Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego"

Transkrypt

1 Koputerowe wspogie decyzi 008/009 Liiowe zgdiei decyzye Nottki do tetu Metody poszukiwi rozwiązń edokryterilych probleów decyzyych etody dl zgdień liiowego progrowi tetyczego Liiowe zgdiei decyzye część II Podstwy progrowi liiowego, lgoryt sipleksowy. Podstwy tetycze etod progrowi liiowego.. Przestrzeie liiowe i wektory W poprzedich rozdziłch wprowdziliśy do szych zpisów wektory, których eleeti były liczby rzeczywiste. Ze zbiori wektorów oż wiązć poęcie przestrzei liiowe. Defiic. Zbiór X zywy przestrzeią liiową eśli: I. W zbiorze X określoe zostło dziłie zwe dodwie +, tz. kżde uporządkowe prze eleetów zbioru X,,b X X zostł przyporządkowy edozczie trzeci eleet zbioru X, zywy ich suą i ozczy b X, przy czy: b b (przeieość dodwi) b c b c (łączość dodwi) c (edozczość odeowi) c c c II. W zbiorze X określoe zostło dziłie ożei przez liczby, tz. X R istiee edozczie określoy eleet zbioru X, zywy ich iloczye i ozczy X, przy czy: 4 (łączość ożei) 5 b b (rozdzielość ożei względe dodwi eleetów) 6 (rozdzielość ożei względe dodwi liczb) 7 Kziierz Duzikiewicz

2 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Kziierz Duzikiewicz Jeżeli R - przestrzeń liiową zywy rzeczywistą. Przykłd: Zbiór wszystkich wektorów - eleetowych liczb rzeczywistych ) ( i T ste się przestrzeią liiową, eżeli zdefiiuey w sposób turly dziłi dl wektorów: i i b b b, b i i i i i i, b b b b b b b Przestrzeń tą zywy przestrzeią rytetyczą i ozczy R. Defiic. Eleet X, 0, zyw się zere przestrzei X i ozczy est przez 0. Przykłd: W przestrzei - eleetowych wektorów liczb rzeczywistych, zere te przestrzei est wektor, którego wszystkie eleety są zeri. Dodtkowe włściwości przestrzei liiowych: X Defiic. Eleet przestrzei liiowe X zyw się kobicą liiową eleetów i,...,,...,, eżeli i tkie, że: i i Defiic.4 Eleety i,...,,..., przestrzei liiowe X zywy liiowo zleżyi, eżeli

3 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye W przeciwy przypdku eleety Defiic.5 i i i,...,,..., 0 tkie, że... ii... i,..., 0,..., zywy liiowo iezleżyi. Jeżeli w przestrzei liiowe X istieą eleety liiowo iezleże tkie, że kżdy eleet eleetów: e ei,...,,..., e X de się przedstwić w postci kobici liiowe tych e iei e to ówiy, że przestrzeń X est skończeie wyirow, zbiór eleetów e,..., e zywy bzą te przestrzei. ei,..., Liczby,..., i,...,, wobec liiowe iezleżości,..., i,...,, są określoe edozczie dl kżdego eleetu przestrzei X i oszą zwę współrzędych eleetu względe bzy. W kżde przestrzei skończeie wyirowe istiee ieskończeie wiele bz, le liczb eleetów bzy est iezleż od wyboru bzy i est zyw wyire przestrzei X, di X. Przykłd: Jeżeli X przestrzeń - eleetowych wektorów liczb rzeczywistych, to bzą te przestrzei est p. ukłd eleetów: e 0, e 0 0,..., e Zdefiiuey poęcie fukcołu liiowego. Weźy przestrzeń liiową X orz zbiór liczb rzeczywistych R. Jeżeli: X! z R Kziierz Duzikiewicz

4 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye to ówiy, że zbiorze X zostł określoy fukcoł f odwzorowuący X w R : f : X R Defiic.6 Fukcoł f, f : X R, est liiowy, eżeli: fukcoł f est ddytywy fukcoł f est edorody f f f f f Przykłd: Fukc celu zdi progrowi liiowego: z c... c... c est fukcołe liiowy określoy w przestrzei wektorów -eleetowych liczb rzeczywistych:.. Mcierze W poprzedich rozdziłch wprowdziliśy do szych zpisów rówież cierze. Przypoiy wybre defiice i twierdzei związe z ii. Defiic.7 Mcierz A est prostokątą tblicą liczb uporządkowych w wierszch i koluch. A i i i Kziierz Duzikiewicz 4

5 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Poszczególe liczby i zwe są eleeti cierzy. Liczb i określ uer wiersz liczb uer koluy w których uiescowioy est eleet. Mcierz A zyw się kwdrtową, eśli stopi. ; ówiy wtedy, że cierz est Wektor koluowy est cierzą skłdącą się tylko z ede koluy, wektor wierszowy est cierzą skłdącą się tylko z edego wiersz. Mcierz kwdrtow, które eleety ie leżące główe przekąte i dl i są rówe zeru, zyw est cierzą digolą. Szczególy przypdkie cierzy digole est cierz edostkow. Jest to cierz digol, które eleety leżące przekąte są rówe. Mcierz edostkową stopi ozczy I lub po prostu I. I Mcierz trspoow T A cierzy A postć: A T i i i tz. wiersze i koluy są zieioe. Z kżdą cierzą kwdrtową A związ est liczb zw e wyzczikie. Wyzczik cierzy ozczy det A. Mówiy, że cierz kwdrtow A est ieosobliw, eżeli e wyzczik det A 0. Jeżeli det A 0 ówiy, że cierz kwdrtow A est osobliw. Twierdzeie. Mcierz A stopi est ieosobliw wtedy, i tylko wtedy, gdy ukłd tworzących ą wektorów koluowych est liiowo iezleży czyli tworzy bzę przestrzei liiowe tych wektorów. Kziierz Duzikiewicz 5

6 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rzęde cierzy A zywy stopień większe cierzy kwdrtowe zwrte w A, które wyzczik ie est rówy zeru. Defiic.8 Mcierz kwdrtową B zywy cierzą odwrotą cierzy kwdrtowe A, eżeli AB I. Mcierz odwrotą cierzy A ozczy przez ieosobliwe cierzy A istiee ed i tylko ed cierz AA A A I A tk, że: A. Dl kżde.. Zbiory wypukłe Defiic.9 Kobicą liiową wypukłą wektorów (w skrócie kobicą wypukłą wektorów),..., i,..., zywy wektor eżeli: ii i i 0, i i Defiic.0 Odcikie o końcch, w X zywy zbiór : ;0, Defiic. Podzbiór W przestrzei X zywy zbiore wypukły, eżeli:, W, W Kziierz Duzikiewicz 6

7 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Zbiory iewypukłe Zbiory wypukłe Rys... Przykłdy zbiorów wypukłych i iewypukłych Twierdzeie. Zbiór W est wypukły wtedy i tylko wtedy, gdy dowol kobic wypukł dowole liczby puktów zbioru W leży do zbioru W. Defiic. Pukt zbioru wypukłego W zywy wierzchołkie, eżeli ie oże o być wyrżoy ko kobic wypukł dowolych dwóch rożych puktów tego zbioru..4. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych lgebriczych Zsdicze wruki ogriczące zdi progrowi liiowego są ukłde rówń liiowych. W etodę sipleksową wkopoow est etod rozwiązywi tkich ukłdów rówń zw etodą Guss-Jord. Weźy ukłd rówń liiowych z iewidowyi: i i i i... b b i b b (.) Kziierz Duzikiewicz 7

8 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye który, oż oczywiście przedstwić stosuąc zpisy logicze k dl zdń progrowi liiowego: i bi, i, (.) lub: A b (.) gdzie: A i i i i b b,, b bi b lub: b (.4) gdzie: i, b b b bi b Iteresue s przypdek, gdy. Dl ilustrci będziey się posługiwć stępuący przykłde: T Rozwiązie tego ukłdu est kżdy wektor postci:,, oże być wybr dowolie. Przykłdowe rozwiązie: T (,, ). 7 R R, gdzie liczb Ukłd rówń posidący edo lub więce rozwiązń zywy iesprzeczy, w przeciwy przypdku ukłd zywy sprzeczy. Kziierz Duzikiewicz 8

9 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Zwróćy uwgę wży fkt. Poóży p. (R) przez i (R) przez - orz dody e do siebie: : : Rozwiązie T (,, ) spełi rówież, otrzye ko kobic liiow (R) i (R), owe rówie. Możey powiedzieć: Dowole rozwiązie liiowego ukłdu rówń est rówież rozwiązie dowole kobici liiowe rówń tego ukłdu - zte, rówie tkie oż dołączyć do ukłdu rówń ie zieiąc ego zbioru rozwiązń. R R Jeżeli w dowoly ukłdzie rówń liiowych edo z rówń est kobicą liiową iych rówń ukłdu, to rówie tkie zywy zleży od ich; rówie zleże zywe est czse zbędy. Ukłd rówń liiowych ie zwierący rówń zbędych zyw się iezleży. Rozwżyy dw proste typy kobici liiowych rówń zwe przeksztłceii eleetryi: Zi dowolego rówi Ri rówie kri, gdzie k0; Zi dowolego rówi Ri rówie Ri +kr, gdzie R - dowole ie rówie ukłdu. Zstosuy przeksztłcei eleetre do szego przykłdu w stępuący sposób: 7 R R 0 0 R R R R (0) () (0) (0) Zi R R R R () () () Zi R R R R R () () () () Zi R R R R Kziierz Duzikiewicz 9

10 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Otrzyliśy ukłd z którego ożey łtwo określić zbiór rozwiązń: T (,, ); est o idetyczy ze zbiore rozwiązń ukłdu wyściowego. Mówiy, że ukłdy te są rówowże. W szczególości eżeli przyiey 0, to otrzyy,. Defiic. Dw ukłdy rówń liiowych zywy rówowżyi, eżeli drugi ukłd zostł otrzyy z pierwszego poprzez wykoie sekweci przeksztłceń eleetrych. Twierdzeie. Ukłdy rówowże rówń liiowych ą tkie se zbiory rozwiązń Otrzy postć ukłdu rówń liiowych szczególe zczeie przy rozwiązywiu zdń progrowi liiowego i zyw est postcią koiczą. Defiic.4 Ukłde rówń liiowych w postci koicze z uporządkowy podzbiore zieych, zywych zieyi bzowyi, zywy ukłd, w który dl kżdego i, i t zie bzow współczyik rówy edości w i ty rówiu i zerowe współczyiki w pozostłych rówich. Ukłd rówń liiowych (.), w postci koicze wygląd stępuąco: i,, i,, i i,,...,, b b i b b (.5) Defiic.5 Rozwiązie bzowy ukłdu rówń liiowych o zieych, zywy rozwiązie tego ukłdu powstłe przez przyrówie do zer zieych, przy złożeiu, że ukłd przy określoy wyborze zieych bzowych de się sprowdzić do postci koicze. Kziierz Duzikiewicz 0

11 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rozwiązie bzowe, o ile istiee dl dego wyboru zieych bzowych, wyosi: b b b i (.6) b 0 Przedstwio etod uzyskiwi rozwiązń bzowych ukłdów rówń liiowych osi zwę etody Gus-Jord. Algoryt postępowi w te etodzie oż przedstwić stępuąco: wybiery w ukłdzie (.5) eleet rss, zywy eleete cetrly, tk by rs 0; 0 zieiy r te rówie ukłdu (.5) ego r te rówie poożoe przez ( ); rs dl kżdego i,,...,, oprócz i, zieiy i te rówie suą i tego rówi i zieioego rówi r tego, poożoego przez ( is ). Przedstwioe kroki postępowi, wykoe dl koleych wierszy, zywy przeksztłceie cetrly ukłdu rówń liiowych. Weźy przykłd: Rozpozey w i zsdicze wruki ogriczące rozwżego uprzedio przykłdu sprowdzoe do postci stdrdowe. Jest to ukłd rówń liiowych, 4, 6 dy w zpisie koiczy ze zieyi bzowyi,,,, R R R R i iebzowyi,. Odpowidące teu zpisowi koiczeu rozwiązie bzowe wyosi: Kziierz Duzikiewicz

12 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Doprowdźy te ukłd do zpisu koiczego ze zieyi bzowyi, 4, 5, 6, i iebzowyi,. W ty celu wybiery eleet cetrly, czyli rs r s, czyli,. 0 6 R R R R Wykouey kolee operce przeksztłcei cetrlego: (0) () (0) Zi R R R 8 R R R R Zi R R R ( ) R (0) () (0) () R R R R4 0 0 Zi R R R ( ) R (0) () (0) () R R R R4 0 Kziierz Duzikiewicz

13 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye 4 Zi R4 R4 R4 ( ) R 5 6 (0) () (0) () R R R R4 Przeprowdzoe przeksztłceie cetrle poległo wprowdzeiu do zbioru zieych bzowych ziee i usuięciu z tego zbioru ziee. Otrzyliśy owy zpis ukłdu rówń w postci koicze ze zieyi bzowyi, 4, 5, 6 i iebzowyi,. Odpowidące teu zpisowi koiczeu rozwiązie bzowe wyosi: Jest to rozwiązie ie spełiące wruków ieueości. Poptrzy ki wyik dłoby przeksztłceie cetrle, gdybyśy ko eleet cetrly wybrli, czyli rs r s czyli,. 0 8 R R R R Wykouey kolee operce przeksztłcei cetrlego: (0) () (0) Zi R R R (0) (R ) () (R ) (0) (R ) (0) (R4 ) Kziierz Duzikiewicz

14 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Zi R R R ( ) R (0) () (0) () 4 () (R ) () (R ) (0) (R ) (0) (R4 ) Zi R R R ( ) R (0) () (0) () () (R ) () (R ) () (R ) (0) (R4 ) Zi R4 R4 R4 ( ) R (0) () (0) () () (R ) () (R ) () (R ) () (R4 ) Przeprowdzoe przeksztłceie cetrle poległo wprowdzeiu do zbioru zieych bzowych ziee i usuięciu z tego zbioru ziee. Otrzyliśy owy zpis ukłdu rówń w postci koicze ze zieyi bzowyi,, 5, 6 i iebzowyi, 4. Odpowidące teu zpisowi koiczeu rozwiązie bzowe wyosi: To rozwiązie spełi wruki ieueości. Wioski: () Mąc ukłd rówń liiowych w postci koicze przez wykoie przeksztłcei cetrlego ożey przechodzić od edego do drugiego rozwiązi bzowego ukłdu. Kziierz Duzikiewicz 4

15 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye () Wybór eleetu cetrlego wpływ uzyskie rozwiązi bzowego spełiącego lub ie wruki ieueości. Metod rozwiązywi zdń progrowi liiowego powi zpewić tki wybór eleetu cetrlego, by: () koleo uzyskiwe rozwiązi bzowe odpowidły corz większy wrtościo fukci celu; () koleo uzyskiwe rozwiązi bzowe spełiły wruki ieueości..5. Włsości rozwiązń zdi progrowi liiowego Przypoiy postć stdrdową zdi progrowi liiowego kie rozwży: Zpis I stdrdowe postci zdi progrowi liiowego: Zksylizowć liiową fukcę celu: z c... c... c (.7) przy ogriczeich: b, b b, b b, b 0 i i i i i i b, b 0 (.8) 0,, (.9) Defiic.6 Rozwiązie dopuszczly zdi progrowi liiowego (.7)-(.9) est wektor T (,...,,..., ) spełiący ogriczei (.8) i (.9). Defiic. 7 Rozwiązie bzowy ukłdu rówń (.8) zywy rozwiązie ukłdu powstłego z (.8) przez przyrówie do zer zieych, przy złożeiu, że wyzczik współczyików przy pozostłych zieych est róży od zer. Kziierz Duzikiewicz 5

16 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Defiic.8 Rozwiązie bzowy dopuszczly zywy rozwiązie bzowe, które spełi wruki ieueości (.9). Defiic.0 Niezdegeerowy rozwiązie bzowy dopuszczly zywy rozwiązie bzowe dopuszczle, w który wszystkie ziee bzowe są dodtie. Defiic. Mksyly rozwiązie dopuszczly est rozwiązie dopuszczle, które ksylizue fukcę celu (.7). Twierdzeie.4 Zbiór wszystkich rozwiązń dopuszczlych zdi progrowi liiowego est wieloście wypukły W. Twierdzeie.5 Fukc celu (.7) przyue wrtość ksylą w pukcie wierzchołkowy wielościu wypukłego W tworzoego przez zbiór rozwiązń dopuszczlych zdi progrowi liiowego. Jeżeli przyue wrtość iilą w więce iż edy pukcie wierzchołkowy, to tę są wrtość przyue dl kżde kobici wypukłe tych puktów. Twierdzeie.6 Jeżeli T (,,...,,..., ) est pukte wierzchołkowy wielościu wypukłego W, to wektory odpowidące dodti tworzą zbiór liiowo iezleży. Wyik stąd, że dodtich est co wyże. Wioski: Istiee pukt wierzchołkowy zbioru W, w który fukc celu przyue wrtość ksylą. Kżde rozwiązie bzowe dopuszczle est pukte wierzchołkowy zbioru W. Kziierz Duzikiewicz 6

17 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Kżdeu puktowi wierzchołkoweu zbioru W odpowid wektorów liiowo iezleżych z dego zbioru wektorów związych z ty pukte. 4. Algoryt sipleksowy Będziey rozróżili etodę sipleksową, służącą do rozwiązywi zdń progrowi liiowego dych w postci stdrdowe, orz lgoryt sipleksowy, który związy est z zpise koiczy. Algoryt sipleksowy est podstwą etody sipleksowe. Zdie progrowi liiowego w zpisie koiczy oż sforułowć stępuąco: Zleźć wrtości 0, 0,..., 0 orz z spełiące: b,, b,,... i i,... i... i, bi b,, z c... c... c z 0 (4.) W zpisie ty osttie rówie zyw się przeksztłcoą fukcą celu, występuące w ie współczyiki ocei względyi. Dl tego zpisu koiczego rozwiązie bzowe wyosi: b, b,..., b,..., b ;... 0 orz z z (4.) i i 0 Zkłdy, że rozwiązie to est dopuszczle, zte: b 0, b 0,..., b 0,..., b 0 (4.) Jeżeli spełioy est wruek (4.) będziey ówili, że zdie przedstwioe est w postci koicze dopuszczle. i Kziierz Duzikiewicz 7

18 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Posidąc zdie progrowi liiowego w postci koicze dopuszczle ożey sforułowć kryteriu optylości: Twierdzeie 4. Bzowe rozwiązie dopuszczle dące wrtość fukci celu rówą z 0 est rozwiązie ksylizuący tą fukcę eżeli wszystkie ocey względe c są iedodtie: c 0, (4.4) Dowód wyik wprost z lizy zleżości: ( z z0 ) c... c... c (4.5) Złóży, że zleźliśy co ie ede współczyik c 0. Jeżeli tkich współczyików est więce iż ede, przyiy, że zdecydowliśy się wprowdzić do zbioru zieych bzowych zieą s, dl które c s 0. Jeżeli tk, to zieą s, będziey zwiększli od zer w kieruku wrtości dodtich, utrzyuąc pozostłe ziee iebzowe rówe zero. Zleżości iędzy zieiącą się zieą s, dotychczsowyi zieyi bzowyi z ukłdu koiczego są stępuące: b s b s... b i i is s... b s s z z c 0 s s s s (4.6) Z zleżości (4.6) widć, że zwiększąc wrtość s, od zer w stroę wrtości dodtich zwiększy wrtość z edyy czyikie ogriczący wzrost s, oże być to, że ed z dotychczsowych zieych bzowych,,...,,..., oże stć się ue. W zleżości (4.6) ogą zść dw przypdki:, : is 0 (4.7) Kziierz Duzikiewicz 8

19 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Dl tego przypdku s, oże przyowć dowolie duże wrtości i ie zostą przy ty ruszoe wruki ieueości rozwiązi. Jest to przypdek istiei rozwiązń ieogriczoych. Twierdzeie 4. Jeżeli dl ktulego zpisu koiczego dl pewego s,, : is 0 i c s 0, wówczs oże być skostruow kls rozwiązń dopuszczlych tk, że zbiór wrtości z ie est ogriczoy od góry. Tę klsę rozwiązń tworzy zbiór: b, i, (4.8) i i is s gdzie s przyue dowole wrtości dodtie. i, ; is 0 (4.9) Dl tego przypdku s ie oże przyowć dowolie dużych wrtości dodtich, gdyż wówczs co ie ed zie z dotychczsowych zieych bzowych usiłby przyąć wrtość ueą, ty sy ie spełioe byłyby wruki ieueości. Z zleżości (4.6) wyik, że i dl których is 0 stą się rówe zeru, gdy: s bi dl is 0 (4.0) is Dotychczsow zie bzow i, któr wyg iesze wrtości s 0 dl sprowdzei e do zer deteriue większą wrtość dl s dopuszczlą ze względu koieczość spełiei wruków ieueości przez stępe rozwiązie bzowe. Zte większ wrtość s do kie oże wzrosąć zie s wprowdz do bzy określo est regułą: s br i i, is 0 rs bi is (4.) W te sposób otrzyliśy rówież kryteriu wyboru ideksu ziee bzowe, któr zostie usuięt z bzy przy prześciu do stępego zpisu koiczego: Ze zbioru zieych bzowych usuwy zieą r dl które: b r rs i i, 0 is bi is (4.) Kziierz Duzikiewicz 9

20 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przedziey terz do określei kryteriu wyboru ideksu ziee s którą wprowdziy do zbioru zieych bzowych w koley zpisie koiczy. Proble wyboru istiee oczywiście, eżeli co ie dw współczyiki c 0. Jest sprwą oczywistą, że chcielibyśy tk dokoć wyboru s, by uzyskć dzięki teu większy wzrost wrtości fukci celu z. Z zleżości (4.6) otrzyuey, że: z z z0 c s s 0 (4.) przy czy ksyl wrtość s d est wzore: b r s (4.4) Chcąc zte uzyskć większy przyrost wrtości z leżłoby korzystć z stępuącego kryteriu wyboru: Do zbioru zieych bzowych wprowdzy zieą s dl które: c s s rs c, c 0 (4.5) Stosowie tkiego kryteriu est, k ietrudo zuwżyć, kłopotliwe. Stosue się więc prktyczie kryteriu prostsze: Do zbioru zieych bzowych wprowdzy zieą s dl które: c s c, c 0 (4.6) Postępowie przy stosowiu lgorytu sipleks prześledziy rozwiązuąc przykłd, który rozwżliśy uż uprzedio. Kziierz Duzikiewicz 0

21 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przykłd. - dzie produkc frby E w toch; - dzie produkc frby I w toch. Fukc celu: Ogriczei: Zksylizowć z Zsoby dziee surowc A 6 Zsoby dziee surowc B 8 Różic popytu frbę I i E Popyt frbę I Wruki ieueości 0, 0 Zdie to zpise w postci stdrdowe wygląd stępuąco: M z przy ogriczeich : 0, 4 0,..., Dle przedstwioe są kolee tblice lgorytu sipleks stępie rysuki przedstwiące koleość przechodzei rozwiązń bzowych Rys.4.. Początkow tblic sipleksow Iterpretc geoetrycz odpowidąc tblicy początkowe przedstwio est rys.4.. Kziierz Duzikiewicz

22 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.4.. Rozpoczęcie obliczeń Wybór ziee wprowdze do zbioru zieych bzowych: Rys.4.. Wybór ziee wprowdze do zbioru zieych bzowych Obliczeie ilorzów wskźikowych: Rys.4.4. Obliczeie ilorzów wskźikowych Kziierz Duzikiewicz

23 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Wybór ziee usuwe ze zbioru zieych bzowych: Rys.4.5. Wybór ziee usuwe ze zbioru zieych bzowych Przeksztłceie cetrle Guss-Jord i przeście do stępego kroku obliczeń: Rys.4.6. Przeksztłceie cetrle Guss-Jord i przeście do stępego kroku obliczeń Kziierz Duzikiewicz

24 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przeście do drugiego kroku obliczeń-iterpretc geoetrycz: Rys Przeście do drugiego kroku obliczeń-iterpretc geoetrycz Wybór ziee wprowdze do zbioru zieych bzowych: Rys.4.8. Wybór ziee wprowdze do zbioru zieych bzowych: Obliczeie ilorzów wskźikowych: Rys.4.9. Obliczeie ilorzów wskźikowych Kziierz Duzikiewicz 4

25 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Wybór ziee usuwe ze zbioru zieych bzowych Rys.4.0. Wybór ziee usuwe ze zbioru zieych bzowych Przeksztłceie cetrle Guss-Jord i przeście do stępego kroku obliczeń: Rys.4.. Przeksztłceie cetrle Guss-Jord i przeście do stępego kroku obliczeń: Kziierz Duzikiewicz 5

26 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przeście do trzeciego kroku obliczeń-iterpretc geoetrycz: Rys.4.. Przeście do trzeciego kroku obliczeń-iterpretc geoetrycz Rozwiązie optyle: Rys. 4.. Rozwiązie optyle Kziierz Duzikiewicz 6

27 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye 5. Metod sztucze bzy - dwuetpow etod sipleksow Przedstwioy w poprzedi prgrfie lgoryt sipleksowy wyg posidi zdi progrowi liiowego zpisego w ukłdzie koiczy dopuszczly ko puktu strtowego. Przypdek tki oże oczywiście wystąpić, przykłd w zdich, w których do kżdego ogriczei dodey ziee uzupełiące iedoboru. Wiele zdń ie posid edk, w swy początkowy sforułowiu, postci koicze, czyli postci zwierące cierz edostkową związą ze zieyi bzowyi. Dl zdń tkich etod sztucze bzy de ożliwość rozpoczęci obliczeń z wykorzystie lgorytu sipleksowego. Metod t pozwl tkże stwierdzić czy zdie posid rozwiązi dopuszczle. Weźy zdie progrowi liiowego zpise w postci stdrdowe: Zleźć wrtości 0, 0,..., 0 orz z spełiące:... c b b b (5.) i i i i i c c c z 0 b W wielu przypdkch dl tk sforułowego zdi oż wprost wskzć początkowy zbiór zieych bzowych i drogą przeksztłceń cetrlych Guss'- Jord' otrzyć początkową postć koiczą dopuszczlą. Istieą edk zdi, o których, tetyczie ówiąc, początkowo iczego ie wiey i dl których ie potrfiy wskzć początkowe postci koicze. W zdich tkich ogą w szczególości występowć: () rówi zbęde, (b) rówi sprzecze. Jest sprwą oczywistą, że ogól etod tetycz powi być oprcow tk, by rozwiązywć zdi progrowi liiowego iezleżie od priorycze wiedzy o systeie, którego zdie dotyczy. Metodą tką est dwuetpow etod sipleksow. Kziierz Duzikiewicz 7

28 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Etp I etody wykorzystue lgoryt sipleksowy dl uzyski początkowe dopuszczle postci koicze dl etpu II lub stwierdzei, że tkie postci uzyskć ie oż. Etp II etody wykorzystue lgoryt sipleksowy do uzyske w końcu etpu I dopuszczle postci koicze dl uzyski rozwiązi ksylizuącego z lub stwierdzei, że zdie posid rozwiązi ieskończoe. Etp I posid stępuące cechy chrkterystycze: () Nie czyi się żdych złożeń o początkowy ukłdzie rówń (5.); oże o zwierć rówi zbęde, sprzecze lub ie ieć rozwiązń w dziedziie liczb rzeczywistych dodtich. (b) Dl uzyski pierwszego rozwiązi w postci koicze iepotrzebe są żde przeksztłcei. Postępowie w Etpie I przebieg stępuąco: (i) Powiększy liczbę zieych w ukłdzie (5.) wprowdząc zbiór sztuczych zieych bzowych 0, 0,..., 0,..., 0 otrzyuąc w rezultcie rozszerzoy ukłd rówń: i c i c i... i i i b b b (5.) c... c z 0 b i Ukłd (5.) posid początkowe rozwiązie bzowe dopuszczle rówe: , b, b,..., b,..., b, z 0 i i (ii) Jkiekolwiek bzowe rozwiązie ukłdu (5.), spełiące wruki ieueości, dl którego: i 0 będzie bzowy rozwiązie dopuszczly ukłdu (5.). Tk więc edą z etod zleziei początkowego bzowego rozwiązi dopuszczlego dl Kziierz Duzikiewicz 8

29 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye zdi związego z ukłde (5.) est: rozpoczyąc od początkowego rozwiązi bzowego dopuszczlego dl ukłdu (5.) próbowć sprowdzić sztucze ziee, i, do zer. Moż to wykoć poprzez iilizcę i fukci: w... i... (5.') lub, co est rówowże, poprzez ksylizcę fukci: w... i... (5.) przy spełieiu wruków ukłdu (5.). Zleżość (5.) zywy sztuczą fukcą celu dl etpu I. Zdie progrowi liiowego dl etpu I oże być zte sforułowe stępuąco: Zleźć wrtości 0, 0,..., 0,..., 0, 0, 0,..., 0,..., 0 orz w i spełiące: c c b (5.4) i i i i i i c c... i... b b b z 0 w 0 Otrzye sforułowie ie edk postci koicze. Aby ą uzyskć powiiśy wyrugowć ziee,,...,,..., z osttiego rówi i ukłdu (5.4). Nie est to trude, eżeli zuwżyy, że: i i i b (5.5) Stąd: w ( b ) b b ( ) i i i i i i i i i i i i i (5.6) Lub icze: ( i) w bi i i (5.7) Kziierz Duzikiewicz 9

30 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Wprowdząc ozczei: d,, ; w b (5.8) i ożey zdie związe z ukłde (5.4) zpisć stępuąco: i Zleźć wrtości 0, 0,..., 0,..., 0, 0, 0,..., 0,..., 0 orz w i spełiące: b (5.9) i i i i i i c c d d... c... d... c... d 0 i i z b b b 0 w w Otrzyliśy początkowe sforułowie zdi progrowi liiowego dl etpu I. Wiersz fukci celu dl tego etpu, to oczywiście wiersz w który występue zie w. (iii) Rozwiązuey zdie progrowi liiowego etpu I de w postci (5.9). W koleych krokch tego procesu otrzyuey kolee postcie koicze ukłdu (5.9), który odpowidą określoe rozwiązi bzowe. Przeksztłceio podlegą rówież wiersze zwize ze zieyi w orz z przyuące w koleych krokch ogólą postć: c c... c... c c c... c... c z z i i 0 d d... d... d d d... d... d w w i i 0 Proces przechodzei od edego rozwiązi bzowego do stępego relizuey do oetu ż dl ktulego rozwiązi bzowego spełioe będzie kryteriu optylości etpu I, czyli; Mogą zść dw przypdki: d 0,, (5.0) () w 0 ; ozcz to, że pierwote zdie progrowi liiowego (5.) ie rozwiązń dopuszczlych - w tkie sytuci proces poszukiwi rozwiązi optylego kończy się. 0 Kziierz Duzikiewicz 0

31 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye (b) w 0 ; ozcz to, że pierwote zdie progrowi liiowego (5.) rozwiązi dopuszczle - w tkie sytuci proces poszukiwi rozwiązi optylego przechodzi do etpu II. Mogą przy ty zść zowu dw przypdki:, zchodzi tylko 0 d 0 (5.) iyi słowy ozcz to, że wszystkie sztucze ziee wprowdzoe początku etpu I są zieyi iebzowyi. W tki przypdku wszystkie sztucze ziee eliiuey z dlszych obliczeń., zchodzi lbo 0 d 0, lbo 0 d 0 (5.) Ziee sztucze czyli ziee o ideksch, dl których spełioy est wruek d 0 są zieyi iebzowyi - ziee te eliiuey z dlszych obliczeń. Pozostłe sztucze ziee, czyli ziee dl których spełioy est wruek d 0 stowią część zbioru zieych bzowych ich wrtości są rówe zeru. Zieych tych ie ożey wyeliiowć z dlszych obliczeń - usiy edk zpewić, by po prześciu do etpu II ich wrtości ie stły się róże od zer. Wruek te oż spełić. Dopóki zie sztucz, któr przedzie do etpu II będzie pozostwł w bzie e wrtość pozostie rów zeru. Wyik to z zleżości wiążących wrtości ktulych zieych bzowych i z wrtością ziee iebzowe s wprowdze do bzy (4.6): i bi iss orz reguły określące wrtość ieueą do kie oże wzrosąć zie iebzow s (4.): s br rs bi i i, is 0 Jeżeli toist sztucz zie zostie usuięt z bzy, eliiuey ą z dlszych obliczeń. Przechodząc do etpu II eliiuey rówież wiersz fukci celu związy ze zieą w. (iv) Po prześciu do etpu II rozwiązuey zdie progrowi liiowego de w postci koicze stępuąco (poiy przypdek przechodzei is Kziierz Duzikiewicz

32 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye sztuczych zieych do etpu II orz dl przerzystości zpisu przyęto, że zieyi bzowyi są ziee,,...,,..., ): i Zleźć wrtości 0, 0,..., 0,..., 0 orz z spełiące: b,, b,,... i i, i,... i... i bi (5.)...,, b z c c... c... c z 0 (v) Rozwiązuey zdie progrowi liiowego etpu II de w postci (5.). W koleych krokch tego procesu otrzyuey kolee postcie koicze ukłdu (5. ), który odpowidą określoe rozwiązi bzowe. Proces przechodzei od edego rozwiązi bzowego do stępego relizuey do oetu ż zdzie ede z dwóch przypdków: i, is 0 (5.4) Ozcz to, że y w zdiu do czyiei z przypdkie istiei rozwiąń ieogriczoych. Kończyy proces obliczeń., c 0 (5.5) Ozcz to, że ktule rozwiązie bzowe dopuszczle est rozwiązie ksyly. Kończyy proces obliczeń. Możey proces poszukiwi rozwiązi zdi progrowi liiowego dwuetpową etodą sipleksową przedstwić z poocą schetu blokowego (rys. 5..). Kziierz Duzikiewicz

33 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.5.. Schet blokowy dwuetpowe etody sipleksowe Obliczei z poocą dwuetpowe etody sipleksowe przeprowdz się ogół wykorzystuąc tblice obliczeiowe. N rys. 5. przedstwio zostł ogól postć przykłdowe tblicy tkiego rodzu. Kziierz Duzikiewicz

34 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Współ- Ideks czyik Nuer kroku wiersz odpowidącego Zie bzow fukci celu odpowi- Zie e Rozwią- ziee bzowe dący ziee bzowe Ziee iebzowe Ziee bzowe fuk ci ce lu zie c c,,...,, s..., b......,, s, b M M M M M M M M M M M... M... M M M M k r r c r r, r, r, s r, b r M M M M M M M M M M... M... M M M M c...,,..., s, b + z c c... c s... c z 0 + w d d... d s... d, w 0 Rys. 5.. Tblic obliczeiow dwuetpowe etody sipleks Kziierz Duzikiewicz 4

35 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye 6. Róże przypdki zdń progrowi liiowego - rozwiązywie etodą sipleksową. Weźy przykłd, który zilustrue tok obliczeń z poocą dwuetpowe etody sipleksowe. Przykłd. Zksylizowć z przy ogriczeich: 5 5 0, 0 Rozwiązie tego zdi etodą grficzą przedstwioe est rys. 6.. Rys.6.. Przykłd. Rozwiązie grficze Kziierz Duzikiewicz 5

36 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Aby zstosowć etodę sipleksową sprowdzić usiy zdie do postci stdrdowe: Zksylizowć z przy ogriczeich: , 0 Zdie przedstwioe w postci stdrdowe zwier cztery ziee uzupełiące, dwie ziee iedoboru orz 6 5 i dwie ziee diru orz, ie posid edk postci koicze. Aby uzyskć postć koiczą 4 5 usiy wprowdzić dwie ziee sztucze orz. Zsdicze wruki ogriczące zdi przyą wówczs postć: Sforułuey zdie dl etpu I obliczeń etodą sipleksową. Początkowy zbiór zieych bzowych dl tego etpu dący postć koiczą tworzą dwie ziee uzupełące iedoboru orz i dwie ziee sztucze orz. Fukcę celu 6 dl tego etpu ożey sforułowć stępuąco: lub: Ziilizowć w Zksylizowć w Jk pięty, by uzyskć postć koiczą dl etpu I powiiśy wyrugowć z sztucze fukci celu sztucze ziee. Nie powiy w ie rówież wystąpić pozostłe ziee bzowe. Z przedstwioego wyże ukłdu zsdiczych wruków ogriczących y: lub: w w Kziierz Duzikiewicz 6

37 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przykłdowe zdie w postci koicze dl etpu I ożey zte zpisć stępuąco: Zleźć wrtości 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 orz w spełiące: z 0 w N rys.6. przedstwioe są tblice obliczeiowe koleych kroków etpu I dl rozwżego zdi przykłdowego. Kziierz Duzikiewicz 7

38 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.6.. Przykłd. Tblice obliczeiowe etpu I Etp I obliczeń kończy się z wrtością w = 0. Możey prześć do etpu II obliczeń. Początkow postć koicz zdi dl etpu II wygląd stępuąco: Kziierz Duzikiewicz 8

39 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Zleźć wrtości 0, 0, 0, 0, 0, 0 orz z spełiące: z Uzyske pierwsze rozwiązie etpu II ie est optyle. Kotyuuey obliczei. Tblice obliczeiowe etpu II przedstwioe są rys Rys.6.. Przykłd. Tblice obliczeiowe etpu II Kziierz Duzikiewicz 9

40 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Etp II kończy się uzyskie rozwiązi optylego. Rport dotyczący tego rozwiązi przedstwioy est rys.6.4. Kziierz Duzikiewicz 40

41 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.6.4. Przykłd. Rport rozwiązi W sforułowiu zdi progrowi liiowego ogą występowć ogriczei zbęde. Spróbuy, posługuąc się przykłdowy zdie odpowiedzieć pytie: czy w tblicy obliczeiowe etody sipleksowe zdue się iforc pozwląc zidetyfikowć tki przypdek. W ty celu rozwży stępuący przykłd: Przykłd. Zksylizowć z przy ogriczeich: 0 0 0, 0 Jest przykłd z dwo dodtkowyi ogriczeii, wstwioyi ko ogriczei i 6. Ilustrc grficz tego zdi i ego rozwiązie etodą grficzą przedstwioe est rys.6.5. Widć, że obydw dode ogriczei są ogriczeii zbędyi. N rys.6.6 przedstwioe są tblice obliczeiowe koleych kroków etpu I. 5 5 Kziierz Duzikiewicz 4

42 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Ilustrc grficz i rozwiązie grficze: Etp I: Tblice obliczeiowe Rys.6.5. Przykłd. Rozwiązie grficze Kziierz Duzikiewicz 4

43 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.6.6. Przykłd. Tblice obliczeiowe etpu I Tblice obliczeiowe etpu II przedstwioe są rys.6.7. Kziierz Duzikiewicz 4

44 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.6.7. Przykłd. Tblice obliczeiowe etpu II Przyrzeie się zwrtosci tblic obliczeiowych zrówo etpu I k i II prowdzi do stwierdzei, że w tblicch sipleksowych ie iforci wskzuące występowie ogriczeń zbędych o tkie postci, kie dodliśy do przykłdu otrzyuąc przykłd. Zuwży bowie, że dode ogriczei, po zpisiu ich w postci stdrdowe ko rówi, ie dą się przedstwić ko kobic liiow kiegokolwiek zestwu pozostłych rówń. Pewą iforcę o istieiu ogriczeń zbędych zwier tblic obliczeiow w przypdku występowi rozwiązń zdegeerowych. Przypdek tki zilustrowy est w przykłdzie. Przykłd. Zksylizowć z 9 Kziierz Duzikiewicz 44

45 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye przy ogriczeich: , 0 Ilustrc grficz przykłdu przedstwio est rys.6.8. Jest to przykłd zwierący ogriczeie zbęde, przechodzące przez pukt rozwiązi optylego. Rys.6.8. Przykłd. Ilustrc i rozwiązie grficze W tblicy obliczeiowe (rys.6.9) pierwszego kroku w koluie ilorzów wskźikowych występue dw rzy t s wrtość. Ozcz to, że w stępy kroku dwie ziee, które w ktuly kroku zduą się w bzie i z których ed zostie usuięt z bzy drug w ie pozostie przyą wrtość zero. Icze ówiąc, zist ziy w stępy kroku obliczeiowy edego ogriczei ktywego iy, stąpi zi edego ogriczei ktywego dwo - edo z tych ogriczeń est zbęde. W tblicy obliczeiowe etody sipleksowe brk est dych dl stwierdzei, które to est ogriczeie. Kziierz Duzikiewicz 45

46 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Przykłd 4. Rys.6.9. Przykłd. Tblice obliczeiowe etody sipleksowe Zksylizowć z przy ogriczeich: 4 4 0, 0 Ilustrc grficz przykłdu przedstwio est rys Jest to przykłd ilustruący ożliwość wystąpiei rozwiązń optylych wielokrotych. Pukti wierzchołkowyi rozwiązń optylych są pukty C ( T ) orz D ( T ). W obydwu tych puktch wrtość fukci celu wyosi z = 4. Tką są wrtość fukci celu de oczywiście kżdy pukt leżący proste (). Współrzęde tych puktów obliczy ko kobicę wypukłą puktów C i D. Kziierz Duzikiewicz 46

47 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye ( ), 0 Rys.6.0. Przykłd 4. Ilustrc i rozwiązie grficze W ki sposób podstwie dych zwrtych w tblicy obliczeiowe (rys.6.) rozwiązi optylego oż stwierdzić istieie ltertywych rozwiązń optylych? Iforc o ty zwrt est w wierszu przeksztłcoe fukci celu. Jeżeli dl którekolwiek ziee iebzowe e oce względ wyosi zero, to ozcz to, że ożey tą zieą wprowdzić do bzy i uzyskć owe rozwiązie bzowe ie zieiąc wrtości optyle fukci celu. Kziierz Duzikiewicz 47

48 Koputerowe wspogie decyzi 006/007 Liiowe zgdiei decyzye Rys.6.. Przykłd 4. Tblice obliczeiowe etody sipleksowe Kziierz Duzikiewicz 48

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdei Morsk w Gdyi Ktedr utotyki Okrętowej Teori sterowi lgebr cierzow Mirosłw Toer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W owoczesej teorii sterowi brdzo często istieje potrzeb zstosowi otcji cierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce Wyre rozkłdy prwdopodoieństw żytecze w sttystyce Rozkłd chi-kwdrt o stopich swoody - to rozkłd sy kwdrtów iezleżych zieych losowych o stdryzowy rozkłdzie orly N tz iid N = i i rozkłd y o kcji gęstości

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

6. Układy równań liniowych

6. Układy równań liniowych 6. Ukłdy rówń liiowych 6. Podstwowe określei Defiicj 6.. (ukłd rówń liiowych rozwiązie ukłdu rówń) Ukłde rówń liiowych z iewidoyi gdzie N zywy ukłd rówń postci:...... (6..) O... gdzie ij R to tzw. współczyiki

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. AGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ INIOWYCH. MACIERZE Mcierzą o wymirch m (m ) zywmy prostokątą tblicę której elemetmi jest m liczb rzeczywistych mjącą m wierszy i kolum postci A m m kolumy wiersze m Stosujemy

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania Kryterium stbilości Stbilość liiowych ukłdów sterowi Ukłd zmkięty liiowy i stcjory opisy rówiem () jest stbily, jeŝeli dl skończoej wrtości zkłócei przy dowolych wrtościch początkowych jego odpowiedź ustlo

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa / WYKŁD. Wyzzik mierzy: defiij idukyj i permutyj. Włsośi wyzzików, rozwiięie Lple', wzór Srrus. Mierz odwrot i sposoy jej wyzzi. GENEZ WYZNCZNIK Ukłd rówń liiowyh z dwiem iewidomymi, y x y x Rozwiązi ukłdu

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury. Główk prcuje - zdi wymgjące myślei czyli TOP TRENDY owej mtury W tej pordzie 0 trudiejszych zdń Wiele z ich to zdi, których temt zczy się od wykż, udowodij, czyli iezbyt lubiych przez mturzystów Zdie Widomo,

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2). ZADANIA NA POCZA TEK Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 4 3 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

SYNTEZA STRUKTURALNA PŁASKICH MANIPULATORÓW

SYNTEZA STRUKTURALNA PŁASKICH MANIPULATORÓW SYTEZ STRKTRL PŁSKCH MPLTORÓW Etp sytezy strukturlej jest jedym z pierwszych rdzo istotych etpów w procesie projektowi. Po sformułowiu jwżiejszych złożeń i wymgń dotyczących projektowego ukłdu (złożei

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU MATEMATYA W EONOMII I ZARZĄDZANIU Wykłd - Alger iiow) eszek S Zre Wektore zywy iąg liz ) p 567) 5) itp W ekooii koszyk dór zpisuje się jko wektory Np 567) jko koszyk dór wyspie Hul Gul oŝe ozzć 5 jłek

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków 5/ Archives o Foudry Yer 6 Volume 6 Archiwum Odlewictw Rok 6 Roczik 6 Nr PAN Ktowice PL ISSN 6-58 PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI E. ZIÓŁKOWSKI Wydził Odlewictw AGH

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

VI. OBLICZANIE WYZNACZNIKA I ODWRACANIE MACIERZY

VI. OBLICZANIE WYZNACZNIKA I ODWRACANIE MACIERZY VI OBLICZANIE WYZNACZNIKA I ODWRACANIE MACIERZY Metody obliczaia wyzaczików, które polegaą a rozwiaiu względe koluy lub wiersza są praktyczie bezużytecze, gdy korzystay z koputera Na przykład, przy rozwiaiu

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

PROGRAMOWANIE LINIOWE. Wykłd 6 Progrowe lowe. Zstosow ekoocze. PROGRAMOWANIE LINIOWE. ZASTOSOWANIA EKONOMICZNE. CENY DUALNE. ANALIZA WRAŻLIWOŚCI.. RACHUNEK EKONOMICZNY. ZASADY RACJONALNEGO GOSPODAROWANIA. Rchuek ekooczy - porówe

Bardziej szczegółowo

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW

REPREZENTACJA SYGNAŁÓW REPREZENTACJA SYGNAŁÓW Spi reści:. Bzy ygłów.. Procedur oroormlizcyj. 3. Wielomiy, fukcje Hr i Wlh, fukcje gięe, rygoomerycze. 4. Sygły dwurgumeowe... -. -...5..5.3 Reprezecj ygłmi elemerymi.5 N = 8 =.9

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Wkłd 9. Podejowie deczji w wrukch ieewości E L l E E F E F l S 0 0 ; R D D F F D i F() - wrtość zieej losowej - zbiór ciągł f - fukcj gęstości rozkłdu rwdoodobieństw zieej losowej Wówczs: d f E L l d

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak Metody erycze Wykłd r dr h. Piotr Froczk Pojęci podstwowe Rozwiązywie kłdów gericzych rówń iiowych. Ukłd gericzych rówń iiowych Ukłd iiowy rówń z iewidoyi postci + + = + + = + + = Postć cierzow A = . Mcierz

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). Ciągi i szeregi - Lucj owlski CIĄGI LICZBOWE N,,,... zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej). Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1 DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM kls 2F 1. FUNKCJA LINIOWA Uczeń otrzymuje oceę dopuszczjącą, jeśli: rozpozje fukcję liiową podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone i wielomiany

Liczby zespolone i wielomiany /5 Liczby zespoloe i wielomiy Rówie x ie m rozwiązi w zbiorze liczb rzeczywistych. Tk więc ie kżdy wielomi o współczyikch leżących do posid miejsce zerowe (zwe iczej pierwistkiem) w tym zbiorze. Okzuje

Bardziej szczegółowo

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

Struna nieograniczona

Struna nieograniczona Rówie sry Rówie okreś rch sry sprężysej kórą ie dziłją siły zewęrze Sł okreśo jes przez włsości izycze sry Zkłdmy że w położei rówowgi sr pokryw się z pewym przedziłem osi OX Fkcj okreś wychyeie z położei

Bardziej szczegółowo

Powtórka dotychczasowego materiału.

Powtórka dotychczasowego materiału. Powtórk dotychczsowego mteriłu. Zdi do smodzielego rozwiązi. N ćwiczeich w środę 7.6.7 grupy 4 leży wskzć zdi, które sprwiły jwięcej problemów. 43. W kżdym z zdń 43.-43.5 podj wzór fukcję różiczkowlą f

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego Komputerowe wspomgnie decyzi 008/009 Liniowe zgdnieni decyzyne Nottki do temtu Metody poszukiwni rozwiązń ednokryterilnych problemów decyzynych metody dl zgdnień liniowego progrmowni mtemtycznego Liniowe

Bardziej szczegółowo

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b...

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b... RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Ukłd rówń liiowch iewidoi isuje w ostci Z ukłde () wiąe są ciere A X B które w: A cierą wsółcików X koluą iewidoch B koluą wrów wolch Wkorstując owżse ocei ukłd

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020 Wymgi edukcyje z mtemtyki w klsie III A i III B Liceum Plstyczego 019/00 Zkres rozszerzoy Kryteri Zjomość pojęć, defiicji, włsości orz wzorów objętych progrmem uczi. Umiejętość zstosowi wiedzy teoretyczej

Bardziej szczegółowo

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zkres GIMNAZJUM LICZBY Lizy turle: 0,1,,,4, Koleje lizy turle zwsze różią się o 1, zpis, +1, +, gdzie to dowol liz turl ozz trzy koleje lizy turle, Lizy pierwsze:

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9 ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone

Bardziej szczegółowo

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych Rozkłd mcierzy wedłg wrtości szczególnych Wprowdzenie Przypomnimy podstwowe zleżności związne z zstosowniem metody nmnieszych kwdrtów do proksymci fnkci dyskretne Podstwowe równnie m nstępącą postć: +

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu Rozdził. Ciągi liczbowe, gric ciągu. Rodzje i włsości ciągów liczbowych W życiu codzieym często moż spotkć się z ciągmi: ciąg smochodów ulicy (pierwszy, drugi, trzeci ), ciąg ludzi w kolejce (zerowy chwilę

Bardziej szczegółowo

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Wkłd Podejowie deczji w wrukch ieewości Rozwż rzkłd: M sieć I koli które leż zoderizowć. Istieje J writów oderizcji i kżd z ich o koszcie c ij jeśli i-t koli jest oderizow j-t sosób (i = I j = J). Urobek

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyoci Przykdowy zestw zd r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etpy rozwizi zdi I metod rozwizi ( PITAGORAS

Bardziej szczegółowo

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY PODSTWY LGEBRY LINIOWEJ LGEBR MCIERZY Mcierzą prostokątą o m ierszch i kolumch zymy tblicę m liczb rzeczyistych ij (i,,...,m; j,,...,) zpisą postci ujętego isy kdrtoe prostokąt liczb M m M m Liczby rzeczyiste

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy

KOMPENDIUM MATURZYSTY Matematyka poziom podstawowy KOMPENDIUM MATURZYSTY Mtemtyk poziom podstwowy Publikcj dystrybuow bezpłtie Dostęp stroie: Autork: Agieszk Jędruszek Hour Firm Usługow Jo Jędruszek Kompedium do pobri stroie: Publikcj jest dystrybuow bezpłtie

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI

MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI . Ziory. Dziłi ziorch. Ziór, elemet zioru pojęci pierwote. Jeśli x leży do ( jest elemetem ) zioru A, to piszemy x A, jeśli y ie leży do zioru A, piszemy y A.

Bardziej szczegółowo

WZORY Z MATEMATYKI. Równość zbiorów: A = B (dla każdego x : x A x B ) Zawieranie się zbiorów, podzbiory: A B ( dla każdego x: x A x B )

WZORY Z MATEMATYKI. Równość zbiorów: A = B (dla każdego x : x A x B ) Zawieranie się zbiorów, podzbiory: A B ( dla każdego x: x A x B ) . Ziory. Dziłi ziorch. Ziór, elemet zioru pojęci pierwote. Jeśli x leży do ( jest elemetem ) zioru A, to piszemy x A, jeśli y ie leży do zioru A, piszemy y A. Kżdy ziór jest wyzczoy przez swoje elemety.

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie

Bardziej szczegółowo

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01 WYKŁD / RZĄD MCIERZY POSTĆ BZOW MCIERZY Dowolą ieerową mcier o wymirch m pomocą ciągu prekłceń elemerych moż prowdić do poci I r C m wej bową (koicą) W cególości mcier bow może mieć poć: r I dl r m I r

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM I

Analiza matematyczna ISIM I Aliz mtemtycz ISIM I Ryszrd Szwrc Spis treści Ciągi liczbowe. Zbieżość ciągów......................... 3. Liczb e.............................. 0 Szeregi liczbowe 3. Łączość i przemieość w sumie ieskończoej.........

Bardziej szczegółowo

Collegium Novum Akademia Maturalna

Collegium Novum Akademia Maturalna Collegium Novum Akdemi Mturl wwwcollegium-ovumpl 0- -89-66 Mtemtyk (GP dt: 00008 sobot Collegium Novum Akdemi Mturl Temt 5: CIĄGI Prowdzący: Grzegorz Płg Termi: 0007 godzi 9:00-:0 8 Zdie Które wyrzy ciągu

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski Aliz obwodów elekryczych z przebiegmi sochsyczymi Driusz Grbowski Pl wysąpiei Sochsycze modele sygłów Procesy sochsycze Przekszłcei procesów sochsyczych przez ukłdy liiowe Ciągłość i różiczkowlość sochsycz

Bardziej szczegółowo

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą W prktyczym doświdczlictwi, w zczgólości w doświdczlictwi polowym, potwirdzoo wytępowi zlżości pomiędzy wzrtjącą liczą oiktów doświdczlych w lokch, wzrotm orwowgo łędu ytmtyczgo. Podcz plowi doświdczń

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Stabilność

PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Stabilność Poliechik Wrzwk Iyu Auomyki i Roboyki Prof. dr hb. iż. J Mciej Kościely PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Sbilość Sbilość Sbilość je cechą ukłdu, polegjącą powrciu do u rówowgi łej po uiu dziłi zkłócei, kóre wyrąciło

Bardziej szczegółowo