Opis matematyczny ukªadów liniowych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Opis matematyczny ukªadów liniowych"

Transkrypt

1 Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór równa«ró»niczkowych zwyczajnych, zwanych równaniami ruchu b d¹ równaniami dynamiki. Ze wzgl du na nieliniowo± ukªadów rzeczywistych, opis liniowy jest zazwyczaj opisem przybli»onym, opisuj cym obiekt w otoczeniu wybranego punktu pracy, który najcz ±ciej odpowiada charakterystycznym warunkom pracy. Ogólna posta równania ró»niczkowego ukªadu liniowego ma posta (1.1 ): d n y a n n + a d n 1 y n 1 n a d m u y = b m m + b d m 1 u m 1 m b u (1.1) Punkt pracy odpowiada pocz tkowi ukªadu wspóªrz dnych, natomiast u i y s odchyªkami sygnaªów od tego punktu. Oznacza to,»e sygnaª u jest warto±ci zmiany sygnaªu steruj cego, a y sygnaªu wyj±ciowego z obiektu. Wspóªczynniki a i i b i s staªymi wspóªczynnikami równania ró»niczkowego. W praktyce, równanie to opisuje, jak zmieniaª si b dzie sygnaª wyj±ciowy w odpowiedzi na zmiany sygnaªu wej±ciowego. Niech obiektem b dzie domowy grzejnik (wymiennik cieplny typu woda-powietrze). Regulacja temperatury odbywa si poprzez nastawy zaworu dopªywu wody. W wyniku wprowadzenia na wej±cie wymuszenia w postaci przestawiania pokr tªa regulacji uzyskujemy pewn zmian jego temperatury w funkcji czasu. To jaki b dzie charakter zmian temperatury w zale»no±ci od zmian ustawienia zaworu opisuje wªa- ±nie równanie ró»niczkowe obiektu. Ukªadem liniowym nazywamy ukªad, w którym speªniona jest zasada superpozycji: y (u 1 + u 2 ) = y (u 1 ) + y (u 2 ) (1.2) 1

2 Równanie 1.2 oznacza,»e reakcja ukªadu na zmian jego sygnaªów wej±ciowych jest sum reakcji ukªadu na zmiany poszczególnych wej±. Ukªad w którym nie jest zachowana zasada superpozycji nazywany jest ukªadem nieliniowym Charakterystyka statyczna Opisuje jaka b dzie ko«cowa warto± odchyªki sygnaªu wyj±ciowego obiektu przy danej odchyªce sygnaªu steruj cego w stanie ustalonym (po ustabilizowaniu si odpowiedzi, czyli dla czasu d» cego do niesko«czono±ci). y = lim t y (t) (1.3) Poniewa» w stanie ustalonym wszystkie pochodne sygnaªu wej±ciowego i sygnaªu wyj±ciowego s równe zero, to równanie ró»niczkowe sprowadza si do postaci: y = b a u (1.4) Czyli sygnaª wyj±ciowy zale»y liniowo od sygnaªu wej±ciowego. Parametrem proporcjonalno±ci jest wi c wspóªczynnik b a. Liniowo± ±wiadczy o tym,»e odpowied¹ ukªadu b dzie proporcjonalna do zmiany sterowania a wspóªczynnik proporcjonalno±ci zale»no±ci jest staªy. Wracaj c do naszego przykªadu: W przypadku grzejnika, charakterystyka statyczna mówi o zale»no±ci temperatury ko«cowej, jaka si ustali w wyniku danej zmiany ustawienia zaworu. Charakterystyka statyczna mówi wi c nam o tym, jaki wzrost (ewentualnie spadek) warto±ci sygnaªu wyj±ciowego zaobserwujemy w stanie ustalonym przy okre±lonej zmianie sygnaªu wej±ciowego. Wspóªczynnik proporcjonalno±ci deniuje jaki jest stosunek zmiany temperatury do warto±ci sterowania. Przykªadowo przekr cenie pokr tªa regulacji zawodu o jedn pozycj, po ustabilizowaniu, mo»e spowodowa wzrost temperatury o 1 stopie«lub o 5 stopni w zale»no±ci od rodzaju grzejnika Charakterystyka dynamiczna Charakterystyka dynamiczna okre±la odpowied¹ ukªadu na zadane wymuszenie (zmian sygnaªu steruj cego). Znajomo± odpowiedzi ukªadu na typowe wymuszenie pozwala nam na okre±lenie jego wªa±ciwo±ci dynamicznych. Ilustruje ksztaªtowanie si przebieg wielko±ci wyj±ciowej w odpowiedzi na zadany sygnaª wej±ciowy. Okre±la tempo i charakter odpowiedzi. Przykªadowo, czy i jak szybko temperatura grzejnika si ustabilizuje, w jaki sposób i w jakim tempie b dzie narasta, po wprowadzeniu zmiany sterowania. Typowymi charakterystykami stosowanymi w automatyce s : 2

3 Odpowied¹ impulsowa przebieg wielko±ci wyj±ciowej uzyskany na skutek zmiany wielko±ci wej±ciowej w postaci impulsu Diraca. Odpowied¹ skokowa - przebieg wielko±ci wyj±ciowej uzyskany na skutek zmiany wielko±ci wej±ciowej w postaci skoku o warto± staª. Odpowied¹ na sygnaª liniowo narastaj cy - przebieg wielko±ci wyj±ciowej uzyskany na skutek liniowego narastania sygnaªu wej±ciowego. Odpowied¹ ukªadu mo»na wyznaczy bezpo±rednio z równa«ró»niczkowych, zakªadaj c warunki pocz tkowe i rozwi zuj c równanie Transmitancja operatorowa Transmitancj operatorow ukªadu nazywamy stosunek transformaty Laplace'a sygnaªu wyj±ciowego do transformaty Laplace'a sygnaªu wej±ciowego przy zerowych warunkach pocz tkowych i oznaczamy symbolem G (s). Maj c dane równanie ró»niczkowe ukªadu w postaci ogólnej (1.1 ), mo»emy je przeksztaªci przy pomocy transformaty Laplace'a d n y L a n n + a d n 1 } y n 1 n a y = L b m d m u m + b m 1 d m 1 } u m b u (1.5) do postaci: y (s) ( a n s n + a n 1 s n a ) = u (s) ( bm s m + b m 1 s m b ) (1.6) Z równania 1.6 wynika,»e stosunek transformaty sygnaªu wyj±ciowego do transformaty sygnaªu wej±ciowego b dzie miaª posta : G (s) = y (s) u (s) = b ms m + b m 1 s m b a n s n + a n 1 s n a, n m (1.7) W wi kszo±ci przypadków transmitancj operatorow mo»emy zapisa w postaci: G (s) = M (s) N (s) (1.8) gdzie M (s) i N (s) s wielomianami licznika i mianownika. Równaniem charakterystycznym ukªadu nazywamy zale»no± : N (s) = (1.9) Na podstawie transmitancji mo»na, wykonuj c dziaªania odwrotne ni» przy jej wyznaczaniu, uzyska równanie ró»niczkowe obiektu. Transmitancja operatorowa i równanie ró»niczkowe s wi c równorz dn form opisu wªa±ciwo±ci dynamicznych ukªadu. Z transmitancji operatorowej mo»na bezpo±rednio wyznaczy zarówno charakterystyk statyczn jak i dynamiczn obiektu. 3

4 Wyznaczenie charakterystyki statycznej Charakterystyk statyczn wyznaczamy korzystaj c z twierdzenia o warto±ci ko«cowej (1.1 ): y = lim t y (t) = lim s s y (s) = lim s s G (s) u (s) (1.1) Gdzie u (s) jest oczywi±cie transformat Laplace'a sygnaªu wej±ciowego u (t). Poniewa» dla u (t) = u = const. transformata Laplace'a sygnaªu wej±ciowego ma posta : to: u (s) = 1 s u (1.11) y = lim s s G (s) 1 s u = lim s G (s) u = u lim s G (s) (1.12) zgodnie z zale»no±ci 1.4 mo»emy zauwa»y, ze: y u = b a (1.13) Wyznaczenie charakterystyki dynamicznej (odpowiedzi ukªadu) wyznaczamy korzystaj c z odwrotnego przeksztaªcenia Laplace'a. Odpowied¹ ukªadu G (s) = y (s) u (s) y (s) = G (s) u (s) y (t) = L 1 [G (s) u (s)] (1.14) Opis przy pomocy wspóªrz dnych stanu Ukªad dynamiczny mo»na przedstawi w postaci liniowego modelu z czasem ci gªym w przestrzeni stanu w nast puj cy sposób: ẋ (t) = Ax (t) + Bu (t) y (t) = Cx (t) + Du (t) (1.15) Gdzie: x - wektor stanu ukªadu u - wektor sygnaªów wej±ciowych ukªadu y - wektor sygnaªów wyj±ciowych ukªadu Macierze A, B, C, D s macierzami rzeczywistymi odpowiednich wymiarów. Ka»de liniowe zwyczajne równanie n-tego stopnia mo»na przedstawi w postaci modelu w przestrzeni stanu. Istota modelu ukªadu w przestrzeni stanu polega na tym»e [?]: 4

5 1. przyszªe zachowanie si ukªadu zale»y od aktualnego stanu ukªadu i przyszªych sterowa«, nie zale»y od stanów przeszªych, 2. jest jednolite podej±cie do ukªadów jedno- i wielowymiarowych, oraz 3. dziaªania na macierzach s ªatwe do przeprowadzenia na komputerze. Przykªad wyznaczania równa«stanu na podstawie równania ró»niczkowego [ [?], [?]]: [?][?] Maj c dane równanie ró»niczkowe postaci: chcemy je zapisa w postaci równa«ró»niczkowych: y n + a n 1 y (n 1) + + a y = b u (1.16) ẋ 1 ẋ 2 ẋ n x 1 x 2 = A x n y (t) = C x 1 x 2 x n + Bu (t) (t) + Du (t) (1.17) czyli d»ymy do wyznaczenia równa«postaci: ẋ 1 = f 1 (x 1, x 2,, x n ; u; t) ẋ n = f n (x 1, x 2,, x n ; u; t) y (t) = g 1 (x 1, x 2,, x n ; u; t) (1.18) Wprowadzamy oznaczenia: x 1 = y x 2 = ẋ 1 = ẏ x 3 = ẋ 2 = ẍ 1 = ÿ x n = ẋ n 1 = y (n 1) (1.19) z których wynika,»e: ẋ 1 = x 2 ẋ 2 = x 3 ẋ n 1 = x n ẋ n = ẍ n 1 = y (n) (1.2) 5

6 Na podstawie równania 1.16 widzimy,»e: podstawiaj c zale»no± 1.21 do 1.2 otrzymujemy: y (n) = a n 1 y (n 1) a y + b u (1.21) ẋ 1 = x 2 ẋ 2 = x 3 ẋ n 1 = x n ẋ n = a n 1 y (n 1) a y + b u y = x 1 (1.22) czyli ostatecznie, wykorzystuj c oznaczenia 1.19 otrzymujemy równania stanu postaci: ẋ 1 = x 2 ẋ 2 = x 3 ẋ n 1 = x n ẋ n = a n 1 x n a n 2 x n 1 a x 1 + b u y = x 1 (1.23) Równania 1.23 mo»na zapisa w postaci macierzowej. Otrzymujemy wówczas: ẋ 1 ẋ 2 ẋ n = a a 1 a 2 a n 1 y (t) = [ 1 ] x 1 x 2 x n + [ ] u (t) x 1 x 2 x n 1 x n + b u (t) (1.24) ostatecznie otrzymujemy wi c opis w przestrzeni stanu postaci: ẋ (t) = Ax (t) + Bu (t) y (t) = Cx (t) + Du (t) (1.25) o macierzach wspóªczynników: A = a a 1 a 2 a n 1 C = [ 1 ], D = [ ], B = b (1.26) 6

7 Wyznaczanie równa«stanu na podstawie transmitancji [??]?? Równania stanu mo»emy wyznaczy z transmitancji operatorowej w nast puj cy sposób: Maj c równanie ró»niczkowe: d n y n + a d n 1 y n 1 n a d m u y = b m m + b d m 1 u m 1 m b u (1.27) mo»emy zapisa transmitancj operatorow w postaci: G (s) = y (s) u (s) = b ms m + b m 1 s m b 1 s + b s n + a n 1 s n a 1 s + a (1.28) nast pnie mno»ymy j przez wyra»enie s n s n i otrzymujemy: a po przeksztaªceniu: wprowadzamy: G (s) = y (s) u (s) = b ms m n + b m 1 s m 1 n + + b 1 s 1 n + b s n 1 + a n 1 s a 1 s 1 n + a s n (1.29) y (s) = b ms m n + b m 1 s m 1 n + + b 1 s 1 n + b s n 1 + a n 1 s a 1 s 1 n + a s n u (s) (1.3) E (s) = i po podstawieniu otrzymujemy: u (s) 1 + a n 1 s a 1 s 1 n + a s n (1.31) y (s) = [ b m s m n + b m 1 s m 1 n + + b 1 s 1 n + b s n] E (s) (1.32) mo»emy równie» zauwa»y,»e mo»emy przeksztaªci równanie 1.31 do postaci: po pomno»eniu: u (s) = [ 1 + a n 1 s a 1 s 1 n + a s n] E (s) (1.33) i ostatecznie: u (s) = E (s) + [ a n 1 s a 1 s 1 n + a s n] E (s) (1.34) E (s) = u (s) [ a n 1 s a 1 s 1 n + a s n] E (s) (1.35) 7

8 Wprowadzamy oznaczenia: x 1 = Es n x 2 = x 1 s = Es n+1 x 3 = x 2 s = Es n+2 x n 1 = x n 2 s = Es 2 x n = x n 1 s = Es 1 (1.36) z których wynika,»e: x 1 s = x 2 x 2 s = x 3 x n 1 s = x n x n s = x n 1 s 2 = E (1.37) podstawiaj c zale»no± 1.35 do 1.37 otrzymujemy: x 1 s = x 2 x 2 s = x 3 x n 1 s = x n x n s = a n 1 Es 1 a n 2 Es 2 a Es n + u (1.38) czyli ostatecznie, wykorzystuj c oznaczenia 1.36 i zale»no± 1.32 otrzymujemy równania stanu postaci: x 1 s = x 2 x 2 s = x 3 x n 1 s = x n x n s = a n 1 x n a n 2 x n 1 a x 1 + u y = b m x m+1 + b m 1 x m + + b 1 x 2 + b x 1 (1.39) Po przeksztaªceniu odwrotnym Laplace`a otrzymujemy równania stanów i wyj±cia postaci: ẋ 1 = x 2 ẋ 2 = x 3 ẋ n 1 = x n ẋ n = a n 1 x n a n 2 x n 1 a x 1 + u y = b m x m+1 + b m 1 x m + + b 1 x 2 + b x 1 (1.4) Równania 1.4 mo»na zapisa w postaci przestrzeni stanu postaci: macierzowej. Otrzymujemy wówczas opis w ẋ (t) = Ax (t) + Bu (t) y (t) = Cx (t) + Du (t) (1.41) 8

9 o macierzach wspóªczynników: A = a a 1 a 2 a n 1, B = C = [ b b 1 b m ], D = [ ] 1 (1.42) Opis w przestrzeni stanu mo»emy równie» uzyska korzystaj c z metody gracznej. Przy pomocy schematu blokowego,s n E (s)mo»emy przedstawi w nast puj cy sposób: Rysunek 1.1 Schemat blokowy obiektu, cz.i Zgodnie z równaniem 1.34 mo»emy uzupeªni schemat nast puj co: Rysunek 1.2 Schemat blokowy obiektu, cz.ii Korzystaj c z równania 1.32 mo»emy uzupeªni schemat i wprowadzi oznaczenia stanów: 9

10 Rysunek 1.3 Schemat blokowy obiektu, cz.iii Na podstawie schematu blokowego 1.3 mo»emy napisa,»e: x 1 = x 2 x 2 = x 3 x n = a x 1 a 1 x 2 a n 1 x n + u (1.43) y = b x 1 + b 1 x b m x m+1 (1.44) Warto zauwa»y,»e macierze A, B, C, D maj wi c posta : A = a a 1 a 2 a n 1, B = C = [ b b m ], D = [ ] 1 (1.45) 1.2 Przykªady zada«przykªad 1.1 Dane jest równanie ró»niczkowe ukªadu: T 2 1 Wyznaczy transmitancj operatorow d 2 y 2 + T dy 2 + y = ku (1.46) 1

11 Rozwi zanie: Stosujemy przeksztaªcenie Laplace'a: L T 2 1 d 2 } y 2 + T dy 2 + y = L k u} (1.47) Na podstawie twierdzenia o liniowo±ci (???), mo»emy napisa : a nast pnie: L T 2 1 T 2 1 L d 2 } } y dy 2 + L T 2 + L y} = L k u} (1.48) d 2 } } y dy 2 + T 2 L + y = kl u} (1.49) Z twierdzenia o transformacie pochodnych, przy zerowych warunkach pocz tkowych: L f(t) n } = s n L f (t)} i L f (t)} = f (s), czyli L f(t) n } = s n L f (t)} = s n f (s), otrzymujemy: Po przeksztaªceniu otrzymujemy: T 2 1 s 2 y (s) + T 2 s y (s) + y (s) = k u (s) (1.5) Ostatecznie szukana transmitancja ma posta : y (s) (T 2 1 s 2 + T 2 s + 1 ) = u (s) (k) (1.51) Przykªad 1.2 G (s) = y (s) u (s) = Dana jest transmitancja operatorowa ukªadu: k (T 2 1 s 2 + T 2 s + 1) G (s) = y (s) u (s) = s s 3 + 1s 2 + 2s + 1 (1.52) (1.53) Poda równanie ró»niczkowe. Rozwi zanie: Na pocz tku przeksztaªcamy transmitancj operatorow do postaci: y (s) ( s 3 + 1s 2 + 2s + 1 ) = u (s) (s ) (1.54) s 3 y (s) + 1s 2 y (s) + 2s y (s) + y (s) = s 2 u (s) + u (s) (1.55) 11

12 Tym razem potrzebujemy wyznaczy oryginaª funkcji na podstawie transformaty. Dlatego te» korzystamy z odwrotnej transformaty Laplace'a: L 1 s 3 y (s) + 1s 2 y (s) + 2s y (s) + y (s) } = L 1 s 2 u (s) + u (s) } (1.56) Ostatecznie otrzymujemy równanie ró»niczkowe postaci: Przykªad 1.3 Ukªad opisany jest równaniem ró»niczkowym: d 3 y 3 + y 1d dy + y = d2 u 2 + u (1.57) d 2 y 2 + 4dy + y = 2du + 3u (1.58) Wyznaczy transmitancj i charakterystyki statyczne ukªadu. Rozwi zanie: Korzystaj c z przeksztaªcenia Laplace'a wyznaczamy transmitancj operatorow : ( s 2 + 4s + 1 ) y (s) = (2s + 3) u (s) (1.59) G (s) = y (s) u (s) = 2s + 3 s 2 + 4s + 1 (1.6) Na podstawie twierdzenia o warto±ci ko«cowej wyznaczamy charakterystyk statyczn ukªadu z zale»no±ci: czyli w naszym przypadku otrzymujemy: Przykªad 1.4 Dane s równania ró»niczkowe ukªadu: y = u lim s G (s) (1.61) y = u lim s 2s + 3 s 2 + 4s + 1 = 3u (1.62) 2 d 2 y dy u = u 1 4 du 2 + 5y = 9 du + 3u u 3 Wyznaczy transmitancj i charakterystyki statyczne ukªadu. Rozwi zanie: (1.63) 12

13 Wprowadzamy sygnaª zast pczy z: czyli: z = 3 ( 3 du ) + u u 3 (1.64) 2 d 2 y dy + 5y = 3 ( 3 du + u) u 3 u = u 1 4 du 2 W wyniku przeksztaªcenia Laplace'a otrzymujemy: 2 d 2 y dy + 5y = z u = u 1 4 du 2 (1.65) (2s 2 + 8s + 5) y (s) = z (s) u (s) = u 1 (s) 4su 2 (s) (1.66) gdzie: z (s) = 3 (3s + 1) u (s) u 3 (s) i ostatecznie otrzymujemy równania: y(s) z(s) = 1 2s 2 +8s+5 u (s) = u 1 (s) 4su 2 (s) (1.67) z (s) = 3 (3s + 1) u (s) u 3 (s) (1.68) Ostatecznie, na podstawie równania 1.67 i 1.68 mo»emy napisa : I ostatecznie: y (s) = z (s) 2s 2 + 8s + 5 = 3 (3s + 1) [u 1 (s) 4su 2 (s)] u 3 (s) 2s 2 + 8s + 5 y (s) = 3 (3s + 1) u 1 (s) 12 (3s + 1) s u 2 (s) u 3 (s) 2s 2 + 8s + 5 (1.69) (1.7) Korzystaj c z zasady superpozycji (1.2 ) mo»emy napisa,»e: y (s) = 3 (3s + 1) 2s 2 + 8s + 5 u 12 (3s + 1) s 1 (s) 2s 2 + 8s + 5 u 1 2 (s) 2s 2 + 8s + 5 u 3 (s) (1.71) i wyznaczy charakterystyki statyczne dla kolejnych wej± ukªadu: y (1) = 3 5 u 1 (1.72) y (2) = (1.73) y (3) = 1 5 u 3 (1.74) 13

14 Przykªad 1.5 Wyznaczy odpowied¹ y (t) na wymuszenie skokowe u (t) = 1 (t) u st dla ukªadu o transmitancji: Rozwi zanie: G (s) = k (T 1 s + 1) (T 2 s + 5) (1.75) y (s) = k u (s) (1.76) (T 1 s + 1) (T 2 s + 5) Z tablic transformat wiemy,»e transformata funkcji u (t) = 1 (t) u st ma posta u (s) = 1 s u st. Po podstawieniu otrzymujemy: y (s) = k (T 1 s + 1) (T 2 s + 5) 1 s u st = wprowadzamy zmienn T 3 = T 2 5 i otrzymujemy: Na podstawie tablicy transformat wiemy»e: k (T 1 s + 1) 5 ( T 2 5 s + 1 ) 1 s u st (1.77) y (s) = 1 5 k 1 s (T 1 s + 1) (T 3 s + 1) u st (1.78) [ ] L 1 1 s (T 1 s + 1) (T 2 s + 1) I mo»emy ju» wyznaczy odpowied¹ ukªadu postaci: Przykªad 1.6 = 1 + T 1e t/t 1 T 2 e t/t 2 T 2 T 1 (1.79) y (t) = 1 ( 5 k 1 + T 1e t/t 1 T 3 e t/t ) 3 u st (1.8) T 3 T 1 Wyznaczy odpowied¹ y (t) na wymuszenie impulsowe u (t) = δ (t) dla ukªadu o transmitancji: Rozwi zanie: G (s) = k (T 1 s + 1) (T 2 s + 1) Ts (1.81) s 2 + T 2 [ k y (s) = (T 1 s + 1) (T 2 s + 1) Ts ] s 2 + T 2 u (s) (1.82) 14

15 Z tablic transformat wiemy,»e dla wymuszenia impulsowego: u (s) = 1. Po podstawieniu do wzoru 1.82 i wykonaniu prostych przeksztaªce«, otrzymujemy: y (s) = k 1 s ( ) ( ) T (1.83) T 1 T 2 s + 1 T 1 s + 1 s 2 + T 2 T 2 Na podstawie twierdzenia o liniowo±ci mo»emy zastosowa przeksztaªcenie Laplace'a osobno dla ka»dego skªadnika sumy. Otrzymujemy wówczas (na podstawie tablicy transformat): A po uproszczeniu: Przykªad 1.7 y (t) = y (t) = k e T 1 T 2 k T 1 T 2 t T 1 e t T 2 1 T 1 1 T costt (1.84) T 2 ( ) e t T 1 e t T 2 T costt (1.85) Wyznaczy odpowied¹ ukªadu y (t) na wymuszenie skokowe u (t) = δ (t) dla ukªadu o transmitancji: G (s) = s 2 (s + 3) (s 1) (s 2) (1.86) Wskazówka: przedstawi y (s) w postaci A + B + C. s+3 s 1 s 2 Rozwi zanie: Analogicznie do przykªadu 1.5, wiedz c»e u (s) = u st mo»emy napisa : y (s) = s 2 (s + 3) (s 1) (s 2) u st (1.87) A W celu przedstawieniay (s)w postaci + B + C musimy wyznaczy warto±ci wspóªczynników A, B i C. W tym celu stosujemy rozkªad na uªamki proste s+3 s 1 s 2 (???): s 2 = A (s 1) (s 2) + B (s + 3) (s 2) + C (s + 3) (s 1) (1.88) s 2 = A ( s 2 2s s + 2 ) + B ( s 2 2s + 3s 6 ) + C ( s 2 s + 3s 3 ) (1.89) s 2 = A ( s 2 3s + 2 ) + B ( s 2 + s 6 ) + C ( s 2 + 2s 3 ) (1.9) s 2 = (A + B + C) s 2 + ( 3A + B + 2C) s + (2A 6B 3C) (1.91) 15

16 Otrzymujemy nast puj cy ukªad równa«: A + B + C = 1 3A + B + 2C = 2A 6B 3C = (1.92) dodaj c stronami otrzymujemy: 4B = 1 B = 1 4 (1.93) oraz ukªad równa«: A + C = 5 4 3A + 2C = 1 4 (1.94) mno»ymy stronami pierwsze równanie zale»no±ci 1.94 przez -2 i otrzymujemy: 5A = 9 4 A = 9 2 (1.95) i ostatni parametr: C = = 16 2 = 4 5 Teraz, zale»no±?? mo»emy przedstawi w postaci: (1.96) y (s) = ( s s ) 1 u st (1.97) s 2 Korzystaj c z tablicy transformat, mo»emy wyznaczy równanie charakterystyki dynamicznej: Przykªad 1.8 y (s) = ( 9 2 e 3t 1 4 et e2t ) u st (1.98) Dane jest równanie ró»niczkowe ukªadu. Poda równania stanu i wyj± tego ukªadu. Rozwi zanie: Zale»no± 1.99 przeksztaªcamy do postaci: 2 d3 y 3 + y 4d dy + 2y = 6u (1.99) d 3 y 3 + y 2d dy + y = 3u (1.1) 16

17 i wprowadzamy oznaczenia: po przeksztaªceniu równa«1.11 otrzymujemy: x 1 = y x 2 = ẋ 1 = dy (1.11) x 3 = ẋ 2 = d2 y 2 podstawiaj c zale»no± 1.1, otrzymujemy: y = x 1 ẋ 1 = x 2 = dy ẋ 2 = x 3 = d2 y 2 ẋ 3 = d3 y 3 y = x 1 ẋ 1 = x 2 = dy ẋ 2 = x 3 = d2 y 2 ẋ 3 = 2 d2 y 2 5 dy y + 3u i wykorzystuj c wprowadzone oznaczenia mo»emy napisa równania stanu: y = x 1 ẋ 1 = x 2 ẋ 2 = x 3 ẋ 3 = 2x 3 5x 2 x 1 + 3u (1.12) (1.13) (1.14) Otrzymali±my wi c opis ukªadu w przestrzeni stanu postaci: ẋ (t) = Ax (t) + Bu (t) y (t) = Cx (t) + Du (t) (1.15) gdzie macierze A, B, C, D: Przykªad A = 1, B = (1.16) C = [ 1 ], D = [ ] Dana jest transmitancja ukªadu. Poda równania stanu i wyj± tego ukªadu. Rozwi zanie: G (s) = 2s + 3 s 2 + 5s + 1 (1.17) Metoda algebraiczna: 17

18 W pierwszym kroku mno»ymy transmitancj przez wyra»enie s n s n i otrzymujemy: stosujemy podstawienie: y (s) = 2s 1 + 3s 2 u (s) (1.18) 1 + 5s 1 + s 2 E (s) = i otrzymujemy nast puj ce równania: u (s) 1 + 5s 1 + s 2 (1.19) y (s) = E (s) ( 2s 1 + 3s 2) (1.11) Równanie przeksztaªcamy do postaci: u (s) = E (s) ( 1 + 5s 1 + s 2) (1.111) E (s) = u (s) E (s) ( 5s 1 + s 2) (1.112) i wprowadzamy nast puj ce oznaczenia: x1 = E (s) s 2 x 2 = x 1 s = E (s) s 1 (1.113) z których wynika,»e: x1 s = x 2 x 2 s = E (s) (1.114) i zgodnie z zale»no±ciami 1.11 i otrzymujemy nast puj ce równania: x1 s = x 2 x 2 s = 5s 1 E (s) s 2 E (s) + u (s) (1.115) y (s) = 2s 1 E (s) + 3s 2 E (s) (1.116) które po podstawieniu oznacze«1.113 mo»emy przedstawi w postaci: x1 s = x 2 x 2 s = 5x 2 x 1 + u (1.117) y = 2x 2 + 3x 1 (1.118) 18

19 W ostatnim kroku stosujemy odwrotne przeksztaªcenie Laplace'a i otrzymujemy nast puj cy opis w przestrzeni stanu: Macierze wspóªrz dnych zapisu postaci: x1 = x 2 x 2 = x 1 5x 2 + u (1.119) y = 3x 1 + 2x 2 ẋ (t) = Ax (t) + Bu (t) y (t) = Cx (t) + Du (t) (1.12) maj wi c posta : [ ] [ ] 1 A =, B = C = [ 3 2 ], D = [ ] (1.121) Metoda graczna: Post pujemy analogicznie jak w metodzie algebraicznej do uzyskania równa«: y (s) = E (s) ( 2s 1 + 3s 2) (1.122) Na ich podstawie budujemy schemat blokowy: E (s) = u (s) E (s) ( 5s 1 + s 2) (1.123) Rysunek 1.4 Schemat blokowy - krok 1 na podstawie równania otrzymujemy: 19

20 Rysunek 1.5 Schemat blokowy - krok 2 i uzupeªniamy schemat na podstawie równania otrzymuj c: Rysunek 1.6 Schemat blokowy - krok 3 Oznaczenia stanów zostaªy przyj te takie same jak w metodzie analitycznej, czyli: x1 = E (s) s 2 x 2 = x 1 s = E (s) s 1 (1.124) Na podstawie schematu 1.6, pami taj c,»e: L 1 s n f (s)} = dn f n, mo»emy napisa rów- 2

21 nania stanu i wyj± : Macierze wspóªrz dnych stanu maj wi c posta : x1 = x 2 x 2 = x 1 5x 2 + u (1.125) y = 3x 1 + 2x 2 [ ] [ ] 1 A =, B = C = [ 3 2 ], D = [ ] (1.126) 1.3 Zadania do samodzielnego rozwi zania Przykªad 1.1 Dany jest ukªad opisany równaniem ró»niczkowym. Wyznaczy transmitancj operatorow d2 y dy + y = 8 du + 4u 2. d 5 y d3 y dy + y = 15 d2 u + 2 du + 3u Przykªad 1.11 Dana jest transmitancja operatorowa obiektu. Wyznaczy równanie ró»niczkowe. 1. G (s) = Ts Ts+1 2. G (s) = 2s2 +3s+1 5s 3 +8s 2 +2s+3 3. G (s) = s 2 (s+1)(2s+1)(s+4) 4. G (s) = s (2s+1)(s 1) 2 5. G (s) = 1 2(s+5) 6s 2 +3s+3 6. G (s) = 1 2s (3s+1) 2 Przykªad 1.12 Dane jest równanie ró»niczkowe ukªadu. Wyznaczy charakterystyk statyczn. 1. d 4 y 4 + d2 y 2 2. T dy = u + 5y = 3 du + 2u 21

22 3. y = usinα 4. 5 d 2 y dy + y = 3u + u 2 u = d2 u u d2 y 2 + 2y = 3 du 1 + u d2 u du 2 + u 2 6. A dy + y = B du 1 x = C du 2 + x + D u 3 Przykªad 1.13 Dana jest transmitancja ukªadu. Wyznaczy charakterystyk dynamiczn dla wymuszenia u(t). 1. G (s) = 1, u (t) = 1 (t) s(s+1) 2. G (s) = 1, u (t) = δ (t) s(s+1) s 3. G (s) = 2, u (t) = 3 1 (t) (s+1)(2s+1)(s+4) s 4. G (s) = 2, u (t) = 2t (s+1)(2s+1)(s+4) s 5. G (s) = 2, u (t) = 2 1 (t) (s 1) 2 (s+1) 6. G (s) = s 2 (s 1) 2 (s+1), u (t) = t 7. G (s) = s (5s+1) 2, gdzie wymuszenie u(t): Rysunek G (s) = 1, gdzie wymuszenie u(t): (6s+1) 22

23 Rysunek 1.8 Przykªad 1.14 Poda równania stanu i wyj± dla ukªadów: d 2 y 2 d 3 y dy + 5y = u + 2 d2 y dy + 3y = 2 d2 u + du + 5u 2 3. G (s) = 4s2 +5s+2 6s 3 +2s 2 +5s+1 4. G (s) = 13 (s+2)(s 4) 5. G (s) = 2s+5 (s+1)(s+2)(s+3) 23

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Schematy blokowe ukªadów automatyki

Schematy blokowe ukªadów automatyki Rozdziaª 1 Schematy blokowe ukªadów automatyki Autorzy: Marcin Stachura 1.1 Algebra schematów blokowych 1.1.1 Zasady przeksztaªcania schematów blokowych W celu uproszczenia wypadkowej transmitancji operatorowej

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v) Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Przeksztaªcenia liniowe

Przeksztaªcenia liniowe Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y

Bardziej szczegółowo

Stabilno± ukªadów liniowych

Stabilno± ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32 Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - podstawy matematyczne Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe, n.p. turbulencje, wiele

Bardziej szczegółowo

Analiza obserwowalno±ci

Analiza obserwowalno±ci Analiza obserwowalno±ci Niech ẋ(t) = Ax(t), y(t) = Cx(t), x(0) R n gdzie A R n n oraz C R q n. Para (A, C) jest caªkowicie obserwowalna je»eli x(0) znajomo± funkcji y : [0, t f ] R q (wyj±cia obiektu)

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016 Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki:

Plan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki: Plan wykładu Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki: - charakterystyka statyczna elementu automatyki, - sygnały standardowe w automatyce: skok jednostkowy, impuls Diraca, sygnał o przebiegu

Bardziej szczegółowo

Transmitancje układów ciągłych

Transmitancje układów ciągłych Transmitancja operatorowa, podstawowe człony liniowe Transmitancja operatorowa (funkcja przejścia, G(s)) stosunek transformaty Laplace'a sygnału wyjściowego do transformaty Laplace'a sygnału wejściowego

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2017 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2019 Wstęp Obiekty (procesy) rzeczywiste, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ukªadów dynamicznych

Modelowanie ukªadów dynamicznych 1 Modelowanie ukªadów dynamicznych PRZYKŠAD 1 - Zbiornik Na rys. 1 pokazany jest schemat zbiornika przepªywowego. Rysunek 1: Schemat zbiornika przepªywowego. Zakªada si, i»: do zbiornika wpªywa i wypªywa

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2019 Wstęp Obiekty (procesy) rzeczywiste, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e

Bardziej szczegółowo

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych: Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Pewne algorytmy algebry liniowej Andrzej Strojnowski

Pewne algorytmy algebry liniowej Andrzej Strojnowski Pewne algorytmy algebry liniowej ndrzej Strojnowski 6 stycznia 2011 Przedstawimy tu kilka algorytmów rozwi zuj ce typowe zadania algebry liniowej Wszystkie zaprezentowane tu algorytmy polegaj na zbudowaniu

Bardziej szczegółowo

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0 MODELE MATEMATYCZNE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Podstawową formą opisu procesów zachodzących w członach lub układach automatyki jest równanie ruchu - równanie dynamiki. Opisuje ono zależność wielkości fizycznych,

Bardziej szczegółowo

Graka komputerowa Wykªad 3 Geometria pªaszczyzny

Graka komputerowa Wykªad 3 Geometria pªaszczyzny Graka komputerowa Wykªad 3 Geometria pªaszczyzny Instytut Informatyki i Automatyki Pa«stwowa Wy»sza Szkoªa Informatyki i Przedsi biorczo±ci w Šom»y 2 0 0 9 Spis tre±ci Spis tre±ci 1 Przeksztaªcenia pªaszczyzny

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Rozdziaª 1. Przeksztaªcenie Laplace'a. 1.1 Poj cia podstawowe. Autorzy: Marcin Stachura

Rozdziaª 1. Przeksztaªcenie Laplace'a. 1.1 Poj cia podstawowe. Autorzy: Marcin Stachura Rozdziaª Przekztaªcenie Laplace'a Autorzy: Marcin Stachura. Poj cia podtawowe In»ynierowie i zycy poªuguj i najch tniej takimi poj ciami matematycznymi, które umo»liwiaj pogl dowe przedtawienie zagadnienia.

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA II rok Kierunek Transport Temat: Transmitancja operatorowa. Badanie odpowiedzi układów automatyki. Opracował

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Zaawansowana

Makroekonomia Zaawansowana Makroekonomia Zaawansowana wiczenia 1 Stan ustalony i log-linearyzacja MZ 1 / 27 Plan wicze«1 Praca z modelami DSGE 2 Stan ustalony 3 Log-linearyzacja 4 Zadania MZ 2 / 27 Plan prezentacji 1 Praca z modelami

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad

Bardziej szczegółowo

Analiza sterowalno±ci

Analiza sterowalno±ci Analiza sterowalno±ci 1 Niech ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t), gdzie A R n n oraz B R n p. x(0) R n Para (A, B) jest caªkowicie sterowalna je»eli x(0), 0 < t f < istnieje takie sterowanie u : [0, t f ] R p przy którym

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0 CHARAKTERYSTYKI W DZIEDZINIE CZASU I CZ STOTLIWO CI Podstawowe czªony dynamiczne Opis w dziedzinie czasu: Odpowied¹ impulsowa g(t) = L 1 [G(s)] odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach

Bardziej szczegółowo

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006 Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 2 Charakterystyki czasowe podstawowych członów automatyki Sterowalność i obserwowalność

LABORATORIUM 2 Charakterystyki czasowe podstawowych członów automatyki Sterowalność i obserwowalność LABORATORIUM Charakterystyki czasowe podstawowych członów automatyki Sterowalność i obserwowalność ZADANIA DO WYKONANIA ) Wykorzystując Simulink zbadaj charakterystyki czasowe następujących członów automatyki:

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3 Zadanie R to rata miesi czna, odsetki w k-tej racie to ods k = R( v 8 k ), a spªata kapitaªu wyra»a si wzorem kap k = Rv 8 k, gdzie v = (, 5) /6. Dany jest ukªad nierówno±ci z którego wynika Rv 8 N R(

Bardziej szczegółowo

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B, Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ; Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Teoria Sterowania w Zadaniach I. Janusz Nowakowski i Piotr Suchomski

Teoria Sterowania w Zadaniach I. Janusz Nowakowski i Piotr Suchomski Teoria Sterowania w Zadaniach I Janusz Nowakowski i Piotr Suchomski 18 pa¹dziernika 2006 2 Spis rzeczy 1 Liniowe równanie ró»niczkowe zwyczajne o staªych wspóªczynnikach jako podstawowy model ukªadu dynamicznego.

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007 Wykªad 10 Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) 08 05 2007 c Mariusz Krasi«ski 2007 Spis tre±ci 1 Niesko«czona studnia potencjaªu 1 2 Laser 3 2.1 Emisja spontaniczna...........................................

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3 Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera V 0 V 0 Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera oka»emy,»e orbit planety poruszaj cej si pod dziaªaniem siªy ci»ko±ci ze strony Sªo«ca jest krzywa sto»kowa, w szczególno±ci elipsa. Wektor pr dko±ci planety

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Ukªady równa«liniowych PWSZ Gªogów, 2009 Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zada«redukuje si do problemu rozwi zania ukªadu

Bardziej szczegółowo

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja

Bardziej szczegółowo

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs)

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs) Rozdziaª Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs) Synteza regulatorów dla obiektów SISO Przykªad 2 Obiekt dynamiczny o jednym wej±ciu opisany jest modelem ẋ(t) = Ax(t) + bu(t), x() () w którym a) A = 6

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Rafał Trójniak 6 września 2009 Spis treści 1 Rozwiązane tematy 1 1.1 Napisać równanie różniczkowe dla zbiornika z odpływem grawitacyjnym...............................

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy Automatyka i robotyka ETP2005L Laboratorium semestr zimowy 2017-2018 Liniowe człony automatyki x(t) wymuszenie CZŁON (element) OBIEKT AUTOMATYKI y(t) odpowiedź Modelowanie matematyczne obiektów automatyki

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Opracowanie: mgr inż. Krystian Łygas, inż. Wojciech Danilczuk Na podstawie materiałów Prof. dr hab.

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo