Czy w Polsce zachodzi polaryzacja ekonomiczna?

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Czy w Polsce zachodzi polaryzacja ekonomiczna?"

Transkrypt

1 Zeszyy aukowe Workg papers Czy w Polsce zachodz polaryzacja ekoomcza? Tomasz Tyuł arykułu Paek Ja Zwerzchowsk Zeszyy aukowe Isyu Saysyk Demograf SH Nr 49, rok 07

2 Sreszczee W osach laach przedmo welu badań saow aalza wpływu wzrosu ekoomczego erówośc dochodowych a polaryzację rozkładu dochodów oraz zmay frakcj środkowej klasy dochodowej, czyl szukae odpowedz a pyae czy proces polaryzacj/kowergecj rozkładu dochodów w ym okrese prowadzł w efekce do polaryzacj/kowergecj ekoomczej. Poprzez polaryzację ekoomczą rozumemy ym samym aką polaryzację rozkładu dochodów, kóra prowadz do zmejszaa sę frakcj jedosek ależących do środkowej klasy dochodowej przy jedoczesym wzrośce udzału jedosek ależących do klasy skej wysokej. Naomas kowergecja ekoomcza ozacza kowergecję rozkładu dochodów skukującą zwększeem sę frakcj środkowej klasy dochodowej. Jedym z podsawowych podejść do opsu polaryzacj saow podejśce paramerycze, w kórym do ocey zma polaryzacj sosuje sę merk loścowe zwae deksam polaryzacj. Ideksy polaryzacj fukcjoujące w leraurze przedmou e pozwalają jedak a oceę sopa polaryzacj (kowergecj) ekoomczej w ścsłym zaczeu, z. akej polaryzacj (kowergecj), kóra prowadz do zakaa (wzrosu) środkowejklasy dochodowej. W opracowau zapropoowao ową klasę cząskowych deksów polaryzacj Morrs- Berhard-Hadcock (994), kóre pozwalają a wszechsroą oceę wpływu zma rozkładu dochodów (jego polaryzacj lub kowergecj) a zmay frakcj środkowejklasy dochodowej. Nasępe, wykorzysując dae z badaa Dagoza Społecza, zweryfkowao hpoezę czy zmay rozkładów dochodów gospodarsw domowych w Polsce w laach doprowadzły do ch polaryzacj czy eż kowergecj ekoomczej. Wyk przeporwadzoych aalz wskazują, że wzrosow dochodów realych gospodarsw domowych w ym okrese owarzyszyło zwększee sę frakcj środkowej grupy dochodowej gospodarsw domowych. Słowa kluczowe: polaryzacja ekoomcza, deksy polaryzacj, zakae klasy środkowej

3 Sps resc. Wsęp Relaywy medaowy deks polaryzacj Cząskowe deksy Zmay relaywych rozkładów dochodów w Polsce w laach Charakerysyka daych Ideyfkacja środkowej klasy dochodowej Czy środkowa klasa dochodowa w Polsce zaka?... 9 Podsumowae... Bblografa... 7

4 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07]. Wsęp Term polaryzacja ekoomcza a gruce auk ekoomczych zaczął być sosoway w laach osemdzesąych ubegłego weku dla opsu procesu zakaa środkowej klasy dochodowej w rójklasowym rozkładze dochodów w USA. Asump do badań aukowych ad ym procesem dały doesea prasowe o zakau klasy średej w ym kraju (Kuer, 983; Thurow, 984). Weryfkacja ych doeseń a podsawe empryczych rozkładów dochodów powerdzła zmejszae sę odseka osób ależących do środkowej klasy w rozkładze dochodów (Rosehal, 985; Horrgha Hauge, 988). dyby proces e posępował o w efekce mógłby o doprowadzć do całkowego zaku środkowej klasy dochodowej ukszałowaa sę dwubeguowego rozkładu dochodów. Term polaryzacja ekoomcza bywa akże sosoway do opsu procesów zma rozkładu dochodów ekoecze powodujących zakae klasy środkowej (Ko, 008). Nekórzy badacze uważają, że proces polaryzacj ekoomczej ma mejsce gdy bed ubożeją, a bogac sają sę coraz bogaszym. Proces e e mus jedak ozaczać zaku środkowej klasy dochodowej a ym samym e jes o bezpośredo zwązay z polaryzacją ekoomczą. Może oczywśce zdarzyć sę, że część osób ależących do klasy środkowej wzbogacła sę a yle, że ch dochody kwalfkują ch do zalczea do klasy bogaych a część osób z klasy środkowej zbedała ak drasycze, że ch dochody kwalfkują ch do zalczea do klasy ubogch. Tego ypu proces byłby zarówo procesem polaryzacj ekoomczej rozumaej jako zakae klasy środkowej jak procesem bogacea sę osób z klasy bogaych oraz ubożea osób z klasy ubogch. Pojęce polaryzacj ekoomczej częso esłusze uożsamae jes z pojęcem erówośc dochodowych. Nerówość rozkładu dochodów ozacza odchylee rozkładu dochodów od rozkładu egalarego, z. akego rozkładu, w kórym każda jedoska dyspouje akm samym dochodem. Jedakże, jak wykazał w swom opracowau. Aderso (004), a wzros polaryzacj e mus powodować wzrosu erówośc a eż wzros erówośc e mus prowadzć do wzrosu polaryzacj. Najczęścej wzros polaryzacj prowadz co prawda 4

5 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] do wzrosu erówośc ale przechodzee osób z środkowej klasy dochodowej do klasy ubogch lub do klasy bogaych może eż e powodować wzrosu erówośc przy pewych zmaach dochodów osób ależących do ych skrajych klas. Naomas wzros erówośc może być spowodoway wyłącze bogaceem sę bogaych lub ubożeem ubogch w żade sposób e wpływać a zmejszae sę lczebośc środkowej klasy dochodowej. Należy jedak podkreślć, że zarówo wzros erówośc jak wzros polaryzacj mają egaywy wpływ ak a rozwój gospodarczy jak sosuk społecze. Jak wykazują lcze badaa (por. p. Baerjee Duflo, 008; Kharas erz, 00) zak klasy średej jes jedym z podsawowych czyków spowalających wzros gospodarczy. Także erówośc dochodowe oraz rosący dysas pomędzy dochodam bogaych ubogch powoduje wzros koflków społeczych poczuce esprawedlwośc (Keefer Kack, 00; Duclos, Eseba Ray, 004). Jedym z podsawowych podejść do opsu polaryzacj saow podejśce paramerycze, w kórym do ocey zma polaryzacj sosuje sę merk loścowe zwae deksam polaryzacj (Ko, 008). Najbardzej zaczący wkład do problemayk loścowej aalzy procesu polaryzacj weśl w swoch pracach J. Eseba D. Ray (994), M. C. Wolfso (994) oraz M. Morrs, A. D. Berhard M. S. Hadcock (994). Zapropoowae przez ch podejśca do opsu pomaru procesu polaryzacj były asępe rozwjae zarówo przez ch samych jak przez ych badaczy (Wolfso, 997; Hadcock Morrs, 999; Duclos, Eseba Ray, 004; Eseba, ard Ray, 007). Ideksy polaryzacj zapropoowae przez wspomaych badaczy e pozwalają jedak a oceę sopa polaryzacj ekoomczej w ścsłym zaczeu, z. akej polaryzacj, kóra prowadz do zakaa środkowej klasy dochodowej. W opracowau zapropoowao klasę cząskowych deksów polaryzacj, bazujących a ogólej kocepcj relaywego medaowego deksu polaryzacj Morrs-Berhard Hadcock (994), kóre pozwalają a wszechsroą oceę wpływu zma rozkładu dochodów (jego polaryzacj lub kowergecj) a zmay frakcj środkowej klasy dochodowej. Ideksy e zasosowao do weryfkacj hpoezy badawczej czy zmay rozkładu dochodów gospodarsw domowych w Polsce w 5

6 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] laach spowodowały zmay frakcj ch środkowej klasy dochodowej, czyl czy skukowały polaryzacją lub kowergecją ekoomczą.. Relaywy medaowy deks polaryzacj Ideks polaryzacj zapropooway przez M. Morrsa, A. Berharda M. Hadcocka () (994) bazuje a porówau rozkładów dochodów w okrese podsawowym w okrese badaym. Tworzoy jes w ym celu relaywy rozkład dochodów. Aby wyelmować wpływ a deks polaryzacj przesuęca w aalzowaym rozkładze dochodów w porówywaych okresach dochody w roku badaym powy być wsępe podzeloe przez sopę zma warośc meday rozkładu dochodów w aalzowaym okrese: Me ( r), 0 Me Me 0 ( y) ( y), () gdze: Me(y), Me0(y) warość meday rozkładu dochodów odpowedo w roku badaym w roku podsawowym 0. Rozkład dochodów możemy rozbć a lczbę kwayl rówą lczbe badaych jedosek. Jeżel przez r ozaczymy rząd kwayla przyporządkoway uporządkowaym emalejąco waroścom dochodów w roku podsawowym o relaywy rozkład dochodów dla roku badaego defuje asępująca fukcja gęsośc dla kwayla rzędu r (Morrs, Berhard Hadocock, 994): g ( yr ) ( y ) f ( r) 0 f 0 r, (), r gdze: Meoda a opera sę a fukcjach gęsośc rozkładu co wskazuje, że posada oa akże aspek eparameryczy. 6

7 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] f(y), f0(y) fukcje gęsośc rozkładów dochodów, skorygowaych sopą zma meday, odpowedo w roku badaym () w roku podsawowym (0). Relaywy rozkład dochodów g(r), reprezeuje sosuek warośc fukcj gęsośc przy pozome dochodów y w roku badaym do warośc fukcj gęsośc dla ego samego pozomu dochodów w roku podsawowym. Dysrybuaa relaywego rozkładu dochodów może być wedy zdefowaa asępująco: ( ) ( r) F F ( r) gdze: F 0 ( r) 0, 0<r, (3) fukcja odwroa dysrybuay rozkładu dochodów z roku podsawowego. M. Morrs, A. D. Berhard M. S. Hadcock zapropoowal asępującą ogólą posać relaywego medaowego deksu polaryzacj, sumując wszyske zmay w relaywym rozkładze dochodów w badaym okrese: 4 r g dr ( r) 0. (4) Powyższy deks jes sumą relaywych gęsośc rozkładu dochodów badaej populacj przy pozome dochodu y w roku badaym, ważoych absoluym różcam pomędzy rzędam kwayl jedosek w roku podsawowym medaą, 7 r. Tym samym waga relaywych gęsośc rośe wraz z przesuwaem sę kwayl do ogoów rozkładu dochodów. Od sroy echczej całka we wzorze (4) jes średm odchyleem relaywego rozkładu dochodów od rozkładu jedosajego. Sałe we wzorze (4) powodują ake przeskalowae deksu, że przyjmuje o warośc z przedzału [-;]. Warość 0 deksu mów o braku zma aalzowaego rozkładu dochodów. Warośc dodae deksu wskazują a polaryzację dochodową, a warośc ujeme a kowergecję rozkładu dochodów.

8 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Dysrybuaa relaywego rozkładu dochodów (3), co jes waże z prakyczego puku wdzea, może zosać zdefowaa zarówo dla rozkładu cągłego jak dla rozkładu skokowego. Dla daych dywdualych (rozkładu skokowego) deks polaryzacj przyjmuje posać: 4 4 R F ( y ) 0 gdze: lczba jedosek w roku badaym,, (5) R frakcja jedosek w roku podsawowym, kórych dochody są mejsze ż dochód -ej jedosk w roku badaym, czyl rząd kwayla relaywego rozkładu dochodów badaych jedosek dla -ej warośc dochodów. 3. Cząskowe deksy polaryzacj Bazując a ogólej kocepcj deksu propoujemy zdefować klasę cząskowych deksów polaryzacj merzących wpływ a zmaę rozkładu dochodów badaych jedosek zma rozkładów dochodów różych grup ych jedosek. Ogólą posać cząskowego relaywego deksu polaryzacj dla -ej grupy jedosek możemy przedsawć asępująco: r g D 0 ( ) D r dr (6) gdze: F 0 ( y) df ( y ) D (7) 8

9 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] 9 η - lczba jedosek w roku badaym ależących do -ej grupy, r rzędy kwayl jedosek ależących do -ej grupy w roku podsawowym, D współczyk ormujący. Naomas dla daych dywdualych deks e przyjmuje posać: D R D, (8) gdze: ( ) y F D. (9) Współczyk D jes średą z sumy absoluych różc pomędzy rzędam kwayl jedosek ależących do -ej grupy w rozkładze dochodów wszyskch jedosek w roku badaym medaą rozkładu dochodów wszyskch jedosek. Aleraywe deks (8) moża zapsać w posac: ( ) D y F R (0) Cząskowy relaywy deks polaryzacj (6) jes podobe jak ogóly relaywy deks polaryzacj (5) uormoway w przedzale [-;+]. Co węcej deks cząskowy saow szczególy przypadek deksu ogólego gdy obejmuje całą badaą zborowość. Jeżel do grupy ależą wszyske badae jedosk z zachodzącą asępujące zależośc:

10 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] F 4 ( y ) () oraz D 4 / () wzór a deks sprowadza sę do wzoru (5). Do ocey czy zmay rozkładu dochodów prowadzą do zma frakcj środkowej klasy dochodowej, propoujemy zasosować cząskowe relaywe deksy polaryzacj, kóre pozwalają a rozróżee w ramach ocey procesu zma relaywych rozkładów dochodów ych zma, kóre powodują zmay frakcj środkowej klasy dochodowej (prowadzą do polaryzacj lub kowergecj ekoomczej) od zma relaywych rozkładów dochodów, kóre e powodują zma ej frakcj (prowadzą do polaryzacj lub kowergecj eekoomczej). Przedsawamy pożej dwa ypy cząskowych relaywych deksów polaryzacj, kóre umożlwają wszechsroą aalzę wpływu zma rozkładów dochodów a zmay lczebośc (frakcj) środkowe jklasy dochodowej. Wsępe obszar zmeośc dochodów badaych jedosek dzelmy a rzy rozłącze przedzały: <yo, y ), <y,y > oraz (y, y>, gdze y y saową dolą górą gracę dochodów środkowej klasy dochodowej. Perwsza grupa ralaywych cząskowych deksów polaryzacj zawera rzy deksy merzące zmay relaywych dochodów badaych w środkowej klase dochodowej ( ), j. w przedzale <y,y >, w ższej klase dochodowej ( ) LC <yo, y ) oraz w wyższej klase dochodowej ( ), j. w przedzale (y, y>., j. w przedzale Perwszy z ralaywych cząskowych deksów polaryzacj przyjmuje posać: 0

11 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] gdze: y" 4 wlc w 8 r ( ) ( ) g LC w + w y' + ( ) wlc w r dr (3) LC w, w frakcje jedosek ależących odpowedo do wyższej klasy dochodowej ższej klasy dochodowej. Merzy o polaryzację (kowergecję) dochodową w środkowej klase dochodowej. Dodae warośc deksu śwadczą o polaryzacj dochodowej jedosek ależących do środkowe klasy dochodowej, warośc ujeme o kowergecj dochodowej, a warość 0 o braku zma rozkładu dochodów w środkowej klasy dochodowej. Powyższy deks cząskowy jes marą polaryzacj dochodowej, kóra może lecz e mus prowadzć do zmejszea sę frakcj jedosek w środkowej klase dochodowej. Dla powerdzea czy w przypadku wysąpea polaryzacj (kowergecj) dochodowej prowadz oa do zmejszea (zwększea) frakcj jedosek ależących do środkowej klasy dochodowej ezbęda jes jeszcze aalza zma frakcj środkowej klasy dochodowej w badaym okrese. Dwa koleje cząskowe relaywe deksy polaryzacj są maram polaryzacj (kowergecj) dochodowej rozkładu dochodów poza środkową klasą dochodową. Perwszy z ych deksów ma posać: ( ) ( ) w r g r dr w w (4) y" Powyższy deks saow marę polaryzacj (kowergecj) wykającej ze zma relaywych dochodów jedosek w wyższej klase dochodowej, kóre e muszą jedak prowadzć do zmay frakcj jedosek w ej klase dochodowej. Ierpreacja jego warośc jes aacza jak warośc deksu (3).

12 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Trzec cząskowy relaywy deks polaryzacj możemy zapsać asępująco: y' LC LC w ( ) ( ) r g r dr LC LC w w. (5) yo Jes o marą polaryzacj dochodowej odoszącą sę do zma relaywych dochodów jedosek w ższej klase dochodowej, kóre e muszą powodować zmay frakcj jedosek z ej klasy dochodowej. Jego warośc erpreujemy aacze jak warośc deksów (3) (4). Dla empryczych rozkładów dochodów deksy (3), (4) (5) przyjmują asępujące posace: LC ( w ) + ( w ) 4 LC w w 8 ", LC + w w r ( w ) ' r w w LC ( w ) " + r '-, LC w LC w LC (6), (7). (8) Druga grupa ralaywych cząskowych deksów polaryzacj pozwala pogłębć aalzę zma rozkładu dochodów bezpośredo oceć, czy ma oa wpływ a zmay frakcj środkowej klasy dochodowej, z. czy zgode z przyjęą defcją polaryzacja (kowergecja dochodowa) ma charaker polaryzacj (kowergecj) ekoomczej. rupy jedosek określae są uaj e a podsawe ch przyależośc do określoej częśc rozkładu dochodów lecz ze względu a ch przyależość do określoych grup w roku podsawowym

13 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] w roku badaym. Dla daych dywdualych ogólą posać cząskowego relaywego deksu polaryzacj możemy przedsawć asępująco: + R D F D ( y ) ( ) F 0 y (9) Przy ocee sopa polaryzacj (kowergecj) dochodowej deks (9) uwzględa łącze sopeń polaryzacj (kowergecj) rozważaej grupy jedosek w odeseu do całego rozkładu dochodów jak sopeń polaryzacj (kowergecj) rozkładu dochodów wyłącze w ramach daej grupy jedosek. W syuacj gdy aalzowaą grupą jes cała populacja jedosek druga część deksu przyjmuje warość 0 ( 0 ) a perwsza z 4 4 ch rówa jes ogólemu deksow (5). Iym słowy deks cząskowy (9) jes szczególym przypadkem deksu ogólego (5). Oblczea warośc powyższych ralaywych cząskowych deksów polaryzacj wymagają porówywaa w obu okresach dochodów ych samych jedosek, czyl operowaa daym paelowym. Podsawowym cząskowym relaywym deksam polaryzacj są uaj deksy opsujące zmay relaywych rozkładów dochodów badaych grup jedosek EP prowadzące do zma frakcj środkowej klasy dochodowej oraz epowodujące ych zma NEP : Perwszy z deksów możemy zdefować asępująco: gdze: EP D R + F ( y ) F 0( y ) D EP EP EP EP EP, (0) EP + lczba jedosek podlegających polaryzacj ekoomczej, 3

14 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] przy czym:, lczba jedosek, kóre odpowedo opuścły środkową klasę dochodową weszły do środkowej klasy dochodowej w badaym okrese. EP Ideks merzy polaryzację (kowergecję) ekoomczą, czyl łącze polaryzację ekoomczą prowadzącą do zmejszea sę frakcj jedosek ależących do środkowej klasy dochodowej, poprzez ch przejśce do ższej lub wyższej klasy dochodowej oraz kowergecję ekoomczą powodującą zwększee sę frakcj jedosek ależących do środkowej klasy dochodowej a skuek przejśca do ej jedosek z ższej lub wyższej klasy dochodowej. Ideks cząskowy, merzący polaryzację ekoomczą, czyl polaryzację powodującą + zmejszee sę frakcj środkowej klasy dochodowej ( ), ma asępującą posać: D D R + F ( y ) F 0( y ) Naomas drug z ralaywych cząskowych deksów polaryzacj, merzących kowergecję dochodową powodującą zwększee sę frakcj środkowej klasy dochodowej, czyl kowergecję ekoomczą, przyjmuje posać: D D R + F ( y ) F 0( y ) () () Ideks NEP merzy polaryzację (kowergecję) e powodującą zma frakcj środkowej klasy dochodowej (polaryzację lub kowergecję eekoomczą), a kórą składa sę polaryzacja (kowergecja) wewąrz środkowej klasy dochodowej a zewąrz środkowej klasy dochodowej. Ma o asępującą posać: 4

15 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] gdze: D NEP R D NEP + F ( y ) F 0( y ) NEP NEP NEP NEP NEP (3) + NEP LC, lczba jedosek e podlegających polaryzacj ekoomczej, LC,, lczba jedosek ależących odpowedo do środkowej klasy dochodowej e ależących do środkowej klasy dochodowej zarówo w roku podsawowym 0 jak w roku badaym. Ideks merzący polaryzację (kowergecję) doyczącą jedosek ależących w obu okresach do środkowej klasy dochodowej ma posać: D ' R D + F ( y ) F 0( y ) Naomas deks saowący marę polaryzacj (kowergecj) doyczącej jedosek e ależących w obu okresach do środkowej klasy dochodowej przyjmuje posać: D LC, R D LC, + F ( y ) F 0( y ) LC, LC, LC, LC, LC, (4) (5) 5

16 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] 4. Zmay relaywych rozkładów dochodów w Polsce w laach Charakerysyka daych Podsawą przeprowadzoych aalz zma relaywych rozkładów dochodów w Polsce w laach są dae pochodzące z badaa Dagoza Społecza realzowaego przez Radę Moorgu Społeczego (Czapńsk, Koowska Paek 05). Badae o ma charaker paelowy. W kolejych jego rudach uczesczą wszyske dosępe (kóre zgodzły sę dalej uczesczyć w badau) gospodarswa domowe z poprzedch rud. Badae Dagoza Społecza prowadzoe jes meodą reprezeacyją, kóra umożlwa uogólae, z odpowedą precyzją, uzyskaych wyków zarówo a wszyske gospodarswa domowe w kraju jak w poszczególych wojewódzwach.w opracowau poddao aalze wszyske gospodarswa domowe, kóre uczesczyły w badau w obu aalzowaych laach, j. w roku 005 oraz w roku 05. Jedoską badaa jes gospodarswo domowe. ospodarswo domowe o zespół osób spokrewoych ze sobą lub espokrewoych, meszkających razem wspóle urzymujących sę (gospodarswo domowe weloosobowe), czy eż z ym osobam. Człokowe rodzy meszkający wspóle, ale urzymujący sę oddzele, worzą odrębe gospodarswo domowe. Kaegorą dochodów sosowaą w badau były mesęcze reale dochody eo gospodarsw domowych. Mesęcze dochody eo gospodarsw domowych w poszczególych laach badaa zosały wyrażoe w ceach sałych z 05 r., poprzez ch urealee odpowedm wskaźkem ce owarów usług kosumpcyjych. Aby dochód gospodarswa domowego prawdłowo spełał rolę merka możlwośc zaspokojea porzeb, porówywalego dla gospodarsw domowych o różej lczebośc składze demografczym, zosał o skorygoway ze względu a pozom ch porzeb. Korygowae o odbywało sę przez dzelee dochodów gospodarsw domowych przez odpowadające m skale ekwwaleośc. Skale ekwwaleośc są parameram pozwalającym a pomar wpływu welkośc charakerysyk demografczych gospodarsw 6

17 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] domowych a pozom ch porzeb, a ym samym a różce w welkoścach ch dochodów ezbędych do osągęca ego samego pozomu zaspokojea porzeb przez e gospodarswa domowe (Paek, 0). Skala ekwwaleośc dla gospodarswa domowego daego ypu mów, le razy ależałoby zmejszyć (zwększyć) jego dochód, aby osągęło oo e sam pozom zaspokojea porzeb co gospodarswo domowe sadardowe saowące puk odesea porówań. Skale ekwwaleośc zasosowae w prezeowaej aalze, zosały oszacowae a podsawe procedury, wykorzysującej formacje o welkośc wydaków gospodarsw domowych (Szulc, 003; Paek, 05). Jako gospodarswo saowące puk odesea (czyl gospodarswo sadardowe, ze skalą ekwwaleośc rówą, przyjęo gospodarswo pracowcze osoby samoej w weku od 30 do 59 la). Warość skal ekwwaleośc dla ego, dowolego gospodarswa domowego możemy wedy erpreować jako lczbę zawarych w m sadardowych gospodarsw (czyl w aszym przypadku sadardowych osób). Skale ekwwaleośc zosały oszacowae według asępującego wzoru: m lm msj s + j s ( w w ) sr A l A j jr, (6) gdze: m skala ekwwaleośc dla -ego gospodarswa. ws,wsr odseek wydaków -ego r-ego gospodarswa a s-e dobro lub grupę dóbr. W ym przypadku gospodarswo r-e jes gospodarswem sadardowym. msj elasyczość wydaków a s-e dobro względem j-ej charakerysyk demografczej (j,,..,m). A, Ar wekory charakerysyk demografczych -ego r-ego gospodarswa. 7

18 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] W prezeowaym badau wekory charakerysyk demografczych uwzględały lczbę osób dorosłych w gospodarswe (powyżej 6 la), lczbę dzec (pożej 0 la od 0 do 5 la) oraz wek głowy rodzy (6-9 la, la oraz powyżej 60 la). Paramery msj orzymujemy poprzez esymację modelu popyu kosumpcyjego, w kórym zmeym objaśającym są wydak gospodarswa domowego, lczba osób dorosłych oraz dzec w gospodarswe domowym cey dóbr kosumpcyjych. Są oe erpreowae jako demografcze elasyczośc wydaków a poszczególe dobra. Tym samym skala ekwwaleośc uzyskaa a podsawe rówaa (6) jes średą geomeryczą elasyczośc wydaków względem zmeych demografczych ważoych udzałam wydaków a poszczególe dobra w wydakach ogółem. 4.. Ideyfkacja środkowej klasy dochodowej Odpowedź a pyae czy zmay rozkładu dochodów gospodarsw domowych prowadzą do zakaa środkowej klasy dochodowej wymaga uprzedego zdefowaa grac ej klasy y y, z. uworzea przedzału dochodów klasy środkowej y y ". W aalze wpływu zma w rozkładze dochodów a zmay frakcj środkowej klasy dochodowej gospodarsw domowych w Polsce przyjęo asępujące dwa waray usalaa jej grac: wara grace relaywe. Jako dolą gracę klasy środkowej y przyjęo 75 proc. meday rozkładu mesęczych ekwwaleych dochodów eo gospodarsw domowych, aomas jako górą gracę y przyjęo dwukroość waroścmeday ego rozkładu, wara grace absolue. Jako dolą gracę y dochodów klasy środkowej przyjęo warość mmum socjalego gospodarswa domowego pracowczego, usaloego przez Isyu Pracy Polyk Społeczej dla 05 r. a pozome 030 zł. Jako górą gracę dochodów klasy środkowej y przyjęo aomas warość 560 zł., j. warość eo ', race środkowej klasy dochodowej były w e sposób defowae w badaach erówośc dochodowych w Europe prowadzoych przez fudację Eurofud (Vacas-Sorao Feradez-Macas, 07). 8

19 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] dochodów saowących dolą gracę drugego progu podakowego podaków od osób fzyczych w 05 r Czy środkowa klasa dochodowa w Polsce zaka? W perwszym kroku dokoao aalzy zma rozkładu dochodów gospodarsw domowych w laach , usalając grace środkowej klasy dochodowej w sposób relaywy. W badaych laach e asąpły soe zmay rozkładu dochodów gospodarsw domowych w Polsce 4 deks polaryzacj przyjął warość 0,0006 (abl. ). Nezaczej kowergecj rozkładu dochodów gospodarsw domowych w laach owarzyszył spadek frakcj gospodarsw domowych w ższej oraz w wyższej klase dochodowej (abl. ). Jedocześe wzrosła frakcja gospodarsw domowych w środkowej grupe dochodowej. Ozacza o, że ezacza kowergecja rozkładu dochodów gospodarsw domowych w badaych laach ma charaker kowergecj ekoomczej gdyż prowadz do wzrosu frakcj gospodarsw domowych ależących do środkowej klasy dochodowej. Kowergecj rozkładu dochodów gospodarsw domowych w badaym okrese owarzyszyła kowergecja rozkładu dochodów w wyższej w ższej klase dochodowej (cząskowy deks polaryzacj osągął odpowedo warośc -0,0-0,049). Jedocześe obserwujemy polaryzację rozkładu dochodów w środkowej klase dochodowej (warość cząskowego deksu polaryzacj wyosła 0,0073). Kowergecj rozkładu dochodów w wyższej w ższej klase dochodowej, owarzyszył relaywy wzros pozomu zamożośc gospodarsw ależących do ych grup dochodowych przecęe dochody reale gospodarsw ależących do ych klas dochodowych wzrosły w badaym okrese odpowedo o 9 proc. o prawe 56 proc.(abl. ). Polaryzacj rozkładu dochodów gospodarsw ależących do klasy 3 Jes o pozom dochodów eo powszeche przyjmoway jako graca bogacwa w Polsce w aalzach empryczych. 4 Zmay rozkładów dochodów gospodarsw domowych w Polsce w laach oceae a podsawe cząskowych deksów polaryzacj okazały sę soe dla deksów oraz, czyl podsawowych deksów służących do ocey polaryzacj ekoomczej. 9

20 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] środkowej akże owarzyszył zaczy wzros przecęych realych dochodów gospodarsw domowych z ej klasy wzrosły oe o 5 proc. Drug yp ralaywych cząskowych deksów polaryzacj pozwala a bezpośredą aalzę czy przemeszczae sę gospodarsw domowych pomędzy wyróżoym w badau klasam dochodowym gospodarsw domowych prowadzą w efekce do polaryzacj (kowergecj) ekoomczej, j. zma frakcj gospodarsw domowych ależących do środkowej klasy dochodowej. Przepływy gospodarsw domowych ze środkowej klasy dochodowej do klasy ższej lub wyższej w 05 r. w sosuku do 005 r. spowodowały polaryzację rozkładu dochodów w ym okrese (abl. ). Naomas przepływy w odwroym keruku skukowały kowergecją rozkładu dochodów. Sła polaryzacj była przy ym ezacze mejsza ż sła kowergecj (cząskowe deksy polaryzacj przyjęły odpowedo warośc 0,335 oraz -0,3987) ale w efekce deks polaryzacj zwązay ze zmaam frakcj środkowej klasy dochodowej osągął warość -0,0534 czego powodem jes zacze wększa skala przepływów gospodarsw domowych do środkowej klasy dochodowej ż odpływów z ej klasy dochodowej w efekce zwększee sę frakcj środkowej klasy dochodowej (abl. 5). Zaobserwowae przepływy gospodarsw domowych pomędzy klasam dochodowym doprowadzły ym samym do kowergecj ekoomczej j. kowergecj rozkładu dochodów powodującej jedocześe wzros frakcj środkowej klasy dochodowej. Warośc cząskowych relaywych deksów polaryzacj opsujące zmay rozkładów dochodów e prowadzące do zma frakcj środkowej klasy dochodowej wskazują a róże keruk zma ych rozkładów w 05 r. w sosuku do 005 r., w zależośc od aalzowaej grupy gospodarsw domowych. Zmay pozomu dochodów gospodarsw domowych, kóre w obu laach ależały do środkowej klasy dochodowej, doprowadzły do polaryzacj rozkładu dochodów w ramach ej grupy dochodowej. Warość deksu cząskowego merzącego słę keruek ych zma wyosła 0,098. Naomas zmay pozomu dochodów gospodarsw domowych, kóre w obu porówywaych laach pozosawały poza środkową klasą dochodową spowodowały kowergecję rozkładu dochodów warość odpowedego deksu cząskowego jes rówa -0,065. Łącza aalza zma rozkładów dochodów gospodarsw domowych, kóre e mały wpływu a zmay 0

21 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] frakcj gospodarsw domowych ależących do klasy środkowej (e mały wpływu a polaryzację/kowergecję ekoomczą), w 05 r. w sosuku do 005 r. wskazuje a polaryzację ego rozkładu w badaych laach (warość odpowedego deksu cząskowego wyosła 0,03). Aalza zma rozkładów dochodów gospodarsw domowych w klasach dochodowych wyzaczoych w ujęcu absoluym daje deyczy obraz ych zma jak mało o mejsce w przypadku klas dochodowych, kórych grace zosały usaloe w sposób relaywy w ższej w środkowej klase dochodowej. Nezaczej kowergecj rozkładu dochodów gospodarsw domowych zaobserwowaej w badaym okrese owarzyszyła kowergecja rozkładu dochodów w ższej klase dochodowej oraz polaryzacja ego rozkładu w środkowej w wyższej grupe dochodowej (odpowede deksy cząskowe przyjęły warośc -0,0768 oraz 0,0083 oraz 0,84) (abl. 3). Poado asąpł w ym okrese zaczący wzros frakcj gospodarsw domowych ależących do środkowej klasy dochodowej - wzrosła oa o prawe 3 puky proceowe (abl. 4). Ozacza o, że zaobserwowaa w laach ezacza kowergecja dochodowa jes kowergecją ekoomczą, j. kowergecją prowadzącą do wzrosu frakcj środkowej klasy dochodowej. Obserwujemy przy ym sly wzros zamożośc środkowej klasy dochodowej w badaym okrese ch przecęe dochody w ujęcu realym zwększyły sę o prawe 0 proc. Zmejszeu frakcj gospodarsw domowych ależących do ższej grupy dochodowej owarzyszył, podobe jak w ujęcu relaywym, wzros zamożośc ej klasy gospodarsw domowych. Jedakże e był o zaczący ch przecęe dochody w ujęcu realym wzrosły o proc. 5 Przepływy gospodarsw domowych pomędzy wyróżoym w badau grupam gospodarsw domowych prowadzące do kowergecj (polaryzacj) ekoomczej w ujęcu absoluym wskazują a ake same keruk ch wpływu a polaryzację (kowergecję) ekoomczą jak w przypadku grac klas dochodowych wyzaczoych w sposób relaywy. Jedakże warośc poszczególych ralaywych cząskowych deksów polaryzacj w ych 5 Pomjamy aalzy doyczące ajwyższej klasy dochodowej ze względu a zby małe lczebośc próby gospodarsw domowych ależących do ej klasy dochodowej w porówywaych laach.

22 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] podejścach zaczącą sę różą. Cząskowy deks polaryzacj zwązay ze zmaam frakcj środkowej klasy dochodowej przyjął welkość -0,087 (abl. 3) co śwadczy o zachodzeu kowergecj ekoomczej, czyl akej kowergecj rozkładu dochodów, kóra prowadz do zwększea frakcj środkowej klasy dochodowej. Kowergecja a była przy ym słabsza ż w przypadku grac środkowej klasy dochodowej usaloej w sposób absoluy. Przypływy gospodarsw domowych ze środkowej klasy dochodowej spowodowały polaryzację rozkładu dochodów (welkość odpowedego deksu cząskowego rówa 0,569), a przepływy w odwroym keruku jego kowergecję (welkość deksu rówa -0,0685). Warośc cząskowych deksów polaryzacj charakeryzujące zmay rozkładu dochodów gospodarsw domowych eprowadzące do polaryzacj (kowergecj) ekoomczej, czyl do zma frakcj środkowej klasy dochodowej mają e sam keruek słę jak w przypadku przyjęca warośc ych grac w ujęcu relaywym. W efekce ych zma odpowed deks cząskowy przyjął welkość 0,0, co wskazuje a polaryzację rozkładu dochodów w ujęcu absoluym. Polaryzacja a jes wypadkową kowergecj rozkładu dochodów gospodarsw domowych, kóre w obu badaych laach ależały do środkowej klasy dochodowej (odpowed deks cząskowy przyjął welkość -0,084) oraz polaryzacj rozkładu dochodów gospodarsw domowych, kóre w ych laach pozosawały poza środkową klasą dochodową (welkość odpowedego deksu cząskowego wyosła 0,093). Podsumowae W opracowau zapropoowao owe cząskowe relaywe deksy polaryzacj, kóre pozwalają a pogłębee aalz zwązaych z polaryzacją dochodową. Ogóla posać deksu polaryzacj e pozwala a oceę charakeru polaryzacj z. oceę czy polaryzacja (kowergecja) dochodowa prowadz do zma frakcj środkowej klasy dochodowej, czyl czy ma oa charaker polaryzacj (kowergecj) ekoomczej. Naomas zapropoowae cząskowe relaywe deksy polaryzacj umożlwają ego ypu aalzy.

23 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Przeprowadzoa aalza emprycza zma rozkładów dochodów gospodarsw domowych w Polsce w laach wskazuje a zachodzee polaryzacj dochodowej, jedakże e była oa soa. Jedocześe jedak warośc cząskowych relaywych deksów polaryzacj wskazują, że przepływy gospodarsw domowych do środkowej klasy dochodowej, powodujące kowergecję były slejsze ż odpływy z ej klasy, skukujące polaryzacją w efekce doprowadzły do zwększea frakcj środkowej klasy dochodowej. Zjawsko o obserwujemy dla obu waraów wyzaczaa grac środkowej klasy dochodowej, j. zarówo w ujęcu relaywym jak w ujęcu absoluym. Z przeprowadzoej aalzy wyka akże, że wzrosow lczebośc środkowej klasy dochodowej owarzyszył wzros pozomu zamożośc we wszyskch wyróżoych klasach gospodarsw domowych. 3

24 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Tabl.. Ideksy polaryzacj Morrs-Berhard-Hadcock dla rozkładu mesęczych dochodów realych eo w Polsce w laach race relaywe Typ Warośc deksu Sadardowy Saysyka p* 95% deksu błąd z przedzał szacuku ufośc -0,0006 0,036-0,07 0,986 [-0,069 0,07] 0,0073 0,039 0,87 0,85 [-0,06 0,083] LC -0,049 0,36-0,36 0,78 [-0,39 0,4] -0,0 0,90-0,583 0,560 [-0,579 0,80] EP -0,0534 0,06-0,859 0,390 [-0,67 0,074] 0,335* 0,00 3,343 0,000 [-0,4 0,53] -0,3987* 0,047-8,456 0,000 [-0,486-0,30] NEP 0,03 0,033 0,704 0,48 [ ,090] ' 0,098 0,036 0,85 0,409 [-0,039 LC, Źródło: Opracowae włase a podsawe wyków badaa Dagoza Społecza. 0,03] -0,065 0,09-0,575 0,565 [-0,74 0,45] *ozacza, że cząskowe deksy polaryzacj są soe wększe/mejsze od 0 przy pozome soośc 0,05. W przypadku deksu hpoeza aleraywa ma charaker prawosroy a deksu lewosroy. Do wyzaczea sadardowych błędów szacuku oraz przedzałów ufośc zasosowao meodę boosrap przy 0 ys. replkacj podpróbek. Tabl.. Charakerysyka rozkładów mesęczych dochodów realych eo gospodarsw domowych w Polsce w laach race relaywe Rok race klas Frakcje klas (w zł) y' y" w LC w w LC y Przecęe dochody (w zł) ,7 0,74 0, ,50 0,77 0, Źródło: Opracowae włase a podsawe wyków badaa Dagoza Społecza. y y 4

25 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Tabl. 3. Ideksy polaryzacj Morrs-Berhard-Hadcock dla rozkładu mesęczych dochodów realych eo w Polsce w laach race absolue Typ Warośc deksu Sadardowy Saysyka p* 95% deksu błąd z przedzał szacuku ufośc -0,0006 0,036-0,07 0,986 [-0,069 0,07] -0,0083 0,037 0,0 0,86 [-0,067 0,085] LC -0,0768 0, -0,634 0,56 [-0,335 0,98] 0,84 0,34 0,53 0,595 [-0,49 0,56] EP -0,087 0,048-0,604 0,546 [-0,0 0,064] 0,569* 0,39,850 0,03 [-0,007 0,54] -0,0685* 0,05 -,348 0,089 [-0,66 0,033] NEP 0,0 0,038 0,586 0,558 [ ,099] ' -0,084 0,044-0,4 0,673 [-0099 LC, Źródło: Opracowae włase a podsawe wyków badaa Dagoza Społecza. 0,07] 0,093 0,5 0,808 0,49 [-0,47 0,300] *ozacza, że cząskowe deksy polaryzacj są soe wększe/mejsze od 0 przy pozome soośc 0,05. W przypadku deksu hpoeza aleraywa ma charaker prawosroy a deksu lewosroy. Do wyzaczea sadardowych błędów szacuku oraz przedzałów ufośc zasosowao meodę boosrap przy 0 ys. replkacj podpróbek. Tabl. 4. Charakerysyk rozkładów dochodowych mesęczych dochodów realych eo gospodarsw domowych w Polsce w laach race absolue Rok race klas (w zł) Frakcje klas Przecęe dochody (w zł) y' y" w LC w w LC y y y ,508 0,486 0, ,76 0,80 0, Źródło: Opracowae włase a podsawe wyków badaa Dagoza Społecza. 5

26 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Tabl. 5. Frakcje grup gospodarsw domowych w laach Podejśce Frakcje grup gospodarsw w EP w w w NEP w w LC, Relaywe 0,40 0,047 0,363 0,590 0,439 0,5 Absolue 0,30 0,35 0,67 0,698 0,606 0,093 6

27 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Bblografa Aderso. (004), Toward a Emprcal Aalyss of Polarzao, Joural of Ecoomercs, (), 6. Czapńsk J., Koowska I. E. Paek T. (05), The research mehod. Mehodoy of aalysg povery. Socal Dagoss 05. The objecve ad subjecve qualy of lfe Polad, Coemporary Ecoomcs, 9(4), Baerjee A. Duflo E. (008), Wha Is Mddle Class abou he Mddle Classes aroud he World?, Joural of Ecoomc Perspecves, (), 3-8. Czapńsk J., Koowska I. E. Paek T. (05), The Research Mehod. Socal Dagoss 05. The objecve ad subjecve qualy of lfe Polad, Coemporary Ecoomcs, 9(4), Duclos J-Y., Eseba J. Ray D. (004), Polarzao: Coceps, Measureme, Esmao. Ecoomerca,7(6), Eseba J. Ray D. (994), O he Measureme of Polarzao, Ecoomerca, 6(4), Eseba J., ard C. Ray D. (007), Exeso of a Measure of Polarzao, wh a Applcao o he Icome Dsrbuo of Fve OECD Coures, Joural of Ecoomc Iequaly, 5(), -9. Hadcock M. S. Morrs M. (999), Relave Dsrbuo Mehods he Socal Sceces, Sprger, New York. Horrga H. Hauge S. (988), The Declg Mddle Class: a Sesvy Aalyss, Mohly Labour Revew,, 3-3. Keefer P. Kack S. (00), Polarzao, Polcs ad Propery Rghs: Lks Bewee Iequaly ad rowh, Publc Choce,,

28 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Kharas H. erz. (00), The New lobal Mddle Class: A Cross-Over from Wes o Eas, w: Cheg L (red), Cha s Emergg Mddle Class: Beyod Ecoomc Trasformao, Brookgs Isuo Press, Washgo, DC. Ko S. M. (008), Polaryzacja ekoomcza. Teora zasosowae, Wydawcwo Naukowe PWN, Warszawa. Kuer B. (983), The Declg Mddle, The Alac Mohly, 08(), Morrs M., Berhard A. D. Hadcock M. S. (994), Ecoomc Iequaly: New Mehods for New Treds. Amerca Sococal Revew 59(), Paek T. (07), Polaryzacja ekoomcza w Polsce, Wadomośc Saysycze,, sr Paek T. (05), Mehodoy of Aalysg Povery. Socal Dagoss 05. The Objecve ad Subjecve Qualy of Lfe Polad, Coemporary Ecoomcs, 9(4), Paek T. (0), Ubóswo, wykluczee społecze erówośc. Teora prakyka pomaru, Ofcya Wydawcza SH, Warszawa. Rosehal N. (985), The Shrkg Mddle Class: Myh or Realy? Mohly Labour Revew, 08(3), 3-9. Szulc A. (003), I s Possble o Esmae Relable Household Equvalece Scales, Sascs Traso, 6(4), Thurow L. (984), The Dsappearace of he Mddle Class, New York Tmes, 33, February 5, seco 3(). Wolfso M. C. (994), Whe Iequales Dverge, Amerca Ecoomc Revew,84, Papers ad Proceedgs, Vacas-Sorao C. Ferádez-Macías E. (07), Icome Iequales ad Employme Paers Europe before ad afer he rea Recesso, Eurofud, Publcaos Offce of he 8

29 Zeszyy Naukowe Isyu Saysyk Demograf [Nr 49/07] Europea Uo, Luxembourg, hps:// come-equales-ad-employme-paers--europe-before-ad-afer-he-grea-recesso 9

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu. W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM Arur MACIĄG Sreszczee: W pracy przedsawoo echk aalzy szeregów czasowych w zasosowau do plaowaa progozowaa produkcj w przewórswe spożywczym.

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyka Opisowa Wzory tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE TATYTYKA EKONOMICZNA w LOGITYCE Meody saysycze w aalze procesów dysrybucj dr Zbgew Karwack Kaedra Badań operacyjych UŁ Zakres przedmo logsyk procesów dysrybucj Przedmoem logsyk procesów dysrybucj jes przemeszczae

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności finansowych szeregów czasowych za pomocą testów statystycznych

Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności finansowych szeregów czasowych za pomocą testów statystycznych UNIWERSYTET EKONOMICZNY W POZNANIU WYDZIAŁ INFORMATYKI I GOSPODARKI ELEKTRONICZNEJ Wybór ajlepszych progosyczych model zmeośc fasowych szeregów czasowych za pomocą esów saysyczych Elza Buszkowska Promoor:

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

SOCIAL DIAGNOSIS 2015

SOCIAL DIAGNOSIS 2015 Cotemporary Ecoomcs Quarterly of Uversty of Face ad Maagemet Warsaw Vole 9 Issue 4 November 015 SOCIAL DIAGNOSIS 015 OBJECTIVE AND SUBJECTIVE QUALITY OF LIFE IN POLAND DIAGNOZA SPOŁECZNA 015 WARUNKI I

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Premia za ryzyko na Londyńskiej Giełdzie Metali

Premia za ryzyko na Londyńskiej Giełdzie Metali Mara Chylńska * Prema za ryzyko a Lodyńskej Gełdze Meal Wsęp Podmoy zaagażowae w dzałalośc opare a mealach eżelazych uzają Lodyńską Gełdę Meal (Lodo Meal Exchage, LME) za ryek, a kórym odkrywae są śwaowe

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp

ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW Rozwó ROLNICTWA demografczy I AGROBIZNESU woewódzw Polsk Roczk Naukowe om XV zeszy 4 237 Lda Luy Uwersye Rolczy m. Hugoa Kołłąaa w Krakowe ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI

Bardziej szczegółowo

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84 Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji. Botatytyka, 018/019 dla Fzyk Medyczej, tuda magterke etymacja etymacja średej puktowa przedzał ufośc średej rozkładu ormalego etymacja puktowa przedzałowa waracj rozkładu ormalego etymacja parametrów rozkładu

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona: Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t

Bardziej szczegółowo

CZYNNIKOWY MODEL ZARZĄDZANIA PORTFELEM OBLIGACJI

CZYNNIKOWY MODEL ZARZĄDZANIA PORTFELEM OBLIGACJI Zeszyy Naukowe Wydzału Iorayczych echk Zarządzaa Wyższej Szkoły Iorayk Sosowaej Zarządzaa Współczese robley Zarządzaa Nr /0 CZYNNIKOWY MOE ZARZĄZANIA OREEM OBIGACJI Adrzej Jakubowsk Isyu Badań Syseowych

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

Mechanika Bryły y Sztywnej - Ruch Obrotowy. Bryła a Sztywna. Model górnej kończyny Model kręgosłupa

Mechanika Bryły y Sztywnej - Ruch Obrotowy. Bryła a Sztywna. Model górnej kończyny Model kręgosłupa WYKŁAD # Mechaka Bryły y Szywej - Ruch Obroowy Bryła a Szywa Model cała rzeczywsego, dla k puky (ależą podczas ruchu. a rzeczywsego, dla kórego dwa dowole wybrae żące do bryły) y) e zeają swojej odległośc

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja krzywych...

Reprezentacja krzywych... Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH AALIZA KORELACJI DEFIICJA ZALEŻOŚCI KORELACYJEJ, Zależośd korelacyja (statystycza) występuje wtedy, gdy określoym wartoścom jedej zmeej są przyporządkowae pewe średe wartośc drugej zmeej e moża wyzaczyd

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

KRYTERIUM OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTEM MOTYWACYJNY PTE ORAZ MINIMALNY WYMÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ

KRYTERIUM OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTEM MOTYWACYJNY PTE ORAZ MINIMALNY WYMÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ KRYTERIU OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTE OTYWACYJNY PTE ORAZ INIALNY WYÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ Urząd Komsj Nadzoru Fasowego Warszawa 0 DEPARTAENT NADZORU INWESTYCJI EERYTALNYCH

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7 6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula MATERAŁY STUDA Zesz y t r 242 Efektywość sektora publczego a pozome samorządu lokalego Barbara Karbowk, Grzegorz Kula Warszawa 2009 Barbara Karbowk Narodowy Bak Polsk, barbara.karbowk@bp.pl Grzegorz Kula

Bardziej szczegółowo