STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

Podobne dokumenty
ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI. METODY HEURYSTYCZNE wykład 6. (alternatywa dla s) (zdef. poprzez klasę s) GAUSSOWSKA F.

METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Teoria zbiorów w rozmytych

Sterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544

Podstawy układów logicznych

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

Zbiory rozmyte. logika rozmyta

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. Wstęp do logiki rozmytej

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Definicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Pierwiastek z liczby zespolonej

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Wymagania kl. 2. Uczeń:

dr inż. Zbigniew Szklarski

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Analiza matematyczna i algebra liniowa

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Podstawy programowania obiektowego

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Logika rozmyta. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

Sztuczna inteligencja : Zbiory rozmyte cz. III

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

G i m n a z j a l i s t ó w

4.6. Gramatyki regularne

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Programy współbieżne

Badanie regularności w słowach

6. Zagadnienie parkowania ciężarówki.

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYKŁAD 10 Rozmyta reprezentacja danych (modelowanie i wnioskowanie rozmyte)

Iloczyn skalarny

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

dr inż. Zbigniew Szklarski

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

Rysunek 1-1. Przykładowy zbiór klasyczny (nierozmyty) oraz jego funkcja przynale żności.

Matematyczne Podstawy Informatyki

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Zasada rozszerzania. A U A jest zbiorem rozmytym, B jest obrazem zbioru A Przeniesienie rozmytości A w odwzorowaniu f na zbiór B. sup.

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

Rozmyte systemy doradcze

Pierwiastek z liczby zespolonej

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Z funkcji zdaniowej x + 3 = 7 można otrzymać zdania w dwojaki sposób:

f(x) = ax 2, gdzie a 0 sności funkcji: f ( x) wyróżnik trójmianu kw.

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

RBD Relacyjne Bazy Danych

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Zastosowania całki oznaczonej

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Transkrypt:

INTELIGENTNE TECHNIKI KOMPUTEROWE wkłd STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNOŚCI ' μ ( ; ', ) ep μ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5 3 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,, ) - c dl c c- dl c μ ( ).5 + c c 4 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY π (zdef.. poprzez klsę s) s( c ; - c, - /, c) dl π ( c ;, ) - s( cc ;, + /, c+ ) dl c F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY γ (lterntw dl s) dl μ ( ).5 c γ ( ;, ) dl dl μ ( ) μ ( ).5 c- c-/ c c+/ c+ 6 5 6

F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY t (lterntw dl π) μ ( ).5 c- c-/ c c+/ c+ 6 μ ( ) dl dl tc ( ;,, ) c dl c c dl c F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY L μ ( ) dl - L ( ;, ) dl - dl c 7 8 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY singleton ( ) ( - ') jeżeli ' μ δ jeżeli ' μ ( ) prędkość smochodu: X: [, m ] Mł prędkość smochodu () tp L Średni prędkość smochodu (B) tp t Duż prędkość smochodu (C) tp γ.5 μ () μ B () μ C ().5 ' Singleton chrkterzuje jednoelementow ziór r rozmt. Funkcj t jest wkorzstwn głównie g do opercji rozmwni w sstemch wnioskującch. 55 4 6 8 μ ()).5, μ B ().75, μ C () cch. 9 m μ()..3.7.6.3 + + + + 4 5 8 α Jądro α - przekrój Bz - Nośnik (z) ZR : ziór elementów ZR, dl którch μ () > supp X; μ ( ) > ) > { } Jądro ZR : ziór elementów ZR, dl którch μ() core( ) { X : μ ( ) } - α -przekrój ZR : ziór nierozmt tki, że: { X } α : μ( ) α ( α [,] α -przekroje: X{,..., } X {,..., },. {, 4, 5, 8, },.3 {4, 5, 8, },.6 {5, 8},.7 {5}.

Wsokość zioru rozmtego : Ziór normln: Normlizcj zioru: h ( ) sup μ ( ) h ( ) - przed normlizcją: - po normlizcji: μ( ) μ ( ) N h ( ) X..5.4 + + 3 5 7.4..8 N + + 3 5 7 3 Inkluzj (zwiernie sie ZR w ZR B): μ () μ () ZR wpukł: μ B () μ () ZR niewpukł: μ () Równość dwu ZR i B: μ ( ) μ ( ) X B 4 OPERCJE N ZBIORCH ROZMYTYCH PRZECIĘCIE W literturze istnieje wiele definicji przecięci (ilocznu) ziorów rozmtch pod wspólną nzwą T-norm. μ ( ) T ( μ ( ), μ ( )) B B Njczęściej stosown definicj przecięci ziorów i B: μ () μ () { } μ ( ) min μ ( ), μ ( ) B B μ B () μ B () 5 6 lu (iloczn lgericzn): μ B( ) μ ( ) μb( ) μ () μ () μ B () μ B () 7 T-norm Funkcję zmiennch T nzwm T -normą, jeżeli: jest nierosnąc względem ou rgumentów: T(, c) T(, d) dl c d spełni wrunek przemienności: T (, ) T (, ) spełni wrunek łączności: T( T(, ), c) T(, T(, c) ) spełni wrunki rzegowe: T(,), T(,) gdzie,, c, d [,]. T : [,] [,] [,] 8 3

SUM Definicje sum ziorów rozmtch mją nzwę S-norm. S-norm (T-konorm) Funkcję zmiennch S S :[,] [,] [,] μ () μ () μ B () { } μ ( ) m μ ( ), μ ( ) B B μ B () 9 nzwm S -normą, jeżeli: jest nierosnąc względem ou rgumentów: S(, c) S(, d) dl c d spełni wrunek przemienności: S (, ) S (, ) spełni wrunek łączności: S S(, ), c S, S(, c) spełni wrunki rzegowe: S(,), S(,) ( ) ( ) gdzie,, c, d [,]. Kżdej T-normie odpowid S-norm: T S * ( )*( ) Przkłd T-norm i S-norm: Przkłd: X.8.7 + + 3 5 7 {,,3,4,5,6,7}.5.8 B + + 3 5 6 Nr 3 4 T(, ) min(, ) m( +, ) gd gd gd, S(, ) m(, ) + min( +, ) gd gd gd, Przecięcie:.5.8 B + 3 5 Sum:.8.7 B + + + 3 5 6 7 μ () μ () μ Â () DOPEŁNIENIE zioru rozmtego: μ ˆ( ) μ ( ) Dl ZR nie są spełnione prw dopełnieni: ˆ X ˆ μ () μ () μ () μ () μ Â () μ Â () 3 Przkłd: Przecięcie: Sum: X {,3,4,5,6,7}.8.9.7 + + + 3 5 6 7 ˆ...3 + + + + 3 4 6 7 ˆ...3 + + 3 6 7 ˆ.8.9.7 + + + + + X 3 4 5 6 7 4 4

LICZBY ROZMYTE Licz rozmte to ZR zdefiniowne n osi licz rzeczwistch. μ () Wmgni: ziór normln: h(); ziór wpukł; funkcj prznleżności przedziłmi ciągł. Licz rozmte: dodtnie ujemne; ni dodtnie ni ujemne. μ () 5 6 Dodwnie licz rozmtch: μ+ B( ) m μ( ), μb( z) + z μ μ () μ B (z) μ +B () Mnożenie licz rozmtch: μ { } { } μb ( ) min μ( ), μb( z) z Trójkątne licz rozmte: Opis: - f. prznleżności kls t; - jko: (,, ) M Wostrznie trójkątnej licz rozmtej: () () M M + + 3 μ () + + 4 (3) M M + 4 + 6 (4) M μ () μ B (z) μ B () 7 Płskie licz rozmte: μ() 8 Logik trdcjn (dwuwrtościow): PRZYBLIŻONE WNIOSKOWNIE O prwdziwości zdń wnioskuje się n podstwie prwdziwości innch zdń. Schemt notowni: Nd kreską zdni, n podstwie którch się wnioskuje; Pod kreską otrzmn wniosek. prwdziwe są wszstkie zdni powżej kreski to prwdziw jest też wniosek. Terz:, B zdni. 9 3 5

: logiczną wrtością zdni jest prwd; : logiczną wrtością zdni jest fłsz. Funktor logiczne: Opercj logiczn negcj koniunkcj lterntw implikcj równowżność tożsmość kwntfiktor ogóln kwntfiktor szczególn Funktor ~ lu Czt się: nie jest prwdą, że... i, orz lu jeżeli... to... wted i tlko wted, gd... jest tożsme... dl kżdego... istnieje tkie... 3 Implikcj (wniknie): Zdnie logiczne o strukturze jeśli p to q" " (p q)( p poprzednik implikcji; q nstępnik implikcji. Implikcj jest prwdziw: gd q jest prwdziwe; gd p i q są fłszwe. 3 REGUŁY WNIOSKOWNI MODUS PONENS Modus ponendo ponens sposó wnioskowni przez twierdzenie p do twierdzeni q. Przesłnk: Implikcj: B Z prwdziwości przesłnki i implikcji wnik prwdziwość wniosku. Jcek jest kierowcą B Jcek m prwo jzd to B B 33 MODUS TOLLENS Modus tollendo tollens sposó wnioskowni prowdząc przez przeczenie do przeczeni. Przesłnk: Implikcj: ~B B ~ Z prwdziwości przesłnki i implikcji również wnik prwdziwość wniosku. B (~B( ~B) Jcek nie m prw jzd (~) Jcek nie jest kierowcą B to 34 REGUŁY WNIOSKOWNI W LOGICE ROZMYTEJ Reguł, którch przesłnki lu wnioski wrżone są w jęzku ziorów rozmtch. Reguł mją postć IF...ND...THEN. np.: IF is ND is B THEN c is C IF is ND is NOT B THEN c is C Reguł pochodzące od ekspertów zwkle wrżone są w jęzku niepreczjnm. Zior rozmte pozwlją przełożć ten jęzk n konkretne wrtości liczowe. Prc sstemu deczjnego oprtego n logice rozm- tej zleż od definicji reguł rozmtch w zie reguł. 35 gdzie:,, c zmienne lingwistczne,,,..., C zior rozmte. Zmienne lingwistczne: zmienne, które przjmują jko wrtości słow lu zdni wpowiedzine w jęzku nturlnm. (również również wrtości liczowe). 36 6

Różnice w porównniu z klscznmi regułmi IF-THEN THEN: Wkorzstnie W zmiennch opisującch zior rozmte; Wstępownie mechnizmu określjącego stopień prznleżności elementu do zioru; Wkorzstnie opercji n ziorch rozmtch. Przesłnk: Implikcj: Prędkość smochodu jest duż prędko dkość smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu jest wsoki Schemt wnioskowni, w którm przesłnk, implikcj i wniosek są niepreczjne: Przesłnk nk: : Implikcj: Prędkość smochodu jest duż prędko dkość smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu jest wsoki 37 Rozmt reguł wnioskowni modus ponens : Przesłnk: Implikcj: jest jest jest B jest B 38 Przesłnk: Implikcj: Zmienne lingwistczne: prędkość smochodu poziom hłsu Poziom hłsu jest wsoki Prędkość smochodu jest duż prędko dkość smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Ziór wrtości zmiennch lingwistcznch: : : T{ mł mł, średni średni, duż duż, rdzo duż } : : T{ mł mł, średni średni, wsoki wsoki, wsoki wsoki } 39 Do kżdego elementu ziorów T i T możn przporządkowć ziór rozmt o złożonej przez ns funkcji prznleżności. Tu: prędkość smochodu jest rdzo duż ; prędkość smochodu jest duż ; B poziom hłsu jest wsoki ; B poziom hłsu jest wsoki. Implikcj m tą smą postć ( B) w regule rozmtej jk i w nierozmtej. W regule rozmtej jej przesłnk nie dotcz z. rozmtego lecz,, któr może ć zliżon do,, le niekoniecznie. 4 Do kżdego elementu ziorów T i T możn przporządkowć ziór rozmt o złożonej przez ns funkcji prznleżności. Tu: prędkość smochodu jest rdzo duż ; prędkość smochodu jest duż ; B poziom hłsu jest wsoki ; B poziom hłsu jest wsoki. Implikcj m tą smą postć ( B) w regule rozmtej jk i w nierozmtej. W regule rozmtej jej przesłnk nie dotcz z. rozmtego lecz,, któr może ć zliżon do,, le niekoniecznie Poniewż - wniosek jest inn niż ł w przpdku reguł nierozmtej. Ziór rozmt B jest określon przez złożenie zioru rozmtego orz implikcji B: B' ' ( B) Rozmt reguł wnioskowni modus tollens : Przesłnk: Implikcj: jest B jest jest B jest. 4 4 7

