ieskończoy horyzot sterowaia, wobec tego rówaie (9) może zostać zapisae jako [] P PA A P PBR B P Q () W rówaiu Riccatiego () macierz Q musi być symetrycza co łatwo uzyskać stosując poiższe przekształceie Q Q Q () Po podstawieiu zależości () do rówaia (7) uzyskuje się zależość u( R B λ R B Px( Kx( z której wyzaczae są wzmocieia optymale K. Widać, () stąd, że do wyzaczeia wzmocień optymalych dla regulatora optymalego LQR potrzeba jest macierz P będącą rozwiązaiem rówaia Riccatiego (). W rozważaej pracy macierz P wyzaczoa została w sposób umeryczy a podstawie macierzy Hamiltoa H opisaej wzorem (). Sposób te polega a tym, że ajpierw a podstawie macierzy Hamiltoa H wyzacza się jej wartości oraz wektory włase. Niech macierz V zawiera wektory włase, atomiast macierz E wartości włase macierzy H. W aalizowaym przypadku obydwie te macierze są o rozmiarze 6x6. Aby jedak projektoway układ był stabily i sterowaly to wszystkie uzyskae wartości włase muszą zajdować się w lewej półpłaszczyźie. Następie z macierzy wektorów własych V wybiera się tylko te kolumy, którym odpowiadają wartości włase macierzy E mające ujeme części rzeczywiste. W te sposób powstaje owa macierz wektorów własych W o rozmiarze 6 którą astępie dzieli się a dwie rówe macierze o rozmiarze x i otrzymuje się dwie owe macierze. Z górych trzech wierszy uzyskuje się macierz W, atomiast z dolych trzech wierszy macierz W. Następie w celu wyzaczeia wartości macierzy P dokouje się podzieleia macierzy W przez macierz W. / W W ( W ) P W () Po przeprowadzeiu tej operacji otrzymuje się macierz P o rozmiarze będącą rozwiązaiem algebraiczego rówaia Riccatiego () P (4) Mając obliczoą macierz P moża teraz obliczyć wartości wzmocień dla regulatora optymalego LQR, korzystając z zależości () i otrzymuje się wówczas macierz wyikową K w postaci: K R B P (5).. Regulator stau projektoway metodą Ackermaa Metoda Ackermaa służąca do wyzaczaia wzmocień ieoptymalego regulatora stau (9), w układzie pokazaym a rysuku, opiera się a astępującym wzorze K [ ] S α ( A) Macierz sterowalości S wyzaczaa jest astępująco c (6) S B AB A B (7) gdzie macierze A i B macierzami zawartymi w rówaiu stau opisaym wzorem (8). Macierz α c (A) ze wzoru (6) wyzaczaa jest z zależości αc( c c c A) A A A (8) gdzie ci, i =,,, są współczyikami wzorcowego rówaia charakterystyczego, jest macierzą jedostkową. 4 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr /

5 Wzorcowe rówaie charakterystycze wyzaczae jest w oparciu o położeia bieguów wzorcowych s, s, s wyzaczoych z miaowika trasmitacji wzorcowej () c( c c c α s) ( s s )( s s )( s s ) s α s α s α (9) W wyiku przeprowadzoych obliczeń metodą Ackermaa uzyskae zostały astępujące wartości wzmocień ieoptymalego regulatora stau K (4).. Regulator stau projektoway metodą lokowaia bieguów Metoda lokowaia bieguów służąca do wyzaczaia wzmocień ieoptymalego regulatora stau (9), w układzie pokazaym a rysuku, polega a takim doborze wzmocień sterowaia K, które ulokują bieguy układu skorygowaego w położeiach wzorcowych s, s, s (). Wówczas odpowiadające im pożądae rówaie charakterystycze sterowaia przyjmie postać opisaą wzorem (9). Podstawiając prawo sterowaia (9) do rówaia stau obiektu (8), otrzymuje się rówaie stau układu skorygowaego [] x ( Ax( Bu( [ A BK] x( (4) Rówaie charakterystycze uzyskiwae z rówaia stau (4) opisywae jest wzorem det[ s ( A BK)] (4) Pożądae elemety wektora K uzyskiwae są poprzez porówaie współczyików rówaia (9) oraz (4). Prowadzi to do tego, że uzyskay wielomia charakterystyczy będzie idetycze z pożądaym i bieguy układu zamkiętego będą umieszczoe w pożądaych położeiach. W wyiku przeprowadzoych obliczeń, metodą lokowaia bieguów uzyskae zostały astępujące wartości wzmocień ieoptymalego regulatora stau K (4).4. Syteza regulatora PD Na rysuku przedstawioy został schemat blokowy układu regulacji zastosoway do sterowaia poziomem wody w dolym ioriku z użyciem regulatora PD. Uproszczoy model matematyczy układu sterowaia zastosoway do wyzaczeia wartości parametrów regulatora PD przedstawioy został a rysuku 4. Rys. 4. Schemat blokowy uproszczoego modelu matematyczego układu sterowaia poziomem wody w dolym ioriku z regulatorem PD rasmitacja wypadkowa obiektu pokazaego a rysuku 4 jest astępująca kck kcka Go ( s) kcg ( s) (44) ( s )( s ) ( s a)( s b) gdzie k c =.47 jest wzmocieiem czujika pomiarowego w pukcie pracy, zamotowaego w dolym ioriku. Do sterowaia poziomem w dolym ioriku zastosoway został regulator PD o trasmitacji G PD ( s) K P sd (45) s rasmitacja wypadkowa układu pokazaego a rysuku 4 kckak P s D s ( s) (46) s a s a s a gdzie współczyiki miaowika trasmitacji wypadkowej opisaej wzorem (46) a a b akc kk (47) a P D ab ak c kk P (48) ak kk P (49) c a Z porówaia współczyików miaowików trasmitacji opisaej wzorem () i trasmitacji wypadkowej projektowaego układu (46), uzyskuje się astępujące zależości, pozwalające a wyzaczeie wartości parametrów regulatora PD (45) K P c ab = (5) ak k ckk P ak ab = [s] (5) D a ab b = 8.68 [s] (5) Zaprojektoway regulator PD (45) jest regulatorem ciągłym. W celu zaimplemetowaia go w cyfrowym procesorze sygałowym, dokoao jego dyskretyzacji poprzez przejście z opisem z płaszczyzy s a płaszczyzę z. Aproksymację części całkującej i różiczkującej zrealizowao przy użyciu astępujących zależości s z z p (5) z s (54) z p Wyikiem powyższych operacji było uzyskaie trasmitacji regulatora PD zapisaej w postaci dyskretej. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr / 4

6 Przedstawia się oa astępująco G PD gdzie ( z) K q z D z p z p z P q z q z z (55) p D q K P p (56) p D q K P p (57) miały przede wszystkim za zadaie przygotowaie kodów źródłowych programów zapisaych w języku programowaia C, opisujących zaprojektowae algorytmy sterowaia, które astępie były implemetowae w procesorze sygałowym. Dyskretyzacja zaprojektowaych algorytmów ciągłych a postać dyskretą przeprowadzoa została z okresem próbkowaia wyoszącym =.5 [s]. Sygały pomierzoe przez czujiki poziomu wymagały filtracji w celu wyelimiowaia z ich szumów pomiarowych. W każdym torze pomiarowym zastosoway został filtr doloprzepustowy opisay trasmitacją G f ( s) (59) s s który został zapisay w postaci zestawu rówań dyamiczych q K (58) P D p x x f f ( ( x x f f ( u ( f ( (6) Algorytm sterowaia dyskretego PD zapisay został w postaci rekurecyjej oraz zaimplemetoway w cyfrowym procesorze sygałowym. u k) u( k ) q e( k) q e( k ) q e( k ) (59) ( 4. WYNK BADAŃ ZAPROJEKOWANYCH UKŁADÓW SEROWANA W celu dokoaia porówaia jakości pracy zaprojektowaych regulatorów stau i regulatora PD, przeprowadzoe zostały badaia symulacyje w środowisku obliczeiowym MALAB/Simulik, które astępie zostały zweryfikowae a obiekcie rzeczywistym w układzie kaskadowych dwóch iorików. Badaia symulacyje x f ( y f ( (6) x f ( Filtr te całkoway był w procesorze sygałowym metodą Rugego-Kutty V rzędu z krokiem całkowaia =. [s]. Parametry ieoptymalego regulatora stau K wyzaczoe metodami: Ackermaa (4) i lokowaia bieguów (4) mają idetycze wartości i regulator z tymi wartościami azway tutaj regulatorem stau. Dla każdego z rozważaych układów regulacji przeprowadzoa została próba składająca się z trzech odcików stabilizacji poziomu wody w dolym ioriku, każdy o czasie trwaia 4 s. W chwili załączeia układów regulacji, obydwa ioriki były puste. Na odciku pierwszym zaday poziom wody wyosił 7 cm, a drugim Rys. 5. Wyiki sterowaia poziomem wody w dolym ioriku z użyciem optymalego regulatora stau LQR 44 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr /

7 cm i a ostatim, trzecim odciku poowie 7 cm. Ocea jakości pracy rozważaych układów regulacji polegała a oceie wskaźików jakości defiiowaych a podstawie odpowiedzi skokowej i były to: maksymale przeregulowaie M p, czas regulacji t R mierzoy przy strefie dokładości = 5%. Dodatkowo a każdym odciku stabilizacji poziomu, a podstawie pomierzoych wartości poziomu i sygału sterującego wyzaczay był fukcjoał J N k e ( k) u ( k) (6) gdzie: e(k)=h zad (k)h (k) uchyb regulacji, u(k) sygał sterujący pompą, wyjście w regulatora Pomiar odbywał się z okresem próbkowaia wyoszącym,5 s co dawało N = 6 pomierzoych próbek w każdym Rys. 6. Wyiki sterowaia poziomem wody w dolym ioriku z użyciem ieoptymalego regulatora stau Rys. 7. Wyiki sterowaia poziomem wody w dolym ioriku z użyciem regulatora PD Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr / 45

8 abela. Wskaźiki ocey jakości sterowaia uzyskae z wykresów czasowych pokazaych a rysukach 5 7 yp regulatora Odciek ( s 4 s) Odciek (4 s 8 s) Odciek (8 s s) M p t R J M p t R J M p t R J J c [%] [s] [-] [%] [s] [-] [%] [s] [-] [-] LQR,48 7,5 896,6,7,5 66,7,6 85, 59, 699,4 Stau,48 6, 44,4 5,9, 445,7,9,5 579,6 669,6 PD 4,,5 99,4 46,6-86,5 4,9 45, 594,7 694,6 odciku stabilizacji. Dodatkowo, dla każdej próby wyzaczay został fukcjoał całkowity J c. Próba sterowaia, pomierzoa a staowisku badawczym w układzie z regulatorem optymalym LQR pokazaa została a rysuku 5, z ieoptymalym regulatorem stau a rysuku 6, atomiast próba z regulatorem PD a rysuku 7. Wskaźiki jakości, wyzaczoe a podstawie tych prób zajdują się w tabeli. 7. WNOSK KOŃCOWE W iiejszej pracy zaprojektowae i przebadae zostały dwa regulatory stau: optymaly LQR i ieoptymaly, które wymagały pomiaru poziomu w obydwu iorikach oraz regulator PD korzystający z pomiaru poziomu jedyie w dolym ioriku. Dokoaa ocea jakości pozwala stwierdzić, że ajsłabsze wyiki uzyskae zostały przy zastosowaiu regulatora PD, gdzie występują ajwiększe przeregulowaia i ajdłuższe czasy regulacji a każdym rozważaym odciku stabilizacji poziomu zadaego. Zdecydowaie miejsze wartości maksymalego przeregulowaia uzyskae zostały w układach sterowaia w których zastosowae zostały regulatory stau: optymaly LQR i ieoptymaly. Regulator optymaly LQR w porówaiu z ieoptymalym, astrojoy został a osiągaie dużej jakości sterowaia, charakteryzującej się małymi wartościami maksymalego przeregulowaia i czasu regulacji, co odbyło się kosztem dużych zmia sygału sterującego. Sygał sterujący wyzaczay przez ieoptymaly regulator stau charakteryzował się ajmiejszą zawartością szumów pomiarowych. Podsumowując, w układzie kaskadowym dwóch iorików lepszą jakość sterowaia uzyskuje się wykorzystując regulatory posiadające iformacje o poziomach wody w obydwu iorikach. 8. BBLOGRAFA. Frakli G. F., Powell J. D., Emami-Naeii A.: Fedback cotrol of dyamic systems, 5 th ed., Pearso Pretice Hall, 6, SBN Kęska J.: Sterowaie obiektem rzeczywistym przy użyciu cyfrowego procesora sygałowego, Praca iżyierska, Akademia Morska, Gdyia.. alaśka M.: Sterowaie optymale w układzie kaskadowym dwóch iorików, Praca magisterska, Akademia Morska, Gdyia. 4. omera M., Kaczmarczyk M.: Komputerowy układ sterowaia poziomem wody w kaskadzie dwóch iorików, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej, Nr 8, s. 5-8,, SSN omera M., Kęska J., Kasprowicz A.: Sterowaie poziomem wody w kaskadzie dwóch iorików przy użyciu mikrokotrolera MSF85, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej, Nr, s. -,, SSN COMPARSON PERFORMANCE BEWEEN SAE CONROLLERS AND PD N A DOUBLE ANK CASCADE SYSEM Key-words: itegral cotrol, optimal cotrol LQR, PD cotrol he paper presets the comparative aalysis made betwee the two state regulators ad PD cotroller, based o a assessmet of respose time water level cotrol i a cascade of two taks. Object cotrol system is oliear ad cosists of a pump, the two taks coected i cascade, ad sesors for measurig the water level i the taks. Details of which have bee aalyzed cotroller desig method. he first cotroller is the state of optimal LQR cotroller for which aalytical formulas are derived to calculate the optimal values of gais, while the ext is desiged by Ackerma ad pole placemet method. he PD cotroller was desiged also by pole placemet method. Simulatio study was carried out usig the computatioal eviromet MALAB/Simulik. arget tests were performed i a real time system, where the cotrol algorithms set by the emulatio method was programmed i digital sigal processor MSF85 deployed to automatically cotrol the water level i the bottom tak. 46 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki PG, SSN , Nr /

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE KASKADOWE POZIOMEM WODY W UKŁADZIE DWÓCH ZBIORNIKÓW

STEROWANIE KASKADOWE POZIOMEM WODY W UKŁADZIE DWÓCH ZBIORNIKÓW Zezyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki olitechiki Gdańkiej Nr 40 XXV Semiarium ZASOSOWANE OMUERÓW W NAUCE ECHNCE 04 Oddział Gdańki EiS SEROWANE ASADOWE OZOMEM WODY W UŁADZE DWÓCH ZBORNÓW Miroław

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka Przykładowe pytaia a egzami dyplomowy dla kieruku Automatyka i obotyka Aktualizacja: 13.12.2016 r. Przedmiot: Matematyka 1 (Algebra liiowa) 1. Wiemy że struktura (Gh) jest grupą z elemetem eutralym e.

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA LABORATORYJNA Na prawach rękopisu do użytku służbowego NYU ENERGOELERY OLEHN ROŁAEJ Raport serii RAOZANA Nr LABORAORUM OA AUOMAY NRUJA LABORAORYJNA EROANE RAĄ LNA Z YORZYANEM L Mirosław Łukowicz łowa kluczowe: sterowik

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE. Wprowadzeie W ekoomii i aukach o zarządzaiu obserwuje się tedecję do ilościowego opisu zależości miedzy zjawiskami ekoomiczymi. Umożliwia to - zobiektywizowaie i

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform) Szybka trasformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Trasform) Pla wykładu: 1 Trasformacja Fouriera, iloczy skalary 2 DFT - dyskreta trasformacja Fouriera 3 FFT szybka trasformacja Fouriera a) algorytm PFA b)

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WYNIKÓW BADAŃ FIZYCZNEGO UKŁADU FALOWNIKA PRĄDU Z MODELEM IDEALNYM

PORÓWNANIE WYNIKÓW BADAŃ FIZYCZNEGO UKŁADU FALOWNIKA PRĄDU Z MODELEM IDEALNYM POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 76 Electrical Egieerig 213 Norbert MIELCZAREK* PORÓWNANIE WYNIKÓW BADAŃ FIZYCZNEGO UKŁADU FALOWNIKA PRĄDU Z MODELEM IDEALNYM Celem pracy jest sprawdzeie

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworzące - przypomnienie

Funkcje tworzące - przypomnienie Zadaia z ćwiczeń # (po. marca) Matematyka Dyskreta Fukcje tworzące - przypomieie Fukcje tworzące są początkowo trude do przełkięcia, ale stosuje się je dość automatyczie i potrafimy je policzyć dla praktyczie

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K

W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K PRZYKŁAD (LINIE PIERWIASTKOWE) Tramitacja operatorowa otwartego układu regulacji z jedotkowym ujemym przęŝeiem zwrotym daa jet wzorem: G O K ( + )( + 5) a) Podaj obraz liii pierwiatkowych układu zamkiętego.

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J

L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Paweł OSTASZEWSKI 55566 25.11.2002 Piotr PAWLICKI 55567 L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Ćwiczeie r 2 Temat: B A D A N I E P R Z E R Z U T N I K Ó W Treść ćwiczeia: Obserwacja a

Bardziej szczegółowo

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zaiteresowaego matematyką licealisty Copyright by M. Kawecki 07 Spis treści Wstęp 3. Logika w praktyce 5. Liczby i działaia 0 3. Rówaia i układy rówań 6 4. Własości fukcji

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD ESTYMACJI ZMIENNYCH STANU W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW

PORÓWNANIE METOD ESTYMACJI ZMIENNYCH STANU W UKŁADZIE KASKADOWYM DWÓCH ZBIORNIKÓW Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej Nr 3 XXII Seminarium ZASOSOWANIE KOMPUERÓW W NAUCE I ECHNICE 1 Oddział Gdański PEiS Referat nr 9 PORÓWNANIE MEOD ESYMACJI ZMIENNYCH

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767 Egzami maturaly z iformatyki Zadaie. (0 pkt) Każdy z puktów tego zadaia zawiera stwierdzeie lub pytaie. Zazacz (otaczając odpowiedią literę kółkiem) właściwą kotyuację zdaia lub poprawą odpowiedź. W każdym

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zadaia Odpowiedzi Pukty Badae umiejtoci Obszar stadardu 1. B 0 1 plauje i wykouje obliczeia a liczbach

Bardziej szczegółowo

METODA PODOBIEŃSTWA HYDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYCH AUTORÓW

METODA PODOBIEŃSTWA HYDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYCH AUTORÓW ZBIGNIEW MROZIŃSKI METOD PODOBIEŃSTW YDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYC UTORÓW. Wstęp Zagadieie podobieństwa hydrologiczego jest bardzo waże z uwagi a koieczość określaia charakterystyk hydrologiczych koieczych

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA Gimazjum im. Jaa Matejki w Zabierzowie SPIS TREŚCI 1 WSTĘP... 2 2 MODEL MATEMATYCZNY... 3 3 UOGÓLNIENIE MODELU MATEMATYCZNEG... 6 4 MODEL INFORMATYCZNY... 7 5 PRZYKŁADY

Bardziej szczegółowo

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x.

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x. LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 05 poziom podstawowy ZESTAW A ZADANIA ZAMKNIĘTE 5 6 7 8 9 0 5 6 7 8 9 0 A B D D A D B D A B C D C B A C A C B C A B D C ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI zadaia 5 6 7 puktów

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie immitancji i ocena odkształcającego charakteru dwójników pasywnych o okresowo zmiennych parametrach

Wyznaczanie immitancji i ocena odkształcającego charakteru dwójników pasywnych o okresowo zmiennych parametrach Radosław KŁOSŃSK Uiwersytet Zieloogórski, stytut Metrologii Elektryczej Wyzaczaie immitacji i ocea odkształcającego charakteru dwójików pasywych o okresowo zmieych parametrach Streszczeie. Przedmiotem

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.

ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ. ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego 3 FOTON 1, Wiosa 13 Rozwiązaie rówaia oscylatora harmoiczego Adrzej Odrzywołek Istytut Fizyki UJ 1 Wstęp Motywacją do zebraia różych sposobów rozwiązaia rówaia oscylatora harmoiczego: d x() t m k x() t

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h i k a P o z ańska ul. Jaa Pawła II 4 60-96 POZNAŃ (budyek Cetrum Mechatroiki, Biomechaiki i Naoiżerii) www.zmisp.mt.put.poza.pl tel. +48 6 66 3

Bardziej szczegółowo

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń: PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia

Bardziej szczegółowo

ZWĄIZEK REKURENCYJNY ORAZ ZALEŻNOŚCI I RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE DLA WIELOMIANÓW LEGENDRE A

ZWĄIZEK REKURENCYJNY ORAZ ZALEŻNOŚCI I RÓWNANIE RÓŻNICZKOWE DLA WIELOMIANÓW LEGENDRE A Polska Problemy Nauk Stosowaych, 4, Tom, s. 59 68 Szczeci dr Adrzej Atoi CZAJKOWSKI Uiversity of Szczeci, Faculty of Mathematics ad Physics, Departmet of Iformatics ad Techical Educatio Uiwersytet Szczeciński,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL*

ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL* Paweł Sroka Politechika Pozańska Istytut Elektroiki i Telekomuikacji psroka@et.put.poza.pl 2004 Pozańskie Warsztaty Telekomuikacyje Pozań 9-10 grudia 2004 ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI

Bardziej szczegółowo

d d dt dt d c k B t (2) prądy w oczkach obwodu elektrycznego pole temperatury (4) c oraz dynamikę układu

d d dt dt d c k B t (2) prądy w oczkach obwodu elektrycznego pole temperatury (4) c oraz dynamikę układu Wojciech SZELĄG, Marci ANTCZAK, Mariusz BARAŃSKI, Piotr SZELĄG, Piotr SUJKA Politechika Pozańska, Istytut Elektrotechiki i Elektroiki Przemysłowej Numerycza metoda aalizy zjawisk sprzężoych w siliku o

Bardziej szczegółowo

(a) Jednowarstwowa sieć Hopfielda, z n neuronami (źródło [2]) (b) Bipolarna funkcja przejścia

(a) Jednowarstwowa sieć Hopfielda, z n neuronami (źródło [2]) (b) Bipolarna funkcja przejścia Sieci rekurecyje Przedmiot: Sieci euroowe i ich zastosowaie Sieci rekurecyje posiadają sprzężeie zwrote, co ma istoty wpływ a ich możliwości uczeia. Mają symulować asocjacyjy charakter ludzkiej pamięci.

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 + Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2 Chłodictwo i Kriogeika - Ćwiczeia Lista 2 dr hab. iż. Bartosz Zajączkowski bartosz.zajaczkowski@pwr.edu.pl Politechika Wrocławska Wydział Mechaiczo-Eergetyczy Katedra Termodyamiki, Teorii Maszy i Urządzeń

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych dla iewidomych POZIOM PODSTAWOWY Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 4 6 7

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

1. Wyznaczanie charakterystyk statycznych prądnicy tachometrycznej prądu stałego.

1. Wyznaczanie charakterystyk statycznych prądnicy tachometrycznej prądu stałego. ĆWICZENIE 5 Pomiary prędkości CEL ĆWICZENIA. Celem ćwiczeia jest pozaie możliwości pomiaru prędkości obrotowej. Ćwiczeie obejmuje: wyzaczeie własości statyczych prądic tachometryczych i oceę możliwości

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

TEORIA STEROWANIA I, w 4. dr inż. Adam Woźniak ZTMiR MEiL PW

TEORIA STEROWANIA I, w 4. dr inż. Adam Woźniak ZTMiR MEiL PW TEORIA STEROWANIA I, w 4 dr iż. Adam Woźiak ZTMiR MEiL PW Rówaie stau układu LTI: Bieguy układów LTI xɺ Ax + Bw, x() x x( k + 1) Ax( k) + Bw( k), x() x Wielomia charakterystyczy macierzy A: w ( s) det(

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo