POMIAR RYZYKA PORTFELI INWESTYCYJNYCH ZBUDOWANYCH NA PODSTAWIE CHARAKTERYSTYKI TEORII CHAOSU
|
|
- Grażyna Popławska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 W Y A W I C T W O P O L I T E C H I K I Ś L Ą K I E J W G L I W I C A C H ZEZYTY AUKOWE POLITECHIKI ŚLĄKIEJ 08 era: OGAIZACJA I ZAZĄZAIE z. 30 POIA YZYKA POTFELI IWETYCYJYCH ZBUOWAYCH A POTAWIE CHAAKTEYTYKI TEOII CHAOU Katarzyna ZEUG-ŻEBO onka IŚKIEWICZ-AWOCKA Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Katowce; katarzyna.zeug-zebro@ue.katowce.pl Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Katowce; onka.skewcz@ue.katowce.pl treszczene: Zarządzane ryzyke est bardzo ważny zagadnene zwązany z nwestowane na gełdze. W raach analzy portfelowe która wykorzystywana est ędzy nny do tego celu wykazue sę że uożlwa ona wyelnowane znaczne częśc ryzyka towarzyszącego nstruento fnansowy konstruowane takego portfela nwestycynego który będze sę charakteryzował optyalny dla danego nwestora pozoe ryzyka. Główny cele pracy będze próba zdywersyfkowana ryzyka portfela akc zbudowanego na podstawe ary wywodzące sę z teor chaosu deternstycznego t. wyaru fraktalnego. łowa kluczowe: analza portfelowa ryzyko nwestycyne wyar fraktalny. EAUEET OF THE IVETET POTFOLIO IK COTUCTE O THE CHAACTEITIC OF CHAO THEOY Abstract: sk anageent s a very portant ssue related to nvestng n the stock arket. As part of the portfolo analyss whch s used for ths purpose t s shown that t enables elnaton of a sgnfcant part of rsk accopanyng fnancal nstruents and constructon of such nvestent portfolo that wll be characterzed by the rsk level optal for a nvestor. The an a of the work wll be an attept to dversfy the rsk of the portfolo of shares constructed on the bass of a easure cong fro the theory of deternstc chaos e the fractal denson. Keywords: portfolo analyss nvestent rsk fractal denson.
2 704 K. Zeug-Żebro. śkewcz-awrocka. Wprowadzane Teorę zarządzana portfele nwestycyny etody efektywnego doboru aktywów zapoczątkował w 95 roku arkowtz. Jego dee zostały rozwnęte przez harpe a (963) który wprowadzł.n. odel ednowskaźnkowy upraszczaący klasyczną teorę arkowtza (Tarczyńsk 04). W kolenych latach harpe Lntner (965a 965b) ossn (966) opracowal odel wyceny dóbr kaptałowych CAP. odel ten służył ne tylko wycene paperów ale także ocene efektywnośc zarządzana portfele analze wszelkch poczynań na rynkach fnansowych. Alternatywą dla klasycznych odel oże być konstrukca portfel nwestycynych na podstawe ary wywodzące sę z teor chaosu deternstycznego t. wyaru fraktalnego. Wybór te charakterystyk wynka z e nterpretac t. pozwala ona na ocenę ryzyka paperów wartoścowych. Walory których szereg stóp zwrotu aą wększy wyar fraktalny są bardze zenne a to oznacza że są bardze ryzykowne (Orzeszko 00). Cele artykułu była budowa portfel optyalnych wyznaczonych na podstawe neklasyczne ary ryzyka aką est wyar fraktalny oraz porównane ch z klasyczny odela arkowtza harpa. o oszacowana wyaru posłużyła analza przeskalowanego zakresu. W badanach wykorzystano szereg czasowe utworzone z cen zaknęca spółek notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe wchodzących w skład ndeksu WIG 0. ane obeowały okres od do Oblczena przeprowadzono przy użycu prograów napsanych w ęzyku prograowana elph oraz paketu crosoft Ecel.. Poar ryzyka portfela nwestycynego yzyko est drug obok stopy zwrotu główny kryteru oceny każde nwestyc kaptałowe. Wyróżnć należy trzy klasyczne grupy ar tego ryzyka t. ary zagrożena wrażlwośc oraz naczęśce stosowane ary zennośc. ary zagrożena są oparte na koncepc ryzyka rozuanego negatywne czyl nechcane przez nwestora stopy zwrotu bądź odchylena cen od spodzewanych ch pozoów. ary te dentyfkuą sę z sytuacą zagrożena stratą uwzględnaą nagorsze ożlwe warunk. ary wrażlwośc nforuą o wpływe różnych czynnków ryzyka na ceny paperów wartoścowych. Zate wększa est wrażlwość ceny paperów wartoścowych na zany czynnków ą deternuących ty wększe est ch ryzyko. Znaną powszechne używaną Portfel ndeksu WIG 0 po korekce kwartalne (według stanu na 7..07).
3 Poar ryzyka portfel nwestycynych 705 arą wrażlwośc est współczynnk beta będący edną z ar ryzyka rynkowego (Ostrowska 007). ary zennośc odzwercedlaą zany cen stóp zwrotu paperów wartoścowych na podstawe rozproszena ch rozkładu a w efekce uśrednaą ryzyko. ary te traktuą ryzyko ne tylko ako zagrożene lecz także ako ożlwość osągnęca dodatkowych zysków. Wśród nch należy wyenć ary bezwzględne.n. waranca stopy zwrotu odchylene standardowe stopy zwrotu oraz ary względne t. współczynnk zennośc stóp zwrotu. Wyar fraktalny est równeż edną z ar zennośc. Określa on stopeń poszarpana wykresu szeregu czasowego co pozwala przyąć że wększy wyar szeregu ty wększa ego zenność. W tak raze papery wartoścowe których szereg stóp zwrotu aą wększy wyar są bardze zenne a to oznacza że są bardze ryzykowne... Współczynnk βeta Współczynnk βeta zwany współczynnke agresywnośc akc est arą wrażlwośc dochodu z dane akc na statystyczną zenność całego rynku paperów wartoścowych czyl est arą e wrażlwośc w stosunku do akc przecętnego ryzyka. Poęce akc przecętnego ryzyka est utożsaane z akcą wykazuącą tendence do zan kursu (stopy zwrotu) w górę w dół wraz z ogólną tendencą na rynku gełdowy. Współczynnk βeta nforue o le procent w przyblżenu wzrośne stopa zwrotu dane akc gdy stopa zwrotu ndeksu rynku (portfela rynkowego) wzrośne o %. Współczynnk ten dla dane akc (portfela) oże przyować różne wartośc odzwercedlaące słę kerunek e reakc na zany ndeksu gełdowego. Współczynnk βeta -te akc (β) będący względną arą ryzyka rynkowego ustala sę na podstawe wzoru: n t t () gdze: n t t n lczba okresów z których pochodzą obserwace stóp zwrotu t stopa zwrotu -te akc w t-ty okrese t stopa zwrotu ndeksu rynku w t-ty okrese średna arytetyczna stóp zwrotu -te akc średna arytetyczna stóp zwrotu ndeksu rynku (Ostrowska 007)... Wyar fraktalny Wyar fraktalny bada w ak stopnu analzowany obekt geoetryczny czy też szereg wypełna przestrzeń w które est zanurzony (Orzeszko 00). Jego cechą charakterystyczną
4 706 K. Zeug-Żebro. śkewcz-awrocka est fakt że oże on przyować wartośc necałkowte np. krzywa na płaszczyźne a wyar z przedzału [ ]. Wyar fraktalny (zwany równeż poenoścowy) danego obektu geoetrycznego A ożna oblczyć szacuąc nalną lczbę doknętych hpersześcanów o boku długośc ɛ potrzebnych do ego pokryca. Wyar ten wyznacza sę w oparcu o następuący wzór: A gdze A ln L l () ln L A est nalną lczbą hpersześcanów o boku długośc ɛ. Jedną z procedur pozwalaących na oblczane wyaru fraktalnego () szeregu czasowego est analza przeskalowanego zakresu lub w skróce analza /. etoda ta polega w perwsze kolenośc na szacowanu wartośc wykładnka Hursta H a następne wyznaczenu wyaru fraktalnego zgodne z forułą (Zwolankowska 000): H. (3) Przeprowadzaąc analzę szeregów czasowych np. cen zaknęca akc wykres zależnośc ceny od czasu przekształca sę w wykres podwóne logarytczny przedstawaący zależność logarytu / od logarytu lczby obserwac. Algoryt wyznaczana współczynnka / którego wartość pozwala na wyznaczene wykładnka Hursta przebega w następuących etapach: Krok. zereg... y k zostae przekształcony w cąg = logarytcznych stóp zwrotu: k log k =. (4) k Krok. ech T q T q wówczas stnee T podprzedzałów o długośc q... T. Ponadto nech każdy składnk podprzedzału przez y y q gdze... q. Średna wartość dla -tego podcągu wynos: I I każdy będze oznaczony y q. (5) Krok 3. W koleny kroku analzy każdy podcąg zostae scentrowany poprzez odęce średne arytetyczne: z y y (6) zdefnowane cągu su częścowych z : p z l = q = T. (7) l
5 Poar ryzyka portfel nwestycynych 707 Krok 4. astępne należy oblczyć rozstępy skuulowanych szeregów czasowych według wzoru: p n p a. (8) Krok 5. Koleny etap algorytu to wyznaczane rozstępów przeskalowanych dla każdego skuulowanego szeregu czasowego tzn. każdy rozstęp zostae podzelony przez odchylene standardowe tego szeregu: / (9) q gdze: q z q Krok 6. Ostateczne należy oblczyć: T. ( / ) (/ T). (0) q q tosuąc tę procedurę dla kolenych q (będących koleny dzelnka lczby H spełnaących warunek 0 q ) otrzyue sę cąg wartośc ( / q cq ). Podstawą analzy / est ch potęgowa zależność od q: / cq () H q lub równoważne: ln / q ln c H ln q. () gdze: H est wykładnke Hursta c est stałą Wykładnk Hursta est współczynnke kerunkowy regres lnowe (). 3. Portfele nwestycyne zadana optyalzacyne Jedny ze sposobów zneszena ryzyka nwestyc est dywersyfkaca portfela zaproponowana przez arkowtza (95). Polega ona na zwększanu lczby paperów wartoścowych do oentu osągnęca zerowego udzału waranc poszczególnych akc w ryzyku całkowty portfela (Zadane ). Inną często stosowaną etodą budowy portfela nwestycynego est ednoczynnkowy odel rynku (Zadane ) opracowany przez harpe a (963). Opsue on powązana zan wartośc akc z zachowane całego rynku. W odelu ty założono że stopy zwrotu akc zależą od dzałana czynnka rynku t. gełdy paperów wartoścowych. Zaobserwowano bowe że na wększośc rozwnętych gełd spadkow/wzrostow ch stóp zwrotu
6 708 K. Zeug-Żebro. śkewcz-awrocka erzoneu spadke/wzroste ndeksu gełdowego towarzyszy spadek/wzrost cen wększośc akc. Tabela. Zadana optyalzacyne Zadane Zadane Zadane 3 cov n 0 p... 0 e n p n 0 p Zadane 4 cov n 0 p... 0 Zadane 5 e n 0 p... 0 gdze: p - oczekwana stopa zwrotu portfela akc: p (3) P P (4) P P (5) (6) (7)
7 Poar ryzyka portfel nwestycynych 709 gdze: - oczekwana stopa zwrotu -te akc - udzały -te - te akc w portfelu lczba akc w portfelu cov - kowaranca ędzy -tą a -tą akcą - współczynnk βeta -te akc stopa zwrotu ndeksu rynkowego 0 - wyar fraktalny -te akc - oczekwana stopa zwrotu dla spółek e - waranca składnka losowego -te akc. Propozycą autorów est budowa portfel nwestycynych w oparcu o wyar fraktalny (zadana optyalzacyne 3 4 (Tabela)) (Zeug-Żebro 06). W zadanu 3 wartośc tego wyaru są kryteru podlegaący optyalzac. Jest to zana w stosunku do klasycznych koncepc opartych na stope zwrotu odchylenu standardowy. Buduąc portfel o kryteru () wybera sę układ nalepszy ze względu na pozo ryzyka (erzonego wyare fraktalny) a odchylene standardowe stopa zwrotu są edyne warunka ogranczaący. W zadanu 4 skorygowano wzór na klasyczną warancą portfela (wg arkowtza) o pozo ary ryzyka t. wyar fraktalny. W ty przypadku odel budowy portfela przyue postać zadana 4 (Tabela ). Inną propozycą est odyfkaca odelu harpa (zadane 5). W podeścu ty nalzowane est ryzyko portfela (z zadana ) z dodatkowy uwzględnene wyaru fraktalnego zaast współczynnka βeta (Tabela ). 4. Zastosowane proponowanych odel do budowy portfela paperów wartoścowych Badanu poddano szereg fnansowe utworzone z cen zaknęca spółek notowanych na GPW w Warszawe wchodzących w skład ndeksu WIG0 (Tabela ). odatkowy warunke wyboru spółek była dodatna wartość oczekwane stopy zwrotu. W analze wykorzystano dane obeuące okres od do Przeprowadzone badana epryczne pozwolły wyznaczyć wyar fraktalny wykorzystuąc analzę przeskalowanego zakresu. Otrzyane wartośc przedstawono ane pochodzą z archwu plków prograu Oega dostępnych na strone nternetowe [dostęp: ].
8 70 K. Zeug-Żebro. śkewcz-awrocka w Tabel 3 gdze dodatkowo przedstawono wartośc oczekwane stopy zwrotu oraz odchylena standardowego stóp zwrotu badanych szeregów czasowych (oblczena wykonano dla dzenne stopy zwrotu) 4. Tabela. Wynk szacowana wyaru fraktalnego odchylena standardowego oczekwane stopy zwrotu dla szeregów czasowych wybranych spółek półka () półka () ALIO BAK BZWBK OAGEPL CCC PGE EEGA PGIG JW PKOLE KGH PKOBP LOTO PZU W tabel 3 przedstawono wartośc współczynnków β α oraz waranc składnka losowego -te akc. Tabela 3. Wynk szacowana współczynnków β α oraz waranc składnka losowego -te akc półka β α e półka β α e ALIO BAK BZWBK OAGEPL CCC PGE EEGA PGIG JW PKOLE KGH PKOBP LOTO PZU W następny etape analzy skonstruowano dzesęć portfel nwestycynych na podstawe wcześne zaproponowanych zadań optyalzacynych (Tabela ). W skład portfel oznaczonych nuera 5 weszły spółk będące odpowedno rozwązane zadań optyalzacynych - 5. W portfelach - 5 ueszczono spółk będące rozwązane zadań -5 dla których przyęto dodatkowe założene postac 5. Założene to wskazue szereg wolnozenne (persystentne tzn. nższa wartość wyaru fraktalnego ty zawsko wzacnana trendu est slnesze). o oblczena udzałów poszczególnych spółek w portfelu wykorzystano narzędze olver będące dodatke arkusza kalkulacynego Ecel. W tabelach 4 5 przedstawono udzały poszczególnych spółek oraz wartość oczekwaną ryzyko zbudowanych portfel. Znak - postawono przy spółkach które ne weszły w skład portfela optyalnego. 3 W celu oszacowana wyaru fraktalnego posłużono sę prograa autora napsany w ęzyku prograowana elph 4 W oblczenach wykorzystano dane z okresu
9 Poar ryzyka portfel nwestycynych 7 Tabela 4. topa zwrotu ryzyko udzały akc w wyznaczonych portfelach. Udzały akc półka Portfel Portfel Portfel Portfel 3 Portfel 4 5 ALIO BZWBK CCC EEGA JW KGH LOTO LPP BAK OAGEPL PGE PGIG PKOLE PKOBP PZU TAUOPE Oczekwana stopa zwrotu portfela yzyko portfela Tabela 5. topa zwrotu ryzyko udzały akc w wyznaczonych portfelach z warunke () 5 półka Udzały akc Portfel Portfel Portfel 3 Portfel 4 Portfel 5 CCC EEGA JW KGH LOTO LPP BAK OAGEPL PGE PKOLE PZU Oczekwana stopa zwrotu portfela yzyko portfela Analzuąc dane przedstawone w tabelach 4 5 ożna stwerdzć że nanższy pozoe ryzyka charakteryzuą sę portfele wyznaczone na podstawe ary pochodzące z teor chaosu deternstycznego (portfele 4 4 ).Wynk ten pokazał że odyfkaca funkc celu w odelu 4 zwązana z dołączene do klasyczne ary ryzyka wyaru fraktalnego korzystne wpływa na pozo ryzyka zwązanego z nwestycą w tak portfel. Propozyca zaany w odelu ednoczynnkowy harpa ( współczynnka βeta na wyar fraktalny) ne przynosła oczekwanych rezultatów; śwadczą o ty wynk uzyskane dla
10 7 K. Zeug-Żebro. śkewcz-awrocka portfel 5 5 dla których zaobserwowano brak wzrostu wartośc stopy zwrotu nestety wyższy pozo ryzyka. W koleny kroku badań dla wyznaczonych portfel przeprowadzono syulacę nwestyc. Założono że nwestor 8 grudna 07r. zanwestował zł w akce poszczególnych portfel (przyęto udzały zgodne z wynka uzyskany w tabelach 4 5). Zakładaąc dodatkowo nezenność udzałów akc w portfelach oszacowano początkowe (8..07) oraz końcowe ( ) wartośc oraz porównano e z pasywną strategą nwestowana t. stopą zwrotu WIG0 (Tabela 6). Tabela 6. topa zwrotu dla wyznaczonych portfel optyalnych Wartość portfela [zł] Portfel Portfel Portfel 3 Portfel 4 Portfel topa zwrotu [%] Porównane z WIG0 [zł] Wartość portfela [zł] Portfel Portfel Portfel 3 Portfel 4 Portfel topa zwrotu -% -4473% -0003% -98% -4504% Porównane z WIG0 [zł] W analzowany okrese dla prawe wszystkch portfel zaobserwowano stratę. Wyątke był portfel 3 wygenerowany według zadana 3 z dodatkowy założene () 5. Porównuąc portfele z pasywną strategą nwestowana czyl z portfele rynkowy odnotowano straty w wysokośc od 8776 zł (portfel 4 ) do zł (portfel 5 ). Jedyne w przypadku portfela 3 zaobserwowano zysk wysokośc 0666 zł. 5. Podsuowane W pracy zaproponowano koncepcę budowy portfel paperów wartoścowych zodyfkowanych o wyar fraktalny. tanowły one alternatywę dla klasycznych odel arkowtza harpa. W badanu epryczny rozpatrzono trzy waranty nowego podeśca (zadana optyalzacyne 3-5) oraz odele arkowtza ednoczynnkowy odel rynku. Analzą obęto lata (do czerwca). Badana potwerdzły zasadność łączena analzy portfelowe z eleenta wywodzący sę z teor chaosu deternstycznego. Wynk zachęcaą do dalszych badań w ty kerunku.
11 Poar ryzyka portfel nwestycynych 73 Bblografa. Lntner J. (965a). ecurty Process sk and aal Gans fro versfcaton. Journal of Fnance 0.. Lntner J. (965b). The valuaton of rsky assets and the selecton of rsky nvestents n stock and captal budgets. evew of Econocs and tatstcs arkowtz H. (95). Portfolo electon. Journal of Fnance ossn J. (966). Equlbru n a captal asset arket. Econoetrca Orzeszko W. (00). Wyar fraktalny szeregów czasowych a ryzyko nwestowana. Acta Unverstats cola Copernc. Ekonoa XLI. auk Huanstyczno-połeczne z Ostrowska E. (007). ynek kaptałowy: funkconowane etody oceny. Warszawa: Polske Wydawnctwo Ekonoczne. 7. harp W. (963). A plfed odel for Portfolo Analyss. anageent cence Tarczyńsk W. (04). Ocena różnych warantów fundaentalnego portfela paperów wartoścowych. Prace naukowe UE we Wrocławu (37). Wydawnctwo UE we Wrocławu Zeug-Żebro K. (06). Badane wpływu zastosowana wyaru fraktalnego na konstrukcę portfela optyalnego. tuda Ekonoczne nr Zwolankowska. (000). etoda segentowo-waracyna. owa propozyca lczena wyaru fraktalnego. Przegląd tatystyczny. 47 z
12
13
BADANIE WPŁYWU ZASTOSOWANIA WYMIARU FRAKTALNEGO NA KONSTRUKCJĘ PORTFELA OPTYMALNEGO
Studa Ekonoczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonocznego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 265 206 Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Mateatyk katarzyna.zeug-zebro@ue.katowce.pl BADANIE
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYKŁADNIKA HURSTA DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Studa Ekonoczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonocznego w Katowcach ISSN 283-86 Nr 265 26 Monka Mśkewcz-Nawrocka Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Mateatyk onka.skewcz@ue.katowce.pl
Bardziej szczegółowo= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Adranna Mastalerz-Kodzs Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH Wprowadzene Zagadnene wyznaczana optymalnych
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO
ZESZYTY AUKOWE UIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO R 394 PRACE KATEDRY EKOOMETRII I STATYSTYKI R 5 004 SEBASTIA GAT Unwersytet Szczec sk KRYTERIA BUDOWY PORTFELI PAPIERÓW WARTO CIOWYCH W OKRESIE BESSY A GIEŁDA
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji
ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc
Bardziej szczegółowoKrzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej
Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE WSPÓŁCZYNNIKA GINIEGO DO OCENY RYZYKA SYSTEMATYCZNEGO
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH To XI/, 010, str. 01 10 WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZYNNIKA GINIEGO DO OCENY RYZYKA SYSTEMATYCZNEGO Elżbeta Majewska Instytut Mateatyk, Unwersytet w Bałystoku e-al: ela@ath.uwb.edu.pl
Bardziej szczegółowoMarkowa. ZałoŜenia schematu Gaussa-
ZałoŜena scheatu Gaussa- Markowa I. Model jest nezennczy ze względu na obserwacje: f f f3... fl f, czyl y f (x, ε) II. Model jest lnowy względe paraetrów. y βo + β x +ε Funkcja a być lnowa względe paraetrów
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.
Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC
Bardziej szczegółowoINWESTOWANIE W SEKTORZE ENERGETYCZNYM, PALIWOWYM I SUROWCOWYM NA GPW W WARSZAWIE Z UŻYCIEM MODELI SHARPE A I MARKOWITZA
Studa Ekonomczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonomcznego w Katowcach ISSN 2083-8611 Nr 298 2016 Współczesne Fnanse 7 Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra
Bardziej szczegółowoWYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP
Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Matematyk posp@ue.katowce.pl WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP Streszczene: W artykule rozważano zagadnene
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEGO WSPÓŁCZYNNIKA GINIEGO DO POMIARU RYZYKA SPÓŁEK WCHODZĄCYCH W SKŁAD INDEKSU WIG20
Elżbeta Majewska Robert Jankowsk Unwersytet w Bałystoku ZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEGO WSPÓŁCZYNNIKA GINIEGO DO POMIARU RYZYKA SPÓŁEK WCHODZĄCYCH W SKŁAD INDEKSU WIG20 Wprowadzene Klasyczna analza portfel nwestycyjnych
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoRyzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.
PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO INWESTYCJE RZECZOWE NA RYNKU NIERUCHOMO CI JAKO CZYNNIK ZMNIEJSZAJ CY RYZYKO PORTFELA INWESTYCYJNEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 15 2004 URSZULA GIERAŁTOWSKA EWA PUTEK-SZEL G Unwersytet Szczec sk INWESTYCJE RZECZOWE NA RYNKU NIERUCHOMO CI
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoMetody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej
Metody badań kaena naturalnego: Oznaczane współczynnka nasąklwośc kaplarnej 1. Zasady etody Po wysuszenu do stałej asy, próbkę do badana zanurza sę w wodze jedną z powerzchn (ngdy powerzchną obrabaną)
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoWpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoBadanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI
Krzysztof Wsńsk Katedra Statystyk Matematycznej, AR w Szczecne e-mal: kwsnsk@e-ar.pl ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI Streszczene: W artykule omówono metodologę modelu MOTAD pod kątem
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoANALIZA WYBRANYCH METOD MODELOWANIA WARTOŚCI KATASTRALNYCH NIERUCHOMOŚCI 1
Acta Sc. Pol., Geodesa et Descrpto Terraru 8(2) 2009, 27-38 ANALIZA WYBRANYCH METOD MODELOWANIA WARTOŚCI KATASTRALNYCH NIERUCHOMOŚCI Edward Sawłow Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu Streszczene. W artykule
Bardziej szczegółowoInwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.
Inwestycje finansowe Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. yzyko. Inwestycje finansowe Instrumenty rynku pieniężnego (np. bony skarbowe). Instrumenty rynku walutowego. Obligacje. Akcje. Instrumenty pochodne.
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowo3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM
3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM Oczekiwana stopa zwrotu portfela dwóch akcji: E(r p ) = w 1 E(R 1 ) + w
Bardziej szczegółowoCAPM i APT. Ekonometria finansowa
CAPM APT Ekonometra fnansowa 1 Lteratura Elton, Gruber, Brown, Goetzmann (2007) Modern portfolo theory and nvestment analyss, John Wley and Sons. (rozdz. 13-16 [, 5, 7]) Campbell, Lo, MacKnlay (1997) The
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowo0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoO PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowodr hab. Renata Karkowska 1
dr hab. Renata Karkowska 1 Miary zmienności: obrazują zmiany cen, stóp zwrotu instrumentów finansowych, opierają się na rozproszeniu ich rozkładu, tym samym uśredniają ryzyko: wariancja stopy zwrotu, odchylenie
Bardziej szczegółowoβ i oznaczmy współczynnik Beta i-tego waloru, natomiast przez β w - Betę całego portfela. Wykaż, że prawdziwa jest następująca równość
Zestaw 7 1. (Egzamin na doradcę inwestycyjnego, I etap, 2013) Współczynnik beta akcji spółki ETA wynosi 1, 3, a stopa zwrotu z portfela rynkowego 9%. Jeżeli oczekiwna stopa zwrotu z akcji spółki ETA wynosi
Bardziej szczegółowo1. Wstęp Ideą podejścia wielomodelowego jest łączenie nazywane także agregacją wyników M modeli bazowych D 1, w jeden model zagregowany
Marcn Pełka Unwersytet Ekonoczny we Wrocławu Podeśce weloodelowe z wykorzystane etody boostng w analze danych sybolcznych Streszczene Cele artykułu est zaprezentowane ożlwośc wykorzystana etody boostng
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoZastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Bardziej szczegółowoFunkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
Bardziej szczegółowor. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego
02.07.2018 r. Komunkat TFI PZU SA w sprawe zmany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego Towarzystwo Funduszy Inwestycyjnych PZU Spółka Akcyjna, dzałając na podstawe art. 24 ust. 5 ustawy
Bardziej szczegółowoZastosowanie metod grupowania hierarchicznego w strategiach portfelowych
dr Knga Kądzołka Wyższa Szkoła Bznesu w Dąbrowe Górnczej Zastosowane metod grupowana herarchcznego w strategach portfelowych Streszczene: Artykuł porusza zagadnene wykorzystana metod grupowana herarchcznego
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SYMULACJI STOCHASTYCZNEJ DO BADANIA WRAŻLIWOŚCI SKŁADU OPTYMALNYCH PORTFELI AKCJI
ZESZYTY AUKOWE UIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO R 768 FIASE, RYKI FIASOWE, UBEZPIECZEIA R 63 2013 IWOA KOARZEWSKA Unwersytet Łódzk WYKORZYSTAIE SYMULACJI STOCHASTYCZEJ DO BADAIA WRAŻLIWOŚCI SKŁADU OPTYMALYCH
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE
Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYKŁADNIKÓW LAPUNOWA DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Stua Ekonoczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonocznego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 22 205 Współczesne Fnanse Monka Mśkewcz-Nawrocka Unwersytet Ekonoczny w Katowcach Wyzał Zarzązana Katera Mateatyk onka.skewcz@ue.katowce.pl
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoTEORIA PORTFELA MARKOWITZA
TEORIA PORTFELA MARKOWITZA Izabela Balwerz 28 maj 2008 1 Wstęp Teora portfela została stworzona w 1952 roku przez amerykańskego ekonomstę Harry go Markowtza Opera sę ona na mnmalzacj ryzyka nwestycyjnego
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.
Bardziej szczegółowoRozdział III Dynamiczna ocena projektów inwestycyjnych 1. Ocena projektu inwestycyjnego
Rozdzał III Dynamczna ocena proektów nwestycynych. Ocena proektu nwestycynego,t Stopa nomnalna y 9 Przykład y w w K w 2 b w, 2 K w w,, w 2, Kb- stopa kosztu użyca kredytu bankowego ( z wyłączenem prowz
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoZmienność dobra, czy zła? Analiza polskiego rynku kapitałowego
dr Wktor Cwynar Zakład Fnansów Rachunkowośc Wyższa Szkoła Bznesu Natonal-Lous Unversty w Nowy Sączu Zenność dobra, czy zła? Analza polskego rynku kaptałowego Wprowadzene Model CAPM jest dzsaj najczęścej
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO
ZEZYTY NAUKOWE UNIWERYTETU ZCZECI KIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I TATYTYKI NR 5 004 MAŁGORZATA ŁUNIEWKA URZULA GIERAŁTOWKA Unwersytet zczec sk BADANIE U YTECZNO CI FUNKCJI DYKRYMINACYJNEJ I YNTETYCZNEGO
Bardziej szczegółowoZastosowanie wybranych miar płynności aktywów kapitałowych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Joanna Olbryś * Zastosowane wybranych mar płynnośc aktywów kaptałowych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe S.A. Wstęp Płynność aktywu kaptałowego ne jest zmenną obserwowalną [Acharya, Pedersen, 2005,
Bardziej szczegółowoρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM. Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski
ANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski PLAN PREZENTACJI 1) Efektywnośd rynków finansowych 2) Teoria portfela Markowitza (Nobel w 1990 r.) 3) Dywersyfikacja 4)
Bardziej szczegółowoANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowo2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie
RAKTYCZNA REALIZACJA RZEMIANY ADIABATYCZNEJ. Wprowadzene rzeana jest adabatyczna, jeśl dla każdych dwóch stanów l, leżących na tej przeane Q - 0. Z tej defncj wynka, że aby zrealzować wyżej wyenony proces,
Bardziej szczegółowo11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
Bardziej szczegółowoAnaliza rezerw na niewypłacone odszkodowania i świadczenia z tytułu ubezpieczeń pozostałych osobowych i majątkowych w oparciu o trójkąty szkód
URZĄD KOMSJ NADZORU UBEZPEZEŃ FUNDUSZY EMERYTALNYH Analza rezerw na newypłacone odszkodowana śwadczena z tytułu ubezpeczeń pozostałych osobowych maątkowych w oparcu o trókąty szkód Departament Systemów
Bardziej szczegółowoα i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m
Ćwczene nr 2 Stechometra reakcj zgazowana A. Część perwsza: powtórzene koncentracje stężena 1. Stężene Stężene jest stosunkem lośc substancj rozpuszczonej do całkowtej lośc rozpuszczalnka. Sposoby wyrażena
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoBADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH
INSTYTUT KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z WENTYLACJI I KLIMATYZACJI: BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH 1. WSTĘP Stanowsko laboratoryjne pośwęcone badanu
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO
I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSYU FIZYKI UMK, ORUŃ Instrukca do ćwczena nr WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO 1. Cel ćwczena Celem ćwczena est poznane ruchu harmonczneo eo praw,
Bardziej szczegółowoFizyka 1- Mechanika. Wykład 7 16.XI Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów
zyka - Mechanka Wykład 7 6.XI.07 Zygunt Szeflńsk Środowskowe Laboratoru Cężkch Jonów szef@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~szef/ Zasada zachowana pędu Układ zolowany Każde cało oże w dowolny sposób oddzaływać
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowo