Liczby zespolone i wielomiany

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Liczby zespolone i wielomiany"

Transkrypt

1 /5 Liczby zespoloe i wielomiy Rówie x ie m rozwiązi w zbiorze liczb rzeczywistych. Tk więc ie kżdy wielomi o współczyikch leżących do posid miejsce zerowe (zwe iczej pierwistkiem) w tym zbiorze. Okzuje się jedk, że zbiór liczb rzeczywistych tk prwdę zwier się w większym zbiorze, tzw. liczb zespoloych, który już tej wdy ie posid. Początki rchuków liczbch zespoloych to pierwsz połow XVI wieku i są zsługą głowie mtemtyków włoskich przede wszystkim Girolmo Crdo. DEFINICJA. Zbiór, w którym określoo dw dziłi dwurgumetowe orz stępującymi wzormi ( x, y ) ( x, y ): ( x x, y y ), (.) ( x, y ) ( x, y ): ( x x y y, x y x y ), (.) zywmy zbiorem liczb zespoloych. Elemety tego zbioru zywmy liczbmi zespoloymi. Dziłie zywmy dodwiem (zespoloym), dziłie zywmy możeiem (zespoloym). Dl liczby zespoloej z ( x, y) liczbę rzeczywistą x zywmy częścią rzeczywistą, tomist y częścią urojoą liczby zespoloej z. Część rzeczywistą liczby zespoloej z ozczmy przez Re z, część urojoą przez Im z. Podstwowe włsości dziłń w zbiorze liczb zespoloych Niech z, z, z, z. Wtedy mmy stępujące włsości: ) z z z z (przemieość dodwi) ( z z ) z z ( z z ) (łączość dodwi) ) ) z z, gdzie (,) (istieie elemetu eutrlego dodwi) 4) z w tkie, że z w (istieie elemetu przeciwego względem dodwi) Girolmo Crdo (5-576) włoski uczoy. Zjmowł się wielom dziedzimi m.i. medycyą, strologią, filozofi, fizyką i mtemtyką. Z wyksztłcei był lekrzem, le wydje się, że jwiększe osiągięci mił w mtemtyce. Oprcowł m.i. metodę rozwiązywi ogólego rówi trzeciego stopi (w dzisiejszej symbolice: x bx cx d ), bdł poprwie zjwisk losowe (które z sukcesem wykorzystywł w swojej prktyce hzrdzisty) jeszcze przed słyą korespodecją pomiędzy Psclem Fermtem, którą się uwż z początek uki o prwdopodobieństwie. W trkcie bdń d rówiem trzeciego stopi pojwi się w jego prcch pierwistek kwdrtowy z liczb ujemych (dzieło Ars Mg sive de regulis lgebricis zwe krótko Ars Mg, czyli Wielk sztuk). N początku rchuki, w których występowł symbole tkie jk 5 budziły opory, wet szyderstw (stąd określeie tego typu wyrżei liczby urojoe). Jedk już w połowie XVIII wieku były kceptowe przez wiodących mtemtyków (L. Euler). Precyzyje defiicje liczb zespoloych pojwiją się pod koiec tego smego wieku (Cspr Wessel, Je- Robert Argd, Crl Fryderyk Guss).

2 /5 5) z z z z (przemieość możei) 6) z z gdzie (,) (istieie elemetu eutrlego dl możei) 7) jeżeli z, to istieje w tkie, że zw (istieie elemetu przeciwego względem możei zywmy go liczbą odwrotą) z ( z z ) z z z z (rozdzielość możei względem dodwi) 8) DOWÓD. Większość z podych włsości uzsdi się brdzo prosto w oprciu o defiicje dziłń pode w (.) i (.). Weźmy dl przykłdu włsość ). Niech z ( x, y ), z ( x, y). Wtedy def. z z ( x, y ) ( x, y ) ( x x, y y ) ( x x, y y ) z z, gdzie wykorzystliśmy defiicję dodwi (.) orz przemieość dodwi zbiorze : x x x x, y y. y y Alogiczie przeliczmy włsość ) (tym rzem będziemy korzystć z łączości w ), pukt ) to z ( x, y) (,) ( x, y ) ( x, y) z. Istieie elemetu przeciwego wprost bzuje istieiu liczb przeciwych w : z w ( x, y) ( x, y) ( x ( x), y ( y)) (,), tk więc w ( x, y). Włsość 5) wymg zstosowi defiicji (.) orz przemieości możei w : z z ( x, y ) ( x, y ) ( x x y y, x y x y ) z z ( x, y ) ( x, y ) ( x x y y, x y x y ) ( x x y y, x y x y ) z z. Włsość 7) wyik wprost z defiicji: z (,) ( x, y) ( x y, y x) ( x, y) z. Istieie elemetu odwrotego w do z moż wyprowdzić rozwżjąc rówość zw, czyli ( x, y) ( w, w ) (,) ( xw yw, xw yw ) (, ) xw xw yw, yw. Możymy pierwsze rówie przez x, drugie przez y i dodjemy stromi, co dje x w y w x w x x y. Podobie wyliczmy w (pierwsze możymy przez y, drugie przez x, stępie odejmujemy): w y x y.

3 /5 Dzieleie przez x y jest poprwe, gdyż jest to liczb iezerow, bo z ( x, y) (,) z złożei. Możemy więc pisć, że (, ) (, ). x y xy x y x y Rozdzielość możei względem dodwi (włsość 8)), to zów rchuek. Njlepiej rozpisć lewą i prwą stroę osobo, stępie porówć. W trkcie rchuków oczywiście korzystmy z odpowiediej rozdzielości w zbiorze. Związek pomiędzy liczbmi rzeczywistymi zespoloymi Jk się mj liczby rzeczywiste do liczb zespoloych? Odpowiedź jest brdzo prost: zbiór liczb rzeczywistych zwier się w zbiorze liczb zespoloych:. Może to budzić pewe wątpliwości, wszk liczby zespoloe zostły określoe jko pry liczb rzeczywistych ( xy, ), gdzie x i y. Zuwżmy jedk, że jeżeli rozptrzymy podzbiór K zbioru skłdjący się z wszystkich liczb postci ( x,), tz. K {( x,) : x }, to dziłi elemetch tego zbioru dją w wyiku elemety tego smego zbioru: dl dowolych xy, mmy ( x,) ( y,) ( x y,) K, ( x,) ( y,) ( xy,) K. (.) Ozcz to, że dziłi prch postci ( x,) K odpowidją dziłiom smych liczbch x. Podto możemy wprowdzić uporządkowie w zbiorze K tk, by było zgode z dziłimi dodwi i możei w zwykłym zbiorze liczb rzeczywistych. Tk prwę, gdy się dokłdiej przyjrzymy zbiorowi K, to się okże że fktyczie ie różi się o włsościmi od zbioru. Dltego możemy przyjąć, że K i używć zwieri. Liczby rzeczywiste są strukturą, którą skłdją zbiór, dziłi i orz relcj miejszości. Dltego mtemtycy mówią, że jest to czwórk: (,,, ) przy czym muszą być spełioe pewe włsości rytmetycze (przemieość, łączość, rozdzielość itd.), relcj miejszości musi być powiąz z dziłimi: ( x, y, z i x y) x z y z, ( x, y, z, z i x y) x z y z. Dodtkowo zbiór posid fudmetlą włsość zwą ksjomtem ciągłości: kżdy iepusty i ogriczoy z góry podzbiór A posid kres góry leżący do. Kres góry ie musi leżeć w zbiorze A czego przykłdem może być odciek [, ), którego kres góry [, ). Aksjomt ciągłości jest tym co różi zbiór liczb rzeczywistych od zbioru liczb wymierych pierwistków x dl dowloej liczby rzeczywistej x.. Dzięki tej włsości moż p. Udowodić istieie

4 4/5 Szczegól rolę w zbiorze liczb zespoloych pełi liczb i (, ), którą z powodów historyczych zywmy jedostk urojoą. Obliczmy jej kwdrt i i i (,) (,) (, ) (,) (,), gdyż jkjuż wiemy liczby postci ( x,) możemy utożsmić z liczbmi rzeczywistymi x. Ozcz to, że rówie z w zbiorze m rozwiązie z i (oczywiście drugim rozwiąziem jest z i). Co więcej, łtwo sprwdzić, że są to jedye rozwiązi, gdyż zchodzi tożsmość z z i z i ( )( ), którą sprwdzmy bezpośredim rchukiem: ( z i)( z i) z zi iz i z ( ) z. Używjąc ztem szkolego ozczei pierwistek kwdrtowy możemy pisć: i. Jest to jk jbrdziej rel rówość, tyle że zchodzi w szerszej strukturze lgebriczej w zbiorze zespoloych. Postć lgebricz i sprzężeie liczby zespoloej Z formlej defiicji liczb zespoloych wiemy, że są to pry ( x, y ) liczb rzeczywistych. W prktyce (zwłszcz rchukowej) posługiwie się tkim zpisem ie jest wygode. Postć lgebricz tkiej pry to wyrżeie x iy dl xy,. Postć t wyik z przyjętych dziłń w. Mmy bowiem z ( x, y) ( x,) (, y) ( x,) (,)( y,) x iy, gdzie wykorzystliśmy utożsmieie liczb ( x,), ( y,) z liczbmi rzeczywistymi x, y. Posługiwie się tką reprezetcją liczb zespoloych iezwykle ułtwi wykoywie stdrdowych rchuków (możeie, dzieleie, dodwie). Nleży tylko pmiętć, że i. Niech z 5 i, z i. Wtedy mmy z z 5i i 5 i, z z i i i i i i i ( 5 ) ( ) ( ) 6, z i i i i i i i i z i ( i)( i) ( i) 9 4( ) 5 ( 5 )( ) ( ) i. DEFINICJA. Sprzężeiem liczby zespoloej z ( x, y) x iy zywmy liczbę zespoloą z określoą wzorem z ( x, y) x iy.

5 5/5 Geometryczie liczb sprzężo do z płszczyźie zespoloej względem osi OX. jest jej obrzem w symetrii FAKT. (włsości sprzężei zespoloego) Niech z, z. Wtedy zchodzą rówości: z z z z, z z z z, z z z z, z z z, z z, z z Re z, z z Im z. z Moduł liczby zespoloej DEFINICJA. Modułem liczby zespoloej z ( x, y) x iy zywmy liczbę rzeczywistą z określoą wzorem z x y. Z defiicji wyik, ze moduł liczby zespoloej jest ieujemy: z. Podto z z. Jeżeli z, to z. Moduł liczby zespoloej jest uogólieiem pojęci wrtości bezwzględiej liczy rzeczywistej. Geometryczie moduł z jest rówy odległości liczby z od początku ukłdu współrzędych płszczyźie. Dl dwóch liczb zespoloych z, z mmy z z x iy ( x iy ) ( x x ) i( y y), więc z z ( x x ) ( y y ), co ozcz, że moduł różicy, z z, jest rówy odległości pomiędzy puktmi z, z płszczyźie zespoloej. FAKT. (włsości modułu liczby zespoloej). Niech z, z, z. Wtedy mmy ) z z z, ) zz z, z ) zz z z, 4), z z 5) z z z z, 6) z z z z, 7) Re z z, Im z z. z DOWÓD. ) wyik wprost z defiicji. ) Niech z x iy. Wtedy: zz x iy x iy x iy x y x y z ( )( ) ( ) ( ). ) Niech z x iy, z x iy. Wtedy zz x x y y i( x y x y ) więc:

6 6/5 z z ( x x y y ) ( x y x y ) ( x x ) x x y y ( y y ) ( x y ) x y x y ( x y ) ( x x ) ( y y ) ( x y ) ( x y ) x ( x y ) y ( x y ) ( x y )( x y ) z z ( z z ), z z z z, gdyż moduł jest ieujemy. skąd 4) Z puktu ) mmy z z / z, z z / z z / z / z. biorąc terz moduł obu stro tej rówości otrzymujemy Korzystjąc dodtkowo z puktu ) mmy z z z z z z z z z. z 5) W dowodzie wykorzystmy ierówość (writ ierówości Cuchy ego-schwrz): x x y y x y x y Mmy więc. z z ( x x ) ( y y ) x x x x y y y y x x y y z z ( x x y y ) z z x y x y z z z z ( z z ), czyli z z ( z z ), skąd z z z z. 6) W dowodzie tej ierówości skorzystmy z udowodioego już puktu 5): z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z ztem z z z z. Postć trygoometrycz liczby zespoloej Jk już wiemy liczby zespoloe możemy reprezetowć jko pukty płszczyźie zespoloej, któr geometryczie jest tożsm z płszczyzą. Istotym dodtkiem do tej struktury jest możeie tkich puktów (lub wektorów) zdefiiowe wzorem (.). Jedk stdrdow reprezetcj liczby zespoloej z ( x, y) x iy, gdzie xy, są współrzędymi krtezjńskim puktu ie zwsze jest wygod. Czsmi wygod jest reprezetcj odpowidjąc współrzędym bieguowym: odległość r od środk (,) orz kąt pomiędzy osią OX półprostą przechodzącą przez środek i liczbę z ( x, y). Jeżeli z x iy, to istieje dokłdie jed liczb tk, że x y cos, si. (.4) z z

7 7/5 Tk określoą liczbę będziemy zywć rgumetem główym liczby zespoloej z. Dl wygody i jedozczości przyjmujemy dl z rgumet. Tk więc mmy x z cos, y z si, co dje z x iy r(cos isi ), (.5) gdzie r z. Te sposób przedstwiei liczby zespoloej zywmy postcią trygoometryczą. Jeżeli dopuścimy w reprezetcji trygoometryczej (.5) rgumety dowole (bez ogriczei się do przedziłu [, )), to przedstwieie (.5) ie jest jedozcze, le róże rgumety będą różiły się o cłkowitą wielokrotość liczby : z r(cos isi ) r(cos isi ) k dl pewego k. Przykłd. Pode liczby zespoloe zpiszemy w postci trygoometryczej. ) z : z (cos isi) cos isi; b) z : z (cos isi ) cos isi ; c) z i : z z (cos i si ) (cos i si ) (cos i si ). d) z i : z 4 4. Podto mmy x y cos, si, z z ztem z (cos isi ) Możeie i dzieleie liczb zespoloych zpisych w postci trygoometryczej: iech z r (cos isi ), z r (cos isi ). Wtedy mmy z z r (cos isi ) r (cos isi ) r r (cos cos si si ) i(si cos cos si ) r r (cos( ) isi( )), gdzie skorzystliśmy ze wzorów kosius sumy orz sius sumy. Tk więc przy możeiu liczb zespoloych moduły się możą, rgumety dodją. Przy dzieleiu rgumety będą się odejmowły

8 8/5 z r (cos isi ) r (cos isi )(cos isi ) z r (cos isi ) r (cos isi )(cos isi ) r cos cos si si i(si cos cos si ) r (cos ) ( isi ) r cos( ) isi( ) r cos( ) isi( ) r (cos) (si ) r r i r cos( ) si( ). Wzór de Moivre Niech zcos isi. Wtedy Podobie z z z z i cos( ) si( ), czyli z cos isi. cos isi. Ogólie mmy: dl dowolej liczby rzeczywistej orz liczby cłkowitej zchodzi Rówość (.6) zywmy wzorem de Moivre. (cos isi ) cos isi. (.6) Przykłd. Doprowdzimy do jprostszej postci liczbę zespoloą z i 6 trygoometrycz liczby z : Ze wzoru de Moivre mmy: 6 i cos isi. 6 6 cos isi cos(6 ) isi(6 ) cos( ) isi( ) Postć. cos( ) isi( ) cos( 46 ) isi( 46 ) cos isi i Pierwistkowie liczb zespolooych Niech w. Pierwistkiem stopi z liczby w zywmy kżdą liczbę zespoloą z spełijącą wruek z w. (.7) Jest to defiicj logicz do określei pierwistk rzeczywistego x z liczby rzeczywistej : x. W przypdku rzeczywistym ie zwsze istieje pierwistek (gdy wykłdik jest przysty orz ). Podto gdy, to mmy wtedy dw pierwistki (różiące się zkiem). W przypdku gdy wykłdik jest ieprzysty, to dl dowolego istieje dokłdie jede pierwistek stopi.

9 9/5 Wprzypdku zespoloym sytucj jest zdecydowie brdziej klrow: kżd liczb zespolo róż od zero m dokłdie różych pierwistków w zbiorze. Spróbujemy terz zleźć te pierwistki. Zpiszmy obie liczby występujce w rówości (.7) w postci trygoometryczej z z (cos isi ), w w (si isi ). Podstwijąc do (.7) otrzymujemy z z (cos i si ) z (cos i si ) w (si i si ). Stąd mmy z w, k, gdzie k. Tk więc k z w, k, k. Jedk w ostim wyrżeiu mmy tk pprwdę różych rgumetów dl k,,, gdyż dl k rgumet różi się od o dokłdie, czyli przedstwi tę smą liczbę z. Podobie jest z pozostłymi wrtościmi k orz k. Ostteczie mmy stępujące róże rozwiązi (pierwistki): k k zk w (cos isi ), dl k,,,. (.8) Przykłd. Podć pierwistki stopi z liczby. Mmy w (cos isi ). Ztem w,, co po wstwieiu do (.8) dje czyli k k zk (cos isi ), dl k,,, z cos isi, z cos isi i, z cos isi cos isi i. k Ostteczie w dziedziie zespoloej mmy {, i, i}. Wielomiy Wielomiem o współczyikch rzeczywistych zywmy fukcję o stępującej postci: p( x) x x x, (.9) gdzie,,, są dymi liczbmi.

10 /5 Jeżeli, to mówimy, że wielomi m stopień. Stopień wielomiu p ozczmy symbolem deg( p ). Oczywiście moz logiczie zdefiiowć wielomi zmieej zespoloej o współczyikch zespoloych: p( z) z z z, (.) gdzie,,, są dymi współczyikmi zespoloymi. Wżym problemem w teorii wielomiów jest zjdowie miejsc zerowych (zwych też pierwistkmi wielomiu), czyli rozwiązywie rówń postci. z z z (.) Miejscem zerowym (pierwistkiem) wielomiu zywmy tką liczbę z, że:. z z z Jeżeli, to rówie (.) zywmy rówiem lgebriczym (czsmi wielomiowym) - tego stopi. Jeżeli rozwżmy wielomi rzeczywisty (.9), to jego pierwistkiem rzeczywistym będzie liczb x tk, że px ( ). Poiewż jedk liczby rzeczywiste są podzbiorem liczb zespoloych, to wielomi rzeczywisty (.9) możemy też ptrzyć jk wielomi o współczyikch zespoloych i szukć jego pierwistków w tym szerszym zbiorze. N przykłd rówie lgebricze x, m współczyiki,. Nie posid oo rozwiązń w zbiorze, le w zbiorze istieją dw pieriwski z i orz z i. Z kolei rówie x, posid w tylko jede pierwistek x, le w zbiorze m jeszcze dw dodtkowe z i. z i, W ogólym przypdku im wyższy stopień rówi, tym trudiej go rozwiązć. Z rówimi -ego i -ego stopi spotkmy się w szkole. Są to rówie liiowe i kwdrtowe: x, gdzie. Rozwiązie tkiego rówi m postć: x x x gdzie. W tym przypdku jk widomo, liczb rozwiązń ( więc, w szczególości to czy w ogóle istieją) zleży od wrtości współczyików,,. Prostym

11 /5 sposobem lizy tego rówi jest obliczeie tzw. wyróżik rówi kwdrtowego (populrie zwego deltą ze względu powszechie używe ozczeie): 4. W zleżości od tego czy wyróżik jest ujemy, zerowy, czy dodti mmy zero, jedo lub dw rozwiązi rzeczywiste. Co więcej są ze proste wzory te rozwiązi: Jeżeli, to istieją rozwiązi rzeczywistwe wyrżjce się wzormi x, x. (.) Jeżeli, to ie m pierwistków rzeczywistych, le w dzidziie zespoloej dl wzory (.) są poprwe, gdyż w istieją pierwistki z liczb ujemych. Możemy wzory (.) zpisć wtedy stepująco i i z, z. (.) Powstje turle pytie jk wyglądją rozwiązi rówi -ego, 4-ego, 5-ego itd. stopi. Czy moż te rozwiązi wyrzić jkimiś wzormi, podobymi do tych powyżej. Podobe czkolwiek brdziej skomplikowe dl rówń -ego i 4-ego stopi zlezioo już w średiowieczu. Są to tzw. wzory Crdo (dl ) orz wzory Ferrri (dl 4). Są oe rczej mło przydte do zjdowi pierwistków ( ogół w zstosowich wystrczy przybliżeie umerycze). Aby zilustrowć to przedstwimy jede z pierwistków jprostrzego ietrywilego rówi trzeciego stopi x x otrzymy ze wzorów Crdo: x 9 9. ( 9 9) 8 Przybliżo wrtość umerycz to x.688. Rówie to posid jeszcze dw pierwistki zespoloe, których przybliżoe wrtości to x, i. Ntomist, mimo dużego wysiłku wielu mtemtyków, ie udwło się zleźć ogólych wzorów pierwistki dl rówń stopi 5-ego, 6-ego i wyższych. W XIX wieku okzło się, że ie mogli tkich wzorów zleźć, gdyż oe po prostu ie istieją. Oczywiście ie ozcz to, że ie moż rozwiązć kokretego rówi, p. 5-ego stopi. Widomo jedk, że ie moż podć ogólego wzoru, który wyrżłby rozwiązi tkiego rówi poprzez jego współczyiki,, przy użyciu dziłń +,,, : orz opercji. Istieją jedk metody umerycze, które pozwlją loklizowć zer wielomiów z dowolą dokłdością. Zsdicze twierdzeie lgebry Jk już wiemy zbiór liczb zespoloych pozwl pierwistkowć dowolą liczbę (ptrz (.8)). Okzuje się, że t włsość jest szczgólym przypdkiem iej fudmetlej włsosci, któr mówi, że w zbiorze kżdy wielomi m miejsce zerowe.

12 /5 TWIERDZENIE (Zsdicze twierdzeie lgebry). Kżdy wielomi zespoloy róży od stłej m przyjmiej jede pierwistek zespoloy. Ciekwym wyikiem jest twierdzeie Guss-Lucs, które chrkteryzuje geometryczie miejsc zerowe pochodej p'( z ) wielomiu zespoloego w oprciu o miejsc zerowe j pz ( ). Pmiętjmy, że zbiór liczb zespoloych geometryczie pokryw się z płszczyzą, liczby zespoloe możemy ptrzeć jk pukty tej płszczyźie. W szczególości dl dowolego zbioru A jest określo otoczk wypukł cov( A ), jko jmejszy zbiór wypukły, który zwier zbiór A. Zbiór wypukły to tki, który dl kżdej pry puktów z tego zbioru zwier tkże odciek łączcy te pukty. W przypdku gdy zbiór A jest skończoy, to otoczk wypukł jest wielokątem. TWIERDZENIE (Guss-Lucs). Jeżeli pz () jest wielomiem zmieej zespoloej z, to wszystkie pierwistki pochodej p () z tego wielomiu leżą do otoczki wypukłej zbioru pierwistków smego wielomiu pz ( ). DOWÓD. Niech ozcz stopień wielomiu p( z) z z. Z zsdiczego twierdzei lgebry mmy pierwistki z, przedstwić w postci iloczyu, z (iekoiecze róże). Możemy więc wielomi p( z) ( z z ) ( z z ). Obliczmy pochodą korzystjąc wielokrotie z wzoru pochodą iloczyu ( fg) f g fg: p( z) ( z z) ( z z) ( z z)( z z) ( z z) ( z z) ( z z ). Dzielimy terz p() z przez pz () p( z) ( z z) ( z z ) ( z z)( z z) ( z z) ( z z) ( z z ) p( z) ( z z ) ( z z ). ( z z) ( z z ) ( z z)( z z) ( z z) ( z z) ( z z ) ( z z ) ( z z ).. z z z z z z Niech w będzie dowolym miejscem zerowym pochodej: p( w). Jeżeli w{ z,, z }, oczywiście w leży do otoczki wypukłej zbioru { z,, z }. Niech więc w { z,, z } tj. pw ( ). Podstwimy do powyższej zleżości p( w). p w w z w z w z ( ) to Dl dowolej liczby zespoloej mmy rówość do liczb ( w z ) otrzymmy k zz z, więc jeżeli, z to z z / z. Stosując tą

13 /5 w z w z w z, w z w z w z co po wzięciu sprzężei zespoloego obu stro dje k w z w z k k. Rozbijmy dwie sumy czyli gdzie /. w z k w tk zk tk k w zk k w zk k w zk k w zk Poiewż tk orz t, k k więc w leży do otoczki wypukłej zbioru { z,, z }. Zd.. Rozwiązć poiższe rówi liiowe (-ego stopi). Niektóre są z prmetrem. ) 4 x 5 x b) 5x 8 5x 4 x c) x x 5 d) ( ) x 5 ( 4 ) x Zd.. Rozwiązć poiższe rówi kwdrtowe (-ego stopi). ) x x b) ( x )( x ) c) x,x,9 d) x 5x Rozkłd wielomiu czyiki Problem te jest ściśle związy z zgdieiem zjdowi pierwistków wielomiu. Jeżeli dy wielomi W( x ) może być przedstwioy w postci iloczyu wielomiów Px ( ) i Qx ( ), których stopie są miejsze od stopi wielomiu W( x ), to jest to przykłd rozkłdu wielomiu W( x ) czyiki: Przykłdy x x ( x )( x ) W( x) P( x) Q( x), gdzie deg( P) deg( W) i deg( Q) deg( W). x ( x )( x 5) x ( x )( x x )

14 4/5 x x x ( x )(x )( x ) 4 x ( x )( x )( x ) Zuwżmy, że czyiki x I to, że wielomiy te mjłyby rzeczywiste pierwistki, bo p. x x z przykłdu ie są już dlej rozkłdle. Gdyby tk było to orz są pierwistkmi. Z drugiej strou wiemy, że rówie x x x ( )( ) ozczłoby, że x ie m rzeczywistych pierwistków. Gdyby jedk rozwżć te wielomiy w zbiorze liczb zespoloych, to moż je rozłożyć ż do czyików pierwszego stopi z ( z )( z )( z ), i i 4 z z z z i z i ( )( )( )( ). Zd.. Poiżej pode są w dwóch kolumch wielomiy. W lewej są zpise w postci ierozłożoej, w prwej w postci iloczyu czyików iższego stopi. Nleży je połączyć w pry. ) x 4 b) x 6x x 8 c) x x x 6 4 d) x x x ) 4 ( x )( x ) b) (x )( x ) c) ( x )( x x x ) d) ( x )( x )( x ) Jedym z podstwowych problemów w teorii wielomiów jest zgdieie zleziei rozkłdu dego wielomiu iloczy czyików, które ie ddzą się już rozłożyć. Przypomi to ieco zgdieie rozkłdu liczb turlych czyiki pierwsze. Przykłdmi wielomiów, które ie ddzą się rozłożyć (w zbiorze liczb rzeczywistych ) są: x, x (wielomi -ego i -ego stopi). Przypomijmy, że liczbę p zywmy liczbą pierwszą jeżeli p orz jedyymi turlymi dzielikmi tej liczby są i p. Przykłdmi liczb pierwszych są,, 5, 7,,, 7. Już w strożytości mtemtycy Greccy udowodili, że liczb pierwszych jest ieskończeie wiele. Okzuje się, że kżdą liczbę turlą moż rozłożyć czyiki pierwsze, czyli iloczy, w którym występują tylko liczby pierwsze, p p p k, gdzie p i są liczbmi pierwszymi. Rozkłd te jest jedozczy z dokłdością co do kolejości czyików. N przykłd 5,, Ciekwym zgdieiem w rytmetyce liczb turlych jest rozmieszczeie liczb pierwszych w zbiorze. Okzuje się, że jest oo ierówomiere, jede z podstwowych rezulttów mówi, że udził procetowy liczb pierwszych w odciku {,,, } mleje do zer. Ze są dokłde wyrżeie te udził procetowy, jprostsze z ich m postć (ilość liczb pierwszych ) / / l. Poz czystą mtemtyką liczby pierwsze odgrywją brdzo wżą rolę w systemch kryptogrfii z kluczem publiczym. N przykłd fudmetem bezpieczeństw szyfrowi metodą RSA jest lgorytmicz trudość rozkłdu dużych liczb czyiki pierwsze.

15 5/5 Okzuje się, że kżdy wielomi rzeczywisty W( x ) moż rozłożyć czyiki liiowe i kwdrtowe. TWIERDZENIE. Kżdy wielomi rzeczywisty d się rozłożyć iloczy wielomiów co jwyżej drugiego stopi. Dokłdiej, jeżeli W( x ) jest dowolym wielomiem o współczyikch rzeczywistych, to istieją wielomiy rzeczywiste P ( ),, ( ) x P x tkie, że orz deg( Pi ) lub deg( Pi ). m W( x) P( x) P ( x), (.4) DOWÓD. Twierdzeie to jest w grucie rzeczy wioskiem z Zsdiczego Twierdzei Algebry. Jeżeli wielomi W() x x x x m współczyiki rzeczywiste, to i tkmożemy trktowć go jko wielomi zespoloy W( z) z z z. Formlie ozczo to, m żedefiiujemy wielomi W() z dl z, le o tych smych współczyikch,,. Mmy więc pierwistki z, z wielomiu W( z ), co prowdzi do rozkłdu, W( z) ( z z ) ( z z ) dl z. (.5) Z drugiej stroy wielomi W() z m współczyiki rzeczywiste, co ozcz, że jeżeli jkś liczb w jest jegopierwistkiem, to rówież liczb sprzężo w jest pierwistkiem: W ( w) w w w w w w czyli w w w w w w w w w, gdzie skorzystliśmy z włsości sprzężei zespoloego: z z z z, zz zz orz z fktu, że współczyiki k są rzeczywiste, czyli k k. Wszystkie pierwistki z,, z moż podzielmy dwie grupy: ) pierwistki, które są rzeczywiste ( zk ); ) pierwistki, które ie są rzeczywiste ( zk \ ); Pierwistki z drugiej grupy występują prmi, gdyż jeżeli zk \ jest pierwistkiem, to rówież z jest pierwistkiem (co pokzliśmy przed chwilą), podto też z \. k Ustwy pierwistki w tkiej kolejości, by początku były rzeczywiste ( ), stępie ierzeczywiste ( \ ), które będą występowły prmi Możemy terz rozkłd (.5) zpisć stępująco x,, x, z, z,, z, z. r s s \ k W( z) ( z x ) ( z x )( z z )( z z ) ( z z )( z z ). (.6) r s s

16 6/5 Zuwżmy terz, że ( z zk )( z zk ) z ( zk zk ) z zkzk z Re( zk ) z zk z pkz qk, gdzie p z q z k Re k, k k i oczywiście k, k. p q Ztem rozkłd (.6) m postć W( z) ( z x ) ( z x )( z p z q ) ( z p z q ). r s s Ostteczie wystrczy terz w tej rówosci podstwić zx : co kończy dowód. Przykłdy W( x) W( x) ( x x ) ( x x )( x p x q ) ( x p x q ), x x x ( x )( x x ), 4 x x x x x x x r s s ( )( )( ), 4 x 4x 7x x (x )( x x ), 4 x x x x x x x x x x x ( )( )( )( ) ( ) ( )( ). Zuwżmy, że rozkłd (.4) jest w rówowży zlezieiu pierwistków (rzeczywistych) wielomiu W( x ). Wyik to stąd, że W( x) P( x) lub P ( x) lub P ( x). Czyiki Pi ( x ) są liiowe lub kwdrtowe. Jeżeli więc deg Pi, to Pi ( x) i x bi, więc pierwistek x b /. Ntomist gdy deg P, to wielomi jest ierozkłdly, więc ie m i i i pierwistków rzeczywistych. i k Zd. 4. Zleźć rozkłdy czyiki ierozkłdle stępujących wielomiów: ) x x 4 b) x x 4x 4 c) x 4 d) x 4 x 4x 4 e) x x x 4 f) x x 4x Zd. 5. Rozwiązć w zbiorze liczb rzeczywistych stępujące ukłdy rówń liiowych x4y 5 6x y x,5y 6x 4y x y x4y

17 7/5 Zd. 6. Dl jkich wrtości prmetru m ukłd rówń jest iejedozczy? x ( m ) y, mx y, Potęg o wykłdiku cłkowitym. Niech b, orz. Wtedy defiiujemy dl, dl, dl, rzy dl. Zd.. Niech, b będą dowolymi liczbmi rzeczywistymi,, m liczbmi cłkowitymi. Udowodić stępujące tożsmości: b ( b) m m m ( ) m m m Zd.. Zpisć stępujące prw rytmetyki liczb rzeczywistych: prwo przemieości dodwi i możei prwo łączości dodwi i możei prwo rozdzielości możei wzglądem dodwi Zd.. Jkie są podstwowe związki łączące opercje dodwi i możei z relcją miejszości w zborze liczb rzeczywistych? Zd. 4. Wrtość bezwzględ liczby x jest określo stępująco: x x x dl x, dl x. Udowodić stępujące związki dl dowolych liczb rzeczywistych x, y.: x y x y, x y x y.

18 8/5 Zd. 5. Rozwiązć poiższe ierówości w zbiorze liczb rzeczywistych (tz. x ): x 6 8, x x 6, x 4 x 5 x, x x x 4 6. Symbol sumy: (greck duż liter sigm) W mtemtyce często występują sumy pewych wrtości. Gdy skłdików sumy jest dużo, to możemy stosowć róże pomoce zpisy. Np. sumę liczb turlych od do 5 zpiszemy skrótowo: 5. Sumę wyrzów ciągu ( ) od wyrzu 7-ego do -tego możemy zpisć tk: 7. 8 Okzuje się, że wielu zstosowich wet te zpis ie jest dostteczie wygody, więc wprowdzoo jeszcze brdzie zwięzły i wygodiejszy sposób zpisywi sum. Jest kilk writów tego zpisu. Jede z ich wygląd tk: k :. k N dole symbolu sumy,, podjemy wrtość (ideks) pierwszego elemetu sumy (tutj: k ), u góry wrtość osttiego ideksy sumy (ie piszemy już k tylko smo ). Symbol k, który występuje w tym przykłdzie, ie jest tk brdzo istoty. Rówie dobrze mogłby to być i liter (p. i, j, k te się jczęściej stosuje). A ztem: k i j k i j. Oczywiście ie jest koiecze, by sum był ideksow od wrtości. Może zczyć się p. od liczby 7: k 7 k 7 8 Zd. 6. Zpisz przy pomocy symbolu sumy stępujące wyrżei: ) 99, b), c) , d) 4 6, e) 5,.

19 9/5 f) g) h) i),, x x x x, x x x x, j), 4 k) , l) 456 ( ), m) ) ( ) Zd. 7. Ile skłdików sumy zwierją pode iżej wyrżei? (symbol wszędzie ozcz liczbę turlą: ) ) b) c) d) e) f) 9 9,. k k k 5 i7 i4 k i, i. 5 7 b, k. k k k4,,. k k k k k k k, k, k, k, k. k k9 k k k,. k k j j Zd. 8. Oblicz wrtość poiższych wyrżeń: k k k ) k, ( ), ( ), ( ), k k6 k k 5 k k

20 /5 b) k k j j i j,, ( ), ( ) ( j ). k j i j Zd. 9. Udowodić idukcyjie stępujące tożsmości: k ( ) k k k ( )( ) 6 k k k k 5 (zpisć tkże tą tożsmość przy pomocy symbolu sumy) 5 ( ) (4 ) (zpisć tkże tą tożsmość przy pomocy symbolu sumy) k k k( k ) ( )( ) k (, ) (co się dzieje dl? ) Zd.. Wzór dwumiowy Newto pozwl zpisć w rozwiiętej formie wyrżeie ( b). M o stępującą postć k k ( b) b. k k Udowodić stępującą tożsmość dl współczyików Newto. k k k Pokzć. k k Uzsdić lgebriczie (ze wzoru dwumiowego) i kombitoryczie.

21 /5 Zd.. Symbolem ozczmy relcje podzielości w zbiorze liczb cłkowitych. Tk więc zpis b czytmy jko dzieli b (lub b jest podziele przez ). Udowodić stępujące twierdzei dotyczące podzielości w zbiorze liczb cłkowitych. ( ), 6 ( ) 5 7 ( ), 4 ( ) p p ( ) gdzie p jest liczbą pierwszą 9 ( ), ( 4), ( ( ) ). Przestrzeń wektorow Pojęciem wektor spotykmy w fizyce. Jest to wielkość fizycz, któr chrkteryzuje się pewymi specyficzymi cechmi tkimi jk: długość, kieruek i zwrot. Czsmi jeszcze dochodzi pukt zczepiei. Wielkość tką wygodie wyobrżć sobie w postci strzłki. Przykłdmi wielkości fizyczych wektorowych są: prędkość, sił czy tężeie pol elektryczego. Przestrzeń wektorow stowi mtemtyczą formlizcję pojęci wektor. DEFINICJA. Przestrzeią wektorową d K zywmy czwórkę ( V, K,, ) gdzie V jest dowolym iepustym zbiorem, K jest ciłem, orz są dziłimi dwurgumetowymi : V V V, : K V V, które spełiją stępujące wruki (dl dowolych, K, u,, w V) : ) Zbiór V z dziłiem (zwym dodwiem) jest grupą belową, tz..) ( u ) w u ( w) (łączość dodwi);.) V uv : u u (istieie elemetu eutrlego dl dodwi, zywć go będziemy wektorem zerowym);.) uv uv : u ( u) (wektor u zywmy wektorem przeciwym do u );.4) u u (przemieość dodwi); b) Dziłie (zwe możeiem) spełi stępujące wruki: b.) ( u) u b.) ( ) u u u b.) ( u) ( ) u b.4) u u. Uwgi:

22 /5 ) Elemety zbioru V będziemy zywć wektormi, elemety zbioru K sklrmi. Ciło K w szych zstosowich to będzie: lbo zbiór liczb rzeczywistych ( K ), lbo zbiór liczb zespoloych ( K ), lbo zbiór liczb wymierych ( K ). ) Możeie wektor przez sklr ozczmy kropką ( ), le czsmi pomijmy tę kropkę (podobie jk przy zpisie możei liczb); tk więc jeżeli mmy sklr K orz wektor V, to możemy pisć lub. ) Jk widzimy defiicj przestrzei wektorowej ozcz, że w zbiorze V jest określoe dodwie wektorów u, : u orz możeie przez sklry K : tk, by zchodziły pewe turle włsości. 4) Wektor zerowy, który w defiicji ozczyliśmy symbolem ogół będziemy jedk ozczć zwykłym zerem,. Tk smo jest ozcz liczb zero, K. Nie powio to prowdzić do ieporozumień, gdyż z kotekstu widomo, o które zero chodzi. N przykłd w zpisie u lub u mmy do czyiei ze sklrem, le w zpisie lub symbol to wektor zerowy. 5) W iektórych oprcowich wektory wyróżi się czciok pogrubioą, p. ue, lub dopisując strzłkę d symbolem, p. u, E. Kowecje te często stosują fizycy. Jedym z podstwowych przykłdów przestrzei wektorowej (rzeczywistej) jest przestrzeń (, ) zw wymirową rzeczywistą przestrzeią krtezjńską. Zbiór wektorów V jest określoy jko zbiór wszystkich elemetowych ciągów liczb rzeczywistych {( x,, x ) : x,, x }. Aby jedk zbiór x, y orz możeie wektor stł się przestrzeią wektorową, musimy jeszcze określić dodwie elemetów x przez sklr. Dziłi te określmy stępująco ( x,, x ) ( y,, y ) : ( x y,, x y ), ( x,, x ) : ( x,, x ), dl dowolych x ( x,, x), y ( y,, y) orz. Mimo, że ściślej rzecz biorąc przestrzeń wektorow to pr (, ), zmist pry (, ). to w prktyce uprszczmy zpis i posługujemy się zpisem Zd. 7. Nrysowć pode wektory w przestrzei ) (, ), (-, -), (, 5), (,), (, ), (-, ) b) (,, ), (,, ), (-, -, -) i.

23 /5 Zd. 8. Niech v, u, w : v (, ), u (, ), w (, ). Wykoć pode iżej dziłi i podć ostteczą postć powstłych wektorów. ) v u b) v u w c) v d) w e) w f) v w g) w u h) v 4w u i) ( w u)/ j) ( w u)/ k) w u w l) v w 5w u 4u v m),5v,w,4v,9w ) 4( v u w) ( v,5 w) 6w Zd. 9. Niech dziłi tych wektorch. v, u, w : v (,, ), u (,, ), w (,, ). Wykoć pode iżej ) v u w b) ( v w) v w c) ( v u w) 4v w e) 4( v w)/ w v w f) ( w v w v 4 w v) ( u w) d) ( v w u) / Zd.. Niech V będzie dowolą przestrzeią wektorową. Złóżmy, że mmy de dw wektory:, b V. Zleźć wektory u i v tkie, że: ) u v b u v u v 4u v b b u 4v b u v Zd.. De są wektory dl stępujący wektorów: u, v, w. Zleźć sklry,, tkie, że: v u w u (, 4) ) v (, ) w (, ) b) u (, ) v (, ) w (, ) u (, 4) c) v (, 4) w (, ) Zd.. De są pry wektorów u, v. Zleźć, tkie, że: uv. Ziterpretowć wyiki geometryczie (w ukłdzie współrzędych płszczyźie).

24 4/5 ) u (, ) v (, ) u (, ) v (, ) u (, ) v (, )

25 5/5 Bz przestrzei wektorowej Jedym z wżiejszych pojęć w teorii przestrzei wektorowych jest bz przestrzei wektorowej. Mówiąc opisowo jest to tki podzbiór wektorów tej przestrzei, że dowoly wektor przestrzei moż rozłożyć względem wektorów bzowych w postci tzw. kombicji liiowej, i to w sposób jedozczy. Aby wprowdzić pojęcie bzy wygodie jest wprowdzić wcześiej dw ie pojęci: liiową iezleżości orz ukłd geertorów. Mówimy, że zbiór wektorów u, wyrżo w formie implikcji:, m u jest liiowo iezleży, gdy zchodzi stępując włsość u u,,. m m Mówimy, że zbiór wektorów u, wektorow V, gdy, m u jest ukłdem geertorów (ukłdem geerującym) przestrzeń Mówimy, że zbiór wektorów u, xv,, K tkie, że x u u. m m m, m liiowo iezleży i jest ukłdem geertorów. u jest bzą przestrzei wektorowej, jeżeli jedocześie jest Współrzęde wektor względem bzy Dzięki wybriu jkiejś bzy w przestrzei wektorowej, możemy wektory opisywć przy pomocy współrzędych. Nleży wyrźie podkreślić, że współrzęde zleżą od wyboru kokretej bzy. Ozcz to, że te sm wektor będzie mił ogół róże współrzęde w różych bzch. Zd.. Udowodić, że współrzęde dego wektor są w dej bzie wyzczoe jedozczie. Dokłdiej: iech V będzie rzeczywistą (d ciłem ) lub zespoloą (d ciłem ) przestrzeią wektorową, b, b pewą bzą w V orz x V. Wtedy zchodzi, x b b orz x b b,,. Podsumujmy ztem podstwową włsość bzy przestrzei wektorowej Niech B { b,, b } będzie bzą przestrzei wektorowej V. Wtedy kżdy wektor x V m jedozcze przedstwieie w postci sumy: i i i x b b b. Liczby, zywmy współrzędymi wektor x w bzie B.,

26 6/5 Zd.. Wyzczyć współrzęde podych wektorów w różych bzch. ) v (, 5) bz: b (, ), b (, ) bz: b (, 4), b (, ) ) v (,, ) bz: b (,, ), b (,, ), b (,, ) bz: b (,, ), b (,, ), b (4, 5, 5) Zd.. Jk wiemy w przestrzei istieje pew szczegól, wyróżio bz skłdjąc się z stępujących wektorów: e (,,,), e (,,,),, e (,,,). Jest to tzw. bz koicz. Jk wyglądją współrzęde wektor w bzie koiczej? Zd. 4. Wyzczyć współrzęde wektor v ( x, y, z) w stępujących bzch: ) (,, ), (,, ), (,, ) b) (,, ), (,, ), (,, ) Podć współrzęde,, jko fukcje skłdowych x, y, z dowolego wektor v ( x, y, z). Zd. 5. Wyzczyć współrzęde podych wektorów z w stępującej bzie: b b b b (,,,), (,,,), (,,,,), (,,,). ) v (,,,,) v ( x, x,, x ) b) Zd. 6. Czy istieją jkieś wektory, które mją tkie sme współrzęde w kżdej bzie? Jeżeli tk, to podć jkiś przykłd. Zd. 7. Niech V będzie dowolą przestrzeią wektorową i iech v V. Złóżmy podto, że w kżdej bzie przestrzei V współrzęde tego wektor są tkie sme i rówe,,. Udowodić, że wtedy:. Opertory liiowe W kżdej przestrzei wektorowej możemy wyróżić specjlą klsę fukcji. Są to tzw. fukcje liiowe (zwe też opertormi liiowymi). Fukcje te są turlym uogólieiem fukcji liiowej zej z szkoły ( y x).

27 7/5 DEFINICJA. Niech ( V, K ) orz ( UK, ) będą dwiem dowolymi przestrzeimi wektorowymi d tym smym ciłem liczbowym K (możemy przyjąć, że K lub K ). Fukcję: F : V U, zywmy opertorem liiowym, gdy spełi stępujące wruki: ) x, yv : F( x y) F( x) F( y), b) x V, K : F( x) F( x). Uwg! Ob powyższe wruki moż wyrzić jedym: dl dowolych x, yv,, K zchodzi: F( x y) F( x) F( y). Zd. 8. Niech F : V U będzie dowolym opertorem liiowym. Wtedy ) F(), b) F( x) F( x), c) F( x y) F( x) F( y), d) Jeżeli W V jest podprzestrzeią wektorową przestrzei V, to FW ( ) jest podprzestrzeią wektorow przestrzei U. Zd. 9. Które z podych fukcji są, które ie są opertormi liiowymi? ) b) c) d) e) f) g) h) F F x y x :, (, ) F :, F( x, y) x y F F x y x y x y :, (, ) (, ) F :, F( x, y) x F F x y z x y y z x :, (,, ) (,, ) F F x y z z x y :, (,, ) (,, ) F F x y x y 4 :, (, ) (,,, ) F :, F( x, y) xy Zd.. Udowodić, że ogól postć fukcji liiowej z stępując: do, czyli F : jest

28 8/5 F( x, x,, x ) x x x x, k k k gdzie, są pewymi współczyikmi liczbowymi., Zd.. Moż udowodić, że kżde przeksztłceie liiowe jest w pełi określoe, jeżeli tylko zmy jego wrtości wektorch pewej ustloej bzy. Odtworzyć wzór przeksztłceie liiowe podstwie poiższych dych: ) b) c) d) e) f) F : orz F() F : orz F((, )), F((, )) 4 F : orz F((, )), F((, )) 5 F : orz F((, )) (, ), F((, )) (, 4) F : orz F((, 4)) (, ), F((, )) (, 4) F : orz F() (5, ) g) F : orz F( e ),, F( e), gdzie e,, e są wektormi bzy koiczej, tomist, są dymi współczyikmi liczbowymi. h) F:, V orz F((,,)), F((,,)), F ((,,)), gdzie V jest dowolą przestrzeią wektorową,,, V to dowole ustloe wektory z tej przestrzei. Zd.. Podj wzór odwzorowie liiowe ) odbiciem względem osi OX b) odbiciem względem osi OY c) odbiciem względem prostej o rówiu y x d) odbiciem względem prostej o rówiu y x F :, które jest: e) obrotem o kąt (w kieruku przeciwym do ruch wskzów zegr) f) rzutem oś OX g) rzutem prostą o rówiu y x Zd.. Podj wzór odwzorowie liiowe ) rzutem płszczyzę OXZ F :, które jest: b) odbiciem względem płszczyzy o rówiu: x y z.

29 9/5 Algebr mcierzy Dziłi mcierzch Niech i m będą liczbmi turlymi. N potrzeby tego skryptu może ieformlie określić mcierz jko prostokątą tblicę liczb rzeczywistych ( ) lub zespoloych ( ): m m Liczb wierszy wyosi, liczb kolum wyosi m. Elemety w tkiej tblicy ideksujemy dwom ideksmi: ij. Pierwszy ideks (wskźik) ozcz umer wiersz, drugi umer kolumy. Tk wiec ij ozcz elemet z i tego wiersz orz j tej kolumy. Zbiór wszystkich mcierzy o m wierszch i kolumch ozczmy o elemetch ze zbioru K ozczmy symbolem M(, m; K ). Czsmi, gdy widomo o jki zbiór chodzi piszemy krócej M (, m ). Stosowe są też ie m ozczei, przykłd M ( m), K lub po prostu m. Tk więc zbiór mcierzy rzeczywistych m możemy też ozczć przez, m zespoloych. Jeżeli m, to mówimy, że mcierz jest kwdrtow. Poiżej jest kilk przykłdów mcierzy 5 5 9, / 6, 4,,,. 4 Mmy tu kolejo mcierze typu 4,,,,,. Do ozczi mcierzy używmy ogół dużych liter A, B, C, X itp. Mcierz o elemetch ij jest często ozcz symbolem ( ij ). Tk więc piszemy: mcierz A ( ij ) lub, gdy chcemy podć jwie liczbę wierszy i kolum: A ( ij ) m (mcierz o wymirch m. O przydtości mcierzy w mtemtyce i zstosowich decydują dopiero dziłi, które są określoe w zbiorze mcierzy: dodwie dwóch mcierzy, możeie mcierzy przez liczbę orz możeie dwóch mcierzy. Jeżeli AB, są dwiem mcierzmi o tym smym wymirze m

30 /5 m b b m A, B, b b m m to sum tych mcierzy, ozcz przez A B, jest zdefiiow stępująco b m b m AB, b m b m iloczy mcierzy A przez sklr (liczbę z lub ), ozczy jko A, jest zdefiiowy stępująco A m Podkreślmy, że dodwć możemy tylko mcierze tego smego rozmiru. Obie te opercje są jk widzimy brdzo proste: by dodć dwie mcierze, dodjemy odpowidjące sobie elemety możeie przez sklr poleg możeiu kżdego elemetu mcierzy przez te sklr. Jest to zilustrowe przykłdzie poiżej 5 9, Z defiicji tych dwóch dziłń mcierzch orz z włsości dziłń w zbiorch i wyikją stępujące prw: jeżeli A, B, C są dowolymi mcierzmi rozmiru m,, dowolymi sklrmi, to ) A B B A b) A ( B C) ( A B) C c) ( A B) A B d) ( ) A ( A) e) ( )A A A Uzsdieie jest brdzo proste wystrczy tylko stosowć odpowiedie defiicje. N przykłd rówość ) możemy uzsdić tk: iech A ( ), B ( b ) będą mcierzmi rozmiru m. Z defiicji A B ( b ), le dodwie liczb jest przemiee, więc b b, czyli ij ij ij m ij. ij ij ji ij A B ( b ) ( b ) B A. Iym sposobem może być zpisywie mcierzy w postci ij ij ij ij tblic. Uzsdijmy rówość e)

31 /5 m ( ) ( ) m def ( ) A ( ) ( ) ( ) m m m m A A. m m m m m m def m m m m Jk widć tożsmość ( )A A A opier się tożsmości ( ), czyli prwie rozdzielości możei względem dodwi w zbiorze lub. Mcierze z dotychczs określoymi dziłimi, A B, A, ie byłyby zbyt przydte, gdyby ie koleje dziłie mcierzch, miowicie iloczy dwóch mcierzy. Tym rzem ie jest to prost opercj polegjąc możeiu odpowidjących sobie elemetów mcierzy A ( ), B ( b ). Opercj t wygląd stępująco: jeśli A jest mcierzą rozmiru p, B jest mcierzą p m, to ich iloczy C A B jest mcierzą rozmiru m o elemetch określoych stępująco def ij ij p c b ( i, j m). (.7) ij ik kj k Jeżeli się dokłdiej przyjrzymy temu wzorowi, to zuwżymy, że elemet c ij iloczyu powstje przez pomożeie i tego wiersz mcierzy A ( ij ) orz j tej kolumy mcierzy B ( b ij ). N przykłd możąc dwie mcierze otrzymmy mcierz , możąc mcierz przez mcierz otrzymmy mcierz 4 4 ( ) ( ) ( ) ( ) 4 ( ) ( ) ( ) ( ) Podkreślmy jeszcze rz: by moż było pomożyć mcierz A przez B otrzymując mcierz C AB musi być spełioy wruek Możeie mcierzy jest łącze liczb wierszy mcierzy A = liczb kolum mcierzy B.

32 /5 A( BC) ( AB) C. (.8) Zkłdmy oczywiście, że możei moż wykoć, czyli A M(, p), B M( p, q), C M( q, m). Aby udowodić rówość (.8) jlepiej posłużyć się rchukiem z wykorzystiem symbol sumy i zstosowć defiicję (.7). Podto w odpowiedim momecie musimy skorzystć z łączość możei liczb, ( bc) ( b) c. Mmy miowicie (symbol ( M ) ij ozcz odpowiedi elemet mcierzy M : jest te elemet z i tego wiersz orz j tej kolumy) p p q p q p q A( BC) ( ) ( ) ( ) ij ik BC kj ikbklclj ik bklclj ikbkl clj k k l k l k l q p q ( b ) c ( AB) c ( AB) C. ik kl lj il lj ij l k l Możeie mcierzy jest rozdziele względem dodwi mcierzy. Dokłdiej, jeżeli A M(, p), B, C M( p, m), to zchodzi rówość A( B C) A B A C. (.9) Sposób uzsdiei jest podoby jk w przypdku łączości wzór (.8). Tym rzem jedk w odpowiedim miejscu leży skorzystć z rozdzielości możei względem dodwi w zbiorze lub, ( b c) b c. Mmy bowiem p p p p p A( B C) ( B C) ( b c ) b c b c ij ik kj ik kj kj ik kj ik kj ik kj ik kj k k k k k ( AB) ( AC) ( AB AC). ij ij ij Pokzliśmy więc, że kżdy elemet ( i, j) ty mcierzy A( B C) jest rówy elemetowi ( i, j) temu mcierzy AB BC. Stąd wyik rówość (.9). Kolej włsość możeie mcierzy: iech A M(, p), B M( p, m) orz będzie sklrem, wtedy Uzsdieie jest cłkiem elemetre ( A B) ( A) B A ( B) (.) p p p A B A B b b A b A B ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). ij ij ik kj ik kj ik kj k k k Poiewż rówość zchodzi dl kżdej pry ideksów ( i, j ) więc mcierze są rówe, ( A B) ( A) B. Drugą rówość z (.) uzsdimy logiczie. T Dl dej mcierzy A rozmiru m mcierz trspoow, ozcz symbolem A, jest T zdefiiow poprzez przestwieie wierszy z kolummi, czyli jeżeli A ( ij ), to ( A ) ij ji. Oto przykłd ij

33 /5 4, T A A Z defiicji trspoowi mcierzy wyik, że jeżeli A M(, m), to A M( m, ). Opercj trspoowi m stępujące włsości ) ( A T ) T A b) ( A B) T A T B T c) ( A) T A T d) ( A B) T B T A T Tożsmości ) c) są oczywiste, jedyie tożsmość d) wymg brdziej szczegółowego uzsdiei. Mmy p p p T T T T T A B A B ji jkbki bki jk B ik A kj B A ( ) ( ) ( ) ( ). ij k k k T T T Z dowolości i, j mmy więc ( A B) B A. Zuwżmy też, że w tej rówości wż jest kolejość możei, gdyż możeie mcierzy ie jest przemiee. Szczególym przypdkiem mcierzy są tzw. mcierze kwdrtowe, czyli tkie, w których liczb wierszy jest rów liczbie kolum ( m ) ij W przypdku mcierzy kwdrtowych używmy ozczeń M(, ), M(, ), M( ), lub,. Mówimy też: mcierz kwdrtow stopi lub po prostu mcierz stopi. Mcierz kwdrtową stopi postci. I, zywmy mcierzą jedostkową. Jedyki występują tylko główej przekątej ( digolej) poz ią występują wszędzie zer. Mcierz jedostkow m włsość A I I A A, (.)

34 4/5 Dltego możemy powiedzieć, że mcierz I jest elemetem eutrlym możei mcierzowego (pełi podobą rolę jk liczb w zbiorze liczb rzeczywistych ). Elemety mcierzy jedostkowej zzwyczj ozczmy symbolem ij (delt Kroecker) dl i j, ij dl i j. (.) Sprwdźmy pierwszą z rówości (.) gdyż w powyższej sumie skłdiki dl k ( AI ) ( A), ij ik kj ij ij k j rówe zero dl k j. Wspomieliśmy już, że możeie mcierzy ie jest przemiee. W przypdku mcierzy kwdrtowych stopi, A, B M( ) ob iloczyy AB orz BA są poprwie określoe, le mcierze te są ogół róże. Oto przykłd więc mmy AB BA. 6 6 AB, BA, 4 Terz krótko omówimy koleje pojęcie lgebry mcierzy wże w zstosowich mcierz odwrotą do dej mcierzy kwdrtowej. DEFINICJA. Niech A będzie dą mcierzą kwdrtową stopi. Mcierz kwdrtową B stopi zywmy mcierzą odwrotą względem mcierzy, gdy zchodzą rówości kj A B B A I. (.) Zuwżmy, że rówości defiicyjej (.) wyik, że jeżeli mcierz A jest odwrot względem B, to rówież jest odwrotie: mcierz B jest odwrot względem A. N przykłd orz Tk więc mcierze ( ) ( ) AB, ( ) ( ) ( ) ( ) BA. ( ) ( ) A, B,

35 5/5 są wzjemie odwrote. Po wprowdzeiu pojęci mcierzy odwrotej od rzu pojwiją się oczywiste pyti: ) Jki wruek musi spełić mcierz kwdrtow, by istił do iej odwrot? b) Czy mcierz odwrot jest wyzczo jedozczie? c) Jeżeli istieje mcierz odwrot, to jk ją wyzczyć? Pytie ) Łtwo zuwżyć, że ie kżd mcierz kwdrtow posid odwrotą. Oczywistym przykłdem jest mcierz zerow gdyż dl dowolej mcierzy B M() mmy A, AB b b b b Ale wet mcierze iezerowe mogą ie posidć odwrotej o czym świdczy przykłd b b b b b b AB, b b gdyż dl dowolych elemetów mcierzy B ie otrzymmy jedyki w prwym dolym rogu. Widć więc, że kryterium odwrclość mcierzy musi być ieco brdziej subtele. W kursie lgebry liiowej dowodzi się kilku wzjemie rówowżych postci tkiego kryterium. Przypomijmy je TWIERDZENIE. Niech de będzie mcierz kwdrtow A stopi. Nstępujące wruki są rówowże I. i) mcierz A jest odwrcl ii) kolumy mcierzy A trktowe jk wektory w ( ) są liiowo iezleże iii) wiersze mcierzy A trktowe jk wektory w ( ) iv) wyzczik mcierzy jest iezerowy (det A ) są liiowo iezleże Pojęcie wyzczik będzie omówioe dlej ieco dokłdiej, le z kursu mtemtyki szkolej zpewe czytelicy zją wzór wyzczik dl ukłdu dwóch rówń liiowych z dwom iewidomymi, który dl mcierzy współczyików m postć det. (.4)

36 6/5 Tk więc kryterium odwrclość mcierzy jest. Poiewż wyzczik dl dowolej mcierzy kwdrtowej może być w zsdzie obliczoy (omwie dlej tzw. rozwiięcie Lplce ), więc mogłoby się wydwć, że jlepszym sposobem sprwdzeie czy mcierz jest ieosobliw jest obliczeie wg rozwiięci Lplce. Tk jedk ie jest, gdyż liz tego wzoru pokzuje, że m o złożoość rzędu!, więc cłkowicie się ie dje do większych mcierzy. Zdecydowie lepszy jest sposób oprty o elimicję Guss o złożoości rzędu Pytie b) Przypomijmy: czy mcierz odwrot jest jed (jeśli w ogóle istieje)? Moż to sformułowć tk: d jest mcierz kwdrtow A M ( ) orz dwie mcierze kwdrtowe B, B M( ). Czy zchodzi implikcj AB BA I B B. AB BA I. Okzuje się, że odpowiedź jest twierdząc, dowód jest prosty (opier się łączości możei mcierzy) B B I B ( AB ) ( B A) B IB B. Ze względu jedozczość odwrotej do mcierzy A możemy używć jedego ozczei, którym jest Pytie c) A. Tk więc z defiicji mmy A A A A I. (.5) Pytie o sposoby wyzczi mcierzy odwrotej wkrcz już w obszr metod umeryczych. Okzuje się, że zgdieie to związe jest z rozwiązywiem ukłdów rówń liiowych. Nleży podkreślić, że zy z kursu lgebry liiowej wzór mcierz odwrotą poprzez tzw. dopełiei lgebricze (więcej szczegółów dlej) D A A ij, det A ie dje się do prwdziwych obliczeń umeryczych, w których pojwią się mcierze, lub większe. Powodem jest to, że wzór powyższy m złożoość obliczeiową rzędu!, więc dje się w prktyce do młych mcierzy. Oczywiście wzór powyższy m duże zczeie teoretycze le ie umerycze. Zgdieiem umeryczego wyzczi mcierzy o procedurę elimicji Guss zjmiemy się w rozdzile Ukłdy Liiowe. A w oprciu Opercj odwrci mcierzy m stępujące włsości (wszędzie zkłdmy, że A, B M( ) są ieosobliwe): ) b) ( A) A jeżeli, ( A B) B A,

37 7/5 c) T T ( A ) ( A ), d) ( A ) A. Powyższe tożsmości dowodzi się stosukowo łtwo, jeżeli tylko przypomimy sobie defiicję mcierzy odwrotej (rówość (.) lub (.5)). Ad ) Pytmy czy A jest odwrotą dl mcierzy A? Mmy ( A)( A ) ( )( AA ) I I, ztem ( A) A. Ad b) Pytmy czy B A jest odwrotą dl mcierzy AB? Mmy ( B A )( AB) B ( A A) B B IB B B I, ztem ( A B) B A. Ad c) Korzystmy z dwóch fktów: T I I orz ( AB) T B T A T. Zchodzi T T T T T A A I ( A A) I A A I A A. Ad d) Jest to włściwie ćwiczeie zrozumieie sesu defiicji. Mmy bowiem w szczególości wyik stąd, że odwrotą dl AA A A I, A jest włśie, A więc A A. T Zd.. Czy kżde dwie mcierze moż dodć? Jkie muszą być spełioe wruki by moż było dodć do siebie dwie mcierze? Zd.. Jk jest defiicj możei mcierzy przez liczbę (sklr)? Niech. Jki jest wyik poiższych możeń: = = 4 4 x x x x Przypomijmy: jeżeli AM(, p), B M( p, m), to określoe jest możeie mcierzy. W wyiku uzyskmy ową mcierz C A B, tką że C M(, m). Wż jest kolejość możei!

38 8/5 Zd.. Wykoj możei stępujących pr mcierzy kwdrtowych: = Zd. 4. Jką postć m mcierz jedostkow? Jką włsość posid mcierz jedostkow? Zd. 5. Wykoj możei mcierzy 5 4 Zd. 6. Podj przykłd dwóch iezerowych mcierzy, których iloczy jest mcierzą zerową. Odpowiedi przykłd jest już dl mcierzy kwdrtowych. Czy podobe zjwisko może się zdrzyć gdy możymy dwie liczby rzeczywiste? Zd. 7. De są mcierze: 4 4, 4 4, 4 4, D C B A

39 9/5 Oblicz stępujące wyrżei mcierzowe: ) ( AB)( C D) b) ( AB)( A B) c) d) ( A B) C CD Zd. 8. Czy w lgebrze mcierzy prwdziwe są stępujące wzory skrócoego możei: ) b) ( A B)( A B) A B ( A B) A AB B Jeżeli ie, to z czym to jest związe? Zd. 9. Oblicz stępującą potęgę mcierzy: 994 Zd.. Udowodij stępującą tożsmość: cos si cos si cos( ) si( ). si cos si cos si( ) cos( ) Wyzcziki Wyzczik mcierzy jest to pew liczb, którą w sposób jedozczy przypisujemy do mcierzy, przy czym określmy ją tylko dl mcierzy kwdrtowych. Jeżeli A jest mcierzą kwdrtową, to wyzczik tej mcierzy ozczmy symbolem det A. Dl mcierzy rzeczywistych mmy det A dl zespoloych det A. Czsmi stosujemy ie ozczeie wyzczik, miowicie A. Wyzczik m szereg włsości, w szczególości iformuje s o tym czy mcierz jest odwrcl: zchodzi to wtedy i tylko wtedy, gdy det A. Niestety defiicj wyzczik ie jest elemetr i wprowdzeie jej wymg udowodieie szeregu włsości. Tutj podmy podstwową chrkteryzcję wyzczik orz podstwowe sposoby jego obliczi. Okzuje się, że wyzczik jko fukcj zbiorze mcierzy kwdrtowych det : M ( ), jest jedozczie schrkteryzowy przez stępujące wruki: i) wyzczik mcierzy jedostkowej jest rówy : det I, ii) wyzczik jest liiową fukcją względem poszczególych kolum: det[ c,, c, c c, c,, c ] det[ c,, c,, c ] det[ c,, c,, c ] i i i i i i

40 4/5 iii) jeśli dwie kolumy mcierzy są rówe, to wyzczik tej mcierzy jest rówy zeru. Moż udowodić, że istieje fukcj o powyższych włsościch i to tylko jed. Kolumy ie są w jkiś szczególy sposób wyróżioe w tej defiicji. Moż kolumy zmieić powyżej z wierszmi i otrzymmy te sm wyzczik. W szczególości wyik stąd, że wyzczik jest liiowy względem poszczególych wierszy orz jeżeli dw wiersze są tkie sme, to det A. Niestety to co dotychczs powiedzieliśmy o wyzcziku dl ie pokzuje jk go obliczć. Jedkże dokłdiejsz liz powyższych wruków prowdzi do pewych wzorów obliczie wyzczików. Wzór I Jeżeli A jest mcierzą stopi, to (.6) S det A sg, gdzie S jest zbiorem wszystkich permutcji zbioru {,,, }, sg ozcz tzw. zk permutcji (sg ). 4 Prktycze obliczie wyzczik ze wzoru (.6) ie brdzo m ses, gdyż sum w im występując m! skłdików. Widć tomist, że dl mmy det[ ], tomist dl, gdzie mmy dwie permutcje S {(,), (,)} otrzymmy det sg(, ) sg(,), więc wyrżeie które pojwi się już w szkole średiej. Oczywiście dl liczb skłdików będzie 6. Wzór II (rozwiięcie Lplce ) Te sposób obliczi wyzczik m chrkter rekurecyjy: wyzczik mcierzy stopi sprowdz się do obliczi wyzczików stopi. Rozwiięcie Lplce względem j tego wiersz dl mcierzy A ( ij ) stopi m postć 4 Przypomijmy, że permutcją dowolego skończoego zbioru X zywmy dowolą wzjemie jedozczą fukcję f : X X. Jeżeli elemety zbioru X poumerujemy X { x, x,, x }, to widć, że kżd tk fukcj jest włściwie tym smym co ciąg elemetów zbioru X, w którym kżdy elemet występuje dokłdie jede rz. N przykłd dl X {, b, c} permutcje są tożsme z ciągmi: bc, cb, cb, cb, bc, bc. Jk łtwo zuwżyć dl zbioru elemetowego liczb permutcji wyosi!. Podto moż udowodić, że kżd permutcj jest złożeiem pewej liczby trspozycji. Trspozycj to tk permutcj, w której tylko dw wybre elemety są zmieioe miejscmi (pozostłe ie są rusze). Dl przystej liczby trspozycji przyjmujemy sg, dl ieprzystej sg.

41 4/5 gdzie mcierz jk det A ( ) jk det Ajk, (.7) k A jk jest mcierzą stopi powstłą z mcierzy A przez wykreśleie j tego wiersz i k tej kolumy. Dl już ie stosujemy wzoru (.7) tylko przyjmujemy, że det[ ]. Przykłd. Obliczyć wyzczik mcierzy kwdrtowej stopi stosując rozwiięcie względem pierwszego, stępie drugiego wiersz. porówć wyiki. Rozwiązie: Mmy dą mcierz A Zuwżmy, że skreśljąc przykłd pierwszy wiersz i pierwszą kolumę otrzymmy A [ ]. Stosujemy terz rozwiięcie Lplce (.7) dl j do szej mcierzy. det ( ) det A ( ) det A det[ ] det[ ]. Jeżeli terz zstosujemy rozwiięcie Lplce dl j (czyli względem drugiego wiersz), to otrzymmy det ( ) det A ( ) det A det[ ] det[ ]. Jk widć w obu przypdkch otrzymliśmy to smo. Złożoość obliczeiow rozwiięci Lplce (.7) jest iestety rówież!. Ozcz to, że dl dużych stosowie tej metody może być w prktyce iewykole. Tym iemiej, obliczie wyzczik metodą rozwiięci Lplce jest w prktyce stosowe dość często. Dotyczy to przypdków iedużych ( 5) mcierzy lub tkich, gdzie jest pew zleżość rekurecyj pomiędzy wyzczikiem stopi wyzczikmi miejszych stopi. Przy oblicziu wyzczik pomoce mogą być pewe opercje wykoywe mcierzy, które ie zmieiją wyzczik mcierzy. Poiżej podo te włsości wyzczików, które mogą być pomoce w obliczeich. Przyjmujemy, że mcierz A jest stopi. ) Jeżeli mcierz A posid dwie jedkowe kolumy (wiersze), to det A.

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury. Główk prcuje - zdi wymgjące myślei czyli TOP TRENDY owej mtury W tej pordzie 0 trudiejszych zdń Wiele z ich to zdi, których temt zczy się od wykż, udowodij, czyli iezbyt lubiych przez mturzystów Zdie Widomo,

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe

Ciągi i szeregi liczbowe Ciągi i szeregi liczbowe Defiicj. Jeżeli kżdej liczbie turlej przyporządkow zostł jkś liczb rzeczywist, to mówimy, że zostł określoy ciąg liczbowy (ieskończoy). Formlie ozcz to, że ciąg liczbowy jest fukcją

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. AGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ INIOWYCH. MACIERZE Mcierzą o wymirch m (m ) zywmy prostokątą tblicę której elemetmi jest m liczb rzeczywistych mjącą m wierszy i kolum postci A m m kolumy wiersze m Stosujemy

Bardziej szczegółowo

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa / WYKŁD. Wyzzik mierzy: defiij idukyj i permutyj. Włsośi wyzzików, rozwiięie Lple', wzór Srrus. Mierz odwrot i sposoy jej wyzzi. GENEZ WYZNCZNIK Ukłd rówń liiowyh z dwiem iewidomymi, y x y x Rozwiązi ukłdu

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdei Morsk w Gdyi Ktedr utotyki Okrętowej Teori sterowi lgebr cierzow Mirosłw Toer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W owoczesej teorii sterowi brdzo często istieje potrzeb zstosowi otcji cierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). Ciągi i szeregi - Lucj owlski CIĄGI LICZBOWE N,,,... zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej). Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2). ZADANIA NA POCZA TEK Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 4 3 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM klasa 2F 1. FUNKCJA LINIOWA WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM kls 2F 1. FUNKCJA LINIOWA Uczeń otrzymuje oceę dopuszczjącą, jeśli: rozpozje fukcję liiową podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY PODSTWY LGEBRY LINIOWEJ LGEBR MCIERZY Mcierzą prostokątą o m ierszch i kolumch zymy tblicę m liczb rzeczyistych ij (i,,...,m; j,,...,) zpisą postci ujętego isy kdrtoe prostokąt liczb M m M m Liczby rzeczyiste

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III A i III B Liceum Plastycznego 2019/2020 Wymgi edukcyje z mtemtyki w klsie III A i III B Liceum Plstyczego 019/00 Zkres rozszerzoy Kryteri Zjomość pojęć, defiicji, włsości orz wzorów objętych progrmem uczi. Umiejętość zstosowi wiedzy teoretyczej

Bardziej szczegółowo

Collegium Novum Akademia Maturalna

Collegium Novum Akademia Maturalna Collegium Novum Akdemi Mturl wwwcollegium-ovumpl 0- -89-66 Mtemtyk (GP dt: 00008 sobot Collegium Novum Akdemi Mturl Temt 5: CIĄGI Prowdzący: Grzegorz Płg Termi: 0007 godzi 9:00-:0 8 Zdie Które wyrzy ciągu

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zkres GIMNAZJUM LICZBY Lizy turle: 0,1,,,4, Koleje lizy turle zwsze różią się o 1, zpis, +1, +, gdzie to dowol liz turl ozz trzy koleje lizy turle, Lizy pierwsze:

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania Kryterium stbilości Stbilość liiowych ukłdów sterowi Ukłd zmkięty liiowy i stcjory opisy rówiem () jest stbily, jeŝeli dl skończoej wrtości zkłócei przy dowolych wrtościch początkowych jego odpowiedź ustlo

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM I

Analiza matematyczna ISIM I Aliz mtemtycz ISIM I Ryszrd Szwrc Spis treści Ciągi liczbowe. Zbieżość ciągów......................... 3. Liczb e.............................. 0 Szeregi liczbowe 3. Łączość i przemieość w sumie ieskończoej.........

Bardziej szczegółowo

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań WYKŁAD 3 Opecje elemete mciezch Rozwiązywie ukłdów ówń metodą elimicji Guss Bdie ozwiązlości ukłdów ówń Wcmy tez do ukłdów ówń liiowych lgeiczych A53 (Defiicj) Ukłdem m ówń liiowych z iewidomymi zywmy

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1 DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej

Bardziej szczegółowo

Wymagania na poszczególne oceny z matematyki w Zespole Szkół im. St. Staszica w Pile Kl. II poziom rozszerzony

Wymagania na poszczególne oceny z matematyki w Zespole Szkół im. St. Staszica w Pile Kl. II poziom rozszerzony Wymgi poszczególe ocey z mtemtyki w Zespole Szkół im. St. Stszic w Pile Kl. II poziom rozszerzoy 1. WIELOMIANY podje przykłdy wielomiów, określ ich stopień i podje wrtości ich współczyików zpisuje wielomi

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie drugiej. Zakres podstawowy i rozszerzony

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie drugiej. Zakres podstawowy i rozszerzony Dorot oczek, roli Wej MATeMAtyk 2 Szczegółowe wymgi edukcyje z mtemtyki w klsie drugiej Zkres podstwowy i rozszerzoy Ozczei: wymgi koiecze; wymgi podstwowe; R wymgi rozszerzjące; D wymgi dopełijące; W

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

6. Układy równań liniowych

6. Układy równań liniowych 6. Ukłdy rówń liiowych 6. Podstwowe określei Defiicj 6.. (ukłd rówń liiowych rozwiązie ukłdu rówń) Ukłde rówń liiowych z iewidoyi gdzie N zywy ukłd rówń postci:...... (6..) O... gdzie ij R to tzw. współczyiki

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyoci Przykdowy zestw zd r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etpy rozwizi zdi I metod rozwizi ( PITAGORAS

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu Rozdził. Ciągi liczbowe, gric ciągu. Rodzje i włsości ciągów liczbowych W życiu codzieym często moż spotkć się z ciągmi: ciąg smochodów ulicy (pierwszy, drugi, trzeci ), ciąg ludzi w kolejce (zerowy chwilę

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI

MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI MATERIAŁY POMOCNICZE DO MATURY Z MATEMATYKI . Ziory. Dziłi ziorch. Ziór, elemet zioru pojęci pierwote. Jeśli x leży do ( jest elemetem ) zioru A, to piszemy x A, jeśli y ie leży do zioru A, piszemy y A.

Bardziej szczegółowo

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01 WYKŁD / RZĄD MCIERZY POSTĆ BZOW MCIERZY Dowolą ieerową mcier o wymirch m pomocą ciągu prekłceń elemerych moż prowdić do poci I r C m wej bową (koicą) W cególości mcier bow może mieć poć: r I dl r m I r

Bardziej szczegółowo

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:

Bardziej szczegółowo

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE Publikcj współfisow ze środków Uii Europejskiej w rmch Europejskiego Fuduszu Społeczego SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE dr iż Ryszrd Krupiński

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

1.1 Pochodna funkcji w punkcie Pochod fukcji w pukcie BLOK I RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY Zkłdmy, że fukcj f jest określo w przedzile, ) orz, że, ), jest liczą, dl której + ), ) Liczę zywmy przyrostem rgumetu w pukcie, tomist różicę

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

WZORY Z MATEMATYKI. Równość zbiorów: A = B (dla każdego x : x A x B ) Zawieranie się zbiorów, podzbiory: A B ( dla każdego x: x A x B )

WZORY Z MATEMATYKI. Równość zbiorów: A = B (dla każdego x : x A x B ) Zawieranie się zbiorów, podzbiory: A B ( dla każdego x: x A x B ) . Ziory. Dziłi ziorch. Ziór, elemet zioru pojęci pierwote. Jeśli x leży do ( jest elemetem ) zioru A, to piszemy x A, jeśli y ie leży do zioru A, piszemy y A. Kżdy ziór jest wyzczoy przez swoje elemety.

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb. Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce

Bardziej szczegółowo

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo