PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH"

Transkrypt

1 ARKADIUSZ KWIECIEŃ, paweł latus, BOGUSŁAW ZAJĄC * PRÓBA BUDOWY MODELU REOLOGICZNEGO DLA POLIMERU pm I ANALIZA DOKŁADNOŚCI TEGO MODELU NA PODSTAWIE BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH CONSTITUTION EFFORT OF THE POLYMER PM RHEOLOGICAL MODEL AND ANALYSIS OF ITS ACCURACY BASING ON EXPERIMENTS Streszczeie Abstract W artykule przeaalizowao wpływ miar odkształceia oraz defiicji błędu a wartości parametrów stadardowego modelu reologiczego, zastosowaego do opisu pełzaia i relaksacji polimeru tworzącego złącze podate. Aalizie poddao wyiki badań przeprowadzoych a próbkach polimeru w testach jedoosiowego rozciągaia przy trzech poziomach początkowego aprężeia i odkształceia. Słowa kluczowe: stadardowy model reologiczy, pełzaie, relaksacja, polimerowe złącze podate, jedoosiowe rozciągaie Ifluece of strai measures ad error defiitios o parameters of the rheological stadard model describig creep ad relaxatio of polymer costructig flexible joits were aalyzed. Specimes of polymer were tested i the uiaxial tesio tests, uder coditios of three levels of iitial stress ad strai. Keywords: rheological stadard model, creep, relaxatio, polymer flexible joit, uiaxial tesio * Dr iż. Arkadiusz Kwiecień, dr iż. Paweł Latus, dr iż. Bogusław Zając, Istytut Mechaiki Budowli, Wydział Iżyierii Lądowej, Politechika Krakowska.

2 94 1. Wstęp Jedym z elemetów podatych a uszkodzeia w budowlach hydrotechiczych są płyty betoowe a skarpie odwodej (rys. 1). Uszkodzeia te w postaci pękięć o rozwartości dochodzącej do kilkudziesięciu milimetrów (ierzadko z wzajemym przemieszczeiem płyt) wymagają wykoaia trwałej aprawy. Powia się oa cechować możliwością przeoszeia obciążeń, przy dopuszczeiu przemieszczeń termiczych i zapewieiu szczelości połączeń. Waruki te powiy spełiać także połączeia pomiędzy płytami (dylatacje). Jedą z metod aprawy pękięć w budowlach hydrotechiczych jest ich uszczelieie [1]. Powszechie używae są masy bitumicze, którymi wypełia się pękięcia w celu zabezpieczeia przed peetracją wody. Niestety, materiały bitumicze ie zapewiają prawidłowego uszczelieia w dłuższym czasie, gdyż ulegają degradacji termiczej i mechaiczej []. Dużo korzystiejsze jest zastosowaie złączy podatych wykoaych z mas poliuretaowych (p. polimeru PM), które spełiają powyższe waruki. Polimerowe złącze podate, wykoae z takiej masy pomiędzy elemetami betoowymi, dopuszcza powstawaie dużych deformacji połączeia, przy zachowaiu żądaych parametrów złącza (rys. 1). Rys. 1. Płyty betoowe a skarpie zapory (po lewej), polimerowe złącze podate pomiędzy elemetami betoowymi i obraz deformacji złącza w trójpuktowym zgiaiu (po prawej) Fig. 1. Cocrete plates at a dam slop (left had side), polymer flexible joit betwee cocrete elemets ad the view of the joit durig the three poit bedig test (right had side) Charakterystyka pracy takiej masy jest zbliżoa do elastomerów. Polimery tworzące złącza podate zaliczamy do materiałów sprężysto-lepko-plastyczych, wykazujących własości lepkie zarówo w obszarze sprężystym, jak i plastyczym. W ich opisie istoty jest wpływ prędkości obciążeia a charakterystykę wykresu aprężeie odkształceie. Wzrost prędkości obciążeia powoduje podiesieie się krzywej aprężeie odkształceie, co odpowiada wzmocieiu plastyczemu. Materiały te cechują się także właściwościami reologiczymi (płyięcie i relaksacja), które powiy być uwzględiae w ich opisie. Polimery w zakresie swojej pracy mogą być opisywae modelami hipersprężystymi. Zakłada się w ich, że dla materiału izotropowego występuje potecjał sprężysty, który moża przedstawić jako liiową kombiację iezmieików tesora deformacji lub odkształceia

3 W(I 1, I, I 3 ). W przypadku badaia materiału hipersprężystego moża założyć ieściśliwość badaego materiału (polimeru), co prowadzi do związku: I 3 = 1. Wyika stąd, że potecjał sprężysty będzie wyrażoy w postaci kombiacji liiowej pierwszych dwóch iezmieików: W(I 1, I ). Dla szerokiej gamy materiałów elastomerowych założeie o ieściśliwości materiału jest uzasadioe fizyczie i prowadzi do uproszczeń w modelach opisujących te materiały. Potecjał sprężysty eergii odkształceia może być też wyrażoy za pomocą wartości własych tesora deformacji lub odkształceia w postaci W(λ 1, λ, λ 3 ). 95. Podstawy zagadieia w opisie teoretyczym W opisie materiałów hipersprężystych wygodie jest posłużyć się wartościami własymi λ i prawego tesora rozciągięcia U (gdzie = L/L 0 jest azywae rozciągięciem i wyraża stosuek długości elemetu w kofiguracji aktualej L do długości elemetu w kofiguracji początkowej L 0 oraz jest elemetem F 11 gradietu deformacji F, a tesor deformacji Greea C wyraża się zależością C = F T F = U T U = U ). Niezmieiki moża przedstawić w postaci (1). Wykorzystując współosiowość tesora U z klasą tesorów deformacji E (m) (gdzie m jest liczbą całkowitą) wprowadzoą przez Hilla [3] uogólioej defiicji (), moża iezmieiki wyrazić w postaci (3), gdzie κ i (m) są wartościami własymi tesora E (m) zdefiiowaymi formułą (4). I1 = λ1+ λ + λ3 I = λλ 1 + λλ λλ 3 (1) I = λλλ E m U m = ( 1) dla m 0 ; gdzie E 0 = l U dla m = 0 ; () ( m) ( ) ( ) I1 = κ1+ κ + κ3 I = κκ + κκ + κκ I = κκκ ( m) 1 ( m) ( ) κi = ( λi 1) dla m 0 ; gdzie κ 0 i = l λi dla m = 0 ; (4) m Defiicja () podaje zbiór materialych tesorów odkształceia, w którym dla wybraego m otrzymuje się: E () = E = 1/(U 1) = 1/(C 1) tesor odkształceń Greea-Lagragea; E (1) = T = (U 1) tesor odkształceń Biota; E (0) = H = lu tesor odkształceń logarytmiczych Hecky ego. Podawae w literaturze opisy teoretycze materiałów hipersprężystych, według wymieioych powyżej miar odkształceia, uzyskują róże dokładości dopasowaia do wartości otrzymaych z eksperymetu (przy uwzględieiu eergetyczego sprzężeia miar odkształceń i aprężeń) [4]. Bardzo dobre dopasowaie przy badaiu polimerów podczas jedo- i wieloosiowych sposobów obciążeia próbki (jedoosiowe i dwuosiowe rozciągaie, czyste ściaie) otrzymywao dla miary logarytmiczej w zakresie rozciągięć λ = 0,7 1,3 [5], atomiast zadowalające dopasowaie uzyskiwao dla miary odkształceń Lagragea jedyie w zakresie rozciągięć λ = 0,9 1,1 [6]. (3)

4 96 Uwzględiając róże miary odkształceia, otrzymuje się róże postacie potecjału sprężystego W, z którego budowae są róże modele materiałów hipersprężystych (Mooeya- Rivlia, Ogdea i ie), lepiej lub gorzej opisujące rzeczywiste zachowaie polimeru [7]. Potecjały te w klasyczym ujęciu są formułowae jako iezależe od czasu, temperatury i historii obciążeia, gdy tymczasem polimery pracujące w złączach podatych mają charakterystyki sprężysto-lepko-plastycze [8]. W takim przypadku potecjał eergii odkształceia W może być wyrażoy w postaci (5) jako iloczy potecjału eergii odkształceia w klasyczym ujęciu W 0 i pewej fukcji złożoej ξ, która opisuje zmiay wyikające z zachowań polimeru zależych od czasu t (reologia), temperatury T, historii obciążeia χ (efekt Mullia), wielkości rozciągięć λ i grupy iych czyików ω. 0 W( I, I, I ) W ( I, I, I ) ξ tt,, χ, λϖ, (5) 1 3 = ( ) 1 3 Biorąc pod uwagę fakt, że dopasowaie modeli hipersprężystych (opierających się a W 0 ) do wyików badań eksperymetalych różych polimerów zależy od doboru miary odkształceia, zasade jest postawieie pytaia, czy podobie zależa jest fukcja złożoa ξ? W iiejszym artykule została przebadaa zależość fukcji ξ(t, λ) od wymieioych miar odkształceia dla polimeru PM, przy uwzględieiu zależości od czasu w fukcji pełzaia i relaksacji (przy stałej prędkości odkształceia) oraz od zadaej wielkości rozciągięcia polimeru. 3. Opis przeprowadzoych badań Przed wykoaiem właściwych badań reologiczych: pełzaia (obejmujących 3 próbki z różym poziomem aprężeia początkowego σ 0 ) i relaksacji (obejmujących 3 koleje próbki z różym poziomem odkształceia początkowego ε 0 ), przeprowadzoo quasi-statycze badaia materiału do ziszczeia. Badaie polimeru PM wykoao a maszyie wytrzymałościowej Zwick kn w testach jedoosiowego rozciągaia ze stałą prędkością przemieszczeia wyoszącą 0,5 mm/mi (odpowiadającą prędkości odkształceia iżyierskiego dε N /dt = 10 [1/mi]). Odkształceia polimeru były mierzoe za pomocą ekstesometru a bazie pomiarowej o długości 50 mm (rys. ) wyzaczoej w środku próbek wiosełkowych (wg ormy ISO 57 [9]). Podczas próby jedoosiowego rozciągaia do ziszczeia, przeprowadzoej a 6 próbkach wiosełkowych polimeru PM ze stałą prędkością przemieszczeia 0,5 mm/mi, uzyskao ieliiową zależości σ N ε N (przedstawioą fragmetaryczie a rys. 3 w zakresie odkształceia do 40%). Naprężeia omiale σ N i odkształceia iżyierskie ε N defiiowae są astępująco: σ N = P/A 0 (gdzie P siła obciążająca, A 0 powierzchia przekroju w kofiguracji początkowej) i ε N = ΔL/L 0 (gdzie ΔL wydłużeie odcika pomiarowego, L 0 = 50 mm początkowa długość odcika pomiarowego). Czas osiągięcia odkształceia a poziomie 40% (rys. 3) wyosił 40 miut. Wyzaczoe w badaiach statyczych 3 poziomy odkształceń ε N = ε 0 = 10%, 0% i 30% przyjęto jako początkowe odkształceia ustaloe w przeprowadzoych 3 próbach relaksacji. Odpowiadające im 3 poziomy aprężeń σ N = σ 0 = 0,3575 MPa, 0,5893 MPa i 0,7579 MPa (rys. 3) przyjęto jako początkowe aprężeia ustaloe w przeprowadzoych 3 próbach peł-

5 zaia. Czas trwaia każdego z badań reologiczych wyosił 4 h. Czas osiągięcia 3 poziomów par odkształceń początkowych ε 0 i aprężeń początkowych σ 0 wyosił odpowiedio 10, 0 i 30 miut i był zacząco miejszy od czasu trwaia każdej próby reologiczej (rys. 4). 97 Rys.. Próbki polimeru PM badae w maszyie wytrzymałościowej z ekstesometrem Fig.. Specimes of polymer PM tested i the uiversal machie with extesometer Rys. 3. Wykresy σ N ε N podczas 6 prób rozciągaia polimeru PM z prędkością 0,5 mm/mi Fig. 3. Graphs σ N ε N of the six tesile tests of the PM polymer with rate 0.5 mm/mi

6 98 Rys. 4. Zapis aprężeń i odkształceń polimeru PM otrzymay podczas relaksacji i pełzaia (t = 4 h) Fig. 4. Curves of stress ad strai of polymer PM obtaied durig relaxatio ad creep tests (t = 4 h) Teoretycza próba pełzaia (relaksacji) wymagałaby atychmiastowego zwiększeia aprężeia (odkształceia) a początku jej trwaia [10]. Sta taki jest trudy do osiągięcia w warukach laboratoryjych (bez wprowadzaia zaburzeń w badaym materiale o charakterystyce sprężysto-lepko-plastyczej, wyikających z bardzo dużych różic w prędkości odkształceia) i praktyczie ie występuje w kostrukcjach rzeczywistych, stąd przyjęto tzw. prędkość dojazdu do aprężeia σ 0 (lub odkształceia ε 0 ), jak w próbie rozciągaia do ziszczeia. Skutkiem tego jest wystąpieie pewych procesów reologiczych w fazie początkowej odkształcaia polimeru, co odpowiada większości przypadków rzeczywistej pracy złącza podatego. Z otrzymaych wykresów σ 0 t dla relaksacji i ε 0 t dla pełzaia (rys. 4) wybrao po 9 puktów pomiarowych (rówomierie rozłożoych w czasie) dla każdej z sześciu prób do idetyfikacji parametrów przyjętego do aalizy porówawczej stadartowego modelu reologiczego [10].

7 4. Dobór modelu materiału 99 Zarejestrowae podczas pomiarów krzywe relaksacji i pełzaia polimeru PM (rys. 4) mają charakter ograiczoy, któremu odpowiada reologiczy model stadardowy [10]. Te liiowo-lepko-sprężysty trójparametrowy model strukturaly moża przedstawić graficzie za pomocą dwu rówoważych ilustracji. Pierwsza możliwość to model będący rówoległym połączeiem ciała Hooke a i Maxwella, a druga to model będący szeregowym połączeiem ciała Hooke a i Kelvia (rys. 5). Moduły E 1 i E (jedostka: Pa) odpowiadają modułom Youga dla ciała Hooke a, a parametr η odpowiada lepkości dla ciała Newtoa (jedostka: Pa s). Związek pomiędzy odkształceiem i aprężeiem, czyli rówaie fizycze, dla przedstawioego modelu moża zapisać w postaci (6). W rówaiu (6) występuje prędkość aprężeń σ i prędkość odkształceń ε oraz aprężeie σ i odkształceie ε. Widocze parametry (jedostka: s), E (jedostka: Pa) oraz E (jedostka: Pa) moża wyrazić poprzez wcześiej zdefiiowae moduły dla modelu Kelvia-Hooke a za pomocą rówaia (7). Rys. 5. Iterpretacja graficza reologiczego modelu stadardowego [10] model Kelvia-Hooke a Fig. 5. Graphical iterpretatio of the rheological stadard model [10] the Kelvi-Hooke model σ() t + σ () t = Eε() t + E ε () t (6) = E η + E 1 EE 1, E =, E + E 1 E = E Rówaie opisujące, jak zmieiają się aprężeia w czasie dla próby relaksacji, wyzacza się przez podstawieie w rówaiu (6) wartości: ε(t) = ε 0 = cost t. Otrzymuje się wtedy rówaie różiczkowe zwyczaje, rzędu pierwszego, liiowe i iejedorode w postaci (8). Fukcję określającą zmiaę aprężeń w czasie σ(t), opisaą rówaiem (9), otrzymuje się po podstawieiu do całki ogólej rówaia (8) i waruku początkowego σ(t = 0) = ε 0 E. Wykres fukcji σ(t), określoej wzorem (9), przedstawioo a rys (7) σ() t + σ() t = ε 0 E (8) σ() t = ε E + t ( E E )exp 0 (9)

8 100 Zaraz po wywołaiu odkształceia początkowego ε 0 pojawia się aprężeie atychmiastowe σ(t = 0), którego wartość pozwala określić moduł E. Poziom aprężeń, do którego asymptotyczie zmierza aprężeie opisae rówaiem (9), pozwala określić moduł czasowy E. Wartości parametrów porówawczych modelu stadardowego E, E i, dla trzech badaych poziomów odkształceia początkowego ε 0, zostały wyzaczoe a podstawie 9 wybraych puktów pomiarowych tak, aby wartości fukcji opisaej wzorem (9) rys. 6 zajdowały się jak ajbliżej wartości pomiarowych (rys. 4). Rys. 6. Zmiaa aprężeń σ(t) przy stałym odkształceiu początkowym ε 0 reologiczy model stadardowy Fig. 6. Chage of stress σ(t) obtaied for the costat iitial strai ε 0 the rheological stadard model Rówaie opisujące, jak zmieiają się odkształceia w czasie dla próby pełzaia, wyzacza się przez podstawieie w rówaiu (6) wartości: σ(t) = σ 0 = cost t. Otrzymuje się wtedy rówaie różiczkowe zwyczaje, rzędu pierwszego, liiowe i iejedorode w postaci (10). Fukcję określającą zmiaę odkształceń w czasie ε(t), opisaą rówaiem (11), otrzymuje się po podstawieiu do całki ogólej rówaia (10) waruku początkowego ε(t = 0) = σ 0 /E. Wykres fukcji ε(t), określoej wzorem (11), przedstawioo a rys. 7. E ε() t + ε() σ E t = 1 0 (10) E ε() t = 1 E σ exp E + 1 E 1 E E t 0 Zaraz po przyłożeiu aprężeia początkowego σ 0 pojawia się odkształceie atychmiastowe ε(t = 0), którego wartość pozwala określić moduł atychmiastowy E. Poziom odkształceń, do którego asymptotyczie zmierza odkształceie opisae rówaiem (11), pozwala określić moduł czasowy E. Wartości parametrów porówawczych modelu stadardowego E, E i, dla trzech badaych poziomów aprężeia σ 0, zostały wyzaczoe a podstawie 9 wybraych puktów pomiarowych tak, aby wartości fukcji opisaej wzorem (11) rys. 7 zajdowały się jak ajbliżej wartości pomiarowych (rys. 4). (11)

9 101 Rys. 7. Zmiaa odkształceń ε (t) przy stałym aprężeiu początkowym σ 0 reologiczy model stadardowy Fig. 7. Chage of strai ε(t) obtaied for the costat iitial stress σ 0 the rheological stadard model Wyzaczoe w iiejszym artykule wartości parametrów E, E i rozważaego modelu stadardowego są traktowae wyłączie jako porówawcze, a ie rzeczywiste, przydate jedyie dla określeia wpływu miar odkształceia a zmieość otrzymaych z aalizy wyików odpowiedzi reologiczej polimeru przy dwóch różych defiicjach błędu. Ze względu a ograiczeia zakresu pracy rozpatrywae jest w obliczeiach jedyie aprężeie omiale σ N, które ie jest sprzężoe eergetyczie ze wszystkimi aalizowaymi tesorami odkształceia E (m), dlatego otrzymae wartości parametrów ie mogą być traktowae jako rzeczywiste dla badaego polimeru PM. Zagadieie to będzie rozwijae bardziej szczegółowo w kolejych pracach. 5. Wpływ różych miar odkształceia a wielkość porówawczych parametrów modelu stadardowego przy różych defiicjach błędu Aby zaleźć wartości porówawcze parametrów modelu reologiczego, miimalizowao sumę kwadratów różic pomiędzy wyikami pomiarów a wartościami wyikającymi ze wzoru (9) w przypadku prób relaksacji albo wzoru (11) w przypadku prób pełzaia. W każdym doświadczeiu relaksacji dla 9 trójek pomiarowych (t i, ε 0, σ pi ) obliczoo błąd bezwzględy δ 1 rówaie (1) oraz błąd względy δ rówaie (13). W każdym doświadczeiu pełzaia dla 9 trójek pomiarowych (t i, σ 0, ε pi ) obliczoo błąd bezwzględy δ 3 rówaie (14) oraz błąd względy δ 4 rówaie (15). 9 δ1 = σ σ ε wzór, i() t pomiar, i 0 E ( E E )exp i= 1 i= 1 { } = + 9 ti σ pi (1)

10 10 δ = 9 i= 1 ( σ σ ) wzór, i() t pomiar, i σ pomiar, i = 9 i= 1 ε 0 ti E + ( E E )exp σ pi E δ3 = { εwzór, i() t εpomiar, i} = σ0 + exp i= 1 E E E E t i i ε = 1 pi (13) (14) δ 4 = 9 i= 1 ( ε ε ) wzór, i() t pomiar, i ε pomiar, i E σ0 + E E E E t exp i 9 = (15) i= 1 ε pi 1 W przeprowadzoym teście jedoosiowego rozciągaia polimeru, obejmującym zachowaia reologicze, rozważoo róże miary odkształceia, ze względu a jak ajdokładiejsze dopasowaie modelu do krzywych eksperymetalych, gdyż przy występowaiu dużych deformacji w badaych polimerach ie jest możliwe stosowaie uproszczeia zakładającego małe odkształceia (ε N < 1%) i wyikającej stąd rówoważości różych miar odkształceia. Rówaie fizycze reologiczego modelu stadardowego zależy od zmieej odkształceia ε, dlatego właściwy dobór miary deformacji przy dużych deformacjach jest iezbędy. Na podstawie zbioru materialych tesorów odkształceia E (m) moża przedstawić elemety macierzy E 11 (m), które odpowiadają odkształceiom polimeru a kieruku obciążeia siłą osiową P w teście jedoosiowego rozciągaia. Elemety macierzy E 11 (), E 11 (1) i E 11 (0) reprezetują odkształceie Lagrage a (Greea), odkształceie Biota (iżyierskie, względe) i Hecky ego (logarytmicze, prawdziwe), odpowiedio (16). Przyjęcie w aalizie wartości odkształceia: ε = ε L lub ε = ε C lub ε = ε H jest rówozacze z zastosowaiem różych miar odkształceia, azywaych miarami: Lagrage a, Cauchy ego i Hecky ego, odpowiedio. Odkształceia w mierze Cauchy ego są związae z odkształceiami w mierze Lagrage a i Hecky ego zależościami (17). Dla małych odkształceń (ε < 1%) wszystkie trzy miary dają zbliżoe wyiki. E E E ( ) 11 () 1 11 ( 0) 11 λ 1 = εl = L L L0 L = εc = εn = = = 1= λ 1 L L L = ε H L + 0 L L = l = l = l λ L0 L0 (16)

11 103 ε ε L H εc = εc + = l ε + 1 ( ) C (17) W dalszej części przeaalizowao sześć możliwości doboru parametrów porówawczych modelu: E, E i, wyikające z multiplikacji dwóch możliwości defiiowaia błędu: δ 1 lub δ i trzech możliwych miar odkształceia: Lagrage a (ε L ), Cauchy ego (ε C ) i Hecky ego (ε H ). W aalizie relaksacji wykorzystao wzory: (1), (13) i (16), a w aalizie pełzaia wzory: (14) (16). 6. Wyzaczeie wartości parametrów porówawczych modelu Wartości porówawcze parametrów modelu stadardowego E, E i zostały wyzaczoe a drodze aalizy umeryczej, w wyiku miimalizacji błędu δ. Wyiki tej aalizy przedstawioo w tab. 1 i. Pogrupowao je w bloki odpowiadające trzem poziomom odkształceia początkowego ε 0 i aprężeia początkowego σ 0. W każdym bloku wyodrębioo trzy grupy wartości parametrów E, E i, przyporządkowae zastosowaym w obliczeiach miarom odkształceia Lagrage a, Cauchy ego i Hecky ego. Z aalizy otrzymaych wyików, iezależie od defiiowaia błędu (1) (15), parametry E, E i przyjmują odpowiedio zbliżoe wartości. Błąd względy (δ, δ 4 ) jest zawsze większy od błędu bezwzględego (δ 1, δ 3 ), poieważ różice wartości odkształceń teoretyczych i pomierzoych są dzieloe przez wartości odkształceń pomierzoych, które są dodatie i miejsze od 1. Z tego względu, do aaliz porówawczych przyjęto miarę błędu bezwzględego δ 1. Porówaie wpływu zastosowaych miar odkształceń a wyiki obliczeń błędu pokazało, że błędy zdefiiowae w przypadku zastosowaia miary odkształceń Hecky ego miały ajmiejsze wartości w każdej przeaalizowaej sytuacji iż w przypadkach zastosowaia miar odkształceń Cauchy ego albo Lagrage a (zazaczoe w tabelach zacieiowaymi polami) w przypadku pełzaia (tab. ). W przypadku relaksacji (tab. 1) różice błędów z zastosowaiem różych miar są iewielkie. Zastosowaie logarytmiczej miary odkształceń przekłada się a większą dokładość dopasowaia parametrów w przypadku badaia polimerów. Wyiki zaprezetowae w tab. 1 i wskazują a dobrą zgodość zapropoowaego modelu reologiczego z wyikami przeprowadzoych badań. Najdokładiejsze dopasowaie modelu stadardowego do daych eksperymetalych uzyskao dla logarytmiczej miary odkształceń Hecky ego ε H oraz przy miimalizowaiu błędu bezwzględego δ 1 i δ.

12 104 Tabela 1 Parametry modelu stadardowego w zależości od defiicji błędu i miary odkształceia dla prób relaksacji δ 1 δ Jedostka Miara odkształceń E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy),58 3, ,,71 3, ,4,84 3, ,1,58 3, ,8,71 3, ,4,84 3, ,8 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H =l λ δ 1 δ jedostka miara odkształceń 1,96, ,7,16, ,8,37 3, ,5 1,96, ,,15, ,8,36 3, ,6 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H = l λ δ 1 δ jedostka miara odkształceń 1,45, ,3 1,66, , 1,90, , 1,44, ,8 1,66, ,6 1,89, ,4 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H = l λ

13 105 Tabela Parametry modelu stadardowego w zależości od defiicji błędu i miary odkształceia dla prób pełzaia E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) δ 1 δ Jedostka Miara odkształceń,91 3, ,47 3,08 3, ,541 3,5 4, ,61,91 3, ,08 4, ,3 3,5 4, ,5 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H = l λ δ 1 δ jedostka miara odkształceń 1,90, ,5,16, ,3,44 3, ,435 1,90, ,4,16, ,7,45 3, ,9 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H = l λ δ 1 δ jedostka miara odkształceń E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) E (atychmiastowy) 1,16, ,47, ,8 1,83, ,7 1,18, ,6 1,49, ,3 1,84, ,3 Lagrage a ε L = 0,5 (λ 1) Cauchy ego ε C = λ 1 Hecky ε H = l λ

14 106 Rys. 8. Zmiaa wartości parametrów modelu stadardowego E, E i przy relaksacji Fig. 8. Values chage of the rheological stadard model E, E i durig relaxatio Rys. 9. Porówaie aprężeń podczas relaksacji dla miar odkształceia Cauchy ego i Hecky ego Fig. 9. Compariso of stress values durig relaxatio for the strai measure of Cauchy ad Hecky

15 107 Rys. 10. Zmiaa wartości parametrów modelu stadardowego E, E i przy pełzaiu Fig. 10. Values chage of the rheological stadard model E, E i durig creep Rys. 11. Porówaie odkształceń podczas pełzaia dla miar odkształceia Cauchy ego i Hecky ego Fig. 11. Compariso of strai values durig creep for the strai measure of Cauchy ad Hecky

16 108 Rys. 1. Porówaie wartości parametrów modelu E, E i dla prób pełzaia i relaksacji Fig. 1. Compariso of model parameter values E, E i of creep ad relaxatio tests W przypadku procesu relaksacji polimeru PM wyzaczoe wartości parametrów modelu reologiczego E, E i dla trzech poziomów odkształceia początkowego ε 0 zależą od poziomu odkształceń, więc ie moża ich uzać za stałe materiałowe. Zmiaę ich wartości w zależości od poziomu odkształceia ε 0 przedstawioo graficzie a rys. 8. Uzyskaa zależość wyzaczoych parametrów od wielkości odkształceia ε 0 jest bliska liiowej, gdy zastosowao miarę odkształceń Hecky ego, co potwierdza fukcja regresji liiowej (rys. 8). Wielkości aprężeń zmiee w czasie dla różych poziomów ε 0, w przypadku zastosowaia miary Cauchy ego i Hecky ego, przedstawioo a rys. 9. Porówaie pokazuje, że różice pomiędzy wielkościami aprężeń σ(t) opisae różymi miarami deformacji praktyczie ie różią się od siebie, podobie jak wartości pomiarowe i wartości wyliczoe z zapropoowaych wcześiej wzorów są sobie bliskie. W przypadku procesu pełzaia polimeru PM wyzaczoe wartości parametrów modelu reologiczego E, E i dla trzech poziomów aprężeia początkowego σ 0 zależą od poziomu aprężeń, więc ie moża ich uzać za stałe materiałowe. Zmiaę ich wartości w zależości od poziomu aprężeia σ 0 przedstawioo graficzie a rys. 10. Uzyskaa zależość wyza-

17 109 czoych parametrów od wielkości aprężeia σ 0 jest bliska liiowej, gdy zastosowao miarę odkształceń Hecky ego, co potwierdza fukcja regresji liiowej (rys. 10). Wielkości odkształceń zmiee w czasie dla różych poziomów σ 0, w przypadku zastosowaia miary Cauchy ego i Hecky ego, przedstawioo a rys. 11. Porówaie pokazuje, że różice pomiędzy wielkościami odkształceń ε(t) opisae różymi miarami deformacji różią się od siebie, atomiast wartości pomiarowe i wartości wyliczoe z zapropoowaych wcześiej wzorów są sobie bliskie. Uzyskae fukcyje zależości liiowe parametrów modelu (rys. 8 i 10) od różych wielkości aprężeia i odkształceia dowodzą, że model ie jest adekwaty do rzeczywistych własości materiału. Zależości te pozwalają jedak a wyzaczeie parametrów reologiczego modelu stadardowego przyjętego dla polimeru PM w każdym zakresie deformacji rozciągającej, przewidziaej pracą złącza podatego (dla λ < 1,3). Parametry te są opisae pewymi fukcjami, a ie są stałymi materiałowymi. Parametry modelu reologiczego E, E i jako stałe materiałowe polimeru PM, przyjmujące stałe wartości przy różych poziomach aprężeia i odkształceia, będą mogły być prawdopodobie wyzaczoe, gdy do aalizy zostaą przyjęte pary sprzężoych eergetyczie miar odkształceia i aprężeia. Zagadieie to będzie przedmiotem przyszłych aaliz. Stałe materiałowe moża by także wyzaczyć z zastosowaiem bardziej zaawasowaych wieloparametrowych modeli reologiczych, ale ich wykorzystaie może być zbyt skomplikowae dla przeciętego iżyiera wykorzystującego polimerowe złącze podate w praktyce iżyierskiej. Wybrae w artykule trzy poziomy wytężeia polimeru PM w próbie quasi-statyczego rozciągaia: 1, i 3 składają się z trzech par σ 0 ε 0, złożoych z aprężeń σ 0 : 0,3575 MPa, 0,5893 MPa i 0,7579 MPa oraz z odpowiadających im odkształceń ε 0 : 10%, 0% i 30%. Obliczoe wartości parametrów E, E i dla poszczególych poziomów wytężeia w teście pełzaia i relaksacji zostały porówae ze sobą a rys. 1. Moduły E i E różią się iezaczie od siebie a pierwszym poziomie wytężeia dla pełzaia i relaksacji, co może wyikać z rozrzutu właściwości materiału w każdej z pojedyczych próbek (brak aalizy statystyczej). Przy wyższych poziomach wytężeia parametry te przyjmują wielkości porówywale. Odmieie zachowuje się parametr czasowy, który a poziomie pierwszym przyjmuje zbliżoe wartości, a wraz ze wzrostem wytężeia polimeru zjawisko relaksacji szybciej osiąga sta rówowagi iż zjawisko pełzaia. 7. Wioski Zapropooway model reologiczy z dopasowaymi parametrami dla stałych poziomów aprężeia σ 0 i odkształceia ε daje dobrą zgodość wyików otrzymaych a drodze teoretyczej z uzyskaymi w trakcie pomiarów (rys. 9 i 11). Z powodu koieczości stosowaia 0 w modelu różych wartości parametrów w zależości od poziomu obciążeia zapropooway związek ie jest związkiem kostytutywym, lecz może posłużyć do zbudowaia zależości między aprężeiem i odkształceiem przy ustaloym obciążeiu. Zależości wszystkich trzech parametrów (E, E i ) od poziomu aprężeia σ 0 lub odkształceia ε 0 są praktyczie liiowe. Związki te umożliwiają wyzaczeie wartości wymieioych wcześiej parametrów (dla badaego polimeru PM) przy iych poziomach aprężeń σ 0 lub odkształceia ε 0

18 110 dzięki możliwości wykorzystaia iterpolacji liiowej (opisaej fukcjami przedstawioymi a wykresach, oddzielie dla każdego parametru), co przekłada się a ieskomplikowae wykorzystaie ich w praktyce iżyierskiej. Najmiejszy błąd czyli różica pomiędzy wartościami pomierzoymi i obliczoymi występuje, gdy dla prób pełzaia zastosowao miarę odkształceń Hecky ego. W związku z tym miara ta wydaje się być ajlepsza w przedstawioych przypadkach. Artykuł fiasoway jest w ramach Projektu Badawczego Nr N N Literatura [1] O l s z a o w s k i Z., Naprawa budowli betoowych zapory Wisła Czare , Raport, Hydroprojekt Kraków Sp. z o.o. [] K w i e c i e ń A., Z a j ą c B., K u b o ń P., Propozycja aprawy pękięć w budowlach hydrotechiczych przy użyciu polimerowych złączy podatych, XVIII Kof. Naukowa Metody Komputerowe w Projektowaiu i Aalizie Kostrukcji Hydrotechiczych, Korbielów 006. [3] F a r a h a i K., B a h a i H., Hyper-elastic costitutive equatios of cojugate stresses ad strai tesors for the Seth-Hill strai measures, Iteratioal Joural of Egieerig Sciece 4, 004, [4] D a r i j a i H., N a g h d a b a d i R., Costitutive modelig of solids at fiite deformatio usig a secod-order stress-strai relatio, Iteratioal Joural of Egieerig Sciece 48, 010, [5] X i a o H., C h e L.S., Hecky s elasticity model ad liear stress-strai relatios i isotropic fiite hyperelasticity, Acta Mechaica 157, 00, [6] P l e š e k J., K r u i s o v á A., Formulatio, validatio ad umerical procedures for Hecky s elasticity model, Computers & Structures 84, 006, [7] B e c h i r H., C h e v a l i e r L., C h a o u c h e M., B o u f a l a K., Hyperelastic costitutive model for rubber-like materials based o the first Seth strai measures ivariat, Europea Joural of Mechaics A/Solids 5, 006, [8] D a l r y m p l e T., C h o I J., Elastomer Rate-Depedece: A Testig ad Material Modellig Methadology, Proceedigs of the Fall 17 d Techical Meetig of RDACS, Clevelad 007. [9] PN-EN ISO 57: 1998 Tworzywa sztucze Ozaczaie właściwości mechaiczych przy statyczym rozciągaiu. [10] B o d a r A., C h r z a o w s k i M., L a t u s P., Reologia kostrukcji prętowych, Wydawictwo PK, Kraków 006.

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE

NIESTABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ STATYKI WYBRANYCH TYPÓW UKŁADÓW PRĘTOWYCH W WYSOKIEJ TEMPERATURATURZE MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 33, s. -, Gliwice 007 NIESABILNOŚĆ ROZWIĄZAŃ RÓWNAŃ SAYKI WYBRANYCH YPÓW UKŁADÓW PRĘOWYCH W WYSOKIEJ EMPERAURAURZE JERZY PILŚNIAK Katedra eorii Kostrukcji Budowlaych,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Właściwości mechaniczne

Właściwości mechaniczne Ćwiczeie r 3 Właściwości mechaicze 3.1. Cel ćwiczeia: Celem ćwiczeia jest zapozaie się z podstawowymi właściwościami mechaiczymi oraz metodami ich pomiarów. 3.2. Wstęp teoretyczy: 3.2.1 Podstawowe właściwości

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ DYNKON 008 XIII SYMPOZJUM DYNAMIKI KONSTRUKCJI Zeszyty Naukowe Politechiki Rzeszowskiej 58, Mechaika 74 Rzeszów-Bystre, 5-7 wrześia 008 IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW LEPKOSPRĘŻYSTEGO TŁUMIKA DRGAŃ Roma Lewadowski,

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSTYTUT FIZYKI UMK, TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r 3 BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie szeregu zjawisk związaych z drgaiami

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.

Bardziej szczegółowo

L a b o r a t o r i u m (hala 20 ZOS)

L a b o r a t o r i u m (hala 20 ZOS) Politechika Pozańska Istytut Techologii Mechaiczej Zakład Obróbki Skrawaiem : Studium: iestacjoare I st. : Kieruek: MiBM Specjalość: IME Rok akad.: 05/6 Liczba godzi - Zaawasowae Procesy Wytwarzaia L a

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( ) Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE- TYCZNYCH PRZY NAPIĘCIU ODKSZTAŁCONYM

POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE- TYCZNYCH PRZY NAPIĘCIU ODKSZTAŁCONYM Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej Nr 1 XV Semiarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 005 Oddział Gdański PTETiS POMIAR IMPEDANCJI ELEMENTÓW SIECI ELEKTROENERGE-

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Nauka o Materiałach. Wykład VIII. Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste. Jerzy Lis

Nauka o Materiałach. Wykład VIII. Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste. Jerzy Lis Nauka o Materiałach Wykład VIII Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste Jerzy Lis Nauka o Materiałach Treść wykładu: 1. Właściwości materiałów -wprowadzenie 2. Klasyfikacja reologiczna odkształcenia

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h i k a P o z ańska ul. Jaa Pawła II 4 60-96 POZNAŃ (budyek Cetrum Mechatroiki, Biomechaiki i Naoiżerii) www.zmisp.mt.put.poza.pl tel. +48 6 66 3

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych

Identyfikacja i modelowanie struktur i procesów biologicznych Idetyfikacja i modelowaie struktur i procesów biologiczych Laboratorium 4: Modele regresyje mgr iż. Urszula Smyczyńska AGH Akademia Góriczo-Huticza Aaliza regresji Aaliza regresji jest bardzo szeroka dziedzią,

Bardziej szczegółowo

Podstawy wytrzymałości materiałów

Podstawy wytrzymałości materiałów Podstaw wtrzmałości materiałów IMiR - MiBM - Wkład Nr 4 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA Gimazjum im. Jaa Matejki w Zabierzowie SPIS TREŚCI 1 WSTĘP... 2 2 MODEL MATEMATYCZNY... 3 3 UOGÓLNIENIE MODELU MATEMATYCZNEG... 6 4 MODEL INFORMATYCZNY... 7 5 PRZYKŁADY

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość materiałów

Wytrzymałość materiałów Wtrzmałość materiałów IMiR - IA - Wkład Nr 8 Aaliza stau aprężeia Sta aprężeia w pukcie, tesor aprężeia, klasfikacja staów aprężeia, aaliza jedoosiowego stau aprężeia, aaliza płaskiego stau aprężeia, koło

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka

Przykładowe pytania na egzamin dyplomowy dla kierunku Automatyka i Robotyka Przykładowe pytaia a egzami dyplomowy dla kieruku Automatyka i obotyka Aktualizacja: 13.12.2016 r. Przedmiot: Matematyka 1 (Algebra liiowa) 1. Wiemy że struktura (Gh) jest grupą z elemetem eutralym e.

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Metoda relaksacji dynamicznej z parametrem długości łuku w analizie słupów żelbetowych

Metoda relaksacji dynamicznej z parametrem długości łuku w analizie słupów żelbetowych Bi u l e t y WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Metoda relaksacji dyamiczej z parametrem długości łuku w aalizie słupów żelbetowych Aa Szcześiak, Adam stolarski Wojskowa Akademia Techicza, Wydział Iżyierii Lądowej

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH

BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH Politechika Warszawska Istytut Maszy Elektryczych Laboratorium Maszy Elektryczych Malej Mocy BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH Warszawa 2003 1. STANOWISKO POMIAROWE. Badaia przeprowadza się a specjalym

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

Metoda relaksacji dynamicznej w analizie zginanych elementów żelbetowych

Metoda relaksacji dynamicznej w analizie zginanych elementów żelbetowych Bi u l e t y WAT Vo l. LXIV, Nr 4, 2015 Metoda relaksacji dyamiczej w aalizie zgiaych elemetów żelbetowych Aa Szcześiak, Adam Stolarski Wojskowa Akademia Techicza, Wydział Iżyierii Lądowej i Geodezji,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA

ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki

Bardziej szczegółowo

STATYCZNA PRÓBA ROZCIĄGANIA

STATYCZNA PRÓBA ROZCIĄGANIA Mechanika i wytrzymałość materiałów - instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego: STATYCZNA PRÓBA ROZCIĄGANIA oprac. dr inż. Jarosław Filipiak Cel ćwiczenia 1. Zapoznanie się ze sposobem przeprowadzania statycznej

Bardziej szczegółowo

Mgr inż. Grzegorz Żwirski, dr inż. Stanisław Kańka, Politechnika Krakowska. konstrukcje elementy materiały. 1. Wprowadzenie. 2.

Mgr inż. Grzegorz Żwirski, dr inż. Stanisław Kańka, Politechnika Krakowska. konstrukcje elementy materiały. 1. Wprowadzenie. 2. kostrukcje elemety materiały 26 tatystycza aaliza własości mechaiczych splotów stalowych a podstawie wyików badań wykoaych w laboratorium badawczym materiałów i kostrukcji budowlaych Mgr iż. Grzegorz Żwirski,

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1

WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Agieszka Staimir Uiwersytet Ekoomiczy we Wrocławiu WYKORZYSTANIE WYKRESÓW CZTEROPOLOWYCH W BADANIACH SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH 1 Wprowadzeie W badaiach społeczo-ekoomiczych bardzo często występują zmiee

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania)

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania) MATRIAŁY POMOCNICZ DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MDYCYNI (wyłączie do celów dydaktyczych zakaz rozpowszechiaia) 4. Drgaia brył prętów, membra i płyt. ****************************************************************

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechnika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH BADANIE ZACHOWANIA SIĘ MATERIAŁÓW PODCZAS ŚCISKANIA Instrukcja przeznaczona jest dla studentów

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii. TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla

Bardziej szczegółowo