Jacek Łyp METODYKA ANALIZY I PROGNOZY OBCIĄŻEŃ ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMÓW LOKALNYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jacek Łyp METODYKA ANALIZY I PROGNOZY OBCIĄŻEŃ ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMÓW LOKALNYCH"

Transkrypt

1 METODYK NLIZY I ROGNOZY OBCIĄŻEŃ ELEKTROENERGETYCZNYCH SYSTEMÓW LOKLNYCH Jacek Łp Insu Elekoenegeki, oliechnika Częsochowska, Częsochowa WROWDZENIE Różnoodne aspek zjawisk gospodaczch związanch z kszałowanie zapozebowania na enegię elekczną wagają óżnch infoacji o isocie ego pocesu. Infoacji akich doczącch pzszłości, czli pognoz elekoenegecznch, waga się zwłaszcza w pocesach planowania ozwoju i eksploaacji sseu elekoenegecznego. Znaczenie pognozowania elekoenegecznego znalazło swoje foalne owieciedlenie w uegulowaniach pawnch. W usawie awo enegeczne [0] i w ozpoząeniach Minisa Gospodaki [] cza o obowiązkach pognoscznch opeaoa sseu pzesłowego, opeaoów sseów ozielczch i gin. Decenalizacja oganizacjno-echniczna enegeki znajduje ównież waz w pzjęch założeniach poliki enegecznej pańswa [8]. Wzos znaczenia pognozowania egionalnego pz jednoczesnej uzasadnionej obawie o niedokach akualnego sanu achiwizacji danch i zeczwisch ożliwościach ich pozskiwania sanowił genezę niniejszej pac, w kóej podjęo pobleakę analiz i pognoz zienności obciążeń w lokalnch sseach elekoenegecznch. CEL RCY Cele pac jes wskazanie i zwefikowanie efekwnej eod śednio-/długoeinowej pognoz pzebiegów dobowch obciążenia sseów lokalnch dla dni chaakescznch, kóa powinna iałać w opaciu o zbió ealnie dosępnch w obecnch waunkach danch scznch i scenaiusz zapozebowania na enegię oczną, i oc szczową, pzgoowan odębną eodą. 3 ROBLEMTYK ZDNI I KONCE- CJ ROZWIĄZNI Szkielee poponowanego ozwiązania jes algo pognoz wkozsując wniki analiz zienności obciążeń zbiou sseów lokalnch na wzó odelu opacowanego pzez K. Kopeckiego [6], a ozwinięego pzez I. Dobzańską [4, 8]. Tabele, pezenują w skócie najważniejsze wielkości odelu analiz. Tabela. Kluczowe wskaźniki zienności obciążeń ([8]. σ' T σ' d dh S d ś 7 d ś S7 S d T d Sd Td d h Roczn sopień obciążenia - paca oczna, S - oc szczowa oku, T - czas wania oku (8760 h Sopień zienności śedniej iesięcznej pac dobowej d ś i - śednia paca dobowa i-ego iesiąca Sopień zienności szczów iesięcznch Si - oc szczowa i-ego iesiąca Dobow sopień obciążenia d - paca dobowa sd - oc szczowa dob T d - 4 h Chwilow sopień wównania dob w goinie h h - oc w goinie h ocedu analiz dosaczają zesaw chaakesk wiążącch ze sobą óżne wskaźniki (abela 3. W funkcji kilku kluczowch wielkości ożliwch do uzskania bezpośednio lub

2 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch pośednio z waości ocznego zapozebowania na enegię i oc szczową, ożna wznaczć z poocą poszczególnch chaakesk waości wszskich szczegółowch wielkości uożliwiającch skonsuowanie pzebiegu ob.- ciążenia dobowego dla danego sseu. Wagan eleene algou pognoz dobowej zienności obciążeń, opócz zesawu chaakesk, są pognoz ocznej enegii i oc szczowej uzskane odębni eodai. Tabela. Obliczanie wielkości cznch ([8]. α Względn oczn pzos enegii S S, αs Względn oczn pzos oc S, + 0,54 α Roczna enegia czna S S α + αs Roczn szcz czn + Si Si i α + αs Saczn szcz i-ego iesiąca + d ś i d ś i Saczna paca śedniodobowa i + α i-ego iesiąca Z pób zasosowania hisocznch fouł do analiz zienności obciążeń współczesnch sseów lokalnch odpowiadającch obszao iałalności pzedsiębiosw dsbucjnch elekoenegeki wnika.in. niepzdaność chaakesk do ich użecznej apoksacji, z powodu dużej dspesji punków epicznch (sąd nazwa funkcje punkowe [3] co ilusuje s.. Tabela 3. Kluczowe elacje odelu analiz ([8]. f ( σ ' f ( σ ' f ( ( dl f h f dl h f Fak en sał się pzczną podjęcia wsiłku opacowania skuecznej eod idenfikacji waości funkcji punkowch, kóa waz ze wsponian algoe pognoz (s. sanowi osiągnięcie założonego celu pac. dl Foalna eza pac bzi nasępująco: osiadając zesaw chaakesk wskaźników opisującch zienność obciążeń sseów elekoenegecznch w posaci funkcji punkowch o ogólnej posaci f p (x: ( ( ( f, ( dl f, ( ' σ f, (3 h 4 f h f, (4 h 4 dl h dl, (5 wkonan wg n-leniej ski sseów odpowiadającch obszao spółek dsbucjnch, ożna wznaczć z niego waości dla żądanch xˆ z efekwnością pozwalającą na pognozę kzwch obciążenia dobowego sseów, wg zadanego zapoze-bowania na oc szczową i enegię oczną, z dokładnością nie niejszą od waganej. Do ealizacji zadania wkozsano: echnikę pedkcji wekoa losowego z użcie eod ozkładu kanonicznego, opalizację algoe geneczn i inne echniki obliczeniowe. Oczekiwania jakościowe sawiane pzed pognozą zależą od celu pognozowania. Foułowane są w posaci oganiczeń bądź wagań pu opalizacjnego polegającego na inializacji jednego lub więcej wskaźników jakości pognoz; jak np.: pułapu waości śedniego błędu absolunego, błędu śedniokwadaowego, wogu nieobciążoności, pułapu błędu pawdopodobnego lub wsoce pawdopodobnego. W lieauze spoka się ównież baiej ogólnikowe okeślenia wagań w posaci waości błędów pocenowch. Z uwagi na zóżnicowanie w pzeznaczeniu pognoz nie sposób nie wziąć pod uwagę wnikającego sąd subiekwizu w ocenie pzdaności pognoz. W pac [7] podano pzkładowe oczekiwania dokładności pognoz śednioeinowch w óżnch obszaach ich funkcjonowania: - haonogaowanie obsługi i eonów względnie dokładne (0%; - kosz podukcji, haonogaowanie elekowni wodnch, akeing huow w zakesie kilku pocen; - planowanie sieciowe, planowanie eisji lepiej niż 0%. Zapewnienie błędu wsoce pawdopodobnego pognoz na pozioie kilku pocen wdaje się zaspokajać wagania dokładności w wienionch obszaach. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

3 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch,,0 0,9,,0 0, ,8 0,8 0,7 0,7 0,6 0,5 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,6 0,5 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9,,0 0,9 σ',,0 0,9 σ' ,8 0,8 0,7 0,7 0,6 0,6 0,5 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,5 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9,6,4, σ',6,4, σ' ,0,0 0,8 0,8 0,6 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,6 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 Rs.. oównanie wbanch elacji funkcjnch dla sseów hisocznch (lewa koluna i współczesnch (pawa koluna. 4 OSZUKIWNIE EFEKTYWNEJ ROCE- DURY IDENTYFIKCJI WRTOŚCI FUNKCJI UNKTOWEJ Funkcję punkową ożna ozuieć jako zbió punków na płaszczźnie, gie współzędne (x, każdego punku są paą waości konkench wskaźników opisującch san w chwili jednego spośód podlegającch analizie sseów lokalnch. 4. Meoda koncenacji wiae Hausdoffa (kwh Tok posępowania wg [3] polega na wznaczeniu waości funkcji punkowej + f p (x + dla zadanego x +, jako śedniej ze spepaowanch waości zędnch punków z pewnego pzeiału x okeślonego w ooczeniu x +. Spepaowanie zędnch polega na skoncenowaniu ich wokół waości. oniżej pzoczono kolejne cznności pocedu. Okeślenie zbiou punków do wznaczenia śedniej: ( x + x+ c x x+ x (6 c - sała zapewniająca obecność w pzeiale ok. 5 40% wszskich punków. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

4 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch h Sa. Dane bezpośednie:,,, 3.Obliczenie: α S S S.Dane pośednie:, dl f S, S, S α + α +, σ' S, f dlh α (, f dl + 0,54 α T S 4.Wznaczenie wskaźnika: f ( 5.Obliczenie: - S,- + α α + α + T d dla h,..., 4 S S S 8.Wznaczenie: dl f ( 9.Obliczenie: dl dl 7 + α 7 α + α + 0.Wznaczenie: σ ' f (.Obliczenie: 7 α + S7 + αs σ ' S 7 S7 dl Td dl S 7 dla h,..., 4.Wznaczenie: f dl h dl 3.Obliczenie: dlh dlh S T dl d S 6.Wznaczenie: 7.Obliczenie: h f h h T d 4.Wpowaenie wników dlh, h (dla h,..,4 Sop Rs.. odsawow algo pognoz goinowch pzebiegów obciążenia dla dob leniej i ziowej. Eliinacja ze zbiou niepożądanch (zakłócającch punków wg keiu: > (7 i c c - sała c (,5 -,5, n i - śednia z zędnch n- n i punków zbiou, (z poinięcie, n i - pzecięne absolune odchlenie od n i śedniej. 3 Wznaczenie kesu gónego g ax i dolnego g in dla i > i,...,n. 4 zedsawienie kesów w posaci wskaźników: g ax w g ax, (8 g in w g in. (9 Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

5 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch 5 Obliczenie wiau Hausdoffa []: ln(w g in Dg, (0 ln(w g ax 6 Wznaczenie skoncenowanch zędnch dla i > : kg i +D g ( i - ( 7 Koncenacja i < (analogicznie. 8 Wznaczenie gónego i dolnego + : n g +,g + kg i, ( n i g n d +,d + kd i, (3 n i d n g, n d - liczności zbioów. 9 Obliczenie waości śedniej + eodą oenów: + +,g + +,d. (4 + +,g +,d Śednia + zasępuje w nasępn koku pognoz wieloleniej i saje się podsawą do obliczenia wielkości +, d, +, g oaz śedniej Meoda wag podobieńswa (wp Wagą owieciedlającą sopień podobieńswa suku odbioców dwóch sseów oże bć waość współcznnika koelacji liniowej, wznaczona dla ziennch, kói są obciążenia w poszczególnch goinach dob powej (ziowej i/lub leniej poównwanch sseów w oku : k Cov ( s i si, (5 σ s σ i s, i obciążenie odpowiednio s-ego i i-ego sseu; σ s, σ odchlenia sandadowe ziennch i s, i, Wnik wznaczenia waości funkcji punkowej dla danego sseu s, (kóego san począkow okeślon jes punke (x s,, s, w odcięej x s,+, jes śednią ważoną z zędnch punków z pzeiału (x s,+ - x; x s,+ + x. zeiał powinien pokwać ok. 0% całej populacji funkcji punkowej. W celu wzocnienia óżnicującego iałania wag dokonuje się pzeskalowania: (dla k si 0 w, (6 si k si Śednia ważona s, + wg eod oenów: iw si s, + (7 w si Dodakow zabiegie popawiając dokładność idenfikacji jes zwielokonienie wagi w ss (w ss. owoduje o okeślenie s, + bliżej waości s,. Rozia zwielokonienia (wspóln dla wszskich funkcji punkowch opalizuje się ze względu na iniu błędu pognoz wgasłch pzebiegów obciążenia dobowego. 4.3 Meoda wag podobieńswa z popawką (wp+ Eleen pocedu są idenczne z wp, a óżnica polega na wpowaeniu do obliczeń dnaicznie wznaczanej koek. o piewsz eapie obliczeniow wkonan zgodnie z wp, ozan ezula s,+ akuje się w aki sposób, jakb bł waz z x s,+ sane począkow sseu s. Nasępnie dokonuje się pognoz w ł ozując s,. Sąd popawka względna λ: ' s, λ, (8 ' i ax s, ' i in i ax i in ozsęp zbiou bioącego uiał w cklu pognoz w ł. Oeczn wnik o: w + λ ( i si s,+ i ax i in (9 w si i ax i in - ozsęp zbiou punków bioącch uiał w cklu w pzód. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

6 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch 4.4 Model gawiacjn (g zjuje się, że zależności ię punkai funkcji punkowej ają analogię w ineakcjach ciał podlegającch fizczn pawo gawiacji zn. punk funkcji punkowej posiadają uowne as i iałają na siebie siłai pzciągania popocjonalni do ilocznu as i odwonie popocjonalni do kwadau odległości ię nii. Rozpawane są sił iałające na punk opisując san s-ego seu. Mas pozosałch i-ch punków pozosają względe siebie w sosunku odpowiadając podobieńswo i-ch sseów do seu s. W en sposób punk sseów podobniejszch pzciągają punk s- z większą siłą niż inne. Należ okeślić położenie punku o odcięej x s,+ akie, ab składowa zędna wpadkowej sił iałającch na en punk bła zeowa. Jako waości as ożna wkozsać zdefiniowane wg wzoów (5 i (6 wagi. Model waga wpowaenia uzupełnienia w posaci oganiczenia od gó sił pzciągania ię bliskii punkai. Realizuje się o popzez pzpoządkowanie każdeu i-eu punkowi pewnej indwidualnej wielkości i0 szucznie powiększającej odległość od punku s-ego sseu, pz wznaczaniu waości sił pzciągania. Zadanie jes odnalezienie s, + - waości zędnej punku o odcięej xˆ i o asie w s,+ ss, dla kóej składowa zędna wpadkowej sił pzciągania jes ówna zeu: F 0, (0 i i w si w i ss s, + F i sin, ( (si + i0 si ( + ( x xˆ si i s, + i s, + ( Dobó zbiou wielkości i0 ealizuje się algoe Rosenbocka, w kó funkcją celu jes ΣF i 0 dla punku (x s,, s,. Miejsce zeowe F wznacza się nuecznie (np. eodą eguła falsi, zakładając, że bęie o waość najbliższa s,. 4.5 Zasosowanie MRK Dochczas opisane eod wznaczał waość funkcji punkowej sseu s w oku + w funkcji: zadanej waości x s,+, sanu seu w oku i sanu wszskich innch sseów do oku włącznie. Zasadnicz oganiczenie ch eod jes założenie o niewielkich zianach w sukuze jakościowej sseów lokalnch. Zawęża o pole zasosowań ch eod do akich hozonów czasowch, w kóch oże bć zapewnione spełnienie założenia. W nasępnej kolejności zosaną pzedsawione eod pozwalające na wznaczenie waości funkcji punkowch na ok + w posaci najbaiej pawdopodobnej eakcji sseu na zadan oaj pzeian; eakcji okeślonej na podsawie obsewowanego zbiou pzeian, jaki podlegał wszskie sse lokalne do oku włącznie. Meod iałające wg powższej zasad ożna sosować dopóki dla oaju pzeian, jakiej podlega ozpawan sse da się znaleźć odpowiedniki w skali posiadanego zbiou ealizacji dla wszskich sseów lokalnch. Dzięki eu pole zasosowań saje się szesze w poównaniu z dochczas pzedsawioni eodai. Wznacznikai pzeian, jaki podlegają sse lokalne są oczwiście wskaźniki zienności obciążeń w posaci bezpośedniej, w posaci indeksów wzosu, lub ich funkcji. Nazęie uż do ealizacji ak ujęego zadania idenfikacji waości funkcji punkowch jes eoda pedkcji wekoa losowego opaa na jego posaci kanonicznej. odsawowa pocedua pedkcji zw. MRK, zosała opisana w pac []. Meoda a wkozsuje sposób pzekszałcenia wekoa losowego X w weko V o składowch nieskoelowanch osać kanoniczna wekoa losowego Dan weko losow X posiada składowch X i (i,,..., o ej właściwości, że każda i-a składowa jes skoelowana z popzednii (i- składowi oaz jes od nich zależna. osać kanoniczną ego wekoa uzskuje się wg [] w nasępując sposób: dla i X0 V, (3 i 0i ij j V j i> X a V + i, (4 Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

7 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch X 0i X i - xi - waość scenowana składowej X i, xi E(X i - waość śednia, V i - nieskoelowane ze sobą składowe wekoa V o zeowch waościach śednich. Współcznniki ozkładu a ij wznacza się na podsawie pewnej liczb obsewacji składowch wekoa X: k i a i, (5 Va(V j dla j> a ij k ij a iza jzva(vz,(6 Va(V z j dla i j k ij Cov(X 0i,X 0j kowaiancja ziennch X 0i i X 0j, k ii Va(X 0i waiancja ziennej X 0i Tok pedkcji Jeśli wejście do pognoz jes n- z n składowch wekoa X o pognoza n-ej składowej: n n anj j X ˆ V + Vˆ + j n xn (7 o wkonaniu (na podsawie danch z hisoii pocesu pzekszałcenia wekoa X na weko V, niewiadoą w (7 sanowi jednie esza Vˆ n. edkcja polega na wgeneowaniu najbaiej pawdopodobnej waości Vˆ n z epicznego ozkładu gęsości pawdopodobieńswa waunkowego g(v n X 0 n-. Wkozsuje się do ego aciez dsbuan epicznch F(V n X 0 n-, z kóch każda odwzoowana jes pz pooc linii łaanej skonsuowanej z odcinków posch, kóch kańce odpowiadają ganico klas, na jakie ieli się zakes zienności V n. Dokładność pedkcji Vˆ n zależ od liczb klas na jakie ieli się zakes zienności V n : l v, oaz liczb klas na jakie ieli się zakes zienności X 0 n- :l x. Wg ezulaów osiągnięch w opisan dalej posępowaniu celową okazuje się indwidualna opalizacja wielkości l x, l v pzepowaona dla osiągnięcia aksalnej dokładności pedkcji dapacja MRK do zadania idenfikacji waości funkcji punkowej zedsawiono sposób zasosowania MRK do zadania idenfikacji waości funkcji punkowej f(x dla żądanego x. W dalszej części weko o składowch skoelowanch oznaczan bęie jako Z (do ego iejsca sosowano oznaczenie X - zgodnie z aeiałai źódłowi. zgoowanie zbiou danch wejściowch Każdą funkcję punkową pzjuje za ciąg kolejnch ealizacji odpowiedniego pocesu. Każda ealizacja o paa odpowiadającch sobie paaeów (x, opisującch pewien san danego sseu elekoenegecznego. oniżej pzedsawiono sposob koponowania składowch wekoa losowego Z, ealizującch olę wznaczników pzeian, jaki podlegają ewoluujące sse lokalne. edkcji podlega onia składowa wekoa. Weko o czeech składowch (4S: Z x τ-, (8a Z τ-, (b Z 3 x τ, (c Z 4 τ, (d dla τ+: Z, Z, Z 3 jes wejście do pognoz, a wnikie pognoz jes: ˆ ˆ + Z 4. (9 Weko o dwóch składowch (S: Z G ln( τ- / ln(x τ-, Z G ln( τ / ln(x τ, G - D, D - wia Hausdoffa [], dla τ+: Z - wejście do pognoz, Ẑ - wjście, sąd szukan wnik: Ẑ ln(x + e (30a (b +. (3 Weko o zech składowch (3S: Z G ln( τ- / ln(x τ-, Z ln( τ- τ- / ln(x τ- x τ-, Z 3 ln( τ- τ- τ / ln(x τ- x τ- x τ, (3a (b (c Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

8 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch dla τ+: Z, Z wejście pognoz, Ẑ 3 - wjście, sąd wnik: + e Ẑ3 ln(x x x + (33 Kolejne z sposob polegają na pzekszałceniu każdego z powższch wekoów Z w weko Z, kóego składowe są wskaźnikai wzosu w inewale T odpowiednich składowch wekoa Z. Weko o czeech składowch (W4S: Z x τ- / x τ--t, Z τ- / τ--t, Z 3 x τ / x τ-t, Z 4 τ / τ-t, T-inewał wskaźnika wzosu (w laach, dla τ+: poszukiwane ozwiązanie: + Zˆ 4 + T (34a (b (c (d ˆ. (35 Weko o dwóch składowch (WS: ln( C / ln( C xτ Z ln( C τ T / ln( C xτ T τ, (36a ln( C / ln( C xτ Z ln( C τ T / ln( C xτ T τ, (b C sała (C> zabezpieczająca pzed zeowanie się licznika ważeń (36; dla τ+ szukana waość: + ln(c + T ln(c x + Ẑ ln(c x + T e. (37 C Weko o zech składowch (W3S: Z Z Z 3 ln( C ln( C τ T ln( C ln( C x ln( C τ ln( C x / ln( C x / ln( C x τ τ, (38a τ τ T τ T x x τ τ τ T τ T ln( C τ τ ln( C xτ xτ ln( C τ T τ ln( C xτ T xτ T T τ T, (b τ xτ τ xτ T T, (c gie dla τ+ wnik: + C Zˆ ln( 3 ln( C x x C x ln( C x x x T T + T ˆ e T T + T +. (39 K-lenia ska dosacza k ealizacji w czasie dla każdego sseu. Zakładając, że sse podlegają sa pawo ząąc ich ziennością obciążeń, ożna poszezć zbió ealizacji pzez odwócenie pocesu w czasie, ozując w ezulacie po k- punków na każd sse. W celu zapewnienia niewialnego chaakeu pzebiegu dsbuan, dokonuje się szucznego oznożenia zbiou danch. Dla każdego sseu osobno, ieli się każd pzeiał poię kolejni ealizacjai wekoa na aką saą liczbę L ównch odcinków. W en sposób ozuje się dodakowe (L- punków na każdą paę nasępującch po sobie ealizacji, dla każdego sseu. Liczbę L dobiea się ak ab łącznie ozać nie niej niż 60 ealizacji w każdej z podanch posaci wekoów. Zgodność ozkładu pawdopodobieńswa ak zodfikowanch składowch z ozkłade oginalnch składowch, zwefikowano pozwnie sczn ese seii Walda-Wolfowiza. oble opalizacji wiau aciez dsbuan waunkowch oszukiwane są l z i l v, dla kóch ozuje się najlepsze dokładności pedkcji. zeszeń poszukiwań okeślono abialnie: l z,l v,56 co daje ożliwch pa (l z,l v. Keiu dobou (l z,l v jes najniejsz błąd śedniokwadaow liczon z populacji uzskanch w wniku pedkcji esaoów każdej oginalnej ealizacji oniej składowej wekoa losowego Z lub Z : in{ }, (40a lub j ( Zˆ Z n, j n, j ( Z Z ˆ n, j j n, j f(l z,l v, f(l z,l v, (b (c - liczba oginalnch ealizacji wekoa losowego (akich, kóch nie pozskano Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

9 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch w wniku odwacania pocesu lub oznażania zbiou wejściowego. Opalizację (l z,l v należ pzepowaić dla każdej z 5 funkcji punkowch pozebnch do pognoz pzebiegów obciążenia dobowego w dniu ziow i leni. Daje o 306 wkonań pocedu opalizacjnej. l x Rs. 3. Fagen funkcji (l z,l v l v 38 0,03 0,03 0,08 0,06 0,04 0,0 0,0 Ze względu na czas wania obliczeń sukceswne pzeszukiwanie enueacjne w ak ozległ zakesie jes nieefekwne. Zaś ze względu na wieloodaln i dsken chaake funkcji (l z,l v pose gadienowe eod wznaczania ekseu globalnego nie ogą dać ezulaów. Wsępnie użo do inializacji funkcji (l z,l v połączenia eod błąenia losowego z eodą gadienową, kóa dała uiakowanie dobe wniki. Jednakże pób zasosowania algou genecznego (G okazał się efekwniejsze. 3 Opis algou genecznego (G W G uż do inializacji funkcji (l z,l v zasosowane zosało kodowanie binane 6- biowch ciągów kodowch. Bi -8 oznaczają waość l z, bi 9-6: l v. Dekodowanie ciągu kodowego polega na pzeliczeniu dwóch pzedsawionch liczb w posaci dwójkowej na liczb w sseie iesięn i dodanie do obu waości. W en sposób uzskuje się ożliw zakes zienności l z, l v od do 56. aae G: sała liczność populacji l pop 40; liczba pokoleń l gen 40; losow wbó punku kzżowania z dopuszczenie do epodukcji osobników bez kzżowania; pawdopodobieńswo kzżowania p coss 0.9; pawdopodobieńswo uacji p u 0.0; funkcja pzsosowania: dla C> F fi (l z,l v C-, (4a dla C F fi (l z,l v 0, (b C - sała, kóej waość powinna zabezpieczać ozanie dodanich waości F fi w duż obszaze pzeszeni poszukiwań; epodukcja wg eguł uleki wkalibowanej popocjonalnie do pzsosowania ciągów kodowch: Ffi( lz, l v k w fi ( k l pop, (4 F ( l, l j fi z v w fi - wskaźnik pzsosowania k-ego ciągu kodowego w l pop - licznej populacji; liniowe skalowanie pzsosowania ciągów kodowch zapewniające egulację oczekiwanej liczb kopii w populacji poonej; waość współcznnika zwielokonienia usalono na.0; F fi ś F F fi ax C F fi a F ul fi ś fi Ffi + b ś j (43 C ul - wskaźnik zwielokonienia; a, b wznacza się wg piewszch dwóch ównań; jeśli wg (43 F fi in <0 wed: F fi ś Ffi ś F fi in 0 (44 F fi a Ffi + b zed wkonanie l gen ckli G, dokonuje się zainicjowania populacji ciągów kodowch. Geneuje się losowo ciąg 6 l pop ze i jednek, kói zapełnia się ciągi kodowe. Wznacza się ich pzsosowanie wg (4, i pzsosowanie wskalowane wg (43 lub (44. Nasępnie wkonuje się l gen ckli złożonch ze sandado- Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

10 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch wch opeaoów G zn. epodukcji, kzżowania i uacji. 5 STTYSTYCZN NLIZ DOKŁD- NOŚCI BDNYCH METOD ROGNO- ZOWNI Bazą do badań bł ski obejujące: pzebiegi obciążenia dobowego sseów pzedsiębiosw dsbucjnch enegeki, z dób oboczch gudnia i lipca la , pzebiegi obciążenia dobowego Kajowego Sseu Elekoenegecznego z dób jw., zesaw iesięcznch wielkości spzedaż enegii w 33 spółkach z la , oaz dane doczące ocznch sa enegii w pzedsiębioswach dsbucjnch. Ze zóżnicowanego w zech pzekojach (dla dób laa (L, zi (Z i łącznego (R zbiou błędów pognoz wgasłch z wpzeenie oczn, wkonanch dla ośiu sseów w aksaln ożliw do wkonania zakesie, dla każdej z eod pedkcji wkonano nasępujące cznności: spawono waunek nieobciążoności pognoz, zwefikowano zgodność z dopasowani eoeczni ozkładai pawdopodobieńswa; wznaczono: pzeiał błędów pawdopodobnch (j. akich, że pawdopodobieńswo wsąpienia błędów nie większch od nich {δ p δ}0,68 i wsoce pawdopodobnch ({δ wp δ}0,95, śednie błęd absolune, dsbuan epiczne błędów absolunch i inne pzdane w ocenie właściwości populacji błędów ski. Bioąc pod ozwagę specfikę algou pognoz, kó bazuje na ozanch odębni eodai pognozach ocznego zapozebowania na enegię i oc szczową, pzepowaono dodakowe badanie ające na celu okeślenie sopnia ważliwości ozpawanch eod na niedokładności pognoz wejściowch. 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,0 0,00 R L Z Lao'94 Zia'94 kwh wp wp+ g S WS 3S W3S 4S W4S Rs. 4. bsolune błęd śednie pognoz wgasłch (L-dob lenie, Z dob ziowe, R dob lenie i ziowe łącznie. R 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,0 0,00 kw h wp wp+ g S WS 3S W3S 4S W4S zeowe błęd wejścia S S4 S4 S44 Rs. 5. bsolune błęd śednie z sulacji S, S4, S4, S44 dla zbiou łącznego. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

11 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch a 0, 0,8 0,6 0,4 0, 0, 0,08 0,06 0,04 0,0 0 b 0, 0,8 0,6 0,4 0, 0, 0,08 0,06 0,04 0,0 0 c 0, 0,8 0,6 0,4 0, 0, 0,08 0,06 0,04 0,0 0 δ p R δ wp kwh wp wp+ g S WS 3S W3S 4S W4S δ p δ p Rs. 6. Błęd pawdopodobne i wsoce pawdopodobne pognoz wgasłch (L-dob lenie, Z dob ziowe, R dob lenie i ziowe łącznie. L Z δ wp δ wp Badanie o polegało na ocenie właściwości zbiou błędów ozanego w wniku wielokonego powazania cklu pognoz z dani wejściowi każdoazowo obciążani odchlenie pseudolosow z ozkładu pawdopodobieńswa o ściśle okeślonch paaeach. Wkonano 4 sulacje, w kóch obciążano enegię oczną i oc szczową paą błędów względnch losowanch z ozkładu noalnego o zeowej śedniej i o odchleniach sandadowch odpowiednio: 0,0 i 0,0 (S, 0,0 i 0,04 (S4, 0,04 i 0,0 (S4, oaz 0,04 i 0,04 (S Wnioski Meod wkozsujące pocedu idenfikacji waości funkcji punkowch iałające w opaciu o MRK chaakezują się dużą ważliwością na jakość danch wejściowch. Szczególnie duż spadek dokładności swieono dla eod S i W3S. Jednak najlepsze ocen pozosają pz wsoko ocenionch na podsawie czsch pognoz wgasłch eodach WS i 3S. Cechą sałą wdaje się bć waźnie zaznaczona pzewaga eod WS w zasosowaniu do pognoz pzebiegów lenich, a eod 3S w odniesieniu do pzebiegów ziowch. W waunkach wsokiej niepewności pognoz zapozebowania na enegię i oc szczową celowe oże bć sosowanie eod wp i wp+ jako sosunkowo ało ważliwch i posszch w użciu. 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,0 0,00 L kw h w p w p+ g S WS 3S W3S 4S W4S zeowe błęd wejścia S S4 S4 S44 Rs. 7. bsolune błęd śednie z sulacji S, S4, S4, S44 dla zbiou błędów dób lenich. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

12 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch 0,06 Z 0,05 0,04 0,03 0,0 0,0 0,00 kw h w p w p+ g S WS 3S W3S 4S W4S zeowe błęd wejścia S S4 S4 S44 Rs. 8. bsolune błęd śednie z sulacji S, S4, S4, S44 dla zbiou błędów dób ziowch. Tp ozkładu pawdopodobieńswa zbioów łącznch błędów pognoz jes efeke ich składania się z wielu pób posch (zbioów błędów w poszczególnch goinach danej dob o ozkładach noalnch (lub zbliżonch, o bliskich zeu waościach śednich i óżnch waiancjach. Skukuje o kszałe ozkładu zbiou łącznego zbliżon do ozkładu Weibulla. 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, L kw h w p+ w p 0, 4S W4S 0 0 0,0 0,04 0,06 0,08 0, 0, 0,4 0,6 S 3S g WS W3S Rs. 9. Dsbuana epiczna błędów dla dób lenich z sulacji S. 6 UWGI KOŃCOWE Skueczność iałania opacowanch eod idenfikacji zbadano dla jednoocznego hozonu pognoz, co sanowi wg pzjęch definicji góną ganicę wpzeeń dla pognoz śednioeinowch. Nie a echnicznch pzeszkód do sosowania pzedsawionej eodki do pognoz w dłuższch hozonach, choć należ wziąć pod uwagę, że w aki wpadku każda pognoza dla kolejnego oku błab wkonwania kokowo zn. w bie pognozaz-pognoz, co oże powaić do oczwisego pogoszenia dokładności. Równie gunowna jak pzepowaona na pozeb ej pac wefikacja ozpawanch eod dla dłuższch hozonów, wagałab odpowiednio obszeniejszch, w sosunku do posiadanch, danch scznch. W związku z pzdaność pzedsawionch eod w pognozowaniu długoeinow w pzeciwieńswie do śednioeinowego należ uznać za nieozszgnięą. Specfika pzedsawionch eod spawiła, że posać zbiou infoacji pozebnch do pognoz pzebiegów obciążenia dla pojednczego sseu nie jes ak zwaa i posa w wkozsaniu jak iało o iejsce w pzpadku hisocznego odelu pognoz. Zaias zesawu kilkuiesięciu aeacznch wzoów kzwch egesji dla poszczególnch chaakesk wskaźników opisującch san sseów elekoenegecznch, pzewazane są zbio pa liczb sanowiące funkcje punkowe, będące efeke obóbki aeiału scznego, obejującego inialnie okes od jednego do zech la, w zależności od eod. oio o, dane akie nadal sanowią podsawowe wielkości bezpośednio doczące pognozowanego pocesu obciążenia dobowego. Uudnienia wniknąć ogą jednie z faku zapozebowania na dane doczące nie lko sseu, dla kóego wkonwana jes pognoza, ale ównież pewnej ilości innch sseów, w iaę ożliwości sanowiącch pzekój pod Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

13 Meodka analiz i pognoz obciążeń elekoenegecznch sseów lokalnch względe ozpięości ożliwch suku odbioców, kieunków ozwoju gospodaczego i dnaiki ego ozwoju. Ilość a jes jednocześnie liczbą sseów będącch podioe pzepowaonch u pognoz i sanowi ok. ¼ wszskich sseów odpowiadającch obszaowo pzedsiębioswo dsbucjn elekoenegeki w kaju. Subiekwnie oceniając ilość a wdaje się wsaczająca, choć z pewnością powiększenie jej, jak i ozciągnięcie okesu obsewacji (zwłaszcza dla eod bazującch na MRK ogłob ieć pozwn wpłw na wniki. W pac, kóej niniejsze seszczenie docz, zgodnie z bzienie ez wkazano, że sosując odpowiednie eod obliczeniowe, na bazie sk zwanch funkcjai punkowi, ożna wznaczć pognozowane waości wskaźników opisującch zienność obciążenia lokalnch sseów elekoenegecznch, z peczją wsaczającą do skonsuowania użecznej pognoz dobowch pzebiegów obciążenia. W szczególności zaś: oówiono obszenie hisoczn odel analiz zienności obciążeń, pzedsawiono ogóln algo pognoz, pzepowaono analizę zienności obciążeń współczesnch sseów lokalnch wg hisocznch fouł, pzedsawiono 0 ozwiązań eod idenfikacji waości funkcji punkowch, pzedsawiono wniki scznej i eoecznej analiz dokładności ww. eod, wskazano efekwne ozwiązania. Eleen nowości: pzepowaenie eoecznej (sulacjnej analiz dokładności (hisocznego algou pognoz; spośód ozwiązań eodologicznch idenfikacji waości funkcji punkowch całkowicie auoskii ozwiązaniai są: wp, wp+ i g; adapacja znanej wcześniej eod pedkcji wekoa losowego MRK do wznaczania waości funkcji punkowch (eod: S, WS, 3S, W3S, 4S, W4S; efekwne zasosowanie algou genecznego do opalizacji wiaów aciez dsbuan waunkowch w MRK. BIBLIOGRFI Dobzańska I. 99. MRK - aaeczna eoda pedkcji wekoa losowego. Częsochowa: onogafia. Dobzańska I. 99.Wia Hausdoffa jako nazęie pedkcji kokowej. Badania opeacjne i deczje. N. 3 Dobzańska I., Dąsal K., Łp J., opławski T Meodka pognozowania zapozebowania na oc i enegię waz z wkesai obciążenia dla powch dób epezenawnch dla kaju i egionów sseu elekoenegecznego. Dokuenacja BZ-0-03, Częsochowa. 4 Dobzańska I., Gallus E. 96. Wkes obciążeń dob gudniowej i lipcowej polskiego sseu enegecznego. Insu Enegeki. N inw. 87. Kaowice. 5 Goldbeg D. E lgo geneczne i ich zasosowania. Waszawa: WNT. 6 Kopecki K. naliza zienności obciążeń sseów enegecznch w olsce. Zesz naukowe oliechniki Gdańskiej. Elekka N / Malko J Resukuzacja elekoenegeki i zadania pognozowania doświadczenia aekańskie. Maeiał konfeencjne: IV Konfeencja Naukowa ognozowanie w elekoenegece E 98. Częsochowa. 8 Miniseswo Gospodaki. Założenia poliki enegecznej olski do oku 00. hp:// enegia. 9 aca zbioowa. 97. naliza i pognoza obciążeń elekoenegecznch. Waszawa: WNT. 0 awo enegeczne. Dz. U. N 54, poz Rozpoząenie Minisa Gospodaki Dz.U. N 35, poz. 88. Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

14 Zasosowania eod scznch w badaniach naukowch II Kaków 003 SaSof olska

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej

Bardziej szczegółowo

Fizyka 3. Janusz Andrzejewski

Fizyka 3. Janusz Andrzejewski Fizka 3 Ruch ciała Oaz się obaca Cegła się pzesuwa 6 meów Cz ważne jes o, ab opócz faku pzesunięcia się cegł uwzględnić eż obó cegł? Punk maeialn Punk maeialn-ciało, kóego ozmia i kszał w danm zagadnieniu

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch. DYNMIK Daika jes działe echaiki zajując się badaie uchu ciał z uwzględieie sił działającch a ciało i wwołującch e uch. Daika opiea się a pawach Newoa, a w szczególości a dugi pawie (zwa pawe daiki). Moża

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA MODELU HOLTA- WINTERSA DO OCENY POPYTU NA CZĘŚCI ZAMIENNE DO POJAZDÓW ROLNICZYCH 3

ANALIZA MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA MODELU HOLTA- WINTERSA DO OCENY POPYTU NA CZĘŚCI ZAMIENNE DO POJAZDÓW ROLNICZYCH 3 Wojciech Pzsupa, Sławomi Juściński 2 Uniwese Pzodnicz w Lublinie ANALIZA MOŻLIWOŚI WYKORZYSANIA MODELU HOLA- WINERSA DO OENY POPYU NA ZĘŚI ZAMIENNE DO POJAZDÓW ROLNIZYH 3 Wsęp Współczesn nek zbu, zapewniając

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie i symulacje Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez

Bardziej szczegółowo

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych Analiza i pognozowanie szeegów czasowych Pojęcie szeegu czasowego Szeeg czasowy (chonologiczny, dynamiczny, ozwojowy) pezenuje ozwój wybanego zjawiska w czasie; zawiea waości zjawiska y w jednoskach czasu,,

Bardziej szczegółowo

Cechy szeregów czasowych

Cechy szeregów czasowych energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach

Laboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach Laboaoium Półpzewodniki, Dielekyki i Magneyki Ćwiczenie n 10 Pomiay czasu życia nośników w półpzewodnikach I. Zagadnienia do pzygoowania: 1. Pojęcia: nośniki mniejszościowe i większościowe, ównowagowe

Bardziej szczegółowo

Pomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym

Pomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym . Rodzaj poiaru.. Poiar bezpośredni (prost) W przpadku poiaru pojednczej wielkości przrząde wskalowan w jej jednostkach wartość niedokładności ± określa graniczn błąd przrządu analogowego lub cfrowego

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak

Arytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak Aymeyka finansowa Wykład 5 D Wiolea Nowak Bon skabowy Insumen dłużny, emiowany pzez Skab ańswa za pośednicwem Miniseswa Finansów. Temin wykupu dzień w kóym emien dokonuje wykupu, Skab ańswa zwaca dług

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TRÓJSEKTOROWEGO MODELU WZROSTU DO ANALIZY WPŁYWU OGRANICZENIA EMISJI GHG NA WYBÓR TECHNOLOGII PRODUKCJI.

WYKORZYSTANIE TRÓJSEKTOROWEGO MODELU WZROSTU DO ANALIZY WPŁYWU OGRANICZENIA EMISJI GHG NA WYBÓR TECHNOLOGII PRODUKCJI. Zeszyy Naukowe Wydziału nfomaycznych Technik Zaządzania Wyższej Szkoły nfomayki Sosowanej i Zaządzania Współczesne Poblemy Zaządzania N /2009 WYKORZYSTANE TRÓJSEKTOROWEGO ODELU WZROSTU DO ANALZY WPŁYWU

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI I IMPULSU REAKCJI DYNAMICZNYCH W CZASIE UDERZENIA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI I IMPULSU REAKCJI DYNAMICZNYCH W CZASIE UDERZENIA Ćwiczenie 6 WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI I IMPULSU REAKCJI DYNAMICZNYCH W CZASIE UDERZENIA 6.. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes doświadczalne wznaczenie wsółcznnika esucji doświadczalne i eoeczne

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb

Bardziej szczegółowo

Guanajuato, Mexico, August 2015

Guanajuato, Mexico, August 2015 Guanajuao Meico Augus 15 W-3 Jaosewic 1 slajdów Dnamika punku maeialnego Dnamika Układ inecjaln Zasad dnamiki: piewsa asada dnamiki duga asada dnamiki pęd ciała popęd sił ecia asada dnamiki pawo akcji

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego

Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego Dobó zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometycznego Wstępnym zadaniem pzy budowie modelu ekonometycznego jest okeślenie zmiennych objaśniających. Kyteium wybou powinna być meytoyczna znajomość

Bardziej szczegółowo

PROGNOZY I SYMULACJE

PROGNOZY I SYMULACJE oecasig is he a of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. h. hafield 98 PROGNOZY I YMULAJE Kaaza hud Laskowska kosulacje: p. 00A śoda - czwaek - soa ieeowa: hp://kc.sd.pz.edu.pl/ WYKŁAD VIII zeegi

Bardziej szczegółowo

Szereg czasowy z trendem. Model Holta. Stosujemy dwa równania rekurencyjne: I - słuy do wyznaczania wygładzonych wartoci szeregu czasowego w chwili t

Szereg czasowy z trendem. Model Holta. Stosujemy dwa równania rekurencyjne: I - słuy do wyznaczania wygładzonych wartoci szeregu czasowego w chwili t zeeg czasow z edem. Model Hola. osujem dwa ówaia ekuecje: I - słu do wzaczaia wgładzoch waoci szeegu czasowego w chwili F = + ( )( + α α F ) II - słu do wzaczaia wgładzoch waoci pzosu edu w chwili = β

Bardziej szczegółowo

Analiza szeregów czasowych uwagi dodatkowe

Analiza szeregów czasowych uwagi dodatkowe Analiza szeregów czasowch uwagi dodakowe Jerz Sefanowski Poliechnika Poznańska Zaawansowana Eksploracja Danch Prognozowanie Wbór i konsrukcja modelu o dobrch własnościach predkcji przszłch warości zmiennej.

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne XLI OLIPIADA FIZYCZNA EAP I Zadanie doświadczalne ZADANIE D Pod działaniem sil zewnęznych ciała sale ulęgają odkszałceniom. Wyznacz zależność pomienia obszau syczniści szklanej soczewki z płyka szklana

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim WYKŁAD 9 34 Pochodna nkcji w pnkcie Inerpreacja geomerczna pochodnej Własności pochodnch Twierdzenia Rolle a Lagrange a Cach ego Regla de lhôspiala Niech ( ) O( ) będzie nkcją określoną w pewnm ooczeni

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM

PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNE W CIELE STAŁYM Anaizowane są skutki pzepływu pądu pzemiennego o natężeniu I pzez pzewodnik okągły o pomieniu. Pzyęto wstępne założenia upaszcząace: - kształt pądu est sinusoidany,

Bardziej szczegółowo

Materiały pomocnicze dla studentów I roku do wykładu Wstęp do fizyki I Wykład 1

Materiały pomocnicze dla studentów I roku do wykładu Wstęp do fizyki I Wykład 1 Mateiał pomocnicze dla studentów I oku do wkładu Wstęp do fizki I Wkład 1 I. Skala i Wekto. Skala: Jest to wielkość, któą można jednoznacznie okeślić za pomocą liczb i jednostek; a więc mająca jednie watość,

Bardziej szczegółowo

Grzegorz Kornaś. Powtórka z fizyki

Grzegorz Kornaś. Powtórka z fizyki Gzegoz Konaś Powóka z fizyki - dla uczniów gimnazjów, kózy chcą wiedzieć o co zeba, a nawe więcej, - dla uczniów liceów, kózy chcą powózyć o co zeba, aby zozumieć więcej, - dla wszyskich, kózy chcą znać

Bardziej szczegółowo

Dynamika punktu materialnego

Dynamika punktu materialnego Naa -Japonia W-3 (Jaosewic 1 slajdów Dynamika punku maeialnego Dynamika Układ inecjalny Zasady dynamiki: piewsa asada dynamiki duga asada dynamiki; pęd ciała popęd siły ecia asada dynamiki (pawo akcji

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 9 ALGEBRA

Algebra WYKŁAD 9 ALGEBRA Algebra WYKŁAD 9 Krzwe sożkowe Definicja Prosa sczna do krzwej K w punkcie P jes o prosa, będąca granicznm położeniem siecznch s k przechodzącch przez punk P i P k gd punk P k dąż zbliża się do punku P

Bardziej szczegółowo

Model klasyczny gospodarki otwartej

Model klasyczny gospodarki otwartej Model klasyczny gospodaki otwatej Do tej poy ozpatywaliśmy model sztucznie zakładający, iż gospodaka danego kaju jest gospodaką zamkniętą. A zatem bak było międzynaodowych pzepływów dób i kapitału. Jeżeli

Bardziej szczegółowo

WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a

WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło Obebecka V 6-38a WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło ma zasosowanie na lekcjach fizyki w klasie I i III liceum ogólnokszałcącego. Pzyząd sanowi byłę szywną uwozoną pzez uleję (1) i czey wkęcone w

Bardziej szczegółowo

Krystyna Gronostaj Maria Nowotny-Różańska Katedra Chemii i Fizyki, FIZYKA Uniwersytet Rolniczy do użytku wewnętrznego ĆWICZENIE 4

Krystyna Gronostaj Maria Nowotny-Różańska Katedra Chemii i Fizyki, FIZYKA Uniwersytet Rolniczy do użytku wewnętrznego ĆWICZENIE 4 Kystyna Gonostaj Maia Nowotny-Różańska Katea Cheii i Fizyki, FIZYKA Uniwesytet Rolniczy o użytku wewnętznego ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE GĘSTOŚCI CIAŁ STAŁYCH I CIECZY PRZY POMOCY PIKNOMETRU Kaków, 2004-2012

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO

PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka

Bardziej szczegółowo

Moment pędu w geometrii Schwarzshilda

Moment pędu w geometrii Schwarzshilda Moent pędu w geoetii Schwazshilda Zasada aksyalnego stazenia się : Doga po jakiej pousza się cząstka swobodna poiędzy dwoa zdazeniai w czasopzestzeni jest taka aby czas ziezony w układzie cząstki był aksyalny.

Bardziej szczegółowo

O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI

O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/, 0, s. 3 O MIERNIKACH DOKŁADNOŚCI PROGNOZ EX POST W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH O SILNYM NATĘŻENIU SEZONOWOŚCI Maia Szmuksa Zawadzka Sudium Maemayki Zachodniopomoski

Bardziej szczegółowo

Komputerowa symulacja doświadczenia Rutherforda (rozpraszanie cząstki klasycznej na potencjale centralnym

Komputerowa symulacja doświadczenia Rutherforda (rozpraszanie cząstki klasycznej na potencjale centralnym Pojekt n C.8. Koputeowa syulacja doświadczenia Ruthefoda (ozpaszanie cząstki klasycznej na potencjale centalny (na podstawie S.. Koonin "Intoduction to Coputational Physics") Wpowadzenie Cząstka o asie

Bardziej szczegółowo

= ± Ne N - liczba całkowita.

= ± Ne N - liczba całkowita. POL LKTRYCZN W PRÓŻNI Ładunek - elementany Nieodłączna własność niektóych cząstek elementanych, [n. elektonu (-e), otonu (+e)], zejawiająca się w oddziaływaniu elektomagnetycznym tych cząstek. e =,6-9

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego Dobó zmiennych do modelu ekonometycznego Metody dobou zmiennych do modelu ekonometycznego opate na teście F Model zedukowany ya 0 +a x+a x+.+a x Model pełny ya 0 +a x+a x+.+a x +a + x + + +a k x k Częściowy

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów)

Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów) Akademia Góniczo-Hutnicza, Kopalnia Węgla Bunatnego, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochony śodowiska Bełchatów Wasztaty Gónicze 24 Jacek Mucha, Tadeusz Słomka, Wojciech Mastej, Tomasz Batuś Akademia Góniczo-Hutnicza,

Bardziej szczegółowo

Optyka falowa. polaryzacja. dwójłomność optyczna. czym jest zjawisko polaryzacji stan a stopień polaryzacji sposoby polaryzacji

Optyka falowa. polaryzacja. dwójłomność optyczna. czym jest zjawisko polaryzacji stan a stopień polaryzacji sposoby polaryzacji W-21 (Jaoszewicz) 16 slajdów Na podsawie pezenacji pof. J. Rukowskiego Opyka falowa polayzacja czym jes zjawisko polayzacji san a sopień polayzacji sposoby polayzacji dwójłomność opyczna pzyczyny mikoskopowe

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 5 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r z e g l» d ó w k o n s e r w a c y j n o -

Bardziej szczegółowo

Finanse ubezpieczeń społecznych

Finanse ubezpieczeń społecznych Finanse ubezpieczeń społecznych Wykład 7. Kapiałowe ubezpieczenia eeyalne. Pywane plany eeyalne Aeing (994), Wiśniewski (999) Pywane plany eeyalne:. Zaley: -Nie wyagają działań ze sony pańswa, poza ewenualnie

Bardziej szczegółowo

Krzywe na płaszczyźnie.

Krzywe na płaszczyźnie. Krzwe na płaszczźnie. Współrzędne paramerczne i biegunowe. Współrzędne biegunowe. Dan jes punk O, zwan biegunem, kór sanowi począek półprosej, zwanej półosią. Dowoln punk P na płaszczźnie można opisać

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Teat ćwiczenia: ZASTOSOWANIE RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. mgr inż. Martyna Malak. Katedra Systemów Logistycznych.

PROGNOZOWANIE. mgr inż. Martyna Malak. Katedra Systemów Logistycznych. 1 PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logiscznch mgr inż. Marna Malak marna.malak@wsl.com.pl Panel TABLICE 1 2 3 DEFINICJA PROGNOZY Prognozowanie? Przewidwanie 4 DEFINICJA PRZEWIDYWANIA Przewidwanie wnioskowanie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S i R D Z P I 2 7 1 0 3 62 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A Z a p e w n i e n i e z a s i l a n i ea n e r g e t y c z ne g o

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość. WYKŁAD 1 Pzedmiot badań temodynamiki. Jeśli chcemy opisać układ złożony z N cząstek, to możemy w amach mechaniki nieelatywistycznej dla każdej cząstki napisać ównanie uchu: 2 d i mi = Fi, z + Fi, j, i,

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru Kognitywistyka II Teoie inteligencji i sposoby jej pomiau (4) Teoia zetelności wyników testu Rzetelność czyli dokładność pomiau W języku potocznym temin zetelność oznacza niezawodność (dokładność). W psychometii

Bardziej szczegółowo

METEMATYCZNY MODEL OCENY

METEMATYCZNY MODEL OCENY I N S T Y T U T A N A L I Z R E I O N A L N Y C H w K i e l c a c h METEMATYCZNY MODEL OCENY EFEKTYNOŚCI NAUCZNIA NA SZCZEBLU IMNAZJALNYM I ODSTAOYM METODĄ STANDARYZACJI YNIKÓ OÓLNYCH Auto: D Bogdan Stępień

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

BADANIE DYNAMICZNEGO TŁUMIKA DRGA

BADANIE DYNAMICZNEGO TŁUMIKA DRGA Ćwiczenie 3 BDNIE DYNMICZNEGO TŁUMIK DRGŃ. Cel ćwiczenia yłumienie dgań układu o częsości ezonansowej za pomocą dynamicznego łumika dgań oaz wyznaczenie zakesu częsości wymuszenia, w kóym łumik skuecznie

Bardziej szczegółowo

Konspekty wykładów z ekonometrii

Konspekty wykładów z ekonometrii Konspek wkładów z ekonomerii Budowa i werfikaca modelu - reść przkładu W wniku ssemacznch badań popu na warzwa w pewnm mieście, orzmano nasępuące szeregi czasowe: przros (zmian) popu na warzwa (w zł. na

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonoeryczne odele nieliniowe Wykład 4 NMNK, MNW, eody radienowe Lieraura W. Greene Econoeric Analysis, rozdz. 7. sr. -4 J. Hailon 994 ie Series Analysis, sr. 33 5 Chun-Min Kuan 7 Inroducion o Econoeric

Bardziej szczegółowo

MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ

MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ MODEL TENDENCJI ROZWOJOWEJ Model endencji rozwojowej o konsrukcja eoreczna (równanie lub układ równań) opisująca kszałowanie się określonego zjawiska jako funkcji: zmiennej czasowej wahań okresowch (sezonowe

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

I V. N a d z ó r... 6

I V. N a d z ó r... 6 C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P Z a ł ą c z n i k 1 d o U c h w a ł y n r 2 2. / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 0 8. 0 62. 0 1 5 r. P

Bardziej szczegółowo

Implementacja metod prognozowania szeregów czasowych w pakiecie TSprediction środowiska R

Implementacja metod prognozowania szeregów czasowych w pakiecie TSprediction środowiska R D nż. Tomasz Bałomowcz Unwese Ekonomczn we Wocławu Kaeda Ekonome Infomak Implemenacja meod pognozowana szeegów czasowch w pakece TSpedcon śodowska R Seszczene. Celem akułu jes pezenacja pakeu TSpedcon

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Zasady energii, praca, moc

Zasady energii, praca, moc Mecanika - dnaika Zasad enegii, paca, oc Zasad enegii, paca, oc d inż. Seastian akuła kadeia óniczo-hutnicza i. Stanisława Staszica w Kakowie Wdział Inżnieii Mecanicznej i ootki Kateda Mecaniki i Wioakustki

Bardziej szczegółowo

:36 G:\WYKLAD IIIBC 2001\FIN2001\Drgwym2001.doc Drgania i fale II rok Fizyk BC. Oscylator pod działaniem zmiennej w czasie siły:

:36 G:\WYKLAD IIIBC 2001\FIN2001\Drgwym2001.doc Drgania i fale II rok Fizyk BC. Oscylator pod działaniem zmiennej w czasie siły: Dgania wyuzone. Rezonan Ocylao pod działanie ziennej w czaie iły: (a) iła pzyłożona bezpośednio do ay, (b) uch punku zaczepienia pężyny (np. aywny obiek połączony pężyście z eleene dgający). Niech () co

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA Prawa zachowania najbardziej fundamentalne prawa:

PRAWA ZACHOWANIA Prawa zachowania najbardziej fundamentalne prawa: PRW ZCHOWNI Pawa achowania nabadie fundamentalne pawa: o ewnętne : pawo achowania pędu, pawo achowania momentu pędu, pawo achowania enegii; o wewnętne : pawa achowania np. całkowite licb nukleonów w eakci

Bardziej szczegółowo

REZONATORY DIELEKTRYCZNE

REZONATORY DIELEKTRYCZNE REZONATORY DIELEKTRYCZNE Rezonato dielektyczny twozy małostatny, niemetalizowany dielektyk o dużej pzenikalności elektycznej ( > 0) i dobej stabilności tempeatuowej, zwykle w kształcie cylindycznych dysków

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA

WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POITEHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki ABORATORIUM PODSTAW EEKTROTEHNIKI, EEKTRONIKI I MIERNITWA ĆWIZENIE 7 Pojemność złącza p-n POJĘIA I MODEE potzebne do zozumienia

Bardziej szczegółowo

Związek między ruchem harmonicznym a ruchem jednostajnym po okręgu

Związek między ruchem harmonicznym a ruchem jednostajnym po okręgu Związek międz ruchem harmonicznm a ruchem jednosajnm po okręgu Rozważm rzu Q i R punku P na osie i : Q cos v r R sin R Q P δ Q cos ( δ ) R sin ( δ ) Jeżeli punk P porusza się ruchem jednosajnm po okręgu,

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY

ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY Rszard Sefański ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY Absrak Ocena wpłwu zmian kursu waluowego na rnek prac jes szczególnie isona dla polskiej gospodarki w najbliższch laach. Spośród

Bardziej szczegółowo

Chemia Analityczna. Autor: prof. dr hab. inż Marek Biziuk

Chemia Analityczna. Autor: prof. dr hab. inż Marek Biziuk Cheia Analiyczna Auor: pro. dr hab. inż Marek Biziuk Kaedra Cheii Analiycznej Wydział Cheiczny Poliechnika Gdańska 21 ANALIZA MIARECZKOWA (dział analizy objęościowej - woluerii) Meody iareczkowe służą

Bardziej szczegółowo

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r. GRAWITACJA Pawo powszechnego ciążenia (pawo gawitacji) Dwa punkty mateialne o masach m 1 i m pzyciągają się wzajemnie siłą popocjonalną do iloczynu ich mas i odwotnie popocjonalną do kwadatu ich odległości.

Bardziej szczegółowo

Wykład 19 Zagadnienie dwóch ciał. naj- mniej dwóch musi dwóch i wi cej trudny. szybkim jedynie ograniczaj c si do fizyki nierelatywistycznej dwóch

Wykład 19 Zagadnienie dwóch ciał. naj- mniej dwóch musi dwóch i wi cej trudny. szybkim jedynie ograniczaj c si do fizyki nierelatywistycznej dwóch Wykład 9 Zagadnienie dwóch ciał. ealisyczny pzykład oddziałujcego układu fizycznego wyaga obecnoci, co najniej dwóch ciał, w najposszy pzypadku, dwóch punków aeialnych. W doychczasowych naszych ozwaaniach

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

II.6. Wahadło proste.

II.6. Wahadło proste. II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia

Bardziej szczegółowo

Fizyka. Wykład 2. Mateusz Suchanek

Fizyka. Wykład 2. Mateusz Suchanek Fizyka Wykład Mateusz Suchanek Zadanie utwalające Ruch punktu na płaszczyźnie okeślony jest ównaniai paaetycznyi: x sin(t ) y cos(t gdzie t oznacza czas. Znaleźć ównanie tou, położenie początkowe punktu,

Bardziej szczegółowo

A. POMIARY FOTOMETRYCZNE Z WYKORZYSTANIEM FOTOOGNIWA SELENOWEGO

A. POMIARY FOTOMETRYCZNE Z WYKORZYSTANIEM FOTOOGNIWA SELENOWEGO 10.X.010 ĆWCZENE NR 70 A. POMARY FOTOMETRYCZNE Z WYKORZYSTANEM FOTOOGNWA SELENOWEGO. Zestaw pzyządów 1. Ogniwo selenowe.. Źódło światła w obudowie 3. Zasilacz o wydajności pądowej min. 5A 4. Ampeomiez

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki

POLITECHNIKA OPOLSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki POLITECHNIKA OPOLSKA Wydział Elektotechniki i Automatyki Mg inż. Michał Tomaszewski MODEL PRZEDSIĘBIORSTWA DYSTRYBUCYJNEGO DZIAŁAJĄCEGO NA OTWARTYM RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ Autoefeat pacy doktoskiej

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO

11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO 11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO Ruchem dgającym nazywamy uch, któy powtaza się peiodycznie w takcie jego twania w czasie i zachodzi wokół położenia ównowagi. Zespół obiektów fizycznych zapewniający wytwozenie

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych Michał Benad Pietzak * Ocena siły oddziaływania pocesów objaśniających dla modeli pzestzennych Wstęp Ekonomiczne analizy pzestzenne są ważnym kieunkiem ozwoju ekonometii pzestzennej Wynika to z faktu,

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Sprawdzam dla objętości, że z obwarzanków mogę posklejać całą kulę o promieniu R: r = {x, y, z}; A = * Cross r, B

Zadanie 1. Zadanie 2. Sprawdzam dla objętości, że z obwarzanków mogę posklejać całą kulę o promieniu R: r = {x, y, z}; A = * Cross r, B Zadanie In[]:= = {x, y, z}; In[]:= B = B, B, B3 ; (* Bi to wielkości stałe *) In[3]:= A = - * Coss, B Out[3]= -B3 y + B z, B3 x - B z, -B x + B y In[4]:= {x,y,z} -B3 y + B z, B3 x - B z, -B x + B y Out[4]=

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego ROZKŁAD ORMALY 1. Opis teoetyczny do ćwiczenia zamieszczony jest na stonie www.wtc.wat.edu.pl w dziale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZEIA LABORATORYJE (Wstęp do teoii pomiaów). 2. Opis układu pomiaowego Ćwiczenie

Bardziej szczegółowo

ZASADY ZACHOWANIA W FIZYCE

ZASADY ZACHOWANIA W FIZYCE ZASADY ZACHOWAIA: ZASADY ZACHOWAIA W FIZYCE Energii Pędu Moentu pędu Ładunku Liczb barionowej ZASADA ZACHOWAIA EERGII Praca sił zewnętrznej W = ΔE calk Ziana energii całkowitej Jeżeli W= to ΔE calk = ZASADA

Bardziej szczegółowo

Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI. 1. Wstęp

Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI. 1. Wstęp 83 Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI 1. Wsęp W akcie wykonywania zewnęznyc oconnyc wasw ynku, jak i konsewacji isniejącyc deali budowli zabykowyc zacodzi częso konieczność oceny sopnia peneacji

Bardziej szczegółowo

XXI OLIMPIADA FIZYCZNA ( ). Stopień III, zadanie teoretyczne T1. Źródło: XXI i XXII OLIMPIADA FIZYCZNA, WSiP, Warszawa 1975 Andrzej Szymacha,

XXI OLIMPIADA FIZYCZNA ( ). Stopień III, zadanie teoretyczne T1. Źródło: XXI i XXII OLIMPIADA FIZYCZNA, WSiP, Warszawa 1975 Andrzej Szymacha, XXI OLIMPIADA FIZYCZNA (97-97). Stopień III zadanie teoetyczne. Źódło: XXI i XXII OLIMPIADA FIZYCZNA WSiP Waszawa 975 Auto: Nazwa zadania: Działy: Słowa kluczowe: Andzej Szyacha Dwa ciała i spężynka Dynaika

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE OPISU ZMIENNOŚCI OBCIĄŻENIA W MODELOWANIU BILANSU ENERGII DLA SEKCJI WYTWARZANIE I ZAOPATRYWANIE W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ

WYKORZYSTANIE OPISU ZMIENNOŚCI OBCIĄŻENIA W MODELOWANIU BILANSU ENERGII DLA SEKCJI WYTWARZANIE I ZAOPATRYWANIE W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ WYKORZYSTNIE OPISU ZMIENNOŚCI OBCIĄŻENI W MODELOWNIU BILNSU ENERGII DL SEKCJI WYTWRZNIE I ZOPTRYWNIE W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ utozy: Mateusz Szydłowski, Janusz Sowiński ("Rynek Enegii" luty 2017) Słowa kluczowe:

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie profilu prędkości płynu w rurociągu o przekroju kołowym

Wyznaczanie profilu prędkości płynu w rurociągu o przekroju kołowym 1.Wpowadzenie Wyznaczanie pofilu pędkości płynu w uociągu o pzekoju kołowym Dla ustalonego, jednokieunkowego i uwastwionego pzepływu pzez uę o pzekoju kołowym ównanie Naviea-Stokesa upaszcza się do postaci

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie reakcji dynamicznych oraz wyważanie ciała w ruchu obrotowym wokół stałej osi 8

Wyznaczanie reakcji dynamicznych oraz wyważanie ciała w ruchu obrotowym wokół stałej osi 8 Wnacanie reakcji dnaicnch ora wważanie ciała w ruchu oroow wokół sałej osi 8 Wprowadenie Jeśli dowolne ciało swne o asie jes w ruchu oroow wokół osi, o na podporach powsają reakcje A i B. Składowe ch reakcji

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA WYKŁAD OPTYMALIZACJA WIELOKYTEIALNA Wstęp. W wielu pzypadkach pzy pojektowaniu konstukcji technicznych dla okeślenia ich jakości jest niezędne wpowadzenie więcej niż jednego kyteium oceny. F ) { ( ), (

Bardziej szczegółowo

PROCESY AUTOREGRESYJNE ZE ZMIENNYM PARAMETREM 1. Joanna Górka. Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania UMK w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki

PROCESY AUTOREGRESYJNE ZE ZMIENNYM PARAMETREM 1. Joanna Górka. Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania UMK w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki PROCESY AUTOREGRESYJNE ZE ZMIENNYM PARAMETREM Joanna Górka Wdział Nauk Ekonomicznch i Zarządzania UMK w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saski WSTĘP Niesacjonarne proces o średniej zero mogą bć reprezenowane

Bardziej szczegółowo

6.4. Model zdyskontowanych zysków Metoda skorygowanej wartości bieżącej (APV)

6.4. Model zdyskontowanych zysków Metoda skorygowanej wartości bieżącej (APV) 6.4. Model zdyskonowanych zysków Jeśli za mienik waości pzyjęy zosanie zysk neo, obliczenie waości wewnęznej odbywać się będzie ak samo, jak miało o miejsce w pzypadku modeli dywidendowych i cash flow.

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnch okresach lub momentach czasu. Dnamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przkład. Y średni kurs akcji firm OPTMUS na giełdzie Okres: notowania od 1.03.2010

Bardziej szczegółowo