BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Podobne dokumenty
BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

CHARAKTERYSTYKA ROBOCZA LICZNIKA SCYNTYLACYJNEGO. CZAS MARTWY LICZNIKA SCYNTYLACYJNEGO i G-M

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

1. Błąd średni pomiaru. Leica DISTO

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Ć W I C Z E N I E N R J-1

Statystyczny opis danych - parametry

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

LABORATORIUM METROLOGII

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Estymacja przedziałowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego

Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

POLITECHNIKA OPOLSKA

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Lista 6. Estymacja punktowa

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

LABORATORIUM PROMIENIOWANIE W MEDYCYNIE

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

LABORATORIUM PROMIENIOWANIE w MEDYCYNIE

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

4. PRZEKŁADNIKI PRĄDOWE I NAPIĘCIOWE

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wybrane litery alfabetu greckiego

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Matematyka. Zakres podstawowy. Nawi zanie do gimnazjum. n/m Rozwi zywanie zada Zadanie domowe Dodatkowe Komunikaty Bie ce materiały

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Parametryczne Testy Istotności

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Pomiar parametrów w obwodach magnetycznych Pomiar parametrów w łączach selsynowych

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

PĘTLA HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Histogram: Dystrybuanta:

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

16 Przedziały ufności

Składka ubezpieczeniowa

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk. Imię i nazwisko:... Imię i nazwisko:...

Pomiar właściwości detektora Geigera-Müllera

Elementy modelowania matematycznego

γ6 Liniowy Model Pozytonowego Tomografu Emisyjnego

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

1 Instrukcja dodatkowa do ćwiczenia 3a; Statystyczna obróbka wyników pomiaru Kolejność czynności 1. Połączyć układ pomiarowy zgodnie ze schematem:

Liczebnośd (w tys.) n

POMIARY KIERUNKÓW I WYZNACZENIE KĄTÓW POZIOMYCH

Licznik scyntylacyjny

Licznik Geigera - Mülera

Statystyka matematyczna dla leśników

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

(opracował Leszek Szczepaniak)

PIERWSZA PRACOWNIA FIZYCZNA Ćwiczenie nr 64 BADANIE MIKROFAL opracowanie: Marcin Dębski, I. Gorczyńska

Przykładowy arkusz z rozwiązaniami. Arkusz II poziom rozszerzony

Porównanie dwu populacji

Transkrypt:

INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

I Zagadieia do opracowaia 1 Fukcja rozkładu zieej losowej ze szczególy uwzględieie rozkładów Gaussa i oissoa araetry rozkładu Dystrybuata rozkładu 2 Miary statystyczego rozrzutu poiarów, odchyleie stadardowe, odchyleie przecięte i prawdopodobe Miary rozrzutu poiarów a rozkład Gaussa 3 Dystrybuata zoralizowaego rozkładu Gaussa Liearyzacja dystrybuaty apier Beckela 4 Wpływ błędów systeatyczych (aparaturowych) a rozkład ilości zliczeń podczas detekcji proieiowaia radioaktywego ojęcie statystyczej,,czystości poiarów 5 Sposoby ocey stopia statystyczej,,czystości poiarów, ze szczególy uwzględieie etody,,graficzej z wykorzystaie papieru Beckela II Zestaw poiarowy HV ROBE SCALER /TIMER T-72 D Z ZWN-2,5 E E- źródło proieiowaia γ (izotop kobaltu 60 C); D- detektor (liczik Geigera-Müllera) Z- zasilacz wysokiego apięcia 2,5 kv typ ZWN-2,5 - przeliczik typ T-72 (Uwaga: Sybol HV to skrót agielskiego,,high voltage =wysokie apięcie, HV iputs=giazdo wejściowe wysokiego apięcia ROBE =giazdo podłączeia kabla kocetryczego doprowadzającego apięcie U do elektrod liczika GM i przeoszącego ipulsy apięciowe z liczika do przeliczika) III rzebieg poiarów III1 Czyości wstępe 1 Sprawdzić, czy przełączik,,olaryzacja a płycie czołowej zasilacza ZWN 2,5 zajduje się w pozycji 0, a pokrętła apięcia ( Napięcie (V) ) w lewych skrajych położeiach

2 Załączyć zasilacz wysokiego apięcia i odczekać do chwili załączeia układu geeracji wysokiego apięcia (do chwili zapaleia się lapki kotrolej a płycie czołowej zasilacza) 3 Załączyć przeliczik (Scaler/Tier T-72) przez wciśięcie czerwoego klawisza (przycisku) power 4 Ustawić zalecaą w istrukcji wykoawczej wartość apięcia pracy liczika U przy poocy odpowiedich pokręteł uieszczoych a płycie czołowej zasilacza ZWN 2,5 Aktualie zalecaa wartość U=500V 5 rzełączyć przełączik,,polaryzacja a płycie czołowej zasilacza ZWN 2,5 z pozycji,,0 w pozycję,,+ 6 Ustalić odpowiedie paraetry przeliczika (T-72) 61 Ustalić czas zliczaia ipulsów a t=40s W ty celu a płycie czołowej przeliczika T-72 spośród rzędu klawiszy,,ode (typ pracy) ależy wcisąć klawisz,,preset tie, a astępie klawisze,,4x i,,10s 62 Ustalić apięcie progu dyskryiatora (to jest wartość iialą apięcia jaką powiy posiadać ipulsy przychodzące z liczika, aby ogły zostać zarejestrowae w układzie )jako rówe 0,1V pokrętło (potecjoetr),,threshold ustawić w pozycji 0,1 7 Odczekać 5 iut III2 oiary: 1 Uruchoić poiar przez wciśięcie a płycie przeliczika klawisza,,start Gdy przeliczik przestaie zliczać, spisać zliczeie, wcisąć klawisz,,reset, a astępie poowić poiar przez wciśięcie klawisza,,start 2 rzeprowadzay =100 poiarów ilości zliczeń dla tego saego czasu t=40s i tego saego apięcia pracy U 3Wyiki wpisujey do Tabeli I III3 Opracowaie wyików poiarów: 1Z otrzyaych wyików obliczay średią arytetyczą: 1 2 i 1 i oraz średie,,statystycze odchyleie stadardowe σ st = 2 Uzyskae wyiki dzieliy a 10 klas W ty celu : 21 Szukay ajiejszej i i ajwiększej ax wartości zliczeń Różicę R= ax i (tzw rozstęp wyików serii) dzieliy przez ilość klas, to zaczy przez 10 W efekcie otrzyujey szerokość zakresu pojedyczej klasy Δ k D = k ax - 10 Zakres klasy pierwszej (p=1) wyosi i do g1 = i +Δ k, zakres klasy drugiej (p=2) od g1 do g2 = g1 +Δ k, itd i

22 Obliczay,ile pojedyczych wyików p ieści się w zakresie daej klasy; a astępie częstotliwość występowaia klasy: C p = C p = C C p = p = Zestawieie wartości częstości występowaia poszczególych klas zaieszczay w Tabeli II sporządzoej według załączoego wzoru(koluy 1 do 4) 3 Na papierze ilietrowy sporządzay histogra doświadczaly serii, to zaczy,,słupkowy wykres częstości występowaia klas C ;zazaczając wartości graic poszczególych klas(prostokątych słupków) a osi odciętych 4 rzeprowadzay test,,statystyczej czystości poiarów W ty celu : 41 Obliczay suę częstości klas Sua częstości klas dla klasy p powstaje z dodaia wszystkich częstości poprzedich klas i klasy p ĺ Cp = C1 + C2 + C (sua częstości dla ostatiej 10-tej klasy z defiicji wyosi 1=100%) Obliczoe wartości suy częstości klas wpisujey do piątej koluy Tabeli II 42 Na osi odciętych papieru Beckela aosiy wartości zliczeń rówe góry graico kolejych klas gp odziałkę tej osi dobieray tak, aby: -wartość zajdowała się iej więcej w środku, ĺ -wykres C = f ( ) gp C (%) C 100% był ożliwie ajbardziej rozciągięty, -ożliwe było zazaczeie wartości - 2 i + 2 43 Naosiy a tle siatki Beckela pukty, których odcięte są rówe wartościo górych graic klas gp, a rzęde odpowiedi suo częstości klas C Wykreślay prostą aproksyującą te 10 puktów W te sposób otrzyujey prostą,,doświadczalą (eksperyetalą) 44 Sporządzay wykres prostej,,teoretyczej W ty celu zazaczay pukt A o odciętej rówej wartości średiej obliczoej w p 1 i rzędej, ΣC =50%, który staowi środek tej prostej, a

astępie dwa dalsze pukty B i C o odciętych i rzędych odpowiedio rówych ( - 2, ĺ C = 2,3% ) oraz ( + 2, C = 97,7% poszukiwaą prostą,,teoretyczą ĺ )o połączeiu tych puktów otrzyujey 45 Odczytujey z wykresu odchyleia (różice) d 1 i d 2 otrzyaej prostej doświadczalej od teoretyczej w puktach odpowiadającychĺ C = 2,3% oraz ĺ C = 97,7% czyli w puktach B i C prostej teoretyczej Obliczay wartości względe odczytaych odchyleń: d = 1 d(2,3%) d1 ş - 2-2 oraz d = 2 d(97,7%) d2 ş + 2 + 2 Jeżeli okaże się, że obliczoe wartości δ 1 i δ 2 ie przekraczają wartości 1 1 d = = = 0,07 = 7% 2( -1) 2(100-1) to będzie to ozaczało, iż poiary zostały wykoae ze,,statystyczą czystością, i co za ty idzie, błędy aparaturowe będzie oża uzać za poijalie ałe Niespełieie tego waruku będzie świadczyć o występowaiu poważych błędów aparaturowych III4 Tabele Tabela I Napięcie pracy liczika 500V Czas poiaru t=40s poiaru i Ilość zliczeń [ip] klasy p poiaru i Ilość zliczeń [ip] klasy p poiaru i Ilość zliczeń [ip] 1 2 3 98 99 100 = - 2 = + 2 = i = ax = ax - i D k = = 10 klasy p

Tabela II Zakres klasy Ilość wyików Częstość Sua częstości klasy graica dola graica góra w klasie występowaia występowaia 1 p d [ip] g [ip] p [ip] Klasy C [%] klas C p [%] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d(2,3%) d 1 = [ip] d(97,7%) d 2 = [ip] d 1 100% % 2 δ 1 d 2 δ 2 100% % 2 III5 Wioski IVLiteratura 1 Araiowicz J, Małuszyńska K, rzytuła M; Laboratoriu fizyki jądrowej; WN, Warszawa 1984 2 Bobrowski D; robabilistyka w zastosowaiach techiczych ; WNT,Warszawa 1986 3 Eadie WT, Drijard D, Jaes FE, Ross M, Sadoulet B; Metody statystycze w fizyce, doświadczalej ; WN,Warszawa 1989 4 Goldański WI, Kuceko AW, odgorecki MI; Statystyka poiarów przy rejestracji proieiowaia jądrowego ; WN, Warszawa 1963 5 Herforth L, Koch H; Radiophysikalisches Ud radiocheisches Grudpraktiku; VEB Deutscher Verlag der Wisseschafte,Berli 1959 6 Hudso DJ, Statistika dla fizikov ; (tłu z ag), Mir Moskwa 1970 7 Massalski JM; Detekcja proieiowaia jądrowego; WN, Warszawa 1959 8 ustowałow GE ; Fizyka atoowa i jądrowa; WN, Warszawa 1977 9 Respodowski R, Laboratoriu z fizyki; (skrypt), Wyd olitechiki Śląskiej, Gliwice 1994 10 Squires GL; raktycza fizyka; WN, Warszawa 1994 11 Strzałkowski SA, Śliżyński A ; Mateatycze etody opracowaia wyików poiarów; WN, Warszawa 1973 12 Szydłowski H ; Teoria poiarów ; WN, Warszawa 1986

Załączik a rzykład ocey stopia statystyczej czystości poiarów