ZASTOSOWANIE NIESTACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ DO STEROWANIA DYSKRETNYM OBIEKTEM DYNAMICZNYM
|
|
- Angelika Świderska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 LOGIRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-ECHNICZNA LOGISYKA SYSEMY RANSPOROWE BEZPIECZEŃSWO W RANSPORCIE Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ dyskrete sterowaie ślizgowe iestajoare hiperpłaszzyzy ślizgowe sterowaie obiektem z opóźieiem ZASOSOWANIE NIESACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ DO SEROWANIA DYSKRENYM OBIEKEM DYNAMICZNYM W referaie przedstawioo ową strategię ślizgowego sterowaia zęsto spotykaym w logistye dyskretym obiektem dyamizym z opóźieiem sygału wejśiowego i zakłóeiem ie spełiająym waruków dopasowaia. Do zaprojektowaia regulatora wykorzystao iestajoarą hiperpłaszzyzę ślizgową której parametry zostały dobrae tak aby zagwaratować zbieŝość uhybu regulaji do zera w skońzoym z góry zadaym zasie. Zastosowaie opraowaej metody ie powoduje występowaia hatterigu oraz pozwala zaząo ograizyć sygał sterująy geeroway w pozątkowej fazie proesu sterowaia. IME-VARYING SLIDING HYPERPLANE DESIGN FOR CONROL OF DISCREE DYNAMIC SYSEMS I this paper a ew slidig mode otrol strategy for ommo i logistis disrete dyami systems with iput delay ad mismathed disturbae is proposed. he strategy employs a time-varyig slidig hyperplae seleted i suh a way that the losed-loop system stability ad fiite time error overgee are esured. Moreover the system does ot exhibit hatterig ad appliatio of the movig hyperplae helps redue a exessive magitude of the iitial otrol sigal.. WSĘP Sterowaie ślizgowe [ 3] jest efektywą metodą regulaji która zapewia iewraŝliwość iągłyh obiektów dyamizyh a zmiay parametrów modelu oraz zakłóeia zewętrze spełiająe waruki dopasowaia [4]. Zaletą regulatorów ślizgowyh jest ih iewielka złoŝoość oblizeiowa oraz moŝliwość zastosowaia do szerokiej klasy obiektów w tym wielu obiektów ieliiowyh oraz iestajoaryh. PoiewaŜ współzese układy sterowaia realizowae są zazwyzaj jako układy yfrowe w tym referaie została przedstawioa proedura projektowaia dyskretego regulatora ślizgowego [5 6 7] do sterowaia istotym i zęsto między iymi w logistye Politehika Łódzka Istytut Automatyki; 9-94 Łódź; ul. Stefaowskiego 8/. el: ; justya.zuk@p.lodz.pl Politehika Łódzka Istytut Automatyki; 9-94 Łódź; ul. Stefaowskiego 8/. el: ; adrzej.bartoszewiz@p.lodz.pl
2 5 Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ spotykaym obiektem dyamizym jakim jest itegrator z opóźieiem sygału wejśiowego [8 9 ]. Do tego elu wykorzystao regulator z iestajoarą hiperpłaszzyzę ślizgową o odpowiedio dobrayh parametrah [ ] o gwaratuje asymptotyzą stabilość układu zamkiętego oraz zbieŝość uhybu regulaji do zera w skońzoym z góry zadaym zasie [6] a takŝe pozwala zazie ograizyć sygał sterująy w pozątkowej hwili proesu sterowaia.. MODEL OBIEKU REGULACJI Weźmy pod uwagę dyskrety obiekt dyamizy z pojedyzym itegratorem opisay trasmitają = z () z m ( ) G z Shemat układu regulaji rozpatrywaego w dalszej zęśi referatu przedstawia Rys.. Przyjmujemy Ŝe u(k) ozaza sygał sterująy wyzazay przez regulator atomiast y(k) sygał wyjśiowy obiektu regulaji którego wartość zadaa y d >. Zakładamy Ŝe wszystkie wielkośi w rozpatrywaym układzie są geerowae w stałyh odstępah zasu k gdzie jest okresem dyskretyzaji a k ieujemą lizbą ałkowitą k =.... Dodatkowo uwzględiamy zakłóeie zewętrze które modelujemy jako a priori iezaą ograizoą fukję zasu h(k) o dowolym rozkładzie statystyzym h( k ) hmax () Ze względu a opóźieie sygału sterująego M = m oraz dyskrety harakter układu sygał odpowiedzi zaleŝy od wartośi zakłóeia oraz sygału wygeerowaego przez regulator w m wześiejszyh hwilah próbkowaia. Zakładają Ŝe przed rozpozęiem proesu sterowaia regulator geeruje zerowy sygał u(k < ) = wyraŝeie określająe y(k) zapisujemy astępująo k k k m k y ( k ) = u ( j M ) h( j ) = u ( j ) h( j ). (3) j= j= j= j= Rys.. Model układu regulaji
3 ZASOSOWANIE NIESACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ 53 Alteratywą do trasmitaji operatorowej metodą reprezetaji rozwaŝaego w referaie układu z pojedyzym elemetem ałkująym i opóźieiem sygału wejśiowego jest opis w przestrzei stau za pomoą rówań x[ ( k + ) ] = Ax ( k ) + bu ( k ) + q h( k ) (4) y ( k ) = r x ( k ) (5) gdzie x(k) = [x (k) x (k) x (k)] ozaza wektor stau którego pierwszą zmieą przyjmujemy jako x (k) = y(k). Natomiast koleje zmiee x i (i = 3 ) wybieramy jako wielkośi sygału sterująego wygeerowaego przez regulator w wześiejszyh hwilah a miaowiie x ( k ) = u[ ( k + i ) ] dla i = 3 K. (6) i Poadto A ozaza maierz stau o wymiarze kolumowymi o składowyh z kolei b q oraz r są wektorami K K A = M M M O M b = M q = M r = M K K (7) przy zym rząd układu = m + = (M/) + zaleŝy od okresu dyskretyzaji oraz opóźieia sygału wejśiowego u(k). W związku z powyŝszym rówaie (4) moŝa przedstawić za pomoą zmieyh stau w rówowaŝej postai x [( ) ] ( ) ( ) ( ) k + = x k + x k h k x [( ) ] ( ) k + = x3 k M (8) x [( ) ] ( ) k + = x k x [( ) ] ( ) k + = u k W dalszej zęśi pray wartość zadaą wektora stau ozazamy jako x d = [x d x d x d ]. Z układu rówań (8) w staie ustaloym przy załoŝeiu Ŝe h(k) = otrzymujemy x = x + x xd = xd 3 M x = x d ( ) d d d d (9) Z pierwszego rówaia w (9) wyika Ŝe wówzas x d =. Natomiast z pozostałyh rówań dostajemy rówośi x d = x d3 = = x d. A zatem kiedy spełioy jest waruek h(k) =
4 54 Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ wszystkie składowe x di wektora x d dla i = są rówe zeru. Ozazają pierwszą składową x d reprezetująą wartość zadaą wielkośi regulowaej przez y d otrzymujemy wektor wartośi zadayh w postai x d = [ y d ]. 3. PROPONOWANA SRAEGIA SEROWANIA W tym rozdziale przedstawioa zostaie proedura projektowaia dyskretego regulatora ślizgowego do sterowaia obiektem którego model został opisay w poprzedim pukie. W algorytmie zostaie wykorzystaa iestajoara hiperpłaszzyza ślizgowa. Parametry płaszzyzy zostaą dobrae tak aby w pozątkowej hwili proesu regulaji pukt opisująy sta układu leŝał a tej płaszzyźie. W kolejyh hwilah k płaszzyza mootoizie przemieszza się w kieruku pozątku układu współrzędyh w skońzoym z góry określoym zasie osiągają pukt ( ) a astępie pozostaje ieruhoma. Nieh daa będzie płaszzyza ślizgowa opisaa w dowolej dyskretej hwili k rówaiem postai s ( k ) = e ( k ) + f ( k ) = () gdzie = [ ] staowi wektor parametrów płaszzyzy przy zym b e(k) = x d x(k) reprezetuje uhyb regulaji z kolei f (k) jest zaą a priori fukją spełiająą astępująe waruki f () = e(); () f (k) jest śiśle mootoiza w przedziale zasu [; k f ]; () f (k) = dla dowolego k k f. (3) Dodatia ałkowita stała k f jest wybieraa tak aby poprzez odpowiedi dobór wartośi sygału sterująego w układzie zapewić szybką zbieŝość uhybu regulaji do zera. Iymi słowy odpowiedio zdefiiowaa fukja f (k) gwaratuje dobrą jakość regulaji a jedoześie pozwala osiągąć zazą redukję wartośi sygału odpowiedzi regulatora w pozątkowej fazie proesu sterowaia. ZauwaŜmy Ŝe wobe rówaia () spełieie waruku () gwaratuje iŝ w hwili pozątkowej k = pukt opisująy sta układu aleŝy do hiperpłaszzyzy ślizgowej. Z kolei drugi i trzei waruek w defiiji fukji f (k) ozazają mootoize przemieszzaie się płaszzyzy w kieruku pozątku układu współrzędyh do hwili osiągięia przez ią po z góry zadaym zasie puktu ( ). Następie poiewaŝ dla k k f fukja f (k) = wię wyraŝeie () przyjmuje postać s(k) = e(k) = i wówzas płaszzyza pozostaje ieruhoma. Sposób wyzazaia parametrów i (i = ) przedstawioy zostaie w dalszej zęśi tego puktu. Fukja f (k) moŝe być a przykład zdefiiowaa astępująo k l = e e dla k = K k f (4) dla k < oraz k k f ( k f ) ( ) ( ) f k
5 ZASOSOWANIE NIESACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ 55 lub jako jeda z fukji postai ( ) f k k ( ) dla k k f k e = K = f dla k < oraz k k f ( k k f ) os π k π si ( ) dla k k f f ( k ) + k f k e = K = f dla k < oraz k k f. (5) (6) Grafizą ilustraję powyŝszyh defiiji przedstawia Rys.. Rys.. Fukja f (k) według defiiji(a) (4); (b) (5); () (6). Z wyraŝeia () dla k + otrzymujemy e [( k + ) ] + f [( k + ) ] =. (7) Podstawiają do zaleŝośi (7) rówaie (4) i hwilowo przyjmują h(k) = mamy x [ ( ) ( )] [( ) ] d Ax k + b u k + f k + = (8) skąd wyprowadza się astępująe prawo sterowaia { } u ( k ) = ( b ) x ( ) [( ) ] d Ax k + f k +. (9) ZauwaŜmy Ŝe z raji dokoaego załoŝeia fukja h(k) reprezetująa zakłóeie w rozwaŝaym modelu układu jawie ie występuje we wzorah (8) oraz (9). Nie ozaza to jedak Ŝe wpływ zakłóeia jest tutaj pomijay. Wartość sygału sterująego wyzazaego przez algorytm zaleŝy bowiem od wartośi fukji h(k) pośredio poprzez x (k) = y(k) określoe zaleŝośią (3).
6 56 Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ Uwzględiają wyraŝeie (9) w rówaiu (4) otrzymujemy maierz stau zamkiętego układu regulaji A ( ) = I b b A. () Z kolei wyzazają wielomia harakterystyzy maierzy A otrzymujemy det I A K () ( ) z = z + z + z + + z przy zym musi być spełioy waruek. Jak wiadomo dyskrety liiowy układ regulaji jest asymptotyzie stabily wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie wartośi włase maierzy stau tego układu zajdują się wewątrz okręgu jedostkowego a płaszzyźie zmieej zespoloej. Z zaleŝośi () atyhmiast wyika Ŝe o ajmiej jede z pierwiastków harakterystyzyh jest zlokalizoway w pozątku układu współrzędyh. A zatem w rozpatrywaym układzie ozazają poszzególe pierwiastki przez z z z z i przyjmują z = oraz z i < dla i = wielomia harakterystyzy moŝa zapisać w astępująej postai ( z ) = z ( z z )( z z )( z z3 ) ( z z ) = ( K ) ( 3 K ) K ( 3K ) 3 det I A K () = z z + z + + z z + z z + z z + + z z z + + z z z z z = ( ) = z zi z + z i z i z z i z i z i z + K+ z 3 i z i K z i z. i =... i =... i =... 3 i = i = i =... i =... M i < i i3 = 3... i = i < i < i3 i < i < K< i W wyiku porówaia współzyików przy odpowiedih potęgah zmieej zespoloej z prawyh stro wyraŝeń () oraz () tj. p p+ otrzymujemy zaleŝość p = ( ) z z K z dla p =... (3) i =... p M ip = p... ip = p... i < K< ip < ip i i ip i p ( ) i = + zi z dla.... i K z ip i = (4) p= i =... p M ip = p... ip = p... i < K< ip < ip
7 ZASOSOWANIE NIESACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ 57 Wprowadzają pomoizą stałą δ i (i = ) reprezetująą wyraŝeie w awiasie kwadratowym relaji (4) w skróie zapisujemy i = δ i. W kosekweji wektor parametrów iestajoarej hiperpłaszzyzy ślizgowej () gwaratująy stabilość zamkiętego układu regulaji przyjmuje postać [ K ] δ δ δ. (5) = Po podstawieiu wyraŝeń (7) i (5) do wzoru (9) zaleŝość opisująa sygał sterująy geeroway przez regulator przyjmuje postać [ ] ( ) ( ) u k = b x ( ) d Ax k = y K x ( ) k d K M x ( ) k = [ ] [ ] δ δ K δ δ δ K δ M M M O M = M M K x ( ) k K y ( ) ( ) d x k x k x ( ) 3 k = [ δ ] [ ( )] ( ) δ K δ M = δ yd x k δ i xi k. (6) x ( ) i k = Uwzględiają to Ŝe x (k) = y(k) oraz relaję (6) powyŝszy wzór moŝa zapisać jako [ ] [( ) ] u ( k ) = δ y y ( k ) δ u k j. (7) d Na koie zauwaŝmy Ŝe w dyskretym liiowym układzie -tego rzędu uhyb regulaji zbiega do zera w skońzoym zasie gdy wszystkie pierwiastki wielomiau harakterystyzego są rówe zeru. Zatem aby uzyskać tę właśiwość wielomia () powiie mieć postać j= j det ( zi A ) = z (8) o ozaza z = z = = z = i w kosekweji δ i = dla kaŝdego i =. Wektor parametrów hiperpłaszzyzy ślizgowej () aleŝy wię wybierać jako = [ K ]. (9) Z kolei prawo sterowaia w rozpatrywaym teraz przypadku przyjmuje astępująą postać. (3) u ( k ) = y x ( k ) x ( k ) = y x ( k ) u[ ( k j) ] d i d i= j=
8 58 Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ ym spostrzeŝeiem końzymy proedurę projektowaia dyskretego algorytmu sterowaia obiektem ałkująym z opóźieiem sygału wejśiowego który zapewia stabilość układu zamkiętego oraz zbieŝość uhybu do zera w skońzoym zasie. 3. PRZYKŁAD SYMULACYJNY W elu weryfikaji przedstawioej strategii sterowaia przeprowadzoe zostały badaia symulayje z wykorzystaiem pakietu Matlab-Simulik. Układ regulaji zamodelowao zgodie z opisem zawartym w pukie. Zakładają Ŝe opóźieie sygału wejśiowego wyosi M = 6 ms oraz przyjmują jako okres dyskretyzaji = ms otrzymujemy m = 6 a stąd = m + = 7. Parametry hiperpłaszzyzy ślizgowej wybrao zgodie z zaleŝośią (9) = = = 7 =. Fukję f (k) zdefiiowao wzorem (4) ustalają trzy róŝe wartośi parametru k f : 5 5 oraz 5. Z kolei symulowae zakłóeie h(k) o maksymalej wartośi h max = pokazao a Rys.3(i). Wartość zadaa wielkośi regulowaej wyosi y d = 3. Uzyskae wyiki ilustrują wykresy a Rys.3(ii)-(iv). Przebiegi a Rys.3(ii) prezetują sygał sterująy wyzazay przez zaprojektoway regulator ślizgowy zgodie z zaleŝośią (7). Z kolei a Rys.3(iii) została pokazaa wielkość wyjśiowa rozpatrywaego układu sterowaia. Na obu tyh rysukah zamieszzoe zostały krzywe odpowiadająe wielkośiom u(k) oraz y(k) dla trzeh róŝyh wartośi stałej k f. Jak łatwo zauwaŝyć te parametr ma duŝy wpływ a wielkość sygału sterująego w pozątkowej fazie proesu regulaji a miaowiie większa wartość k f implikuje siliejszą redukję wielkośi sygału u(). Poadto z przebiegu u(k) widać Ŝe w dowolej hwili k geeroway sygał przyjmuje zawsze wartośi ieujeme i ograizoe od góry. Z kolei a Rys.3(iv) widać Ŝe wartośi zmieej przełązająej s(k) są zawsze ieujeme i pozostają w wąskim przedziale domkiętym [; h max ] = [; ]. Fakt te jest bezpośredią kosekweją ierówośi (). Przypomijmy bowiem iŝ w modelu (opisaym w Rozdziale ) przyjęliśmy traktować jako jedyą dostępą iformaję a temat fukji h(k) jej ieujemość oraz ograizeie od góry przez h max. PoiewaŜ w referaie uwzględiamy zakłóeie ie spełiająe waruków dopasowaia wię ałkowite wyelimiowaie jego wpływu a sta układu ie jest moŝliwe. W efekie algorytm zapewia dohodzeie puktu opisująego dyamikę obiektu do hiperpłaszzyzy ślizgowej o świadzy o spełieiu waruku osiągaia ruhu ślizgowego [7] pozostaje jedak pod wpływem zakłóeia h(k) o uwidazia się a przebiegah sygału u(k) oraz zmieej s(k). Celem sterowaia ie jest zatem utrzymywaie puktu opisująego a hiperpłaszzyźie ślizgowej przez ały zas od mometu gdy po raz pierwszy ją osiągie (tj. zapewieie idealego ruhu ślizgowego) lez zagwaratowaie pozostawaia tego puktu w bliskim otozeiu hiperpłaszzyzy. Iymi słowy zapropoowaa w referaie metoda projektowaia algorytmu sterowaia ma a elu zapewieie osiągaia ruhu quasi-ślizgowego. ZauwaŜmy Ŝe w rozpatrywaym teraz problemie sterowaia istotie ie wymaga się aby w kaŝdym kolejym kroku algorytmu astępowała zmiaa zaku wartośi fukji s( ) (w odróŝieiu od defiiji ruhu quasi-ślizgowego wprowadzoej w pray [7]). W kosekweji a Rys.3(ii) oraz (iii) ie obserwujemy iekorzystego zjawiska hatterigu zyli osylaji o skońzoej i wysokiej zęstotliwośi mogąyh powodować w układah fizyzyh admiere zuŝyie lub uszkodzeie elemetów wykoawzyh.
9 ZASOSOWANIE NIESACJONARNEJ HIPERPŁASZCZYZNY ŚLIZGOWEJ 59 (i) (ii) 4 hmax (a) d(k) 6 u(k) (b) () (iii) zas [ms] 5 yd (iv) zas [ms] hmax y(k) 9 6 (a) (b) () s(k) zas [ms] zas [ms] Rys. 3. (i) Zakłóeie h(k); (ii) Sygał sterująy u(k) dla (a) k f = 5; (b) k f = 5; () k f = 5; (iii) Sygał odpowiedzi układu y(k) dla (a) k f = 5; (b) k f = 5; () k f = 5; (iv) Zmiea ślizgowa s(k). 4. PODSUMOWANIE I WNIOSKI W referaie omówioa została proedura projektowaia dyskretego regulatora ślizgowego wykorzystująego iestajoarą hiperpłaszzyzę ślizgową do sterowaia obiektem ałkująym z opóźieiem sygału wejśiowego. W rozwaŝaiah uwzględioo wpływ zakłóeia zewętrzego które ie spełia waruków dopasowaia. Parametry hiperpłaszzyzy zostały dobrae tak aby w pozątkowej hwili proesu regulaji pukt opisująy dyamikę układu leŝał a tej płaszzyźie. W kolejyh hwilah k płaszzyza mootoizie przemieszza się w kieruku pozątku układu współrzędyh w skońzoym z góry określoym zasie osiągają pukt ( ). Wyiki badań symulayjyh potwierdzają Ŝe zastosowaie przedstawioej w referaie strategii sterowaia gwaratuje asymptotyzą stabilość układu zamkiętego zbieŝość uhybu regulaji (bez osylaji) do zera w skońzoym zasie oraz pozwala zaząo ograizyć sygał sterująy w pozątkowej fazie proesu regulaji. Praa aukowa fiasowaa ze środków a aukę w latah 8 jako projekt badawzy r N N pt. Projektowaie powierzhi przełązeń do ślizgowego sterowaia obiektami dyamizymi.
10 5 Justya śuk Adrzej BAROSZEWICZ 5. BIBLIOGRAFIA [] Utki V.: Variable struture systems with slidig modes. IEEE rasatios o Automati Cotrol Vol. str [] DeCarlo R.S. śak S. Mathews G.: Variable struture otrol of oliear multivariable systems: a tutorial. Proeedigs of IEEE Vol 76 No. 3 str [3] Slotie J.J. Li W.: Applied Noliear Cotrol. Pretie-Hall Iteratioal Editios 99. [4] Dražeović B.: he ivariae oditios i variable struture systems. Automatia Vol. 5 str [5] Bartoszewiz A.: Disrete time quasi-slidig mode otrol strategies. IEEE rasatios o Idustrial Eletrois Vol. 45 No. 4 str [6] Furuta K.: Slidig mode otrol of a disrete system. Systems & Cotrol Letters Vol. 4 str [7] Gao W. Wag Y. Homaifa A.: Disrete-time variable struture otrol systems. IEEE rasatios o Idustrial Eletrois Vol. 4 str [8] Igaiuk P. Bartoszewiz A.: LQ optimal slidig mode supply poliy for periodi review ivetory systems. IEEE rasatios o Automati Cotrol Vol. 55 No. str [9] Rihard J.-P. Gouaisbaut F. Perruquetti W.: Slidig mode otrol i the presee of delay. Kyberetika Vol. 37 No. 3 str [] Rihard J.-P.: ime-delay systems: a overview of some reet advaes ad ope problems. Automatia Vol. 39 str [] Zhag D. Guo G.: Disrete-time slidig mode proximate time optimal seek otrol of hard disk drives. Proeedigs of the IEE Part D: Cotrol heory ad Appliatios Vol. 47 No. 4 str [] Chakravarthii S.M. Badyopadhyay B.: Disrete output feedbak slidig mode otrol a movig swithig surfae approah. Systems Siee Vol. 7 No. 3 str. 5-. [3] Jiggag Z. Yibo Z. Zhimei C. Zhiheg Z.: A otrol sheme based o disrete time varyig slidig surfae for positio otrol systems. Proeedigs of the 5 th World Cogress o Itelliget Cotrol ad Automatio Hagzhou Chiy str [4] Sivert i i.: Robust otrol of a idutio mahie drive usig a time-varyig slidig surfae. IEEE Iteratioal Symposium o Idustrial Eletrois str [5] Bartoszewiz A. Nowaka-Leverto A.: ime-varyig slidig modes for seod ad third order systems. Leture Notes i Cotrol ad Iformatio Siees Vol. 38 Spriger-Verlag Berli Heidelberg 9. [6] Bartoszewiz A. śuk J.: Disrete time slidig mode flow otroller for multi-soure oetio-orieted ommuiatio etworks. Joural of Vibratio ad Cotrol Vol. 5 No. str
Równania liniowe rzędu drugiego stałych współczynnikach
Rówaia liiowe rzędu drugiego stałyh współzyikah Rówaiem różizkowym zwyzajym liiowym drugiego rzędu azywamy rówaie postai p( t) y q( t) y r( t), (1) gdzie p( t), q( t), r( t ) są daymi fukjami Rówaie to,
Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.
Materiały dydaktyze Aaliza Matematyza (Wykład 3) Szeregi lizbowe i ih własośi. Kryteria zbieżośi szeregów. Zbieżość bezwzględa i warukowa. Możeie szeregów. Defiija. Nieh {a } N będzie iągiem lizbowym.
FILTRY ANALOGOWE Spis treści
FILTRY AALOGOWE Spis treśi. Modele iltrów aalogowyh. Idealy iltr doloprzepustowy 3. Rzezywiste iltry doloprzepustowe 4. Stabilość iltrów 5. Filtr Butterwortha 6. Filtr Czebyszewa 7. Filtry eliptyze 8.
Chemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
1. Granica funkcji w punkcie
Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem
LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie
2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+
MATURA z matematki w roku,, fragmet Liza log log log log log 7 log 8 jest: 7 A iewmiera, B ałkowita, C kwadratem liz aturalej, D większa od 7 : B 7 Oliz wartość wrażeia a wiedzą, że a a 7 Wskazówka: Zauważ,
LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz
Matematyka 2 dr iż. Rajmud Stasiewiz Skaa oe Pukty Oea 5 2, 51 6 3, 61 7 3,5 71 8 4, 81 9 4,5 91-5, Zwoieie z egzamiu Oea z egzamiu izba puktów z ćwizeń - 5 Waruki zaizeia 6 kookwium ok. 15 pkt. 6 kartkówka
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (
AM11 zadaia 8 Przypom e kilka dosyć ważyh grai, które już pojawiły się a zajeiah e 1 lim 1 l(1+) (1+) 1, lim 1, lim a 1 si a, lim 1 0 0 0 0 l 2 lim 0, lim a 0 dla każdego a R, lim (1 + 1 e ) e, lim 1/
W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K
PRZYKŁAD (LINIE PIERWIASTKOWE) Tramitacja operatorowa otwartego układu regulacji z jedotkowym ujemym przęŝeiem zwrotym daa jet wzorem: G O K ( + )( + 5) a) Podaj obraz liii pierwiatkowych układu zamkiętego.
UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH
Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)
Elementy optyki. Odbicie i załamanie fal. Siatka dyfrakcyjna. Zasada Huygensa Zasada Fermata. Interferencja Dyfrakcja
Elemety optyki Odbiie i załamaie fal Zasada Huygesa Zasada Fermata Iterfereja Dyfrakja Siatka dyfrakyja Frot fali złązeie promień padająy Odbiie i załamaie fal elektromagetyzyh a graiah dwóh ośrodków Normala
Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C
Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
Elementy optyki. Odbicie i załamanie fal Zasada Huygensa Zasada Fermata Interferencja Dyfrakcja Siatka dyfrakcyjna
Elemety optyki Odbiie i załamaie fal Zasada Huygesa Zasada Fermata Iterfereja Dyfrakja Siatka dyfrakyja Frot fali złązeie promień padająy Odbiie i załamaie fal elektromagetyzyh a graiah dwóh ośrodków Normala
ĆWICZENIE 10 Prawo podziału Nernsta
ĆWCZENE 0 Prawo podziału Nersta Wprowadzeie: Substaja rozpuszzoa w dwóh pozostająyh w rówowadze ze sobą fazah (p. dwie iemieszająe się ze sobą ieze, iez i gaz itp.) ulega rozdziałowi pomiędzy te fazy.
Wprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Model Bohra atomu wodoru
Model Bohra atomu wodoru Widma liiowe pierwiastków. wodór hel eo tle węgiel azot sód Ŝelazo Aby odpowiedzieć a pytaie dlaczego wodór i ie pierwiastki ie emitują wszystkich częstotliwości fal elektromagetyczych
Statystyczna kontrola procesu karty kontrolne Shewharta.
tatystyza kotrola proesu karty kotrole hewharta. Każe przesiębiorstwo proukyje, ąży o tego, aby proukty które wytwarza były jak ajlepszej jakośi. W zisiejszyh zasah, to właśie jakość pozwala utrzymać się
G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Fourier.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC. zawierają fazy i amplitudy.
Elemety aalizy ourierowskiej: W przypadku drgań było: () t A + A ( ω t + φ ) + A os( 2ω t + φ ) gdzie + A ω 0 os 2 2 os( ω t + φ ) +... 2π Moża zapisać jako: [ ] () t A + C exp( iω t) + C ( iω t) gdzie
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są
Składowe odpowiedzi czasowej. Wyznaczanie macierzy podstawowej
Składowe odpowiedzi zasowej. Wyznazanie maierzy podstawowej Analizowany układ przedstawia rys.. q (t A q 2, q 2 przepływy laminarne: h(t q 2 (t q 2 h, q 2 2 h 2 ( Przykładowe dane: A, 2, 2 2 (2 h2(t q
ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y
Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:
I kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
Temat lekcji: Utrwalenie wiadomości dotyczących rozwiązywania równań kwadratowych.
-- S C E N A R I U S Z L E K C J I Przedmiot: Matematyka Klasa: (poziom podstawowy Imię i azwisko auzyiela: Aleksadra Trzepaz Temat lekji: Utrwaleie wiadomośi dotyząyh rozwiązywaia rówań kwadratowyh. Cele
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy
12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!
EFEKTY DYSPERSYJNE ZNIEKSZTAŁCAJĄCE KRÓTKIE IMPULSY LASEROWE. prof. Halina Abramczyk Laboratory of Laser Molecular Spectroscopy
EFEKTY DYSPERSYJNE ZNIEKSZTAŁCAJĄCE KRÓTKIE IMPUSY ASEROWE T t N t Dwa główe mehaizmy powoująe ziekształeie impulsów laserowyh: ) GVD-group veloity isspersio ) SMP-self phase moulatio 3 E E τ () 0 t /
Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe
Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16
Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć
W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.
KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski
INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA LABORATORYJNA
Na prawach rękopisu do użytku służbowego NYU ENERGOELERY OLEHN ROŁAEJ Raport serii RAOZANA Nr LABORAORUM OA AUOMAY NRUJA LABORAORYJNA EROANE RAĄ LNA Z YORZYANEM L Mirosław Łukowicz łowa kluczowe: sterowik
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty
MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Modele wzrostu populacji w czasie dyskretnym
Temat wykładu: Modele wzrostu populacji w czasie dyskretym Kody kolorów: Ŝółty owe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa kometarz * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka a kieruku Biologia w SGGW
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
PRACOWNIA ELEKTRYCZNA I ELEKTRONICZNA. Zespół Szkół Technicznych w Skarżysku-Kamiennej. Sprawozdanie
Zespół Szkół Tehizyh w Skarżysku-Kamieej Sprawozdaie PRCOWN ELEKTRYCZN ELEKTRONCZN imię i azwisko z ćwizeia r 1 Temat ćwizeia: UKŁDY REGULCJ NTĘŻEN PRĄDU rok szkoly klasa grupa data wykoaia. Cel ćwizeia:
P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +
Zadaia róże W tym rozdziale zajdują się zadaia ietypowe, często dotyczące łańcuchów Markowa oraz własości zmieych losowych. Pojawią się także zadaia z estymacji Bayesowskiej.. (Eg 8/) Rozważamy łańcuch
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.
Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe
Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara. Alfréd Haar
Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara Alfréd Haar 88-9 Przypomnijmy, że istotą DWT jest podział pierwotnego sygnału za pomoą pary filtrów (górnoprzepustowego i dolnoprzepustowego)
Podprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU Wprowadzeie. Przy przejśiu światła z jedego ośrodka do drugiego występuje zjawisko załamaia zgodie z prawem Selliusa siα
Ewa Wędrowska Miary entropii w statystyce i teorii informacji. Ekonomiczne Problemy Usług nr 67,
Ewa Wędrowska Miary etropii w statystyce i teorii iformacji Ekoomicze Problemy Usług r 67, 33-4 20 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 650 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 67 20 EWA WĘDROWSKA Uiwersytet
Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005
Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
Definicja interpolacji
INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję
Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych
Temat: Poprawo całkowita i czciowa algorytmu. Złooo obliczeiowa algorytmu. Złooo czasowa redia i pesymistycza. Rzd fukcji. I. Literatura 1. L. Baachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury daych.
imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0
imię, azwisko, r ideksu drukowaymi lit.) grupa iicjały wyik Egzami 8L. Test 9 mi) 7 wrześia 8 O ϕx) : x > 4 x R \, ) ϕx) : y > x y b przyjmujemy
Numeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydzał Mehazy POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ MECHANIKA TECHNICZNA Wyzazee położee środka ężkoś układu mehazego Dr ż. K. Kęk 1.
L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J
Paweł OSTASZEWSKI 55566 25.11.2002 Piotr PAWLICKI 55567 L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Ćwiczeie r 2 Temat: B A D A N I E P R Z E R Z U T N I K Ó W Treść ćwiczeia: Obserwacja a
OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD
OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać
met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe
1 Układy równań liniowych
Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b
Parametryzacja rozwiązań układu równań
Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie
Fotometria. F. obiektywna = radiometria: Jaka ENERGIA dopływa ze źródła. F. subiektywna: Jak JASNO świeci to źródło? (w ocenie przeciętnego człowieka)
Fotometria F. obiektywa = radiometria: Jaka NRGIA dopływa ze źródła F. subiektywa: Jak JASNO świei to źródło? (w oeie przeiętego złowieka) Potrzebujemy kilku defiiji: defiija Gęstość spektrala (widmo)
Twierdzenie Cayleya-Hamiltona
Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest
x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem
9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3
7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,
7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba
Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011
Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr
Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,
Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.008 r. Zadaie. r, Zmiea losowa N ma rozkład ujemy dwumiaowy z parametrami (, q), tz.: Pr( N k) (.5 + k) (.5) k! Γ Γ * Niech k ozacza taką liczbę aturalą, że: * k if{
Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
BEZPOŚREDNIE WYZNACZANIE ROZWIĄZAŃ OKRESOWYCH DLA PRZETWORNIKÓW ELEKTROMECHANICZNYCH W DZIEDZINIE CZASU
Zeszyty Problemowe aszyy Elektryze r 3/4 (3 3 Taeusz Sobzyk, ihał Razik Politehika Krakowska, Istytut Elektromehaizyh Przemia Eergii Państwowa Wyższa Szkoła Zawoowa w owym Sązu, Istytut Tehizy BEZPŚREDIE
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))
46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę
Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:
Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego
( ) WŁASNOŚCI MACIERZY
.Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,
I. Podzielność liczb całkowitych
I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc
Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty
Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae
1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki
1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae
Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.
Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)
Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka
Przykładowe pytaia a egzami dyplomowy dla kieruku Automatyka i obotyka Aktualizacja: 13.12.2016 r. Przedmiot: Matematyka 1 (Algebra liiowa) 1. Wiemy że struktura (Gh) jest grupą z elemetem eutralym e.
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
> 1), wi c na mocy kryterium porównawczego szereg sin(n n)
.65. si() W szeregu tym wyst puj wyrazy dodatie i ujeme, ale ie a przemia. Zbadajmy wi c szereg: si() zªo»oy z warto±ci bezwzgl dych wyrazów szeregu daego w zadaiu. Poiewa» si(), wi c si() = Po prawej
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,
Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi
Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w
Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to
FUNKCJA KWADRATOWA. Poziom podstawowy
FUNKCJA KWADRATOWA Poziom podstawowy Zadanie ( pkt) Wykres funkji y = ax + bx+ przehodzi przez punkty: A = (, ), B= (, ), C = (,) a) Wyznaz współzynniki a, b, (6 pkt) b) Zapisz wzór funkji w postai kanoniznej
P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny
Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład
Definicja szybkości reakcji
Definija szybkośi reakji Szybkość reakji definiuje się jako stosunek zmiany stężenia substratów lub produktów reakji do zasu potrzebnego do zajśia tej zmiany. v zas zmiana stężenia potrzebny do zajśia
Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.
echaika ogóla Wkład r 2 Wpadkowa dowolego układu sił. ówowaga. odzaje sił i obciążeń. odzaje ustrojów prętowch. Wzaczaie reakcji. Wpadkowa układu sił rówoległch rzłożeie układu zerowego (układ sił rówoważącch
ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera
AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią
2. Schemat ideowy układu pomiarowego
1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej
ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x
Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do
Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4
Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium
Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym
Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że
Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut