IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ"

Transkrypt

1 DYNKON 008 XIII SYMPOZJUM DYNAMIKI KONSTRUKCJI Zeszyty Naukowe Politechiki Rzeszowskiej 58, Mechaika 74 Rzeszów-Bystre, 5-7 wrześia 008 IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ Roma Lewadowski, Bartosz Chorążyczewski Politechika Pozańska, Istytut Kostrukcji Budowlaych ul. Piotrowo 5, Pozań Abstract: I the paper a ew method of parameters idetificatio of the three parameters fractioal, rheological Kelvi model is preseted. The parameters are estimated usig results obtaied from dyamical tests. The proposed method is simple ad effective. Results of example calculatio are preseted ad briefly discussed.. WPROWADZENIE We współczesym budowictwie obserwuje się stałe dążeie do projektowaia i budowaia kostrukcji coraz większych, budowaych z materiałów lekkich o podwyższoych parametrach wytrzymałościowych. Kostrukcje te są lekkie, wiotkie, mają miejsze możliwości tłumieia. Wszystko to sprawia, że są bardziej wrażliwe a obciążeia dyamicze. W wielu wypadkach zachodzi potrzeba redukcji przyspieszeń lub/i przemieszczeń dyamiczych tego typu kostrukcji. Jede ze sposobów redukcji drgań polega a wbudowaiu w kostrukcję pasywych tłumików drgań. Rolą pasywych tłumików drgań jest rozpraszaie (ajczęściej przez zamiaę a ciepło) części eergii przekazywaej kostrukcji przez działające a ią obciążeie zewętrze. Obszere omówieie możliwych do zastosowaia tłumików drgań moża zaleźć w pracach [, ]. Do ajczęściej stosowaych tłumików drgań zalicza się tłumiki lepkosprężyste. Tłumiki tego rodzaju dzieli się a lepkospreżyste tłumiki cieczowe i lepkosprężyste tłumiki wykoae z materiałów stałych. Przykładowy tłumik cieczowy pokazao a schematyczie Rys., a a Rys. pokazao schematyczie tłumik lepkosprężysty wykoay z materiałów stałych. Cylider tłumika cieczowego jest wypełioy żelem silikoowym cieczą o bardzo dużej lepkości. Typowy tłumik lepkosprężysty składa się z dwóch warstw materiału (o właściwościach lepkosprężystych) przymocowaych do płyt stalowych w sposób pokazay a Rys.. Warstwy lepkosprężyste są wykoae z kopolimerów (ajczęściej akrylowych) lub z substacji szklistych. Materiały lepkosprężyste rozpraszają eergię w trakcie odkształceń postaciowych powodowaych ruchem płyt stalowych względem siebie. Mają dobre właściwości tłumiące, mogą rozpraszać eergię także wtedy, gdy częstość siły wymuszającej jest mała. Istotą cechą materiałów lepkosprężystych stosowaych 03

2 Rysuek : Schemat tłumika cieczowego Rysuek : Schemat tłumika wykoaego z materiału lepkosprężystego do budowy omawiaych tłumików jest zależość ich właściwości lepkosprężystych od temperatury i częstości wymuszeia. Aaliza kostrukcji z wbudowaymi lepkosprężystymi tłumikami drgań wymaga dobrej zajomości właściwości dyamiczych tłumików. Właściwości te zależą w główej mierze od właściwości reologiczych materiału lepkospreżystego, z którego tłumik jest zbudoway oraz od kostrukcji tłumika w przypadku tłumika cieczowego. Mechaiczy model tłumika jest modelem reologiczym i składa się ze zbioru odpowiedio połączoych spręży i tłumików (patrz prace [3, 4]). W tym ujęciu do poprawego opisu zachowaia pojedyczego tłumika używa się układu rówań różiczkowych [4]. W istoty sposób zwiększa to wymiar zadaia dyamiczego. Poadto procedura wyzaczaia parametrów takiego modelu tłumika jest bardzo kłopotliwa (patrz [5, 6]). Ostatio do opisu właściwości tłumików lub materiałów lepkosprężystych zaczęto używać tzw. ułamkowych modeli reologiczych (the fractioal rheological models) oraz ułamkowego rachuku różiczkowego (the fractioal calculus). Ułamkowe modele reologicze rozważa się, między iymi, w pracach [7-0]. Istotą zaletą ułamkowych modeli reologiczych jest możliwość opisu dyamiczego zachowaia tłumika za pomocą jedego rówaia zawierającego małą liczbę parametrów. Ważym problemem związaym z zastosowaiem ułamkowych modeli reologiczych jest idetyfikacja parametrów modelu a podstawie daych doświadczalych. Proces idetyfikacji parametrów modelu jest tzw. problemem odwrotym, który iekiedy może być źle uwarukoway. Procedury idetyfikacji parametrów ułamkowych modeli reologiczych omawiae są w pracach [7, 8, 0-]. W iiejszej pracy przedstawia się ową metodę idetyfikacji parametrów trójparametrowego, ułamkowego modelu reologiczego, który może być użyty do opisu dyamiczego zachowaia tłumika lepkosprężystego. Zakłada się, że dyspouje się wyikami badań dyamiczych tłumika poddaego działaiu obciążeń harmoiczie zmieych. 04

3 W pracy używa się trzech symboli do opisu siły w tłumiku. Symbol u e ( ozacza wyiki pomiarów eksperymetalych, u ( t ) fukcję aalityczą aproksymującą wyiki eksperymetale, a symbol u ( rozwiązaie aalitycze rówaia ewolucji ułamkowego modelu reologiczego. Podobe ależy rozumieć ozaczeia q e (, q ( t ) i q (, które będą stosowae do opisu względych przemieszczeń tłumika.. OPIS UŁAMKOWEGO MODELU REOLOGICZNEGO W pracy rozpatruje się ułamkowy model reologiczy pokazay a Rys. 3. Pod względem budowy model różi się od modelu klasyczego tym, że zamiast elemetu tłumiącego mamy elemet typu sprigpot. Zachowaie elemetu sprigpot opisuje rówaie: u( = c Dt q( = c Dt q(, () gdzie c = c oraz, 0 <, to parametry elemetu, a symbol D t q( ozacza pochodą ułamkową rzędu ze względu a czas t. Szersze omówieie podstaw rachuku pochodych ułamkowych moża zaleźć w pracy [3]. Istieje kilka defiicji pochodych ułamkowych. Tutaj symbol D t q( ozacza pochodą ułamkową Riemaa- Liouville a z dolą graicą w (patrz [3]). Omawiay elemet może być rozumiay jako elemet o właściwościach pośredich między elemetem sprężystym, który otrzymamy podstawiając = 0 w (), a elemetem tłumiącym, który otrzymamy podstawiając =. Zachowaie modelu pokazaego a Rys. 3 opisują zależości: t u( = kq( + kτ D q(, () gdzie τ = c / k a symbolami k i c ozaczoo odpowiedio współczyik sztywości i współczyik tłumieia. Rysuek 3: Model reologiczy rozpatrywaego tłumika drgań 3. ROZWIAZANIE USTALONE RÓWNANIA EWOLUCJI ORAZ WARUNKI TERMODYNAMICZNEJ ZGODNOŚCI UŁAMKOWEGO MODELU REOLOGICZNEGO Dyamicze badaia tłumików drgań przeprowadza się w te sposób, że tłumik poddaway jest obciążeiu harmoiczie zmieemu, a po wytłumieiu drgań przejściowych mierzy się odpowiedź dyamiczą tłumika w staie ustaloym drgań. Badaia te przeprowadza się dla różych częstości wymuszeia λ. 05

4 Biorąc pod uwagę powyższe stwierdzeia zakłada się, że w staie ustaloym drgań zachowaie tłumika opisują fukcje: u( = u cos λt + u si λt, q( = q cos λt + q si λt. (3) c s Po podstawieiu zależości (3) do rówaia ewolucji () i uwzględieiu, że (patrz [3]) D t (cos λ = cos( λt + π / ), D t (si λ = si( λt + π / ), (4) dochodzi się do astępujących zależości: uc = ϕ qc + ϕqs, us ϕ qc + ϕqs [ + ( τλ) cos( / ) ] c s =, (5) ϕ = k π, ϕ = k( τλ) si( π / ). (6) W pracy [4] podao waruki jakie muszą być spełioe aby ułamkowy model reologiczy spełiał wymagaia wyikające z drugiego prawa termodyamiki. Waruki te sprowadzają się do wymagaia, aby zależe od częstości wymuszeia moduł sprężystości ' K ( λ) (ag. storage modulus) i moduł dyssypacji K " ( λ) (ag. loss modulus) miały wartości dodatie dla wszystkich możliwych częstości wymuszeia. Wielkości te są opisae zależościami: [ + ( τ λ) cos( π / ) ] π K = k, K = k( τ λ) si, (7) ' " Łatwo zauważyć, że K ( λ) 0 i K ( λ) 0 dla wszystkich λ o ile 0. Wobec tego rozpatryway model reologiczy spełiają waruki wyikające z drugiego prawa termodyamiki. 4. RÓWNANIA PĘTLI HISTEREZY Właściwości tłumiące tłumika są często charakteryzowae za pomocą pętli histerezy. Rówaie pętli histerezy rozpatrywaego modelu tłumika wyprowadzimy zakładając, że: q = q si λt. (8) ( 0 Biorąc pod uwagę, że (patrz [3], str. 3) λ + [ λ ( / ) ] D t q( = q0 si t π, (9) oraz podstawiając (8) i (9) do rówaia () otrzymuje się π [ + ( τλ) cos( π / ) ] q si λ t + k( τλ) q si cos t u ( = k 0 0 λ, (0) które po uwzględieiu (8) i tożsamości si ( π / ) + cos ( π / ) =, () 06

5 moża przepisać w postaci: u( k + k( τλ) q [ ( τλ) cos( π / ) ] q( q( + = 0 si( π / ) q 0. () Zależość () jest poszukiwaym rówaiem pętli histerezy ułamkowego modelu Kelvia. Możliwe jest zapisaie rówaia pętli histerezy w iej postaci. Teraz zakłada się, że przemieszczeia tłumika są opisae fukcją: co ozacza, że [ λ ( / ) ] q ( = q0 si t π, (3) D t q( = λ q0 si λ t. (4) Po podstawieiu zależości (4) do rówaia () moża apisać: [ si λ t cos( π / ) cos λ t si( / ) ] u( kτ Dt q( = k q0 π. (5) Po uwzględieiu () i (4) moża apisać drugą wersję rówaia pętli histerezy w postaci: [( τ λ) + cos( π / ) ] k ( ) ( ) u t D q t t λ D ( ) t q t + =. (6) k q0 si( π / ) λ q0 Na Rys. 4 pokazao, dla różych wartości parametru, wykresy pętli histerezy. Obliczeia wykoao przyjmując astępujące dae: k = 00.0 kn / m, c = Ns / m, λ =0,0 Hz. Widać, że właściwości tłumiące tłumika zmiejszają się wraz ze zmiejszaiem się wartości parametru. 5. IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW UŁAMKOWEGO MODELU REOLOGICZNEGO Załóżmy, że po przeprowadzeiu badań dyamiczych tłumika lepkosprężystego dyspoujemy przebiegami dyamiczymi sił u ei ( i przemieszczeń tłumika q ei ( otrzymaymi dla pewego zbioru częstości wymuszeia λ i, ( i =,,..., ). Propoowaa metoda idetyfikacja składa się z dwóch zasadiczych części. W pierwszej części procedury dokouje się aproksymacji wyików doświadczalych fukcjami trygoometryczymi opisującymi rozwiązaie ustaloe rówaia ewolucji (3). W drugiej części procedury idetyfikacyjej wyzaczoe zostaą parametry omawiaego modelu tłumika drgań. Dla częstości wymuszeia λ i wyiki eksperymetale są aproksymowae fukcjami: u ( = u cos λ t + u si λ t, q ( = q cos λ t + q si λ t. (7) i ci i si i ci i si i 07

6 Rysuek 4: Wykresy pętli histerezy dla różych wartości parametru Sposób wyzaczaia iezaych współczyików u ci, u si, q ci oraz q si zostaie omówioy a przykładzie fukcji aproksymującej pomierzoe zmiay siły w tłumiku. Do wyzaczeia wspomiaych współczyików stosuje się metodę ajmiejszych kwadratów. Fukcjoał błędu przyjęto o postaci: J = ( ui ( uci, u si ) ui ( uei ( ) dt. (8) t t W fukcjoale (8) symbole t i t ozaczają odpowiedio początek i koiec przedziału czasu, w którym wykoao pomiar siły w tłumiku. Z waruku stacjoarości fukcjoału (8) otrzymuje się astępujący układ rówań: I u + I u = I, I u + I u = I, (9) gdzie t cc ci sc si cu t t sc = I cc cos λ itdt, I ss = si λ itdt, I cs = I sc = si λ it cos λitdt, (0) t t t t ci I cu = uei ( cos λ itdt, I su = uei ( si λ itdt. () t Z układu rówań () wyzacza się poszukiwae współczyiki u ci i u si. Współczyiki q ci oraz q si wyzacza się w aalogiczy sposób. t t ss si t t su 08

7 W drugiej części omawiaej procedury idetyfikacyjej wyzacza się parametry rozpatrywaego tłumika drgań. Opracowao dwa sposoby idetyfikacji parametrów. Pierwszy sposób wykorzystuje wyprowadzoe powyżej rówaie pętli histerezy (). Jeżeli dla zadaej częstości wymuszeia λ i w chwili t = t q ( t ) = q > 0 i u t ) u 0 to z () otrzymuje astępującą zależość: ( = i > u k + π π ( τ λi ) cos = k + c i cos = λ q i. () Poadto, jeżeli w chwili t = t q ( t ) = 0 i u ( t ) = u i > 0 to z () otrzymuje się: π π u k( τ λi ) si = c λi si = q i. (3) Dla zadaej częstości wymuszeia λ i rówaia () i (3) tworzą ieliiowy układ dwóch rówań z trzema iewiadomymi: k, c, lub k, τ,. Zauważmy, że dla zadaej wartości układ te staje się układem liiowym ze względu a k i c. W trakcie badań tłumik jest wielokrotie obciążay siłowo lub kiematyczie z różymi częstościami, które to częstości ozaczać będziemy symbolem λ i, przy czym i =,,..,. W trakcie badań mierzy się przemieszczeia tłumika q ei ( i siły w tłumiku u ei (. Poadto po wykoaiu pierwszego etapu idetyfikacji łatwo moża ustalić, wyikające z badań eksperymetalych, wartości ui = u i, ui = u i oraz q = q. Teraz zakłada się, że wyikające z doświadczalie wartości u i, u i oraz q 0 i w przybliżeiu spełiają rówaia () i (3). Dla każdej częstości wymuszeia λ i ( i =,,.., ) moża wobec tego apisać: π u i ri = k + cλ π u i i cos 0, si = c λ i si 0 q. (4) q W powyższych rówaiach symbolami r i i s i ozaczoo reszty jakie otrzymuje się po podstawieiu daych eksperymetalych do rówań () i (3). Dla i =,,.., z (4) wyika adokreśloy układ ieliiowych rówań algebraiczych ze względu a parametry tłumika k, c i. Pseudo-rozwiązaiem tego układu rówań jest taki zbiór wartości k, c i który miimalizuje fukcjoał błędu o postaci: J ( k, c, ) = ( r i + s i ). (5) Załóżmy, że wartość parametru jest zadaa. Z waruków stacjoarości fukcjoału (6) ze względu a parametry k i c otrzymuje się astępujący układ rówań: 09

8 k k + c π u i λ i cos = q, u π i π i λ + = i cos c λi λi cos + si q q u π. (6) Optymalą wartość parametru wyzacza się metodą systematyczego przeszukiwaia zbioru wartości dopuszczalych. Wybiera się zbiór wartości ozaczoych symbolami j ( j =,,.., m ), gdzie j = j + Δ. Dla każdej wartości j z układu rówań (6) wyzacza się odpowiadające jej wartości k j i c j dwóch pozostałych parametrów. Te wartości j k j i c j dla których fukcjoał (5) ma wartość miimalą są poszukiwaym rozwiązaiem układu rówań (4) i rozwiązaiem omawiaego problemu idetyfikacji. Puktem wyjścia do opisu drugiego sposobu idetyfikacji parametrów tłumika drgań są rówaia (5). Przyjmijmy, że w rówaiach tych iewiadomymi są wielkości ozaczoe symbolami ϕ i ϕ. Po rozwiązaiu tego układu rówań otrzymuje się: q u + q u ϕ =, + q c c qc s s s q u q u ϕ =. (7) + q s c qc c s s Posługując się rezultatami pierwszego etapu procedury idetyfikacyjej moża, dla każdej częstości wymuszeia λ i, obliczyć ϕ i ϕ. Moża wobec tego apisać: qciuci + qsiu si ϕ i =, qsiuci qciusi ϕ i = qci + q, (8) si qci + qsi gdzie symbolami q ci, q si, u ci i u si ozaczoo wielkości uzyskae w trakcie pierwszego etapu idetyfikacji. Z drugiej stroy wielkości ϕ i ϕ dae są wzorami (6). Teraz zakłada się, że ϕi ϕ i a ϕ i ϕ i. Poieważ omawiae rówości będą spełioe tylko z pewym przybliżeiem to moża apisać (dla każdej częstości wymuszeia) astępujące rówaia: = + π r cos i k cλ i 0 ϕ i =, = π s si i c λ i 0 ϕ i =. (9) Podobie jak poprzedio rówaia (9) to ieliiowy, adokreśloy układ rówań algebraiczych ze względu a parametry k, c i. Pseudo-rozwiązaie tego układu ma być określoe w te sposób aby fukcjoał błędu (6) osiągał wartość miimalą. Jeżeli wartość parametru będzie zadaa to z waruków stacjoarości fukcjoału (60 ze względu a parametry k i c wyika astępujący układ rówań: 0

9 k k + c π λ i cos = ϕi, π i + c i = i π λ cos λ λ ϕi cos + ϕ i si π. (30) Optymalą wartość parametru określa się stosując opisaa wcześiej procedurę systematyczego przeszukiwaia zbioru rozwiązań dopuszczalych. Oczywiście moża zastosować w tym celu rówież ie procedury optymalizacyje. 6. WYNIKI PRZYKŁADOWEJ IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW MODELU Przeprowadzoo procedurę idetyfikacyją posługując się sztuczie wygeerowaymi daymi doświadczalymi. Dla zbioru 9 częstości wymuszeia wyzaczoo, posługując się wzorami (5) i (6), wartości u ci, usi, q ci oraz q si. Tak otrzymae wartości omawiaych współczyików zostały losowo zaburzoe przy użyciu geeratora liczb losowych. Zaburzoe wartości u ci, u si, q ci i q si współczyików wyzaczao ze wzorów: u u ( + εγ ), u u ( + εγ ), q q ( + εγ ), q q ( + εγ ).(3) ci = ci si = si ci = ci si = si gdzie symbolami γ i ε ozaczoo odpowiedio liczbę losową o rozkładzie rówomierym wziętą z przedziału <, +> i poziom szumów. Następujące dae: = 9, λ = 0,5 Hz, λ =,0 Hz, λ 3 =,0 Hz, λ 4 = 4,0 Hz, λ 5 = 6,0 Hz, λ 6 = 8,0 Hz, λ 7 =0,0 Hz, λ 8 =,5 Hz, λ 9 =5,0 Hz, = 0. 6, k = 90,0 kn / m, c = 68,0 kns / m, u c = 0,0 kn, u s = 0,30 kn posłużyły do wyzaczaia sztuczych daych doświadczalych. Po zastosowaiu pierwszego sposobu idetyfikacji otrzymao astępujące wyiki: = 0.60, k = 90,469 kn / m, c = 67,786 kns / m. Po zastosowaiu drugiego sposobu idetyfikacji i wprowadzeiu szumów o itesywości ε = 0, 03 otrzymao: = 0.609, k = 9,5 kn / m i c = 64,984 kns / m.rezultaty uzyskae za pomocą obu procedur idetyfikacyjych pozostają w dobrej zgodości z wyikami dokładymi. Wykoao rówież obliczeia dla różych poziomów szumu wziętych z przedziału 0 0,05. Wyiki obliczeń przedstawioo a Rys. 5 i 6. Widać, że błędy wyzaczeia parametrów modelu są tego samego rzędu co poziom szumów reprezetujących błędy pomiarowe. Na Rys. 7 pokazao wykres fukcjoału błędu w zależości od wartości parametru. Widać, że ma o jedo maksimum. Wykoao rówież obliczeia posługując się daymi doświadczalymi dla tłumika zbudowaego z użyciem materiału VHB 4959 firmy 3M. Tłumik złożoy z dwóch warstw materiału lepkosprężystego, każda o grubości 3 mm zaprojektowao tak, aby pracował wyłączie a ściaie. Testy przeprowadzoo a staowisku MTS 80. W doświadczeiu wykorzystao astępujące czujiki: przetworik siły S9, przetworik przemieszczeń WA00 oraz przetworik przyspieszeń B (wszystkie produkcji Hottiger Baldwi Messtechik GmbH). Dae zbierao i przetwarzao za pomocą pakietu CATMAN firmy HBM. Parametry modelu

10 ułamkowego obliczoo posługując się metodą idetyfikacji. Otrzymao astępujące wartości parametrów: = 0, 3755, k = 603, N / m i c = 30333,9 Ns / m. Rezultaty obliczeń przedstawioo rówież a Rys. 8a i 8b, a których porówao ustaloe w trakcie pierwszego ' etapu idetyfikacji wartości modułów K ( λ) i K " ( λ) z wartościami wyzaczoymi ze wzorów (7). Na wspomiaych rysukach rezultaty etapu idetyfikacji ozaczoo rombami, a wartości wyikające ze wzorów (7) małymi kwadratami. Otrzymae rezultaty upoważiają do stwierdzeia, że zapropooway model adaje się do opisu dyamiczego zachowaia tłumików lepkosprężystych. 7 6 błąd względy [%] poziom szumów [%] Rysuek 5: Względe błędy parametru (romb), parametru k (krzyżyk) i parametru c (trójką w zależości od poziomu szumów pierwsza metoda idetyfikacji parametrów 6 5 błąd względy [%] poziom szumów [%] Rysuek 6: Względe błędy parametru (romb), parametru k (krzyżyk) i parametru c (trójką w zależości od poziomu szumów druga metoda idetyfikacji

11 fukcoał błędu 9.0E+ 8.0E+ 7.0E+ 6.0E+ 5.0E+ 4.0E+ 3.0E+.0E+.0E+ 0.0E+0 0% ułamkowy parametr alfa Rysuek 7: Zależość fukcjoału błędu od parametru 3% 5% a) b) Porówaie K',0E+06,0E+06 Porówaie K",0E+05,0E+04,0E+03,0E+0,0E+0,0E+00 K' dośw. K' model [rad/s],0e+05,0e+04,0e+03,0e+0,0e+0,0e+00 K" dośw. K" model [rad/s] Rysuek 8: Porówaie wartości modułu: a) K ( λ), b) K ( ). ' " λ 7. UWAGI KOŃCOWE W pracy omówioo metodę wyzaczaia parametrów ułamkowego, trójparametrowego modelu Kelvia, który może być wykorzystay jako model obliczeiowy tłumika lepkosprężystego. Opisaa metoda idetyfikacji parametrów modelu jest stosukowo prosta i efektywa pod względem umeryczym. Przedstawioe wyiki idetyfikacji parametrów wybraego materiału lepkosprężystego upoważiają do stwierdzeia, że zapropooway model adaje się do opisu dyamiczego zachowaia tłumików lepkosprężystych. Podziękowaia Praca powstała w ramach tematu DS -08/08. 3

12 LITERATURA [] C. Christopoulos, A. Filiatrault, Priciples of passive supplemetal dampig ad seismic isolatio, IUSS Press, Pavia, Italy, 006. [] R. Lewadowski, Dyamika kostrukcji budowlaych, Wydawictwo Politechiki Pozańskiej, Pozań, 006. [3] S. W. Park, Aalytical modelig of viscoelastic dampers for structural ad vibratio cotrol, Iteratioal Joural of Solids ad Structures, 00, 38, [4] A. Palmeri, F. Ricciardelli, A. De Luca, G. Muscolio, State space formulatio for liear viscoelastic dyamic systems with memory, Joural of Egieerig Mechaics, 003, 9, [5] S. Gerlach, A. Matzemiller, Compariso of umerical methods for idetificatio of viscoelastic lie spectra from static test data, Iteratioal Joural for Numerical Methods i Egieerig, 005, 63, [6] S.M.F.D Syed Mustapha, T. N. Philips, A dyamic oliear regressio method for the determiatio of the discrete relaxatio spectrum, Joural of Physcis D, 000, 33, 9 9. [7] A. Aprile, J. A. Iaudi, J. M. Kelly, Evolutioary Model of Viscoelastic Dampers for Structural Applicatios, Joural of Egieerig Mechaics, 997, [8] N. Makris, M. C. Costatiou, Fractioal-derivative Maxwell model for viscous dampers, Joural of Structural Egieerig, 99, 7, [9] R. L. Bagley, P. J. Torvik, Fractioal calculus a differet approach to the aalysis of viscoelastically damped structures, AIAA J., 989, 7, [0] A. Schmidt, L. Gaul, Fiite elemet formulatio of viscoelastic costitutive equatios usig fractioal time derivatives, Joural of Noliear Dyamics, 00, 9, [] T. Pritz, Aalysis of four-parameter fractioal derivative model of real solid materials, Joural of Soud ad Vibratio, 996, 95, [] T. Pritz, Five-parameter fractioal derivative model for polymeric dampig materials, Joural of Soud ad Vibratio, 003, 65, [3] I. Podluby, Fractioal Differetial equatios, Academic Press, 999. [4] A. Lio, Thermomechaically cosistet formulatios of the stadard liear solid usig fractioal derivatives, Arch. Mech., 00, 53,

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania)

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania) MATRIAŁY POMOCNICZ DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MDYCYNI (wyłączie do celów dydaktyczych zakaz rozpowszechiaia) 4. Drgaia brył prętów, membra i płyt. ****************************************************************

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a

Bardziej szczegółowo

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 1. Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa. 2. Metody aalizy fazowej ilościowej. 3. Dobór wzorca w aalizie ilościowej. 4. Przeprowadzeie

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSTYTUT FIZYKI UMK, TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r 3 BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie szeregu zjawisk związaych z drgaiami

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

OCHRONA WIBROAKUSTYCZNA ZAŁOGI MOTOROWYCH JACHTÓW MORSKICH Z SILNIKIEM STACJONARNYM

OCHRONA WIBROAKUSTYCZNA ZAŁOGI MOTOROWYCH JACHTÓW MORSKICH Z SILNIKIEM STACJONARNYM 1-2008 PROBLEMY EKSPLOATACJI 161 Jausz GARDULSKI Politechika Śląska, Katowice OCHRONA WIBROAKUSTYCZNA ZAŁOGI MOTOROWYCH JACHTÓW MORSKICH Z SILNIKIEM STACJONARNYM Słowa kluczowe Morskie jachty motorowe,

Bardziej szczegółowo

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 33, s. -, Gliwice 007 NIESABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ SAYKI WYBRANYCH YPÓW UKŁADÓW PRĘOWYCH W WYSOKIEJ EMPERAURAURZE JERZY PILŚNIAK Katedra eorii Kostrukcji Budowlaych,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi Aaliza fal złożoych Autorzy: Zbigiew Kąkol, Bartek Wiedlocha Przyjrzyjmy się drgaiu poprzeczemu struy. Jeżeli strua zamocowaa a obu końcach zostaie ajpierw wygięta, a astępie puszczoa, to wzdłuż struy

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE MECHANICZNEGO ZACHOWANIA CIECZY UŻYWANEJ W TŁUMIKACH DRGAŃ

MODELOWANIE MECHANICZNEGO ZACHOWANIA CIECZY UŻYWANEJ W TŁUMIKACH DRGAŃ CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXI, z. 61 (/14, kwiecień-czerwiec 14, s. 81-93 Roman LEWANDOWSKI 1 Mieczysław

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH

PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH ARKADIUSZ KWIECIEŃ, paweł latus, BOGUSŁAW ZAJĄC * PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH CONSTITUTION EFFORT OF THE POLYMER

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie czujników piezoelektrycznych do monitorowania procesów drganiowych w konstrukcjach prętowych

Zastosowanie czujników piezoelektrycznych do monitorowania procesów drganiowych w konstrukcjach prętowych SEMINARIUM MONIT 18 LISTOPADA 010 Zastosowaie czujików piezoelektryczych do moitorowaia procesów drgaiowych w kostrukcjach prętowych Adrzej TYLIKOWSKI, Marek PIETRZAKOWSKI, Ja FREUNDLICH Politechika Warszawska

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE ISSN 0209-2069 ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Tadeusz Szelagiewicz, Katarzya Żelazy Progozowaie charakterystyk apędowych statku ze śrubą stałą podczas pływaia w

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Układy liniowosprężyste Clapeyrona

Układy liniowosprężyste Clapeyrona Układy liiowosprężyste Clapeyroa Liiowosprężysty układ Clapeyroa zbiór połączoych ze sobą ciał odkształcalych, w których przemieszczeia są liiowymi fukcjami sił Układ rzeczywisty może być traktoway jako

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA

ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY Drgaia sieci krystaliczej FONONY 1. model klasyczy (iekwatowy) a) model ośrodka ciągłego (model Debye a) - przypadek jedowymiarowy - drgaia struy drgaia mogą być podłuże (guma, sprężya) i dwie prostopadłe

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe występujące w układach elektronicznych można podzielić na następujące grupy:

Elementy nieliniowe występujące w układach elektronicznych można podzielić na następujące grupy: ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: AUTOMATYKA z. 18 1971 Nr kol. 303 WŁODZIMIERZ SZMELCER Katedra Elektroiki NUMERYCZNE WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKÓW SZEREGU FOURIERA FUNKCJI OKREŚLONEJ PRZEZ WARTOŚCI

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Metoda relaksacji dynamicznej z parametrem długości łuku w analizie słupów żelbetowych

Metoda relaksacji dynamicznej z parametrem długości łuku w analizie słupów żelbetowych Bi u l e t y WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Metoda relaksacji dyamiczej z parametrem długości łuku w aalizie słupów żelbetowych Aa Szcześiak, Adam stolarski Wojskowa Akademia Techicza, Wydział Iżyierii Lądowej

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna 2-2 Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 10(82) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Określenie zużycia paliwa przez silnik napędowy statku za pomocą analizy wymiarowej

ZESZYTY NAUKOWE NR 10(82) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Określenie zużycia paliwa przez silnik napędowy statku za pomocą analizy wymiarowej ISSN 17-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 10(8) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA EXPLO-SHIP 006 Ja Rosłaowski Określeie zużycia paliwa przez silik apędowy statku za

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo