Nowa metoda oceny dokładności wyznaczeń GNSS na potrzeby monitoringu pojazdów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Nowa metoda oceny dokładności wyznaczeń GNSS na potrzeby monitoringu pojazdów"

Transkrypt

1 NOWAK Aleksader Nowa metoda oce dokładości waceń GN a potreb moitorigu pojadów WĘP Wkorstaie satelitarch sstemów awigacjch GN od ag.: Global Navigatio atellite stems do moitorigu pojadów staje się cora bardiej powseche. Miiaturacja odbiorików, łatwość ich połąceia imi sesorami ora spadek ce układów GN spowodował, Ŝe określaie lokaliacji pojadu a pomocą techik satelitarch jest taie, proste i wgode w astosowaiach praktcch. W warukach omialch brak preskód tereowch ora cików akłócającch propagację sgału satelitarego i powodującch jego degradację awet prost, iedrogi odbiorik moŝe wacć połoŝeie obiektu dokładością a poiomie pojedcch metrów. Jedak waruki omiale do waceń GN wstępują tlko a otwartej prestrei. Obecość budków, drew i ich preskód powodującch tłumieie bądź odbijaie sgałów satelitarch ora źródeł silego promieiowaia elektromagetcego moŝe prowadić do duŝo więks błędów pocji, a awet okresowch prerw w wacaiu połoŝeia moitorowaego pojadu. Problem te porusoo międ imi w [5,6,7,]. W wiąku tm, poŝądam jest, Ŝeb oprogramowaie odbiorika awigacji satelitarej bło w staie oceić dokładość wacoch współrędch pocji w casie recwistm i iformować uŝtkowika, gd bieŝąc błąd prekroc ustaloą wartość graicą. echologia ta określaa jest akroimem AIM od ag.: eciever Autoomous Itegrit Moitorig, którego rowiięciem w jęku polskim jest: Autoomice Moitorowaie Wiargodości Poiomu Odbiorika. W iiejsej publikacji predstawioo geeę powstaia i ogól ars owej autorskiej metod oce dokładości waceń GN a potreb moitorigu pojadów.. WYZNACZANIE WPÓŁZĘDNYCH POZYCJI W YEMACH GN Klarowe predstawieie propocji owej metod AIM, wmaga predstawieia ogólej idei procesu określaia pocji w awigacjch sstemach satelitarch... Pseudoodległość metod i błęd pomiaru GN alicam do sstemów stadiometrcch, poiewaŝ wacaie współrędch bauje a pomiare odległości do obiektów o ach współrędch, którmi w tm prpadku są stuce satelit Ziemi. atelit porusają się a tw. średich orbitach i trasmitują w kieruku Ziemi sgał uŝtece o specjalej strukture, awierające pewe iformacje wae depesą awigacją. Promieie orbit róŝią się ieco w aleŝości od sstemu, ale moŝa prjąć, Ŝe jest to wartość ok. 6 6 km. WróŜiam dwie główe metod pomiaru odległości do satelit: kodowa, faowa. Pierwsa ich jest metodą podstawową, którą realiują wsstkie odbioriki GN. Pomiar odległości polega w iej a określeiu casu prejścia sgału od satelit do odbiorika a podstawie korelacji kodów pseudoprpadkowch geerowach pre satelitę i odbiorik. Kod geerowae są a podstawie worców cęstotliwości, którmi a satelitach są wsoce stabile egar atomowe, schroiowae okresowo pre kotrol segmet aiem daego sstemu. W odbiorikach atomiast są to egar kwarcowe, o decdowaie iŝsej stabilości, powodujące duŝ błąd pomiaru Politechika Gdańska, WILiŚ, Katedra Geodeji, 8-68 Gdańsk, ul. Narutowica /3, tel , aleksader.owak@geodeja.pl 476

2 casu prejścia sgału, wa błędem egara odbiorika. PoiewaŜ błąd te jest iea w momecie wkoaia pomiaru, waca się go jako cwartą iewiadomą w rówaiach obserwacjch poostałe tr to trójwmiarowe współręde połoŝeia, a mieroą w te sposób odległość określa się miaem pseudoodległości. Ideę kodowego pomiaru pseudoodległości predstawioo a poiŝsm rsuku. s.. Idea kodowej metod pomiaru pseudoodległości Dokładość pomiaru odległości w metodie kodowej po waceiu błędu egara odbiorika waha się a poiomie pojedcch metrów. Pomiar kodow moŝe wstępować rówieŝ w wersji róŝicowej, gdie uŝtkowik otrmuje dodatkowe korekt oblicae a podstawie pomiarów wkoach pre stacje referecje odbioriki umiescoe a puktach o ach współrędch. Dięki metodie róŝicowej dokładość pomiaru pseudoodległości wrasta awet do poiomu submetrowego. Metoda faowa pomiaru pseudoodległości jest duŝo bardiej łoŝoa i w astosowaiach praktcch wkorstuje się ją główie w wersji róŝicowej. Główm makametem metod faowej jest tw. ieoacoość pomiaru. W wiku pomiaru faowego otrmujem odległość od pocątku cklu faowego cli akresu od do λ, gdie λ długość fali ośej. PoiewaŜ w satelitarch sstemach stadiometrcch wkorstuje się cęstotliwości akresu ~.-.7 GH, to długości fali wosą od klikuastu do kilkudiesięciu cm. Niewiadomą poostaje atomiast licba pełch ckli faowch dielącch satelitę i odbiorik, cli wspomiaa ieoacoość pomiaru. Najcęściej stosowaa w praktce techika rowiąwaia tego problemu bauje a kombiacji rówań opisującch róŝicow pomiar kodow i faow. PoiewaŜ pomiar faowe stosowae są główie w geodeji e wględu a cetmetrowe dokładości uskiwach współrędch i koiecość stosowaia drogich odbiorików, ie będą oe rowaŝae w dalsej cęści publikacji. W wiku pomiaru kodowego otrmujem pseudoodległość, którą moŝem predstawić jako sumę astępującch składowch: odległość recwista dieląca satelitę i odbiorik, ekwiwalet metrow błędu egara odbiorika c δ gdie c prędkość propagacji fali elektromagetcej w próŝi, δ - błąd egara odbiorika, błędów prpadkowch pomiaru ε. kładowe te predstawioo a poiŝsm rsuku. 477

3 s.. kładowe pomiaru pseudoodległości Zatem pomiar pseudoodległości moŝem predstawić a pomocą rówaia: c δ ε. PoiewaŜ odległość recwistą dielącą satelitę i odbiorik opisuje astępująca aleŝość:, gdie:,, ae współręde połoŝeia satelit w momecie wkoaia pomiaru,,, ieae współręde odbiorika, rówaie prjmie postać: c δ ε. 3 WróŜiam astępujące źródła błędów prpadkowch pomiaru pseudoodległości: wiąae segmetem kosmicm: błąd egara satelit, błąd efemerdal współrędch połoŝeia satelit a orbicie, wiąae ośrodkiem propagacji fali: błąd joosferc, błąd troposferc, wielodrogowość sgału tw. multi-pathig, wiąae odbiorikiem: błęd wikające metod pomiaru, astosowach algortmów ora sumów własch odbiorika wiąae jakością uŝtch do budow podespołów. Na otwartej prestrei brak preskód tereowch jawisko wielodrogowości sgałów praktcie ie wstępuje pred sgałami odbitmi od podłoŝa współcese odbioriki abepiecoe są dięki stosowaiu ate o specjalej kostrukcji, uiemoŝliwiającej pomiar sgałów prchodącch od dołu. W takim prpadku błęd prpadkowe pomiaru wosą od kilkudiesięciu cm do pojedcch metrów i awcaj modeluje się je jako iealeŝe miee losowe o stadardowm rokładie ormalm [4,3]... Wacaie współrędch PoiewaŜ posukiwae są cter iewiadome trójwmiarowe współręde i błąd egara odbiorika warukiem koiecm uskaia rowiąaia pocjego jest pomiar pseudoodległości do co ajmiej cterech satelitów cego prajmiej jede ie moŝe bć w tej samej płascźie orbitalej co poostałe. ówaia opisujące mieroe parametr tworą astępując układ rówań obserwacjch: 478

4 479. c c c ε δ ε δ ε δ 4 Zakłada się, Ŝe pomiar wkoae są jedoceśie, co umoŝliwia prjąć, Ŝe błąd egara odbiorika ma taką samą wartość we wsstkich rówaiach. Ze wględu a błęd prpadkowe pomiaru, układ 4 jest układem rówań sprecch, którego rowiąaiem jest estmator wektora iewiadomch w postaci: O X X X, 5 gdie: L G G G X, 6 pr cm: c δ X, O X, G, L 7 ora i i i i, 8 gdie:,, ałoŝoe a priori współręde pocątkowe odbiorika. Wprowadeie powŝsch aleŝości moŝa aleźć m.i. w [,4,7].. MEODY OCENY DOKŁADNOŚCI WYZNACZEŃ GN PoiewaŜ od dokładości wacoch współrędch w sposób bepośredi aleŝ dokładość moitorigu pojadu, cęsto parametr te jest klucowm w astosowaiach praktcch... Prosta metoda klasca Powsechie stosowaą metodą osacowaia dokładości bieŝącch współrędch jest astosowaie woru a błąd średi pocji M w postaci: DOP, M σ 9 gdie: σ odchleie stadardowe pomiaru pseudoodległości charakterujące dokładość pomiaru parametru pseudoodległości, DOP - geometrc współcik dokładości charakterując wpłw romiesceia satelitów a dokładość wacach współrędch.

5 Błąd średi pocji M jest miarą statstcą mówiącą o tm, Ŝe 68% waceń będie mieściło się w obsare o promieiu M wokół współrędch recwistch. Chcąc uskać poiom ufości rów 95% aleŝ pomoŝć wartość M pre dwa, a 99% - ra 3. Wartość σ aleŝ od wielkości chwilowch błędów prpadkowch pomiaru poscególch pseudoodległości ε i moŝa b ją wacć aleŝości: ε i i σ, gdie: licba wkoach pomiarów pseudoodległości. Problem polega jedak a ieajomości wartości ε w momecie wkoaia pomiaru pseudoodległości. W wiąku tm, akłada się a priori wartość σ, baując a dach statstcch podawach międ imi pre operatorów sstemów GN w tw. stadardach pocjch. W aplikacjach praktcch akłada się, Ŝe dla metod autoomicch waceń pomiar iewspomagae róŝicowo wosi oo 3-4 m. Wartość DOP aleŝ atomiast tlko od romiesceia satelitów wględem odbiorika. Waca się ją jako pierwiastek sum poscególch elemetów prekątej macier C wacoej aleŝości: X C X G G F. F gdie: F - macier trasformacji układu ECEF do wbraego układu współrędch. Dla pocji trójwmiarowej współcik te określa się jako PDOP i jest o pierwiastkiem sum pierwsch trech elemetów główej prekątej macier C. Pr obecej kostelacji satelitów sstemów GP i GLONA, a otwartej prestrei współciki DOP osclują w graicach. W tereach abudowach, lasach, górach, bądź w prpadku umiesceia ate a pojeźdie w taki sposób, Ŝe elemet kostrukcje asłaiają cęściowo iebo, wartość geometrcch współcików moŝe drastcie wrosąć, wpłwając bardo iekorstie a uskiwae dokładości wacaia pocji. Problem te iejedokrotie porusao a łamach publikacji aukow m.i. w [,5,,] ak więc ajprostsą metodą osacowaia dokładości współrędch jest posłuŝeie się rówaiem 9. Cikiem warukującm poprawość sacuku jest brak błędów grubch w pomiarach pseudoodległości. JeŜeli takowe wstąpią, ieuprawiom jest prjęcie, Ŝe σ 4 m. Błęd grube pomiarów pseudoodległości scególie cęsto wstępują w obsarach abudowach, gdie sgał odbite od budków mogą ostać wkorstae do pomiaru pseudoodległości. Iformacje a te temat moŝa aleźć m.i. w [,5,9,]. Dla prkładu, a rs. 3 amiescoo wiki ekspermetu opisaego w []. Ocwiście błęd grube wstępujące w pomiarach pseudoodległości acie pogorsają dokładości wacach współrędch. cególie w aglomeracjach miejskich, gdie jak pokaao a rs. 3, błęd wiąae odbiciem sgałów od budków mogą sięgać kilkuset metrów, a to pociąga a sobą podobej wielkości błęd pocji. Dla prkładu w tabeli prtocoo wiki ekspermetu opisaego w []. PoiewaŜ brak błędów grubch w pomiarach pseudoodległości warukuje poprawość osacowaia dokładości wacoch współrędch a pomocą woru 9, klucowm jest ptaie o to, c wstąpił oe, c ie. Niestet w astosowaiach praktcch sstemów moitorigu pojadów w oparciu o GN problem te jest cęsto pomija, własca w tch aplikacjach, gdie błęda lokaliacja obiektu ie pociąga a sobą kosekwecji prawch X 47

6 c fiasowch. Jest o główie porusa a grucie awigacji loticej i morskiej, gdie brak pewości dotcącej aktualego błędu w określeiu połoŝeia jedostki staowi bepośredie agroŝeie katastrofą. NaleŜ jedak mieć adieję, Ŝe wrost astosowań GN do lokaliacji pojadów musi do głębsej aali problemu oce dokładości wacach współrędch. a b Błąd pomiaru pseudoodległości metr Błąd pomiaru pseudoodległości metr Ideks satelit Ideks satelit s. 3. Prkładowe błęd pomiarów pseudoodległości: a otwarta prestreń, b aglomeracja miejska [] ab.. Prkładowe błęd waceń GN arejestrowae podcas ekspermetu opisaego w [] Zarejestrowa błąd Numer Błąd średi pocji GN maksmal pocji GN prejadu [m] [m] Metod roseroe moitorig wiargodości Jak wspomiao w popredim paragrafie, problem obecości błędów grubch w pomiarach pseudoodległości a co a tm idie i błędów grubch waceń, jest a chwilę obecą rowaŝa główie a grucie awigacji loticej i morskiej. Odpowiedie prepis akładają obowiąek oce dokładości wacach współrędch pre odbioriki GN i regulują maksmale dopuscale błęd dla poscególch fa awigacji. Wiargodość, to miara aufaia dotcąca poprawości dostarcach pre da sstem iformacji, obejmująca dolość sstemu do ostregaia a cas uŝtkowików o wstąpieiu ieprawidłowości [4]. W kotekście wkorstaia GN do lokaliacji obiektów, wiargodość oaca dolość sstemu do poiformowaia uŝtkowika a cas o tm, Ŝe błąd współrędch prekrocł dopuscalą wartość [4,3]. Zawcaj jest oa opiswaa pre dwa parametr: maksmal dopuscal błąd pocji, cas do alarmu cas, w którm sstem musi poiformować uŝtkowika, Ŝe błąd pocji prekrocł dopuscalą wartość. Na chwilę obecą ai GP ai GLONA ie apewiają wiargodości. UŜtkowik korstając tch sstemów, be astosowaia dodatkowch środków, ie ma pewości, c w wacoch pre odbiorik współrędch jest błąd grub, c ie []. Kolokwialie mówiąc, uŝtkowik ie ma pewości gdie jest. Predstawioa w. procedura wacaia współręd jest ieodpora a błęd grube, o cm świadcą chociaŝb wiki ekspermetów prtocoe w.. W wiąku tm, podjęto diałaia mierające do apewieia wiargodości GN. W ich wiku fukcjoują disiaj astępujące rowiąaia [4]: metod ewętre baują oe a ifrastrukture ewętrej, takiej jak stacje moitorujące, której adaiem jest ocea dokładości wacach współrędch ora presłaie do uŝtkowików sstemu iformacji wiąaej wiargodością, w tm ostreŝeń i alarmów. Do metod tch alica się sstem róŝicowe wkorstwae w awigacji loticej i morskiej, 47

7 arówo lokalch, jak i roległch obsarów p. europejski EGNO. NaleŜ jedak wraźie aacć, Ŝe ie wsstkie sstem róŝicowe realiują moitorig wiargodości, metod wewętre AIM ag. eciever Autoomous Itegrit Moitorig. W metodach tch fukcję oce dokładości wacach współrędch realiuje odbiorik uŝtkowika. Metod te ie wmagają odbieraia iformacji od ewętrej ifrastruktur. Obie grup metod mają swoje alet i wad. W aspekcie moitorigu pojadów lądowch, główą wadą metod ewętrch jest to, Ŝe ie są oe w staie wkrć błędów grubch wiąach oddiałwaiem środowiska, w którm porusa się pojad, takich jak sgał odbite od budków. Wkrwają oe jedie błęd grube wiąae wadliwm fukcjoowaiem satelitów sstemu. PoiewaŜ efekt wielodrogowości jest specfic dla awigacji lądowej i staowi o głów problem powodując błęd grube waceń GN w tereach abudowach, praktce astosowaie moitorigu wiargodości w aglomeracjach miejskich a pomocą metod ewętrch jest iemoŝliwe. W wiąku tm, dalsm rowaŝaiom poddae ostaą jedie metod wewętre. 3. MEODY AIM Metod autoomicego moitorowaia wiargodości poiomu odbiorika AIM, powstał główie mślą o awigacji loticej [4], gdie ocea wiargodości wacoch pre odbiorik GN współrędch odgrwa klucową rolę, wpłwając bepośredio a bepieceństwo lotu. Metod te moŝa podielić a astępujące grup: metod tpu sapshot decja o poprawości wacoch współrędch podejmowaa jest a podstawie pojedcego rowiąaia pocjego, w oparciu o test statstce preprowadae a mieroch pseudoodległościach [4], metod filtracje baują oe a porówaiu aktualie wacoch współrędch, e współrędmi pochodącmi predkcji dokoaej a podstawie presłch rowiąań pocjch. Najcęściej stosuje się w ich roŝe wariat filtracji kalmaowskiej, metod wielosesorce współręde lub parametr ruchu obiektu wacoe pre odbiorik GN porówwae są e współrędmi lub parametrami ruchu wacomi pre ie urądeia. Wmieioe grup metod AIM posiadają arówo alet, jak i wad. Metod tpu sapshot akładają, Ŝe w pomiarach pseudoodległości mógł wstąpić tlko jede błąd grub ora, Ŝe welimiowaie dowolego satelit rowiąaia pocjego a spowoduje acącego pogorseia geometrii segmetu kosmicego duŝego wrostu wartości współcików DOP [,3,4,]. Oba ałoŝeia się słuse dla awigacji loticej i morskiej. Na otwartej prestrei błąd grub pomiaru pseudoodległości moŝe bć jedie wikiem wadliwego fukcjoowaia satelit. Biorąc pod uwagę wsoką ieawodość satelitów awigacjch, uskodeie dwóch jedoceśie uwaŝa się a ieprawdopodobe [4,]. Natomiast spełieie drugiego waruku apewioe jest dięki odpowiediej kostelacji satelitów. Mając a uwade powŝse, stwierdić aleŝ, Ŝe metod te ie adają się do astosowaia w warukach miejskich. Świadcą teŝ o tm wiki ekspermetów predstawioe m.i. w [6,8,9]. Wadą metod filtracjch jest to, Ŝe słabo wkrwają oe błęd pocji, które powoli i rówomierie arastają w casie. W takim prpadku, błędie wacoe współręde pre odbiorik GN awse ajdują się blisko współrędch pochodącch predkcji i w te sposób po pewm casie awet pocja acie odbiegająca od recwistego połoŝeia obiektu jest klasfikowaa jako prawidłowa. Drugim problemem są agłe mia parametrów ruchu obiektu. Wted moŝe wstąpić ieprawidłowa predkcja współrędch, co spowoduje tw. fałsw alarm. Poadto, metod te wmagają prowadeia obserwacji pre pewie cas w celu wiargodej predkcji połoŝeia obiektu, więc ie są dostępe w stuacjach, gd wkoao iewiele obserwacji. JeŜeli chodi o metod wielosesorce, to podstawow problem wiąa jest koiecością motowaia a pojeźdie dodatkowch urądeń, co więksa kost sstemu pocjego. Poa tm, 47

8 otwartm poostaje ptaie o poprawość wskaań poscególch urądeń i sesorów ora dokładość wacach pre ie wielkości i parametrów. 3.. Metoda Maksmalej eparacji owiąań M Jedą apropoowach do astosowań praktcch metod AIM tpu sapshot, jest metoda Maksmalej eparacji owiąań M ag. Maimum eparatio of olutios [4]. PoiewaŜ apropoowaa pre autora owatorska metoda AIM jest pewą głęboką modfikacją metod M, dlatego poiŝej predstawioo jej krótką charakterstkę. Polega oa a aaliie odległości międ pocjami uskami rowiąań wsstkich podukładów - rówań obserwacjch. Podukład - to taki układ rówań obserwacjch, któr powstał po welimiowaiu układu 4 dowolego jedego satelit. Zatem licba podukładów - rówa jest licbie wkoach obserwacji, a koleje podukład powstają popre elimiację układu rówań 4 kolego jedego satelit. W te sposób uskuje się rowiąań pocjch puktów o określoch współrędch. JeŜeli wsstkie pukt miescą się w obsare o adam promieiu wokół współrędch recwistch, to ac, Ŝe w pomiarach pseudoodległości ie ma błędu grubego i wacoe pre odbiorik współręde są poprawe. Obsar te awa się Maksmalą Dopuscalą eparacją owiąań MD. Metoda ta jest atem bardo prosta i araem skuteca. Posiada jedak makamet, uiemoŝliwiając jej astosowaie w moitorigu pojadów. OtóŜ ie da się jej astosować pr słabej geometrii segmetu kosmicego be ajomości współrędch recwistch, a tch odbiorik GN amotowa w moitorowam pojeźdie ie a. łaba geometria oaca, Ŝe wkluceie któregoś satelit rowiąaia awigacjego powoduje duŝ wrost wartości współcika DOP. UŜcie amiast współrędch recwistch współrędch uśredioch rowiąaia wsstkich podukładów - lub pocji wlicoej pre odbiorik układu rówań obserwacjch jest iemoŝliwe. Pr słabej geometrii segmetu kosmicego cli stuacji tpowej dla aglomeracji miejskich i tereów górstch, wkrcie obserwacji odstającej będie iemoŝliwe, poiewaŝ prekroceie Maksmalej Dopuscalej eparacji owiąań MD astąpi arówo gd pojawi się błąd grub w pomiarach pseudoodległości, jaki i w stuacji gd tego błędu ie ma. Dieje się tak dlatego, Ŝe wkluceie pewch satelitów rowiąaia spowoduje drastc wrost współcika DOP, a to kolei pociągie a sobą prekroceie MD. Problem te predstawioo a rs.4. s. 4. Problem wkrcia błędu grubego w metodie M pr słabej geometrii segmetu kosmicego 473

9 Co więcej, pr takiej geometrii segmetu kosmicego, która powoduje prekroceie MD awet pr braku błędów grubch pomiarów, Ŝada metod AIM tpu sapshot stosowaa w praktce ie apewi wmagaego poiomu ochro. Problem te opisao m.i w [6,8,9,]. PoiŜej predstawioo kocepcję owej metod AIM, baującej a aaliie maksmalej separacji rowiąań, która błab moŝliwa do astosowaia be ajomości współrędch recwistch. 4. NOWA MEODA OCENY DOKŁADNOŚCI WYZNACZEŃ GN Jak wspomiao w 3.., wadą klascej metod M jest to, Ŝe w prpadku, gd ie am współrędch recwistch, to pr słabej geometrii segmetu kosmicego ie jesteśm w staie określić, c oblicoa separacja rowiąań podukładów - jest wikiem wstąpieia błędu grubego, c acego wrostu współcików DOP a skutek elimiacji jedego satelitów. Podkreśloo rówieŝ, Ŝe te sam problem dotc wsstkich metod AIM tpu sapshot, które alał astosowaie w praktce. W wiąku tm, stosowae algortm AIM tpu sapshot wposaŝoo w mechaim oce geometrii segmetu kosmicego, którego adaiem jest określeie poiomu ochro, jaki moŝe apewić daa metoda pr obserwowam układie satelitów. Prkładow wpłw aglomeracji miejskiej a pogorseie skutecości metod AIM tpu sapshot predstawioo a rsukach 4 i 5. emat te opisao obseriej w [6,8,9,]. Approimate Prewidwa adial-error Poiom Protected AP Ochro AP _AP 8 AP [m] _AP _AP AP ma t t [s] s. 4. Prkładow Prewidwa Poiom Ochro metod AIM tpu sapshot dla sstemu GP a otwartej prestrei [9] 3 Approimate Prewidwa adial-error Poiom Protected Ochro AP AP _AP 8 AP [m] _AP _AP AP ma t t [s] s. 5. Prkładow Prewidwa Poiom Ochro metod AIM tpu sapshot dla sstemu GP w prestrei urbaiowaej [9] Prowadoe pre autora badaia ad wpłwem błędów grubch pomiarów pseudoodległości i geometrii segmetu kosmicego a rokład waceń GN, opisae m.i. w [6,8,9,] pokaał, Ŝe roseroa aalia prestreego rokładu pocji uskach rowiąaia podukładów - moŝe acąco poprawić poiom ochro obecch metod. Z preprowadoch badań wika, 474

10 iŝ mimo tego, Ŝe pr słabej geometrii segmetu kosmicego separacja rowiąań podukładów - jest podoba co do wartości arówo w stuacji wstąpieia błędu grubego pomiaru pseudoodległości, jak i jego braku, to ich układ prestre jest róŝ. Zatem dspoując worcem, któr określałb rokład prestre rowiąań podukładów - w stuacji braku błędu grubego, moŝa b stwierdić, c błąd grub pojawił się c ie. Wstarcłob porówać oblico a podstawie wkoach pomiarów rokład worcem. Podobieństwo oacało będie, Ŝe pomiar pseudoodległości awierają jedie błęd prpadkowe. Worec rokładu prestreego rowiąań podukładów - w stuacji braku błędu grubego budowa będie w casie recwistm, a podstawie korekt presłach sstemów wspomagaia róŝicowego tpu BA ag. pace Based Augmetatio stems a tereie Europ EGNOa. Wkorstaie tego tpu sstemów posiada dwie alet: odbiór korekt ie wmaga stosowaia dodatkowch radiomodemów, gdŝ presłae są oe pre satelit geostacjoare a cęstotliwościach wkorstwach w sstemach autoomicch, co umoŝliwia ich odbiór pre wkłą ateę GN, asięg sstemów BA jest bardo duŝ. Europejski sstem EGNO pokrwa praktcie całą Europę. Algortm oce dokładości rowiąaia GN będie realiowa w astępującch krokach: osacowaie chwilowch błędów prpadkowch pomiarów pseudoodległości. Na podstawie dach odbierach satelitów geostacjoarch sstemów BA, oblicoe ostaą poprawki do wkoach pomiarów pseudoodległości. Prjęto ałoŝeie, Ŝe błęd prpadkowe pomiaru będą rówe poprawkom e akiem preciwm. Ocwiście ie do końca jest to prawda, poiewaŝ poprawki presłae pre BA ie elimiuję w pełi błędów prpadkowch, ale takie prbliŝeie jest wstarcające do budowaia worca rokładu prestreego rowiąań podukładów - w stuacji braku błędu grubego, budowaie worca rokładu prestreego rowiąań podukładów -. Worec te będie biorem wektorów opisującch rokład prestre pocji, któr powiie wstąpić w wiku rowiąaia wsstkich podukładów - w stuacji braku błędu grubego. okład te będie określo wględem pocji oblicoej e wsstkich rówań obserwacjch. Kieruek wektorów wlico ostaie a podstawie geometrii segmetu kosmicego romiesceia satelitów wględem pocji uŝtkowika w oparciu o dae depes awigacjej. Długość wektorów będie odpowiadała wartościom poprawek oblicoch a podstawie depes presłaej w ramach sstemu BA, obliceie recwistego rokładu prestreego rowiąań podukładów -. owiąując kolejo wsstkie podukład - otrmam biór wektorów opisując rokład prestre pocji wględem pocji oblicoej e wsstkich rówań obserwacjch, porówaie worca rokładem recwistm. Na tej podstawie algortm stwierdi, c w pomiarach wstąpił błęd grube. JeŜeli ie, to osacowaa ostaie dokładość rowiąaia GN a podstawie aleŝości 9. Na obecm etapie prac ad ową metodą oce rowiąań GN opracowao i aimplemetowao pierwse algortm realiujące wsstkie wmieioe powŝej kroki. Na ich podstawie preprowadoo pierwse ekspermet, które dał obiecujące wiki. Będą oe sukceswie publikowae pre autora w kolejch publikacjach. WNIOKI W chwili obecej problem oce dokładości wacach współrędch GN leŝ główie w obsare aiteresowaia awigacji loticej i morskiej, e wględu a bepośredie rko katastrof wiąach błędami w określaiu połoŝeia obiektu. Prace ad cora skuteciejsmi metodami moitorowaia wiargodości są jedm klucowch obsarów badawc wiąach wkorstaiem GN w awigacji. NaleŜ spodiewać się, Ŝe wciąŝ rosące aiteresowaie 475

11 moitorigiem pojadów a pomocą odbiorików awigacji satelitarej spowoduje, Ŝe problem wiargodości będie potrebował skutecch rowiąań rówieŝ w aglomeracjach miejskich, gdie obecie stosowae metod upełie się ie sprawdają. Bć moŝe jedą propocji będie mogła bć opracowwaa pre autora owa metoda, będąca głęboką modfikacją metod M Maksmalej eparacji owiąań. Wstępe wiki badań dają obiecujące reultat, jedak wiargode dae będie moŝa poskać dopiero po całkowitej implatacji wsstkich opracowach algortmów i preprowadeiu smulacji. tresceie Zdolość sstemu do ostregaia uŝtkowika o tm, Ŝe błąd wacoch współrędch prekrocł dowoloą wartość, awa się wiargodością[4]. W chwili obecej ai GP, ai GLONA ie apewiają moitorigu wiargodości, w wiąku tm istieje iepewość dotcąca recwistego połoŝeia obiektu. tuacja taka jest iedopuscala wsędie tam, gdie błąd grub waceń współrędch moŝe doprowadić do powaŝch kosekwecji w postaci katastrof, w którch mogą giąć ludie, wstąpić powaŝe strat materiale, c skaŝeie środowiska. W wiąku tm, apewieie wiargodości jest warukiem koiecm umoŝliwiającm astosowaie GN w awigacji loticej i morskiej w iektórch jej faach. ealiowaa jest oa dięki grupie opracowach metod, które dobre sprawdają się a otwartej prestrei, tam gdie błąd grub waceń moŝe bć spowodowa jedie iewłaściwm fukcjoowaiem któregoś satelitów [4]. Na tereach abudowach źródłem błędów grubch pomiarów są sgał odbite od budków i tm problemem ie radą sobie stosowae w lotictwie i a moru metod moitorowaia wiargodości. W iiejsm artkule predstawioo propocję owej autorskiej metod oce dokładości współrędch wacach metodami GN a potreb moitorowaia pojadów. Opisao geeę powstaia metod ora ogóle ałoŝeia prjęte pr jej opracowwaiu. A ew method of assessig the GN fies accurac for vehicle moitorig Abstract he abilit of the sstem to war the user that fi error has eceeded the allowed value is called the itegrit[4]. At the momet, either GP or GLONA does ot provide itegrit moitorig, therefore there is ucertait regardig the actual locatio of the object. his situatio is uacceptable awhere, where outliers i coordiates ma lead to serious cosequeces i the form of disaster, where people ca die, develop serious material loss or cotamiatio of the eviromet. I this coectio, to esure itegrit is a ecessar coditio for the use of GN i aviatio ad maritime avigatio i some of its phases. It is made b a group of developed methods that work well at ope area, where outliers i measuremets ma be caused ol b the wrog fuctioig of oe of the satellites [4]. he mai source of outliers i urba areas are sigals reflected from buildigs ad methods of itegrit moitorig used i aviatio ad at the sea are ot able to cope with this. he article describes the author's proposal for a ew method of assessig GN fies accurac for vehicles moitorig. he geesis of the method ad geeral assumptios i its developmet are described. BIBLIOGAFIA. Agarwal N., Algorithms for GP Operatio Idoors ad Dowtow, GP olutios,.. Brow.G., A Baselie GP AIM cheme ad a Note o the Equivalece of hree AIM Methods, NAVIGAION: Joural of he Istitute of Navigatio, Vol. 39, No. 3, Brow.G., GP AIM: Calculatio of hresholds ad Protectio adius Usig Chi-square Methods - a Geometric Approach, CA paper No /C59-584, Brow.G., eceiver Autoomous Itegrit Moitorig, Global Positioig stem: heor ad Applicatios, vol. II, Nowak A., WąŜ M., Wpłw aglomeracji miejskiej a dokładość waceia pocji a pomocą satelitarch sstemów awigacjch, Zest Naukowe Nr 678 Akademii Morskiej w ceciie, ceci, Nowak A., pecht C., apshot AIM Algorithms Availabilit i Urba Areas, Aual of Navigatio, No. /6,

12 7. Nowak A., Ifluece of Pseudorage Measuremet Errors ad pace egmet Geometr o GP Fies Distributio, Advaces i Computer ciece - Network Cetric Warfare, IBN , Gdia 9, s Nowak A., Protectio Level of "apshot" AIM Methods i Poor Geometr of atellites, "Advaces i Computer ciece - Network Cetric Warfare", IBN , Gdia 9, s A. Nowak, D. ulc, Poiom Ochro Metod AIM tpu "apshot" w Warukach Niekorstej Geometrii egmetu Kosmicego, Logistka 6/9.. alcheva O., Cao M.E., 5, IN/HGP Itegratio i Dowtow Areas, Europea Joural Navigatio, August 5.. pecht C., Nowak A., Limitatios of atellite Positioig i Ilad hippig, Polish Joural of Evirometal tudies, Vol. 6, No 6B 7, s Pkt. 6. tura M.A., Fault Detectio ad Isolatio FDI echiques for Guidace ad Cotrol stems, AGADOGAPH No. 34, AGAD, NAO, tura M.A., Navigatio stem Itegrit Moitorig Usig edudat Measuremets, NAVIGAION: Joural of he Istitute of Navigatio, Vol. 35, Global Positioig stem, Wide Area Augmetatio stem WAA, Performace tadard, UA Departmet of rasportatio ad Federal Aviatio Admiistratio,

III. LICZBY ZESPOLONE

III. LICZBY ZESPOLONE Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam

Bardziej szczegółowo

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił 3.7.. Reducja dowolego uładu sił do sił i par sił Dowolm uładem sił będiem awać uład sił o liiach diałaia dowolie romiescoch w prestrei. tm pucie ajmiem się sprowadeiem (reducją) taiego uładu sił do ajprostsej

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Opracował: dr hab. Mieczysław Kula, prof. WSBiF dr Michał Baczyński

Matematyka. Opracował: dr hab. Mieczysław Kula, prof. WSBiF dr Michał Baczyński Matematka Opracował: dr hab. Miecsław Kula, prof. WSBiF dr Michał Bacński I. Ogóle iformacje o predmiocie: Cel predmiotu: Celem główm kursu jest apoaie studetów wbrami diałami matematki stosowami w aukach

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń liniowa R n.

Przestrzeń liniowa R n. MATEMATYKA IIb - Lcjan Kowalski Prestreń liniowa R n. Element (wektor) prestreni R n będiem onacać [,,, ] Element erow [,, L, ]. Diałania. a) ilocn element pre licbę: b) sma elementów [ c, c, ] c L, c

Bardziej szczegółowo

Strukturalne elementy symetrii. Krystalograficzne grupy przestrzenne.

Strukturalne elementy symetrii. Krystalograficzne grupy przestrzenne. Uniwerstet Śląski Insttut Chemii Zakład Krstalografii Laboratorium Krstalografii Strukturalne element smetrii. Krstalograficne grup prestrenne. god. Cel ćwicenia: aponanie się diałaniem elementów smetrii

Bardziej szczegółowo

DryLin T System prowadnic liniowych

DryLin T System prowadnic liniowych DrLin T Sstem prowadnic liniowch Prowadnice liniowe DrLin T ostał opracowane do astosowań wiąanch automatką i transportem materiałów. Chodiło o stworenie wdajnej, beobsługowej prowadnic liniowej do astosowania

Bardziej szczegółowo

Global Positioning System (GPS) zasada działania

Global Positioning System (GPS) zasada działania Global Positioning Sstem GPS asada diałania Metoda wnacania pocji GPS apewnia pocję 3D -,, H. Parametr nawigacjn odległość odbiornika od SV. Odległość od SV wlicana na podstawie pomiaru casu podcas prebtej

Bardziej szczegółowo

Postać Jordana macierzy

Postać Jordana macierzy Rodiał 8 Postać Jordana macier 8.1. Macier Jordana Niech F = R lub F = C. Macier J r () F r r postaci 1. 1... J r () =..........,.... 1 gdie F, nawam klatką Jordana stopnia r. Ocwiście J 1 () = [. Definicja

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

ZŁOŻONE RUCHY OSI OBROTOWYCH STEROWANYCH NUMERYCZNIE

ZŁOŻONE RUCHY OSI OBROTOWYCH STEROWANYCH NUMERYCZNIE KOMISJA BUDOWY MASZYN PAN ODDZIAŁ W POZNANIU Vol. 6 nr Archiwum Technologii Masn i Automatacji 6 ROMAN STANIEK * ZŁOŻONE RUCHY OSI OBROTOWYCH STEROWANYCH NUMERYCZNIE W artkule predstawiono ależności matematcne

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa III

Mechanika kwantowa III Mecaika kwatowa III Opracowaie: Barbara Pac, Piotr Petele Powtóreie Moet pędu jest wielkością pojęciowo bardo istotą, gdż dla wsstkic pól o setrii sfercej operator jego kwadratu ( ˆM koutuje ailtoiae (

Bardziej szczegółowo

ROBOT Millennium wersja 20.1 - Podręcznik użytkownika strona: 371 9. ZAŁĄCZNIKI. Robobat www.robobat.com

ROBOT Millennium wersja 20.1 - Podręcznik użytkownika strona: 371 9. ZAŁĄCZNIKI. Robobat www.robobat.com ROBO Milleium wersja. - Podręcik użtkowika stroa: 37 9. ZAŁĄCZNIKI Robobat www.robobat.com stroa: 37 ROBO Milleium wersja. - Podręcik użtkowika 9.. Załącik - Elemet prętowe (ieliiowa aalia w programie

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

3. Metody rozwiązywania zagadnień polowych

3. Metody rozwiązywania zagadnień polowych 3. Metod rowiąwania agadnień polowch 3.. Dokładne metod anali pola Dokładne metod anali pola powalają na uskanie dokładnego rowiąania równania róŝnickowego lub całkowego w dowolnm punkcie obsaru diałania

Bardziej szczegółowo

P K. Położenie punktu na powierzchni kuli określamy w tym układzie poprzez podanie dwóch kątów (, ).

P K. Położenie punktu na powierzchni kuli określamy w tym układzie poprzez podanie dwóch kątów (, ). Materiał ddaktcne Geodeja geometrcna Marcin Ligas, Katedra Geomatki, Wdiał Geodeji Górnicej i Inżnierii Środowiska UKŁADY WSPÓŁZĘDNYCH NA KULI Pierwsm prbliżeniem kstałtu Ziemi (ocwiście po latach płaskich

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM. Kompterowe Sstem Idetfikacji Laboratorim Ćwiczeie 5 IERACYJY ALGORY LS. IDEYFIKACJA OBIEKÓW IESACJOARYCH ALGORY Z WYKŁADICZY ZAPOIAIE. gr iż. Piotr Bros, bros@agh.ed.pl Kraków 26 Kompterowe Sstem Idetfikacji

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość materiałów

Wytrzymałość materiałów 1 Wtrmałość materiałów EiP - Wkład Nr 9 Odkstałceia beek giach iia ugięcia beki, kąt obrotu beki, waruek stwości pr giaiu, rówaie różickowe iii ugięcia beki, waruki bregowe, waruki ciągłości odkstałceń,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Opis ruchu we współrzędnych prostokątnych (kartezjańskich)

Opis ruchu we współrzędnych prostokątnych (kartezjańskich) Opis ruchu we współrędch prosokąch (karejańskich) Opis ruchu we współrędch prosokąch jes podob do opisu a pomocą wekora wodącego, kórego pocąek leż w pocąku układu odiesieia. Położeie. Położeie puku A

Bardziej szczegółowo

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności Sła cężkośc Sła cężkośc jest to sła grawtacja wkająca oddałwaa a sebe dwóch cał. Jej wartość obcam aeżośc G gde: G 6,674 10-11 Nm /kg M m r stała grawtacja, M, m mas cał, r odegłość pomęd masam. Jeże mam

Bardziej szczegółowo

Rozdział 9. Baza Jordana

Rozdział 9. Baza Jordana Rodiał 9 Baa Jordana Niech X będie n wmiarową prestrenią wektorową nad ciałem F = R lub F = C Roważm dowoln endomorfim f : X X Wiem, że postać macier endomorfimu ależ od wboru ba w prestreni X Wiem również,

Bardziej szczegółowo

BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ

BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ LABORATORIU WYTRZYAŁOŚCI ATERIAŁÓW Ćiceie 0 BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SRĘŻYNY ŚRUBOWEJ 0.. Wproadeie Sprężyy, elemety sprężyste mają bardo różorode astosoaie ielu kostrukcjach mechaicych. Wykorystuje się je

Bardziej szczegółowo

1.8. PROSTE ŚCINANIE

1.8. PROSTE ŚCINANIE .8. PROSTE ŚCINNIE.8.. Wprowadeie Proste ściaie wstępuje wówcas, gd obciążeie ewętre redukuje się do wektora sił poprecej T, której kieruek pokrwa się główą, cetralą osią prekroju O. Prostm ściaie praktcie

Bardziej szczegółowo

A B - zawieranie słabe

A B - zawieranie słabe NAZEWNICTWO: : rówoważość defcj : rówość defcj dla każdego steje! ZBIORY steje dokłade jede {,,,...} - całkowte * - całkowte be era - wmere - ujeme plus ero - recwste - espoloe A B - awerae słabe A :

Bardziej szczegółowo

POTENCJALNE POLE SIŁ. ,F z 2 V. x = x y, F y. , F x z F z. y F y

POTENCJALNE POLE SIŁ. ,F z 2 V. x = x y, F y. , F x z F z. y F y POTENCJALNE POLE SIŁ POLE SKALARNE Polem skalarnm V(r) nawam funkcję prpisującą każdemu punktowi w prestreni licbę recwistą (skalar): V (r): r=(,, ) V (r) POLE WEKTOROWE SIŁ Polem wektorowm sił F(r) nawam

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2. Zachęcam do samodzielej prac z arkuszem diagostczm. Pozaj swoje moce i słabe stro, a astępie popracuj ad słabmi. Żczę przjemego rozwiązwaia zadań. Zadaie. ( pkt) Wartość wrażeia a ZADANIA ZAMKNIĘTE b dla

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

I. Rachunek wektorowy i jego zastosowanie w fizyce.

I. Rachunek wektorowy i jego zastosowanie w fizyce. Blok 1: Rachunek wektorow i jego astosowanie w fice Podstawowe wielkości ficne w kinematce Opis ruchu w różnch układach odniesienia Ruch wględn I Rachunek wektorow i jego astosowanie w fice Wsstkie wielkości

Bardziej szczegółowo

Ruch kulisty bryły. Kąty Eulera. Precesja regularna

Ruch kulisty bryły. Kąty Eulera. Precesja regularna Ruch kulist brł. Kąt Eulera. Precesja regularna Ruchem kulistm nawam ruch, w casie którego jeden punktów brł jest stale nieruchom. Ruch kulist jest obrotem dookoła chwilowej osi obrotu (oś ta mienia swoje

Bardziej szczegółowo

, +, - przestrzeń afiniczna, gdzie w wprowadzono iloczyn

, +, - przestrzeń afiniczna, gdzie w wprowadzono iloczyn EUKLIDESOWA PRZESTRZEŃ AFINICZNA (WEKTOROWA) RZECZYWISTA Deiicja 1,, +, u = ( x x x ) v = ( y y y ),,..., 1 2,,..., 1 2 1 1 2 2 u/ v : = x y + x y +... + xy - aywamy ilocyem skalarym Możemy go rówież oacać

Bardziej szczegółowo

cz.2 Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321

cz.2 Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321 Wkład 8: Brła stwna c. Dr inż. Zbigniew Sklarski Katedra Elektroniki, paw. C-, pok.3 skla@agh.edu.pl http://laer.uci.agh.edu.pl/z.sklarski/ 05.04.08 Wdiał nformatki, Elektroniki i Telekomunikacji - Teleinformatka

Bardziej szczegółowo

CZĄSTECZKA (VB) Metoda (teoria) wiązań walencyjnych (VB)

CZĄSTECZKA (VB) Metoda (teoria) wiązań walencyjnych (VB) CZĄSTECZKA (VB) Metoda (teoria) wiąań walencjnch (VB) teoria VSEPR (ang. Valence Shell Electron Pair Repulsion), tj. odpchanie się par elektronów powłoki walencjnej teoria Sidgwicka i Powella (1940 r.)

Bardziej szczegółowo

napór cieczy - wypadkowy ( hydrostatyczny )

napór cieczy - wypadkowy ( hydrostatyczny ) 5. apór hdrostatcn i równowaga ciał płwającch Płn najdując się w stanie równowagi oddiałwuje na ścian ogranicające ropatrwaną jego objętość i sił te nawane są naporami hdrostatcnmi. Omawiana problematka

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie ruchliwości i koncentracji nośników prądu w półprzewodnikach metodą efektu Halla

Wyznaczanie ruchliwości i koncentracji nośników prądu w półprzewodnikach metodą efektu Halla Ćwicenie 13 Wnacanie ruchliwości i koncentracji nośników prądu w półprewodnikach metodą efektu alla Cel ćwicenia Celem ćwicenia jest aponanie się e jawiskiem alla, stałoprądową metodą badania efektu alla,

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 6. MODELE OBIEKTÓW 3-D3 część 2. 1. Powierzchnie opisane parametrycznie. Plan wykładu: Powierzchnie opisane parametrycznie

WYKŁAD 6. MODELE OBIEKTÓW 3-D3 część 2. 1. Powierzchnie opisane parametrycznie. Plan wykładu: Powierzchnie opisane parametrycznie WYKŁAD 6. owierchnie opisane paraetrcnie MODELE OIEKÓW -D cęść (,v (,v (,v f (,v f (,v f (,v v in in v v a a lan wkład: owierchnie opisane paraetrcnie v a v Krwe paraetrcne w -D D (krwa Herite a v in (,v

Bardziej szczegółowo

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił. echaika ogóla Wkład r 2 Wpadkowa dowolego układu sił. ówowaga. odzaje sił i obciążeń. odzaje ustrojów prętowch. Wzaczaie reakcji. Wpadkowa układu sił rówoległch rzłożeie układu zerowego (układ sił rówoważącch

Bardziej szczegółowo

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 3

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 3 Programowaie dyamice i modele rekurecyje w ekoomii Wykład 3 Michał Ramsa sierpia 0 Stresceie Wykład treci bauje główie a [, ro 7] i dotycy wykorystaia fukcji tworacych do rowiaywaia rekurecji Materiał

Bardziej szczegółowo

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2 Opis aalitcz wielkości podstawowch wersor e x, e Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B ) ) Opis aalitcz wielkości podstawowch współrzęde puktów A( x A, B( x B, A B )

Bardziej szczegółowo

Metody dokładne w zastosowaniu do rozwiązywania łańcuchów Markowa

Metody dokładne w zastosowaniu do rozwiązywania łańcuchów Markowa Metody dokładne w astosowaniu do rowiąywania łańcuchów Markowa Beata Bylina, Paweł Górny Zakład Informatyki, Instytut Matematyki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej Plac Marii Curie-Skłodowskiej 5, 2-31

Bardziej szczegółowo

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń 3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie

Bardziej szczegółowo

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, 0003. (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)!

A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h 2, h 3 }} = 0, 0003. (10 4 )! 2!(10 4 3)! 3!(104 3)! Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycnej MAP037 wykład dr hab. A. Jurlewic WPPT Fiyka, Fiyka Technicna, I rok, II semestr Prykłady - Lista nr : Prestreń probabilistycna. Prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych Bielecki Jakub Kawka Marci Porczk Krzsztof Węgrz Bartosz Zbiorcze baz dach Marzec 2006 Spis treści. Opis działalości bizesowej firm... 3 2. Omówieie struktur orgaizacjej... 4 3. Opis obszaru bizesowego...

Bardziej szczegółowo

PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA

PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA MAŁOPOLSKI KONKURS MATEMATYCZNY Rok skoln 08/09 ETAP REJONOWY 0 grudnia 08 roku PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA adanie odpowiedź punkt B 3 C 3 3 A 3 4 B 3 5 E 3 6 B 3 7 E 3 8 C 3 9 D 3 0 A 3 7 adania

Bardziej szczegółowo

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW 1. Wstęp Pomiarem jest procesem pozawczm, któr umożliwia odwzorowaie właściwości fizczch obiektów w dziedziie liczb. Sam proces pomiarow jest ciągiem czości

Bardziej szczegółowo

Teoria względności. Wykład 5: Szczególna teoria względności Katarzyna Weron. Jak zmierzyć odległość? Jak zmierzyć odległość?

Teoria względności. Wykład 5: Szczególna teoria względności Katarzyna Weron. Jak zmierzyć odległość? Jak zmierzyć odległość? Teoria wględności Wkład 5: Scególna teoria wględności Katarna Weron Scególna (905) efekt ruchu wględnego gólna (96) efekt pola grawitacjnego siła grawitacji wnika lokalnej geometrii casoprestreni Matematka

Bardziej szczegółowo

GRUPY SYMETRII Symetria kryształu

GRUPY SYMETRII Symetria kryształu GRUPY SYMETRII Smetria krstału Zamknięte (punktowe) operacje smetrii (minimum jeden punkt prestreni nie porusa się wskutek astosowania amkniętej operacji smetrii): Obrot i obrot inwersjne; Inwersja (smetria

Bardziej szczegółowo

J. Szantyr - Wykład 7 Ruch ogólny elementu płynu

J. Szantyr - Wykład 7 Ruch ogólny elementu płynu J. Santr - Wkład 7 Rch ogóln element płn Rch ogóln ciała stwnego można predstawić jako smę premiescenia liniowego i obrot. Ponieważ płn nie mają stwności postaciowej, w rch płn dochodi dodatkowo do odkstałcenia

Bardziej szczegółowo

BADANIE CYFROWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH TTL strona 1/7

BADANIE CYFROWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH TTL strona 1/7 BADANIE CYFROWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH TTL strona 1/7 BADANIE CYFROWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH TTL 1. Wiadomości wstępne Monolitcne układ scalone TTL ( ang. Trasistor Transistor Logic) stanowią obecnie

Bardziej szczegółowo

BUDOWA ATOMU cd. MECHANIKA KWANTOWA

BUDOWA ATOMU cd. MECHANIKA KWANTOWA BUDOWA ATOMU cd. ajmuje się opisem ruchu cąstek elementarnch, układ można opiswać posługując się współrędnmi określającmi położenie bądź pęd, współrędne określa się pewnm prbliżeniem, np. współrędną dokładnością

Bardziej szczegółowo

SYNTHESIS OF MOTION FOR A FOUR-LEGGED ROBOT

SYNTHESIS OF MOTION FOR A FOUR-LEGGED ROBOT Dr inŝ. Maciej T. Trojnacki Premsłow Insttut Automatki i Pomiarów Al. Jeroolimskie 0, 0-486 Warsawa Telefon: +48 8740 341, email: mtrojnacki@piap.pl SYNTEZA UCHU OBOTA CZTEONOśNEO W prac predstawiono nowatorską

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna w przestrzeni. Kierunek. Długość. Zwrot

Geometria analityczna w przestrzeni. Kierunek. Długość. Zwrot - podstawowe pojęcia Geometria analitcna w prestreni Wektorem acepionm w prestreni R 3 nawam uporądkowaną parę punktów A ora B i onacam go pre AB. Punkt A nawam jego pocątkiem, a punkt B - jego końcem.

Bardziej szczegółowo

SUBWENCJA WYRÓWNAWCZA DLA GMIN

SUBWENCJA WYRÓWNAWCZA DLA GMIN I N S T Y T U T A N A L I Z R E G I O N A L N Y C H SUBWENCJA WYRÓWNAWCZA DLA GMIN ANALIZA SZCZEGÓŁOWA Autory: dr Boda Stęień dr Medard Makreek Coyriht Boda Stęień Wselkie rawa astreżoe GRUDZIEŃ 004 autory:

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

116 MECHANIK NR 3/2015

116 MECHANIK NR 3/2015 6 MECHANIK NR 3/05 Rafał KLUZ Ja JAWORSKI Tomasz TRZEPIECIŃSKI 3 błąd pozcjoowaia robota, motaż, staowisko motażowe, robotzacja robot positioig error, assembl, assembl stad, robotisatio DOKŁADNOŚĆ POZYCJONOWANIA

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Graficzne modelowanie scen 3D. Wykład 4

Graficzne modelowanie scen 3D. Wykład 4 Wkład 4 Podstawowe pojęcia i definicje . Modelowanie. Definicja Model awiera wsstkie dane i obiekt ora wiąki pomięd nimi, które są niebędne do prawidłowego wświetlenia i realiowania interakcji aplikacją,

Bardziej szczegółowo

ENERGIA SPRĘŻYSTA 1 1. BILANS ENERGETYCZNY 2. RÓWNANIE STANU, POTENCJAŁ SIŁ WEWNĘTRZNYCH

ENERGIA SPRĘŻYSTA 1 1. BILANS ENERGETYCZNY 2. RÓWNANIE STANU, POTENCJAŁ SIŁ WEWNĘTRZNYCH NRG SPRĘŻYST. BLNS NRGTYCZNY.. PODSTO POJĘC Układ ic - ciało (lub układ ciał) łożoe uktów aterialch Otoceie - obsar otacając układ ic Ziee stau terodaicego - araetr charakterujące sta układu i otoceia

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 07 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t Gó w d y s k i e g o C e n

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

Differential GPS. Zasada działania. dr inż. Stefan Jankowski

Differential GPS. Zasada działania. dr inż. Stefan Jankowski Differential GPS Zasada działania dr inż. Stefan Jankowski s.jankowski@am.szczecin.pl DGPS koncepcja Podczas testów GPS na początku lat 80-tych wykazano, że błędy pozycji w dwóch blisko odbiornikach były

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

TEORIA WIĄZAŃ WALENCYJNYCH (VB) dr Henryk Myszka - Uniwersytet Gdański - Wydział Chemii

TEORIA WIĄZAŃ WALENCYJNYCH (VB) dr Henryk Myszka - Uniwersytet Gdański - Wydział Chemii TEORIA WIĄZAŃ WALENCYJNYC (VB) Metoda (teoria) wiąań walencjnch (VB) Dogodną i użtecną metodę prewidwania kstałtu cąstecki stanowi koncepcja hbrdacji. YBRYDYZACJA - wmiesanie funkcji falowch, tworenie

Bardziej szczegółowo

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4

SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4 SATELITARNE TECHNIKI POMIAROWE WYKŁAD 4 1 K. Czarnecki, Geodezja współczesna w zarysie, Wiedza i Życie/Gall, Warszawa 2000/Katowice 2010. 2 Można skorzystać z niepełnej analogii do pomiarów naziemnymi

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa (WPL)

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa (WPL) arek isyński BO UŁ 007 - Wielokryteriowa optymaliaja liniowa (WPL) -. Wielokryteriowa optymaliaja liniowa (WPL) Zadaniem WPL naywamy następująe adanie optymaliaji liniowej: a a m L O L L O L L a a n n

Bardziej szczegółowo

Ruch kulisty bryły. Kinematyka

Ruch kulisty bryły. Kinematyka Ruch kulist bł. Kinematka Ruchem kulistm nawam uch, w casie któego jeden punktów bł jest stale nieuchom. Ruch kulist jest obotem dookoła chwilowej osi obotu (oś ta mienia swoje położenie w casie). a) b)

Bardziej szczegółowo

CZĄSTECZKA (VB) Dogodną i użyteczną metodę przewidywania kształtu cząsteczki stanowi koncepcja hybrydyzacji.

CZĄSTECZKA (VB) Dogodną i użyteczną metodę przewidywania kształtu cząsteczki stanowi koncepcja hybrydyzacji. ZĄSTEZKA (VB) Dogodną i użtecną metodę prewidwania kstałtu cąstecki stanowi koncepcja hbrdacji YBRYDYZAJA - wmiesanie funkcji falowch, tworenie orbitali miesanch orbitali atomowch mającch najcęściej tę

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

EPR. W -1/2 =-1/2 gµ B B

EPR. W -1/2 =-1/2 gµ B B Hamiltonian spinow Elektronow reonans paramanetcn jest wiąan absorpcją pola wsokiej cęstotliwości, która towars mianie orientacji spin w ewnętrnm polu manetcnm. Niesparowane spinowe moment manetcne µ s

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. MODELE OBIEKTÓW 3-D3 część Koncepcja krzywej sklejanej. Plan wykładu:

WYKŁAD 7. MODELE OBIEKTÓW 3-D3 część Koncepcja krzywej sklejanej. Plan wykładu: WYKŁAD 7 MODELE OIEKTÓW -D cęść Pla wkład: Kocepcja krwej sklejaej Jedorode krwe -sklejae ejedorode krwe -sklejae Powerche eera, -sklejae URS. Kocepcja krwej sklejaej Istotą praktcego pkt wdea wadą krwej

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Dynamika układu punktów materialnych

Dynamika układu punktów materialnych Daka układu puktów ateralch Układ puktów ateralch est to bór puktów ateralch, w któr ruch każdego puktu est ależ od ruchu ch puktów. P,, P,,,, P sł ewętre P,,,,, sł wewętre, P Układ puktów ateralch sł

Bardziej szczegółowo

1. Podstawy rachunku wektorowego

1. Podstawy rachunku wektorowego 1 Postaw rachunku wektorowego Wektor Wektor est wielkością efiniowaną pre ługość (mouł) kierunek iałania ora wrot Dwa wektor o tm samm moule kierunku i wrocie są sobie równe Wektor presunięt równolegle

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Dynamika układu punktów materialnych

Dynamika układu punktów materialnych Daka układu puktów ateralch Układ puktów ateralch jest to bór puktów ateralch, w któr ruch każdego puktu jest ależ od ruchu ch puktów. P P,,,,,,,,,,,, sł wewętre P P P sł ewętre Układ puktów ateralch sł

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

sin sin ε δ Pryzmat Pryzmat Pryzmat Pryzmat Powierzchnia sferyczna Elementy optyczne II sin sin,

sin sin ε δ Pryzmat Pryzmat Pryzmat Pryzmat Powierzchnia sferyczna Elementy optyczne II sin sin, Wykład XI Elemety optycze II pryzmat kąt ajmiejszego odchyleia powierzchia serycza tworzeie obrazów rówaie soczewka rodzaje rówaia szliierzy i Gaussa kostrukcja obrazów moc optycza korekcja wad wzroku

Bardziej szczegółowo

J. Szantyr - Wykład 4 Napór hydrostatyczny Napór hydrostatyczny na ściany płaskie

J. Szantyr - Wykład 4 Napór hydrostatyczny Napór hydrostatyczny na ściany płaskie J. antr - Wkład Napór hdrostatcn Napór hdrostatcn na ścian płaskie Napór elementarn: d n( p pa ) d nρgd Napór całkowit: ρg nd ρgn d gdie: C Napór hdrostatcn na ścianę płaską predstawia układ elementarnch

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Podstawy projektowania układów logicznych i komputerów Synteza i optymalizacja układów cyfrowych Układy logiczne

Wykład 1 Podstawy projektowania układów logicznych i komputerów Synteza i optymalizacja układów cyfrowych Układy logiczne Element cfrowe i układ logicne Wkład Literatura M. Morris Mano, Charles R. Kime Podstaw projektowania układów logicnch i komputerów, Wdawnictwa Naukowo- Technicne Giovanni De Micheli - Sntea i optmaliacja

Bardziej szczegółowo

Przykład 6.3. Uogólnione prawo Hooke a

Przykład 6.3. Uogólnione prawo Hooke a Prkład 6 Uogónione prawo Hooke a Zwiąki międ odkstałceniami i naprężeniami w prpadku ciała iotropowego opisuje uogónione prawo Hooke a: ] ] ] a Rowiąując równania a wgędem naprężeń otrmujem wiąki: b W

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ FILTRY ZE SKOŃCZOĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ FIR od ag. Fiite Impule Repoe Spi treści 1. Deiicja iltru FIR. Caraktertki cętotliwościo 3. Filtr FIR liiową caraktertką aową 4. Projektowaie iltrów pr pomoc eregów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

SKRĘCANIE PRĘTÓW 1 1. SFORMUŁOWANIE ZAGADNIENIA. q vz. q vy

SKRĘCANIE PRĘTÓW 1 1. SFORMUŁOWANIE ZAGADNIENIA. q vz. q vy SKĘCNE PĘTÓW 1 1. SFOUŁOWNE ZGDNEN S q v L q v - oś pręta,, - oe główe, cetrale prekroju poprecego pręta pręt prmatc, utwerdo "puktowo" w pkt. S (0, 0, 0) poocca wola od ocążeń deko = L ocążoe łam o gętośc

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu miennch wkład MATEMATYKI Automatka i robotka studia niestacjonarne sem II, rok ak 2009/2010 Katedra Matematki Wdiał Informatki Politechnika Białostocka Niech R ndef ={( 1, 2,, n ): 1 R 2

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KONSTRUKCJI POWŁOKOWEJ. CIENKOŚCIENNY ZBIORNIK CIŚNIENIOWY

ANALIZA KONSTRUKCJI POWŁOKOWEJ. CIENKOŚCIENNY ZBIORNIK CIŚNIENIOWY Cw3_biornik.doc ANALIZA KONTRUKCJI POWŁOKOWEJ. CIENKOŚCIENNY ZBIORNIK CIŚNIENIOWY 1. W P R O W A D Z E N I E Ciało utworone pre dwie akrwione powierchnie nawane jest powłoką, jeśli preciętna odlełość pomięd

Bardziej szczegółowo

SafeTest 60 Prosty, solidny i ekonomiczny tester bezpieczeństwa elektrycznego urządzeń medycznych.

SafeTest 60 Prosty, solidny i ekonomiczny tester bezpieczeństwa elektrycznego urządzeń medycznych. SafeTest 60 Prosty, solidy i ekoomiczy tester bezpieczeństwa elektryczego urządzeń medyczych. Rigel SafeTest 60 to solidy, iezawody, medyczy aalizator bezpieczeństwa elektryczego. Idealy do testowaia dużej

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

,..., u x n. , 2 u x 2 1

,..., u x n. , 2 u x 2 1 . Równania różnickowe cąstkowe Definicja. Równaniem różnickowm cąstkowm (rrc) nawam równanie różnickowe, w którm wstępuje funkcja niewiadoma dwóch lub więcej miennch i jej pochodne cąstkowe. Ogólna postać

Bardziej szczegółowo

Transformator Φ M. uzwojenia; siła elektromotoryczna indukowana w i-tym zwoju: dφ. = z1, z2 liczba zwojów uzwojenia pierwotnego i wtórnego.

Transformator Φ M. uzwojenia; siła elektromotoryczna indukowana w i-tym zwoju: dφ. = z1, z2 liczba zwojów uzwojenia pierwotnego i wtórnego. Transformator Φ r Φ M Φ r i i u u Φ i strumień magnetycny prenikający pre i-ty wój pierwsego uwojenia; siła elektromotorycna indukowana w i-tym woju: dφ ei, licba wojów uwojenia pierwotnego i wtórnego.

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo