Optyka Fourierowska. Wykład 1 Analiza sygnałów i układów dwuwymiarowych

Podobne dokumenty
Optyka Fourierowska. Wykład 7 Filtracja przestrzenna

Metody Optyczne w Technice. Wykład 10 Informatyka optyczna

ĆWICZENIE 3/4 ANALIZA ALGORYTMU SZYBKIEJ TRANSFORMATY FOURIERA (FFT I PROPAGACJA)

UKŁADY JEDNOWYMIAROWE. Część III UKŁADY NIELINIOWE

Zintegrowany analizator widma. (c) Sergiusz Patela Zintegrowany Analizator Widma 1

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Ćwiczenie 1. Optyczna filtracja sygnałów informatycznych.

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Różne reżimy dyfrakcji

W przypadku przepływu potencjalnego y u z. nieściśliwego równanie zachowania masy przekształca się w równanie Laplace a: = + + t

Propagacja w przestrzeni swobodnej (dyfrakcja)

Systemy przetwarzania sygnałów

Ćwiczenie 3. Koherentne korelatory optyczne

lim = 0, gdzie d n oznacza najdłuższą przekątną prostokątów

Obrazowanie w świetle quasi-monochromatycznym, niekoherentnym przestrzennie dodają się natężenia.

J. Szantyr Wykład 8 Warstwy przyścienne i ślady 1

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Równania różniczkowe

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

y = 2(p+2q) - 3s Robc OPA1 OPA2 OPA3 DZenera 5 V R3 V1 12 V C1 100nF BC107BP

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

2. Wstęp do analizy wektorowej

Funkcje wielu zmiennych

Pomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym

Ćwiczenie 361 Badanie układu dwóch soczewek

Optyka 2. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Metody Obliczeniowe Mikrooptyki i Fotoniki. - Dyfrakcja różne reżimy - Obliczanie elementów dyfrakcyjnych

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Równania Maxwella. Wstęp E B H J D

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

ODWZOROWANIE W OŚWIETLENIU KOHERENTNYM

ĆWICZENIE 1. (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zmiennym przekroju, kratownice, Obciążenia termiczne.

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

Analogowe układy mnoŝące

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH

Młodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA

Laboratorium Informatyki Optycznej ĆWICZENIE 2. Koherentne korelatory optyczne i hologram Fouriera

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Transformacje Fouriera * podstawowe własności

ĆWICZENIE 7 OBRAZOWANIE

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Analogowe układy mnoŝące. Wprowadzenie. Wprowadzenie

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Własności światła laserowego

f = 2 śr MODULACJE

Scenariusz lekcji Zwierciadła i obrazy w zwierciadłach

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez

ĘŚCIOWO KOHERENTNYM. τ), gdzie Γ(r 1. oznacza centralną częstotliwość promieniowania quasi-monochromatycznego.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 5

3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5.

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

(1.1) gdzie: - f = f 2 f 1 - bezwzględna szerokość pasma, f śr = (f 2 + f 1 )/2 częstotliwość środkowa.

Wielowymiarowe bazy danych

VIII. ZBIÓR PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ MATURALNYCH

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

Zadania do rozdziału 10.

Wykład FIZYKA I. 9. Ruch drgający swobodny

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 5, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

MODULACJE ANALOGOWE AM i FM

Realizacja funkcji przełączających

Transformata Fouriera i analiza spektralna

Def. MO Optyczne elementy o strukturze submm lub subμm, produkowane głównie metodami litograficznymi

x 1 x 2 x 3 x n w 1 w 2 Σ w 3 w n x 1 x 2 x 1 XOR x (x A, y A ) y A x A

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki?

Wykład FIZYKA I. 9. Ruch drgający swobodny. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Funkcje. Krzysztof Piszczek. Teoria

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

#$%&"!' ()*+$,% -$)%.)/ 01! *0,,2* %2, 40,-7 $$$

Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera

Komputerowa akwizycja obrazów

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Równania różniczkowe cząstkowe

q q T q = T Znaczenie tej ogólnej estymaty bezwymiarowej dla niektórych wartości q i m jest następujące: K = u

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

Ćwiczenie 12. Wprowadzenie teoretyczne

INTERFERENCJA WIELOPROMIENIOWA

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform

26. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE DRUGIEGO RZĘDU

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)

Ruch po równi pochyłej

Mikroskop teoria Abbego

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Pracownia Fizyczna i Elektroniczna 2014


Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6

Interpolacja. Układ. x exp. = y 1. = y 2. = y n

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Podstawy sterowania. Kompilacja wykładów i książki Obserwacja i sterowanie w systemach dynamicznych dr hab. inż. Witolda Byrskiego, prof. nadzw.

Wykład 17: Optyka falowa cz.1.

(rachunek różniczkowy dot. funkcji ciągłych)

Transformaty. Kodowanie transformujace

Transkrypt:

Optka Forierowska Wkład Analiza sgnałów i kładów dwwmiarowch

Literatra K. Gniadek Optka Forierowska K. Gniadek Optczne przetwarzanie inormacji J.W. Goodman Introdction to Forier Optics O. K. Erso Diraction Forier Optics and Imaging

Drakcja Kied pole alowe przechodzi przez przeszkod jego bieg nie może bć opisan w koncepcji promieni zmienia się jego kształt i wielkosć zjawisko drakcji Drakcja dotcz wszelkich al: elektromagnetcznch akstcznch radiowch ltradźwiękowch. W przeszłości drakcja głównie szkodziła ograniczając rozdzielczość kładów optcznch. Dziś powstają technologie ją wkorzstjące: holograia drakcjne element optczne DOE (hologram sntetczne kompterowe) optka drakcjno-rerakcjna

Optka Forierowska Optka Forierowska opisje te temat i zastosowania optki które wkorzstją ciągłą lb dskretną transormatę Foriera Przede wszstkim jest to skalarna teoria drakcji ale także np. właściwości transormjące i obrazjące soczewek analiza częstotliwościowa kładów obrazjącch iltracja przestrzenna optczne przetwarzanie sgnałów holograia klasczna i kompterowa projektowanie i analiza DOE a także nowe techniki obrazowania.

Zastosowania optki orierowskiej Gęste zwielokrotnienie alowe (DWDM) Element obrazjące tp PHASAR pozwalają na łączenie/rozłączanie (mltipleksację) kanałów Optczne element drakcjne i sbalowe Element o dowolnch właściwościach azowch w każdm pnkcie (elektronolitograia techniki nanoabrkacji) rządzenia nanodrakcjne i ścisła teoria drakcji Warnki brzegowe równań Mawella Mikrozwierciadła MEMS optczne kład zintegrowane Współczesne metod obrazowania Obrazowanie koherentne holograia przestrzenne modlator światła

kład optczne kładem nazwam pewne mapowanie sgnał wejściowego na sgnał wjściow W przpadk drakcji i obrazowania najczęściej sgnałem wejściowm i wjściowm są ale kład mogą bć jednowmiarowe (np. sgnał elektrczn dźwięk) i zwkle czasowe lb też dwwmiarowe (np. obraz) i zazwczaj przestrzenne Światło posiadające koherencję można charakterzować przez dw- lb trójwmiarowe rozkład amplitd zespolonej tj. amplitd i az podczas gd światło niekoherentne przez rzeczwiste wartości natężenia

Analiza częstotliwościowa Zarówno sgnał czasowe jak i przestrzenne mogą bć analizowane częstotliwościowo za pomocą transormat Foriera Transormata Foriera może bć żwana także do łączenia (sntez) sgnałów o poszczególnch częstotliwościach (np. iltracja) Właściwość liniowości pozwala rozłożć złożon sgnał na sgnał elementarne zwane sgnałami bazowmi. W analizie orierowskiej sgnałami składowmi są sinsoid o różnch częstotliwościach

kład liniowe g O a a O a O O a a i a są dowolnmi stałmi zespolonmi

Fnkcja impls t t t t t h d ht Możliwe są także inne deinicje a a t a 0 w pozostałch przpadkach lim a0 dt

Odpowiedź implsowa Jest to całka sperpozcji al ; ; d d h d d O O g d d O h

kład niezmiennicze przestrzennie (izoplanarne) W kładach niezmienniczch przestrzennie wartość odpowiedzi implsowej zależ jednie od i możem zapisać: ;00 O h W kładach niezmienniczch przestrzennie g h dd h

Fnkcja przenoszenia Ponieważ transormata Foriera splot jest ilocznem transormat możem zapisać: G H H h h ep i dd H nazwana jest nkcją przenoszenia kład

Transormata Foriera (FT) Sgnał jednowmiarowe (czasowe) Równanie analiz: Równanie sntez: t t t ep it ep it d Sgnał dwwmiarowe (przestrzenne) i ep i ep dt dt td

Dskretna Transormata Foriera (DFT) W przpadk sgnał dskretnego i kład niezmienniczego i liniowego w miejsce splot smę: g mn mm n n Fnkcja przenoszenia wraża się wówczas wzorem: H m n m n h ep i m n m n mn h

Właściwości FT Liniowość Splot Korelacja d d dd i G g G g G g G g G g b a G b a g ep * * 0 0 0 0 * Modlacja Fnkcje rozłączne Przesnięcie przestrzenne

Właściwości FT Rzeczwist i parzst sgnał ma rzeczwiste i parzste widmo Rzeczwist i nieparzst sgnał ma rojone i nieparzste widmo * * * * * *

Widmo amplitdowe i azowe Widmo możem zapisać jako gdzie Im arctan Re Transormata wraża się w tm przpadk przez: it t e d i jeśli sgnał jest rzeczwist można to zapisać jako a t cost a a d i e a

Smetria obrotowa Jeśli sgnał przestrzenne mają smetrię obrotową łatwiej jest żwać współrzędnch radialnch

Transormata Foriera-Bessela Transormata Foriera (Hankela) we współrzędnch sercznch przjmje postać:

Transormata Foriera-Bessela (Hankela) Jeśli pole ma smetrię obrotową można zapisać i wkorzstjąc deinicję nkcji Bessela zerowego rzęd otrzmjem transormatę Foriera-Bessela (Hankela)

Fnkcje specjalne rect Fnkcja kwadratowa (rects) 0 Fnkcja sincs w pozostałc sinc h przpadkach sin Fnkcja znak (signm) sgn 0 0 0 0 rect arect b sinc sinc ab a b asgn b sgn ab sgn i i

Fnkcje specjalne Fnkcja trójkątna 0 w pozostałc h przpadkach Fnkcja grzebieniowa (combs) comb n n Fnkcja kołowa (circs) ab sinc sinc ab a b comb acomb b comb comb ab a b circ r circ 0 w pozostałch przpadkach r circ J

Próbkowanie Często wgodniej zarówno dla przetwarzania danch jak i dla analiz matematcznej posłgiwać się sgnałem dskretnm Jeśli sgnał ma ograniczone widmo można znaleźć taką odległość próbkowania że możliwe będzie odbdowanie pełnej inormacji o sgnale na podstawie ograniczonej liczb dskretnch wartości

Twierdzenie Whittakera - Shannona Zdeinijm próbkowan sgnał jako: Widmo takiego sgnał dskretnego będzie równe: g comb comb g d n m n m d m n G G m n G comb comb G comb comb G

Twierdzenie Whittakera - Shannona Widać że są to rozsnięte o odległości kompletne widma sgnał g Zakładając że widmo sgnał jest ograniczone i mieści się w prostokącie B B i że gęstość próbkowania spełnia warnki i iltrjąc jednie B B jeden element widma możem odtworzć sgnał