Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska
|
|
- Irena Grabowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Statstka Katarza Chud Laskowska
2 Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA JAKOŚCIOWA CECHY : ILOŚCIOWA JAKOŚCIOWA ANALIZA KORELACJI TEST NIEZALEŻNOŚCI CHI KWADRAT PEARSONA TEST ANOVA TEST Aova Kruskala Wallsa
3 Korelacja cech loścowe Zależość korelacja charakterzuje sę tm, że określom wartoścom jedej zmeej przporządkowae są ścśle określoe wartośc drugej zmeej. Stopeń zależośc pomędz cecham określa jest za pomocą współczka korelacj r x Współczk korelacj lowej Pearsoa Współczk korelacj Rag Spearmaa Lczo w przpadku cech loścowch, mającch rozkład ormal lub zblżo do ormalego (zbór dach powe bć lcz) Lczo w przpadku : - gd cech są merzale badaa zborowość jest elcza - gd cech mają charakter jakoścow steje możlwość ch uporządkowaa
4 Współczk korelacj lowej Pearsoa Aalzę zależośc pomędz cecham loścowm ależ rozpocząć od Sporządzea wkresu rozrzutu. Dzęk aalze grafczej moża już a Początku stwerdzć cz steje potecjala zależość pomędz cecham I cz jest ses oblczaa zwązku mędz badam zmem. Y Y korelacja lowa dodata r x > 0 korelacja lowa ujema r x < 0 X X Y brak korelacj lowej r x = 0 Y brak korelacj lowej r x = 0 korelacja elowa X X
5 Współczk korelacj lowej Pearsoa przjmuje wartośc z przedzału od -1 do 1 Przjmuje sę że: r x < 0, brak zwązku lowego 0,-0,4 zależość wraźa lowa ale ska 0,4 0,7 zależość umarkowaa 0,7 0,9 zależość zacząca powżej 0,9 zależość bardzo sla Jeśl współczk korelacj lowej Pearsoa jest rów 0 to e ma zwązku mędz badam zmem. Natomast jeśl współczk korelacj jest rów 1 lub -1 to wstępuje deal zwązek low.
6 Współczk korelacj lowej Pearsoa poda jest wzorem: r x 1 x x 1 x x C X, Y s s x Współczk korelacj formuje o sle keruku zwązku: SIŁA od 0 do 1 (0-100%) KIERUNEK + lub Korelacja dodata wstępuje wted gd wraz ze wzrostem jedej cech wzrastają średo wartośc drugej cech (zwązek proporcjoal) Korelacja ujema wstępuje wted gd wraz ze wzrostem jedej cech maleją średo wartośc drugej cech (zwązek proporcjoal)
7 UWAGI 1. Wartość współczka korelacj blska 0 ozacza tlko brak korelacj lowej Pearsoa (może wstąpć zwązek dlatego tak waże są wkres rozrzutu).. Współczk korelacj podlega wpłwom wartośc odstającch (ekstremalch) 3. Korelacja pozora boca przrost atural
8 Spalaa (l) Przkład W pewej frme sprawdzoo jak obcążee samochodów dostawczch wpłwa a zużce palwa. Sprawdzć cz steje zależość pomędz badam cecham. Obcążee samochodu Spalae Lp X Y ( x x) ( x x) ( ) ( ) ( x x) ( ) ,6 6,76 59, , ,1 4,41 35, ,6,56 0, , ,1 1,1 6, ,6 0,36 1, , ,1 0,01-0, ,4 0,16, , ,9 3,61, ,4 5,76 40, ,4 11,56 74, ,4 65, ,6 r x x 65, ,4 65, ,6 65,5 70,76 0, r x Obcążee samochodu (kg) 1 x x x x Zależość mędz obcążeem a spalaem jest bardzo wsoka. jest to zależość dodata, wprost proporcjoala, wraz ze wzrostem obcążea wzrasta spalae. W 98% obcążee wpłwa a zużce palwa. 1
9 Zadae: Zbadać zależość pomędz lczbą posadach samochodów przez przedsęborstwa trasportowe a kosztam stałm (ts.). X Y Lczba posadach samochodów Koszt stałe (ts.)
10 REGRESJA Pojęce aalz regresj ścśle wąże sę z pojęcem korelacj. Na podstawe korelacj stwerdzć moża, cz mędz dam wstępuje zależość (określć jej welkość) oraz jak keruek oa posada. Aalza regresj pozwala w sposób dokład zterpretować odkrte zależośc. Lę regresj określa sę jako mejsce geometrcze średch wartośc zmeej zależej, prz ustaloch wartoścach zmeej ezależej. Zmea zależa (objaśaa) Y=ax+b wraz wol b współczk kerukow a Zmea ezależa (objaśająca)
11 Parametr rówaa regresj z prób szacuje sę klasczą metodą ajmejszch kwadratów (MNK), polega oa a takm oszacowau parametrów Fukcj Y=ax+b b dla dach z prób speło bł waruek ˆ axx b 1 1 m Gdze ozaczają wartośc emprcze cech Y a wzaczoe a podstawe rówaa Y=ax+b ŷ wartośc teoretcze Oblczając mejsca zerowe perwszch pochodch cząstkowch względem odpowedch parametrów fukcj otrzmujem: a x x 1 b a x x x x 1 Y= x+b INTERPRETACJA Jeżel zmeą X zwększm o jedostkę, to zmea Y zwększ sę (spade) O współczk kerukow a
12 Do oce dopasowaa prostej regresj do puktów emprczch wkorzstuje sę reszt czl różcę pomędz wartoścam emprczm a teoretczm fukcj regresj. e t ˆ ˆ wartośc emprcze wartośc teoretcze Fukcja regresj jest poprawe oszacowaa jeżel wartośc reszt są ewelke mają charakter losow. Waracja składka resztowego: ˆ s ( e ) t 1 k - lczba obserwacj k lczba szacowach parametrów Odchlee stadardowe reszt zwae róweż średm błędem szacuku określa o le średo wartośc emprcze odchlają sę od wartośc teoretczch. Wraz ze wzrostem odchlea stadardowego reszt maleje poprawość dopasowaa prostej regresj do dach
13 Ab sprawdzć w jakm stopu prosta regresj dopasowaa jest do dach Oblcza sę współczk determacj R 1 R 1 1 ˆ Współczk zbeżośc meśc sę w przedzale od 0 do 1 a często terpretowa jest w procetach. Wskazuje stopeń braku dopasowaa Prostej regresj do dach.
14 Przkład cd. Obcążee samochodu Spalae Lp X Y ( x x) ( x x) ( ) ( ) ( x x) ( ) ŷ e ˆ t ( ) e t ( ) ,6 6,76 59,8 4,61 0,39 0,151 6, , ,1 4,41 35,7 5,39 0,11 0,011 4, ,6,56 0,8 5,91 0,09 0,0081, , ,1 1,1 6,6 6,8-0,3 0,104 1, ,6 0,36 1,8 7,1-0,1 0,0441 0, , ,1 0,01-0,4 8,1-0,6 0,3844 0, ,4 0,16,8 8,51-0,51 0,601 0, , ,9 3,61,8 9,16 0,34 0,1156 3, ,4 5,76 40,8 9,81 0,19 0,0361 5, ,4 11,56 74,8 10,46 0,54 0,916 11, ,4 65,5 1, , ,6 a x x 65, x x 1 0,13 b a x x 7,6 0, ,6 5,74 18,14 Y=ax+b Y=0,13x-18,14
15 Y=ax+b Y=0,13x-18,14 0,4 0,1758 0, , ,4066 ˆ ) ( 1 s k e s t 0,04 36,4 1,4066 ˆ 1 1 0,94 0, R
16 Współczk korelacj rag Spearmaa Współczk te służ do opsu sł korelacj dwóch cech w przpadku gd: -cech są merzale, a badaa zborowość jest małolcza -mają oe charakter jakoścow ale steje możlwość ch uporządkowaa Wzęte do badań cech ależ uporządkować ze względu a wartośc każdej cech oddzele (rosąco lub malejąco). Jedostkom w każdm z porządkowań przpsuje sę umer od 1 do czl ragę. r s d 1 d ozacza różcę mędz ragam cech x Współczk korelacj rag Spearmaa przjmuje wartośc z przedzału [-1,1]. Im wższa wartość korelacj rag Spearmaa tm wększa zależość mędz cecham.
17 Przkład Lp Lczba Lczba samochodów ludośc Raga Y Raga X 1 ŁÓDZKIE MAZOWIECKIE MAŁOPOLSKIE ŚLĄSKIE LUBELSKIE ,5 6 PODKARPACKIE ,5 7 PODLASKIE ŚWIĘTOKRZYSKIE ,5 9 LUBUSKIE WIELKOPOLSKIE ZACHODNIOPOMORSKIE DOLNOŚLĄSKIE OPOLSKIE KUJAWSKO-POMORSKIE ,5 15 POMORSKIE ,5 16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE ,5 d d 6 r s d 1 r s , ,991
18 Zadae Na podstawe dach określć słę zwązku pomędz lczbą emtowach reklam a lczbą sprzedach samochodów. Dokoać terpretacj współczka korelacj rag Spearmaa Lczba emsj reklam samochodu Lczba sprzedach samochodów
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Bardziej szczegółowoKORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech
KORELACJA I REGRESJA. KORELACJA X, Y - cech badae rówocześe. Dae statstcze zapsujem w szeregu statstczm dwóch cech...... lub w tablc korelacjej. X Y... l.... l.... l................... k k k... kl k..j......l
Bardziej szczegółowoopisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Bardziej szczegółowoAnaliza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)
D. Mszczńska, M.Mszczńsk, Materał do wkładu 7 ze Statstk (wersja poprawoa), WSEH, Skerewce 009/0 [] Aalza ZALEśNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)
Rachuek Prawdopodoeństwa statstka W 0: Aalz zależośc pomędz zmem losowm dam emprczm) Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 adra@tempus.metal.agh.edu.pl Odkrwae aalza zależośc pomędz zmem loścowmlczowm) Przedmotem
Bardziej szczegółowoTeoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Bardziej szczegółowoBADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ
Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB WYKŁAD 2 BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB Przkład.
Bardziej szczegółowoStatystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk
Statstka powtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rodzaje mar statstczch mar położea - wzaczają przecęta wartość cech statstczej mar zróżcowaa (lub zmeośc, rozproszea, dspersj) -
Bardziej szczegółowoANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH
ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH Na ogół oprócz obserwacj jedej zmeej zberam róweż formacje towarzszące, które mogą meć zaczee w aalze teresującej as welkośc. Iformacje te mogą bć p. wkorzstae
Bardziej szczegółowoStatystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Bardziej szczegółowoMODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI
MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI Współzależość cech Rozważam jedostk zborowośc badae ze względu a dwe, lub węcej zmech W przpadku obserwacj opartch a dwóch zmech możem wkreślć dagram korelacj. Każda obserwacja
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoRegresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US
Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej
Bardziej szczegółowoLinie regresji II-go rodzaju
Lam regresj II-go rodzaju zmeej () względem () azwam zadae krzwe g(;,, ) oraz h(;,, ) gd spełają oe odpowedo waruk: E E Le regresj II-go rodzaju ( ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) g ;,,... g ;,,... f, dd m,,... (
Bardziej szczegółowoXXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej
11-5-217 XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 217 sezon 216/217 A1 9. Łódzkie Świętokrzyskie "A" 11-5-217 A2 1.3 Pomorskie Kujawsko-Pomorskie "A" 11-5-217 A3 12. Świętokrzyskie Kujawsko-Pomorskie
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
atala ehreecka Darusz Szmańsk Wkład . MK przpadek welu zmech. Własośc hperpłaszczz regresj 3. Doroć ć dopasowaa rówaa regresj. Współczk determacj R Dekompozcjawaracj zmeejzależejzależej Współczk determacj
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wkład wstęp. Teora prawdopodobeństwa elemet kombatork. Zmee losowe ch rozkład 3. Populacje prób dach, estmacja parametrów 4. Testowae hpotez statstczch 5. Test parametrcze (a
Bardziej szczegółowoLiniowe relacje między zmiennymi
Lowe relacje mędzy zmeym Marta Zalewska Zakład Proflaktyk ZagrożeńŚrodowskowych Alergolog Ocea lowych relacj mędzy zmeym Metoda korelacj - określee rodzaju sły zależośc mędzy cecham. Metoda regresj 1 Uwaga
Bardziej szczegółowoŚrednia wielkość powierzchni gruntów rolnych w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Jednostka podziału administracyjnego kraju
ROLNYCH W GOSPODARSTWIE W KRAJU ZA 2006 ROK w gospodarstwie za rok 2006 (w hektarach) Województwo dolnośląskie 14,63 Województwo kujawsko-pomorskie 14,47 Województwo lubelskie 7,15 Województwo lubuskie
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej
Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoOpracowanie wyników pomiarów
Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów
Bardziej szczegółowoProbabilistyka i statystyka. Korelacja
06-05-08 Probablstyka statystyka Korelacja Probablstyka statystyka - wykład 9 dla Elektrok Korelacja Aalza korelacj zajmuje sę badaam stea zależośc lowej mędzy dwema cecham X Y. Podstawową marą jest współczyk
Bardziej szczegółowoStatystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk
Statstka pwtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rdzae mar statstczch mar płżea - wzaczaą przecęta wartść cech statstcze mar zróżcwaa (lub zmeśc, rzprszea, dspers) - wzaczaą słę zróżcwaa
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowoDolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W. plan IV- XII 2003 r. Wykonanie
Dolnośląski O/W Kujawsko-Pomorski O/W Lubelski O/W 14 371 13 455,56-915,44 93,63% 11 033 10 496,64-536,36 95,14% 10 905 10 760,90-144,10 98,68% 697 576,69-120,31 82,74% 441 415,97-25,03 94,32% 622 510,30-111,70
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoJózef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH
AALIZA KORELACJI DEFIICJA ZALEŻOŚCI KORELACYJEJ, Zależośd korelacyja (statystycza) występuje wtedy, gdy określoym wartoścom jedej zmeej są przyporządkowae pewe średe wartośc drugej zmeej e moża wyzaczyd
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY
Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne
Bardziej szczegółowoPriorytetowe dziedziny szkoleń specjalizacyjnych dla pielęgniarek i położnych, które będą mogły uzyskać dofinansowanie w 2019 r.
lubelskie kujawsko-pomorskie dolnośląskie Województwo Wykaz priorytetowych dziedzin specjalizacji dla pielęgniarek i położnych, które będą mogły uzyskać dofinansowanie w 2019 r. z podziałem na województwa
Bardziej szczegółowoWSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Co w Sylabusie?
WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Co w Sylabuse?. Aalza korelacj. Testy ezależośc 3. Aalza regresj 4. Regresja perwszego drugego rodzaju 5. Woskowae statystycze WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI (PEARSONA) Aalza korelacj
Bardziej szczegółowoXIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Statystyki dotyczące zawodów drugiego stopnia (2018/19)
XIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Statystyki dotyczące zawodów drugiego stopnia (/) ( stycznia r.) Gimnazja oraz oddziały gimnazjalne Tabela. Liczba uczniów, którzy wzięli udział w zawodach oraz zakwalifikowanych
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 9 lipca 2013 r. Poz. 576 KOMUNIKAT MINISTRA ROZWOJU REGIONALNEGO 1) z dnia 8 lipca 2013 r.
MONITOR POLSKI DZIENNIK URZĘDOWY RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 9 lipca 2013 r. Poz. 576 KOMUNIKAT MINISTRA ROZWOJU REGIONALNEGO 1) z dnia 8 lipca 2013 r. w sprawie listy programów operacyjnych
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Bardziej szczegółowoKOMUNIKAT WYDZIAŁU ROZGRYWEK nr 18/2016/2017
L.dz. 2266/2016 Warszawa, dnia 22 grudnia 2016 r. KOMUNIKAT WYDZIAŁU ROZGRYWEK nr 18/2016/2017 dot. końcowej weryfikacji turniejów półfinałowych OOM dziewcząt i chłopców Wydział Rozgrywek Polskiego Związku
Bardziej szczegółowoTESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Bardziej szczegółowoWiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności
BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Bardziej szczegółowoPrzestępstwa drogowe wg jednostek podziału administracyjnego kraju - przestępstwa stwierdzone, przestępstwa wykryte, % wykrycia.
Przestępstwa drogowe wg jednostek podziału administracyjnego kraju - przestępstwa stwierdzone, przestępstwa wykryte, % wykrycia. Jednostka podziału administracyjnego Rok Przestępstwa Przestępstwa stwierdzone
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoL.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Bardziej szczegółowo. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowo1. Pielęgniarstwo pediatryczne dla pielęgniarek 2. Pielęgniarstwo zachowawcze dla pielęgniarek 3. Pielęgniarstwo ratunkowe dla pielęgniarek
Priorytetowe dziedziny specjalizacji dla pielęgniarek i położnych do dofinansowania z budżetu państwa w latach 2007-2008, z uwzględnieniem liczby miejsc szkoleniowych w poszczególnych województwach Lp
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2014 Głównego Urzędu Statystycznego) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW według
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego)
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2013 Głównego Urzędu Statystycznego) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW według
Bardziej szczegółowoRóżniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Bardziej szczegółowoPOWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2015 Głównego Urzędu Statystycznego opublikowany 15 stycznia 2016 r.) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW
Bardziej szczegółowoPOWIERZCHNIA UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG WOJEWÓDZTW. Województwo
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2016 Głównego Urzędu Statystycznego opublikowany 15 stycznia 2017 r.) POWIERZCHNIA UŻYTKÓW
Bardziej szczegółowoWspółczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych
Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Bardziej szczegółowoW loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
Bardziej szczegółowoMonika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych - 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji poz. 432, z późn. zm.) oraz 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoOGÓLNOPOLSKI BENCHMARKING SZPITALI W RÓŻNYCH OBSZARACH DZIAŁALNOŚCI. Restrukturyzacja i zarzadzanie infrastrukturą
OGÓLNOPOLSKI BENCHMARKING SZPITALI W RÓŻNYCH OBSZARACH DZIAŁALNOŚCI. Restrukturyzacja i zarzadzanie infrastrukturą VIII KONFERENCJA HOSPITAL MANAGMENT WYZWANIA 2014 Biuro projektu: ul. Jurowiecka 56, Białystok
Bardziej szczegółowoBudownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 2014 r.
Warszawa, 17.3.214 r. Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 214 r. Według wstępnych danych, w okresie styczeń-luty 214 r. oddano do użytkowania 2378 mieszkań, tj. o 4,9% mniej w porównaniu z analogicznym
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Bardziej szczegółowoRACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk.
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra i Sportu z dnia 18 kwietnia 2002 r. w sprawie organizacji roku szkolnego
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ VI WYBRANE TWIERDZENIA WRAZ Z DOWODAMI Na prawach rękopsu Warszawa, paźdzerk 0 Data ostatej aktualzacj:
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej i Sportu z dnia 18 kwietnia 2002 r. w sprawie organizacji
Bardziej szczegółowoStrona: 1 1. CEL ĆWICZENIA
Katedra Podstaw Sstemów Techczch - Podstaw metrolog - Ćwczee 4. Wzaczae charakterstk regulacjej slka prądu stałego Stroa:. CEL ĆWICZENIA Celem ćwczea jest pozae zasad dzałaa udow slka prądu stałego, zadae
Bardziej szczegółowoROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH
ROLNICTWO POMORSKIE NA TLE KRAJU W LICZBACH INFORMACJE OGÓLNE (Źródło informacji ROCZNIK STATYSTYCZNY ROLNICTWA 2010 Głównego Urzędu Statystycznego) ROLNICZE UŻYTKOWANIE GRUNTÓW WEDŁUG WOJEWÓDZTW użytki
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Bardziej szczegółowoBUDŻET WOJEWÓDZTWA KUJAWSKO POMORSKIEGO NA 2017 ROK
BUDŻET WOJEWÓDZTWA KUJAWSKO POMORSKIEGO NA 2017 ROK DOCHODY PLANOWANE W 2017 ROKU WEDŁUG ŹRÓDEŁ POCHODZENIA Dotacje na zadania z udziałem środków z Unii Europejskiej 33,12% Inne środki zagraniczne 0,02%
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowo3 września 2018 r. Podstawa prawna:
Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 3 września 2018 r. 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej i Sportu z dnia 18 kwietnia 2002 r. w sprawie organizacji roku szkolnego (Dz. U. Nr 46,
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji arodowej i Sportu z dnia 18 późn. zm.) oraz 2 ust. 1 rozporządzenia
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 29 lutego 2008 r.
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 29 lutego 2008 r. w sprawie podziału środków Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007 2013 Na podstawie art. 16 ustawy z dnia 7 marca 2007
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 4 marca 2014 r. Poz. 176 KOMUNIKAT MINISTRA INFRASTRUKTURY I ROZWOJU 1) z dnia 5 lutego 2014 r.
MONITOR POLSKI DZIENNIK URZĘDOWY RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 4 marca 2014 r. Poz. 176 KOMUNIKAT MINISTRA INFRASTRUKTURY I ROZWOJU 1) z dnia 5 lutego 2014 r. w sprawie listy programów operacyjnych
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoRaport miesięczny. Za okres
Raport miesięczny Za okres 218-12-1-218-12-31 Twój raport miesięczny zawiera zestawienie dodanych ogłoszeń do serwisu oferty-biznesowe.pl w ubiegłym miesiącu, a także zestawienie ofert pojawiających się
Bardziej szczegółowoE K O N O M E T R I A (kurs 10 godz.)
E K O N O M E T R I A (kurs 0 godz.) PLAN kursu A. Ekoometra: defcje, pojęca, przkład B. Elemet statstk matematczej (zmea losowa, przedzałowa estmacja parametrów populacj, hpotez parametrcze) C. Model
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktyczno-wychowawczych - 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji poz. 432, z późn. zm.) oraz 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra
Bardziej szczegółowoAnaliza dynamiki i poziomu rozwoju powiatów w latach
Analiza dynamiki i poziomu rozwoju powiatów w latach 2003-2011 prof. dr hab. Eugeniusz Sobczak mgr Michał Staniszewski Warszawa, 28.05.2013r. Zmienne wydatki inwestycyjne majątkowe per capita (10 zł =
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej i Sportu z dnia 18 późn. zm.) oraz 2 ust. 1 rozporządzenia
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej i Sportu z dnia 18 późn. zm.) oraz 2 ust. 1 rozporządzenia
Bardziej szczegółowoRozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 25 22.5 2 17.5 procent uczniów 15 12.5 1 7.5 5 2.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów
Bardziej szczegółowo= n = = i i. Sprawdzenie istotności współczynnika korelacji ρ dla populacji na podstawie współczynnika r
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB V I VI. Pla laboatoum V VI Koelacja współczk koelacj Peasoa testowae stotośc współczka koelacj Regesja lowa egesja posta, ocea dopasowaa, testowae stotośc współczków egesj
Bardziej szczegółowoKalendarz roku szkolnego 2018/2019
Kalendarz roku szkolnego 2018/2019 3 września 2018 r. 1. Rozpoczęcie zajęć dydaktycznowychowawczych 2 ust. 1 rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej i szkolnego (Dz. U. Nr 46, poz. 432, z późn. zm.)
Bardziej szczegółowo