Wzncznie funkcji μ B (,) gd μ () orz μ B () są znne:. Reguł Mmdniego: 3. Reguł Łuksiewicz: μ B(, ) min,- μ( ) + μb( ) 4. Reguł Zdeh:... μ (, ) min[ μ ( ), μ ( )] B B. Reguł Lrsen: μ B(, ) μ( ) μb( ) [ ] { [ ] } μ B(, ) m min μ( ), μb( ), μ( ) 43 STEROWNIKI ROZMYTE 44 Zstosowni prktczne: sprzęt GD (prlki, lodówki, odkurzcze); kmer (utofokus( utofokus); ndzór wentlcji w tunelch; sterownie świtłmi n wjeździe n utostrdę; klimtzcj; utomtk przemsłow; sterownie rootów;... STEROWNIK ROZMYTY: BLOK ROZMYWNI ' X BZ REGUŁ BLOK WNIOSKOWNI Bz reguł (model lingwistczn): ziór rozmtch reguł w postci: ( k ) R : IF ( is ND is K ND is ) THEN ( B ND B ND ) B' k k k n n k k k is is K m is Bm BLOK WYOSTRZNI 45 46 Np. Sterownie ogrzewniem: R Cen ogrzewni tnio drogo mróz Tempertur zimno sło chłodno sło wcle () R : IF is ND is () ( Tempertur mróz Cen _ ogrz tnio) THEN ( Grzć is ) : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is drogo) THEN ( Grzć is wcle) 47 ROZMYWNIE (fuzzfikcj) Przejście od pomirów (konkretn wrtość ) do funkcji prznleżności przez określenie stopni przn- leżności zmiennch lingwistcznch do kżdego ze ziorów rozmtch. Tempertur: T 5 C Cen_ogrz: p 48zł/MBTU (3) R : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is tnio) THEN ( Grzć is ).5 5 C μ chłodno (T) T.3 μ tnio (p) 48zł/MBtu p 48 8

μ chłodno (T).5 μ tnio (p).3 WNIOSKOWNIE Olicznie stopni prwdziwości wniosku:.5 5 C T.3 48zł/MBtu p Wnioskownie MIN: μ wniosku min{ μ, μ } cłe Stopień spełnieni reguł dl wszstkich przesłnek: μ ( ) min{ μ ( T), μ ( p)} cłe chłodno tnio μ (h) min{.5,.3} 3. poziom zpłonu reguł μ cłe.3 μ wniosku (h) h 49 5 Wnioskownie (iloczn lg.): μ μ μ wniosku cłe μ (h) GREGCJ μ wniosku Jeżeli więcej niż jedn reguł m niezerow poziom zpłonu, wniki (zior rozmte) sumuje się. THEN Grzć is sło THEN Grzćis THENGrzć is μ cłe.3 μ wniosku (h) h sło h 5 5 WYOSTRZNIE (defuzzfikcj) Jeżeli n wjściu wmgn jest wrtość liczow,, stosuje się jedną z metod wostrzni: Metod pierwszego mksimum: Tu: μ wniosku sło COG 57 h Metod środk mksimum: Metod środk ciężkości (COG): 53 COG dl ziorów ciągłch: μic i i i h μ i powierzchni zioru i μ i stopień prznleżności do zioru i c i środek ciężkości zioru i. i i i 54 9