Modyfikacje symulatora złożowego dla potrzeb modelowania zjawisk mieszania się gazów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Modyfikacje symulatora złożowego dla potrzeb modelowania zjawisk mieszania się gazów"

Transkrypt

1 NAFTA-GAZ, ROK LXXI, Nr 3 / 05 Andrzej Gołąbe, Wesław Szott Instytut Nafty Gazu Państwowy Instytut Badawczy Modyfacje symulatora złożowego dla potrzeb modelowana zjaws meszana sę gazów W pracy przedstawono pratyczne rozwązane dla modelowana zjawsa meszana sę gazów w złożu w postac nezbędnych modyfacj symulatora złożowego typu blac ol. Modyfacje te objęły zagadnena reducj efetu dyspersj numerycznej oraz wprowadzena numerycznego opsu zjawsa dyspersj fzycznej. Zastosowane metody przetestowano na jedno- dwuwymarowych modelach złożowych opsujących procesy wzajemnego wyperana płynów meszających sę (gazów). Słowa luczowe: dyspersja numeryczna, dyspersja fzyczna, meszane sę gazów, symulator złożowy. Modfcatons of reservor smulator for the modellng of gas mxng processes The paper presents a practcal soluton of gas-mxng modellng n a reservor by approprate modfcatons of a standard blac ol reservor smulator. The modfcatons ncluded technques for the reducton of numercal dsperson and mplementaton of physcal dsperson phenomena. The modfed smulator was tested for D and D reservor models descrbng dsplacement processes of mxng fluds (gases). Key words: numercal dsperson, physcal dsperson, gas mxng, reservor smulator. Wstęp Meszane sę gazów w złożu stanow zjawso stotne dla opsu przebegu pracy podzemnych magazynów gazu w sytuacjach, gdy gaz buforowy gaz magazynowy różną sę swom sładam [6]. Mechanzmem odpowedzalnym za to zjawso jest dyspersja fzyczna występująca w ośrodu porowatym. Konwencjonalne symulatory złożowe (np. Eclpse frmy Schlumberger lub Imex frmy CMG) ne dają możlwośc modelowana sterowana tym zjawsem. Co węcej symulatory te obarczone są pewnym nedosonałoścam, tórych efety przypomnają zjawso dyspersj, poneważ przejawają sę w zblżony sposób (rozmyce oncentracj na fronce wyperana wzajemnego). Nedosonałośc te noszą nazwę dyspersj numerycznej dzę powyższemu podobeństwu bywają wyorzystywane do modelowana tego zjawsa. Autorzy welorotne wyorzystywal mechanzm dyspersj numerycznej do modelowana efetów dyspersj fzycznej [5]. Należy jedna podreślć, że dyspersja numeryczna z racj swojej genezy ne stanow an do ońca poprawnego, an tym bardzej elegancego sposobu modelowana zjaws naturalnych, co przejawa sę m.n. braem możlwośc bezpośrednego sterowana jej weloścą. W nnejszej pracy zaprezentowano sposób uwzględnena właścwej dyspersj fzycznej w symulatorze złożowym na przyładze ogólne dostępnego (wraz z odem) symulatora BOAST v. [3]. Zastosowano weloetapowe podejśce do postawonego zadana, zarówno w zarese rozwązywanych problemów (ogranczene dyspersj numerycznej, uwzględnene dyspersj fzycznej), ja w zarese złożonośc symulatora (warant jedno- dwuwymarowy). Rozszerzene zastosowanych rozwązań na symulatory trójwymarowe będze tematem oddzelnej publacj. 77

2 NAFTA-GAZ Ogranczene dyspersj numerycznej Poprawne modelowane dyspersj fzycznej wymaga wyelmnowana z symulatora złożowego efetów dyspersj numerycznej. Nestety całowte usunęce tej ułomnośc symulatorów bazujących na schemace różnc sończonych ne jest możlwe, gdyż jej obecność zapewna stablność pracy symulatora. Dlatego onecznym staje sę ogranczene welośc dyspersj numerycznej do pozomu, tóry ne zneształca właścwego efetu dyspersj fzycznej. W pracy zastosowano dwa mechanzmy reducj dyspersj numerycznej: ) moblność z ważenem welopuntowym w erunu napływu (multpont upstream weghtng), ) podwójną satę dysretyzacj (double mesh). Moblność z ważenem welopuntowym w erunu napływu Dwupuntowe ważene dla oblczeń moblnośc płynów (two-pont upstream weghtng [7]) zostało wbudowane w symulator BOAST. W nnejszej pracy metodę tę rozszerzono do ważena trzypuntowego. Techna ta polega na sprawdzenu erunu przepływu dowolnego płynu (np. gazu zatłaczanego) oblczenu jego przepuszczalnośc względnej mędzy bloam na podstawe przepuszczalnośc względnych występujących w sąsednch bloach. W standardowym jednopuntowym podejścu przepuszczalność względna dowolnego płynu przepływającego z blou do +, równa jest przepuszczalnośc względnej występującej w blou, () W przypadu, gdy przepływ odbywa sę w odwrotnym erunu, czyl z blou + do blou, przepuszczalność względna pomędzy tym bloam wynos: () W dwupuntowym ważenu przepuszczalność względna mędzy bloam dla przepływu z blou do + oblczana jest według wzoru: a dla przepływu od + do : Wartośc współczynnów 3 (3) 3 (4) 3, a a zostały ore- ślone poprzez rozwnęce w szereg Taylora pochodnej cząstowej w otoczenu puntu x : r r x, x gdze: x jest rozmarem blou, przy założenu (dla przepływu od do oraz od do + ), że: a a a, a Analogczne w przypadu ważena trzypuntowego przepuszczalność względna mędzy dwoma bloam w zależnośc od erunu przepływu lczona jest ze wzorów: a a a 7 gdze: a, a, a a a, 3 a 3 3 W celu unnęca nefzycznych wartośc wynających z nedoładnośc oblczeń przepuszczalnośc względnych mędzy bloam do symulatora wprowadzono ogranczena, tóre w raze wylczena ujemnych bądź węszych od jedyn przepuszczalnośc względnych dla danego płynu przypsują wartośc 0 lub w zależnośc od przeroczonego lmtu. Innym pratycznym ogranczenem jest warune, aby przepuszczalność względna mędzy dwoma bloam ne była węsza od przepuszczalnośc względnej w blou, z tórego następuje przepływ. Dlatego przepuszczalność względna wylczona według użytej formuły jest zawsze sprawdzana ogranczana do przepuszczalnośc względnej blou będącego źródłem przepływu. (5) (6) (7) Podwójna sata dysretyzacj Kolejną metodą umożlwającą ogranczene dyspersj numerycznej jest zmnejszene rozmarów bloów modelu. Nestety zagęszczane modelu dla całośc oblczeń nese za sobą poważne onsewencje w postac znacznego wydłu- 78 Nafta-Gaz, nr 3/05

3 artyuły żena czasu wyonywanych symulacj. Poneważ symulator złożowy BOAST doonuje oblczena z wyorzystanem metody IMPES (Implct Pressures, Explct Saturatons), stneje możlwość rozdzelena tych oblczeń realzacj tylo częśc z nch na zagęszczonej satce modelu []. W metodze tej w ażdym nowym rou czasowym symulacj nasycena w bloach oblczane są na podstawe nasyceń wylczonych w poprzednm rou czasowym, natomast cśnena w tych bloach lczone są mplcte z uładu równań w ażdym rou czasowym. Oblczena nasyceń w bloach modelu są znaczne mnej somplowane mnej czasochłonne nż oblczena dotyczące cśneń. Dlatego omawana metoda ogranczena dyspersj numerycznej polega na wyorzystanu do oblczeń symulacj dwóch sate modelu: coarse grd (sata nezagęszczona) do oblczeń dotyczących cśneń oraz P ( x, y),,, fne grd (sata zagęszczona) do oblczeń nasyceń. W modyfowanym symulatorze BOAST procedury dotyczące oblczeń nasyceń w bloach zostały zmenone do postac zagęszczonej sat modelu. Delarację sat zagęszczonej rozwązano analogczne do delaracj sat nezagęszczonej: z zewnętrznego plu wczytywane są wszyste parametry mówące o rozmarach lośc bloów znajdujących sę w zagęszczonej satce modelu oraz nformacje dotyczące loalzacj regonów odwertów na tej satce. Należy podreślć, że omawane sat, chocaż nezależne od sebe, muszą posadać spójne rozmary. Zalecane jest równeż neparzyste zagęszczane bloów modelu (tj. ażdy blo modelu dzelmy w jednym erunu na 3, 7, 9 td. bloów), po to by loalzacje odwertów przypsane do środów bloów na obu satach porywały sę ze sobą. W celu poprawnego wytestowana wprowadzonych zman w oblczenach nasyceń początowo w symulatorze wyłączono oblczena cśneń, a poszczególnym bloom zagęszczonej sat przypsano stałe w czase cśnena umożlwające stacjonarny przepływ. Cśnena uzysane dla sat nezagęszczonej poddano procedurze nterpolacyjnej przypsującej wynterpolowane wartośc cśneń bloom zagęszczonej sat. Testy wyazały, że w przypadu modelu jednowymarowego lnowa nterpolacja była wystarczająca dawała poprawne wyn. Natomast w modelu dwuwymarowym nterpolacja dwulnowa generuje błędy ne może być używana. Dlatego w tym przypadu zastosowano dla cśnena P w punce (x, y) nterpolację wyższego rzędu postac: x x l P( x,,,, y ) l j j j,,, x x l,,, y j yl gdze: P(x, y j ) to wartośc cśneń w węzłach (x, y j ) sat nezagęszczonej. Ta opsana nterpolacja została zastosowana do oreślana cśneń wewnątrz modelowanego obszaru. Przy brzegach, gdze ne można zastosować powyższej nterpolacj, wartośc cśneń oblczano, gdy było to możlwe, metodą nterpolacj blnowej, a w pozostałych przypadach bloów srajnych zastosowano wartośc zapewnające zerowy gradent, prostopadle do brzegu modelu. Wyn (nasyceń nnych welośc będących funcjam nasyceń) na zagęszczonej satce przypsywano właścwym bloom sat nezagęszczonej, stosując średne ważone objętoścą bloów lub ch powerzchną boczną. y y (8) Dyspersja fzyczna Występująca w struturach węglowodorowych dyspersja fzyczna [] to proces rozmyca proflu oncentracj płynu, wywołany nejednorodnoścą pola prędośc onwecyjnej powstałą na sute złożonego przepływu przez ośrode porowaty. Uwzględnene tego zjawsa w symulatorze złożowym wymaga wprowadzena do równań nasyceń dodatowego członu proporcjonalnego do gradentu oncentracj. Standardowo stosowane w symulatorach równane dla oncentracj to równane onwecyjne neuwzględnające zjawsa dyspersj fzycznej. W procese dysretyzacj tego równana powstaje błąd będący tzw. dyspersją numeryczną (mnmalzowaną w poprzednch rozdzałach), zmenający ształt tego równana do postac onwecj dyfuzj. Rozszerzając tę funcję o dyspersję fzyczną, otrzymamy (przy założenu stacjonarnych cśneń w modelu) równane postac [4]: u ( Dphys Dnum) u vt u (9) t gdze: u to oncentracja (nasycene) płynem (gazem) wyperającym, a v t to prędość całowta, v t v v czyl suma prędośc dwóch meszających sę płynów (gazów), v v, ϕ to porowatość, D phys współczynn dyspersj fzycznej, D num współczynn dyspersj numerycznej, gdze D to człon nezależny od prędośc, α współczynn proporcjonalnośc. Technczne rozwązane założonego celu polegało na dodanu w symulatorze BOAST jawnego członu dyspersj o zadanych parametrach. Założono lnową zależność dyspersj od prędośc przepływu: D phys D v. Ta oreślone parametry dyspersj fzycznej uwzględnono bezpośredno w równanach oblczających przepływy płynów pomędzy Nafta-Gaz, nr 3/05 79

4 NAFTA-GAZ bloam. Dla przepływu z blou do równane na welość przepływu Q g przyjmuje postać: Q g rg KAc B g g p x p D x phys A c B g s s x x (0) gdze: K to przepuszczalność absolutna, A c pole przeroju poprzecznego pomędzy x - x, rg, μ g, B g to olejno: przepuszczalność względna, lepość współczynn objętoścowy gazu wyperającego, x rozmar blou w erunu x, p cśnene w blou, a S to nasycene gazem wyperającym, resa nad symbolem oznacza wartość średną pomędzy bloam a. W omawanym podejścu nasycene gazem wyperającym jest tożsame z jego oncentracją S = u. Symulacje jednowymarowe Poneważ modelowane zjawsa dyspersj zachodzącego podczas wzajemnego wyperana płynów meszających sę (gazów) wymagało wprowadzena do symulatora złożowego przedstawonych w poprzednch rozdzałach zman, to w perwszej olejnośc (w celu uproszczena analz) rozpatrywano zmany tylo w jednym wymarze. Zbudowany jednowymarowy model symulacyjny ośroda porowatego, na tórym przetestowano zmodyfowany symulator złożowy BOAST (w wersj Blac Ol) posada następujące charaterysty: lczba bloów: 00, wymary bloów: ft, porowatość: ϕ = 0,5, przepuszczalność: K = 50 md. Założono model jednofazowy (bra obecnośc wody złożowej). Kolejnym uproszczenem dla doładnejszego przetestowana wprowadzonych rozwązań było założene dentycznych własnośc gazów borących udzał w procese meszana sę (gęstość, lepość, współczynn objętoścowy). W perwszym podejścu założono równeż stały rozład a) Nasycene zatłaczanego gazu S [ ] b),0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0, ważene jednopuntowe ważene dwupuntowe ważene trzypuntowe Współrzędna modelu x [ft] Nasycene zatłaczanego gazu S [-] ważene jednopuntowe ważene dwupuntowe ważene trzypuntowe 0, ,5000 0, ,75000,00000 Rys.. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zmanę sposobu oblczeń moblnośc płynów: a) nasycene zatłaczanego gazu w funcj współrzędnej modelu dla ustalonego rou czasowego, b) nasycene zatłaczanym gazem w poszczególnych bloach modelu dla ustalonego rou czasowego cśneń w modelu, umożlwający stacjonarny przepływ płynów medzy bloam. W modelu zdefnowano dwa odwerty: zatłaczający zloalzowany w perwszym blou modelu odberający w ostatnm blou modelu. Odwertom tym dobrano wydajnośc zatłaczana/odboru ta, aby zachować stacjonarny przepływ. Na rysunu przedstawono wyn zastosowana perwszej, z omawanych wyżej, metody ogranczającej dyspersję numeryczną w postac rozmyca frontu meszana sę gazów wdocznego na rozładze nasycena zatłaczanym gazem (wyperającym), dla ustalonego rou czasowego. Zastosowane dwupuntowego ważena w znacznym stopnu zmnejsza rozmyce frontu, a użyce ważena trzypuntowego daje olejną poprawę wynów. Metoda trzypuntowego ważena ne lwduje całowce zjawsa dyspersj numerycznej, a cztero- czy pęcopuntowe a) Nasycene zatłaczanego gazu S [ ] b),0 0,9 bez zagęszczena (00 bloów) trzyrotne zagęszczene (300 bloów) 0,8 pęcorotne zagęszczene (500 bloów) 0,7 sedmorotne zagęszczene (700 bloów) 0,6 dzewęcorotne zagęszczene (900 bloów) 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0, bez zagęszczena (00 bloów) Współrzędna modelu x [ft] trzyrotne zagęszczene (300 bloów) pęcorotne zagęszczene (500 bloów) sedmorotne zagęszczene (700 bloów) dzewęcorotne zagęszczene (900 bloów) Nasycene zatłaczanego gazu S [-] 0, ,5000 0, ,75000,00000 Rys.. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zagęszczene sat dla oblczeń nasyceń w modelu: a) nasycene zatłaczanego gazu w funcj współrzędnej modelu dla ustalonego rou czasowego, b) nasycene zatłaczanym gazem w poszczególnych bloach modelu dla ustalonego rou czasowego 80 Nafta-Gaz, nr 3/05

5 artyuły ważene prawdopodobne dałoby lepsze rezultaty. Jedna na podstawe różnc pomędzy dwu- a trzypuntowym ważenem można oczewać, że poprawa ta ne będze znacząca. Wyn zastosowana drugej z wprowadzonych wcześnej metod ogranczających dyspersję numeryczną, tj. zagęszczene sat modelu dla oblczeń nasyceń, poazano na rysunu, tóry przedstawa rozmyce frontu meszana sę gazów w postac rozładu nasycena gazem zatłaczanym dla różnych stopn zagęszczana sat modelu, przy jednoczesnym trzypuntowym ważenu dla oblczeń moblnośc płynów. Połączene tych dwóch metod daje zadowalające wyn w postac bardzo nsej dyspersj numerycznej. W modelu, w tórym ne zastosowano metod ogranczena dyspersj numerycznej, rozmyce frontu meszana sę gazu zatłaczanego z rodzmym przy założonej prędośc przepływu sęgało prawe 00 ft. Natomast najlepszy uzysany wyn poazany na rysunu (z dzewęcorotnym zagęszczenem sat) to rozmyce frontu ponżej ft. Dalsze ogranczane dyspersj numerycznej przy użycu metody zagęszczena sat, choć możlwe, jest mnej efetywne. Wyn wprowadzena do modelu członu z dyspersją fzyczną poazano na rysunu 3, przedstawającym rozład nasyceń gazu zatłaczanego w funcj położena wzdłuż modelu dla wybranych czterech welośc stałej dyspersj D oraz czterech wybranych roów czasowych symulacj ts. Rozmyce frontu meszana sę gazów zwęsza sę neznaczne z czasem. Wyna to z neco odmennych rozładów cśneń panujących w różnych roach czasowych symulacj w sytuacj, gdy rozłady cśneń były jawne wylczane w symulatorze. Na rysunu 3 wdać równeż, że ogranczene dyspersj numerycznej jest poprawne nezależne od rou czasowego, a rozmyce frontu meszana sę gazów w ażdym rou czasowym symulacj zmena sę proporcjonalne do zadawanego parametru D. Założene welośc parametru D na pozome 30 ft /d wygenerowało rozmyce frontu meszana sę gazów na całej założonej długośc modelu, co wdać na jednej z rzywych przedstawających rozmyce po 0 dobach. Nasycene zatłaczanego gazu S [ ],0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0, Współrzędna modelu x [ft] D = 0, ts = D = 0, ts = D = 0, ts = D = 30, ts = D = 0, ts = 0 D = 0, ts = 0 D = 0, ts = 0 D = 30, ts = 0 D = 0, ts = 0 D = 0, ts = 0 D = 0, ts = 0 D = 30, ts = 0 D = 0, ts = 30 D = 0, ts = 30 D = 0, ts = 30 D = 30, ts = 30 Rys. 3. Model D. Efet uwzględnena dyspersj fzycznej o stałym parametrze D w rozmycu frontu meszana sę gazu zatłaczanego z gazem rodzmym Rysune 4 przedstawa wyn symulacj dla dyspersj zależnej od prędośc, w tórych do jednowymarowego modelu złoża zatłoczono tę samą lość gazu G nj w różnym czase t nj, gdze: G nj = q nj t nj, przy ustalonych parametrach dyspersj fzycznej: D = 0 ft /d, α = 0,5 ft. Ja wdać, zwęszene wydajnośc zatłaczana gazu w modelu PMG zwęsza strefę zmeszana sę tego gazu z gazem rodzmym obecnym w modelowanej struturze, co poprawne odzwercedla to zjawso zachodzące w rzeczywstośc. Nasycene zatłaczanego gazu S [ ],0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0, Współrzędna modelu x [ft] qnj = Mcf/d, tnj = 0 d qnj = Mcf/d, tnj = 5 d qnj = 5 Mcf/d, tnj = d qnj = 0 Mcf/d, tnj = d Rys. 4. Model D. Wpływ zastosowana dyspersj fzycznej zależnej od prędośc przepływu na rozmyce frontu meszana sę gazu zatłaczanego z gazem rodzmym Symulacje dwuwymarowe Wszyste zmany wprowadzone do symulatora złożowego BOAST, dotyczące ogranczena dyspersj numerycznej oraz dodana parametrów dyspersj fzycznej (opsane wyżej), rozszerzono do dwóch wymarów przetestowano na przyładowym modelu złoża scharateryzowanym przez: rozmar bloów o wymarach ft, porowatośc ϕ = 0,5 przepuszczalnośc K = 50 md przy brau wody złożowej. Analogczne do modelu jednowymarowego, założono dentyczne własnośc gazów (zatłaczanego rodzmego) meszających sę w procese wyperana. W perwszym podejścu przyjęto stały rozład cśneń w modelu umożlwającym stacjonarny przepływ płynów mędzy bloam oraz pracę dwóch odwertów: zatłaczającego (I) odberającego (P), zloalzowanych na przecwległych rańcach modelu (rysune 5) pracujących z wydajnoścam zatłaczana/odboru na pozome pozwalającym zachować stacjonarny przepływ płynów w modelu. Nafta-Gaz, nr 3/05 8

6 NAFTA-GAZ SG ważene trzypuntowe Rys. 5. Model D. Przestrzenny wdo modelu złoża z rozmeszczenem odwertów stacjonarnym rozładem cśneń Na rysunach 6 8 poazano efety ogranczena dyspersj numerycznej (w modelu dwuwymarowym) poprzez zmanę sposobu oblczana moblnośc płynów od ważena SG ważene jednopuntowe Rys. 6. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zmanę sposobu oblczeń moblnośc płynów ważene jednopuntowe. Nasycene zatłaczanym gazem w poszczególnych bloach modelu dla ustalonego rou czasowego Rys. 8. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zmanę sposobu oblczeń moblnośc płynów ważene trzypuntowe. Nasycene zatłaczanym gazem w poszczególnych bloach modelu dla ustalonego rou czasowego jednopuntowego poprzez dwupuntowe, sończywszy na trzypuntowym. Podobne ja w przypadu jednowymarowym, zastosowane ważena dwupuntowego w znacznym stopnu ogranczyło dyspersje numeryczną, a przy ważenu trzypuntowym uzysano jeszcze mnejsze rozmyce frontu meszana sę gazów. Wpływ zagęszczena sat modelu (w metodze double mesh) na welość rozmyca frontu meszana sę gazów w dwuwymarowym modelu złoża przedstawono w postac wynów dla trzyrotnego, pęcorotnego, sedmorotnego jedenastorotnego zagęszczena sat modelu odpowedno na rysunach 9. Każde olejne zagęszczene sat przynos wyraźną reducję strefy meszana sę gazów. Na rysunu 3 przedstawono wpływ zastosowana dyspersj fzycznej w modelu D z jednocześne ogranczoną dyspersją numeryczną. Użyte parametry dyspersj fzycznej zależnej od prędośc to: D = 0 ft /d α = 0,5 ft. Tam, gdze SG ważene dwupuntowe SG ważene trzypuntowe Rys. 7. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zmanę sposobu oblczeń moblnośc płynów ważene dwupuntowe. Nasycene zatłaczanym gazem w poszczególnych bloach modelu dla ustalonego rou czasowego Rys. 9. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zagęszczene sat dla oblczeń nasyceń w modelu trzyrotne zagęszczene (lczone cśnena). Nasycene zatłaczanym gazem dla ustalonego rou czasowego 8 Nafta-Gaz, nr 3/05

7 artyuły prędośc przepływu są nższe (tj. na obrzeżach modelu), obserwujemy mnejsze rozmyce frontu meszana sę gazów, natomast tam, gdze są węsze (w sąsedztwe odwertu odberającego), rozmyce osąga wyższe wartośc. SG ważene trzypuntowe SG ważene trzypuntowe Rys. 0. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zagęszczene sat dla oblczeń nasyceń w modelu pęcorotne zagęszczene (lczone cśnena). Nasycene zatłaczanym gazem dla ustalonego rou czasowego Rys.. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zagęszczene sat dla oblczeń nasyceń w modelu sedmorotne zagęszczene (lczone cśnena). Nasycene zatłaczanym gazem dla ustalonego rou czasowego SG ważene trzypuntowe SG ważene trzypuntowe Rys.. Model D. Ogranczene dyspersj numerycznej poprzez zagęszczene sat dla oblczeń nasyceń w modelu jedenastorotne zagęszczene (lczone cśnena). Nasycene zatłaczanym gazem dla ustalonego rou czasowego Rys. 3. Model D. Wpływ zastosowana dyspersj fzycznej zależnej od prędośc przepływu na rozmyce frontu meszana sę gazu zatłaczanego z gazem rodzmym Podsumowane W pracy przedstawono zagadnene dotyczące numerycznego modelowana zjawsa dyspersj występującego podczas wyperana meszających sę płynów złożowych (ja w przypadu pracy PMG). W standardowych omercyjnych symulatorach złożowych (typu Eclpse lub Imex) ne są dostępne opcje pozwalające na poprawne modelowane tego zjawsa. W nnejszej pracy zmodyfowano symulator złożowy BOAST celem uzysana narzędza umożlwającego symulacje tych zjaws. W tym celu zamplementowano: procedurę ogranczającą dyspersję numeryczną poprzez trzypuntowe ważene moblnośc płynów, procedurę ogranczającą dyspersję numeryczną poprzez zastosowane podwójnej sat modelu (dual mesh) oddzelnej do oblczeń cśneń nasyceń, rozszerzene równana przepływu płynów o jawny człon dyspersyjny. Ze względu na złożoność podjętego problemu wyżej wymenone modyfacje wyonano przetestowano w jednym dwu wymarach, z planem ch rozszerzena do trzech wymarów w przyszłośc. Zastosowane rozwązane przetestowano na odpowedno jedno- dwuwymarowych modelach złożowych opsujących procesy wzajemnego wyperana płynów meszających sę (gazów). Nafta-Gaz, nr 3/05 83

8 NAFTA-GAZ Wnos. Modelowane zjawsa dyspersj zachodzącego podczas wzajemnego wyperana płynów meszających w dotychczasowej pratyce wymagało manpulowana parametram modelu nezwązanym bezpośredno z tym zjawsem.. Modelowane dyspersj fzycznej wymaga zmnmalzowana występującej podczas oblczeń symulacyjnych dyspersj numerycznej. Metody: welopuntowego ważena moblnośc oraz podwójnej sat modelu pozwalają uzysać pratyczną reducję dyspersj numerycznej. 3. Zaproponowana modyfacja symulatora złożowego, poprzez ogranczene dyspersj numerycznej uwzględnene sparametryzowanej dyspersj fzycznej, poprawne modeluje zjawsa meszana sę płynów w ośrodu porowatym. 4. Zmodyfowany w jednym dwóch wymarach symulator złożowy BOAST może stanowć podstawę do budowy trójwymarowego symulatora złożowego uwzględnającego modelowane zjaws zachodzących podczas wytwarzana buforu podzemnego magazynu gazu. Prosmy cytować jao: Nafta-Gaz 05, nr 3, s Artyuł nadesłano do Redacj r. Zatwerdzono do druu r. Artyuł powstał na podstawe pracy statutowej pt. Numeryczne modelowane zjawsa dyspersj zachodzącego podczas tworzena buforu w PMG praca ING PIB na zlecene MNSW; nr archwalny: DK-400-6/4, nr zlecena: 6/KZ/4. Lteratura [] Audgane P., Blunt M. J.: Dual mesh method n upscalng. SPE 7968, 003. [] Bjeljc B., Blunt M. J.: A Physcally-Based Descrpton of Dsperson n Porous Meda. SPE-0869-MS, 006. [3] Fanch J. R., Harpole K. J., Bujnows S. W.: BOAST: A threedmensonal, three-phase blac ol appled smulaton tool (Verson.) Volume : Techncal Descrpton and FORTRAN Code. Bartlesvlle Energy Technology Cente 98. [4] Peaceman D. W.: Fundamentals of numercal reservor smulaton. Elsever Scentfc Publshng Company, 977. [5] Szott W., Golabe A.: Symulacyjne modelowane procesow meszana se gazow w warunach zlozowych. Nafta-Gaz 04, nr 3, s [6] Szott W.: Zastosowane symulacj omputerowych do modelowana pracy podzemnych magazynow gazu w Polsce. Nafta-Gaz 00, nr 5, s [7] Tood M. R., O Dell P. M., Hrsa G. J.: Methods for Increased Accuracy n Numercal Reservor Smulators. SPE 356, 97. Mgr nż. Andrzej Gołąbe Asystent w Załadze Symulacj Złóż Węglowodorów Podzemnych Magazynów Gazu. Instytut Nafty Gazu Państwowy Instytut Badawczy ul. Lubcz 5A Kraów E-mal: andrzej.golabe@ng.pl Dr Wesław Szott Adunt; erown Załadu Symulacj Złóż Węglowodorów Podzemnych Magazynów Gazu. Instytut Nafty Gazu Państwowy Instytut Badawczy ul. Lubcz 5A Kraów E-mal: weslaw.szott@ng.pl 84 Nafta-Gaz, nr 3/05

Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej modyfikacja pełnowymiarowego symulatora złożowego

Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej modyfikacja pełnowymiarowego symulatora złożowego NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr 7 / 016 DOI: 10.18668/NG.016.07.05 Andrzej Gołąbek, Wiesław Szott Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej modyfikacja

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego 5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

exp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B

exp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B Koncentracja nośnów ładunu w półprzewodnu W półprzewodnu bez domesz swobodne nośn ładunu (eletrony w paśme przewodnctwa, dzury w paśme walencyjnym) powstają tylo w wynu wzbudzena eletronów z pasma walencyjnego

Bardziej szczegółowo

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej model rzeczywistej struktury

Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej model rzeczywistej struktury NAFTA-GAZ, ROK LXXIII, Nr / 017 DOI: 10.18668/NG.017.0.01 Andrzej Gołąbek, Wiesław Szott Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej model rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ZESZYTY NAUKOWE NR 144 Nr 4 INŻYNIERIA ŚRODOWISKA 011 MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ S t r e s z c z e n e W artyule przedstawono metody symulacj statycznej

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

WPŁYW ZMIAN SZTYWNOŚCI I ODKSZTAŁCALNOŚCI WĘZŁÓW NA REDYSTRYBUCJĘ SIŁ WEWNĘTRZNYCH W WIELOKONDYGNACYJNEJ KONSTRUKCJI RAMOWEJ

WPŁYW ZMIAN SZTYWNOŚCI I ODKSZTAŁCALNOŚCI WĘZŁÓW NA REDYSTRYBUCJĘ SIŁ WEWNĘTRZNYCH W WIELOKONDYGNACYJNEJ KONSTRUKCJI RAMOWEJ WPŁYW ZMIAN SZYWNOŚCI I ODKSZAŁCALNOŚCI WĘZŁÓW NA REDYSRYBUCJĘ SIŁ WEWNĘRZNYCH W WIELOKONDYGNACYJNEJ KONSRUKCJI RAMOWEJ Jarosław MALESZA Wydzał Budownctwa Inżyner Środowsa, Poltechna Bałostoca, ul. Wejsa

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac) Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe malują fraktale

Koła rowerowe malują fraktale Koła rowerowe malują fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Rozważmy urządzenie sładającego się z n ół o różnych rozmiarach, obracających się z różnymi prędościami. Na obręczy danego oła, obracającego

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie systemu wspomagania projektowania algorytmów regulacji do testowania regulatorów nieliniowych1

Zastosowanie systemu wspomagania projektowania algorytmów regulacji do testowania regulatorów nieliniowych1 Mgr nż. Potr Marusa Instytut Automaty Informaty Stosowanej Poltechn Warszawsej Zastosowane systemu wspomagana projetowana algorytmów regulacj do testowana regulatorów nelnowych W referace omówono przyład

Bardziej szczegółowo

Modelowanie komputerowe przemian fazowych w stanie stałym stopów ze szczególnym uwzględnieniem odlewów ADI

Modelowanie komputerowe przemian fazowych w stanie stałym stopów ze szczególnym uwzględnieniem odlewów ADI METRO MEtalurgczny TRenng On-lne Modelowane omputerowe przeman fazowych w stane stałym stopów ze szczególnym uwzględnenem odlewów ADI Wyład II: ADI, wzrost ausferrytu Wojcech Kapturewcz AGH Eduacja Kultura

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu

Bardziej szczegółowo

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic. Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz dr nż. Robert Geryło Jakość ceplna obudowy budynków - dośwadczena z ekspertyz Wdocznym efektem występowana znaczących mostków ceplnych w obudowe budynku, występującym na ogół przy nedostosowanu ntensywnośc

Bardziej szczegółowo

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń ZAŁĄCZNIK nr Zasada dzałana Algorytmu Rozdzału Obcążeń. Zmenne dane wejścowe Algorytmu Rozdzału Obcążeń.. Zmennym podlegającym optymalzacj w procese rozdzału obcążeń są welośc energ delarowane przez Jednost

Bardziej szczegółowo

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika.

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika. PRZKŁAD C4 Opracować model przeaźna różncowego do zabezpeczana transformatora dwuuzwojenowego. Przeprowadzć analzę dzałana przeaźna. Model fragmentu sec eletrycznej wraz z zabezpeczenem różncowym transformatora

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz

Bardziej szczegółowo

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym Odczyt odów felg samochodowych w procese producyjnym Jace Dunaj Przemysłowy Instytut Automaty Pomarów PIAP Streszczene: W artyule przedstawono sposób realzacj odczytu odów felg samochodowych. Opracowane

Bardziej szczegółowo

Symulacyjne modelowanie procesów mieszania się gazów w warunkach złożowych

Symulacyjne modelowanie procesów mieszania się gazów w warunkach złożowych NAFTA-GAZ, ROK LXX, Nr 3 / 014 Wiesław Szott, Andrzej Gołąbek Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Symulacyjne modelowanie procesów mieszania się gazów w warunkach złożowych W pracy przeanalizowano

Bardziej szczegółowo

4. Zjawisko przepływu ciepła

4. Zjawisko przepływu ciepła . Zawso przepływu cepła P.Plucńs. Zawso przepływu cepła wymana cepła przez promenowane wymana cepła przez unoszene wymana cepła przez przewodzene + generowane cepła znane wartośc temperatury zolowany brzeg

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w Metrologa... - "W y z n ac z an e d y s y p ac z p raw a -5 / " WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TRBLENCJI PRZY ŻYCI PRAWA -5/. WPROWADZENIE Energa przepływaącego płyn E c dem E p dem E c E k

Bardziej szczegółowo

1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH

1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH Projekt z fundamentowana: MUR OPOROWY (tuda mgr) POSADOWIENIE NA PALACH WG PN-83/B-02482. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH grunt G π P d T/Nm P / P r grunt zayp. Tabl.II.. Zetawene parametrów geotechncznych.

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI INSTYTUT FIZYKI ZAKŁAD FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ćwczene laboratoryjne Rozłady statystyczne w fzyce jądrowej SZCZECIN 005 WSTĘP Różne neontrolowane zaburzena zewnętrzne (wahana temperatury,

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

Q strumień objętości, A przekrój całkowity, Przedstawiona zależność, zwana prawem filtracji, została podana przez Darcy ego w postaci równania:

Q strumień objętości, A przekrój całkowity, Przedstawiona zależność, zwana prawem filtracji, została podana przez Darcy ego w postaci równania: Filtracja to zjawiso przepływu płynu przez ośrode porowaty (np. wody przez grunt). W więszości przypadów przepływ odbywa się ruchem laminarnym, wyjątiem może być przepływ przez połady grubego żwiru lub

Bardziej szczegółowo

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN str.e-1 Referat E: ZABEZPECZENA OD SKUTKÓW ZWARĆ WELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZELN SN 1. Wstęp Dobór aw jest cągle bardzo ważnym elementem prawdłowośc dzałana eletroenergetycznej automaty zabezpeczenowej

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

Prawdziwa ortofotomapa

Prawdziwa ortofotomapa Prawdzwa ortofotomapa klasyczna a prawdzwa ortofotomapa mnmalzacja przesunęć obektów wystających martwych pól na klasycznej ortofotomape wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków stratege opracowana

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA REGULAMIN ndywdualnego rozlczena osztów energ ceplnej dostarczonej na potrzeby centralnego ogrzewana cepłej wody meszań w zasobach Spółdzeln Meszanowej Lębora. POSTANOIENIA OGÓLNE Regulamn oreśla zasady:

Bardziej szczegółowo

SŁAWOMIR WIAK (redakcja)

SŁAWOMIR WIAK (redakcja) SŁAWOMIR WIAK (redacja Aademca Ofcyna Wydawncza EXIT Recenzenc: Prof. Janusz Turows Potechna Łódza Prof. Ewa Naperasa Juszcza Unversty Le Nord de France, LSEE, UA, Francja Autorzy rozdzałów: Prof. Potr

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DOKŁADNOŚCI WYBRANYCH TECHNIK CAŁKOWO-BRZEGOWYCH W KONTEKŚCIE MODELOWANIA ZAGADNIEŃ EMC NISKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI *)

ANALIZA DOKŁADNOŚCI WYBRANYCH TECHNIK CAŁKOWO-BRZEGOWYCH W KONTEKŚCIE MODELOWANIA ZAGADNIEŃ EMC NISKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI *) Wojcech KRAJEWSKI ANALIZA DOKŁADNOŚCI WYBRANYCH TECHNIK CAŁKOWO-BRZEGOWYCH W KONTEKŚCIE MODELOWANIA ZAGADNIEŃ EMC NISKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI *) STRESZCZENIE W artykule przeprowadzono analzę dokładnośc metod:

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe kreślą fraktale

Koła rowerowe kreślą fraktale 26 FOTON 114, Jesień 2011 Koła rowerowe reślą fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Od Redacji: Fratalom poświęcamy ostatnio dużo uwagi. W Fotonach 111 i 112 uazały się na ten temat artyuły Marcina

Bardziej szczegółowo

Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?

Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie? 1 Ile wynos suma mar kątów wewnętrznych w pęcokące? 1 Narysuj pęcokąt foremny 2 Połącz środek okręgu opsanego na tym pęcokące ze wszystkm werzchołkam pęcokąta 3 Oblcz kąty każdego z otrzymanych trójkątów

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

Wpływ sposobu zawodnienia na ciśnienie porowe i naprężenie efektywne w obliczeniach numerycznych programem FLAC 2D

Wpływ sposobu zawodnienia na ciśnienie porowe i naprężenie efektywne w obliczeniach numerycznych programem FLAC 2D WARSZTATY 2012 z cyklu: Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 102 114 Marcn DYBA 1, Zenon PILECKI 2 1 Poltechnka Krakowska, Wydzał Inżyner Lądowej, Kraków 2 Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym

Bardziej szczegółowo

Reakcja systemu elektroenergetycznego na deficyt mocy czynnej problematyka węzła bilansującego

Reakcja systemu elektroenergetycznego na deficyt mocy czynnej problematyka węzła bilansującego Mare WANCERZ, Potr MILLER Poltechna Lubelsa, Katedra Sec Eletrycznych Zabezpeczeń do:10.15199/48.015.03.30 Reacja systemu eletroenergetycznego na defcyt mocy czynnej problematya węzła blansującego Streszczene.

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE

Bardziej szczegółowo

WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI RUCHU UKŁADÓW CIAŁ W POLU GRAWITACYJNYM

WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI RUCHU UKŁADÓW CIAŁ W POLU GRAWITACYJNYM STUDIA INFORMATICA 00 Volume 3 Number 4A (9) Darusz R. AUGUSTYN Poltechna Śląsa Instytut Informaty WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6 IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6 WYBRANE ZAGADNIENIA Z TEORII LICZB 1. Wybrane zagadnena z teor lczb Do onstruowana systemów ryptografcznych u Ŝ ywa sę czę sto wyrafnowanego aparatu matematycznego,

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo