DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
|
|
- Dariusz Michałowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 DB Algebra linioa semestr letni 208 Teoria oraz iększość zadań niniejszym skrypcie zostały opracoane na podstaie książek:. G. Banaszak, W. Gajda, Elementy algebry linioej cz. I, Wydanicto Naukoo-Techniczne, Warszaa J. Rutkoski, Algebra linioa zadaniach, Wydanicto Naukoe PWN, Warszaa 2008.
2 Spis treści ELEMENTARNA TEORIA PRZESTRZENI LINIOWYCH 3. Teoria Metoda eliminacji Gaussa Przestrzeń, podprzestrzeń Kombinacje linioe ektoró, linioa zależność ektoró Baza i ymiar przestrzeni linioej Suma algebraiczna i suma prosta podprzestrzeni Zadania TEORIA MACIERZY 8 2. Teoria Operacje na macierzach Rząd macierzy Zadania WYZNACZNIK MACIERZY opracoanie dra Piotra Rzonsoskiego Teoria Definicja i podstaoe łasności yznacznika, t. Laplace a, t. Cauchy ego Wzór na macierz odrotną Wzory Cramera Zadania
3 ELEMENTARNA TEORIA PRZESTRZENI LINIOWYCH Przestrzeń, podprzestrzeń, linioa zależność ektoró, ymiar, baza, suma prosta przestrzeni. Teoria.. Metoda eliminacji Gaussa Niech m, n N i niech K będzie doolnym ciałem. Układ rónań postaci: a x + a 2 x a n x n = b a 2 x + a 22 x a 2n x n = b 2 a m x + a m2 x a mn x n = b m, (.) gdzie a ij, b i K dla doolnych i =, 2,..., m, j =, 2,..., n nazyamy układem m rónań linioych o n nieiadomych x, x 2,..., x n. Następujące przekształcenia nie zmieniają zbioru roziązań układu:. zamiana miejscami dóch doolnych rónań układu, 2. pomnożenie doolnego rónania układu przez niezeroy element ciała K, 3. dodanie do doolnego rónania układu innego rónania tego układu pomnożonego przez doolny element ciała K. METODA ELIMINACJI GAUSSA:. W układzie (.) yszukujemy rónanie, którym przy nieiadomej x, spółczynnik a i jest różny od 0 i staiamy to rónanie na piersze miejsce. 2. Mnożymy rónanie piersze przez a i. Otrzymujemy rónanie, którym spółczynnik przy x jest róny. 3. Dodajemy do rónania drugiego, trzeciego,..., m-tego, rónanie piersze pomnożone odpoiednio przez a 2, a 3,..., a m. Otrzymamy układ rónań, którym pierszym rónaniu przy x jest spółczynnik róny, a rónaniach drugim, trzeci,..., m-tym spółczynnik przy x jest róny 0: x + a 2 x a n x n = b a 22x a 2nx n = b 2 a m2x a mnx n = b m, 4. Czynności. 3. potarzamy dla rónań od drugiego do m-tego, otrzymanego układu rónań (.2), itd. (.2) 3
4 DB Algebra linioa semestr letni Przestrzeń, podprzestrzeń Definicja.. (Ciało). Ciałem nazyamy niepusty zbiór K (posiadający co najmniej da elementy) raz z działaniami + : K K K oraz : K K K takimi, że: C. (K, +, ) jest pierścieniem przemiennym z jedynką. C2. Zbiór K = K \ {0} z mnożeniem jest grupą. Definicja..2 (Charakterystyka ciała). Niech K będzie ciałem. Jeśli istnieje liczba naturalna n taka, że n = 0, to charakterystyką ciała K nazyamy najmniejszą liczbę naturalną o tej łasności i oznaczamy char K. Jeśli dla każdego n N, mamy n 0, to móimy, że charakterystyka ciała K jest róna 0. Przykład... char Q = char R = char C = 0, char Z/p = p, gdzie p jest liczbą pierszą. Definicja..3 (Przestrzeń linioa). Niech K będzie doolnym ciałem. θ = θ V V oraz z doma działaniami: Zbiór V z yróżnionym elementem + : V V V dodaania elementó V, : K V V mnożenia elementó V przez elementy K, nazyamy przestrzenią linioą nad ciałem K (lub przestrzenią ektoroą nad ciałem K), jeśli spełnione są następujące arunki:. (V, +, θ) jest grupą abeloą z elementem neutralnym θ, 2. α (v + ) = α v + α, 3. (α + β) v = α v + β v, 4. α (β v) = (αβ) v, 5. v = v, gdzie oznacza element neutralny dla mnożenia ciele K, tzn. jedynkę ciała K. Róności z podpunktó zachodzą dla szystkich v, V oraz α, β K. Elementy przestrzeni linioej nazyamy ektorami. Elementy ciała K nazyamy skalarami. Przykład..2. Przykłady przestrzeni linioych:. K n := {(a, a 2,..., a n ) : a i K dla każdego i =, 2,..., n}, 2. K[x] przestrzeń ielomianó jednej zmiennej nad ciałem K, 3. K n [x] = {f K[x] : deg n}, 4. C [a,b] przestrzeń funkcji ciągłych określonych na przedziale [a, b] o artościach rzeczyistych nad R. Działania są zdefinioane następująco: (αf)(x) = αf(x), (f + g)(x) = f(x) + g(x). Definicja..4 (Podprzestrzeń). Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Niepusty podzbiór W V nazyamy podprzestrzenią przestrzeni V, jeśli spełnione są następujące da arunki:. dla doolnych, 2 W zachodzi + 2 W, 2. dla doolnych α K oraz W zachodzi α W. Poyższe da arunki możemy zastąpić definicji podprzestrzeni rónoażnie jednym następującym arunkiem: Piszemy W < V. α, β K, 2 W : α + β 2 W
5 DB Algebra linioa semestr letni Kombinacje linioe ektoró, linioa zależność ektoró Definicja..5.. Układem ektoró przestrzeni linioej V o skaźnikach ze zbioru T nazyamy każdą funkcję v : T V. Wartość funkcji v na elemencie t T oznaczamy v t. Układ ektoró będziemy zapisyać postaci (v t ) t T. 2. Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Niech będzie dany układ ektoró S = (v, v 2,..., v m ) z V oraz układ skalaró (α, α 2,..., α m ) z K. Wektor: v = α v + α 2 v α m v m = m α i v i nazyamy kombinacją linioą ektoró układu S. Skalary α i nazyamy spółczynnikami tej kombinacji. Linioą kombinację ektoró można zdefinioać dla doolnego układu ektoró S = (v t ) t T, gdzie T jest penym niekoniecznie skończonym zbiorem skaźnikó. Należy jednak pamiętać, że po to, aby yrażenie: α t v t miało sens, trzeba założyć, że α t = 0 dla praie szystkich t T. t T 3. Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Niech S = (v t ) t T będzie penym układem ektoró z V. Weźmy układ skalaró (α t ) t T t T K, taki że α t = 0 dla praie szystkich t T. Wektor: i= v = t T α t v t nazyamy kombinacją linioą ektoró układu S. Skalary α t nazyamy spółczynnikami tej kombinacji. 4. Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Móimy, że ektory układu S = (v, v 2,..., v m ) z V rozpinają przestrzeń V, jeśli każdy ektor v V jest kombinacją linioą ektoró v i, dla i =, 2,..., m. Oznacza to, że każdy ektor v V można zapisać postaci: dla penych skalaró α, α 2,..., α m K. v = α v + α 2 v α m v m 5. Niech będzie dany układ ektoró (v, v 2,..., v m ) z przestrzeni V. Wtedy zbiór szystkich kombinacji linioych: L(v, v 2,..., v m ) = {α v + α 2 v α m v m : α, α 2,..., α m K} ektoró v, v 2,..., v m nazya się połoką linioą układu ektoró (v, v 2,..., v m ). 6. Niech dany będzie skończony układ ektoró (v, v 2,..., v m ) przestrzeni linioej V nad ciałem K. Móimy, że układ ten jest linioo zależny, gdy istnieją skalary α, α 2, ldots, α m K takie, że α k 0 dla penego k {, 2,..., m} oraz zachodzi róność: α v + α 2 v α m v m = θ V. Nieskończony układ ektoró (v t ) t T przestrzeni V nad ciałem K jest linioo zależny, gdy peien jego skończony podukład jest linioo zależny. Doolny układ ektoró (v t ) t T przestrzeni V nad ciałem K nazyamy linioo niezależnym, jeśli nie jest on układem linioo zależnym.
6 DB Algebra linioa semestr letni Tierdzenie... Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Niech S = (v, v 2,..., v m ) będzie penym układem ektoró z V. Niech będzie dany układ ektoró S 0 = (v i, v i2,..., v ik ), gdzie v ij dla j k są penymi ektorami układu S oraz liczby i, i 2,..., i k są parami różne. Wóczas:. Jeśli ektory z S są linioo zależne, to jeden z nich jest kombinacją linioą pozostałych. 2. Jeśli θ V jest jednym z ektoró układu S, to układ S jest linioo zależny. 3. Jeśli ektory układu S są linioo niezależne, to ektory układu S 0 są linioo niezależne. 4. Jeśli ektory układu S 0 są linioo zależne, to ektory układu S są linioo zależne...4 Baza i ymiar przestrzeni linioej Definicja..6. Układ ektoró S = (v t ) t T przestrzeni V nazyamy bazą przestrzeni V, jeśli są spełnione następujące arunki:. Układ S jest linioo niezależny. 2. Układ S rozpina przestrzeń V, tzn. V = L(S). W szczególności, jeśli skończony układ ektoró S = (v, v 2,..., v n ) jest bazą przestrzeni V, to móimy, że V ma bazę skończoną. Definicja..7. Niech dane będą da układy ektoró S = (v t ) t T oraz S 2 = ( t ) t T2 przestrzeni V. Móimy, że układ S zaiera układ S 2, gdy T 2 T oraz t = v t dla każdego t T 2. Zaieranie układó zapisujemy S 2 S. Tierdzenie..2. Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K i niech S = (v t ) t T będzie danym układem ektoró V. Wtedy następujące arunki są rónoażne:. Układ S jest bazą przestrzeni V. 2. Każdy ektor v V da się jednoznacznie zapisać postaci kombinacji linioej ektoró: v = t T α t v t, gdzie v t S i α t są praie szystkie róne S jest maksymalnym układem linioo niezależnym V ze zględu na relację zaierania układó. 4. S jest minimalnym układem ze zględu na relację zaierania układó, które rozpinają przestrzeń V. Definicja..8. Niech S = (v t ) t T będzie bazą przestrzeni linioej V oraz niech v V.. Układ skalaró (α t ) t T taki, że α t = 0 dla praie szystkich t T oraz taki, że: v = α t v t, t T nazyamy spółrzędnymi ektora v zględem bazy S i oznaczamy symbolem v S. 2. W szczególności, jeśli V ma bazę skończoną S = (v, v 2,..., v n ) oraz: v = α v + α 2 v α n v n, to spółrzędne ektora v V zględem bazy S zapisujemy jako ektor z K n następujący sposób: α α 2 v S =.. α n
7 DB Algebra linioa semestr letni Tierdzenie..3. Niech S = (v, v 2,..., v n ) oraz S 2 = ( t ) t T baza S 2 też jest skończona i składa się z n ektoró. będą bazami przestrzeni linioej V. Wóczas Definicja..9. Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K.. Jeśli V ma skończoną bazę S, to móimy, że V jest przestrzenią skończenie ymiaroą. 2. Liczbę elementó bazy S przestrzeni skończenie ymiaroej V nazyamy ymiarem przestrzeni V i oznaczamy symbolem dim K V. 3. Jeśli przestrzeń V nie ma skończonej bazy, to móimy, że jest nieskończenie ymiaroa. Wniosek..3.. Niech dim K V = n.. Jeśli S = (v, v 2,..., v m ) jest linioo niezależnym układem ektoró V, to m n. 2. Jeśli S = (v, v 2,..., v n ) jest linioo niezależnym układem ektoró V, to S jest bazą przestrzeni V...5 Suma algebraiczna i suma prosta podprzestrzeni Niech V będzie przestrzenią linioą nad ciałem K. Definicja..0. Sumą algebraiczną podprzestrzeni W, W 2,..., W n przestrzeni V nazyamy zbiór: W + W W n = { n : i W i, dla i =, 2,..., n}. Jest to najmniejsza podprzestrzeń przestrzeni V zaierająca n i= W i. Definicja... Sumę algebraiczną W +W W n nazyamy sumą prostą podprzestrzeni W, W 2,..., W n, gdy przedstaienie każdego ektora W + W W n postaci: = n, gdzie i W i, dla każdego i =, 2,..., n jest jednoznaczne, tzn. gdy = n, gdzie i W i, dla każdego i =, 2,..., n jest drugim takim przedstaieniem, to i = i, dla każdego i =, 2,..., n. Jeśli W = W + W W n oraz suma algebraiczna jest sumą prostą to piszemy W = W W 2... W n lub W = n W i. Tierdzenie..4. Suma algebraiczna W + W W n jest sumą prostą podprzestrzeni W, W 2,..., W n przestrzeni V tedy i tylko tedy, gdy zachodzi następujący arunek: i {, 2,..., n} : W i (W + W W i + W i W n ) = {θ V } Tierdzenie..5. Jeśli podprzestrzenie W, W 2 przestrzeni V mają ymiar skończony, to podprzestrzenie W + W 2 oraz W W 2 mają rónież ymiar skończony i zachodzi: i= dim K (W + W 2 ) = dim K W + dim K W 2 dim K W W 2.
8 DB Algebra linioa semestr letni Zadania Zadanie.2.. Roziązać (metodą Gaussa) następujące układy rónań ciele liczb rzeczyistych: (a) (b) (c) x + 3x 2 + 5x 3 = 2 2x + 7x 2 + 9x 3 = 3x + 8x 2 + 7x 3 = 7 2x + 5x 2 + 2x 3 = 5x + 9x 2 + 7x 3 = 3 x 8x 2 + 7x 3 = x + 2x 2 x 3 = 4 3x + 5x 2 2x 3 = 9 4x + 5x 2 x 3 = 7 (d) (e) (f) x + 3x 2 + x 3 + 4x 4 = 0 3x + 2x 2 + 2x 3 + x 4 = 5x + x 2 + 2x 3 + 8x 4 = 4 7x + 3x 3 + 5x 4 = 0 x + 2x 2 + 2x 3 = 2 x + 4x 2 + 3x 3 = 6 3x + 4x 2 + 4x 3 = 8 5x 6x 2 3x 3 = 8 x + 4x 2 + 2x 3 + x 4 + 3x 5 = 5 x + 3x 2 + x 3 + 2x 4 + 5x 5 = 2 x + 7x 2 + 5x 3 2x 4 3x 5 = 4.2. Roziązanie: (a) = = = 9 3 3= = = = (b) (c) Zatem: x = x 2 = 3 x 3 = = = = = Układ sprzeczny = = = 2 3= = Zatem: x = 2 t x 2 = 3 + t x 3 = t, t R
9 DB Algebra linioa semestr letni (d) (e) (f) = = 3 5, 4= = = = Układ sprzeczny = = 3 3, 4= = = = = = 2+ 3, 4= = = 2 3= Zatem: x = 4 x 2 = 5 x 3 = = =+42 3= 3 3= = Zatem: x = 7 + 2s 5t u x 2 = 3 s + t + 2u x 3 = s x 4 = t x 5 = u, s, t, u R Zadanie.2.2 (zd). Czy zbiór Q( 2) := {a + b 2 : a, b Q} ze zykłymi działaniami dodaania i mnożenia jest ciałem?.2.2 Roziązanie: Zadanie.2.3 (zd). Udoodnić, że charakterystyka ciała jest liczbą pierszą lub jest róna Roziązanie: Niech K będzie ciałem. Załóżmy, że char K 0. Zatem char K = n > 0. Czyli n jest najmniejszą liczbą naturalną taką, że n = 0. Przypuśćmy, że n jest liczbą złożoną. Wóczas n = k m, gdzie < k, m < n. Mamy: 0 = n = km = (k )(m ) Ponieaż K jest ciałem, ięc szczególności jest dziedziną całkoitości, stąd: k = 0 lub m = 0.
10 DB Algebra linioa semestr letni Bez straty ogólności możemy przyjąć, że k = 0. Otrzymujemy sprzeczność, gdyż k < n z założenia. Zatem n jest liczbą pierszą. Zadanie.2.4 (zd). Wyznaczyć charakterystykę ciała K, gdzie = Roziązanie: 0 = 4 = (2 )(2 ), stąd 2 = 0, ięc char K = 2. Zadanie.2.5. Obliczyć: (a) (b) Z/5, Z/ Roziązanie: (a) Z/5 4 = 4, ięc = 3, (b) Z/7 2 = 4, 3 = 5, 5 = 3, ięc = 6. Zadanie.2.6 (zd). Wykazać, że jeśli char K = p > 0, to (a + b) p = a p + b p, dla doolnych a, b K..2.6 Roziązanie: (a + b) p = p ( p ) k=0 k a p k b k = ( ) p 0 a p + ( ) p a p b ( ) p p ab p + ( ) p p b p. Zauażmy, że p ( ) p j = p! j p, stąd ( p j) a p j b j = pk j a p j b j = 0 dla j p. Mamy ięc: (a + b) p = a p + b p. Zadanie.2.7. Czy struktura V,, jest przestrzenią linioą nad ciałem R, gdzie: V = R >0 oraz : V V V, : R V V zdefinioane są zorami: v := v, α v := v α, dla doolnych v, V oraz α R. j!(p j)! dla.2.7 Roziązanie: Zadanie.2.8. Rozpatrując iloczyn ( + ) (v + ), gdzie v, V uzasadnić, że aksjomatach przestrzeni linioej słoo abeloa można opuścić..2.8 Roziązanie: Z jednej strony: Z drugiej strony: Zatem ( + ) (v + ) = ( + ) v + ( + ) = v + v + + = v + v + +. ( + ) (v + ) = (v + ) + (v + ) = v + + v + = v + + v +. v + v + + = v + + v +. Możemy ięc zastosoać prao skracania z leej strony przez v, z praej przez i otrzymamy: v + = + v.
11 DB Algebra linioa semestr letni 208 Zadanie.2.9. Czy struktura V, +, jest przestrzenią linioą nad ciałem R, gdzie: V := R 2 oraz + : V V V, : R V V zdefinioane są zorami: dla doolnych (x, x 2 ), (y, y 2 ) V oraz α R..2.9 Roziązanie: (x, x 2 ) + (y, y 2 ) := (x + y, x 2 + y 2 ), α (x, x 2 ) := (αx, x 2 ), Nie jest, bo nie zachodzi aksjomat trzeci dla przestrzeni linioych, tzn. Istotnie, niech (x, x 2 ) R 2 oraz α, β R, doolne. v V α, β K : (α + β) v = α v + β v. L = (α + β) (x, x 2 ) = ((α + β)x, x 2 ) = (αx + βx, x 2 ) P = α (x, x 2 ) + β (x, x 2 ) = (αx, x 2 ) + (βx, x 2 ) = (αx + βx, 2x 2 ) Zadanie.2.0. Spradzić, czy W < V, gdzie: (a) V = R 3, W = {(x, y, z) R 3 : x = 0}, (b) V = R 3, W = {(x, y, z) R 3 : x + y = 0}, (c) (d) (e) L P V = Map(R, R) := {f : R R : f jest funkcją}, W = {f Map(R, R) : f jest ograniczona}, V = Map(R, R) := {f : R R : f jest funkcją}, W = {f Map(R, R) : f(x) Q, dla każdego x R}, V = C [0,] := {f : [0, ] R : f jest funkcją ciągłą}, W = {f C [0,] : 2f(0) = f()}, (f) V = C [0,] := {f : [0, ] R : f jest ciągła}, W = {f C [0,] : x [0, ](f(x) = 0)}, (g) V = R[x], W = {f R[x] : f(0)f() = 0}, (h) V = R n, W = {(x, x 2,..., x n ) R n : x + x x n = 0}, (i) V = C n, W = {(x, x 2,..., x n ) C n : x = x n }, (j) V = C n, W = {(x, x 2,..., x n ) C n : x = x 2 =... = x n }..2.0 Roziązanie: (a) V = R 3, W = {(x, y, z) R 3 : x = 0}, W = {(0, y, z) : y, z R}. Niech (0, y, z), (0, y, z ) W oraz α, β R, óczas α(0, y, z) + β(0, y, z ) = (0, αy + βy, αz + βz ) W. }{{}}{{} R R Stąd W < V. (b) V = R 3, W = {(x, y, z) R 3 : x + y = 0}, W = {(x, x, z) : x, z R}. Niech (x, x, z), (x, x, z ) W oraz α, β R, óczas Stąd W < V. α(x, x, z) + β(x, x, z ) = (αx + βx, (αx + βx ), αz + βz ) W. (c) V = Map(R, R) := {f : R R : f jest funkcją}, W = {f Map(R, R) : f jest ograniczona},
12 DB Algebra linioa semestr letni Funkcja f : R R ograniczona, gdy istnieje M 0 0, takie że f(x) M 0 dla każdego x R. Niech f, f 2 W oraz niech M, M 2 0 takie, że f i (x) M i, dla każdego x R oraz i =, 2. Mamy: (f + f 2 )(x) = f (x) + f 2 (x) f (x) + f 2 (x) M + M 2 = f + f 2 W. Niech α R oraz f W oraz niech M 0 takie, że f(x) M, dla każdego x R. Wóczas: Stąd W < V. (α f)(x) = α f(x) = α f(x) α M = α f W. (d) V = Map(R, R) := {f : R R : f jest funkcją}, W = {f Map(R, R) : f(x) Q, dla każdego x R}, Niech f W. Zauażmy, że drugi aksjomat podprzestrzeni nie jest spełniony. Istotnie niech α = 2 oraz f W będzie funkcją stałą f(x) = dla każdego x R. Wóczas αf / W. Stąd W V. (e) V = C [0,] := {f : [0, ] R : f jest funkcją ciągłą}, W = {f C [0,] : 2f(0) = f()}, Niech f, g W oraz α, β R. Wóczas: Stąd α f + β g W, ięc W < V. 2(α f + β g)(0) = 2[(α f)(0) + (β g)(0)] = 2[α f(0) + β g(0)] = = α 2f(0) + β 2g(0) = α f() + β g() = (α f + β g)() (f) V = C [0,] := {f : [0, ] R : f jest ciągła}, W = {f C [0,] : x [0, ] (f(x) = 0)}, Definicja.2. (Ciągłość sensie Heinego). Niech X R. Funkcja f : X R jest ciągła punkcie x 0 X, gdy: (x n ) n N X : lim x n = x 0 = lim f(x n) = f(x 0 ) n n Definicja.2.2 (Ciągłość sensie Cauchy ego). Niech X R. Funkcja f : X R jest ciągła punkcie x 0 X, gdy: ε > 0 δ > 0 x X : x x 0 < δ = f(x) f(x 0 ) < ε. Zauażmy, że f(x) = x 2 oraz g(x) = (x ) 2 są funkcjami ciągłymi na całym R oraz, że f, g W. Jednak (f + g)(x) = f(x) + g(x) = x 2 + (x ) 2 = 2x 2 2x + 0 dla x R. Zatem f + g / W, ięc W V. (g) V = R[x], W = {f R[x] : f(0)f() = 0}, Niech f, g W. Mamy: (f + g)(0) (f + g)() = f(0)f() +f(0)g() + g(0)f() + g(0)g(). }{{}}{{} =0 =0 Za założenia f(0)f() = 0 i g(0)g() = 0. Stąd f(0) = 0 lub f() = 0 oraz g(0) = 0 lub g() = 0. Możemy znaleźć takie f, g W, że np. f(0) = g() = 0 oraz f() 0 i g(0) 0. Wtedy f +g / W, ięc W V. (h) V = R n, W = {(x, x 2,..., x n ) R n : x + x x n = 0}, (i) V = C n, W = {(x, x 2,..., x n ) C n : x = x n },
13 DB Algebra linioa semestr letni (j) V = C n, W = {(x, x 2,..., x n ) C n : x = x 2 =... = x n } Zadanie.2.. Obliczyć przestrzeni (Z/5) 3 : 2 (, 4, 3) + 4 (3,, 2) (4, 2, 3)..2. Roziązanie: 2 (, 4, 3) + 4 (3,, 2) (4, 2, 3) 2 (, 4, 3) + 4 (3,, 2) (4, 2, 3) = (2, 3, ) + (2, 4, 3) + (, 3, 2) = (0, 0, ). Zadanie.2.2. Znaleźć ektor v (Z/7) 3 spełniający następującą róność tej przestrzeni: 3 v + (, 2, 5) = (3, 4, 6)..2.2 Roziązanie: 3 v + (, 2, 5) = (3, 4, 6). 3 v + (, 2, 5) = (3, 4, 6) 3 v = (3, 4, 6) + (6, 5, 2) 3 v = (2, 2, ) / 5 v = (3, 3, 5). Zadanie.2.3. Z ilu różnych ektoró składa się przestrzeń (Z/p) n, gdzie p jest liczbą pierszą?.2.3 Roziązanie: (Z/p) n = p n. Zadanie.2.4. Czy ektor (2, 4, 8) jest kombinacją linioą ektoró (, 2, 3), (3, 7, 5), (5, 2, 8) R 3. Jeśli jest, podać spółczynniki tej kombinacji..2.4 Roziązanie: Zadanie.2.5. Spradzić, czy pradzia jest przynależność: (a) (8, 9, ) L((3,, 4), (2, 7, 3)) R 3, (b) ( 2, 0,, 0) L((,,, 2), (0,,, 2), (2,,, ), (, 3, 0, 2)) R 4, (c) (, 5,, ) L((, 3, 4, 5), (, 4, 6, 3)) (Z/7) 4, (d) (x, y, z, t) L((,,, ), (0, 0,, ), (i,, i, )), gdzie x + y + z + t = 0 oraz t = C 4, (e) (7, 6, 4) L((3, 4, 2), (5, 5, 3)) R Roziązanie: Zadanie.2.6. Spradzić, czy zachodzi róność R 3 : (a) L((4, 5, 3), (5, 7, 5)) = L((6, 9, 7), (7,, 9)), (b) L((, 6, 5), (4,, 2)) = L((, 2, 2), (5, 2, 4)), (c) L((,, 3), (2, 5, 0)) = L((, 2, ), (, 0, 5), (2,, 8))..2.6 Roziązanie:
14 DB Algebra linioa semestr letni Zadanie.2.7. Pokazać, że jeśli v + v 2 + v 3 = θ, to L(v, v 2 ) = L(v 2, v 3 )..2.7 Roziązanie: Zadanie.2.8 (zd). Spradzić czy dane ektory, generują przestrzeń R n : (a) (2, 2), (, 3), dla n = 2, (b) (, 3, 5), (, 4, 7), (3, 8, 7), dla n = 3, (c) (, 2, 4), (7, 6, 4), (9, 7, 3), dla n = 3, (d) (, 2, 4), (3, 5, 9), dla n = Roziązanie: Zadanie.2.9. Spradzić, czy dane ektory przestrzeni V są linioo zależne: (a) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (3,, 2), ( 9, 3, 6); (b) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (4, 4, ), (, 4, 4); (c) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (, 0, 4), (5,, ), (,, 0), (, 0, 8); (d) V = (Z/5) 3 nad ciałem Z/5, ektory: (,, 0), (4, 3, ), (, 4, 2); (e) V = C R nad ciałem R, ektory:, sin x, cos x; (f) V = C R nad ciałem R, ektory:, 2 x, 3 x, 6 x ; (g) V = C (0, ) nad ciałem R, ektory: log x, log 2x, log 3x;.2.9 Roziązanie: (a) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (3,, 2), ( 9, 3, 6); [ ] [ ] [ ] 3 2 rz ========== 2= = rz 3 2 ======= rz 3 3 = Zatem ektory (3,, 2), ( 9, 3, 6) są linioo zależne. (b) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (4, 4, ), (, 4, 4); = 2 0. [ ] 4 4 Zatem: rz = 2, czyli ektory (4, 4, ), (, 4, 4) są linioo niezależne. 4 4 (c) V = R 3 nad ciałem R, ektory: (, 0, 4), (5,, ), (,, 0), (, 0, 8); R 3 jest przestrzenią, której baza składa się z trzech ektoró, a jest to maksymalny sensie inkluzji układ linioo niezależny, ięc każde 4 ektory R 3 będą linioo zależne, ięc szczególności (, 0, 4), (5,, ), (,, 0), (, 0, 8) są linioo zależne. (d) V = (Z/5) 3 nad ciałem Z/5, ektory: (,, 0), (4, 3, ), (, 4, 2); = = 0. Zatem ektory (,, 0), (4, 3, ), (, 4, 2) są linioo zależne. (e) V = C R nad ciałem R, ektory:, sin x, cos x; Liczymy rońskian: sin x cos x W (x) = 0 cos x sin x 0 sin x cos x = cos x sin x sin x cos x = cos2 x sin 2 x = (cos 2 x + sin 2 x) = 0 Zatem funkcje:, sin x, cos x są linioo niezależne.
15 DB Algebra linioa semestr letni (f) V = C R nad ciałem R, ektory:, 2 x, 3 x, 6 x ; Liczymy rońskian: 2 x 3 x 6 x W (x) = 0 2 x ln 2 3 x ln 3 6 x ln 6 2 x ln 2 3 x ln 3 6 x ln x ln x ln x ln 2 6 = 2 x ln x ln x ln x ln x ln x ln x ln x ln x ln 3 6 = (g) = 2 x 3 x 6 x (ln 2 ln 2 3 ln ln 2 2 ln 3 3 ln 6 + ln 3 2 ln 3 ln 2 6 ln 3 2 ln 2 3 ln 6 ln 2 ln 3 3 ln 2 6 ln 2 2 ln 3 ln 3 6) Licząc na kalkulatorze dostaniemy np. W () 0. Zatem funkcje, 2 x, 3 x, 6 x są linioo niezależne. V = C (0, ) nad ciałem R, ektory: log x, log 2x, log 3x; roziążemy to zadanie na da sposoby: Sposób pierszy: Liczymy rońskian: log x log 2x log 3x W (x) = k =k k 2 log 2 log 2x log 3x x ln 0 x ln 0 x ln 0 ======== 0 x 2 ln 0 x 2 ln 0 x ln 0 x ln 0 x 2 ln 0 0 x 2 ln 0 = x 2 ln 0 = log 2 x ln 0 x ln 0 0 x 2 ln 0 x 2 ln 0 Zatem funkcje: log x, log 2x, log 3x są linioo zależne. Sposób drugi: Zauażmy, że dla doolnego c R \ {0} oraz a = ( log 3 log 2 ) c, b = log 3 log 2 c mamy: a log x + b log 2x + c log 3x = 0. Spradźmy: ( ) log 3 a log x + b log 2x + c log 3x = log 2 c log x log 3 c(log 2 + log x) + c(log 3 + log x) = log 2 = c log 3 3 log x c log x c log 3 clog log x + c log 3 + c log x = 0. log 2 log 2 Zatem funkcje: log x, log 2x, log 3x są linioo zależne. Zadanie Czy ektory = x 5, 2 = x 2 + 2x + 3, 3 = x 2 + x + torzą bazę przestrzeni R 2 [x]?.2.20 Roziązanie: Zadanie.2.2. Udoodnić, że ektory, x, x 2,..., x n stanoią bazę przestrzeni R n [x]..2.2 Roziązanie: Zadanie Wykazać, że dane ektory przestrzeni C R są linioo niezależne: (a), cos x, cos 2x, cos 3x,..., (b), sin x, sin 2 x, sin 3 x, Roziązanie:
16 DB Algebra linioa semestr letni Zadanie.2.23 (zad. 62, JR). Spradzić, czy każdy ektor przestrzeni R 3 przedstaia się jednoznacznie postaci kombinacji linioej następującego układu ektoró: (a) (, 0, ), (,, 3), (4,, ), (b) (3, 3, 5), (, 8, 4), (2, 7, 5), (c) (, 3, 4), (2, 7, 9), (d) (,, ), (, 2, 3), (4, 7, ), (3, 4, 7). Zadanie Wyznacz spółrzędne ektora: v = (, 2, 0) R 3 bazie ((, 0, ), ( 2,, 2), (0,, )). Zadanie.2.25 (zad. 68, JR). Zbadać, czy następujące ektory torzą bazę przestrzeni R 3 (ykorzystać fakt, że gdy dim K V = n, to n ektoró przestrzeni V torzy jej bazę ektory te są linioo niezależne): (a) (,, ), (,, ), (,, ), (b) (, 0, ), (5,, 6), (8, 5, 3). Zadanie.2.26 (zad. 69, JR). Wyznacz jedną z baz podprzestrzeni W przestrzeni R 4, gdzie: (a) W = { (x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : 2x + 3x 2 + 4x 4 = 0, 4x + 2x 2 + 3x 3 = 0 }, (b) W = { (x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x 4x 2 9x 3 + 8x 4 = 0 }, (c) W = { (x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : 2x + 4x 2 + x 3 + 2x 4 = 0, x + 4x 2 + 3x 3 + x 4 = 0, 4x + 4x 2 + 2x 3 + 4x 4 = 0 }, (d) W = { (x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x + 3x 2 + 9x 3 6x 4 = 0, x + 7x 2 + x 3 2x 4 = 0, 2x + x 2 + 7x 3 5x 4 = 0 }. Zadanie.2.27 (zad. 76, JR). Wskazać taką bazę podprzestrzeni W przestrzeni R 4, która jest podukładem danego układu ektoró rozpinających podprzestrzeń W. Określić ymiar podprzestrzeni W. (a) W = L((, 3, 3, 2), (3, 5, 6, 5), (8, 4, 9, ), (5, 3, 6, 7)), (b) W = L((,, 3, 7), (3, 4, 9, 7), (, 2, 5, 9), (4, 5, 9, 27)), (c) W = L((, 2, 0, ), (4, 5,, 3), (5,, 3, 2), (,,, 8)). Zadanie.2.28 (zad. 79, JR). Dla podanych podprzestrzeni W, W 2 < R 4 znaleźć bazę przestrzeni W W 2 : (a) W = L((,,, 0), (0, 0, 0, ), (,, 0, 0)), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x 2 x 4 = 0}, (b) W = L((, 0, 0, ), (0,,, 0), (,, 0, 0)), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x x 2 = x 3 + x 4 = 0}, (c) W = L((, 7, 7, 8), (2, 6, 5, 7)), W 2 = L((5, 7,, 8), (5, 8,, 9)), (d) W = L((,, 4, ), (3, 4, 9, 3)), W 2 = L((3, 4, 7, 6), (5, 7, 9, 9)). Zadanie.2.29 (zad. 87, JR). Wiadomo, że R 4 = W W 2. Przedstaić dany ektor v R 4 postaci odpoiedniej sumy: (a) W = L((0, 0, 0, ), (,,, )), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x = x 2 5x 4 = 0}, v = (7, 2, 5, 8), (b) W = L((4, 0,, 0)), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x 3 7x 4 = 0}, v = (5, 6, 9, ). Zadanie.2.30 (zad. R 4 = W W 2 : 88, JR). Zbadać, czy dla danych podprzestrzeni W, W 2 < R 4 pradziy jest ziązek (a) W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x x 3 = x 2 + x 3 = 0}, W 2 = L((,, 4, ), (0,, 3, 0)), (b) W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x + 2x 2 x 3 2x 4 = x 2 x 3 = 0}, W 2 = L((4,, 0, 3), (5,,, 4)). Zadanie.2.3 (zad. 89, JR). Podprzestrzenie W, W i W 2 przestrzeni R 4 określone są następująco: W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x + x 2 = x 3 + x 4 = 0}, W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x = x 2 = x 3 = x 4 }, W 2 = L((, 0,, 0), (0,, 0, )). Zbadać, czy W = W + W 2 i czy suma algebraiczna W + W 2 jest sumą prostą. Zadanie.2.32 (zad. 97, JR). Określone są podprzestrzenie W, W 2 < R 4. Obliczyć ymiary podprzestrzeni W, W 2, W + W 2, W W 2, gdzie: (a) W = L((2, 5, 0, 2)), W 2 = L((, 7, 3, 4), (3, 0, 5, 2)), (b) W = L((,,, )), W 2 = L((, 0, 3, ), (3, 5, 4, 2), (3, 4, 5, )), (c) W = L((,, 0, 0), (0, 0,, )), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x + 3x 2 x 3 + x 4 = 3x + 8x 2 4x 3 + 3x 4 = 0}, (d) W = L((,, 2, ), (6,,, 3)), W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x +5x 2 +2x 3 +7x 4 = 3x 4x 2 +7x 3 +5x 4 = 0}, (e) W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x x 2 + x 4 = x + 2x 3 x 4 = 0}, W 2 = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x + x 2 + x 3 = x + 3x 2 + x 3 x 4 = 0}.
17 DB Algebra linioa semestr letni Zadanie.2.33 (zad. 6, JR). Dane są ektory v, v 2,, 2, 3, 4 R 4. Wektory v, v 2 są linioo niezależne (dim R L(v, v 2 ) = 2), a L(, 2, 3, 4 ) = R 4. Które z ektoró, 2, 3, 4 można dołączyć do ektoró v, v 2, by otrzymać bazę przestrzeni R 4. (a) v = (, 4, 2, ), v 2 = (0,,, ) = (,, 0, 0), 2 = (2, 4,, 0), 3 = (, 0, 0, 2), 4 = (2, 5, 3, 4), (b) v = (,,, ), v 2 = (5, 2, 4, ) = (, 0,, ), 2 = (2,,, 0), 3 = (4,,, 2), 4 = (3, 4, 3, 4). Zadanie Niech W = {(x, x 2, x 3, x 4 ) R 4 : x x 2 = x 4 x 2 + 2x 3 = 0} < R 4. Uzupełnić jedną z baz podprzestrzeni W do bazy przestrzeni R 4. Zadanie.2.35 (zad. 7, JR). Zbadać, dla jakich liczb x R dana trójka ektoró torzy bazę przestrzeni linioej R 3 : (a) (, 3, 4), (2,, 5), (, 8, x), (b) (, 2, 3), (3, 4, 9), (, x, 3), (c) (x, 4, ), (x,, 2), (5, x, 2). Zadanie.2.36 (zad. 40, 4, JR). Znaleźć układ rónań linioych określający daną podprzestrzeń przestrzeni R n : (a) L((, 0, 0), (0,, 0)), dla n = 3, (b) L((4,, 3), (0, 3, )), dla n = 3, (c) L((,, )), dla n = 3, (d) L((4,, 3, 5)), dla n = 4, (e) L((,,, ), (3, 4, 5, 8)), dla n = 4, (f) L((0,, 2, ), (, 3, 4, ), (4, 7, 6, )), dla n = 4. Zadanie Oblicz: A = A + 3I 3, 3A, D + D, ( B + D T ) T, D + B T, AA T, ( AA ) T T, A T A, C T C, CC T, BDD T, CC T A, αb, ADBE, C T AE, gdzie: , B = , C =, D = 0 2, E = 2, α R
18 2 TEORIA MACIERZY 2. Teoria 2.. Operacje na macierzach Definicja 2... Macierzą o elementach z ciała K o m ierszach i n kolumnach nazyamy każdą funkcję T : {,..., m} {,..., n} K. Zbiór szystkich macierzy o elementach z ciała K o m ierszach i n kolumnach oznaczamy symbolem M m n (K). Dla prostoty zapisu przyjmujemy, że T ((i, j)) = a ij i óczas zapisujemy: a a 2... a n a 2 a a 2n A = a m a m2... a mn lub skrótoo A = [a ij ] M m n (K). Fakt 2... M m n (K) z dodaaniem macierzy i mnożeniem przez skalar z ciała K jest przestrzenią linioą nad ciałem K. Definicje działań: [a ij ] + [b ij ] = [c ij ], gdzie c ij = a ij + b ij dla i =,..., m, j =,..., n, α [a ij ] = [c ij ], gdzie c ij = αa ij dla i =,..., m, j =,..., n. Definicja Niech m, n, l N oraz A = [a ij ] M m n (K), B = [b ij ] M n l (K). Iloczynem macierzy A i B nazyamy macierz [c i j] M m l (K) zdefinioaną następująco: c ij = Iloczyn macierzy A i B oznaczamy AB. n a ik b kj, dla i =,..., m, j =,..., l. k= Definicja Niech A = [a ij ] M m n (K). Macierzą transponoaną macierzy A, jest macierz A T = [a T ij ] M n m (K), zdefinioana następująco: a T ij = a ji, dla i =,..., m, j =,..., l. Fakt W zbiorze macierzy kadratoych M n (K) mnożenie macierzy jest działaniem enętrznym. Elementem neutralnym dla mnożenia jest macierz jednostkoa I = [a ij ], gdzie {, gdy i = j a ij = 0, gdy i j. 8
19 DB Algebra linioa semestr letni Zbiór M n (K) raz z dodaaniem macierzy, mnożeniem macierzy przez skalar oraz mnożeniem macierzy torzy algebrę (nieprzemienną) z jedynką nad ciałem K. Definicja Niech A = [a ij ] M n (K). Śladem macierzy A nazyamy sumę elementó na głónej przekątnej i oznaczamy symbolem tr A, tzn. n tr A = a ii Rząd macierzy Definicja Móimy, że macierz A jest postaci zredukoanej, gdy spełnione są następujące arunki: i=. (Jeśli ystępują macierzy A iersze zeroe). Począszy od penego iersza szystkie następne iersze macierzy składają się z samych zer. Poyżej tego iersza nie ma ierszy złożonych z samych zer. 2. W każdym niezeroym ierszu pierszy od leej niezeroy yraz jest róny. Ten niezeroy yraz będziemy nazyać jedynką iodącą iersza. 3. Jeśli da sąsiednie iersze nie są złożone z samych zer, to iodąca jedynka yższego iersza znajduje się na leo od iodącej jedynki niższego iersza. 4. Jeśli ponadto, każda kolumna zaierająca iodącą jedynkę ma pozostałe yrazy róne 0, to móimy, że macierz A jest postaci całkoicie zredukoanej. Definicja Następujące operacje ykonyane na ierszach macierzy, nazyać będziemy operacjami elementarnymi: OE. Zamiana miejscami dóch ierszy. OE2. Pomnożenie iersza przez niezeroy element ciała K. OE3. Dodanie do danego iersza ielokrotności innego iersza. Definicja Rzędem macierzy A nazyamy liczbę iodących jedynek doolnej postaci zredukoanej macierzy A. Fakt Operacje elementarne nie zmieniają rzędu danej macierzy. Fakt Dla doolnej macierzy A M m n (K), mamy: rz A = rz A T. Tierdzenie 2... Jeśli A M n (K), to następujące arunki są rónoażne:. A jest macierzą odracalną, 2. postać całkoicie zredukoana macierzy A jest macierzą identycznościoą I n, 3. rz A = n, 4. det A 0, 5. dla każdego b K n układ rónań linioych AX = b ma dokładnie jedno roziązanie, 6. jednorodny układ rónań linioych AX = θ n ma tylko jedno roziązanie: x = x 2 =... = x n = 0, 7. kolumny (iersze) macierzy A są ektorami linioo niezależnymi przestrzeni K n.
20 DB Algebra linioa semestr letni Zadania Zadanie Wykonać następujące działania na macierzach: [ ] 5 (a) 4, 2 8 [ ] [ ] (b) 3 +, [ ] [ ] (c) Zadanie (zad 2, JR). Niech: 2 A = 2 0, B =, C = Wykonać następujące iloczyny: AB, AC, A 2, BB T, B T B, AA T, B T A, B T C, C T B. Zadanie (zad 3, 5, 6, JR). Obliczyć iloczyny: (a) , (b) , (c) , [ ] 2 [ ] 3 (d) Zadanie (zad 7, JR). Podać przykład macierzy A, B M 2 (R) takich, że A 0, B 0 i AB = 0. Zadanie (zad. 20, JR). Niech n N. Obliczyć: [ ] n (a), 0 [ ] n a (b), 0 a [ ] n cos α sin α (c). sin α cos α 4 7 Zadanie (zad. 25, JR). Obliczyć ślad macierzy Zadanie (zad. 26, 09, 29, JR). Udoodnić, że dla doolnych macierzy A, B M m n (K), C M n l (K), D, F M n (K) zachodzi: (a) tr(d + F ) = tr D + tr F, (b) tr(df ) = tr(f D),
21 DB Algebra linioa semestr letni (c) tr(ad) = a tr D, (d) (A + B) T = A T + B T, (e) (A T ) T = A, (f) (aa) T = aa T, (g) (AC) T = C T A T. Zadanie (zad. 27, JR). Pokazać, że nie istnieją macierze A, B M n (K), takie że AB BA = I. Zadanie (zad. 30, JR). Wykazać, że dla każdej macierzy A M m n (K), iloczyn AA T jest macierzą symetryczną. Zadanie Znajdź postacie zredukoane i rzędy następujących macierzy: (a) A = 0, (b) B = 0, 5 3 4, , (c) C = , (d) D = Roziązanie: (a) A = 0 2= = = rz A = 3, (b) B = 0, 5 3 4, , 5 3 4, 5 2= = 5 3= = rz B = 3, (c) C = = = =3 2 4= = = rz C = 4,
22 DB Algebra linioa semestr letni (d) D = = = 3 7, 4= = = = = = rz D = 4. Zadanie Znajdź postacie całkoicie zredukoane i rzędy następujących macierzy: (a) A = , (b) B = Roziązanie: (a) A = = = 5 2 4= 4, 6= = = = 5+2 3, 6= = 5 4 6= = = = = = = rz A = 5,
23 DB Algebra linioa semestr letni (b) B = = = = = rz B = Zadanie W zależności od parametru m R oblicz rząd poniższych macierzy: (a) [ ] 3m + 7 m + 2 A = 6m 5 2m 2 2m + 5 m 2 + m (b) B = 2 5m + 0 3m 2 + 3m (c) 3 6m + 5 4m 2 + 2m [ ] 2m C = + 9m 5 m 2 + 6m + 5 2m 2 + 8m 0 m 2 + 5m m + m m m (d) D = m m + m m m 2 m m 2 m 5m m 5m m Roziązanie: [ ] [ ] [ 3m + 7 m + 2 (a) A = 2= 2 2 3m + 7 m m 5 2m m + 7 m + 2 [ ] [ ] 6 9 2= 2 (3m+7) 6 9 3m + 7 m (m 4) [ ] 6 m = 4 A 9 rz A = 0 0 m 4 A 2= 9 m 4 2 [ ] rz A = 2 2m + 5 m 2 + m 2m + 5 m 2 + m (b) B = 2 5m + 0 3m 2 + 3m 2=2 2 0 m m 2 + m 3 6m + 5 4m 2 3= m 0 0 m 2 m 5 0 m = 0 B rz B = m + 5 m 2 + m m 0 B 2= m 2 0 m + 3= m m 7 2 m = B 0 2 rz B = m + 5 m 2 + m m B 3= m 3 0 m + rz B = ] = 9
24 DB Algebra linioa semestr letni [ ] [ ] 2m (c) C = 2 + 9m 5 m 2 + 6m m + 5 m + 5 2m 2 + 8m 0 m 2 + 5m 2(m + 5)(m ) m(m + 5) [ ] 0 0 m = 5 C rz C = m 5 C = m+5 m = 2 C 2= m+5 2 [ 0 0 m 2 C 2= 2 m 2 ] [ 2(m ) m rz C = [ ] 0 ] [ ] 2 2(m ) 0 m + 2 rz C = 2 (d) Wiemy, że rząd macierzy danej jest róny rzędoi macierzy transponoanej, czyli rz D = rz D T. m + m m 2 5m D T = m m + m m m m m 2 5m = = 2 4 m m m 2 5m = 4 m 0 m m 2 5m m m m m m m m m 0 m m m = 3 m = 4 m m 2 5m m m m m 0 0 m m 0 0 m m m m m = 0 D T rz D = m 0 D T 3= m = 0 0 m m m = 5 D T rz D = 3 m D T 4= 5 m rz D = Zadanie Znajdź macierze odrotne (o ile istnieją) dla poniższych macierzy: A = 2 5 7, B = , C = 3, D = Roziązanie:
25 DB Algebra linioa semestr letni [ A I ] = = =3 2 3= = = = 2= [ ] I A 6 8 Zatem A = [ B I ] = =2+3 4= = = =3+32 4= = = = = 3+ 4, 2= = = = I B ] Zatem B = [ C I ] = =2+3 3= = = = = = = [ I C ] Zatem C =
26 DB Algebra linioa semestr letni [ D I ] = = = = rz D = 2 D nie istnieje.
27 3 WYZNACZNIK MACIERZY opracoanie dra Piotra Rzonsoskiego 3. Teoria 3.. Definicja i podstaoe łasności yznacznika, t. Laplace a, t. Cauchy ego Definicja 3... Wyznacznik macierzy kadratoej zdefiniujemy za pomocą indukcji matematycznej.. Jeżeli A = [a] M, (K), to det A = a. 2. Załóżmy, że został zdefinioany yznacznik macierzy kadratoej o n ierszach. Niech A M n,n (K) oraz niech M i,j M n,n (K) będzie macierzą, którą otrzymujemy po ykreśleniu z A i-tego iersza i j-tej kolumny. Ponadto niech A ij = ( ) i+j det M ij. Element A ij ciała K nazyamy dopełnieniem algebraicznym elementu a ij macierzy A. Przy tych oznaczeniach yznacznik macierzy A definiujemy za pomocą yrażenia det A = a A + a 2 A a n A n Tierdzenie 3.. (Laplace a). Jeżeli A M n,n (K), to zachodzą następujące zory:. det A = a i A i + a i2 A i2 + + a in A in dla każdego i n, 2. det A = a j A j + a 2j A 2j + + a nj A nj dla każdego j n. Definicja Niech A M n,n (K) będzie macierzą o spółrzędnych a ij K. Wóczas móimy, że A jest macierzą:. dolną trójkątną/dolnotrójkątną, gdy ma zera nad przekątną, czyli a ij = 0 dla i < j, 2. górną trójkątną/górnotrójkątną, gdy ma zera pod przekątną, czyli a ij = 0 dla i > j, 3. przekątnioą (diagonalną), jeżeli a ij = 0 dla i j. Własności 3.. (Wyznacznika). Niech a a 2 a n a 2 a 22 a 2n A = M n,n(k). a n a n2 a nn 27
28 DB Algebra linioa semestr letni Jeżeli macierz A ma iersz lub kolumnę złożoną z samych zer, to det A = Dla każdego c K i dla każdego j n mamy a ca j a n a 2 ca 2j a 2n det = c det A a n ca n2 a nn Taka sama łasność zachodzi przy mnożeniu doolnego iersza macierzy przez skalar. 3. Jeżeli macierze B, C M n,n (K) różnią się od macierzy A tylko j-tą kolumną i mają postać a b j a n a 2 b 2j a 2n B =... a n b n2 a nn a a j + b j a n a 2 a 2j + b 2j a 2n C =... a n a nj + b n2 a nn to det C = det A + det B. Taka sama łasność zachodzi dla ierszy macierzy. 4. Jeżeli macierz A ma die identyczne kolumny (odpoiednio iersze), to det A = Zamiana miejscami dóch kolumn (ierszy) macierzy pooduje, że znak yznacznika zmienia się na przeciny. 6. Jeżeli jedna kolumna (iersz) macierzy A jest ielokrotnością innej kolumny (odpoiednio - iersza), to det A = Jeżeli do jednej kolumny (iersza) macierzy A dodamy ielokrotność innej kolumny (odpoiednio iersza), to yznacznik macierzy nie ulegnie zmianie. 8. Jeżeli A, B M n,n (K) to zachodzą następujące róności: det(ab) = det A det B = σ S n (sgn σ)b σ() b σ(2)2 b σ(n)n σ S n (sgn σ)b σ() b σ(2)2 b σ(n)n gdzie S n jest grupą permutacji zbioru n-elementoego, a sgn σ jest znakiem permutacji σ S n. Tierdzenie 3..2 (Cauchy ego). Jeżeli A, B M n,n (K), to 3..2 Wzór na macierz odrotną det(ab) = det A det B. Definicja Dla macierzy kadratoej A M n,n (K) definiujemy jej macierz dołączoną A A 2 A n A D A 2 A 22 A n2 = A n A 2n A nn tzn A D jest macierzą kadratoą, która na przecięciu i-tego iersza i j-tej kolumny ma dopełnienie algebraiczne A ji.
29 DB Algebra linioa semestr letni Tierdzenie Jeżeli A Gl n (K), to zachodzi następujący zór: 3..3 Wzory Cramera Mamy następujący układ rónań: A = det A AD a x + a 2 x a n x n = b a 2 x + a 22 x a 2n x n = b a m x + a m2 x a mn x n = b m (3.) Tierdzenie Jeżeli det A 0, to układ rónań (3.) ma dokładnie jedno roziązanie, które jest dane za pomocą zoró x i = det A x i det A, dla i n, gdzie A xi otrzymuje się przez zastąpienie i-tej kolumny macierzy A kolumną yrazó olnych układu (3.).
30 DB 3.2 Algebra Zadania linioa semestr letni Zadanie Obliczyć następujące yznaczniki: 0 0 (a) 2 3 0, (b) 0 2 3, (c) Roziązanie: (a) (b) (c) Policzymy ten yznacznik najpier prost z definicji, a następnie korzystając z różnych łasności yznacznika = ( ) ( )+2 ( ) ( ) = = ( ) + 3 det [ ] + ( ) +2 0 det [ ] + ( ) + 2 det [ ] + ( ) +2 0 det [ ] + + ( ) + 2 det [ ] + ( ) +2 3 det [ ] = = = = ========= = ( ) = 2 (2 + 3) = 0, k 2=k 2 k 3 ======== = ( ) = ========== = = ( ) +3 ( ) = (3 25) = 22, = ( ) = ( ) = 3. Zadanie Wykazać, że yznacznik macierzy dolnotrójkątnej/górnotrójkątnj jest róny iloczynoi elementó na przekątnej Roziązanie: Doód dla macierzy dolnotrójkątnej. Niech A n M n (R) będzie macierzą postaci: a a 2 a A n = a n, a n,2 a n,3 a n,n 0 a n a n2 a n3 a n,n a nn Indukcja ze zględu na n.. Krok początkoy: n =. A = [ a ]. det A = a. 2. Założenie indukcyjne: Dla n = k N mamy det A n = det A k = k i= a ii. 3. Teza indukcyjna: Wzór ten zachodzi dla n = k +, tzn. det A n = n a a 2 a det A n = det A k+ = det a k, a k,2 a k,3 a k,k 0. a k+, a k+,2 a k+,3 a k+,k a k+,k+ i= a ii
31 DB Algebra linioa semestr letni a a 2 a Doód: det A n = det A k+ = det = = ( ) 2(k+) a k+,k+ det A k ======== z zał. ind. a k, a k,2 a k,3 a k,k 0 a k+, a k+,2 a k+,3 a k+,k a k+,k+ a k+,k+ k i= a ii = k+ i= a ii = n i= a ii. Na mocy zasady indukcji matematycznej otrzymujemy, że dla każdego n N zachodzi: n det A n = a ii. Zadanie Wykaż, że jeśli liczba zer macierzy stopnia n jest iększa od n 2 n, to jej yznacznik róny jest Roziązanie: Z założenia iemy, że ta macierz ma przynajmniej n 2 n + zer. Tzn. tej macierzy jest co najyżej n 2 (n 2 n + ) = n niezeroych elementó. Stąd z zasady szufladkoej Dirichleta otrzymujemy, że macierzy tej istnieje co najmniej jedna kolumna/iersz zeroy, ięc z łasności. yznacznika mamy, że yznacznik jest róny zeru. Zadanie Wyproadzić zór na yznaczniki macierzy, 2 2, 3 3 z łasności 8 yznacznika Roziązanie: Niech A = [ a ], S = {σ }, gdzie: Zauażmy, że sgn σ =. det A = 2 2 [ ] a a Niech A = 2, S a 2 a 2 = {σ, σ 2 }, gdzie: 22 Zauażmy, że sgn σ = oraz sgn σ 2 =. det A = i= σ = ( ). sgn σ i a σi() = a i= σ = ( 2 2 ), σ 2 = ( 2 2 ). 2 sgn σ i a σi()a σi(2)2 = a a 22 a 2 a a a 2 a 3 Niech A = a 2 a 22 a 23, S 3 = {σ, σ 2, σ 3, σ 4, σ 5, σ 6 }, gdzie: a 3 a 32 a 33 i= σ = ( ), σ 2 = ( ), σ 3 = ( ), σ 4 = ( ), σ 5 = ( ), σ 6 = ( ). Zauażmy, że sgn σ = sgn σ 2 = sgn σ 3 = oraz sgn σ 4 = sgn σ 5 = sgn σ 6 =. det A = 6 sgn σ i a σi()a σi(2)2a σi(3)3 = a a 22 a 33 + a 2 a 32 a 3 + a 3 a 2 a 23 a 3 a 22 a 3 a 2 a 2 a 33 a a 32 a 23 i=
32 DB Algebra linioa semestr letni Zadanie Niech c R, A M n (R) i det A = a. Oblicz det ca Roziązanie: c c 0 a, c R, A M n (R), det A = a. Niech C M n (R), C = c det(c A) = det(ca) = det C det A = c n det A = c n a Zadanie Niech a, b, c, d, t R. Stosując tierdzenie Cauchy ego do macierzy [ ] [ ] a b c d A =, B = udoodnić tożsamość (a 2 + b 2 t)(c 2 + d 2 t) = (ac bdt) 2 + (ad + bc) 2 t. bt a dt c Roziązanie: det A = a 2 + b 2 t, det B = c 2 + d 2 t. det(a B) = (ac bdt) 2 + (ad + bc) 2 t. Z t. Cauchy ego: [ ] ac bdt ad + bc A B = (bc + ad)t ac bdt (a 2 + b 2 t)(c 2 + d 2 t) = det A det B = det(a B) = (ac bdt) 2 + (ad + bc) 2 t Zadanie Oblicz yznaczniki: (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) Roziązanie: (a) = ( 5) 2 3 = (b) 5 2 2= ========= k 2=k 2+k ================ k 3=k 3+k, k 4=k 4+k = ( ) ========= 3= = ( ) = 2(2 35) = 46
33 DB Algebra linioa semestr letni (c) (d) (e) (f) (g) (h) = ========= = 3 ( ) = 2( 2 + 3) = = ( ) k =k k ======== k 2=k 2 0k ========== k 3=k 3 00k ========== k 3=k 3 0k ========== = = = = ========= = ( ) = 8 9 = = = = = = = ========== k 4=k 4 3k ========= = ( ) =================== 2= = 3 2, 4= = ( ) = ( ) = = ( 49) = 49 Zadanie Za pomocą zoró Cramera roziąż następujący układ rónań nad ciałem R: (a) { 4x 7x 2 = 3 5x 6x 2 = 4 (b) x x 2 + x 3 = 3x 4x 2 + 5x 3 = 5 4x 5x 2 + 9x 3 = Roziązanie: (a) [ ] [ ] [ ] A =, A 5 6 x =, A 4 6 x2 = 5 4 det A =, det A x = 0, det A x2 =. Zatem: { x = 0 x 2 = (c) x + 3x 2 + 4x 3 = 2x + 4x 2 + 7x 3 = 2 4x + 9x 2 + x 3 = 5
34 DB Algebra linioa semestr letni (b) A = 3 4 5, A x = 5 4 5, A x2 = 3 5 5, A x3 = det A = 3, det A x =, det A x2 = 2, det A x3 = 2. Zatem: x = 3 x 2 = 2 3 x 3 = (c) A = 2 4 7, A x = 2 4 7, A x2 = 2 2 7, A x3 = det A = 7, det A x = 2, det A x2 =, det A x3 = 2. Zatem: x = 2 7 x 2 = 7 x 3 = 2 7 Zadanie (zad. 57, JR). Nie obliczając danego yznacznika, ykazać, że dzieli się on przez 0: (a) , (b) , (c) Zadanie Oblicz macierze odrotne do następujących macierzy (jeśli istnieją): (a) [ ] 7 9 A = (b) B = Roziązanie: [ ] 7 9 (a) A =, det A = (b) B = 4 3, (c) C = (d) D = A = ( ) + det [ 5 ] = 5 A 2 = ( ) 2+ det [ 9 ] = 9 A 2 = ( ) +2 det [ 4 ] = 4 A 22 = ( ) 2+2 det [ 7 ] = 7 [ ] 5 9 A D = 4 7 A = [ ] [ ] det A AD = = det B = cos α 0 sin α (e) E = 0 0 sin α 0 cos α
35 DB Algebra linioa semestr letni B = ( ) = ( ) = ( ) 3+ 3 B 2 = ( ) = ( ) = ( ) B 3 = ( ) = ( ) = ( ) B D = B = det B BD = = (c) C = 3 3, det C = 2 C = ( ) = ( ) = ( ) 3+ 3 C 2 = ( ) = ( ) = ( ) C 3 = ( ) = ( ) = ( ) C D = C = det C CD = = (d) D = 5 5 4, det D = D = ( ) = ( ) = ( ) D 2 = ( ) = ( ) = ( ) D 3 = ( ) = ( ) = ( ) D D = D = det D DD = =
36 DB Algebra linioa semestr letni cos α 0 sin α (e) E = 0 0, det E = sin α 0 cos α E = 0 0 cos α = cos α, E 2 = 0 sin α 0 cos α = 0, E 3 = 0 sin α 0 = sin α E 2 = 0 0 sin α cos α = 0, E 22 = cos α sin α sin α cos α =, E 32 = cos α sin α 0 0 = 0 E 3 = 0 sin α 0 = sin α, E 23 = cos α 0 sin α 0 = 0, E 33 = cos α 0 0 = cos α cos α 0 sin α E D = 0 0 sin α 0 cos α E = cos α 0 sin α det E ED = 0 0. sin α 0 cos α Zadanie 3.2. (zad. 59, JR). Doieść, że nie można tak dobrać elementó macierzy A M 3 (R), aby szystkie składniki, których sumą jest yznacznik macierzy A (zór Sarrusa), były dodatnie. Zadanie (zad. 60, JR). Obliczyć yznacznik: (a) n (c) x a a a a x a a a a x a a a a x Zadanie (zad. 62, JR). Obliczyć yznacznik Vandermonde a: x x 2 x n x 2 x 2 2 x n x n x 2 n x n (b) (d) a a 2 a n a + b a 2 a n a a 2 + b 2 a n a a 2 a n + b n a a a 2 a a a n a n Zadanie (zad. 72, JR). Niech A M m (K), B M m n (K), D M n (K). Wykazać, że: [ ] A B det = det A det D. 0 D Zadanie (zad. 73, JR). Niech A M m (K), C M n m (K), D M n (K). Wykazać, że: [ ] A 0 det = det A det D. C D Zadanie (zad. 74, JR). Niech A M m n (K), B M m (K), C M n (K). Wykazać, że: [ ] A B det = ( ) mn det B det C. C 0 Zadanie Roziąż rónania: n
2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 13
Spis treści Podstaoe struktury algebraiczne Grupa, pierścień, ciało Grupy permutacji 4 3 Pierścień ielomianó, algorytm Euklidesa, najiększy spólny dzielnik 6 4 Zadania 7 Rachunek macierzoy, metoda eliminacji
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9
Spis treści 1 Podstawowe struktury algebraiczne 2 11 Grupa, pierścień, ciało 2 12 Grupy permutacji 4 13 Pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik 6 14 Zadania 7 2 Rachunek
Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
1 Zbiory i działania na zbiorach.
Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu
1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
1 Elementy logiki i teorii mnogości
1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz
13 Układy równań liniowych
13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ
O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a
Algebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Egzamin z algebry liniowej 2003 r.
Egzamin z algebry linioej 003 r. Cześć I na ocene dostateczna Zadanie. Wyznacz szystkie liczby zespolone z takie, że a) z = 8 + 6i, b) ( + 3i) z = i. Zadanie. Wykonaj podane dzia lania macierzoe: [ 3 0
15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej
15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Kombinacje liniowe wektorów.
Kombinacje liniowe wektorów Definicja: Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech A V Zbiór wektorów A nazywamy liniowo niezależnym, jeżeli m N v,, v m A a,, a m F [a v + + a m v m = θ a =
Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =
Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2
1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
3 Przestrzenie liniowe
MIMUW 3 Przestrzenie liniowe 8 3 Przestrzenie liniowe 31 Przestrzenie liniowe Dla dowolnego ciała K, analogicznie jak to robiliśmy dla R, wprowadza się operację dodawania wektorów kolumn z K n i mnożenia
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
, A T = A + B = [a ij + b ij ].
1 Macierze Jeżeli każdej uporządkowanej parze liczb naturalnych (i, j), 1 i m, 1 j n jest przyporządkowana dokładnie jedna liczba a ij, to mówimy, że jest określona macierz prostokątna A = a ij typu m
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =
11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska
ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019 2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25
MIMUW 5 Wyznaczniki 25 5 Wyznaczniki Wyznacznik macierzy kwadratowych jest funkcją det : K m n K, (m = 1, 2, ) przypisującą każdej macierzy kwadratowej skalar, liniowo ze względu na każdy wiersz osobno
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Przestrzenie liniowe w zadaniach
Przestrzenie linioe zadaniach Zadanie 1. Cz ektor [3, 4, 4 jest kombinacja linioa ektoró [1, 1, 1, [1, 0, 1, [1, 3, 5 przestrzeni R 3? Roziazanie. Szukam x,, z R takich, że [3, 4, 4 x [1, 1, 1 + [1, 0,
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek
Przestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn
Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ
MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Macierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof Żyjewski MiBM; S-I 0.inż. 0 października 04 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Definicja. Iloczynem macierzy A = [a ij m n, i macierzy B = [b ij n p nazywamy macierz
RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska
RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Baza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję
R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.
20. Definicje i przykłady podstawowych struktur algebraicznych (grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe). Pojęcia dotyczące przestrzeni liniowych (liniowa zależność i niezależność układu wektorów,
Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Przestrzenie liniowe
Przestrzenie liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 2 wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 10 Przestrzenie
1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych
W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz
Wykład 7 Macierze i wyznaczniki
Wykład 7 Macierze i wyznaczniki Andrzej Sładek sladek@ux2mathusedupl Instytut Matematyki, Uniwersytet Śląski w Katowicach Andrzej Sładek (Instytut Matematyki, Uniwersytet Śląski Wykład w Katowicach) 7
Własności wyznacznika
Własności wyznacznika Rozwinięcie Laplace a względem i-tego wiersza: n det(a) = ( 1) i+j a ij M ij (A), j=1 gdzie M ij (A) to minor (i, j)-ty macierzy A, czyli wyznacznik macierzy uzyskanej z macierzy
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez
Przestrzenie liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przestrzenie liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się w podręczniku
2. Układy równań liniowych
2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /
Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).
Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich
1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).
B 2 Suma Zbadać, czy liniowo niezależne wektory u, v, w stanowią bazę przestrzeni liniowej lin { u + 2 v + w, u v + 2 w, 3 u + 5 w } 2 Współrzędne wektora (, 4, 5, 4 ) w pewnej bazie podprzestrzeni U R
det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...
Wykład 14 Wyznacznik macierzy cd Twierdzenie 1 Niech A będzie macierzą kwadratową i niech A i, A j będą dwiema różnymi jej kolumnami, wtedy dla dowolnego k K: det[a 1,, A i,, A j,, A n ] det[a 1,, A i
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Elementy algebry liniowej. Macierze i wyznaczniki. Ciągi liczbowe, granica ciągu i granica funkcji, rachunek granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość
4 Przekształcenia liniowe
MIMUW 4. Przekształcenia liniowe 16 4 Przekształcenia liniowe Obok przestrzeni liniowych, podstawowym obiektem algebry liniowej są przekształcenia liniowe. Rozpatrując przekształcenia liniowe między przestrzeniami
Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe
Grzegorz Bobiński Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu 2012 Spis treści Notacja 1 1 Podstawowe pojęcia
1. Liczby zespolone i
Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich
Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1
Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm
Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas
ALGEBRA LINIOWA 2 Lista zadań 23/24 Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz dr Zbigniew Skoczylas Lista pierwsza Zadanie Uzasadnić z definicji że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy trójkątnych górnych stopnia
Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa
1 Wykład 5 Metoda eliminacji Gaussa Rozwiązywanie układów równań liniowych Układ równań liniowych może mieć dokładnie jedno rozwiązanie, nieskończenie wiele rozwiązań lub nie mieć rozwiązania. Metody dokładne
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3
Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe
opracował Maciej Grzesiak Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe W algebrze rozpatruje się zbiory abstrakcyjne Natura elementów zbioru się nie liczy Na elementach rozpatruje się działania spełniające
; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...
Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję
Zastosowania wyznaczników
Zastosowania wyznaczników Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 7.wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2012 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2012 1 / 17
1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)
Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub
"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub Def. Macierzą odwrotną do macierzy A M(n) i deta nazywamy macierz A - M(n) taką, że A A - A - A Tw.
Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy