Modelowanie i obliczenia techniczne. Model matematyczny w postaci transmitancji

Podobne dokumenty
4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym

Modelowanie i obliczenia techniczne. Modelowanie matematyczne Metody modelowania

Algorytm projektowania dolnoprzepustowych cyfrowych filtrów Buttlewortha i Czebyszewa

Statyczne charakterystyki czujników

Ruch unoszenia, względny i bezwzględny

PODSTAWY AUTOMATYKI 2 ĆWICZENIA

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

PODSTAWY AUTOMATYKI 1 ĆWICZENIA

Efektywne wyznaczenie częstotliwości interwencji w cyfrowych quasi-ciągłych systemach sterowania w transporcie 2

Przekształcenie Z. Krzysztof Patan

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

14. Krzywe stożkowe i formy kwadratowe

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Z-TRANSFORMACJA Spis treści

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Fizyka i astronomia Poziom podstawowy

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Fizyka i astronomia Poziom rozszerzony

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Równoważniki dyskretne dla transmitancji układów ciągłych

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Przeksztacenie Laplace a. Krzysztof Patan

Zmiany w wydaniu drugim skryptu Konstrukcje stalowe. Przykłady obliczeń według PN-EN

Matematyka stosowana i metody numeryczne

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

Wykład 3. Typowe opisy obiektów

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

Iloczyn skalarny

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

Systemy. Krzysztof Patan







Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Fizyka i astronomia Poziom rozszerzony

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu.

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

SYSTEM STEROWANIA DRGANIAMI SEMI-AKTYWNEGO UKŁADU ZAWIESZENIA SIEDZISKA

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

1 Definicja całki oznaczonej

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

MACIERZE I WYZNACZNIKI

( ) gdzie: σ z naprężenie pionowe w gruncie, σ z = γz, [kpa] K a współczynnik parcia czynnego

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

POLITECHNIKA KRAKOWSKA Instytut Inżynierii Cieplnej i Ochrony Powietrza

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

Testy statystyczne teoria

3. F jest lewostronnie ciągła

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Równania różniczkowe cząstkowe - metoda Fouriera. Przykładowe rozwiązania i wskazówki

WYKŁAD nr Wielomian M (s) ma pierwiastki wielokrotne oraz równe zero

Elementy rachunku wariacyjnego

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Analiza Matematyczna (część II)

Modelowanie i sterowanie obróbką ubytkową osiowosymetrycznych części o małej sztywności

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

y f x 0 f x 0 x x 0 x 0 lim 0 h f x 0 lim x x0 - o ile ta granica właściwa istnieje. f x x2 Definicja pochodnych jednostronnych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Równania różniczkowe cząstkowe. Definicja: Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu 2 nazywamy równanie postaci: = 0,

- Wydział Fizyki Zestaw nr 5. Powierzchnie 2-go stopnia

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Transkrypt:

Modelownie i obliceni technicne Model mtemtycny w potci trnmitncji

Model mtemtycny w potci trnmitncji Zkłdjąc, że leżność międy y i u możn opić linowym równniem różnickowym lub różnicowym, możliwe jet utworenie modelu w potci tw. trnmitncji (funkcji prejści) po toowniu trnformcji T prektłcjącej te równni do potci lgebricnej. u G y G T T ( y( t) ) ( u( t) )

Model mtemtycny w potci trnmitncji Jeżeli nn jet trnmitncj G ukłdu dynmicnego możn jego odpowiedź y n ygnł wejściowy u wyncyć równni lgebricnego: T ( y( t) ) G T ( u( t) ) po toowniu trnformcji T prektłcjącej ygnł u do potci trnformty, ntępnie trnformcji odwrotnej T - do otrymnego wyniku. 3

Model mtemtycny w potci trnmitncji Do ytemów cu ciągłego (opinych równnimi różnickowymi) touje ię trnformcję Lplce. Do ytemów cu dykretnego (opinych równnimi różnicowymi) touje ię trnformcję Lurent (prektłcenie Z). 4

Trnformcj Lplce Trnformcj Lplce jet definiown ntępująco: F ( ) L{ f ( t) } f ( t) jet mienną epoloną. Trnformt F() funkcji f(t) jet funkcją epoloną n płcyźnie miennej epolonej. e t dt Odwrotn trnformcj Lplce jet definiown ntępująco: f c i πj t ( t) L { F( ) } F( ) e d, t > ci 5

Włności trnformcji Lplce Liniowość { f ( t) b f ( t) } L{ f ( t) } b L{ f ( t) } L Trnformt pochodnej funkcji df L dt ( { ( )}) ( L f t f ) Pochodn trnformty F ( ) L{ t f ( t) } 6

7 Włności trnformcji Lplce Cłk trnformty ( ) ( ) F d f L t τ τ Preunięcie w diedinie trnformty ( ) { } ( ) ( ) { } ( ) t f e F L F t f e L t t ; Trnformt cłki ( ) ( ) d F t t f L σ σ Preunięcie w diedinie cu ( ) ( ) { } ( ) ( ) { } ( ) ( ) t t f F e L F e t t f L ;

Trnformty Lplce wybrnych funkcji - delt Dirc Źródło: http://pl.wikipedi.org 8

Prykłd wyncni trnmitncji Różnickow leżność międy ygnłem wejściowym u ukłdu dynmicnego. rędu ygnłem wyjściowym y: ( t) d y( t) dy du y( t) bu( t) b b dt dt dt ( ) Y ( ) Y ( ) b U ( ) b U ( ) b U ( ) Y ( t) d u( t) Po toowniu trnformcji Lplce otje prektłcon do potci: dt Ilor trnformt ygnłów dje trnmitncję ukłdu o potci: G ( ) Y U ( ) b b b ( ) Jet to tw. trnmitncj opertorow. 9

Prykłd - wyncenie trnmitncji mortyownego ndwoi m m Zdnie poleg n nleieniu funkcyjnej leżności pomiędy drgnimi ndwoi x w funkcji wymuonych podc jdy drgń x wynikjących nierówności ndwoi. x Dne: m m ndwoi k tywność prężyny mortytor b tłumienie tłumik x Sił, jką ukłd oddiłuje n podłoże, jet umą ił wynikjących ciężru obiektu, miny wyokości i prędkości tej miny.

Prykłd - wyncenie trnmitncji mortyownego ndwoi Równnie ruchu ukłdu m potć równni różnickowego: m d x dt dx b dt dx dt k [ x x ] Po toowniu trnformcji Lplce otrymuje ię potć: m X ( ) bx ( ) bx ( ) kx ( ) kx ( ) Cyli trnmitncj opertorow będie opin ntępująco: G ( ) X X ( ) b k ( ) m b k

Trnformcj Lurent prektłcenie Z Trnformcj Lurent dykretnego ciągu x(n) jet definiown ntępująco: X ( ) Z( x( n) ) x( n) n jet mienną epoloną. Trnformt X() ciągu x(n) jet funkcją epoloną n płcyźnie miennej epolonej. n Trnformt odwrotn dn jet worem: x πj ( n) Z ( X ( ) ) X ( ) C n d C kontur mknięty otcjący obr bieżności

Njwżnieje włności prektłceni Z Liniowość { f ( nt ) b f ( nt )} F ( ) b F ( ) Z Trnformt funkcji preuniętej o k (c dykretny) Z k ( x( n k) ) Z( x( n) ) Trnformt plotu 3

Prektłcenie Z wybrnych funkcji Impul jednotkowy: Skok jednotkowy: Źródło: http://pl.wikipedi.org 4

5 Prykłd wyncni trnmitncji Zleżność międy ygnłem dykretnym u n wejściu bdnego ukłdu ygnłem wyjściowym y: Po toowniu trnformcji Z otje prektłcon do potci: Ilor trnformt ygnłów dje trnmitncję ukłdu o potci: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n u b n b u n u b n y n y n y ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U b U b b U Y Y Y ( ) ( ) ( ) b b b U Y G

Ztoownie prektłceni Z w cyfrowym pretwrniu ygnłów Prektłcenie Z może być pine ntępująco: X ( ) ( ) ( )( ) n jω ( ) n jnω n x n x n re x n r e Dl r równnie powyże, jet równowżne eregowi Fourier. Jeżeli X() jet trnmitncją ukłdu dykretnego, to jej wrtości dl wyncją chrkterytykę cętotliwościową tego ukłdu w diedinie cętotliwości dykretnych. e jω r 6

Ztoownie prektłceni Z w cyfrowym pretwrniu ygnłów W cególności modelowny ukłd może być filtrem cyfrowym. Ktłtownie chrkterytyki cętotliwościowej filtru poleg n odpowiednim uktłtowniu jego trnmitncji. Itnieje ereg metod projektowni chrkterytyki filtrów cyfrowych polegjących n ktłtowniu trnmitncji, np. metod bepośredniego romiecni er i biegunów. 7

8 Prykłd projektowni filtru cyfrowego n podtwie trnmitncji filtru nlogowego Trnmitncj filtru nlogowego: ( ) H T S Ztoownie podtwieni godnego metodą trnformcji biliniowej: dje trnmitncję filtru cyfrowego o tkiej mej chrkterytyce: ( ) T T T T T H S S S S S Gdie T jet okreem próbkowni.