116 MECHANIK NR 3/2015



Podobne dokumenty
Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Estymacja przedziałowa

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

POLITECHNIKA OPOLSKA

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

NAUKA. 2. Nie jest równoodległościowa:

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

PRZYRZĄDY SUWMIARKOWE, MIKROMETRYCZNE, CZUJNIKI, MASZYNY POMIAROWE. Równanie określające podziałkę noniusza suwmiarki:

INWESTYCJE MATERIALNE

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Temat ćwiczenia: Optyczne podstawy fotografii.

Podstawy wytrzymałości materiałów

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

Politechnika Poznańska

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Wersja najbardziej zaawansowana. Zestaw nr 1: Ciągi liczbowe własności i granica

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

Chemia Teoretyczna I (6).

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Wytrzymałość materiałów

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

A.Z. Górski, S. Drożdż, J. Kwapień, P. Oświęcimka. Zakład Teorii Systemów Złożonych, Instytut Fizyki Jądrowej PAN, Kraków

Statystyczny opis danych - parametry

Elementy modelowania matematycznego

Lista 6. Estymacja punktowa

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

METODY KOMPUTEROWE 1

Ekonomia matematyczna 2-2

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

Zastosowania w transporcie pasażerskim. Podzespoły i systemy HMI

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

KSZTAŁTOWANIE KRZYWEJ PRZEJŚCIOWEJ U PODSTAWY ZĘBA W ASPEKCIE MINIMALIZACJI NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

16 Przedziały ufności

Ekonometria Mirosław Wójciak

Podprzestrzenie macierzowe

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA ZAŁAMANIA ŚWIATŁA METODĄ SZPILEK I ZA POMOCĄ MIKROSKOPU. Wprowadzenie. = =

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Podprzestrzenie macierzowe

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

PROGNOZY I SYMULACJE

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Prawdopodobieństwo i statystyka

Automatyczna detekcja i pomiar markerów w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów rehabilitacji leczniczej *

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Twierdzenia graniczne:

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

DEA podstawowe modele

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

Transkrypt:

6 MECHANIK NR 3/05 Rafał KLUZ Ja JAWORSKI Tomasz TRZEPIECIŃSKI 3 błąd pozcjoowaia robota, motaż, staowisko motażowe, robotzacja robot positioig error, assembl, assembl stad, robotisatio DOKŁADNOŚĆ POZYCJONOWANIA ROBOTÓW W ELASTYCZNYCH SYSTEMACH MONTAŻOWYCH W artkule przedstawioo zagadieia związae z kosztem elastczego sstemu motażowego oraz możliwości robotzacji procesu motażu w kotekście przpadkowch i sstematczch błędów pozcjoowaia robota. W celu wzaczeia prawdopodobieństwa połączeia części clidrczch przeprowadzoo badaia błędów geerowach a zrobotzowam staowisku motażowm. Badaia aalitcze wkazał, że zarówo błęd statcze jak i kiematcze robota motażowego moża opisać w postaci dwuwmiarowej fukcji gęstości ormalego rozkładu prawdopodobieństwa. Wiki badań aalitczch zwerfikowao ekspermetalie. POSITIONING ACCURACY OF ROBOTS IN FLEXIBLE ASSEMBLY SYSTEMS The article presets the issues related to the cost of a fleible assembl sstem ad the possibilities of robotisatio of assembl process i the cotet of radom ad sstematic errors of robot positioig. To determie the probabilit of the clidrical parts assemblig the researches o the errors geerated o the robotic assembl stad were carried out. Aaltical ivestigatios have show that both static ad kiematic errors of assembl robot ca be described as two-dimesioal probabilit desit fuctio of a ormal distributio. The aaltical results were verified eperimetall.. WSTĘP Stopiowa elimiacja barier hadlowch oraz iskie ce oferowae przez eksporterów (zwłaszcza chińskich) sprawiają, że produkcja wielu wrobów w krajach wsoko rozwiiętch, o wsokim poziomie kosztów prac, przestaje bć opłacala. Rozwiązaiem może bć delokalizacja produkcji do krajów o tańszej sile roboczej, albo przejście do produkcji wrobów iestadardowch, o ajwższm poziomie jakości, wzorictwa i owoczesości. Wmaga to skróceia czasu przgotowaia produkcji owego wrobu i wprowadzeia go a rek prz jedoczesm wzroście kostrukcjo techologiczej złożoości wrobu, wzroście jakości i trudości wkoaia. Ab sprostać tm wmagaiom, przedsiębiorstwa muszą bez opóźień reagować a zmiee wmagaia rku, a przede wszstkim bć zdole do wdajej produkcji różch wrobów w krótkich seriach. Nie sprzja to jedak uzskiwaiu wsokiej wdajości procesu w warukach tzw. sztwej automatzacji. W celu pogodzeia tch przeciwstawch wmagań, iezbęde jest zapewieie możliwości szbkiej zmia astawieia posiadaego wposażeia, prz dostateczej jego dokładości oraz krótkich termiów projektowaia i wkoaia wrobu prz iewsokich kosztach i szbkim zwrocie poiesioch akładów. W zaczm stopiu wmagaia te spełia robotzacja procesów motażu, łącząca zalet masz specjalch i uiwersalch (rs. ) [].. KOSZT ELASTYCZNEGO SYSTEMU MONTAŻOWEGO Ważm zadaiem z zakresu projektowaia zrobotzowaego sstemu motażowego jest zapewieie iezawodości i poprawości jego przebiegu. Moża to uzskać poprzez wbór odpowiediego sposobu motażu oraz zapewieie wmagaej dokładości urządzeń wchodzącch w skład łańcucha kiematczego operacji motażowej. Zastosowaie urządzeń i oprzrządowaia o wsokiej dokładości prowadzi do zwiększeia praw- Politechika Rzeszowska, Wdział Budow Masz i Lotictwa; 35-959 Rzeszów; al. Powstańców Warszaw 8, Tel: +48 7 865-7-5, e-mail: rkktmiop@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska, Wdział Budow Masz i Lotictwa; 35-959 Rzeszów; al. Powstańców Warszaw 8, Tel: +48 7 865-7-5, e-mail: jjktmiop@prz.edu.pl 3 Politechika Rzeszowska, Wdział Budow Masz i Lotictwa; 35-959 Rzeszów; al. Powstańców Warszaw 8, Tel: +48 7 865-7-4, e-mail: tomtrz@prz.edu.pl

MECHANIK NR 3/05 7 Rs.. Zmiejszeie kosztów roboczogodzi oraz skróceie termiów realizacji zleceń w wiku wprowadzeia automatzacji [] dopodobieństwa poprawej realizacji procesu łączeia części, lecz zdecdowaie zwiększa ich koszt. Stosowaie więc zbt preczjch i skomplikowach środków robotzacji motażu może bć wsoce ieekoomicze i stawić pod zakiem zaptaia opłacalość zrobotzowaia daego procesu motażu. Progoz wkazują, że motaż zrobotzowa staje się szczególie opłacal w produkcji mało- i średioserjej, międz 00 000 a 600 000 wrobów roczie a zmiaę produkcją. Badaia przeprowadzoe w Wielkiej Brtaii [] wkazał, że wielkość produkcji dla zrobotzowach giazd motażowch mieści się pomiędz 00 a 60 wrobów a godzię, a dla zrobotzowach liii motażowch międz 0 a 750. Przeprowadzoe jedak ostatio badaia w Katedrze Techologii Masz i Orgaizacji Produkcji Politechiki Rzeszowskiej odośie dokładości zrobotzowach sstemów motażowch wkazał, że przedstawioe zakres opłacalości wielkości produkcji dla sstemów elastczch, mogą bć zaczie zawżoe. Wkazao bowiem, że istieje możliwość zapewieia już a etapie projektowaia procesu techologiczego motażu wmagaego poziomu motowalości połączeń części masz (prawdopodobieństwa połączeia części p pom ), bez zbędego zawżaia dokładości stosowaego wposażeia staowiska motażowego, a w związku z tm, rówież iepotrzebego zawżaia kosztów operacji. Wzrost prawdopodobieństwa p pom powoduje zmiejszeie kosztów przestojów K p (rs. ), co aturalie prowadzi do zmiejszeia kosztów eksploatacji K e. Wpłw p pom a całkowit koszt eksploatacji ie astępuje jedak włączie poprzez koszt przestojów. Prz wzroście p pom do wartości bliskiej jedości gwałtowie wzrastają wmagaia co do urządzeń i wposażeia staowiska motażowego K sm, a przez to zwiększają się koszt eksploatacji [3]. Moża więc przewidzieć, że koszt operacji motażowej ie zależą w sposób liiow od prawdopodobieństwa poprawego motażu, ale mają pewe miimum lokale, które wzacza optmalą kostrukcję i wposażeie staowiska motażowego. Należ zatem miimalizować liczbę urządzeń w łańcuchu kiematczm operacji motażowej, a przez to dążć do ograiczeia kosztów motażu warukującego opłacalość robotzacji. ROBOTYZACJA PROCESU MONTAŻU Najważiejszm i zarazem ajtrudiejszm etapem procesu motażu jest wzajema orietacja części przed motażem, zwłaszcza wówczas, gd części lub zespoł powi bć zorietowae z dużą dokładością względem siebie. Niezapewieie wmagaej dokładości uiemożliwia realizację procesu motażowego, arusza jego stabilość i powoduje pogorszeie efektwości ekoomiczej całego procesu. Podstawowm warukiem osiągięcia wsokiej iezawodości prac sstemu motażowego jest spełieie waruku motowalości dla wszstkich kojarzoch części. Przez motowalość wrobu w zrobotzowam motażu ależ zatem rozumieć prawdopodobieństwo zmotowaia jego części, prz zachowaiu wmagań jakościowch.

8 MECHANIK NR 3/05 Rs.. Przkładowe charakterstki kosztów operacji motażowej w fukcji prawdopodobieństwa [3] Motowalość, zwłaszcza w zrobotzowam motażu, ma istote zaczeie i determiuje dalsze etap projektowe, jak: wbór schematu bazowaia, wbór budow i stopi swobod robota motażowego, metod uzskiwaia dokładości oraz waruków wkowaia operacji motażowej. Charakterzowaa jest bowiem wartościami toleracji elemetów motowach, a także wielkością dopuszczalch przemieszczeń liiowch i kątowch elemetów łączoch w przestrzei, w graicach którch możliw jest jeszcze ich motaż [4]. Wartości te są róże w zależości od przjętch metod motażu, sposobu bazowaia i uieruchomiaia części. W trakcie realizacji procesu części powi bć zatem dostarczoe a pozcje motażowe w takim położeiu, ab prz dowolch wmiarach, zajdującch się w przedziale dopuszczalch toleracji, możliwe bło zmotowaie kojarzoch części [5, 6]. Zagadieia związae z robotzacją motażu moża zaczie ułatwić dokoując dekompozcji połączeń według kształtów powierzchi, którmi są złączae motowae części. Z tego puktu widzeia motaż tpowch, ajbardziej rozpowszechioch połączeń moża rozpatrwać jako tpow szereg czości łączeia części m.i. z powierzchiami płaskimi, walcowmi, stożkowmi, kulistmi, gwitowmi. Najbardziej jedak rozpowszechiomi rodzajami połączeń są jedak połączeia z powierzchiami walcowmi i stożkowmi staowiącmi około 40% ogólej liczb połączeń (umieszczaie łożsk w korpusie, paletzacja wirików itp.). Chcąc zatem zachować wsoką wdajość i iezawodość procesu motażu ależ przede wszstkim pozać waruki motowalości tch połączeń, zwłaszcza w przpadku gd motaż odbwa prz zastosowaiu robota motażowego [7, 8]. W celu wzaczeia motowalości części clidrczch ależ wzaczć dopuszczale przesuięcie i skręceie osi motowach elemetów w każdm etapie motażu dla ajbardziej iesprzjającch waruków. Połączeie części może bć osiągięte, jeżeli ajwiększe przemieszczeie osi ie przewższa toleracji względego przesuięcia liiowego i kątowego łączoch części: Σ liiow Σ liiow Σ liiow sstematcz przpadkow [ l] = + Σ k ątow = Σ kątow sstematcz + Σ kątow przpadkow [ γ ] () W rzeczwistch warukach produkcjch trudo jest uzskać zgodość osi łączoch części. Proces motażu polega powiem a kolejm łączeiu elemetów i uzskiwaiu określoej dokładości ogiw zamkającch. Jeśli parametr ogiwa zamkającego będą wchodzić poza zadae graice toleracji, świadczć to będzie o admierch błędach, uiemożliwiającch poprawą realizację procesu [9]. Podstawowmi źródłami tch błędów są odchłki parametrów orietowach części, iedokładości w wkoaiu urządzeia orietującego, zjawiska zużciowe, iestabilość parametrów eergetczch, mała dokładość wkoaia oprzrządowaia i robota motażowego oraz błęd projektowaia procesu techologiczego [0-]. Zatem dokładość automatczego orietowaia części (rs. 3) jest wzaczaa wielkością błędów prowadzącch do odchłek położeia rzeczwistego od omialego. Zapewieie wmagaej dokładości orietacji części staowi więc jede z podstawowch problemów zrobotzowaego motażu.

MECHANIK NR 3/05 9 Rs. 3. Graficza iterpretacja błędów automatczego orietowaia części [3] 4. PRZYPADKOWY BŁĄD POZYCJONOWANIA ROBOTA MONTAŻOWEGO Dokładość robota przemsłowego uzależioa jest od zaczej liczb czików, w związku z czm obarczoa jest przpadkowmi błędami pozcjoowaia, ależącmi do jego podstawowch charakterstk, mającmi głów wpłw a poprawą realizację procesu motażu clidrczch części masz [4]. W ogólm przpadku błęd te moża podzielić a: przpadkowe błęd liiowe robota, przpadkowe błęd kątowe robota (tzw. błęd orietacji). Z przeprowadzoej aaliz i badań wika, że kiematcz błąd orietacji robota w iewielkim stopiu wpłwa a motowalość clidrczch połączeń części masz [5]. Ograiczo wpłw wika z faktu, iż dla luzu dowolej clidrczej jedostki motażowej uwarukowaego koieczością uwzględieia kiematczch liiowch błędów robota maksmal błąd orietacji ω (± Ω ) jest zaczie miejsz( ω << αgr ) od maksmalego dopuszczalego kąta skręceia osi motowach części α (wikającego gr z waruków geometrczch i siłowch procesu motażu wstępującch w obrębie rozważaej jedostki motażowej). Uwzględiając poadto fakt, że ajwiększ wpłw a proces motażu połączeń clidrczch mają błęd pozcjoowaia a dwóch współrzędch prostopadłch do osi kojarzoch elemetów, pomijając zmieą losową błędu robota związaą z osią orietowaego elemetu, liiow przpadkow błąd pozcjoowaia robota moża przedstawić w postaci dwuwmiarowej fukcji gęstości ormalego rozkładu prawdopodobieństwa [5]: f (, ) = ep ρ + π ( ρ ρ ) () gdzie: ρ współczik korelacji międz składowmi i wektora błędu, wariacja składowej wektora błędu, wariacja składowej wektora błędu. 5. SYSTEMATYCZNY BŁĄD POZYCJONOWANIA ROBOTA Sztwość robota motażowego jest jedą z podstawowch charakterstk wpłwającch zarówo a damicze charakterstki robota, jak i a dokładość pozcjoowaia końcówki roboczej. Ze względu a skończoą sztwość modułów wchodzącch w skład kostrukcji robota, obciążoa przeoszoą częścią końcówka robota dozaje przesuięcia w stosuku do zadaego położeia o pewie sstematcz błąd (statcz

0 MECHANIK NR 3/05 błąd pozcjoowaia) [6]. Sztwość robota przemsłowego zapewioa jest poprzez sztwość poszczególch jego mechaizmów wkoawczch. W ogólm przpadku odkształceia modułu moża opisać za pomocą macierz: gdzie:,, z składowe wektora przesuięcia, α, β, γ - kąt obrotu. [ ] = [,, z, α, β, γ ] (3) k Sztwość modułu moża scharakterzować macierzą sztwości ustaawiającą związek międz siłami i mometami działającmi a moduł, a jego odkształceiami. Wszstkie sił i momet działające a k t moduł, moża sprowadzić do jedego główego wektora sił R k i jedego mometu M k, przłożoch do początku układu współrzędch związaego z końcowm (węzłowm) puktem k tego modułu. Wówczas moża założć, że w węzłowm pukcie k tego modułu przłożo jest wektor sił: [ F ] [ R, R, R, M, M, M ] k = (4) k k kz Macierz sztwości całej kostrukcji robota motażowego określająca związek międz przemieszczeiem węzłów modułu i obciążeiem zewętrzm moża zbudować a podstawie uprzedio ustaloch macierz sztwości poszczególm modułów prz jedoczesm zapewieiu waruków zgodości przemieszczeń w węzłach oraz waruków rówowagi. W związku z czm agregację poszczególch modułów robota (macierz sztwości) w jedolitą kostrukcję (globalą macierz sztwości) przedstawia rówaie: ITA = k k kz T T [ K] a [ c ] [ k] [ c ] a (5) i= gdzie a macierz Boolowska. Jej zadaiem jest umieszczeie macierz sztwości modułu w odpowiedim miejscu macierz całej kostrukcji modułowego robota przemsłowego. Prz małch odkształceiach kostrukcji robota przemsłowego związek międz wektorem przłożoch do kostrukcji sił [F] i składowmi wektora odkształceń [ ] wrażo jest liiowo poprzez elemet macierz podatości będącej macierzą odwrotą do macierz sztwości kostrukcji. Wielkość sstematczch błędów robota moża więc wzaczć a podstawie astępującej zależości: g g [ ] = [ K ] [ F] (6) 6. BADANIA MONTOWALNOŚCI CZĘŚCI CYLINDRYCZNYCH W celu wzaczeia prawdopodobieństwa połączeia części clidrczch przeprowadzoo badaia błędów geerowach a zrobotzowam staowisku motażowch [7, 4, 5], które wkazał, że zarówo błęd statcze jak i kiematcze robota motażowego moża opisać w postaci dwuwmiarowej fukcji gęstości ormalego rozkładu prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo poprawej realizacji procesu motażu części clidrczch o luzie δ w takim przpadku, jest prawdopodobieństwem zdarzeia, że zmiea losowa błędu robota zajdzie się wewątrz pewego clidra, o środku zajdującm się w pukcie omialm i promieiu odpowiadającm odległości międz osiami motowaego połączeia r = 0.5δ. Wartość tego u + v. 5 }: 0 δ prawdopodobieństwa jest całką z fukcji gęstości w obszarze: O:{ ( ) P = π + 0.5δ ρ ep ( ρ ) ( ) ( ) ( ) ( ) ρ + dd (7) gdzie:, - odpowiedio wartość oczekiwaa zmieej losowej i błędu kiematczego (statcz błąd robota wwoła odkształceiem jego kostrukcji ośej ciężarem przeoszoej części). W celu werfikacji przedstawioch zależości przeprowadzoo ekspermetale badaia polegające a wzaczeiu tegoż prawdopodobieństwa. W tm celu przeprowadzoo proces motażu części clidrczch o luzie rówm: µm, 46 µm, 6 µm, 78 µm, 04 µm, dla dwóch wielkości obciążeń końcówki robota Mitsubishi RV-M: 00 g i 300 g. Przedstawioe a rsuku 4 zależości z dużą dokładością odzwierciedlają wiki uzskae z przeprowadzoch badań ekspermetalch (tabela ), wskazując a fakt, iż domi-

MECHANIK NR 3/05 ując wpłw a motowalość clidrczch połączeń części masz wkazują liiowe statcze i kiematcze błęd robota motażowego. Pozostałe zaś błęd wdają się mieć margial wpłw, ie wwierając zaczącego wpłwu a prawidłow przebieg procesu łączeia części. Rs. 4. Krzwe obrazujące prawdopodobieństwo połączeia części clidrczch w fukcji luzu δ, wzaczoe teoretczie (liia ciągła) i ekspermetalie (liia przerwaa); a) dla obciążeia 00 g, b) dla obciążeia 300 g Tab.. Porówaie wików wartości błędów dla dwóch różch obciążeń końcówki robota Mitsubishi RV M Obciążeie końcówki robota Maksmal błąd bezwzględ P ma ( ) ( ) i i = ma P e P t Błąd średiokwadratow M = i= ( i) ( i) Pe Pt Błąd średi e m = i= ( i P ) P ( i ) 00 g 0,08 0,04 0,03 300 g 0,06 0,045 0,043 t 7. PODSUMOWANIE Jedm z podstawowch zagadień dotczącch projektowaia zrobotzowach sstemów motażowch jest problem zapewieia wmagaej iezawodości staowisk. Ab osiągąć pożąda poziom iezawodości sstemu przedsiębiorstwa zmuszoe są do stosowaia arzędzi i oprzrządowaia o wsokiej dokładości, które z reguł są bardzo drogie, powodując admier wzrost kosztów eksploatacji staowisk. Wzrost kosztów z kolei stawia pod zakiem zaptaia opłacalość robotzacji daego procesu motażu. Rozwiązaiem przedstawioego problemu może bć praca sstemu z akceptowam przez przedsiębiorstwo poziomem motowalości części masz, bez zbędego zawżaia dokładości stosowaego wposażeia. Zapewieie zbt wsokiego prawdopodobieństwa połączeia części w warukach produkcjch, może okazać się w wielu wpadkach mało uzasadioe z ekoomiczego puktu widzeia. Przebieg fukcji prawdopodobieństwa wskazuje, iż w miarę zbliżaia się do prawdopodobieństwa rówego, małe przrost wartości prawdopodobieństwa odpowiadają dużm przrostom wartości luzu. Dla krzwej odpowiadającej obciążeiu końcówki robota masą 00 g, wzrost wartości prawdopodobieństwa z wartości 0,99987 do wartości 0.999999 czli o 0,07% pociąga koieczość zwiększeia toleracji pasowaia łączoch elemetów o 6,667% tz. z wartości 0,5 mm do 0,9 mm. Zapewieie takiej wartości prawdopodobieństwa wmaga zwiększeia luzu w połączeiu, lub zwiększeia dokładości wposażeia zrobotzowaego staowiska motażowego, co wiąże się z poiesieiem dodatkowch kosztów, a co z kolei stawia pod zakiem zaptaia opłacalość zrobotzowaia operacji motażu. W wielu wpadkach korzstiejszą deczją może okazać się zdecdowaie a miejszą iezawodość staowiska motażowego i poiesieie iezaczch kosztów związach z przestojami, iż a zaczie kosztowiejszą zwkle zmiaę wposażeia techologiczego. Zmiejszaie kosztów skutkuje ie tlko poprawą kokurecjości, ale i rozszerzeiem rku. Na taie wposażeie techologicze

MECHANIK NR 3/05 mogą sobie pozwolić średie i małe firm, którch w przemśle jest ajwięcej. Zmiejszeie kosztów eksploatacji sstemu motażowego daje poadto możliwość przesuięcia zakresów opłacalości wielkości produkcji dla sstemów elastczch w kieruku miejszch wartości, odpowiadającch produkcji mało- i średioserjej. 5. BIBLIOGRAFIA [] Hoczareko J: Elastcza automatzacja wtwarzaia, Wdawictwa Naukowo-Techicze, Warszawa, 000. [] Koch T.: Sstem zrobotzowaego motażu, Ofica Wdawicza Politechiki Wrocławskiej, Wrocław, 006. [3] Chrapek K., Bielski S., Kocełuch A., Koch T., Kozera M., Kuciel A., Malicki J., Mdlikowski J., Smalec Z., Żaba K.: Opracowaie podstaw budow elastczch sstemów motażowch. Raport Isttutu Techologii Masz i Automatzacji Politechiki Wrocławskiej 997, Ser. SPR Nr 9. [4] Lemu H.G.: Assesmet of geometric tolerace iformatio as a carrier of desig itet to maufacturig ad ispectio, Proceedigs of Third Iteratioal Workshop of Advaced Maufacturig ad Automatio, IWAMA 03 & Akademika Publishig, Trodheim, 03, s. 59-70. [5] Jezierski J., Kowalik M., Siemiątkowski Z., Warow R.: Aaliza toleracji w kostrukcji i techologii masz. Zbiór zadań, Wdawictwa Naukowo-Techicze, Warszawa, 00. [6] Jezierski J., Kowalik M. Sieczka P.: Nowa metoda obliczeń toleracji i odchłek w aalizie wektorowej wmiarów tolerowach, Archiwum Techologii Masz i Automatzacji, r, tom 7, 997, s. 97-06. [7] Kluz R., Motowalość czopowo-tulejowch połączeń realizowach przez robot motażowe. Techologia i Automatzacja Motażu, r,3, 007, s. 69-7. [8] Kluz R., Trzepieciński T.: The repeatabilit positioig aalsis of the idustrial robot arm, Assembl Automatio, o. 3, vol. 34, 04, s.85-95. [9] Lemu H.G.: Curret status ad challeges of usig geometric tolerace iformatio i itelliget maufacturig sstems, Advaces i Maufacturig, o., vol., 04, s. 3-. [0] Kore Y.: Robotics for egieers, McGraw-Hill Book Compa, New-York, 985. [] Craig J.J.: Itroductio to robotics: Mechaics ad cotrol, Pearso Educatio, Upper Saddle River, 005. [] Hut V.D.: Idustrial robotics hadbook, Idustrial Press, New York, 983. [3] Barczk J., Igielski J., Łuarski J.: Układ podawaia w sstemach automatczego motażu, Ofica Wdawicza Politechiki Warszawskiej, Warszawa, 996. [4] Riemmer R., Eda Y.: Evaluatio of the ifluece of target locatio o robot repeatabilit, Robotica, o. 4, vol. 8, 000, s. 443-449. [5] Kluz R.: Badaia teoretcze i ekspermetale motowalości części clidrczch. Techologia i Automatzacja Motażu, r, 008, s. 6-9. [6] Kluz R.: Badaie i ocea dokładości robota motażowego [w:] Perłowski R., Zielecki W., Skoczlas L., Szabajkowicz W., Kluz R.: Techologie Urządzeia Metod Wbrae zagadieia techologii motażowch i obróbkowch, Ofica Wdawicza Politechiki Rzeszowskiej, Rzeszów 007, s. 90-.